客户资源管理系统_数据库定义
客户资源管理系统
客户资源管理系统随着新技术的广泛应用，全世界范围内的各个企业斗殴在经历一场深刻的变革，尤其是在企业怎样与客户和潜在客户交流这一点上体现的特别明显。
从管理的角度，企业关注的焦点逐渐由改进内部运作转移到更多地关注客户上来。
本系统旨在使企业在客户服务、市场竞争、销售及支持方面形成彼此协调的全新关系实体，为企业带来长久的竞争优势，从而提高生产率。
还包括对客户资源的有效管理，以及丰富的查询和统计功能，能帮助中小企业管理好自己的客户资源。
1.系统设计1.1 系统功能描述系统开发的总体任务是实现各种信息的系统化、规范化和自动化。
系统功能分析是在系统开发的总体任务的基础上完成。
本系统需要完成功能主要如下：●进入系统前需要身份验证、用户名、密码，输入正确后方可进入。
●用户可以根据需要定义客户类型信息。
●对客户类型信息进行修改和删除。
●用户可以定义客户的详细信息。
●对用户的详细信息进行修改和删除。
●在系统中对客户资源进行查询和编辑。
1.2功能模块划分通过对客户资源管理系统的功能分析，可以定义出系统的功能模块图，如图1-1所示。
其中定义的功能模块包括以下方面。
图1-1 客户资源管理系统功能模块示意图●身份验证：提供了系统的访问控制功能。
●类型管理：即系统的配置信息管理，包括的功能是添加、修改和删除客户类型信息。
客户类型信息包括客户的地区、职位、行业等。
●客户信息管理：提供的功能为添加、删除、修改、客户的基本信息。
客户基本信息包括姓名、年龄、行业、职位、联系方式、爱好等。
●查询管理：包括按姓名查询、详细信息查询和统计信息查询3种。
通过这些查询接口可以更加方便地利用SQL Server数据库的强大功能为客户资源提供服务。
1.3 系统流程分析图1-2 系统流程图2. 数据库设计数据库设计具体可分为两个部分：●概念模型的分析，即E-R图的分析。
●逻辑模型的分析，即表与字段的分析。
2.1 数据库需求设计设计数据库系统时应该首先充分了解用户各个方面的需求，包括现有的以及将来可能增加的需求。
资料库管理系统(DBMS)
优化
对平台进行性能优化，提高 数据处理速度和准确性，以 满足实时分析的需求。
效果
实现对海量数据的快速分析 ，为企业决策提供有力支持 。
案例三：云数据库管理系统的优势与实践
背景
随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始将业务迁 移至云端。
实践
选择合适的云数据库管理系统，如Amazon RDS、 Azure Database for MySQL等。
常见产品
Amazon RDS、Google Cloud SQL、Microsoft Azure Database for MySQL等。
04
数据库管理系统应用场景
企业级应用
01
客户关系管理
存储、查询和更新客户信息，提高 客户满意度和忠诚度。
供应链管理
跟踪和管理供应商、库存和物流信 息，确保高效运作。
云计算的影响
01
云端存储与计算
云计算使得数据可以存储在云端，通过云端计算资源进行数据处理和分
析，对DBMS的分布式存储和计算能力提出了更高的要求。
02
弹性扩展
云计算的弹性扩展特性要求DBMS能够根据需求动态地增加或减少计算
资源，以满足不同规模的数据处理需求。
03
数据安全与隐私保护
在云计算环境下，数据的安全和隐私保护变得更加重要，DBMS需要提
资料库管理系统(DBMS)
• 数据库管理系统概述 • 数据库管理系统核心功能 • 数据库管理系统分类 • 数据库管理系统应用场景 • 数据库管理系统发展趋势与挑战 • 数据库管理系统案例研究
01
数据库管理系统概述
数据库管理系统定义
数据库管理系统（DBMS）是一种软 件，用于创建、操作和管理数据库。 它提供了一种结构化的方法来存储、 检索、定义和管理大量数据。
数据库技术在资源库系统开发中的应用
数据库技术在资源库系统开发中的应用随着信息技术的快速发展，各行各业都开始采用数字化管理系统来提高效率。
资源库系统作为一种数字化管理系统，在数据存储和处理方面一般采用数据库技术，以提高信息管理的安全性、透明度、稳定性和可维护性。
本文旨在探讨数据库技术在资源库系统开发中的应用。
