2010联合国人类发展报告(中文版)
中国多维贫困测量
中国多维贫困测量王素霞;王小林【摘要】贫困是人的可行能力在多个维度被剥夺的现象.多维贫困指数测量和反映贫困人口或家庭的多维贫困发生率以及所遭受的剥夺强度.文章将资产维度纳入了多维贫困分析框架及测量,拓展了多维贫困指数的维度.对2009年《中国营养和健康调查》9个省的数据用AF测量表明,在4个维度10个指标中,同时存在3个指标贫困的贫困发生率(H)为9.1％,剥夺强度为37.0％,多维贫困指数(M0)为0.034；城市的贡献率22.8％,农村的贡献率77.2％.对中国多维贫困贡献率最高的5个指标,由高到低依次为卫生设施、健康保险、耐用消费品、生产性资产和现代燃料,该结果为反贫困公共政策提供了明确的优先序.【期刊名称】《中国农业大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2013(030)002【总页数】8页(P129-136)【关键词】中国;多维贫困;多维贫困指数【作者】王素霞;王小林【作者单位】北京大学经济学院,100871;中国国际扶贫中心,100028【正文语种】中文一、文献回顾(一)国外研究1983年，阿特金森(Atkinson)和博圭浓(Bourguignon)研究了经济不公平多维度比较［1］。
1985年，阿玛蒂亚·森在《商品和能力》中，系统地阐述了“能力方法”(capabilities approach)。
在能力方法中，森拓展了长期以来被传统的福利经济学没有考虑在内的涉及人类发展和生活质量改善的5个重要方面。
即，(1)在评估一个人的优势时，就考虑真实自由的重要性;(2)个人在将拥有的资源转换为其可实现的价值活动存在着能力差异;(3)产生幸福的活动包括多个方面;(4)在评估人类福利时平衡物质和非物质因素;(5)关心社会内机会的分布。
［2］能力方法是多维贫困测量的理论基础，在能力方法中，强调了“真实自由的扩展”、“多维度”、“个体能力差异”、“物质的(客观的)和非物质的(主观的)”、“机会”等促进生活质量提高的关键要素。
2010年人类发展报告：40年的趋势分析显示贫困国家取得了更快的发展
2010年人类发展报告：40年的趋势分析显示贫困国家取得了更快的发展联合国开发计划署的这份20周年特刊发现健康和教育的长期进步并不是由收入所决定的，同时引入了关于性别、贫困和不平等的三个新指数联合国，2010年11月4日——最近几十年来大多数发展中国家在健康、教育以及基本生活标准方面都取得了巨大的进步，其中许多最贫困的国家进步最大，今天发布的《2010年人类发展报告》对人类发展指数（HDI ）长期变动趋势做了详尽的最新分析。
如《2010年人类发展报告》所述，各国取得成就的方式大相径庭，有些国家自1970年以来退步明显。
通过引入三个新的指数，这份20周年特刊记录了同一国家内部和不同国家之间广泛存在的不平等，男性与女性之间在许多发展指数上的巨大不平等，以及南亚和撒哈拉以南非洲随处可见的极端多维贫困。
联合国开发计划署（UNDP ）自1990年以来每年委托编著的系列《人类发展报告》，在编撰上是独立于UNDP 的。
2010年人类发展报告——《国家的真正财富：人类发展进程》——今天由联合国秘书长潘基文、UNDP 署长海伦·克拉克和诺贝尔奖获得者阿马蒂亚·森共同发布。
阿马蒂亚·森曾协助系列人类发展报告的创始人、已故经济学家马赫布卜·乌·哈克为1990年首部《人类发展报告》设计了HDI。
《人类发展报告》和HDI对于单纯从经济层面来度量国家成就的方式提出了挑战，并且为联合国“千年发展目标”设定了基本的概念架构，呼吁对全球范围内的健康、教育和总体生活水平的进步加以不间断的关注。
“《人类发展报告》已经使我们看待世界的方式发生了改变”，潘基文在今天说道，“我们已经知道，尽管经济增长非常重要，但是最根本的是要利用国家收入为所有人提供一个更加长寿、更加健康、更富有创造性的生活的机会。
”Strictly embargoed until 4 November 2010, 10:00 AM EDT (New York), 14:00PM GST第一部《人类发展报告》开创性地引入了HDI，并且对之前几十年中的发展指数进行了分析，得出的结论是：“经济增长与人类进步之间并不存在必然的联系”。
联合国2010年发展目标
A/65/1联合国秘书长关于联合国工作的报告大会正式记录第六十五届会议补编第1号大 会正式记录第六十五届会议补编第1号秘书长关于联合国工作的报告联合国 • 2010年，纽约A/65/1说明联合国文件都用英文大写字母附加数字编号。
凡是提到这种编号，就是指联合国的某一个文件。
[2010年7月30日]目录页次一. 导言 (1)二. 兑现向最需要帮助的人作出的承诺 (3)A.发展 (3)1.千年发展目标和其他国际商定发展目标 (3)2.非洲的特殊需要 (5)B.和平与安全 (6)1.预防外交与支持和平进程 (7)2.维持和平 (8)3.建设和平 (10)C.人道主义事务 (11)D.人权、法治、防止灭绝种族与保护责任以及民主和善治 (12)1.人权 (13)2.法治 (13)3.防止灭绝种族与保护责任 (14)4.民主和善治 (15)三. 确保全球利益 (16)A.气候变化 (16)B.全球卫生 (17)C.反恐 (18)D.裁军和不扩散 (18)四. 建设一个更强有力的联合国 (20)A.秘书处、政府间机制、全系统一致性以及与区域组织的合作 (20)1.秘书处 (20)2.政府间机制 (21)3.全系统一致性 (22)4.与区域组织的合作 (22)B.全球协作群体 (23)1.加强与民间社会的伙伴关系 (23)2.促进工商界参与 (24)五. 结论 (25)附件2010年千年发展目标、具体目标和指标：统计表 (26)第一章导言1. 在过去一年里，世界脱离了全球经济萧条边缘，看到了全球复苏曙光。
当然，复苏是脆弱和不均衡的，也不能保证不会再次出现衰退。
失业率仍然高得令人无法接受，就业仍然疲软。
经济动荡，冲突爆发，自然灾害，粮食安全挑战，自然资源承受的各种压力，这些情形都不太可能消失。
