人工智能背景下高职教学改革创新探索
人工智能背景下中职信息技术课程改革路径
172知识文库2023.2（下）职信息技术教学事业走向更光明的发展前景。
本文首先分析了人工智能与职业教育的相关概述，进而阐述了中职信息技术课堂的教学现状，最后提出了中职信息技术教学改革发展的重要举措。
在互联网技术飞速发展的背景下，人工智能与人们的生活、学习、生产息息相关，人工智能技术的改革推动了产业的优化升级，使人们的思维生活、工作方式都发生了根本性的变革。
而这也给就业领域、人才领域带来了极大的冲击和挑战。
中职院校作为人才培养的重要基地，是各行各业重要人才的来源渠道。
信息技术课程作为中职教育中至关重要的环节，应该积极迎合人工智能的发展脚步，推进课程教学改革的进程，创新人才培养的模式，由此才能够培养出符合时代发展的高素质人才。
1 人工智能与职业教育的相关概述人工智能是时代发展的产物，主要指的是能够模拟人类知觉、学习、交流、行为、状态的先进理论和技术，人工智能具有独特的优势，在各个行业中被广泛运用。
职业教育是人才孵化的主要基地，教育的主要落脚点在于培养技能型、应用型的人才，理实一体化是职业教育的主要特色，着重强调理论教学和实践教学的有机结合，对学生的基础知识、技能素养和工作能力给予全方位的培训，所以职业教育凸显出极强的市场导向性。
而当前随着人工智能的发展，各个行业的结构实现了优化升级，很多工作岗位具有极高的机械化程度，这类岗位容易受到人工智能的严2 人工智能背景下中职信息技术课程教学现状2.1 教师缺乏人工智能教育思维意识是行动的先导，然而当前在传统的中职信息技术教学阶段，部分信息技术教育工作中缺乏人工智能的视角，在实际教学过程中推进的信息技术教学活动侧重点有失偏颇，对信息技术的应用有所不足，对教学模式缺乏创新性的研究，这使教学效果大打折扣，学生也难以对人工智能最新的发展情形进行深刻的认知和解读，难以全面了解人工智能这一前沿的技术。
比如很多信息技术教育工作者在实际的教学阶段对教材的依赖性过大，而没有立足于信息技术的发展实际情况，并在课堂中融入新元素、新内容；又或者部分教师在授课上对信息技术的应用过于简单，只是辅助教学，而没有切实凸显信息技术的引导性价值，学生无法切实感知科学的魅力和神奇。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，高职专业教育也不例外。
AI 的崛起为高职教育带来了新的机遇和挑战，正在深刻地改变着高职专业教育的方方面面。
传统的高职专业教育模式在一定程度上存在着教学内容与实际需求脱节、教学方法单一、实践教学不足等问题。
而人工智能技术的融入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
首先，人工智能技术丰富了教学资源。
通过大数据和智能算法，能够整合海量的优质教学资料，包括教材、课件、案例、视频等，并根据学生的特点和需求进行个性化推送。
这意味着学生不再局限于固定的教材和教师的课堂讲解，他们可以获取到更广泛、更深入、更贴合自己需求的学习资源，从而拓宽了知识面，提升了学习效果。
其次，人工智能技术改变了教学方法。
借助于智能教学系统，教师可以实现更加精准的教学。
例如，通过对学生学习数据的分析，了解每个学生的学习进度、掌握程度和薄弱环节，从而有针对性地进行辅导和教学。
此外，虚拟实验室、智能教学软件等工具的应用，让学生能够在虚拟环境中进行实践操作，提高了实践能力和解决问题的能力。
再者，人工智能技术促进了教学评价的改革。
传统的教学评价主要依赖于考试成绩和教师的主观评价，存在一定的局限性。
而利用人工智能技术，可以对学生的学习过程进行全方位、动态的监测和评估。
不仅可以分析学生的知识掌握情况，还能评估学生的学习态度、创新能力、团队协作等综合素质。
这种基于大数据的评价方式更加客观、全面，能够为学生的发展提供更有价值的反馈和指导。
在专业设置方面，人工智能技术的发展也促使高职教育做出相应的调整。
随着 AI 在各个行业的广泛应用，相关的新职业不断涌现，如人工智能训练师、数据标注员、机器学习工程师等。
高职教育需要紧跟市场需求，及时开设与之相关的专业和课程，培养适应新兴产业发展的高素质技能型人才。
同时，人工智能技术的应用也对高职教师提出了更高的要求。
