双流切换算法和参数优化
参数优化方法
参数优化方法
1. 网格搜索法：
网格搜索法是模型参数优化中最常用和简单的方法，它通过遍历参数组合的网格来找到最佳的参数组合。
2. 随机搜索法：
随机搜索法通过从参数空间中选择一组随机的参数来尝试来找到最佳的参数组合，这种方法的优点是可以快速的探索出参数空间的最优化位置。
3. 模拟退火算法：
模拟退火算法是一种用于参数优化的搜索算法，它采用模拟过程，通过改变当前参数来寻找参数极值。
4. 基于粒子群算法：
基于粒子群算法是一种包含多个搜索参数的优化算法，它利用粒子群的自适应学习特性来快速的找到最优的参数组合。
5. 遗传算法：
遗传算法是一种搜索和模拟自然选择和遗传学中进化机制，以查找最佳参数组合的一种算法。
它也被用于机器学习中算法调参中。
基于通道融合的调制信号识别方法
现代电子技术Modern Electronics TechniqueJun.2023Vol.46No.122023年6月15日第46卷第12期0引言在无线通信中，自动调制识别（Automatic Modulation Recognition,AMR ）是非协作通信系统中的一项关键技术，是进行信号解调从而获取信息的前提，研究可靠高效的自动调制识别技术在电子对抗、电子干扰、频谱感知等领域具有重要意义。
传统调制识别技术主要分为两大类：基于极大似然的调制识别方式、基于特征提取的调制识别方式。
基于极大似然的调制识别算法是使用似然函数进行决策以完成信号的分类，似然函数主要包括平均似然比[1]、广义似然比[2]、混合似然比[3]。
基于特征提取的调制识别算法则需要人工手动提取信号特征，主要包括基于高阶统计量[4]、基于时频变换域[5]、基于循环谱[6]、基于星座图[7]等方法。
上述两类传统方法计算都较为繁琐，依赖大量人工操作且易受环境变化影响，因此，难以在现实通信系统中得到应用。
基于通道融合的调制信号识别方法潘一震，韩顺利，季桓勇，张博（中国电子科技集团第四十一研究所，山东青岛266555）摘要：针对现有调制方式识别存在的计算量大、网络模型复杂、识别准确率低等问题，文中提出一种基于通道融合的新型调制方式识别方法。
该方法由双流卷积神经网络模块和GRU 神经网络模块构成，其中双流卷积神经网络为两条并联的深度可分离卷积子网络，分别提取信号不同尺度下的空间特征，同时添加短路连接来增加特征传递与重用。
将两通道提取到的特征在通道维度上进行融合，进而形成更为丰富的融合特征。
将融合特征输入至GRU 神经网络模块中提取信号的时序特征，提取的互补信息可使网络学习到更加全面的信号特征，从而提高调制方式识别的精度。
在数据集RadioML2016.10a 上进行实验，实验结果表明，所提方法的网络性能优于其他神经网络算法，信噪比在0dB 以上时识别率可达到90.8%，能够有效提高自动调制识别的准确率。
5G优化案例：DC分流参数优化提升5G下载峰值速率创新案例
DC分流参数优化提升5G下载峰值速率创新案例XXXX 年XX 月目录一、概述 (3)1.1创新背景 (3)1.2问题来源 (3)1.3问题分析 (3)二、创新方案 (5)2.1原理介绍 (5)2.2参数介绍 (9)三、经验总结 (12)DC分流参数优化提升5G下载峰值速率创新案例XX【摘要】本文主要叙述XX电信“517电信日”5G新开站点优化经验，针对新开 5G 站点（宏站/有源室分）下载峰值速率低下的问题通过修改 DC 分流参数,优化后 CPE 实测峰值速率由500M 提升至 700M，华为 MATE20X 实测速率由 600M 提升至 1G，本案例结合现场保障经验及亮点针对峰值速率低问题进行阐述与经验分享。
【关键字】5G、SA 组网、峰值速率、交叉极化、DC 分流、上下行分流模式、256QAM【业务类别】5G 参数优化一、概述1.1创新背景5G 通信技术作为新一代移动通信技术，具有超大带宽、海量物联网连接、高可靠超低时延通信三大应用场景，将给我们的工作、生活及学习带来颠覆性的体验，并更好的支撑着社会创新发展，XX电信在“517 电信日”5G 保障中，针对新开 5G 站点无线环境极好的情况下峰值速率低下的问题，进行 DC 分流参数优化，提升下载峰值速率，本案例结合现场保障经验及亮点针对峰值速率低问题进行阐述与经验分享。