此外，联合国的分析显示，尽管各国政府作出了刺激经济增长和促进复苏的巨大努力，但这些努力并非都能满足穷人和最弱势群体的需要。
2. 然而，以前世界各地千百万人的前景黯淡，现在则有理由重新感到乐观。
人类发展指数HDI
人类发展指数 HDI人类发展指数人类发展指数（Human Development Index)是由（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的指标挑战的结果。
目录展开人类发展指数的由来1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标，来把人文发展2008年人类发展指数2008年人类发展指数作为一个全面综合的度量。
1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。
自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。
自1990年以来。
联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。
人文发展指数是联合国开发计划署在1990年的《人类发展报告》中发布的。
经过若干年的研究和设计，美国海外开发署的Ｄ·莫里斯（Ｍｏｒｒｉｓ）博士提出的生活质量指数（ＰＱＬＩ指标）即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标与联合国开发计划署出版的《人文发展报告》1990年）提出的用预期寿命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用的指标体系。
1990年5月，联合国开发计划署首次公布了人文发展指数（HDI），将经济指标与社会指标相结合，揭示了经济增长与社会发展的不平衡。
此外，外国的评估在年度之间差距过大，如人文发展指数，1990年中国被评为64位，而1994年以同样方法计算，中国的位次却降到９４位，反映了某些国际评价不太符合实际。
联合国从1990年起发表的关于人类发展的报告提出了人类发展水平的人文发展指数ＨＤＩ。
1990年以来，根据这一方法编制的人文发展指标已在指导发展中国家制定相应发展战略方面发挥了极其重要的作用。
2010年9月潘基文联大千年发展目标问题高级别会议发言双语
2010年9月潘基文联大千年发展目标问题高级别会议发言双语Remarks by UN Secretary General to High Level Plenary Meeting of the General Assembly on the Millennium Development Goals20. September, 2010New Y ork联合国秘书长潘基文在联合国大会千年发展目标问题高级别全体会议上的发言2010年9月20日，纽约Mr. President of the 65th General Assembly,Distinguished Heads of State and Government,Mr. President of the 64th General Assembly,Excellencies,Ladies and gentlemen,大会第六十五届会议主席先生，尊敬的各位国家元首和政府首脑，大会第六十四届会议主席先生，诸位阁下，女士们，先生们，Welcome to the Millennium Development Goals Summit. I thank the world's leaders for being here in such impressive numbers. 欢迎大家出席千年发展目标问题首脑会议。
我要感谢如此之多的世界各国领导人莅临。
We are here because the fight for a more prosperous, stable and equitable world is at the heart itself of the mission of the United Nations. We are here because ten years ago, meeting here at the highest level, the international community promised to spare no effort to free the entire human race from want.我们来到这里，因为争取建立更加繁荣、稳定和公平的世界是联合国工作的核心。
世界发达国家衡量标准 联合国开发计划署
世界发达国家衡量标准联合国开发计划署以前人们界定一个国家是否属于发达国家，都是用人均GDP来界定，但单独用人均GDP 显然存在很多缺点，首先是人均GDP很不稳定，受汇率、物价等影响而波动很大，其次人均GDP也只代表了经济水平，而不能代表一个国家的全面发展水平。
对此，联合国的开发计划署编制了“人类发展指数”，用以取代单一的人均GDP衡量体系，以此来界定一个国家是否属于发达国家，就相对全面客观了。
目前的具体标准是：人类发展指数不低于0.9即为发达国家。
