古典概型
古典概型的定义

古典概型的定义
古典概型,也叫统计学的古典概率,是一种基本的概率计算方法。
所谓“古典”,指的是它适用于那些有限个基本事件、每个事件的发
生概率相等的样本空间。
具体来说,对于一个由有限个基本事件组成的样本空间,假设每
个基本事件出现的可能性相等,那么该事件发生的概率就可以通过排
列组合求出。
以一枚硬币抛掷为例,它的古典概型是:正面朝上概率
为1/2,反面朝上概率为1/2。
古典概型的定义包含了以下三个要素:样本空间、基本事件和等
可能性原理。
1.样本空间:指所有可能发生的事件的集合,用S表示。
比如,
扔一枚骰子的样本空间为{1,2,3,4,5,6}。
2.基本事件:是样本空间S中每个元素本身,每个基本事件是互
斥的。
比如,扔一枚硬币时,正面朝上和反面朝上就是两个基本事件。
3.等可能性原理:是指每个基本事件发生的概率相等。
在扔一枚
硬币的例子中,正面朝上和反面朝上的概率都是1/2。
按古典概型定义,基本事件的概率是指每个基本事件出现的可能
性大小,因此它是介于0和1之间的一个实数。
所有的基本事件发生
概率之和为1。
应用古典概型,可以计算出概率问题的答案。
比如,如果一副扑
克牌中,从中随机取出一张牌,求取到一张红桃牌的概率是多少?根
据扑克牌的样本空间和等可能性原理,可以得到红桃牌的数量是13张,总牌数为52张,因此概率为13/52 = 1/4。
总之,古典概型是概率论中最基本的概率计算方法,适用于等可
能性的事件。
通过这种方法,可以方便地计算概率问题,为概率统计
学提供了重要的基础。
1-4古典概型

解:以分钟为单位, 则上一次报时时刻为下一次报时时刻长为60,
10 P ( A) 60
例9:(会面问题) 甲、乙两人相约在7点到8点之间在某地会面, 先到者等候另一人20分钟, 过时就离开. 如果每个人可在指定 的一小时内任意时刻到达, 试计算二人能够会面的概率. 记7点为计算时刻的0时, 以分钟为单位, 用 x , y 分别记表 解: 示甲、乙两人到达指定地点的时刻, 显然
A 表示“n 个人的生日均不相同”, 这相当于每间房子至
多做一个人,
于是由例4有: P( A)
Cn 365 n ! 365n
Cn 365 n ! 365
50
n
P( A) 1 P( A) 1
经计算可得下述结果: N 20 23 30 40
.
64
100
p 0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
0 x 60,0 y 60
则样本空间为:
S {( x, y) | 0 x 60,0 y 60}
用字母A表示事件“两人能会面”, 则
A {( x, y ) | ( x, y) S , | x y | 20}
P(A) = 阴影部分的面积/正方形的面积
( A) 602 402 5 . 2 (S ) 60 9
1 Cm (n 1)! m n! n
练习: 一个八位数的电话号码,记住了前5位,而后三位只记 的是0、5、6三个数,而具体排列记不住,问试拨一次就拨 对的可能性有多大?
解:用A来表示“试拨一次就拨对”,
3 总的基本事件总数: P 3
3! 6
A所包含的基本事件数: 1
古典概型

(3)恰有两位乘客在同一层离开,由于没有规定在哪一层离开,故有 种离开方式,有两人在某一层离开,有 种离开方式,其余4人的离开方式不在同一层离开,这有以下三种方式:4人在同一层离开共有 种离开方式;有3个人在同一层离开,另一个人在其余8层中的任一层离开,共有 种可能;4个人都不在同一层离开,共有 种结果.于是,有利结果数为
[例2] 一套五卷的选集,随机地放到书架上,求各册自左至右或自右至左恰成1、2、3、4、5的顺序的概率.
解:以a、b、c、d、e表示自左至右的书的卷号,这时一个放置的方式与一个向量(a,b,c,d,e)对应,而a、b、c、d、e只能在1、2、3、4、5中取值(而且不许重复取某一个值),故这种向量数共有5!=120.因为各卷书的安放是随机的,所以这120种放法是等可能的,这时就得到一个古典概型 ,而有利事件 发生只有两种可能性:或者卷号的排列为1、2、3、4、5,或者为5、4、3、2、1,所以
一、古典概型
一个随机试验,数学上是用样本空间 、事件域 和概率 来描述的.对一个随机事件 ,如何寻求它的概率 是概率论的一个基本问题.我们先讨论一类是简单的随机试验,它具有下述特征:
对于一个试验 ,如果具有:
(1)样本空间 的元素(即基本事件)只有有限个.不妨设为 个,并记它们为 ,
(2)每个基本事件出现的可能性是相等的,即有
.
