微软四道经典算法面试题(附思路)

微软四道经典算法面试题(附思路)

1.比较经典的四个算法题，目前只收集到相关的思路和个别题目的解法，不断更新中

2. 1.一个整数数列，元素取值可能是0~65535中的任意一个数，相同数值不会重复出

现。0是例外，可以反复出现。

3.请设计一个算法，当你从该数列中随意选取5个数值，判断这5个数值是否连续相

邻。

4.注意：

5.- 5个数值允许是乱序的。比如： 8 7 5 0 6

6.- 0可以通配任意数值。比如：8 7 5 0 6 中的0可以通配成9或者4

7.- 0可以多次出现。

8.- 复杂度如果是O(n2)则不得分。

9. 2.设计一个算法，找出二叉树上任意两个结点的最近共同父结点。

10.复杂度如果是O(n2)则不得分。

11.3.一棵排序二叉树，令 f=(最大值最小值)/2，设计一个算法，找出距离f值最近、

大于f值的结点。

12.复杂度如果是O(n2)则不得分。

13.4.一个整数数列，元素取值可能是1~N（N是一个较大的正整数）中的任意一个数，

相同数值不会重复出现。设计一个算法，找出数列中符合条件的数对的个数，满足数对中两数的和等于N 1。

14.复杂度最好是O(n)，如果是O(n2)则不得分。

15.思路分析

16.1.非0最大-非0最小 1 <=5 ==> 非0最大-非0最小 <=4

17.2.如果每个节点包含父亲指针，把两个节点到根的路径都记录下来，两条路径的最

后面的元素肯定相同，

18.从两条路径的最后一个元素向前比较，直到第一次出现分叉为止，就可以找到最近

节点。复杂度为O（n），

19.路径最长可能是n

20.如果不包含父亲节点，那就先前序遍历二叉树，遍历的时候可以像哈夫曼树那样左

右01编号，

21.记录给定两节点的到达路径，最后比较两个0，1序列的前面位数，直到出现不相等

为止，就找到最近父节点，

22.复杂度也是O（n）

23.3.找出最大值，最小值，复杂度都是O（h），然后搜索f，可以找到f应该插入的

位置，复杂度也是O（h），

24.再找f的后继，复杂度也是O（h），h最大可能是n，所以总体最坏情况复杂度就

是O（n）

25.4.先排序，复杂度O（nlgn），然后用两个指示器（front和back）分别指向第一

个和最后一个元素，如果

26.A[front] A[back]>N 1，则back–；

27.如果A[front] A[back]=N 1，则计数器加1，back–，同时front ；

28.如果A[front] A[back] 重复上述步骤，O（n）时间找到所有数对，总体复杂度

为O（nlgn）

29.题目分析

30.第1题：首先扫描一遍求出非0平均值，然后再扫描一遍即可判断，复杂度：O(n)

31.第2题，是一个送分题，可以设计一个相当巧妙的数据结构，其复杂度为O(n)

32.第3题，也是送分题，扫描几次即可

33.第4题，送分题。牺牲空间即可完成。

34.具体算法

35.1.思路是非0最大值-非0最小值 <=数组长度-1

36.我觉得这道题的前提非常重要

37.p ublic boolean isContiguous(int[] array)

38. {

39. int min=-1;

40. int max=-1;

41. for(int i=0;i

42. {

43. if(array!=0)

44. {

45. if(min==-1||min>array)

46. {

47. min=array;

48. }

49. if(max==-1||max

50. {

51. max=array;

52. }

53. }

54. }

55. return max-min <=array.length-1;

56. }

57.4.关键点在于创建一个Hash表，典型的以空间换时间:-)

58. public static int getSumCount(int[] array,int N)

59. {

60. int count=0;

61. //创建哈希表

62. int[] hashTable=new int[N 1];

63. for(int i=0;i

64. {

65. hashTable[array]=array;

66. }

67. for(int i=0;i

68. {

69. //如果是数对中较小的整数(防止重复计数)

70. //并且配对的整数存在

71. //并且不等于与之配对的整数,因数列不存在重复整数

72. if(array <=(N 1)/2&&hashTable[N 1-array]!=0&&arra

y*2!=N 1)

73. {

74. count ;

75. }

76. }

77. return count;

78. }