工业生产过程系统概述
过程控制技术与系统

过程控制技术与系统过程控制技术是用于管理和控制工业流程的方法和技术,旨在提高生产效率,降低成本,提高安全性和品质。
本文将介绍过程控制技术与系统的基本概念、应用和发展趋势。
基本概念过程控制技术是通过对流程、参数、设备和环境等进行监测、反馈和控制实现的。
它是一个涉及到多学科的系统工程领域,包括电子、计算机、机械、化工、材料等学科的知识。
过程控制技术包括了大量的理论基础,如控制理论、信号处理和数据处理等,还涉及到各种控制算法、控制器软件和硬件、控制系统组件、传感器和执行器等。
应用过程控制技术广泛应用于各个工业领域,包括化工、石化、电力、冶金、纺织、造纸、食品、医药和半导体等。
在这些工业中,通过过程控制技术可以实现以下目的:•实时监测生产过程并采集数据•分析数据并发现潜在问题•基于数据分析和控制原理改善生产流程•根据生产需要进行决策和调整过程控制技术的应用还包括模拟和仿真,以便预测生产过程中的变化和响应。
过程控制系统过程控制系统是将过程控制技术应用于工业生产流程的系统。
它包括各种硬件设备、软件程序、传感器和执行器等。
过程控制系统的基础是一个准确可靠的测量和反馈系统,以确保控制过程正常运行。
过程控制系统一般由以下组成部分:•传感器和执行器:它们是过程控制系统与生产流程之间的桥梁,可以监测和控制工业生产过程。
•控制器:控制器是处理传感器数据,并根据特定算法和控制策略实现生产流程的自动化控制。
•人机界面:人机界面是用于管理界面,向系统操作员显示信息和接受操作指令。
近年来,随着科技的发展,一些新型传感器和执行器,例如无线传感器网络技术(WSN)、智能传感器和网络控制器等,已经越来越多地应用于过程控制系统中。
发展趋势未来的过程控制技术将会有以下发展趋势:1.可持续与环保:由于越来越多的企业重视可持续性和环保问题,未来的过程控制技术将会集成环保和能源利用的要求,用数据和智能算法来更好地优化生产过程。
2.更高效的智能化:未来的过程控制系统将会更加自动化、智能化,使用大数据分析技术为生产流程提供更决策支持。
过程控制系统综述-

所谓过程控制是指根据工业生产过程的特点,采用测量仪表、执行机构和计算机等自动化工具,应用控制理论,设计工业生产过程控制系统,实现工业生产过程自动化。
一﹑过程控制的特点及分类方法过程控制的特点是与其他自动化控制系统相比较而言的,大致可归纳如下:1.连续生产过程的自动控制。
2.过程控制系统由过程检测、控制仪表组成。
3.被控过程是多种多样的、非电量的。
4.过程控制的控制过程多属慢过程,而且多半为参量控制。
5.过程控制方案十分丰富。
6.定值控制是过程控制的一种常用形式。
7.被控对象的多样性:过程工业涉及到各种工业部门,其物料加工成的产品是多样的。
同时,生产工艺各不相同。
过程控制系统的分类方法很多,若按被控参数的名称来分,有温度、压力、流量、液位、pH等控制系统;按控制系统完成的功能来分,有比值、均匀、分程和选择性控制系统;按调节器的控制规律来分,有比例、比例积分、比例微分、比例积分微分控制系统;按被控量的多少来分,有单变量和多变量控制系统;按采用常规仪表和计算机来分,有仪表过程控制系统和计算机过程控制系统等。
但最基本的分类方法有以下两种:按系统的结构特点来分反馈控制系统,前馈控制系统,复合控制系统(前馈-反馈控制系统)按给定值信号的特点来分定值控制系统,随动控制系统1.反馈控制系统偏差值是控制的依据,最后达到减小或消除偏差的目的。
反馈信号可能有多个,从而可以构成多回路控制系统(如串级控制系统)。
2.前馈控制系统扰动量的大小是控制的依据,控制“及时”。
属于开环控制系统,在实际生产中不能单独采用。
3.闭环与开环控制系统反馈是控制的核心!只有通过反馈才能实现对被控参数的闭环控制!开环控制系统不能自动地“察觉”被控参数的变化情况,也不能判断控制参数的校正作用是否适合实际需要。
闭环控制系统在过程控制中使用最为普遍。
4.定值控制系统定值控制系统是工业生产过程中应用最多的一种过程控制系统。
在运行时,系统被控量(温度、压力、流量、液位、成份等)的给定值是固定不变的。
过程系统工程PPT课件

根据控制方案,选择合适的 传感器、控制器、执行器和 人机界面等硬件设备,并进 行合理配置。
系统软件设计
设计系统的软件部分,包括 数据采集、数据处理、控制 算法实现和人机界面开发等。
过程控制系统优化
控制系统性能评估
对现有控制系统的性能进行评估,包括 稳定性、精度、响应速度和安全性等方