“互联网+”视野下人工智能在高职英语教学中的思考与探索
“互联网＋”视野下人工智能在高职英语教学中的思考与探索一、人工智能技术在高职英语教学中的应用1. 自适应学习系统在高职英语教学中，人工智能可以应用于自适应学习系统的开发。
通过对学生学习数据的分析，系统可以根据学生的学习情况，自动调整学习内容和难度，为每个学生提供个性化的学习路径，提高学习效率和效果。
2. 语言学习助手人工智能技术可以用于开发语言学习助手，为学生提供语法、词汇、语音等方面的学习辅助。
通过语音识别技术，学生可以练习口语发音，系统可以及时给予反馈和纠正，帮助学生提高口语表达能力。
3. 智能作文批改在高职英语教学中，写作是一个重要的能力训练内容。
人工智能技术可以用于开发智能作文批改系统，通过自然语言处理和机器学习技术，系统可以对学生的作文进行智能评估和批改，提供具体的修改建议和评分，帮助学生提高写作能力。
1. 重视技术与教学融合人工智能技术在高职英语教学中的应用需要与教学内容和方法充分融合。
教师需要借助人工智能技术，设计更丰富、更有趣的教学活动和学习资源，引导学生主动参与学习，提高学习效果。
也需要对人工智能技术本身有一定的了解和应用能力，才能更好地运用技术支持教学工作。
2. 强调人文关怀与个性发展虽然人工智能技术可以提供个性化的学习路径和资源推荐，但教育本身不仅仅是知识的传授，更是人文关怀与个性发展的培养。
在人工智能技术的支持下，教师需要引导学生树立正确的学习态度和价值观，注重学生的情感体验和个性特点，鼓励学生积极思考和创新，实现全面发展。
3. 建立教师与技术团队合作机制要想有效地运用人工智能技术支持高职英语教学工作，需要建立教师与技术团队的合作机制。
教师需要深入了解学生的学习需求和教学实际，技术团队则需要理解教学理念和需求，共同研发和优化教学支持系统，确保技术的应用与教学的需求相匹配。
4. 加强教师专业发展人工智能技术的应用需要教师具备一定的技术应用能力，因此需要加强教师的专业发展。
学校可以组织相关的学习交流活动和培训课程，帮助教师了解最新的教育技术趋势和人工智能技术的应用案例，提高教师对技术的理解和应用水平。
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革探究
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革探究随着人工智能技术的迅猛发展，高职院校计算机类课程教学改革已成为研究和关注的热点之一。
人工智能技术的快速发展给计算机类课程教学带来了新的挑战和机遇，高职院校需要不断探究和改革计算机类课程教学，以更好地适应人工智能时代的发展需求。
本文将探讨人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革的相关问题，并提出一些可行的改革建议。
1. 课程内容更新不及时随着人工智能技术的快速发展，传统的计算机类课程内容已经无法满足人工智能时代的需求。
很多高职院校的计算机类课程内容更新缓慢，无法及时跟上人工智能技术的发展步伐，导致学生在学习过程中无法获得最新的知识和技能。
2. 缺乏人工智能相关课程在传统的计算机类课程中，人工智能相关的知识和技能往往被边缘化，学生无法全面地学习和掌握人工智能相关的内容。
在人工智能时代，人工智能技术已经成为计算机领域的核心内容，缺乏人工智能相关课程已成为高职院校计算机类课程教学的一个重要问题。
3. 教学方法滞后传统的计算机类课程教学方法往往滞后于人工智能技术的发展，无法很好地适应人工智能时代的教学需求。
现有的教学方法和手段无法很好地帮助学生掌握人工智能技术，导致学生在学习过程中难以达到预期的教学效果。
二、高职院校计算机类课程教学改革的现状分析2. 教学方法改革针对教学方法滞后的问题，高职院校可以通过引入现代教学技术和手段，如在线教学、实践教学、项目教学等，改进教学方法，提升教学效果，培养学生的实际能力和创新意识，使学生更好地适应人工智能时代的需求。
3. 教师队伍建设为了更好地推动计算机类课程教学改革，高职院校需要加强教师队伍建设，培养一支具有人工智能背景和专业知识的高水平教师队伍，引导教师积极参与人工智能背景下计算机类课程的教学改革，提高教师的教学水平和教学质量。
