2020-2021年中国零售品牌数字化转型白皮书
步步高，亟待二次涅槃
步步高，亟待二次涅槃经营战略的失败致使步步高从“民营超市第一股”走向经营、资金危局，甚至实控人易主，但这已成过去，步步高未来到底如何持续自身商业生命力，才是值得重点关注的事情。
■ 本刊记者/朱南南2019年初，步步高（002251.SZ）完成湖南本地连锁超市品牌家润多门店资产及经营权收购，在长沙市人民中路的家润多标杆店换牌开业现场，步步高董事长王填意气风发地提出，“实体零售迎来新的窗口期，步步高将把握机会，2019年在全国的开店会达到100家。
”而截至2018年12月31日，步步高拥有的各业态门店也仅为341家，其中超市业态门店290家，百货业态门店51家。
支撑王填扩店计划的，或是步步高过去十余年的高速发展。
2003年步步高正式成立，以每年20家的开店速度成为区域龙头百货零售（本文专指超市业态为主的实体零售）企业，且2008年即登陆A股，成为国内“民营超市第一股”。
后十年，步步高把“立足湖南、跨区发展”列为发展重要战略，先后进入江西、川渝、广西等地区，这一过程中也使其营收规模增长超过3倍。
2018年，步步高战略重心重回超市主业，引入腾讯、京东战投（腾讯持股平台林芝腾讯持股6.0%，京东持股平台京东邦能持股5.0%），计划在构建新能力、构筑数字化运营体系、营造新生态等领域开展战略合作。
市场并未给王填机会去实现上述扩店计划，步步高反而陷入“亏损—关店—亏损”的恶性循环。
财报数据显示，2019年步步高新开业态门店65家，2020年至2022年累计关闭业态门店156家。
步步高的“关店潮”，仅仅是国内百货零售行业的缩影。
根据中国连锁经营协会发布的《2022年超市业态调查报告》，仅在2022年，具有全国知名度的70家样本企业关闭门店873家，如家乐福、永辉超市、红旗连锁、人人乐等。
关店是断臂求生，不可为继，市场的不确定性已然成为百货零售行业的确定性的当下，一次颠覆式革新才是百货零售行业迫切需要的。
峭壁边缘步步高的危机在2022年4月开始逐渐显现，彼时正是公司发布上市后首次亏损财报的时期。
中国数据中台行业白皮书
中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。
随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。
当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。
从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。
近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。
简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。
各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。
拆（k`an）文（diˇan）
二零二二·十拆文市场营销用数字技术重塑消费链20丽塔 ● 冈瑟 ● 麦格拉思（Rita Gunther McGrath ）研究显示，有68.8%的网络购物车订单会被舍弃。
导致这一现象的可能原因有很多：你要求顾客填写用户资料，你提供的付款方式不够完善，运费出人意料地高，等等。
为了分析个中缘由，我们可以画出“客户消费链”，从顾客意识到自己可能需要某种商品，寻求解决方案，挑选供应商，到决定购买、付款、签订合同等诸多环节。
我们可以看看其中哪个环节出了问题，导致顾客无法从上一步顺利地走到下一步。
这有助于我们从客户视角来发现问题。
要更好地洞察客户，建议采取以下三种做法。
运用数字化实现以客户为中心 借助数字技术，我们可以重新构思自己做事的方式。
传感器可用于监控客户在整个消费链中的进程，并发出预警。
相应的衡量指标让组织能够专注于正确的重要指标，及时采取纠正措施。
关注待完成任务 客户的“待完成任务”是与客户消费链相配套的另一理念。
这套理论认为，企业要考虑的不是客户购买（或不购买）自家产品的问题，而是客户如何使用（或拒绝使用）自家产品完成目标任务的问题。
根据行为而非人口特征进行客户细分 重塑客户关系的第三点在于重新思考客户细分。