面。
控制系统优化实施
经济性原则
确保系统的稳定性和安全性,降低故障和 事故发生的概率。
在满足功能和性能要求的前提下,尽可能 降低系统的成本。
过程系统设计的实例
石油化工过程系统设计
涉及多个单元操作和化学反应,需要综合考虑物料平衡、能量平 衡和工艺流程等因素。
生物反应过程系统设计
针对生物反应的特点,需要合理选择反应器类型、控制策略和操作 条件等。
智能制造
智能制造是数字化转型的核心。通过智能制造技术,企业可以实现生产过程的自动化和智 能化,提高生产线的柔性化和个性化生产能力。
工业互联网
工业互联网是实现数字化转型和智能制造的重要平台。通过工业互联网,企业可以实现设 备连接、数据采集、远程控制等功能,提高生产过程的协同性和效率。
THANKS
感谢观看
综合考虑多种因素,如能耗、环境影响、经 济性等,进行多目标优化。
03
过程系统建模与仿真
过程系统建模的方法
01
数学模型法
通过建立数学方程描述系统的动 态行为,如传递函数、状态方程 等。
物理模型法
02
03
黑箱模型法
根据系统物理性质建立物理模型, 通过实验研究系统的动态特性。
通过输入输出数据建立模型,适 用于对系统内部结构不清楚的情 况。
资源高效利用
工业生产劳动的一般过程

工业生产劳动的一般过程【摘要】工业生产劳动是一个复杂的过程,包括准备、执行、控制、评估和改进五个阶段。
在准备阶段,生产计划和资源准备是关键,确保生产顺利进行。
执行阶段是工人实际进行生产操作的阶段,需要按照工艺流程进行操作。
控制阶段是监督和检查生产过程,及时调整和解决问题。
评估阶段是对生产过程进行总结和评价,找出问题和改进的方向。
改进阶段是根据评估结果采取行动,优化生产工艺和提高效率。
工业生产劳动的成功依赖于各个阶段的协调和合作,只有做好每个环节,才能实现生产目标和持续改进。
通过对工业生产劳动的一般过程的认识和理解,可以更好地指导和管理工业生产,提高生产效率和质量。
【关键词】工业生产劳动、过程、准备阶段、执行阶段、控制阶段、评估阶段、改进阶段、总结。
1. 引言1.1 工业生产劳动的一般过程概述工业生产劳动是指通过劳动者对生产资料进行操作,生产出商品的过程。
在工业生产劳动中,一般经历着准备、执行、控制、评估和改进等阶段。
这些阶段相互联系、相互作用,共同构成了工业生产劳动的一般过程。
在准备阶段,工业生产劳动需要进行生产计划制定、生产资源准备等工作。
这个阶段的工作决定了整个生产过程的顺利进行。
执行阶段是工业生产劳动的核心阶段,包括原材料的加工、生产设备的操作和产品的制造。
在控制阶段,需要对生产过程进行监控和调整,确保生产目标的实现。
评估阶段是对生产结果进行分析和评价,检查是否达到预期目标。
最后在改进阶段,根据评估结果和反馈意见,对生产流程和方法进行改进,提高生产效率和质量。
工业生产劳动的一般过程是一个有机的整体,各个阶段相互衔接、相互影响,共同推动着生产活动的顺利进行。
通过不断地完善和改进每个阶段的工作,可以提高工业生产的效率和质量,实现经济的可持续发展。
2. 正文2.1 工业生产劳动的准备阶段工业生产劳动的准备阶段是工业生产过程中至关重要的一环,它直接影响到整个生产过程的顺利进行和顺利完成目标。
在准备阶段,主要包括以下几个方面:准备生产所需的原材料和零部件。
介绍工业工艺流程

介绍工业工艺流程
《工业工艺流程介绍》
工业工艺流程是指将原材料经过一系列的加工和制造过程,最终成品加工得到最终产品的一系列步骤。
这一过程通常包括材料的选取、成型、加工和组装等步骤,是工业生产中不可或缺的一环。
首先,工业工艺流程的第一步是材料的选取。
这一步骤主要是根据产品的特性和要求,选择适合的原材料,包括金属材料、非金属材料、塑料等。
然后进行材料的预处理,比如清洗、切割等,以便后续加工。
接下来是成型阶段,这通常是将材料按照设计要求进行成型,可以包括铸造、锻造、压延、挤压等。
成型完成后,还需要进行加工,包括切割、车削、磨削等,以达到产品的精确尺寸和表面质量要求。
最后是组装阶段,这一步骤是将经过成型和加工的部件组装在一起,形成最终的产品。
这一过程需要严格控制每一个环节,确保组装后的产品能够符合设计要求。
总的来说,工业工艺流程是产品制造的重要环节,直接关系到产品的质量和性能。
通过严格控制每一个步骤,可以保证最终产品能够满足客户的需求,并且提高生产效率和降低成本。
过程控制系统如何实现生产过程的优化和控制

