高校学科实力评价模型
教育评估报告的评价模型和学术评估标准
教育评估报告的评价模型和学术评估标准导言：教育评估报告是对学校和教育体系进行综合评估的重要工具，通过评估报告可以了解教育质量，改进教育教学，提高教育水平。
在教育评估报告中，评价模型和学术评估标准起到关键作用。
本文将就这两个方面进行详细论述，以便更好地理解教育评估报告的价值和作用。
一、评价模型的选择评价模型是教育评估报告中的核心要素，它决定了评估报告的结构和内容。
在选择评价模型时，需要充分考虑评价的目的、对象和方法，以下是常见的几种评价模型：1.1 效益评价模型效益评价模型主要关注学习成果与预期目标之间的关系，通过分析学生的成绩和教育环境的影响因素，来评估教育质量的有效性和效益性。
1.2 质量评价模型质量评价模型主要关注教学质量和师生学习的满意度，通过评估教学的过程和结果，来评估教育的质量。
1.3 健全性评价模型健全性评价模型主要关注教育体系的完整性和可持续性，通过评估学校的组织结构、管理制度和师资力量等因素，来评估教育体系的健全性。
二、学术评估标准的制定学术评估标准是对教育质量进行评价的依据，它决定了评估报告的内容和结论。
在制定学术评估标准时，需要充分考虑学科特点、社会需求和教育目标，以下是常见的几种学术评估标准：2.1 教学质量标准教学质量标准主要关注教师的教学能力、教学方法和教育资源的使用情况，通过评估教学质量，来提高教育水平。
2.2 学生综合素质评价标准学生综合素质评价标准主要关注学生的知识、能力和品德等方面，通过评估学生的综合素质，来培养全面发展的人才。
2.3 科学研究评价标准科学研究评价标准主要关注教师的科研成果、科研能力和科研团队的建设情况，通过评估科研水平，来提高教育科研的质量。
三、评估报告的编写过程评估报告的编写过程是评估工作的重要环节，它决定了评估报告的准确性和可靠性。
以下是评估报告的编写过程：3.1 数据收集数据收集是评估报告编写的基础工作，通过收集教育数据、开展调查研究和参观访问等方式，来获得评估所需的相关信息。
高等教育质量评估的新模型
高等教育质量评估的新模型随着社会的发展和教育的普及，高等教育在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
为了保证高等教育的质量，各国纷纷采取了相应的评估制度。
然而，传统的高等教育质量评估模型在适应性、全面性和准确性方面存在一定的不足。
为此，我们需要一个全新的模型来评估高等教育的质量。
新模型的核心理念是“多元评价”，即通过多种指标和方法来评估高等教育的质量。
传统的模型通常仅关注学生的成绩表现，而忽视了教学质量、教师素质、学科建设等方面的评估。
新模型应该从多个维度来评估高等教育的质量，包括教学质量、学科建设、科研水平、社会影响力等方面。
首先，教学质量是评估高等教育的重要指标之一。
我们可以从课程设置、教学内容、教学方法、教师评价等方面对教学质量进行评估。
例如，可以通过学生满意度调查、教师教学质量评估、教学资源投入等方面来评判教学质量的优劣。
其次，学科建设也是评估高等教育质量的重要方面。
一个优秀的高等教育机构应该拥有多个学科的优势，并且应该具备良好的学科建设规划和实施方案。
我们可以通过评估学科的学术水平、师资力量、科研项目、科研成果等来评估学科建设的水平。
另外，科研水平也是评估高等教育质量的重要指标之一。
一所优秀的高等教育机构应该具备较高的科研水平和科研实力。
我们可以通过评估科研项目的数量和质量、科研成果的产出情况、科研团队的实力和影响力等来评估高等教育机构的科研水平。
最后，社会影响力也是评估高等教育质量的重要方面。
一所优秀的高等教育机构应该对社会有一定的影响力和贡献度。
我们可以通过评估高等教育机构的社会服务、产学研合作、创新创业等方面来评估高等教育机构的社会影响力。
综上所述，高等教育质量评估的新模型应该以“多元评价”为核心思想，通过教学质量、学科建设、科研水平和社会影响力等多个方面的评估指标来全面评估高等教育的质量。
这种新模型不仅能够帮助高等教育机构发现问题和改进不足，还能够为学生、家长和社会提供准确、全面的高等教育质量评估信息，促进高等教育的进步和发展。
2024年教育部学科评估指标体系