[例7] 9名学生中有3名女生,将3名女生随机地分成3组,每组3人,求事件 :每一组有一名女生,及事件 :3 名女生在同一组中的概率.
解:(1)9名学生中有3名女生,将3名女生随机地分成3组,每组3人,共有 种分法.
对于事件 ,先将男生分到组里去,每组2名,这有 种,再将女生分到每一组,每组一名,共有3!种,因此 的有利样本点共有 种.所以
古典概型知识点总结

古典概型知识点总结关键信息项:1、古典概型的定义2、古典概型的特点3、古典概型的概率计算公式4、基本事件的概念5、基本事件的特点6、古典概型的常见例题7、古典概型与其他概率类型的区别11 古典概型的定义古典概型是一种概率模型,它具有以下两个特点:试验中所有可能出现的基本结果是有限的。
每个基本结果出现的可能性相等。
111 有限性意味着试验的结果是可以一一列举出来的,不是无穷无尽的。
112 等可能性表明每个基本结果发生的概率相同,不存在某些结果更容易发生的情况。
12 古典概型的特点确定性:试验的条件和结果都是明确的。
互斥性:不同的基本事件之间是相互排斥的,不会同时发生。
121 可重复性相同的条件下,重复进行试验,结果具有稳定性。
122 规范性符合概率的基本定义和性质,能够通过计算得出准确的概率值。
13 古典概型的概率计算公式假设试验的基本事件总数为 n,事件 A 包含的基本事件数为 m,则事件 A 发生的概率 P(A) = m / n 。
131 计算步骤确定基本事件的总数 n 。
确定事件 A 包含的基本事件数 m 。
代入公式计算 P(A) 。
132 注意事项计算要准确,避免遗漏或重复计算基本事件。
确保对基本事件的界定清晰无误。
14 基本事件的概念基本事件是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件可以由基本事件组合而成。
141 基本事件的性质独立性:每个基本事件的发生与否互不影响。
完整性:所有基本事件的集合构成了试验的全部可能结果。
15 基本事件的特点最小性:不能再分解为更小的随机事件。
明确性:能够清晰地定义和区分。
151 基本事件的表示通常用简单的符号或数字来表示。
152 基本事件的数量确定根据试验的具体情况,通过分析得出。
16 古典概型的常见例题掷骰子问题:计算掷出特定点数的概率。
抽奖问题:在有限数量的抽奖券中计算中奖的概率。
摸球问题:从装有不同颜色球的容器中摸出特定颜色球的概率。
161 例题分析详细阐述如何确定基本事件和所求事件包含的基本事件数。
古典概型

={ (a,a),(a,b),(a,c), (b,a), (b,b),(b,c),(c,a), (c,b),(c,c) } ∴n=9 表示" 用B表示"恰有一件次品"这一事件, 表示 恰有一件次品"这一事件, 则 (a,c), (b,c), (c,a), (c,b) } B={ ∴m=4 ∴P(B) = 4
9
练 习 巩 固
从含有两件正品a,b和一件次品 的三件产品中任取2 和一件次品c的三件产品中任取 1 从含有两件正品 和一件次品 的三件产品中任取 求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 件,求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 解:试验的样本空间 ={ab,ac,bc} ∴n = 3 设事件A={取出的两件中恰好有一件次品 ,则 取出的两件中恰好有一件次品}, 设事件 取出的两件中恰好有一件次品 A={ac,bc} ∴m=2 ∴P(A)=
∴n = 1000000
表示" 用A表示"能取到钱"这一事件,它包 表示 能取到钱"这一事件, 含的基本事件的总数只有一个. 含的基本事件的总数只有一个.
∴m=1 ∴P(A) =
1 = 0 .0 0 0 0 0 1 1000000
和一件次品c的三件产品 例5,从含有两件正品 和一件次品 的三件产品 ,从含有两件正品a,b和一件次品 中每次任取1件 每次取出后不放回, 中每次任取 件,每次取出后不放回,连续取两 求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 次,求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 每次取一个, 解:每次取一个,取后不放回连续取 两次, 两次,其基本事件是
小 结
1.3古典概型与几何概型

所含的总取法为 aPbi1[(a b i)!] 故
P(B)
a
Pbi
1[(a b (a b)!
i)!]