数十年来，我们通常会根据年龄、收入、婚姻状况、地理位置等人口统计特征，对客户进行细分。
问题在于，客户细分的重点是要让我们的产品能够有针对性地解决客户“待完成的任务”，但人口特征细分很少能告诉我们，什么才是客户的主要任务。
上述三点的实践意义在于练就客户洞察方面的“火眼金睛”。
首先，你可以选择若干客户角色，最理想的做法是根据他们对于产品的主要行为进行选择。
以“待完成任务”的表述方式，详细说明客户可能会展现的关键行为。
然后，尽可能完善地绘制他们的消费链，确保作为衔接的每个过渡时刻都被详细记录下来。
注意那些会引导客户进入下一步的触发事件，特别是一些阻止客户前进的障碍，你更要密切关注。
有了这些洞察之后，你再评估该如何使用数字技术创造更美好、更完整的客户体验。
中国移动2021年5G手机终端白皮书
携手并进，再创5G终端发展新征程——中国移动2021年终端产品策略发布2021.02篇章一：2020年终端产业回顾同舟共济中国移动5G 商用稳步推进40倍手机销量：累计超过1.22亿部2020年：新增超 1.19亿部2019年：新增约300万部手机款型：累计推出191款2020年：推出162款2019年：推出29款6倍2019.10.31 5G 商用启动2020.12.315G 商用427天手机迅速向5G 切换，SA 终端实现商用突破5G 网络大规模商用，手机下探至“千元级”•5G 网络覆盖地级市、重点县城，开通5G 基站39万+•2000元以下5G 手机40余款攻坚克难，SA 终端实现从“0”到“1”突破•9月首批SA 终端在浙江商用，截止3月初，85款终端累计在31个省份337个城市打开SA ，总量超9000万部。
-40.00 80.00 120.00爱奇艺优酷腾讯视频咪咕视频抖音换机前换机后0.005G 用户换机前后视频使用时长对比单位：分钟5G 应用带来的用户行为变化不明显，部分应用场景下取得一定突破积极探索5G 特色业务，基础通信业务的5G 化升级提升用户体验和差异化感知2020年9月份启动商用，支持终端已达900万部，用户数超过300万。
5G 消息已商用，终端已达4.6亿部，用户达1.4亿，月播放量超60亿次。
视频彩铃2.55华为P40 Pro小米10VIVO iQOO3OPPO Find X24/5G 最高支持直播对比-MOS4G 网络5G 网络提升100%提升100%提升66.7%提升66.7%单一手机产品多个核心入口产品泛智能终端持续融入人们的日常生活，整合协同能力面向CHBN 提供全场景服务手机+APP多硬件互通底层软硬协同提供多样化场景服务+APP疫情和国际环境变化给终端产业带来持续冲击和不确定性需求侧：更加理性和谨慎供给侧：风险与压力并存2C ：海外疫情持续加剧，对部分外向型经济板块造成了较大的冲击2020年社会消费品零售总额同比下降3.9%2020年国内市场手机销量同步下降9.4%换机周期：2020Q2 26.7个月大于2019Q2 25.6个月消费者职业不确定心理增强消费行为更加趋于理性，选择更加趋于谨慎供应链：海外疫情常态化导致芯片、内存、电容电阻等器件供应紧张，价格上涨渠道：线下客流短期内以恢复至同期水平，线下中小渠道零售商经营压力持续增大2020年手机产品线下销量占比同比下滑3%海外疫情长期化造成居家办公，远程教育常态化，服务器、笔记本、平板等电子产品需求激增5G 行业终端丰富度提升，价格进一步下探，市场规模逐步提升疫情时手机市场遭重创，疫情后多方努力强势恢复，各方积极布局5G ，5G 手机销量已超4G2821632 1547 13761月2月3月4月5月6月7月8月9月5G 销量4G销量324818293008320019年2月20年2月20年8月19年8月中国移动网内5G 手机销量全年达1.19亿5G CPE数据接入类(5G 模组、CPE 、BOX 、网关等)行业创新型(5G 机器人、5G 无人机、5G 视频监控)15万+台15万+台1万+台5G 模组网关/CPE/DTU 视频监控类800元1500元4000元65G 行业终端扬帆计划助力全国366个示范项目2019年2020年2020年5G 