1.2问题来源在XX电信“517 电信日”5G 业务演示通信保障活动中，基于 SA 组网的XX光华北 4 楼无线机房_G1 站点开通后，在无线环境优良的情况下，C P E物理层峰值速率只有471M b i t/s，远远低于理论值 1Gbit/s，针对此问题我们进行原因排查，立即展开优化。
1.3问题分析基于S A组网的XX光华北4 楼无线机房_G1 站点开通后，C P E现场测试，灌包环境下，满调度，无线环境 RSRP=-61dbm，SINR=39db，CQI：15，下行 MCS：21.82 的前提下，定点测试 PHY 层平均速率在 500Mbit/s 左右，远远低于理论值 1Gbit/s 。
双流弱酸阳床运行参数的优化和出水特性_secret
说明：1.表中负值表示酸度。
2.进酸、置换用水为弱酸阳床出水，碱度为0.8 mmol/l左右。
由表2可以看出，上进酸80分钟后中排排水已成酸性，可以转为下进酸，下进酸130分钟后，排水呈酸性，如果再继续进酸，排水的酸度增长很快，说明酸的利用率迅速降低。
由于2 双流弱酸阳床的出水特性2.1 弱酸阳床的反应机理循环水补水经过弱酸阳离子交换处理，能将水中主要结垢成份如Ca2+、Mg2+、HCO3-去掉一大部分，其化学反应如下：2RCOOH +Ca(HCO3)2→（RCOO）2Ca+2CO2+2H2O (1)2RCOOH +Mg(HCO3)2→（RCOO）2Mg+2CO2+2H2O (2)可能存在的反应：2RCOOH +CaCl2→（RCOO）2Ca+2HCl (3)2RCOOH +MgCl2→（RCOO）2Mg+2HCl (4)2RCOOH +CaSO4→（RCOO）2Ca+H2SO4 (5)2RCOOH +MgSO4→（RCOO）2Ca+H2SO4 (6)2.2 双流弱酸阳床的出水特性保持双流弱酸阳床进水总流量为250t/h，其中上进水流量为110—115 t/h左右，在整个运行周期，弱酸阳床出水的碱度、硬度及钙硬与运行时间的关系如下图所示：图1 弱酸阳床出水的碱度、硬度及钙硬与运行时间的关系由于原水中硬度大于碱度，由图1可以看出，永硬水经双流弱酸阳床处理后，出水具有以下几个特点：（1）弱酸阳床投运初期出水硬度较大，随即迅速下降。
初期出水硬度大的原因，可能为再生过程中产生有微细的CaSO4结晶，在制水过程中又重新溶解到水中；另一个原因是交换反应产生的H+与没有得到再生的钙型或镁型树脂发生离子交换，将Ca2+、Mg2+置换下来，即弱酸阳床在转入运行制水后，反交换还会延续一段时间。
（2）弱酸阳床投运初期酸度较大，而且在以后运行的20多个小时的时间内，出水都呈酸性，表明发生了反应式（3）～（6）所示的交换。
双流制受电弓结构设计
Equipment Manufacturing Technology No.10,2020双流制受电弓结构设计马飞，陈奎，周宇航,李明刚(中车青岛四方车辆研究所有限公司，山东青岛266031)摘要:根据双流制轨道车辆受流的技术要求，在传统受电弓结构设计方法的基础上，结合结构动力学分析方法，完成双流制受电弓基础变量参数设计，并对受电弓弓头平行度、弓头纵向偏移量、静态接触力等重要指标进行参数相关性分析，进一步优化参数。
多种设计方法的结合，在完成了双流制受电弓几何参数设计的同时，也完成运动学和结构动力学仿真分析，确定了受电弓的结构参数和驱动力参数。
两种设计方法可以相互补充和校核，提高了设计参数的可靠性。
通过产品性能试验，验证了设计方法的有效性。
关键词：轨道车辆；双流制受电弓；参数优化；结构设计中图分类号:TH122文献标识码：A文章编号:1672-545X(2020)10-0102-05 0引言受电弓是轨道车辆中重要的部件之一，用于将接触网的电能传导给车内高压设备，为轨道车辆提供动力。
双流制受电弓需要满足双流制列车运营要求，适应交流和直流两种供电制式接触网。
不同供电制式接触网对弓网接触的参数要求不同，但受电弓都应保持稳定的受流状态,具备良好的受流质量。
双流制受电弓的设计仍然遵循受电弓设计的基本规范，其结构设计内容一般包括运动学设计、机构动力学设计、结构设计和强度校核等,此外还需要进行电气结构设计、弓网动力学分析等方面的工作。
受电弓的结构设计是设计工作的基础，由于双流制受电弓实际工作范围大，需要适应两组不同工作参数,为设计工作增加了难度。
本文在受电弓结构设计传统方法的基础上,结合动力学分析软件，完成了双流制受电弓结构参数设计，并对设计参数进行了复核和优化，提高了设计工作效率和结构的可靠性。