最新世界分组联合国开发计划署（UNDP）2010年11月4日发布的《2010年人文发展报告》对世界各国的分组进行了重新的修正，修正后，发达国家或地区的数量由2009年的38个，上升的2010年的44个，增加了6个2010年发达国家数量经济合作与发展组织中的发达经济体(28个国家) 澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、捷克、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、日本、韩国、卢森堡、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、斯洛伐克、西班牙、瑞典、瑞士、美国、英国非经济合作与发展组织中的发达经济体(16个国家或地区) 安道尔、巴林、巴巴多斯、文莱、塞浦路斯、爱沙尼亚、中国香港、以色列、列支敦士登、马耳他、摩纳哥、卡塔尔、圣马力诺、新加坡、斯洛文尼亚、阿联酋2010年发展中国家阿拉伯国家(16个国家或地区) 阿尔及利亚、吉布提、埃及、伊拉克、约旦、科威特、黎巴嫩、摩洛哥、巴勒斯坦被占领土、阿曼、沙特阿拉伯、索马里、苏丹、叙利亚、突尼斯、也门东亚及太平洋地区(24个国家) 柬埔寨、中国、斐济、印度尼西亚、基里巴斯、朝鲜、老挝、马来西亚、马绍尔群岛、密克罗尼西亚、蒙古、缅甸、瑙鲁、帕劳、巴布亚新几内亚、菲律宾、萨摩亚、所罗门群岛、泰国、东帝汶、汤加、图瓦卢、瓦努阿图、越南欧洲及独联体地区(23个国家) 阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、白俄罗斯、波黑、保加利亚、克罗地亚、格鲁吉亚、哈萨克斯坦（中等发达国家）、吉尔吉斯斯坦、拉脱维亚、立陶宛、摩尔多瓦、黑山、罗马尼亚、俄罗斯、塞尔维亚、塔吉克斯坦、马其顿、土耳其（中等发达国家）、土库曼斯坦、乌克兰、乌兹别克斯坦拉丁美洲及加勒比海地区(32个国家或地区) 安提瓜和巴布达、阿根廷、巴哈马、伯利兹、玻利维亚、巴西、智利、哥伦比亚、哥斯达黎加、古巴、多米尼克、多米尼加、厄瓜多尔、萨尔瓦多、格林纳达、危地、马拉圭亚那、海地、洪都拉斯、牙买加、墨西哥、尼加拉瓜、巴拿马、巴拉圭、秘鲁、圣基茨和尼维斯、圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、苏里南、特立尼达和多巴哥、乌拉圭、委内瑞拉南亚地区(8个国家或地区) 阿富汗、孟加拉国、不丹、印度、马尔代夫、尼泊尔、巴基斯坦、斯里兰卡撒哈拉以南非洲(45个国家或地区) 安哥拉、贝宁、博茨瓦纳、布基纳法索、布隆迪、喀麦隆、佛得角、中非、乍得、科摩罗、刚果(布)、刚果(金)、科特迪瓦、赤道几内亚、厄立特里亚、埃塞俄比亚、加蓬、冈比亚、加纳、几内亚、几内亚比绍、肯尼亚、莱索托、利比亚里、马达加斯加、马拉维、马里、毛里塔尼亚、毛里求斯、莫桑比克、纳米比亚、尼日尔、尼日利亚、卢旺达、圣多美和普林西比、塞内加尔、塞舌尔、塞拉利昂、南非、斯威士兰、塔桑尼亚、多哥、乌干达、赞比亚、津巴布韦最不发达国家(23+1个国家) 阿富汗、不丹、布基纳法索、布隆迪、中非、乍得、刚果(金)、厄立特里亚、埃塞俄比亚、几内亚、几内亚比绍、海地、基里巴斯、利比里亚、马拉维、马里、莫桑比克、尼日尔、萨摩亚、塞拉利昂、索马里、图瓦卢、瓦努阿图、南苏丹(2011年新独立国家)详细介绍与发展中国家相对的经济上比较发达的国家。
2010年版发达国家列表(39个)及各领域先进国家名单
2010年版发达国家列表（39个）及各领域先进国家名单2010年11月4日，联合国开发计划署（）公布了2010年度世界各国的人类发展指数（HDI）。
从指数中可以看出，今年全球的发达国家已经增加到39个，准发达国家已经增加到17个。
发达国家数量比去年增加了2个，准发达国家数量比去年增加了1个。
通常人们界定一个国家是否属于发达国家，都是用人均GDP来界定，但单独用人均GDP 显然存在很多缺点，首先是人均GDP很不稳定，受汇率、物价等影响而波动很大，其次人均GDP也只代表了经济水平，而不能代表一个国家的全面发展水平。
对此，联合国的开发计划署编制了“人类发展指数”，用以取代单一的人均GDP衡量体系。
“人类发展指数”由三部分内容构成，包括“健康长寿”、“教育获得”和“生活水平”，健康长寿，用出生时预期寿命来衡量；教育获得，用成人识字率（2／3权重）及小学、中学、大学综合入学率（1／3权重）共同衡量；生活水平，用实际人均GDP（购买力平价美元）来衡量。
通过公式将这三方面的指标组合起来，计算出各国的“人类发展指数”，以此来界定一个国家是否属于发达国家，就比较全面客观了。
不过，今年联合国开发计划署在教育指数的统计上进行了调整，不再用成人识字率和综合毛入学率来衡量，改用“平均受教育年限”和“预期受教育年限”来衡量。
平均受教育年限用于成年人口，预期受教育年限用于儿童人口。
用平均受教育年限来代替成人识字率，跟能够更客观地反映一个国家的教育普及度；而预期受教育年限则是通过小学、中学、大学各个阶段的毛入学率来计算一个儿童预期可接受的教育年限，实际上等同于综合毛入学率。
按照人类发展指数超过0.8为发达国家，超过0.75为准发达国家（发达国家的预备队），可以看出，到2009年，世界已经有39个发达国家（比2009年增加2个）和16个准发达国家（比2009年增加1个）。
最大的亮点是，北非国家利比亚进入了准发达国家行列，这是UNDP自1990年贬值人类发展指数以来，第一个进入到准发达国家行列的非洲国家。
HDI--人类发展指数
人类发展指数人类发展指数的定义人类发展指数（HDI,Human Development Index)是由联合国开发计划署在《1990年人文发展报告》中提出的用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果。
简称HDI。
2008年人类发展指数人类发展指数的原则①能测量人类发展的基本内涵。
②只包括有限的变量以便于计算并易于管理。
③是一个综合指数而不是过多的独立指标。
④既包括经济又包括社会选择。
⑤保持指数范围和理论的灵活性。
⑥有充分可信的数据来源保证。
人类发展指数的构成及公式人类发展指数由三个指标构成：预期寿命、成人识字率和人均GDP的对数。
这三个指标分别反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。
人类发展指数是在三个指标的基础上计算出来的：健康长寿，用出生时预期寿命来衡量；教育获得，用成人识字率（2/3权重）及小学、中学、大学综合入学率（1/3权重）共同衡量；生活水平，用实际人均GDP（购买力平价美元）来衡量。
为构建该指数，每个指标都设定了最小值和最大值：出生时预期寿命：25岁和85岁；成人识字率：0%和100%；为15岁以上识字者占15岁以上人口比率。