教育部学科评估是指教育部对本科专业的教育质量进行评估与监控的一项重要工作，旨在提高学科建设水平，不断提升教育教学质量。
2024年教育部学科评估指标体系是为了适应高等教育的发展和学科建设的需要，进一步完善学科评估工作而制定的评估指标体系。
该指标体系主要涉及教育教学、科学研究、社会服务及管理四个方面，下面将对这四个方面的指标体系进行详细介绍。
一、教育教学方面的指标体系主要包括以下几个方面：1.基础课程建设指标：包括课程设置、课程体系完整性、课程的教学内容与结构合理性等方面。
2.教学团队建设指标：包括教师队伍构成、专业背景、学历学位、教学能力等方面。
3.教学资源指标：包括教学科研设备、实验室条件、实习实训基地等方面。
4.教学质量评估指标：包括教学效果、学科知识与技能培养、学生满意度等方面。
二、科学研究方面的指标体系主要包括以下几个方面：1.科研水平指标：包括科研成果的数量、质量、影响力等方面。
2.科研团队建设指标：包括团队规模、学术带头人、学科带头人等方面。
3.科研经费指标：包括科研经费的充足性、使用情况等方面。
4.科研机构建设指标：包括实验室设施、科研平台等方面。
三、社会服务方面的指标体系主要包括以下几个方面：1.实习实训指标：包括实习实训基地的数量、质量、合作机构等方面。
2.实践教育指标：包括社会实践、创新创业教育等方面。
3.社会服务活动指标：包括与企业、政府、社会团体等合作项目数量、质量等方面。
4.社会影响力指标：包括学科的社会认可度、学科成果的应用等方面。
四、管理方面的指标体系主要包括以下几个方面：1.组织管理指标：包括学科建设领导机构、人员与资源配置等方面。
2.质量管理指标：包括教师及学生的管理、教育教学质量的评估与监控等方面。
3.资金管理指标：包括科研经费的管理与使用情况等方面。
4.信息化管理指标：包括学科建设信息化水平、数据管理等方面。
以上是2024年教育部学科评估指标体系的主要内容。
指标体系的制定旨在提高高等教育水平，推动学科建设，促进教育质量的提升，为高等教育的可持续发展提供有力保障。
一个关于学科评价的数学模型
计算二级指标对一级指标的权重 ：
根据 Ｓ ａ ｔ ｙ 等人 提 出 １ — ９尺度 ， 即成对 比较矩阵
科研成果 中各评价项 目的具体值 ………… ｕ ８ ｊ
科 研 成果 中各 评价 项 目的权 重 …… … …… ｗ ８ ｊ 三、 建模 过程
Ａ的元素 ａ ｉ ｊ 取值可以由此确定。设 ｃ ｋ 表示 的是决 策层对 目 标层的重要程度。（ 其中 ｋ 为正整数）
关键词 ： 学科 ； 评价模 型 ； 权重 中图分类号 ： ０ ２ ９ 文献标识码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ６ ７ １ －１ ５ ８ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ｌ １ １ ５ １ —ｏ ２
一
、
模型假 设
学科 （ Ｄ１ ） ， 二级 学科 国家 重 点学 科 （ Ｄ ２ ） ， 博 士 学位 授 权点 （ Ｄ ３ ） ， 硕 士学 位授权 点 （ ｏ ４ ） 。 所 获教学 奖 （ Ｃ ２ ） 一 国家级 （ Ｄ １ ） ， 省级 （ Ｄ ２ ） 。 队伍建 设 （ Ｃ ３ ） 一教授 （ Ｄ１ ） ， 副教授 （ Ｄ ２ ） ， ｂ ｌ （ Ｄ ３ ） ， ｂ ２（ Ｄ ４） ， ｂ ３（ Ｄ ５ ） ， ｂ ４（ Ｉ ） ６ ） ， ｂ ５（ Ｄ ７ ） ， ｂ ６
学科建设中相关项的具体值 ……………… ｕ ｉ ｊ 学科 建设 中相 关项 的权 重 … …… … …… … ｗ ｉ ｊ
ｉ ＝１ ， ２ ， ３ ， ４ ， ５， ６， ７分 别 表 示 教 学 获奖 、 队伍 建
科 研成果 （ Ｃ ８ ） －Ｓ Ｃ Ｉ ／ Ｓ Ｓ Ｃ Ｉ （ Ｄ １ ） ， Ｅ Ｉ （ Ｄ ２ ） ， Ｉ Ｓ Ｔ Ｐ
下 表是 判 断准则 从定性 到定 量 的转换 ：
学科评估等级划分abcd级