1受电弓结构设计双流制受电弓主要是由底架、下臂杆、推杆、上臂杆、平衡杆、平衡臂以及弓头等几部分组成，形成空间连杆结构，如图1所示。
5G优化案例：5G多流性能提升篇之rank问题分析
5G 多流性能提升篇之 rank 问题分析XX目录一．Rank 问题描述 (4)1.1影响UE 上报RI 的因素 (4)1.1.1参考信号：CSI-RS (4)1.1.2环境因素 (5)1.1.3UE 的算法实现 (6)1.2基站选择调度Rank 的基本方法 (6)1.2.1权值 (6)1.2.2天选终端 (8)1.2.3非天选终端 (9)二．Rank 问题分析 (10)2.1UE 上报的RI 差 (10)2.1.1强邻区不切换导致UE 上报的RI 低 (11)2.1.2下行干扰导致UE 上报的RI 低 (12)2.1.3RF 覆盖差导致UE 上报的RI 低 (12)2.1.4基站配置排查 (15)2.2基站调度的Rank 差 (15)2.2.1频繁切换导致调度的RANK 差 (17)2.2.2外部干扰导致RANK 差 (18)2.2.3RF 覆盖差导致UE 上报的RI 低 (19)2.2.4通道校正分析 (21)2.2.5告警和小区可用率分析 (23)2.2.6终端天线不平衡排查 (23)2.2.7天线物理参数排查和优化 (24)2.2.8终端天选和MIMO 能力排查 (25)2.2.9RANK 自适应算法产品问题排查 (28)2.2.10基站配置核查 (28)2.3Celldt 分析方法介绍 (28)2.3.1 537 跟踪 (28)2.3.2 713 跟踪 (29)2.3.3 728 跟踪 (30)2.3.4 776 跟踪 (32)三．Rank 优化方法 (32)3.1Rank 的整体优化思路 (32)3.2 基线参数 (32)3.3 版本手段 (33)3.4 验证案例 (35)i.开启VAM 权 (35)ii.调整CSI-PC (36)iii.非天选Rank 探测 (37)iv.近点降功率 (38)v.SRS 权流间功控 (39)3.5 其他方法 (40)四．经验总结 (40)5G 多流性能提升篇之 rank 问题分析XX【摘要】在 5G Massive MIMO 网络中，通过对 Rank 的原理和影响因素的分析，同时阐述Rank 类问题的常见分析和故障隔离方法，网络 RF 手段，给出了Rank 优化的思路和方法，并且根据现网的实际应用结果提供进一步证明研究方案的可行性。
参数优化原理-概述说明以及解释
参数优化原理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述参数优化是一种优化算法，它通过调整模型或系统中的参数，以使其性能达到最优。
在各个领域的科学研究和工程实践中，参数优化都扮演着重要的角色，可以提高模型的准确性、系统的效率和优化目标的实现程度。
参数是模型或系统中可调整的变量，它们对于模型或系统的性能具有重要的影响。
参数优化通过遍历参数空间，寻找使得模型或系统性能最优的参数组合。
在实际中，参数空间往往是高维的，并且通常存在多个局部最优解，这使得参数优化成为了一项具有挑战性的任务。
参数优化的重要性不言而喻。
首先，参数优化可以提高模型的准确性。
在机器学习领域，模型的参数对于模型的性能起着决定性的作用。
通过合理的参数选择和优化，可以使得模型在训练和测试阶段的表现更加优秀。
其次，参数优化可以提高系统的效率。
在工程实践中，系统中各种参数的选择对系统的运行效率有重要影响。
通过优化参数，可以使系统在满足各种约束条件的前提下，达到最高的效率。
此外，参数优化还可以帮助实现优化目标。
在一些优化问题中，参数的优化是实现最优解的关键步骤。
通过对参数进行优化，可以找到使目标函数取得最小（或最大）值的参数组合。
虽然参数优化在实践中具有广泛的应用前景，但也存在一些局限性。
首先，参数优化通常需要耗费较大的计算资源。
由于参数空间往往是高维的，并且搜索整个参数空间是一项耗时的任务，因此需要充分利用计算资源来完成参数优化过程。
其次，参数优化往往是一个迭代的过程。
由于参数空间的复杂性和局部最优解的存在，往往需要多次迭代才能找到最优解。
因此，参数优化需要投入大量时间和精力来进行实施。
此外，参数优化依赖于问题的定义和约束条件的设定。