综合入学率：0%和100%；指学生人数占6至21岁人口比率（依各国教育系统的差异而有所不同）。
实际人均GDP（购买力平价美元）：100美元和40000美元；对于HDI的任何组成部分，该指数都可以用以下公式来计算：指数值=（实际值-最小值）/（最大值-最小值）预期寿命指数= (LE-25)/(85-25)教育指数= (2/3)XALI+(1/3)XGEI成人识字率指数（ALI）= (ALR-0)/(100-0)综合粗入学率指数（GEI）= (CGER-0)/(100-0)GDP指数= [log(GDPpc)-log(100)]/[log(4000)-log(100)其中，以上出现的字母缩写含义如下：LE: 预期寿命ALR: 成人识字率CGER: 综合粗入学率GDPpc: 人均GDP（购买力平价美元）人类发展指数的最新发展HDI在方法论上吸取了PQLI合理的内核，又增补了人均GDP，并用PPP（$）进行换算，在知识变量中增加了平均受教育年限等，可以说HDI把PQLI向前大大发展了一步。
2010年世界人口状况报告（最终五篇）
2010年世界人口状况报告（最终五篇）第一篇：2010年世界人口状况报告2010年世界人口状况报告》预测，到2050年，世界人口将超过90亿，人口过亿的国家将增至17个，印度将取代中国成为世界人口第一大国。
报告显示，到2050年世界人口将增至91.5亿，比目前增加22.41亿。
其中非洲地区人口将从现在的10.33亿增至19.85亿，增幅最大；亚洲地区的人口也将有较大幅度的增长，将从目前的41.67亿增至52.32亿；而欧洲人口将从目前的7.33亿减至6.91亿，将是唯一人口减少的大洲。
报告说，目前全世界共有11个国家人口过亿。
其中中国人口最多，达到13.54亿，其次为人口12.15亿的印度。
其他人口过亿的国家依次为美国、印度尼西亚、巴西、巴基斯坦、孟加拉国、尼日利亚、俄罗斯、日本和墨西哥。
报告预测，到2050年时，刚果(金)、埃及、埃塞俄比亚、坦桑尼亚这4个非洲国家以及亚洲的菲律宾和越南也将人口过亿。
届时，印度的人口将增至16.14亿，成为世界第一人口大国；中国人口将增至14.17亿，退居第二。
目前，世界人口总数为69.09亿，其中只有12.37亿人生活在较发达地区。
2011年《新兴经济体蓝皮书》在京发布年新兴经济体蓝皮书》2011年04月07日 14:26 来源：中国经济网 [我要发表评论] [推荐朋友] [打印本稿]中国经济网北京4月7日讯（记者陈郁）中国经济网记者了解到，社科文献出版社今天在京举办了“金砖国家崛起与全球发展及治理”研讨暨2011年《新兴经济体蓝皮书》发布会。
会议探讨了新兴经济体的发展变化规律和全球发展与治理变革的新趋势，并正式发布了新兴经济体蓝皮书《金砖国家经济社会发展报告(2011)》。
金砖国家赶超发达国家势头明显整体平均增长率超8%，远高于发达国家整体平均增长率超，远高于发达国家2.6%的平均增长率的平均增长率蓝皮书指出，近十多年来，金砖国家发展迅速：经济增长速度较快，经济规模世界排位提升，对发达国家赶超效果明显；对世界经济增长贡献率提高、国际经济影响力提升等。
人类发展报告-2010-联合国发展计划署
1 Human Development Index and its componentsHuman Development Index (HDI)aLife expectancyat birthMean years of schoolingExpected years ofschoolingGross national income (GNI) percapita GNI per capita rank minus HDIrankNon-income HDI valuevalue(years)(years)(years)(PPP US$ 2008)HDI rank2010201020102010b2010201020101Norway 0.93881.012.617.358,81020.9542Australia 0.93781.912.020.538,692110.9893New Zealand 0.90780.612.519.725,438300.9794United States 0.90279.612.415.747,09450.9175Ireland 0.89580.311.617.933,078200.9366Liechtenstein 0.89179.6c10.3d14.881,011e,f-50.8617Netherlands 0.89080.311.216.740,65840.9118Canada 0.88881.011.516.038,66860.9139Sweden 0.88581.311.615.636,93680.91110Germany 0.88580.212.215.635,30890.91511Japan0.88483.211.515.134,692110.91512Korea (Republic of)g 0.87779.811.616.829,518160.91813Switzerland 0.87482.210.315.539,849-10.88914France 0.87281.610.416.134,34190.89815Israel 0.87281.211.915.627,831140.91616Finland 0.87180.110.317.133,87280.89717Iceland 0.86982.110.418.222,917200.92818Belgium 0.86780.310.615.934,87330.88819Denmark 0.86678.710.316.936,404-10.88320Spain0.86381.310.416.429,66160.89721Hong Kong, China (SAR)0.86282.510.013.845,090-110.86022Greece 0.85579.710.516.527,58080.89023Italy0.85481.49.716.329,61940.88224Luxembourg 