学科评估等级划分abcd级摘要：一、学科评估等级划分的背景和意义1.我国高等教育发展的需要2.对高校学科建设的指导和促进作用3.提高教育质量和培养人才的重要性二、学科评估等级划分的具体方法1.评估体系的构建2.评估指标的选择与权重分配3.评估过程的组织与实施三、abcd 级的含义及特点1.a 级学科：国际领先水平2.b 级学科：国内一流水平3.c 级学科：具有一定影响力4.d 级学科：需加强建设和发展四、学科评估等级划分的影响1.对高校发展的激励与约束2.对学生择校择专业的指导作用3.对社会对高校的认知和评价正文：高等教育是培养人才、促进社会发展的重要手段。
为了提高我国高等教育的质量和水平，教育部对高校学科进行评估，并将其分为abcd 四个等级。
这一评估体系不仅对高校学科建设具有重要的指导作用，还能促进高校提高教育质量、培养更多优秀人才。
学科评估等级划分的具体方法包括评估体系的构建、评估指标的选择与权重分配以及评估过程的组织与实施。
首先，教育部根据学科的特点和发展规律构建了一套科学合理的评估体系。
该体系涵盖了学科的师资力量、科研水平、教学条件等多个方面，全面评估学科的综合实力。
其次，针对各个学科的特点，教育部确定了相应的评估指标，并分配了不同的权重。
这有助于确保评估结果的客观性和准确性。
最后，在评估过程中，教育部组织专家对各高校学科进行评审，确保评估结果的科学性和权威性。
在学科评估等级划分中，abcd 级分别代表了不同的含义和特点。
a 级学科是指在国际上具有领先水平的学科，这些学科的研究成果和人才培养质量均居世界前列。
b 级学科是指在国内具有领先水平的学科，这些学科在科研和教学方面表现出色，为国家和社会做出了重要贡献。
c 级学科是指具有一定影响力的学科，这些学科在某些方面具有一定的优势，但与a、b 级学科相比仍有一定差距。
d 级学科是指需要加强建设和发展的一类学科，这些学科在师资、科研、教学等方面存在不足，亟待改进。
第四轮学科评估指标体系
一级指标A.师资队伍与资源B.人材培养质量C.科学研究水平(含教师和学生)D.社会服务与学科声誉二级指标A1.师资质量A2.师资数量B1. 培养过程质量B2. 在校生质量B3. 毕业生质量C1.科研成果C2.科研获奖C3.科研项目D1. 社会服务贡献D2.学科声誉三级指标S1.师资队伍质量▲S2.专任教师数S3.课程教学质量S4.导师指导质量▲S5.学生国际交流S6.学位论文质量S7.优秀在校生▲S8.授予学位数S9.优秀毕业生▲S10.用人单位评价▲S11.学术论文质量△S12. 出版专著S13. 出版教材S14.科研获奖S15.科研项目(含人均情况)S16.社会服务特色与贡献▲S17.学科声誉▲三级指标说明提供师资队伍的年龄结构、学历结构、学缘结构、职称结构、海外经历等基本情况；提供20 名骨干教师(其中青年教师不少于 6 名)情况(年龄、学科方向、学术头衔、学术兼职等情况)和团队情况。
本学科专任教师总数。
本指标设置上限。
①国家级教学成果奖、研究生教育成果奖、省级及军队教学成果奖；②国家级精品视频公开课、国家级精品资源共享课、教育部来华留学英语授课品牌课。
对在校生问卷调查，考察导师对学生的指导情况①赴境外学习交留连续超过90 天的学生；②来华学习交留连续超过90 天的境外学生(含授予学位学生)；③中外合作办学机构/项目质量全国博士学位论文抽检情况。
列举15 名优秀在校学生并简要介绍其主要在学成果(如参加竞赛获奖、参加重要科研项目、取得重要科研成果、创新创业成功、获得科研奖励或者其他荣誉称号等)。
授予博士和硕士学位人数。
本指标设置上限。
提供近四年毕业生的总体就业情况(就业率、就业去向、就业质量等) 并列举20 名近十五年优秀博士、硕士毕业生。
提供一定比例的毕业生及其工作单位联系方式，学位中心对毕业生的职业胜任力、职业道德、满意度等进行问卷调查。
①在A 类期刊 (清单见附件2-1)上发表的论文；②其他20 篇高水平论文(国内期刊不少于8 篇，每位教师最多填写5 篇)近四年出版的学术专著 (包括著、译著、编著) ;入选国家社科文库或者被翻译为外文的专著加分近四年出版的“十二五”国家级规划教材①教育部高校科研成果奖(人文社科)②省级科研奖(清单见附件2-2)、国家民委民族问题研究成果奖①国家社会科学基金、全国教育科学规划课题、国家自然科学基金、国家软科学研究计划、教育部人文社会科学研究项目、全国高校古委会项目、国家清史篡修工程项目；②省部级及重要横向科研项目 (限填30 项)提供学科在社会服务方面的主要贡献及典型案例，包括但不限于：宏扬优秀文化，促进社会精神文明建设；举办重要学术会议，创办学术期刊，引领学术发展；推进科学普及，承担社会公共服务；发挥智库作用，为制订政策法规、发展规划、行业标准提供咨询建议并获得采用等。