一、数据库的定义和特点数据库是一种以符号的方式组织、存储和管理数据的系统，是现代信息管理中的重要组成部分。
数据库的特点主要包括：1.数据结构化：数据库是一种结构化的亚型数据集合，允许对数据进行统一的管理和操作；2.数据共享：多个用户可以共享和使用数据库中的数据，实现信息共享和协同。
3.数据独立性：数据库系统支持数据的物理、逻辑独立性，使应用程序与数据库的物理存储结构无关，只需要关心逻辑数据之间的联系。
4.数据安全性：数据库系统具有健壮的安全性技术，如权限控制、加密技术等，能够实现对数据的保密性、完整性、可靠性和可审计性。
二、数据库在资源库系统开发中的应用1. 数据库在实现信息存储和检索方面的应用资源库系统中存在大量的数据资源，常常需要根据不同的查询要求，对数据进行不同的检索，数据库系统在这方面具有很强的优势。
基于数据库系统的搜索引擎，可以实现复杂的数据查询和数据分析，极大地促进了应用程序和用户之间的交互和信息分享。
2. 数据库在保证数据安全和完整性方面的应用资源库系统中的数据质量和安全性对系统的正常运行和发展起着至关重要的作用。
数据库系统支持数据的完整性、约束和校验，确保数据满足特定的条件和规则。
此外，数据库系统还提供了多种安全措施，如数据加密、完整性校验、访问控制、审计记录等，来提供全方位的数据安全保障。
3. 数据库在提高系统效率和可扩展性方面的应用资源库系统数据的增长时间很快，数据量庞大，而数据库系统可以方便地存储大量数据，并且支持数据的扩展和访问，从而提高系统的处理效率和可扩展性。
此外，基于数据库的系统还可以通过多种技术手段减少数据库系统资源占用和响应时延，缩短系统运行时间，更高效地处理数据。
管理信息学名词解释
1、管理：是人类最古老的活动之一，是人类社会活动和生产活动中普遍存在的社会现象。
关于管理，国内现在较为统一的定义是：管理是通过计划、组织、指挥、协调、控制等基本管理功能，有效地利用人力、财力、设备、技术、信息诸种因素，促使它们密切配合，发挥它们最高的效率，以达到预期的目标。
2、信息管理：是在管理科学的一般原理指导下，对信息活动中的各种要素，包括信息、人员、资金、设备、技术等，进行科学地规划、组织、协调和控制，以充分开发和有效利用信息资源，从而最大限度地满足社会的信息需求。
3、MIS：管理信息系统。
是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统4、IRM：信息资源管理。
既是一种管理思想，又是一种管理模式。
狭义的信息资源管理是指对信息本身即信息内容实施管理的过程。
广义的信息资源管理是指对信息内容及与信息内容相关的资源如设备、设施、技术、投资、信息人员等进行管理的过程。
5、SCM：供应链管理。
是一种跨企业的协作，覆盖了从原材料到最终产品销售的全部过程。
6、BPR：企业过程再工程。
以企业过程为对象，从顾客的需求出发，对企业过程进行根本性的再思考和彻底性的再设计。
7、ERP：企业资源计划。
一个发展中的概念，它是在制造资源规划(MRP-2)的基础上并综合了其他类型的企业管理信息系统发展起来的，在功能上实现了一个企业具有的各类资源的系统与综合管理，是企业信息化的一个新里程碑。
8、CRM: 客户关系管理。
是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。
9、精益生产：是企业按大批量生产方式组织生产时，纳入生产体系的客户、代理商、供应商，以及协作单位与企业的关系已不再是简单的业务来往，而是一种利益共享的合作关系。
10、敏捷制造：是企业面临特定的市场和产品需求，在原有的合作伙伴不一定能够满足新产品开发生产的情况下，企业通过组织一个由特定供应商和销售渠道组成的短期的或一次性的供应链，形成“虚拟工厂”。
数据库基础概述综述
一、数据库基础概述当今社会是一个信息化社会，信息是社会上各行各业的重要资源。
数据是信息的载体，数据库是相互关联的数据集合。
数据库能利用计算机来保存和管理大量复杂的数据，快速而有效地为不同的用户和应用程序提供数据，帮助人们利用和管理数据资源，目前，数据库已经遍布我们生活的各个角落，如，学校的教学管理系统、图书管的图书借阅系统、飞机或火车的网络售票系统、银行的业务系统、超市的售货系统、公司的人事管理系统等等。