0.85279.910.113.351,109-180.83625Austria0.85180.49.815.037,056-90.85926United Kingdom0.84979.89.515.935,087-60.86027Singapore0.84680.78.814.4h48,893-190.83128Czech Republic 0.84176.912.315.222,678100.88629Slovenia0.82878.89.016.725,85730.85330Andorra 0.82480.8c 10.4i 11.538,056j,k -150.81731Slovakia0.81875.111.614.921,658120.85432United Arab Emirates 0.81577.79.211.558,006-280.77433Malta 0.81580.09.914.421,004l110.85034Estonia 0.81273.712.015.817,168130.86435Cyprus 0.81080.09.913.821,96260.84036Hungary0.80573.911.715.317,472100.85137Brunei Darussalam 0.80577.47.514.049,915-300.76938Qatar 0.80376.07.312.779,426m-360.73739Bahrain 0.80176.09.414.326,664-80.80940Portugal 0.79579.18.015.522,10500.81541Poland0.79576.010.015.217,80340.83442Barbados0.78877.79.313.4n 21,67300.80643Bahamas 0.78474.411.1b,o 11.625,201p -90.78844Lithuania 0.78372.110.916.014,82470.83245Chile 0.78378.89.714.513,561110.84046Argentina 0.77575.79.315.514,60360.82147Kuwait 0.77177.9 6.112.555,719-420.71448Latvia0.76973.010.415.412,944130.82249Montenegro 0.76974.610.6b,q14.4h 12,491160.82550Romania 0.76773.210.614.812,844130.82051Croatia 0.76776.79.013.816,389-20.79852Uruguay0.76576.78.415.713,80830.81053Libyan Arab Jamahiriya 0.75574.57.316.517,068-50.77554Panama 0.75576.09.413.513,34740.79655Saudi Arabia 0.75273.37.813.524,726-200.74256Mexico 0.75076.78.713.413,971-30.78557Malaysia 0.74474.79.512.513,927-30.77558Bulgaria0.74373.79.913.711,139100.79559Trinidad and Tobago 0.73669.99.211.424,233-230.71960Serbia0.73574.49.513.510,449110.78861Belarus 0.73269.69.3b,q14.612,92610.76362Costa Rica 0.72579.18.311.710,87070.76863Peru 0.72373.79.613.88,424140.78864Albania0.71976.910.411.37,976190.78765Russian Federation 0.71967.28.814.115,258-150.72966Kazakhstan0.71465.410.315.110,23460.75667Azerbaijan0.71370.810.2b,o 13.08,74780.76968Bosnia and Herzegovina 0.71075.58.7b,q13.08,222120.77169Ukraine0.71068.611.314.66,535200.79470Iran (Islamic Republic of)0.70271.97.214.011,764-30.72571The former Yugoslav Republic of Macedonia 0.70174.58.212.39,48730.74272Mauritius 0.70172.17.213.013,344-130.71273Brazil0.69972.97.213.810,607-30.72874Georgia0.69872.012.1b,q12.64,902260.80575Venezuela (Bolivarian Republic of)0.69674.2 6.214.211,846-90.71676Armenia0.69574.210.811.95,495190.787VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENTHIGH HUMAN DEVELOPMENT77Ecuador0.69575.47.613.37,93170.749 78Belize0.69476.99.212.45,693160.782 79Colombia0.68973.47.413.38,589-30.732 80Jamaica0.68872.39.611.77,20760.748 81Tunisia0.68374.3 6.514.57,97910.729 82Jordan0.68173.18.613.15,956100.755 