学科评价模型
答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目（同时标明A、B）：组别：（填写本科生、专科生）：参赛队员信息：姓名专业班级及学号联系电话参赛队员1参赛队员2参赛队员3参赛学校：报名序号（可以不填）：答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅1：学校评阅2：学校评阅3：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：学科评价模型摘要学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用，在遵循学科评价的客观性、发展性、服务性等原则的基础上，运用建模选题所提供数据，本文建立了两种不同的评价模型对学科进行评价。
模型一首先运用层次分析法确定影响学科发展的主要因素，建立指标评价体系，然后采用理想解法来建立学科评价模型；模型二与模型一一样也是运用层次分析法建立指标评价体系，然后运用专家评分法进行调查，对调查结果取众数，得到了关于学科评价指标体系各层次指标的判断矩阵，再运用matlab求判断矩阵特征值，检验判断矩阵的一致性，最终求出各指标的有效权重系数，用各指标的权重系数乘以各指标的得分，以求出学科的综合得分，得分越高，说明排在前面的指标越多，在一定程度上就是说，该学科综合实力和发展水平相对其他学科靠前。
最后，为防止有些学科中一些指标得分很高、另一些指标得分很低，但综合得分仍然靠前，而掩盖了学科发展的不稳定、不均衡的病态现象，因此，再进一步对最低级指标计算方差，以检测学科发展的稳定性和均衡性，从而指导学科的正确发展。
通过运用以上方法，不仅可以分出各学科的建设水平高低，学科本身也可看出自己发展中的优势劣势，从而，给学科发展指明了方向。
本题所提供的数据是来自科研与教学并重型高校，因此，我们在此基础上还假设了数据是来自科研型或教学型的高校，又该如何改进模型以适合不同类型的高校学科特点而给出了相应的评价模型。
关键词：学科评价层次分析法理想解法多级指标1.问题的提出学科是教学、科研等各项工作的基础和载体，学科建设水平是考察学校办学水平、办学实力、办学特色的主要标志，是高校建设的核心内容。
第四轮学科评估评价体系
第四轮学科评估评价体系第四轮学科评估是中央政府面向全国高校开展的重大工程之一，旨在深入推进高等教育质量与水平提升。
评价体系是第四轮学科评估的基础，其设计与完善直接关系到评估结果的科学性、全面性和公正性。
本文对第四轮学科评估的评价体系进行介绍与解析，并探讨其优势与难点。
一、评价体系的构建框架第四轮学科评估的评价体系主要由三大层次构成，分别为：一级指标、二级指标和具体评价指标。
其中，一级指标有7个，包括：学科建设与发展水平、人才培养质量、科学研究和成果转化水平、高端人才创新创业支撑度、高水平学科特色与优势、国际合作交流跨度和层次、学科服务和社会服务质量。
二级指标包括1-3个一级指标下的子项，共19个。
具体评价指标则是对二级指标下的子项的具体细化和量化，共59个。
二、评价体系的优势1、体现全面性与科学性第四轮学科评估评价体系设置了全面性和科学性指标，其中既包括学科建设与发展水平、人才培养质量和科学研究和成果转化水平等传统指标，也包括高端人才创新创业支撑度、国际合作交流跨度和层次等新兴指标。
这有助于从多个维度全面衡量和深度分析学科的发展状况，进一步提高评价科学性和准确性。
2、强调质量和效益评价体系中设置的具体评价指标，不仅考虑到学科建设与人才培养的质量，还重视社会效益和实际应用的转化能力，强化了学科建设及其服务的实效性。
这种基于质量、效益和可持续发展的评价理念，符合高等教育改革和创新发展的时代背景和根本要求。
3、支持学科发展战略评价体系构建更加注重学科发展战略和规划的指导作用，贯穿全过程，旨在帮助高校和学科，深入掌握学科的优势和特色、瓶颈和难点等关键信息，合理把握学科发展趋势和目标，加强学科建设和优化布局，进一步推进教育国际化和综合实力提升。