对于不同的问题，需要设计相应的优化算法和适合的参数确定方法。
综上所述，参数优化作为一种优化算法，在科学研究和工程实践中具有重要的作用。
通过优化模型或系统中的参数，可以提高模型的准确性、系统的效率和优化目标的实现程度。
5G-NR无线网络切换优化指导书2020
NSA组网切换信令（协议标准）
同SN组网的切换流程相比，NSA组网 情况下增加了SN的释放和添加流程 。源MN向目标MN进行切换申请，目 标MN收到切换申请后就进行目标SN 的添加，源MN收到确认后就开始释 放SN。然后进行MN和SN的用户面和 控制面更新（源SN的数据通过MN传 递到目标SN）。
SA前台信令解析：切换执行
告诉终端目标小区的接入相关消息，让终端基于非竞争接入到目标小区
NSA组网SN添加信令
1：MeNB 和SgNB建立X2连接 2：UE附着到主节点MeNB网络和核心网EPC并建立业务承载。 3：MeNB给UE下发NR测量配置(B1事件门限)。 4：满足B1事件门限，UE上报B1测量报告。MeNB通过RRM判决出为添加SgNB，向 SN发送Sn Addition Request消息 。该Sn Addition Request消息主要携带E-RABsToBeAdded-List 信元和MeNBtoSeNBContainer信元。 其中MeNBtoSeNBContainer 携带有SCG-ConfigInfo信元（详见3GPP TS 38.331协议）。 5：SgNB接收到SgNB Addition Request消息后，Pscell候选小区选择和接纳控制， 接纳成功给MeNB回复SgNB Addition Request Acknowledge消息， 接纳失败给 MeNB回复SgNB Addition Request Reject消息。 6：MeNB收到SgNB的SgNB Addition Request Acknowledge消息后，下发空口RRC Connection Reconfiguration消息给UE，携带SgNB侧的SCG配置。 7/8/9:a) UE收到RRC Connection Reconfiguration消息后，完成配置SCG，并给 MeNB回复RRC Connection Reconfiguration Complete消息。 UE检测PSCell的下行信号捕获到系统广播MIB信息，解析RRC Connection Reconfiguration消息携带的ServingCellConfigCommon信元获取到相关系统广播SIB1 参数。b) UE竞争或非竞争接入到SgNB 小区。 10：MeNB收到UE的RRC Connection Reconfiguration Complete消息后，给SgNB发 送Sn Reconfiguration Complete消息，通知SN对UE的空口重配完成。SgNB收到该 消息后，激活配置，并完成SgNB增加过程。 11/12:仅在跨PCE 场景下，MeNB给SgNB回复SN Status Transfer消息, 数据反传从 MeNB到SgNB，避免激活双连接过程中引起业务中断。 13/14:仅在跨PCE 场景下, MeNB发送给EPC E-RAB Modification Indication消息， 通知EPC 承载的下行隧道信息发生变更， EPC接收到回复E-RAB Modification Confirmation消息。 15/16:完成添加SgNB流程后SgNB侧的PSCell小区通过SRB3给UE下发测量重配消息 ，携带有A2事件门限。
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r2counter是否大于等于门
限值(N2)
TM3模式内切换算法(2)
• 在模式内切换周期时间点（通常设为CQI上报周期的整数倍）
若当前采用的MIMO方式为空分 复用
信道条件是否满足单流传
判断信道条件是否满足单流 传输 是 否
输:
修正后的空分复用对应的
频谱效率值小于门限值 (eff_12_tm3) 此时的BLER值大于等于 门限值(BLER_21)
若当前采用传输模式7
判断是否满足双流的传 输条件 是 切换至传输模式3 否 保持传输模式7
判断是否满足双流的条件： •波束赋形或传输分集的总频谱效率大于等于一定的门限值
TM3/7模式间切换算法(3) 传输模式3的应用场景