83Turkey0.67972.2 6.511.813,359-260.679 84Algeria0.67772.97.212.88,320-60.716 85Tonga0.67772.110.413.74,038230.792 MEDIUM HUMAN DEVELOPMENT86Fiji0.66969.211.013.04,315210.771 87Turkmenistan0.66965.39.9b,o13.0h7,05210.719 88Dominican Republic0.66372.8 6.911.98,273-90.695 89China0.66373.57.511.47,258-40.707 90El Salvador0.65972.07.712.16,49800.711 91Sri Lanka0.65874.48.212.04,886100.738 92Thailand0.65469.3 6.613.5n8,001-110.683 93Gabon0.64861.37.512.712,747-290.637 94Suriname0.64669.47.2b,q12.07,093-70.681 95Bolivia (Plurinational State of)0.64366.39.213.74,357110.724 96Paraguay0.64072.37.812.04,58590.714 97Philippines0.63872.38.711.54,002120.726 98Botswana0.63355.58.912.413,204-380.613 99Moldova (Republic of)0.62368.99.712.03,149190.729 100Mongolia0.62267.38.313.53,619120.710 101Egypt0.62070.5 6.511.05,889-80.657 102Uzbekistan0.61768.210.0b,q11.53,085170.721 103Micronesia (Federated States of)0.61469.08.8b,o11.7r3,266s130.709 104Guyana0.61167.98.512.23,302110.702 105Namibia0.60662.17.411.86,323-140.629 106Honduras0.60472.6 6.511.43,75050.676 107Maldives0.60272.3 4.712.45,408-110.636 108Indonesia0.60071.5 5.712.73,95720.663 109Kyrgyzstan0.59868.49.312.62,291170.726 110South Africa0.59752.08.213.49,812-370.581 111Syrian Arab Republic0.58974.6 4.910.5r4,760-90.627 112Tajikistan0.58067.39.811.42,020220.709 113Viet Nam0.57274.9 5.510.42,99570.646 114Morocco0.56771.8 4.410.54,628-100.594 115Nicaragua0.56573.8 5.710.82,56770.652 116Guatemala0.56070.8 4.110.64,694-130.583 117Equatorial Guinea0.53851.0 5.4b,q8.122,218-780.454 118Cape Verde0.53471.9 3.5b,o11.23,306-40.573 119India0.51964.4 4.410.33,337-60.549 120Timor-Leste0.50262.1 2.8b,o11.25,303-230.485 121Swaziland0.49847.07.110.35,132-230.482 122Lao People's Democratic Republic0.49765.9 4.69.22,32130.548 123Solomon Islands0.49467.0 4.5b,o9.12,17260.550124Cambodia0.49462.2 5.89.81,868120.566 125Pakistan0.49067.2 4.9 6.82,678-40.523 126Congo0.48953.9 5.99.33,258-90.503 127Sao Tome and Principe0.48866.1 4.2b,o10.21,91880.553 LOW HUMAN DEVELOPMENT128Kenya0.47055.67.09.61,628100.541 129Bangladesh0.46966.9 4.88.11,587120.543 130Ghana0.46757.17.19.71,385140.556 131Cameroon0.46051.7 5.99.82,197-30.493 132Myanmar0.45162.7 4.09.21,59680.511 133Yemen0.43963.9 2.58.62,387-90.453 134Benin0.43562.3 3.59.21,49980.491 135Madagascar0.43561.2 5.2b,o10.2953220.550 136Mauritania0.43357.3 3.78.12,118-50.454 137Papua New Guinea0.43161.6 4.3 5.22,227-100.447 138Nepal0.42867.5 3.28.81,201120.506 139Togo0.42863.3 5.39.6844220.557 140Comoros0.42866.2 2.8b,o10.71,176120.507 141Lesotho0.42745.9 5.810.32,021-80.448 142Nigeria0.42348.4 