1、指标设计的合理性和科学性指标的设计直接决定了评估结果的严谨性和科学性，对以往评估体系的经验和教训，需要作出分析和总结，在设立指标前需要专家建议相互比对、多次修正等多种手段来确保指标的准确性和合理性。
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关键词 层次分析法 权重 学科评价
一 问题重述
各学科综合实力是高校发展的一个重要指标，一个准确的学科评价模型可以更好地促进 各学科的发展。因此，如何给出合理的学科评价模型一直是学科发展研究的热点问题。我们 以河南科技大学为例，调查学校内某几个学科在一段时期内的各指标的数据，根据找到的数 据建立学科评价模型，进行必要的数据分析及建模过程，给出建立模型的适用性、合理性分 析，最后得到各学科之间的排名。
量
=
学生培养
科研成果。因此，我们可以列出成对比较阵：
B1
B2
B3
B1
1
1
3
B2
1
1
2
B3
1/3
1/2
1
1 1 3
即
A4
=
1
1 2
1/ 3 1/ 2 1
A 编程，可计算得到矩阵 4 的最大特征值 max = 3.0183，与之相对应的特征向量为
{0.7238 0.6323 0.2762}，计算 CI，代入公式 CI = max n n 1
i=Ci Bj
因此，准则层 2 中指标 C1 ~ 8 对目标层 O 的组合权向量为
(0.29577 0.14766 0.23063 0.10705 0.04969
0.10970 0.03886 0.02065)
5.3.2 问题二：求各学科实力评价总分 5.3.2.1 各学科之间各指标数据 表格如下：
3 {0.64833 0.22965 0.12202} (3)
第二层中指标 B1，B2,B3 对第一层指标 O 的权向量为：
2 （o ）
0.44343 0.38737 0.1692
表格如下：
一级指标（权重）
二级指标（权重）
O
师资力量 B1
博士生导师数 C1（0.667）
学
（0.44343）
从上文所求中可得到第三层中指标 C1，C2 对第二层指标 B1 的权向量为：
3 =(0.667 0.333) (1)
第三层中指标 C3，C4，C5 对第二层指标 B2 的权向量为：
3 = (2)
0.59538
0.27635
0.12827
第三层中指标 C6，C7，C8 对第二层指标 B3 的权向量为：
3 =(0.667 0.333)
(1)
5.3.1.2 学生培养
以学生培养为例，应用层次分析法，求出每个指标的权重。 学生培养下，分为三个指标：学生竞赛获奖，挂科率，就业率。 通过查询网络上相关资料，并在综合权衡之下，我们将它们的重要性进行排序：就业率 学生竞赛获奖 挂科率。因此，我们可以列出成对比较阵：
机电 车辆 材料
C1
C2 C3
C4
C5
C6
C7
C8
14
2 126 0.345 1
7
44
280
4
2 114 0.241 0.984 8
40
400
24
2 109 0.284 0.991 9
80
210
根据我们给定的分数规则，求得各项分数如下表：
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
机电 58.33 100
100
Di
指标数据
指标数据对应百分
Si
制分数
Ai
评判矩阵
max
矩阵最大特征值
CI
一致性指标
RI
随机一致性指标
CR
一致性比率
j (i)
单层权向量
组合权向量
四 模型分析
……………………………层次分析法解答步骤，省了( • ̀ω•́ )✧ ( • ̀ω•́ )✧
五 模型的求解
5.1 模型分层 通过查找资料和分析，我们将该模型分层如下：
1
2
C2
1/2
1
1 2
即
A1
=
1
1
2
A 编程，可计算得到矩阵
1 的最大特征值
max
=
2，与之相对应的特征向量为{0.8944
0.4472}，计算 CI，代入公式
CI = max n n 1
A 因为矩阵 1 是二阶矩阵，所以总是一致阵。
归一化处理后，可得到权向量
100
100
77.78
55
70
车辆 16.67 100
90.48 69.86 98.4 88.89
50
100
材料 100
100