8天线或2天线的小区 用户低速或高速运动 用户信道质量较好
传输模式7的应用场景
景不仅与模式判断算法相关，与终端的解调性能和当时的信道环境更有密
不可分的联系
谢谢您的关注
若当前采用传输模式3
判断是否满足单流的传 输条件 是 判断该基站是否采用8 天线，是否不处于高速 移动状态 是 切换至传输模式7 否 否
判断是否满足单流的 条件： •传输分集的总频谱效 率值小于一定的门限值 •传输分集出现的概率 大于一半的次数
保持传输模式3
TM3/7模式间切换算法(2)
• 在模式间切换的时间点（通常是s级的）
双流切换算法和参数优化
2012年3月
提 纲
LTE的传输模式及适用场景
TM3/7模式间切换算法
TM3模式内切换算法 参数优化
LTE的传输模式和应用场景(1)
• LTE系统中的MIMO技术
传输分集：通过为信号传输 提供更多的副本提高接收信 噪比，主要用于信道质量较 差(例如小区边缘)的环境
波束赋形：利用波的干涉原理 产生指向用户来波方向的波束 提高接收信噪比，主要用于信 道质量较差(例如小区边缘)， 用户移动速度较低的环境
LTE的传输模式及适用场景
换算法 参数优化
TM3模式内切换算法(1)
• 在模式内切换周期时间点（通常设为CQI上报周期的整数倍）
若当前采用的MIMO方式为SFBC
信道条件是否满足双流传 输: 用户上报RI=2且修正后的
判断信道条件是否满足双流 传输 是 否
eff_22_tm3
eff_12_tm3 BLER_12 BLER_21
上报RI=2判断为空分复用的 频谱效率值
上报RI=1判断为传输分集的 频谱效率值 由传输分集切换至空分复用 的BLER门限值 由空分复用切换至传输分集 的BLER门限值
通过减小该参数可以增加判断双 流的概率
通过减小该参数可以增加判断双 流的概率 通过增大该参数可以增加判断双 流的概率 通过增大该参数可以增加判断双 流的概率
频谱效率大于门限值
(eff_22_tm3)
r2counter=0
r2counter++
此时传输分集修正的频谱 效率大于门限值 (eff_12_tm3)且BLER值小 于门限值(BLER_12) r2counter是否满足条件：
判断r2counter是否满足一 定的条件 是 将MIMO方式切 换至空分复用 否 保持传输分集的 MIMO方式
参数优化 • TM3/7模式间切换参数
参数 eff_tm73 eff_tm37 描述 传输模式7切换至传输模 式3时的频谱效率门限值 传输模式3切换至传输模 式7时的频谱效率门限值 备注 通过减小该参数可以增加TM3出现的概率 通过减小该参数可以增加TM3出现的概率
•虽然通过修改以上参数可以增大判断双流的概率，但是真正适用双流的场
采用8天线的智能小区 用户低速运动 用户的信道质量较差
提 纲
LTE的传输模式及适用场景
TM3/7模式间切换算法
TM3模式内切换算法 参数优化
参数优化 • TM3模式内切换参数
参数 N1 N2 描述 判断传输分集的次数 判断空分复用的次数 备注 通过增大该参数可以增加判断双 流的概率 通过减小该参数可以增加判断双 流的概率
传输分集的应用场景
信道相关性强(用户上报RI=1) 信道质量较差(SINR值低，修正后的频谱效率值低) 用户接收性能差(BLER值高)
提 纲
LTE的传输模式及适用场景
TM3模式内切换算法
TM3/7模式间切换算法 参数优化
TM3/7模式间切换算法(1)
• 在模式间切换的时间点（通常是s级的）
r1counter++
r1counter不变
判断r2counter是否满足一 定的条件 是 将MIMO方式切 换至传输分集 否 保持开环空间复 用的MIMO方式
r2counter是否满足条件： r2counter是否大于等于门
限值(N1)
TM3模式内切换算法(3) 空分复用的应用场景
信道质量较好(SINR值高，修正后的频谱效率值高)， 信道相关性弱(用户上报RI=2)，用户的接收性能好 (BLER值低)
空分复用：利用空间信道的弱 相关性传输独立的数据流提升 传输速率，主要应用于散射体 丰富，弱信道相关性，小区中 心的环境
LTE的传输模式和应用场景(2)
• LTE系统中的传输模式
传输模式 MIMO方式 单流/双流
传输模式7
传输分集
波束赋形
单流
单流 单流 双流
传输模式3
传输分集 开环空间复用
提 纲