a Pbi 1 Pai b
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
及两个球全是黑球的概率
解 (2) 已知 在 10 个球中任取两球的取法有C120 种 在 10 个球中取到一个白球和一个黑球的取法有C13C17 种 在 10 个球中取两个球均是黑球的取法有C32种 记B为事件“刚好取到一个白球一个黑球” C为事件
“两个球均为黑球” 则
P(B)
C13 C17 C120
P(D)
Ckn
(N 1)nk Nn
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
解 (ab)次取球的总取法为(ab)! 记(1) (2) (3)中的事件 分别为A B C
总数为24 记(1) (2) (3) (4)的事件分别为A B C D
(1) A有两种排法 故有
P(A)
2 24
1 12
(2) B有2(3!)12种排法 故有
P(B)
12 24
1 12
例113 将标号为1 2 3 4的四个球随意地排成一行 求下 列各事件的概率
(1)各球自左至右或自右至左恰好排成1 2 3 4的顺序 (2)第1号球排在最右边或最左边 (3)第1号球与第2号球相邻
等价于将n个球全部放到其余N1个箱子中 共有(N1)n种放
《古典概型》ppt课件

有限性
样本空间中包含的基本事件是有 限的。,每个基本
事件都有确定的概率。
这一性质使得古典概型在实际应 用中具有可操作性和实用性。
互斥性
两个或多个基本事件不能同时发 生。
在古典概型中,由于每个基本事 件发生的概率是相等的,因此它 们之间是互斥的,即不可能同时
在统计学中的应用
样本统计
在统计学中,样本统计量是用来描述数据特征的重要工具。 古典概型可用于计算样本统计量的概率分布,如样本均值、 样本方差等。
假设检验
古典概型在假设检验中也有应用,特别是在使用似然比检验 和贝叶斯统计时。通过比较不同假设下的概率,可以判断哪 个假设更合理。
在实际生活中的应用
决策制定
发生。
互斥性是古典概型中一个重要的 性质,它确保了概率计算的正确
性和合理性。
03
古典概型的应用
在概率论中的应用
概率计算
古典概型提供了一种计算概率的简单 方法,特别是对于离散随机事件。通 过列举所有可能的结果和满足条件的 结果,可以直接计算概率。
概率分布
在概率论中,古典概型常用于推导离 散随机变量的概率分布,如二项分布 、泊松分布等。这些分布在实际应用 中具有广泛的应用价值。
古典概型可以帮助人们在不确定的情况下做出决策。例如,在赌博游戏中,玩 家可以使用古典概型来计算获胜的概率。
风险评估
在风险评估中,古典概型可以用来计算风险事件发生的概率。例如,在保险行 业中,保险公司可以使用古典概型来评估不同风险事件的发生概率和损失程度。
04
古典概型与现代概率论的联系
古典概型在现代概率论中的地位
古典概型是现代概率论的基础
古典概型为概率论的发展提供了基本的概念和原理,为后续的概率模型和理论奠 定了基础。
1.3 古典概型

正整数解的组数为
C 1 5 1 C 1 4 9 1
2 3 1
特点:球相同,盒子不同. 球不相同,盒子不同.(此即为多组组合模式)
例1 在自然数1,2,…,120中任取一数,求此数能被3整除的概率. 解:
设A=“此数能被3整除”
{ 1 , 2 , 120 }
A { 3 , 6 , 120 }
n=120, nA=40.
P ( A)
由古典概型的计算公式:
40 120 1 3
例2 100只同批生产的外形完全一样同型号的三极管中按电流
放大系数分类,有40只属于甲类,60只属于乙类。在按 1)有放回抽样 2)不放回抽样条件下,
求下列事件的概率:
An
r
即为通常的排列公式.
例如:从数字1,2,3中有重复的取出3个,有重复的 组合数为10,从数字1,2,3,4,5中有取出3个的组合 数也是10. 对应关系如下: 可重复的组合
111 112 113 122 123 133 222 223 233 333
5个元素取出3的组合
123 124 125 134 135 145 234 235 245 345
§1.3
古典概型
1 定义: 若随机试验具有下列性质 (1) 具有有限个样本点 1 , 2 , n (2) 每个样本点出现的机会均等 P (1 ) P ( 2 ) P ( n ) 1 则称此试验为古典概型。
n
2 概率计算:
P ( A) k A 中所含基本事件数 n 基本事件总数 A 中样本点数 样本点总数
P ( Am ) C k ( n 1)! n!
1
k n
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(a1,b),(a1,c),(a2,a3),(a2,a4),(a2,b),(a2,c),(a3,a4),(a3,
b),(a3,c),(a4,b),(a4,c),(b,c),共15个.
其中空气质量等级恰好不同的结果有(a1,b),(a1,c),(a2,b),(a2,
c),(a3,b),(a3,c),(a4,b),(a4,c),(b,c),共9个.