行业终端销量情况31917840644383510621202138512501417180016161月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月智慧工厂智慧园区智慧城市单位：万单位：万篇章二：2021年终端产品发展策略2021年中国移动终端产品总体策略多模多频多形态持续丰富三多三新的产品策略内涵新新权益权益版产品服务、通信、终端多种新权益新业务5G 消息、高清视频彩铃多项特色新业务新模式研发赋能、渠道赋能、收益共享多种合作新模式•上游供应与下游需求矛盾显著•5G 手机成本下探至千元存在压力•经济逐步恢复，消费恢复疫前水平•面向高中低价位5G芯片解决方案2021年手机市场容量预判国内市场手机总销量3.5亿+有利因素不利因素预计2021年4G手机规模7000万左右，占比约20%5G手机总销量2.8亿+中国移动网内5G手机总销量2亿+已实现超1亿发展2亿2020年2021年约42%达到80%2020年2021年5G渗透率手机产品2021年实现SA 终端全面普及促进5G 端网匹配，5G 用户全面向SA网络迁移5G 终端在网超1亿，渗透率约12%建成全球最大SA 商用网络39万+ SA 基站，337城市实现SA 网络开通2021年新建5G 基站开通SA 单模SA 流量占比小于5G 终端占比•升存量：已推送升级支持SA 终端量超9000万，仍需努力。
2020-2021年数字技术的发展趋势：新技术、新业态、新模式、新作为
数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。
1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。
产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。
当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。
电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
《通过IT转型创建业务优势》CIO创新白皮书在京发布
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２ ０ 年中国零售业 ０６ Ｉ Ｔ总投资规模将达 ８．１ ４３ 亿元
易 观 国 际 公 司 最 新 出 炉 的 《 国零 售 业 信 息 中
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今年 上 半年 国 内连 锁前 ３ ０强 的 名 单 近 日公 布 ，
百 联 集 团 以 ３ ３７亿 元 销 售 额 、６ ５ ８． ４ １家 店 铺 的 业 绩
化 年 度 综 合 报 告 ２ ０） ０ ６）指 出 ，近 年 来 ， 国 内 零 售 业 发 展 呈 现 出如 下趋 势 ：变 革 速 度 加 快 ：新 旧业
如 何 培 养 忠 实 的 消 费 群 并 充 分 挖 掘 客 户 信 息 所 蕴
藏 的 商 业 价 值 ， 以 及 如 何 善 用 数 据 为 企 业 的 经 营 提 供实时 的决策指导 。
亿 元 销 售 额 、６ ５ ４ １家 店 铺 的 业 绩 稳 居 第 一 ，销 售 额 与 店铺 数 分 别 比 ２ ０ ０ ５年 同 期 增 长 ５２ 和 ９４ ．％ ．％。 国 美 电 器 、 苏 宁 电 器 分 别 以 ３ ３ 亿 元 、 ５ ５ 家 店 ０ ５ 面 ，２ ９ 亿 元 、 ２ ６ 家 店 面 的 经 营 业 绩 ， 居 排 名 ８ ８
内 连 锁 零 售 企 业 提 高 自身 核 心 竞 争 力 的 主 要 策 略
是 “ 拓”和 外 “内 敛 ” 并 重 ， 一 方 面 通 过 并 购 和
份 统 计 排 名 示 ，上 半 年 ，全 国 前 ３ ０家 连 锁 企 业
零售行业的变革与转型
零售行业的变革与转型随着科技的不断发展和市场的竞争加剧，零售行业正经历着前所未有的变革与转型。
本文将从多个角度探讨这一变革的原因、影响以及未来的发展趋势。
一、互联网与电子商务的兴起互联网的普及和电子商务的兴起，是零售行业变革的重要因素之一。
传统零售业面临着线上线下融合的挑战，大量的消费者选择在网上购物，传统零售企业面临着巨大的市场竞争压力。