为了解决人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革所面临的问题，以下是一些可行的对策建议。
1. 加强课程内容更新和拓展高职院校可以建立健全的课程内容更新机制，定期对计算机类课程进行更新和拓展，引入人工智能相关的知识和技能，使课程内容更加贴近人工智能时代的发展需求。
智能制造背景下高职人才培养模式改革研究
智能制造背景下高职人才培养模式改革研究1. 引言1.1 研究背景智能制造是当前全球制造业领域的热门话题，它以信息技术为基础，利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，实现制造过程的自动化、智能化和灵活化。
随着智能制造的不断发展和普及，传统的生产模式正在发生巨大变革，对人才的需求也在不断增加。
在这样的背景下，高职人才培养模式也面临着新的挑战和机遇。
传统的高职人才培养模式已经难以适应智能制造发展的需要，需要进行改革和创新。
如何培养适应智能制造要求的高素质人才，成为了当前高职教育的一个重要课题。
有必要对智能制造背景下高职人才培养模式进行深入研究，探讨如何通过改革和创新，更好地满足智能制造的需求，培养出更多符合市场需求的人才。
这不仅有利于提高高职教育的质量和水平，也有助于推动智能制造产业的发展，促进经济持续健康增长。
通过本研究，我们将探讨这一重要课题，并提出一些可行的改革方向与措施，为推动高职人才培养模式的改革和提升做出贡献。
1.2 研究意义在智能制造背景下，高职人才培养模式的改革研究具有重要的意义。
随着智能制造的快速发展，传统的高职人才培养模式已经不能满足行业的需求，需要进行改革和升级。
智能制造技术不断更新迭代，高职人才需要具备新的技能和知识，因此需要对培养模式进行调整。
智能制造是未来产业的重要方向，高职人才是推动产业升级和发展的重要力量，因此培养模式的改革对于行业发展具有重要的战略意义。
通过对高职人才培养模式的改革研究，可以更好地培养适应智能制造需求的人才，推动产业升级和经济发展，为我国智能制造领域的发展做出贡献。
对智能制造背景下高职人才培养模式的改革进行研究具有重要的现实意义和深远影响。
2. 正文2.1 智能制造的兴起智能制造是指利用先进的信息技术和智能设备来实现产品生产的自动化、智能化和柔性化。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅速发展，智能制造已成为当前制造业的主要发展趋势。
智能制造将为制造企业带来更高的生产效率、更低的成本、更高的产品质量和更灵活的生产方式。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展一、人工智能技术在高职专业教育中的应用现状教学资源优化：人工智能技术可以帮助教师快速整理和分析大量的教学资源，从而为教学提供更加丰富和多样化的内容。
通过智能推荐系统，教师可以根据学生的学习需求和兴趣，为他们推荐合适的课程资料和学习路径。
个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习能力和特点，为其提供个性化的学习支持。
通过对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，人工智能可以为学生量身定制学习计划，提高学习效果。
人工智能还可以在课堂上实时监控学生的学习状态，及时发现问题并给予指导。
虚拟仿真实训：人工智能技术可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术相结合，为学生提供更加真实和生动的实践环境。
通过虚拟仿真实训，学生可以在安全的环境中进行技能训练和实践操作，提高实际操作能力。
在线教育平台：随着互联网技术的普及，越来越多的高职院校开始利用在线教育平台开展远程教学。
人工智能技术可以为这些平台提供智能化的教学辅助功能，如智能问答、自动批改作业等，提高教学质量和效率。
教师培训与发展：人工智能技术可以帮助教师提升自身的教育教学能力。
通过大数据分析和机器学习等方法，教师可以了解学生的学习需求和趋势，从而调整教学策略和方法。
人工智能还可以为教师提供在线培训资源和教育研究支持，促进教师的专业发展。