所以该两天的空气质量等级恰好不同的概率为195=35.
解答
思维升华
有关古典概型与统计结合的题型是高考考查概率的一个重要题型,已 成为高考考查的热点,概率与统计结合题,无论是直接描述还是利用 概率分布表、频率分布直方图、茎叶图等给出信息,准确从题中提炼 信息是解题的关键.
跟踪训练 从某学校2016届高三年级共 800名男生中随机抽取50名测量身高,被 测学生身高全部介于155 cm和195 cm之 间,将测量结果按如下方式分成八组: 第一组[155,160),第二组[160,165),…, 第八组[190,195],如图是按上述分组方 法得到的频率分布直方图的一部分,已 知第六组比第七组多1人,第一组和第八 组人数相同. (1)求第六组、第七组的频率并补充完整频率分布直方图;
解答
(2)若按球的颜色为划分基本事件的依据,有多少个基本事件?以这些 基本事件建立概率模型,该模型是不是古典概型?
解答
思维升华
一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特 点——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典 概型.
题型二 古典概型的求法
师生共研
典例 (1)(2017·全国Ⅱ)从分别写有1,2,3,4,5的5张卡片中随机抽取1张,放
解答
2.本例(2)中,若将条件改为有放回地取球,取两次,求两次取球颜色 相同的概率. 解 基本事件为(白,白),(白,红),(白,黄),(白,黄),(红,红), (红,白),(红,黄),(红,黄),(黄,黄),(黄,白),(黄,红),(黄, 黄),(黄,黄),(黄,白),(黄,红),(黄,黄),共16种, 其中颜色相同的有6种, 故所求概率 P=166=38.
3.如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性 1
都相等,那么每一个基本事件的概率都是 n ;如果某个事件A包括的结 m
果有m个,那么事件A的概率P(A)=n .
4.古典概型的概率公式
A包含的基本事件的个数 P(A)= 基本事件的总数 .
基础自测
题组一 思考辨析 1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)“在适宜条件下,种下一粒种子观察它是否发芽”属于古典概型,其 基本事件是“发芽”与“不发芽”.( × ) (2)掷一枚硬币两次,出现“两个正面”“一正一反”“两个反面”,这 三个结果是等可能事件.( × ) (3)从市场上出售的标准为500±5 g的袋装食盐中任取一袋测其重量,属 于古典概型.( × )
解答
(2)若从样本中的空气质量不佳(AQI>100)的这些天中,随机地抽取两天
深入分析各种污染指标,求该两天的空气质量等级恰好不同的概率.
解 该样本中为轻度污染的共4天,分别记为a1,a2,a3,a4; 为中度污染的共1天,记为b;为重度污染的共1天,记为c.
从中随机抽取两天的所有可能结果有:(a1,a2),(a1,a3),(a1,a4),
11 唱歌的概率是___1_5____.
解析 答案
引申探究 1.本例(2)中,若将4个球改为颜色相同,标号分别为1,2,3,4的四个小 球,从中一次取两球,求标号和为奇数的概率. 解 基本事件数仍为6.设标号和为奇数为事件A, 则A包含的基本事件为(1,2),(1,4),(2,3),(3,4),共4种, 所以 P(A)=46=23.
解答
思维升华
求古典概型的概率的关键是求试验的基本事件的总数和事件A包含的 基本事件的个数,这就需要正确列出基本事件,基本事件的表示方法 有列举法、列表法和树状图法,具体应用时可根据需要灵活选择.
跟踪训练 (2017·山东)某旅游爱好者计划从3个亚洲国家A1,A2,A3和3 个欧洲国家B1,B2,B3中选择2个国家去旅游. (1)若从这6个国家中任选2个,求这2个国家都是亚洲国家的概率;
解答
3.袋中有大小相同的5个白球,3个黑球和3个红球,每球有一个区别于 其他球的编号,从中摸出一个球. (1)有多少种不同的摸法?如果把每个球的编号看作一个基本事件建立 概率模型,该模型是不是古典概型? 解 由于共有11个球,且每个球有不同的编号, 故共有11种不同的摸法. 又因为所有球大小相同, 因此每个球被摸中的可能性相等, 故以球的编号为基本事件的概率模型为古典概型.
m
123456
题组二 教材改编
2.[P127例3]一个盒子里装有标号为1,2,3,4的4张卡片,随机地抽取2张,
则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率是
1
1
A.4
B.3
1 C.2
√D.23
解析 抽取两张卡片的基本事件有:(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),
(3,4),共6种,
所选两个国家都是亚洲国家的事件所包含的基本事件有:{A1,A2},
{A1,A3},{A2,A3},共3个,
则所求事件的概率为 P=135=15.