过程控制系统如何实现生产过程的优化和控制在当今的工业生产领域,过程控制系统扮演着至关重要的角色。
它就像是一位精明的指挥家,协调着生产过程中的各个环节,以实现高效、优质和稳定的生产。
那么,过程控制系统究竟是如何做到这一点的呢?首先,我们要明白什么是过程控制系统。
简单来说,它是一套用于监测和控制工业生产过程中各种变量的系统。
这些变量可以包括温度、压力、流量、液位、成分等等。
通过对这些变量的精确测量和及时调整,过程控制系统能够确保生产过程按照预定的目标进行,避免出现偏差和故障。
过程控制系统实现生产过程优化和控制的第一步是精确的测量。
就好像我们要给一个人量身定制衣服,首先得准确地量出他的身高、腰围等尺寸。
在生产过程中,各种传感器和变送器负责收集相关的物理量,并将其转换为电信号或数字信号,传输给控制系统。
这些传感器的精度和可靠性直接影响到整个系统的控制效果。
例如,在化工生产中,一个高精度的温度传感器能够及时发现温度的微小变化,从而让控制系统迅速做出调整,防止化学反应失控。
有了准确的测量数据,接下来就是数据的处理和分析。
这就像是把收集到的原材料进行加工和筛选,找出有价值的信息。
控制系统中的计算机或控制器会对传入的数据进行实时计算和分析,与设定的目标值进行比较,判断当前的生产状态是否正常。
如果出现偏差,控制器就会根据预设的控制算法计算出需要调整的量。
控制算法是过程控制系统的核心之一。
常见的控制算法有 PID 控制(比例积分微分控制)、模糊控制、预测控制等。
以 PID 控制为例,它通过比例、积分和微分三个环节的作用,对偏差进行快速、准确的调整。
比例环节根据偏差的大小直接产生控制作用,积分环节用于消除静态误差,微分环节则对偏差的变化趋势进行预测,提前进行调整。
不同的控制算法适用于不同的生产过程和控制要求,选择合适的控制算法对于实现优化控制至关重要。
除了控制算法,执行机构也是过程控制系统的重要组成部分。
执行机构就像是控制系统的“手脚”,负责根据控制器的指令来对生产过程进行实际的操作。
过程控制系统如何实现生产过程的性维护

过程控制系统如何实现生产过程的性维护过程控制系统如何实现生产过程的预防性维护在当今的工业生产领域,确保生产过程的稳定、高效和可靠运行至关重要。
过程控制系统作为现代工业生产的核心技术之一,不仅能够实现对生产过程的实时监控和控制,还能够通过一系列手段实现生产过程的预防性维护,从而有效减少设备故障、提高生产效率、降低生产成本。
一、过程控制系统的基本组成与工作原理过程控制系统通常由传感器、变送器、控制器和执行器等部分组成。
传感器负责检测生产过程中的各种物理量,如温度、压力、流量等,并将其转换为电信号。
变送器将传感器输出的电信号进行放大、转换和标准化处理,以便控制器能够接收和处理。
控制器根据预设的控制算法和策略,对输入的信号进行分析和计算,生成控制指令。
执行器则根据控制器的指令,对生产过程中的设备进行调节和控制,以实现预定的生产目标。
过程控制系统的工作原理是基于反馈控制的思想。
通过不断地检测生产过程的输出量,并将其与设定值进行比较,产生偏差信号。
控制器根据偏差信号调整控制指令,使生产过程的输出量逐渐接近设定值,从而实现对生产过程的稳定控制。
二、预防性维护的重要性在生产过程中,设备的故障和损坏往往会导致生产中断、产品质量下降、成本增加等问题。
而传统的事后维修方式,即在设备出现故障后才进行维修,不仅会造成较大的经济损失,还会影响企业的声誉和市场竞争力。
预防性维护则是一种主动的维护策略,通过对设备进行定期的检查、保养和维修,提前发现和解决潜在的问题,从而有效地延长设备的使用寿命,提高设备的可靠性和稳定性。
预防性维护能够减少设备的突发故障,提高设备的可用性。
通过定期的检查和保养,可以及时发现设备的磨损、老化和潜在的故障隐患,并采取相应的措施进行修复或更换,避免故障的发生。
这样可以减少设备停机时间,提高生产效率,确保生产计划的顺利完成。
预防性维护有助于降低维修成本。
相比于事后维修,预防性维护可以在设备故障发生之前进行维修和更换零部件,避免了因设备故障导致的大规模维修和更换,从而降低了维修费用。
生产流程简介

生产流程简介1. 制造业的重要性制造业在现代经济体系中扮演着重要的角色,它不仅是经济增长的关键因素,还直接影响着国家的竞争力和人民的生活水平。
生产流程作为制造业的核心部分,对产品的质量、效率和成本控制起着至关重要的作用。
2. 传统生产流程在过去的几十年里,传统的生产流程一直是制造业中的主流形式。