互联网技术的应用，使得电子商务在零售行业崭露头角，同时也催生了许多新的商业模式，如O2O、社交电商等，改变了传统零售业的运营方式和市场格局。
二、消费者需求的变化消费者需求的变化是零售行业变革的重要推动力。
近年来，消费者更加注重产品的品质和服务的体验，对于价格敏感度下降，更注重品牌、创新和个性化。
这种变化使得零售企业需要不断调整产品结构，提升自身的品牌形象和服务质量，以满足消费者的需求。
三、大数据与人工智能的应用大数据和人工智能的应用，对零售行业的变革产生了深远影响。
通过收集和分析大量顾客的消费数据，零售企业可以更加准确地洞察市场需求和消费者行为，制定精确的销售策略。
同时，人工智能技术也能够提供更加智能、个性化的服务，在销售过程中提供精准的推荐和建议，提升用户体验。
四、供应链的优化与快速响应供应链的优化与快速响应是零售行业变革的核心要素之一。
供应链的优化可以提高商品的周转率和库存周转率，降低企业的成本和风险。
快速响应能力能够更好地适应市场需求的变化，为消费者提供更加灵活、高效的购物体验。
五、新零售的崛起新零售的崛起正成为零售行业变革的重要方向。
新零售是线上线下融合的新模式，通过结合互联网技术和传统零售业的优势，提供更加便捷、个性化、智能化的购物体验。
新零售的典型代表是阿里巴巴的菜鸟网络，通过建立智能物流体系和数据驱动的销售模式，实现了线上线下的无缝对接和协同发展。
六、零售行业未来的发展趋势在未来，零售行业将继续保持高速发展的势头，并面临着更多的挑战和机遇。
一方面，随着互联网技术的不断进步，人工智能与大数据的应用将进一步深化，零售企业需要加强技术研发和创新能力，提升用户体验和服务品质。
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2020-2021
中国零售品牌数字化转型白皮书2020年10月
1目录
23
数字化发展概况
数字化转型全貌数字化实例拆解4数字化趋势研判
数字化的定义：分为技术范畴与商业范畴
从纯技术范畴出发，数字化是指将任何连续变化的输入，在计算机中用0和1表示的转化过程。
而随着数字化在商业领域的应用，其内涵不断被丰富。
如今在企业谈论数字化时，往往表示将数字技术应用在业务和管理中的各个环节，使企业从根本上完成转型提升。
亿邦动力研究院认为，数字化在商业领域的应用将会一直持续和升级，成为未来商业创新和可持续发展不可或缺的关键要素之一。
数字化转型的基本概念：本质五步
数字化转型在过去的二十年间，从未淡出过人们的视线。
如今在后疫情时代，数字化转型的热度更是达到了空前高度。
2020年5月13日，国家发改委官网发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，再次强调了数字化转型对于我国企业和未来经济发展的重要性。
数字化转型
企业利用数字化技术能力，实现数据驱动增长，协同多方提升效率，重构商业模式以实现
数据持续变现的系列过程。
数字化转型的本质五步
原本纸质的文档、数据等信息，通过电子手段进行
投射连接挖掘协同共赢
借助互联网等技术，将信息
与信息打通，形成触点，保
通过在线经营，跟踪业务各
线条和流程上的关键节点，
将挖掘得出的结果数据化，
结合环境、企业情况，各方
基于一切原始以及协同后的数
据，构建企业的“智慧大脑”，
数字化转型的“二重”价值：对外重塑市场，对内重构模式
在市场侧，数字化技术改写了原有的运作模式和行为习惯，数字互联使供需两侧的“沟通”变得空前及时，买卖双方都因此获得更极致的体验，从而使整体市场走势持续向好。
在企业侧，数字化转型以计算机时代为始，在互联网时代迅猛发展，于物联网时代产生质变，让企业从“独立运作”的传统形态逐步转变为对内对外信息共享、互相协同的数字化商业。
而每一次商业模式的迭代，实际上是企业内部业务模式、管理模式和组织模式的变革和重构。
数
字
化转型对外对内
电子商务
数字化营销
数字化商业
自主
商业
行业消费行为体验
数字化发展概况
数字化发展纵览：从内至外、从前至后、从单点至生态
数字化概念在1996年，随着美国学者尼葛洛庞帝《数字化生存》的出版而被引入中国，此后数字化内涵不断进化，信息化、互联网、大数据、云计算等概念和应用以极快的速度和极强的力度闯进了中国千万企业的视野。
在20多年的发展中，数字化经历了从企业内部转向市场外部，从前端用户延伸至后端供应链，从连接单点到整合生态之过程。