人工智能技术已经在高职专业教育中取得了显著的应用成果，为提高教学质量、培养高素质技能型人才发挥了重要作用。
目前人工智能技术在高职专业教育中的应用仍存在一定的局限性，如数据安全、隐私保护等问题。
未来需要进一步加强技术研发和应用推广，以实现人工智能技术在高职专业教育中的更广泛应用。
1. 高职专业教育的背景与特点高职专业教育的背景是全球经济一体化、产业结构升级和科技进步的大趋势。
在这种背景下，高职院校需要不断调整办学定位，以适应社会对人才培养的需求。
随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业和行业对具备相关技能的人才需求旺盛，这为高职专业教育提供了广阔的发展空间。
人工智能背景下高职人才培养目标实现和教师专业发展途径探讨
人工智能背景下高职人才培养目标实现和教师专业发展途径探讨文/广州工程技术职业学院桂存兵朱洪雷一、人工智能对教育的影响日益凸 显随着人工智能技术的日益成熟，人工智能时代正加速到来。
在这样的时代 背景下， 教育领域应紧随人工智能的发展， 推动自身教学变革和创新， 推动教 育由低层次、粗放型向高层次、精准型 转变。
（一）人工智能对高等职业教育人才培养目标提出新要求人工智能时代的到来对高等职业 教育产生了深刻的影响，一方面，面对人工智能技术对就业市场的巨大冲击， 高等职业教育受到了巨大的挑战， 职业教育的专业设置需要调整， 办学形态需 要转型，教学内容也需要与时俱 进』］［2］在新时代的新要求下，高等职 业教育应更加注重学生的生涯转换需求， 办学形态向智能化和开放化构建；教学内容要更加注重对学生创新能力 和复合职业能力的培养； 专业设置要依 据社会对人才的动态需求来进行必要的增加、删减或融合。
同时，人工智能 技术的发展为学校的科学化管理、 学生 的个性化学习以及教师的精准化教学 都提供了技术条件。
学校可以通过技术平台对校园数据的统筹分析，生成一些 可视化分析图，从而为学校管理者提供一些基于数据与模型的决策和建议； 学 生可以通过技术平台与企业工作者、 同学以及教师进行交流与沟通，必要时还 可以借助VR 技术模拟客观现实情景，通过AR 技术进行实训模拟和生产实 践； 教师可以通过技术平台分析学生的 个性化需求， 制定教学方案， 共享教学 资源，这使得高等职业教育实现了“教、学、管”全方位智能化发展。
国务院于2017年7月8日发布的 《新一代人工智能发展规划》 提出， 把高端人才队伍建设作为人工智能发展 的重中之重， 形成我国人工智能人才高 地；加强人工智能基础研究、应用研 究、运行维护等方面专业技术人才培 养丿3］培养人工智能时代所需要的高端人才， 对职业教育的人才培养目标提出 了新的要求， 高等职业教育又该如何在 国家总方针政策下明确人才培养目标的具体内容， 如何进一步细化总要求来 达到培养合格人才的目的，是当今高等 职业教育发展的当务之急。
智能化改造与数字化转型背景下高职电子信息类专业改革
智能化改造与数字化转型背景下高职电子信息类专业改革智能化改造与数字化转型背景下高职电子信息类专业改革随着科技的进步和社会经济的快速发展，智能化改造和数字化转型已经成为推动社会进步的重要驱动力。
高职电子信息类专业作为培养电子信息技术应用型人才的重要渠道，其改革与创新已经日益受到关注。
本文将从智能化改造、数字化转型以及高职教育的角度，探讨高职电子信息类专业改革的背景和重要性，并提出相应的改革方向和措施。
一、智能化改造背景下的高职电子信息类专业改革智能化改造，即利用信息技术和智能设备提升生产力和效率，已经成为制造业和服务业转型升级的重要方向。
在这一背景下，高职电子信息类专业需要改革并适应智能化生产的需求。
首先，智能化改造带来了电子信息技术的深度融合。
传统的电子信息类专业主要关注电路、信号处理等技术，而在智能化改造中，电子信息技术需要与人工智能、大数据、物联网等技术进行深度融合，以实现智能设备、智能系统的开发和应用。
其次，智能化改造对电子信息技术人才提出了更高的要求。
传统的电子信息类专业主要培养技术人员，而在智能化改造中，需要具备跨学科的综合能力，包括电子信息技术的应用创新能力、团队合作能力以及解决实际问题的能力。
最后，智能化改造带来了新的职业发展机遇。