解答
(2)若从亚洲国家和欧洲国家中各任选1个,求这2个国家包括A1但不包括 B1的概率. 解 从亚洲国家和欧洲国家中各任选1个,其一切可能的结果组成的基本 事件有:{A1,B1},{A1,B2},{A1,B3},{A2,B1},{A2,B2},{A2, B3},{A3,B1},{A3,B2},{A3,B3},共9个. 包括A1但不包括B1的事件所包含的基本事件有: {A1,B2},{A1,B3},共2个, 则所求事件的概率为 P=29.
第十一章 概 率
§11.2 古典概型
内容索引
基础知识 自主学习 题型分类 深度剖析 课时作业
基础知识 自主学习
知识梳理
1.基本事件的特点 (1)任何两个基本事件是 互斥 的; (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成 基本事件 的和. 2.古典概型 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型 ,简称古典概型. (1)试验中所有可能出现的基本事件 只有有限个 ; (2)每个基本事件出现的可能性 相等 .
回后再随机抽取1张,则抽得的第一张卡片上的数大于第二张卡片上的数
的概率为
A.110
B.15
C.130
√D.25
解析 答案
(2)袋中有形状、大小都相同的4个球,其中1个白球,1个红球,2个黄球, 5
从中一次随机摸出2个球,则这2个球颜色不同的概率为___6_____. 解析 设取出的2个球颜色不同为事件A, 基本事件有:(白,红),(白,黄),(白,黄),(红,黄),(红,黄),(黄, 黄),共6种, 事件 A 包含 5 种,故 P(A)=56.
解 由题意知,从6个国家中任选2个国家,其一切可能的结果组成的基
本事件有:{A1,A2},{A1,A3},{A1,B1},{A1,B2},{A1,B3},{A2,
A3},{A2,B1},{A2,B2},{A2,B3},{A3,B1},{A3,B2},{A3,B3},
{B1,B2},{B1,B3},{B2,B3},共15个.
故所求事件的概率 P=146=14.
123456
解析 答案
题型分类 深度剖析
题型一 基本事件与古典概型的判断
自主演练
1.下列试验中,古典概型的个数为
①向上抛一枚质地不均匀的硬币,观察正面向上的概率;
②向正方形ABCD内,任意抛掷一点P,点P恰与点C重合;
③从1,2,3,4四个数中,任取两个数,求所取两数之一是2的概率;
解答
(2)事件“出现点数之和大于3”包含的基本事件; 解 事件“出现点数之和大于3”包含的基本事件为 (1,3),(1,4),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3), (3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4). (3)事件“出现点数相等”包含的基本事件. 解 事件“出现点数相等”包含的基本事件为 (1,1),(2,2),(3,3),(4,4).
6.将号码分别为1,2,3,4的四个小球放入一个袋中,这些小球仅号码不同, 其余完全相同,甲从袋中摸出一个小球,其号码为a,放回后,乙从此 袋中再摸出一个小球,其号码为b,则使不等式a-2b+4<0成立的事件
1 发生的概率为____4____.
解析 由题意知(a,b)的所有可能结果有4×4=16(种), 其中满足a-2b+4<0的有(1,3),(1,4),(2,4),(3,4),共4种结果.
123456
解析 答案
5 4.[P133T4]同时掷两个骰子,向上点数不相同的概率为____6____.
解析 掷两个骰子一次,向上的点数共6×6=36(种)可能的结果, 其中点数相同的结果共有6种, 所以点数不相同的概率 P=1-6×6 6=56.
123456
解析 答案
题组三 易错自纠
5.将2本不同的数学书和1本语文书在书架上随机排成一行,则2本数学
和为奇数的事件有:(1,2),(1,4),(2,3),(3,4),共4种.
∴所求概率为46=23.
123456
解析 答案
3.[P145A组T5]袋中装有6个白球,5个黄球,4个红球,从中任取一球,
则取到白球的概率为
√A.25
4 B.15
3 C.5
2 D.3
解析 从袋中任取一球,有15种取法,其中取到白球的取法有6种, 则所求概率为 P=165=25.
解析 答案
(3)(2017·北京西城区期末)小波以游戏方式决定是去打球、唱歌还是去下 棋.游戏规则为:以O为起点,从A1,A2,A3,A4,A5,A6(如图)这6个点 中任取2个点分别为终点得到两个向量,记这两个向量的数量积为X,若 X>0,就去打球,若X=0,就去唱歌,若X<0,就去下棋,则小波不去