因此，了解数据库的相关概念，掌握数据库的基本操作是我们从事信息处理相关专业人员适应信息化的重要基础，数据库相关技术也是我们应该必须掌握的重要信息化处理工具！1.数据库系统概述1.1数据管理技术的产生和发展数据是现实世界中实体或客体在计算机中的符号表示。
数据不仅可以是数字，还可以是文字、图表、图像、声音、视频等。
每个组织都保存了大量的数据。
如，银行有关储蓄存款、贷款业务、信用卡管理、投资理财等方面的数据；医院有关病历、药品、医生、病房、财务等方面的数据；超市有关商品、、销售情况、进货情况、员工等方面的信息。
数据是一个组织的重要资源，有时比其他资源更珍贵。
因此必须对组织的各种数据实现有效管理。
数据管理是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。
数据库的核心任务就是数据管理。
数据库技术并不是最早的数据管理技术。
在计算机诞生的初期，计算机主要用于科学计算，虽然当时同样存在数据管理的问题，但当时的数据管理是以人工方式进行的，后来发展到文件系统，再后来才是数据库。
数据管理发展主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
（1）人工管理阶段时期20世纪40年代中--50年代中产生的背景▪应用需求科学计算▪硬件水平无直接存取存储设备▪软件水平没有操作系统▪处理方式批处理特点▪数据的管理者：用户（程序员），数据不保存▪数据面向的对象：某一应用程序▪数据的共享程度：无共享、冗余度极大▪数据的独立性：不独立，完全依赖于程序▪数据的结构化：无结构▪数据控制能力：应用程序自己控制...…...…图1 人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系（2）文件系统阶段时期▪20世纪50年代末--60年代中产生的背景▪应用需求科学计算、管理▪硬件水平磁盘、磁鼓▪软件水平有文件系统▪处理方式联机实时处理、批处理特点▪数据的管理者：文件系统，数据可长期保存▪数据面向的对象：某一应用程序▪数据的共享程度：共享性差、冗余度大▪数据的结构化：记录内有结构,整体无结构（针对某一个应用）▪数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序▪数据控制能力：应用程序自己控制图2文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系（3）数据库系统阶段时期▪20世纪60年代末以来产生的背景▪应用背景大规模管理▪硬件背景大容量磁盘、磁盘阵列▪软件背景有数据库管理系统▪处理方式联机实时处理,分布处理,批处理特点▪数据整体结构化（面向全组织），整体是结构化的，数据之间具有联系▪数据的共享性高，冗余度低，易扩充，避免数据不兼容性和不一致性▪数据独立性高，物理独立性和逻辑独立性好。
客户关系管理重点概念解释
客户关系管理重点概念解释第一章1.现代客户关系管理产生的原因可以归纳为3个方面：客户资源价值的重视（管理理念的更新），客户价值实现过程需求的拉动，信息技术的推动。
2.客户资源对企业的价值主要体现在以下4个方面：1) 成本领先优势和规模优势。
2) 市场价值和品牌优势。
3) 信息价值。
4) 网络化价值。
3.可以将客户关系管理理解为理念、技术、实施3个层面。
理念是CRM成功的关键，它是CRM实施应用的基础和土壤；信息系统、IT技术是CRM成功实施的手段和方法；实施是决定CRM成功与否、效果如何的直接因素。
4.按应用集成度，可以将CRM分为3类：CRM专项应用、CRM整合应用、CRM企业集成应用。
5.按系统功能分类，可以将CRM分为3类：操作型CRM、合作型CRM、分析型CRM。
第二章1.关系营销，是把营销活动看成是一个企业与消费者、供应商、分销商、竞争者、政府机构及其他公众发生互动作用的过程，其核心是建立和发展与这些公众的良好关系。
2．关系营销与传统的交易营销相比，它们在对待客户上的不同之外主要在于：（1）交易营销关注的是一次性交易，关系营销关注的是如何保持客户。
（2）交易营销较少强调客户服务；而关系营销则高度重视客户服务，并藉客户服务提高客户满意度，培育客户忠诚。
（3）交易营销往往只有少量的承诺，关系营销有充分的客户承诺。