5.0b,q8.92,156-120.436 143Uganda0.42254.1 4.710.41,22450.491 144Senegal0.41156.2 3.57.51,816-70.433 145Haiti0.40461.7 4.9 6.8n949130.493 146Angola0.40348.1 4.4b,o 4.44,941-470.353 147Djibouti0.40256.1 3.8b,q 4.72,471-240.394 148Tanzania (United Republic of)0.39856.9 5.1 5.31,344-10.441 149Côte d'Ivoire0.39758.4 3.3 6.31,625-100.420 150Zambia0.39547.3 6.57.21,359-50.434 151Gambia0.39056.6 2.88.61,358-50.426 152Rwanda0.38551.1 3.310.61,190-10.432 153Malawi0.38554.6 4.38.991160.463 154Sudan0.37958.9 2.9 4.42,051-220.373 155Afghanistan0.34944.6 3.38.01,419-120.358 156Guinea0.34058.9 1.6b,t8.695300.380157Ethiopia0.32856.1 1.5b,o8.3992-20.357 158Sierra Leone0.31748.2 2.97.280940.360 159Central African Republic0.31547.7 3.5 6.375840.363 160Mali0.30949.2 1.48.01,171-70.312 161Burkina Faso0.30553.7 1.3b,q 5.81,215-120.303 162Liberia0.30059.1 3.911.032050.509 163Chad0.29549.2 1.5b,o 6.01,067-90.298164Guinea-Bissau0.28948.6 2.3b,q9.153810.362 165Mozambique0.28448.4 1.28.2854-50.300 166Burundi0.28251.4 2.79.640200.400 167Niger0.26152.5 1.4 4.3675-30.285 168Congo (Democratic Republic of the)0.23948.0 3.87.829100.390 169Zimbabwe0.14047.07.29.217600.472 OTHER COUNTRIES OR TERRITORIESAntigua and Barbuda........17,924....Bhutan..66.8..11.35,607....Cuba..79.010.217.7....0.892 Dominica......12.58,549....Eritrea..60.4.. 5.5643....Grenada..75.8..13.47,998....Iraq..68.5 5.69.7....0.600 Kiribati......12.33,715....Korea (Democratic People's Rep. of)..67.7..........Lebanon..72.4..13.513,475....Marshall Islands....9.8b,o13.0....0.766 Monaco..............Nauru......8.5......Occupied Palestinian Territories..73.9..13.1......Oman..76.1..11.125,653....Palau....12.1b,o14.9..0.836 Saint Kitts and Nevis......12.314,196....Saint Lucia..74.2..13.08,652....Saint Vincent and the Grenadines..72.0..13.58,535....Samoa..72.2..12.24,126....San Marino..............Seychelles......14.719,128....Somalia..50.4.. 1.8r......Tuvalu......11.2......Vanuatu..70.8..10.43,908....DevelopedOECD0.87980.311.415.937,077—0.904 Non-OECD0.84480.010.013.942,370—0.845 DevelopingArab States0.58869.1 5.710.87,861—0.610 East Asia and the Pacific0.64372.67.211.56,403—0.692 Europe and Central Asia0.70269.59.213.611,462—0.740 Latin America and the Caribbean0.70474.07.913.710,642—0.746 South Asia0.51665.1 4.610.03,417—0.551 Sub-Saharan Africa0.38952.7 4.59.02,050—0.436Very high human development0.87880.311.315.937,225—0.902 High human development0.71772.68.313.812,286—0.749 Medium human development0.59269.3 6.311.05,134—0.634 Low human development0.39356.0 4.18.21,490—0.445Least developed countries0.38657.7 