这种流程通常包括原材料采购、加工制造、组装和质量检验等阶段。
在这些阶段中,各个环节的协调和规划至关重要,以确保产品的良好质量和高效生产。
3. 现代生产流程随着科技的不断发展,现代生产流程已经发生了很大的变革。
自动化、智能化和数字化技术的应用使生产流程变得更加高效、精准和灵活。
生产线上的设备和机器能够实现自主协作,实现更快速的生产和更高品质的产品。
4. 产品设计和开发阶段生产流程的第一步是产品设计和开发阶段。
在这个阶段,设计师和工程师利用先进的软件工具进行产品设计,并进行原材料选择、结构优化和性能分析等工作。
这个阶段的质量和创新水平直接决定了产品后续生产的成功与否。
5. 原材料采购原材料采购环节是生产流程中的重要一环。
制造企业需要选择合适的供应商,保证原材料的质量和供应及时性。
现代企业还倾向于建立稳定的供应链关系,以确保原材料的持续供应和生产所需。
6. 生产制造阶段生产制造阶段是生产流程中最为关键的环节。
在这个阶段,制造企业根据产品设计图纸和工艺流程,进行各种加工和组装工作。
现代生产线常常实现了全自动化或半自动化生产,极大地提高了生产效率和产品质量。
7. 质量检验和控制质量检验和控制是生产流程中不可或缺的环节。
通过各种质量检测手段和方法,制造企业可以确保产品的符合性和可靠性。
现代企业借助先进的质量管理系统和工具,实现了对生产全过程的实时监控和管理。
8. 产品包装和发运产品包装和发运环节是生产流程的最后一步,也是产品交付给客户的关键环节。
通过精心设计的包装和快速高效的发运方式,制造企业可以确保产品在运输过程中不受损坏,并满足客户对产品交付时间的要求。
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CIPS 的定义:是一个具有下列属性:
能迅速适应生产环境不确定性和市场需求多变性,实 现生产过程全局优化,达到生产低消耗、高质量、高效益和 高柔性目标要求的智能生产复杂大系统。
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(7)
智能控制和 CIPS(流程工业CIMS)阶段(续4) 90年代以来
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过程控制系统
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(2)
现代和先进控制系统阶段 60至80年代
– – – – –
现代控制理论的产生背景和内容 应用现代控制理论取得的成就 现代控制理论的发展和控制策略的探索 电子数字计算机及其集中控制系统的试验应用 现代控制理论应用于过程控制遇到的挑战和问题 70年代中期开始出现了适合于工业自动化的控制计算机商品 化系列—DCS诞生并迅速发展,为实现高水平自动化提供了技 术工具; 先进控制系统出现,70年代后期最有影响的一类先进控制— MPC克服现代控制理论与工业应用之间的不协调,获得较广泛 应用和发展,成为过程控制领域最有前途的先进控制策略。
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(6)
智能控制和 CIPS(流程工业CIMS)阶段(续3) 90年代以来 ① 技术基础:基于现代化管理技术、生产技术、信息技 术、自动化技术和系统工程技术 等; ②支撑环境:计算机网络系统和数据库系统; ③多种功能:经营决策、管理、生产调度、过程监控和 设备控制;
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1.2节 流程工业生产过程自动化的发展概况和趋势
从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程
简单和复杂控制系统阶段 50年代及以前 现代和先进控制系统阶段 60至80年代 智能控制和 CIPS阶段 90年代以来 结论 CIPS的体系结构
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过程控制系统
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1.2.2 CIPS的体系结构
按功能划分的五层体系结构模型