86.51 82.32 99.1 100
100
52.5
根据求分数公式以及求得的权重，可得各学科的总分计算公式为
总分=0.29577C1 0.14766C2 0.23063C3 0.10705C4 0.04969C5 0.10970C6 0.03886C7 0.02065C8
基于层次分析法的高校学科实力评价模型
摘要
众所周知，高校各学科实力评价反映了该高校的学术和教学水平。然而学科的评价却是 由许多因素决定的，这些因素又互相影响，因此，想要科学地评价同一所高校各学科综合实 力是一个比较复杂的课题。
本学科评价模型采用了层次分析法，学科评价模型的准确性一方面取决于各指标层级本 身设计是否科学，另一方面则取决于原始数据和指标的可比性。因此本模型就几个工科学院 之间来进行比较。
O 学科实力评价
B1 师资力量
B2 学生培养
B3 科研成果
C1
C2
博
省
士
级
生
优
导
势
师
学
数
科
C3
C4
C5
学
生
挂
就
竞
赛
科
业
获
奖
率
率
C6 C7 C8 重 点专论 实 验 室利文 数
目标层：学科实力评价总分 准则层 1：B1 师资力量，B2 学生培养，B3 科研成果 准则层 2：C1 博士生导师，C2 省级优秀学科，C3 学生竞赛获奖，C4 挂科率，C5 重点 实验室，C6 论文和专利
RI 的值通过查表得，即 RI 0.58。
所以一致性比率
CR= CI BI
0.0452 0.073966 0.1 0.58
因此，一致性检验通过。
归一化处理后，可得到权向量 3 {0.64833 0.22965 0.12202} (3)
5.3.1.4 学科实力
以学科实力为例，应用层次分析法，求出每个指标的权重。 学科实力下，分为三个指标：师资力量，学生培养，科研成果。 通过查询网络上相关资料，并在综合权衡之下，我们将它们的重要性进行排序：师资力
C5
C3
C4
C5
1
2
5
C3
1/2
1
2
C4
1/5
1/2
1
1 2 5
即 A2 = 1/ 2
1
2
1/ 5 1/ 2 1
A 编程，可计算得到矩阵 2 的最大特征值 max = 3.0055，与之相对应的特征向量为{-
0.8902 -0.4132 -0.1918}，计算 CI，代入公式 CI = max n n 1
二 合理的假设
1、假设各学科所属领域以及学科特点的差异对本模型不会产生影响。 2、假设各学科在某几样指标之间没有相互交流合作。 3、假设国家和社会对各学科没有任何偏重，发展条件相同。 4、假设专家对学科各指标相对重要性的评判合理、客观、全面。
三 符号说明
O
学科实力评价
Bi
准则层 1 指标
Ci
准则层 2 指标
1 3 5
即 A3 = 1/ 3
1
2
1/ 5 1/ 2 1
A 编程，可计算得到矩阵
3
的最
大特征
值
max
=
3.0037，与之相对应的特征向量为
{0.9281 0.3288 0.1747}，计算 CI，代入公式 CI = max n n 1
可得 CI =0.0429 。
七 参 考文献
………………………
附录
…………………….
以科研成果为例，应用层次分析法，求出每个指标的权重。 科研成果下，分为三个指标：重点实验室，论文，专利。 通过查询网络上相关资料，并在综合权衡之下，我们将它们的重要性进行排序：重点实 验室 论文 专利。因此，我们可以列出成对比较阵：
B3
C6
C7
C8
C6
1
3
5
C7
1/3
1
2
C8
1/5
1/2
1
省级优势学科 C2（0.333）
科 学生竞赛获奖 C3（0.59538）
综
学生培养 B2 （0.38737）
就业率 C4（0.27635）
合
挂科率 C5（0.12827）
评
重点实验室 C6（0.64833）
价
科研成果 B3
（0.1692）
论文 C7（0.22965）
专利 C8（0.12202）
按照组合权向量的求导公式
3 权重系数的设置灵活可调整，可按照需要的比例自定义。 4 在整个问题分析过程中，我们从实际出发，将各项指标进行合理的分组，整个模型合理 科学，且比较实用。
6.2 缺点 1 在构建成对比较矩阵时，每两个指标的重要程度是认为指定的，不可避免的存在一定 的误差。 2 由于忽略了各项指标之间的联系，也会对最后的结果造成一定的影响。