3.78.01,393—0.441World0.62469.37.412.310,631—0.663Notesa. Refer to Technical Note 1 for details on how the HDI is calculated.b. Refers to an earlier year than that specified.c. To calculate the HDI, unpublished estimates from UNDESA (2009d) were used. The data are notpublished because the population is below 100, 000.d. Assumes the same adult mean years of schooling as Switzerland.e. Based on the growth rate of GDP per capita in PPP US$ for Switzerland from IMF (2010a).f. Based on data on GDP from the United Nations Statistics Divison's [National Accounts: Main Aggregates Database] data on population from UNDESA (2009d) and the PPP exchange rate forSwitzerland from World Bank (2010g).g. In keeping with common usage, the Republic of Korea is referred to as South Korea in the body of this Report.h. Based on cross-country regression.i. Assumes the same adult mean years of schooling as Spain.j. Based on the growth rate of GDP per capita in PPP US$ for Spain from IMF (2010a).k. Based on data on GDP from the United Nations Statistics Divison's [National Accounts: Main Aggregates Database] data on population from UNDESA (2009d) and the PPP exchange rate for Spain from World Bank (2010g).l. 2007 prices.m. Based on the ratio of GNI in US$ to GDP in US$ from World Bank (2010g).n. UNESCO Institute for Statistics (2009).o. Based on data on years of schooling of adults from household survey in the World Bank's International Income Distribution Database.p. Based on implied PPP conversion factors from IMF(2010a), data on GDP per capita in local currency unit and the ratio between GNI and GDP in US$ from World Bank (2010c).q. Based on data from United Nations Children's Fund Multiple Indicator Cluster Surveys.r. Refers to primary and secondary education only from UNESCO Institute for Statistics (2010a).s. Based on the growth rate of GDP per capita in PPP US$ for Fiji from IMF (2010a).t. Based on data from U.S. Agency for International Development Demographic and Health Surveys.SourcesColumn 1: Calculated based on data from UNDESA (2009d), Barro and Lee (2010), UNESCO Institute for Statistics (2010a), World Bank (2010g) and IMF(2010a).Column 2: UNDESA (2009d).Column 3: Barro and Lee(2010).Column 4: UNESCO Institute for Statistics (2010a).Column 5: Expressed in 2008 prices, based on data on GNI per capita and GDP per capita in PPP US$ (current and constant prices) from World Bank (2010g) and impliedgrowth rates of GDP per capita from IMF (2010a).Column 6: Calculated based on GNI per capita rank and HDI rank.Column 7: Calculated based on data in columns 2-4.。