经营决策层:依据企业内部和外部信息对企业产品策略、中长远 目标、发展规划和企业经营等提供决策支持; 生产管理层:细分为经营、生产和人文管理。对厂级、车间、各 科室的生产和业务信息实现集成管理,并依据经营决策指令制定 和落实年、季、月综合计划。 生产调度层:依据下达的综合计划完成生产计划分解,同时根据 生产的实际情况形成调度指令,及时地指挥生产,组织日常均衡 生产和处理异常事件。 过程监控层:根据调度指令实现生产过程操作优化、先进控制、 故障诊断、过程仿真等功能,根据生产工况信息和调度指令形成 优化设定值下达给过程控制层; 过程控制层:采用DCS或PLC等实时系统完成生产过程的监测和 常规控制。
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两个重要的进展
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(3) 智能控制和 CIPS阶段
90年代以来
*第三代控制理论—智能控制理论产生的客观原因
复杂工业过程难以建立精确数学模型,满足控制要求;
现有的控制策略的性能甚至比不上好的操作工控制的性能; 生产过程的控制目标要求显著提高;
例:制药工业和食品工业
离散操作生产过程
固体状态的原材料不同加工步骤完成产品组件组装生产线 最终单件产品 – 例:机械制造工业、汽车工业、仪器仪表工业、家电工业
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一、工业生产过程系统的分类(3)
◇从控制的角度的分类 连续型 被控量 基本控制原理
(T P F L 过程的 成分 物性)六大参数 (过程控制系统) PID定值控制
CIPS是流程工业自动化发展的必然趋势。 CIPS在国内外研究、开发和应用的概况 *体系结构模型的研究 ,例如Purdue CIM参考模型;
*国外计算机软硬件公司的构成CIM的计算机网络系统和数据库系
统、开发平台等系统和产品的开发;
*国外企业实施CIPS工程的情况:见书P11 *国内企业实施CIPS工程的情况: 1986年863/CIMS主题提出,首先在离散工业实施CIMS工程,取得了国 际同行的认同; 接着在此基础上开始在流程工业典型企业开展CIPS试点工作,也获得了 初步的效果。
控制系统组成
一次仪表:商品化传感器 二次仪表:变送器、显示仪 (数字)调节器、执行器、DCS
离散型(运动控制系统、顺序控制系统) 加工过程的位移、速 随动反馈控制 商品化传感器、检测元件 度、加速度等参数 电力电子元件、数控装置、PLC
◆混合型
上述两种类型皆有的生产过程,因此含有两种控制系统。 例:啤酒生产过程—发酵过程(连续型)+ 罐装成瓶(离散型)
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二、流程工业(生产过程系统)及其特点(来自)1.流程工业的生产特征
* 连续流动的物质流(以及相应的能量流和信息流) * 具有传热、传质、生物、化学或物理反应的加工过程 * 产品失去了原材料的原有性质(发生相变或分子结构等变化)
2.流程工业控制方面的特点
生产过程的复杂性决定了对其控制的困难性挑战与潜力 过程的苛刻的生产环境要求控制绝对保证生产的安全性 故障预报与诊断、安全监控系统以及联锁保护系统 生产过程的长期连续运行要求生产控制与管理实时性和整体性或 综合性协调控制达到全局优化 必须采用集成和智能的控制理论与技术
*智能控制理论的发展与应用 专家控制
模糊控制
神经元网络控制
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(4)
智能控制和 CIPS阶段(续1)
90年代以来
(流程工业)计算机集成过程系统CIPS诞生的前提条件:
*控制科学与技术与其他学科交叉渗透形成了智能控制理论; *控制工具取得重大变革,特别是90年代末第四代DCS推出,其技术特点 包括全数字化、信息化和集成化。FCS技术成为研发热点(见书P9) ①世界范围内的能源危机、市场剧烈竞争; ②工业生产规模更趋庞大、设备更新换代; ③提高生产产量、质量,降低(原料、能源)消耗,降低成本高效益 的要求。 *现代控制理论和实践(非线性、分布参数、随机控制、容错控制 等)的新进展,以及系统工程、大系统理论等的发展。
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三、流程工业在国民经济中的地位