传统的电子信息类专业毕业生主要就业于电子设备制造企业、通信产业等领域，而智能制造、智能交通、智能家居等新兴领域的兴起，为电子信息类专业毕业生提供了新的职业发展机遇。
二、数字化转型背景下的高职电子信息类专业改革数字化转型是指企业和组织利用数字技术改变其业务、流程、文化和组织方式，以应对社会和市场的挑战。
高职电子信息类专业也需要进行数字化转型以适应社会需求。
首先，数字化转型要求高职电子信息类专业培养具备数字技术素养的应用型人才。
数字技术、尤其是大数据和云计算等技术的发展，为电子信息类专业的学生提供了更多的应用场景和就业机会。
因此，高职电子信息类专业需要调整课程设置，加强对数字技术的教学和实践能力的培养。
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人工智能背景下高职教学改革创新探索
发表时间：2019-06-10T16:51:06.350Z 来源：《科技研究》2019年3期作者：姚瑶
[导读] 本文采用人工智能思维模式促进教学改革，尝试从人才培养模式、课堂教学方法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的完善与提升。
（杭州职业技术学院 310018）
摘要：人工智能的快速发展对高职教育产生了深刻影响，教师是教学的主题，教学资源是教学的精髓，本文采用人工智能思维模式促进教学改革，尝试从人才培养模式、课堂教学方法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的完善与提升。
关键词：人工智能；高职教育；教学改革
人工智能是当下的热点，它对人们的生活和工作带来巨大的变革，使繁琐的工作变得简单、迅速并高效。
随着计算机硬件的不断提升及运行速度的不断提高，人工智能智能算法逐步发展与完善，导致现代社会工作方式的重大变化。
机器开始代替体力劳动，岗位工种与工作分工向兼容型及复合型方向转化。
因此社会对人才需求也发生变化，转型升级的严峻考验对职业教育人才培养模式提出新要求，对人才培养课程提出新目标，对人才培养工具提出新挑战，因此，本文从人才培养模式、人才培养课程、人才培养工具三个方面探讨人工智能对教学带来的新影响与变革。
1 前言
早在二十年前，世界各国已开始关注科技促进教学的模式研究，据了解，美国新媒体联盟每年公开发布的《地平线报告》指出，人工智能领域将引领科技在教育中的应用，推进教育改革创新。
近年来，我国政府出台相关政策和文件大力支持人工智能的全面发展。
2017年，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出“发展智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革”。
可见教育与人工智能有着密切相关的联系。
Luckin R, Holmes W[1]指出，教育人工智能是人工智能与科学结合而成的新领域，教育人工智能通过观察、记录并理解学习过程，为学生学习过程创造条件；Bayne[2]基于慕课Mooc研发智能教学助理，并应用于教学实践，结果表明通过智能教学助理能使师生之间更和谐，进而有效提升教学效果，但智能教学助理不是替代教师，而是将教师、学生、技术联系起来，从而提升教学效率。
武法提[3]指出人工智能技术正在影响教育，并对技术学习方式上所带来的变革进行了探讨。
本文的目标是从高职院校出发，深入探讨人工智能背景下如何促进教学智能化发展与教学质量的完善与提升。
2 人工智能背景下高职教与学创新探索
2.1 人才培养模式的创新与改革
《高等学校人工智能创新行动计划》[4]中指出要推进智能教育发展，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程。
高职教育重要任务是培养高素质的应用技能型人才，人才培养模式是高职院校的核心与内涵，基于校企合作的人才培养模式是目前高职院校较为通用的人才培养模式。
在人工智能时代，需从育人角度出发，从单一型技能人才培养模式转变为复合型人才培养模式，有效制定符合国家要求的人才培养方案，运用多学科、多维度、多空间的思维模式，并将之与产业转型升级衔接，与学生的价值观和人生观结合，从而深化高职教学改革。
2.2 人才培养课程的改革与创新