（4）交易营销认为产品质量应是生产部门所关心的，关系营销则认为所有部门都应关心质量问题。
（5）交易营销不注重与客户的长期联系，关系营销的核心就在于发展与客户的长期、稳定关系。
3.企业建立的客户关系可以区分和概括为以下5种：基本关系、被动式的关系、负责式的关系、主动式的关系、伙伴式的关系。
4.关系营销的本质特征可以概括为：双向沟通、合作、双赢、亲密、控制。
5.一对一营销的核心理念主要包含3大核心问题：（1）“顾客份额”是企业应当关注的对象；（2）“与顾客互动对话”要求企业不仅了解目标顾客群的全貌，而且应当对每一个顾客都要了解，这种了解是通过双向的交流与沟通来达到的；（3）定制化。
数据库的分类及应用场景
数据库的分类及应用场景数据库是用来存储、管理和操作数据的系统。
根据数据模型、数据库管理系统、应用场景等不同的因素，数据库可以被分类为不同的类型。
常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库、面向列的数据库、面向文档的数据库等。
每种类型的数据库都有其特定的优势和适用场景。
1.关系型数据库关系型数据库是最常见的数据库类型之一，它使用表格的形式来组织数据。
关系型数据库的数据模型是基于关系代数的，数据以行和列的形式存储在表格中，每个表格代表一个实体，行代表实体的实例，列代表实体的属性。
关系型数据库管理系统（RDBMS）是用来管理这种类型的数据库的软件。
常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server等。
应用场景：关系型数据库适用于需要进行复杂查询和数据分析的场景，比如企业资源管理系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）、在线交易系统等。
由于关系型数据库具有严格的数据一致性和完整性，它也常被用于金融、医疗等对数据安全有严格要求的领域。
2.非关系型数据库非关系型数据库是一种以非结构化或半结构化的数据模型来存储数据的数据库类型。
它通常适用于大规模、高并发、分布式的环境。
与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格来组织数据，而是使用文档、键值对、图形等方式来存储数据。
解放了数据结构对数据处理的限制。
应用场景：非关系型数据库适用于大数据、互联网应用等需要处理大规模数据和高并发访问的场景。
例如，社交媒体平台、物联网应用、实时数据分析等领域都可以使用非关系型数据库来处理海量的实时数据。
3.面向列的数据库面向列的数据库是一种以列为基本存储单元的数据库类型。
与传统的关系型数据库以行为基本存储单元不同，面向列的数据库可以更高效地进行数据压缩和查询。
它适用于需要进行大规模数据分析的场景。
应用场景：面向列的数据库适用于数据仓库、在线分析处理（OLAP）系统、业务智能系统等需要进行复杂数据分析的场景。
【管理系统中计算机应用】管理系统中计算机简答论述
《管理系统中计算机应用》 简答论述 名词解释汇总第一章 管理系统与信息技术应用名词解释1.管理信息的生命周期：管理信息一般都要经历最初捕获、组织、处理、使用、最终消亡这样的生命周期。
2.电子商务：①在因特网支持下②进行产品、信息买卖交易，通过电子化、数字化的方式实现3.移动商务：指利用智能手机、PDA、掌上电脑等无线终端设备，借助移动通信平台开展的电子商务业务。
4.管理信息：那些对人们所从事的社会经济活动有用的、可影响和控制生产、服务或经营活动的信息统称为管理信息。
5.动态信息：反映业务活动或进程的实时状态，时效性比较强，随着业务活动的进展，信息内容要随时提取和更新，否则就成了过时信息。
4.物联网：以互联网为基础的泛在网络，联网的对象从专门的计算设备拓展到了所有的常规物品。
简答论述：1.请举例说明移动商务可应用于哪些方面。
(至少5种)因特网无线接入（Wi-Fi）；手机支付；信息资源共享；计算资源共享；按需提供（即时性服务）；定位服务（LBS）；手机银行服务；手机购物、掌上商城等2.简述按决策层次对信息的分类1.战略信息：使用者为企业高层管理者，信息的来源广、使用寿命长、加工方法较为灵活，但对信息的精确程度要求不是很高。