流程工业的广泛范围和举足轻重地位
全球500强企业中,流程工业企业有70余家, 占15%,其营业收入占总收入的16.5%; 1991年以来,我国公布的产品销售额排名前 十名中,约80%90%属于流程工业企业;按 利润排名的前二十名中,流程工业企业约占 70%; 我国流程工业企业年产值占全国企业年总 产值的66%。
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(8)
1. 简单和复杂控制系统阶段 50年代及以前 2. 现代和先进控制系统阶段 60至80年代 3. 智能控制和 CIPS阶段 90年代以来 * 4.结论
生产过程本身的变革及其性能要求的提高促进了生产过程自 动化的发展;控制理论和技术工具的新成就为实现生产过程的控 制和管理目标提供了可靠保证。 生产过程自动化已进入CIPS时代或综合自动化时代,生产过 程自动化的范围大大扩展,已经突破单机自动化孤岛模式,转向 CIPS模式。
促使生产过程自动化水平发生巨大变革 CIPS诞生
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(5)
智能控制和 CIPS(流程工业CIMS)阶段(续2) 90年代以来
CIPS是CIM在流程工业中的应用系统
CIM是一种组织、管理、与运行企业生产的新哲理 ,于1973年由美国学
《过程控制系统》第一章(1)
1.1 工业生产过程系统概述
1.2 流程工业生产过程自动化的 发展概况和趋势
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过程控制系统
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1.1节内容要点
工业生产过程系统的分类
◇按生产过程操作性质的分类(美国ISA)
◇从控制的角度的分类
流程工业生产过程系统及其特点 流程工业在国民经济中的地位
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从自动化孤岛模式到CIPS的发展历程(1)
简单和复杂控制系统阶段 50年代及以前
控制理论 经典 控制水平 、系统设计方法 复杂过程人为分解为若干SISO简单过程
依靠手工和经验实现单回路分散控制; 后期出现了串级、前馈、Smith预估等复杂 控制系统;
控制目标 安全、平稳(少出事故) 控制工具 常规仪表 气动电动,基地式单元组合式
按功能划分的三层体系结构模型
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二、流程工业(生产过程系统)及其特点(2)
3.流程工业生产过程系统
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研究内容:过程的描述、模拟、仿真、设计、 控制与管理; 研究目的:改进生产工艺操作 提高自动化水平 优化生产过程 管理与决策科学化 实现的目标:生产过程的低消耗、高质量、高效益 和高柔性。
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一、工业生产过程系统的分类(1)
◇按生产过程操作性质的分类(美国ISA) 连续操作生产过程
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生产工艺流程固定 原材料、中间产物和最终产品皆为流体 生产过程长期连续不断运行
连续操作:原料不断地从设备一端送入,产品不断从另一端送出。
例:能源工业(发电过程)、石油化工(炼油过程) 、化工(化肥生产)、污水处理等
者约瑟夫· 哈林顿博士在《Computer Integrated Manufacturing》 一书中首先提出 。它包括两个基本观点 : * 企业生产的各个环节(即从市场分析、合同、生产计划管理、产品 开发、生产指挥、产品设计、加工制造、质量控制、经营管理直到 售后服务的全部市场活动)形成了一个不可分割的整体,它们彼此 紧密相连,单一的市场活动都应在企业整个框架下作统一的考虑; * 整个生产过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理的过程, 最终的产品可以看成是物化的数据。(可通过IT技术实现企业全部 活动的信息集成,并强化利用使企业获得最大的效益) 。