随着“双高”计划提出，高职人才培养模式对高职院校课程建设提出更高要求。
目前教师在授课过程中，主要以自身经验为导向，基本没有实现符合学生个性发展的教学。
如何将人工智能融入课堂教学，使得传统意义上的师-生教学模式转向机-师-生教学模式，是一项非常有意义的探索性研究。
首先，需要深刻理解“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”核心概念，最大限度地构建创新课堂，加强职业院校的智能信息化教室建设，教学活动中实施多元教学模式，创建智能化学习环境，建设在线学习平台，设定个性化课程学习空间，创建更加适合学生多样化学习环境。
2.3 人工智能教学工具与评价改革与创新
人工智能对高职教学产生的影响，很大程度上来自于教学工作的变革。
也就是说，人工智能并不能促进教改的发生，而是通过相关的机器学习、数据挖掘等工具在教学中发挥作用。
因此，人工智能背景下的高职教师，应当具有利用智能化的教学工具及智能化的教学环境提高高职院校教学质量的想法与能力。
目前，高职院校使用较多的智能学习软件如蓝墨，学生可以在课堂、课后于老师实现互动，随时随地观看在线资源，自发组建讨论小组完成讨论，互相观看成果形成思维火花；教师可以通过查看作业、经验值、交流区留言等相关信息分析各个学生的实际反馈与能力。
同时，更重要的是，教师可以通过软件自带的数据库智能分析系统，得到对比数据与预测数据，从而得知每一位同学的实际发展情况与积极度状态。
与传统的教学工具比较，智能教学工具可以满足学生在获取个性化资源上的需求，从而有效提高课堂教学质量。
然而，目前也存在不足，如何处理好教学资源库内在关联并可以及时反馈不足之处，是一项相对艰巨的任务。
教学评价是监控教学质量的的举措，传统意义上，各个高校都会成立督导办公室，采用督导听课的方式来监督教学实际情况。
这一传统模式具有单一性、外在化的结果性评价结构，已经无法适应现代社会的评价方式，高职院校亟待通过智能测评，采用大数据、机器学习的方式，深入分析与挖掘教学实际水平。
智能测评[5]是通过自动化的方式评估学习者的发展，自动化是指由机器承担一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动等。
在使用智能课堂模式的前提下，增加过程性评价、自我评价、发展性评价等评价角度，建立智能学习成果与学习状态模块可以较为客观、相对精细、尽力全面地将学生的优势与潜能挖掘出来。
巧妙使用智能测评可以让教师有更多的精力投身教学创新，让教师有更多时间了解学生的内在需求，从而帮助学生更好的掌握知识点，完成知识创新、沟通创新与思维创新。
3 总结
人工智能的发展正在深刻的影响着高校教学实践，正在逐步改变教师的教学模式，正在潜移默化的改变学生的学习方式，推进高职教学智能化关键在于教师。
高职教师需要改变高职育人理念，掌握人工智能前沿技术、探索学生内在诉求。
从从人才培养模式、课堂教学方
法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的提升。
参考文献：
[1]Luckin R, Holmes W. Intelligence Unleashed:An argument for AI in Education [EB/OL].[2016-11-24].https:///news/
[2]blogs/CompanyBlog/2016/11/intelligence-unleashed-an-argument-for-ai-in-education.html.
[3]Bayne S.Teacherbot:Interventions in automated teaching[J]. Teaching in Higher Education,2015(4):455-467.
[4]武法提.技术支持下的教育变革[J].中国教师,2016(24):22-24.
[5]新一代人工智能发展规划[EB/OL].[2017-11-19]./
[6]zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.
[7]闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志,2017(1):26-35.。