淘宝首届双11。
网店、数字营销广告兴起，“大数据”逐渐成为互联网信息技术行业的流行词汇。
企大数据概念开始爆发。
中国国务院发布了
“互联网+”战略，并为大数据正名。
O2O、线上线下融合等模式大量冒头，云
“以消费者为核心”的商业逻辑成为共识，服务商开始
跳出内部，帮助企业对外进行数字服务，并从消费者端
延伸至后方供应链，产业互联网元年到来。
数字化完成
数字化转型三大阶段里程碑：信息化、数据化、智能化
在数字化转型过程中，企业将会经历三个里程碑式的阶段，每个阶段都是数字化转型质的一次变化。
区分1.0与2.0阶段的关键在于：信息由谁录入；而区分2.0与3.0阶段的关键为：决策由谁来做。
将现实物理存在的事物，通过01二进制编码，人工录入系统，用电子终端呈现，如无纸化办公场景。
于企业，信息化的本质是对业务结果数据的信息化进行再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪”等一切动态业务信息，是“业务在线化”，的完备阶段由机器采集和录入数据，在人
工预设的规则下触发的自动化
工作，几乎可同时完成采集-分
析-呈现。
数据化代表着对某件
事物的描述，是把现象信息通
过有条理、有结构的分析、重
组的方式转变为结果可制表可
量化的过程，便于查询回溯、
智能分析，并协助人解决相关
决策问题，是从“业务数据化”
从由人决策变为由系统自主决
策，是继信息化、数据化后的
终极里程碑阶段，也是整个数
字化进程中的必然发展方向和
最终目标。
智能化把繁琐的工
作数据化后，直接自主调用和
指导工作，即“决策自主化”，
将人需要付诸的精力和所需理
解减至最低，具有“拟人智能”
的特性或功能，如自协调、自
数字化转型阶段特征：关键内容与价值的质变升级
信息化主要围绕数据和信息进行基础处理，其价值在于使业务流程在线化。
而数据化在信息化的基础上，还可对数据信息进行分析反馈，从而使管理经验可复制可迭代。
智能化则是基于“拟人智能”的阶段特征，根据信息化、数据化所得结果，在规定或指定范围内直接代替人进行调整或决策的执行，成为企业的“智慧大脑”。
中国数字经济：规模三十五万亿，企业侧投入比例逐年上升
随着数字化进程，中国数字经济规模不断扩张，近年已成为国民经济中最为核心的增长极之一。
根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书（2020）》表明，我国数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元扩张到2019年的35.8万亿元，2005年至2019年我国数字经济占GDP 比重由14.2%提升至36.2%。
而在企业侧，根据体量的不同，企业对于数字化的投入程度、进程也有所区别。
其中，数字化研发设计工具普及率与应用电子商务的企业比例均超50%。
261614809294896161640271737312934358402201920182017201420112008
2005数字经济总体规模（增加值口径，亿元，当年价）2018全国两化融合发展情况
（各类企业两化融合关键指标统计）
12不同行业数字化转型差异：服务业引领三产尽管数字化的必要已成共识，但不同行业对于数字化的实际投入程度和进展仍存在较大差异。
更贴近C 端的服务业，受消费者行为数字化的影响，在数字化水平上明显领先于工业与农业，以此适应快速迭代的竞争环境。
56.9 64.9 58.2 57.3 57.3 52.9 53.2 67.4
64.4
57.7 56.9 55.8 52.6 52.4 51.9 51.6 51.0 50.5 48.2 47.0 46.5 41.7 48.3 55.0
45.0 42.5
36.3 43.0 0.0
10.0
20.0
30.0
40.050.060.070.080.0
服务业批发零售业软件
和信息技术服务业其他服务业交通物流业信息传输服务业工业电
力烟草电子交通设备制造石化医药纺织机械轻
工食品冶金包装建材采矿业废弃资源综
合利
用
业农
业畜牧业林
业种植业渔
业建筑业
28.2%22.4%20.7% 6.0%
服务业工业
农业建筑业2018年中国各行业实现综合集成企业比例
2018年中国各行业两化融合发展水平。