2.业务信息：使用者为基层业务人员和管理人员，用来执行制定好的计划，信息来源较为单一、但数量大变化快，信息使用寿命较短、加工方法相对固定，信息的精确程度较高。
3.战术信息：主要为中层管理者所使用，信息的使用寿命和精确性等性质介于战略信息和业务信息之间。
3.信息的可用性至少应该包括哪些方面？信息的可用性至少应当包括及时性、准确性、适用性、经济性等四个方面。
4.简述基于计算机的信息系统（CBIS）的优越性。
（1）支持数据的自动化采集；（2）海量数据高速存取；（3）处理自动化； （4）低成本快速传递；（5）多种方式表现信息内容。
第二章 应用信息系统名词解释1.系统：系统是由彼此关联且与环境相关联的元素组成的集合。
管理信息系统名词解释
管理信息系统名词解释1.人机系统：由人和机器构成并依赖于人机之间相互作用而完成一定功能的系统。
2.系统结构：是指系统内部各组成要素之间的相互联系、相互作用的方式或秩序，即各要素在时间或空间上排列和组合的具体形式。
3.数据结构:相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。
4.数据模型：对客观事物及其联系的逻辑组织描述。
5.制造资源计划：是在物料需求计划上发展出的一种规划方法和辅助软件。
它是以物料需求计划MRP为核心，覆盖企业生产活动所有领域、有效利用资源的生产管理思想和方法的人－机应用系统。
6.企业资源计划：所谓ERP，就是企业资源计划，它将企业的财务、采购、生产、销售、库存和其它业务功能整合到一个信息管理平台上，从而实现信息数据标准化，系统运行集成化、业务流程合理化、绩效监控动态化、管理改善持续化。
7.数据处理：把来自科学研究、生产实践和社会经济活动等领域中的原始数据，用一定的设备和手段，按一定的使用要求，加工成另一种形式的数据的过程。
8.数据文件：把数据按某种数据结构组织起来存放在外部设备上那个，就构成了数据文件。
一般来说，数据文件是为某一目的而形成的同类记录的集合，记录是文件中数据组织的基本单位，由若干个数据项组成，数据项又是数据处理的最小单位。
9.文件组织：文件的组织是指文件的构造方式。
10.因特网：由多个计算机网络相互连接而成，而不论采用何种协议与技术的网络。
11.数据库管理系统：一组对数据库进行管理的软件，通常包括数据定义语言及其编译程序、数据操纵语言及其编译程序以及数据管理例行程序。
12.记录：在数据库里面，表的“行”称为“记录”,“列”称为“字段”13.企业内部网：企业内部网是给企业内的员工们用的，一般的消费者是不可以进入的。
通常企业内部网的资料都是一些关于员工福利，公司最近的培训计划，和一些内部资料的分享。
14.战略规划：所谓战略规划，就是制定组织的长期目标并将其付诸实施，它是一个正式的过程和仪式。
crm客户管理
crm客户管理CRM客户管理CRM客户管理是指企业通过系统化的方法，对已有和潜在客户进行分析、跟踪、管理和服务的过程。
它旨在帮助企业建立并维护与客户的关系，提供个性化的服务和产品，以增加客户忠诚度和利润。
下面将从CRM客户管理的定义、重要性、实施过程和应用案例等方面进行探讨。
一、CRM客户管理的定义CRM客户管理即客户关系管理(Customer Relationship Management)，是指企业通过科学的手段和系统，对客户进行分析、跟踪和管理，以达到提供满足客户需求的产品和服务的目的。
它强调企业应该从客户的角度出发，了解客户需求，并通过个性化的交流和服务，与客户建立并维护良好的关系。
二、CRM客户管理的重要性1. 提升客户满意度：CRM客户管理通过对客户的个性化管理，可以更好地理解客户需求，并及时提供相应的产品和服务，从而提高客户满意度。
2. 增强客户忠诚度：通过建立良好的客户关系，提供个性化的服务，可以增强客户忠诚度，使客户更加认同企业品牌，从而提高客户的持续购买率。
3. 拓展客户资源：CRM客户管理可以帮助企业深入了解客户特点和需求，从而寻找出潜在的目标客户，并通过有效的营销手段进行拓展，开拓更多的市场份额。
4. 提高销售效率：CRM客户管理通过建立客户数据库和信息共享平台，可以提高销售团队的工作效率，减少冗余工作，更好地协同配合，提高销售业绩。
5. 提高竞争力：CRM客户管理可以帮助企业更好地了解竞争对手信息和市场趋势，从而制定更有针对性的市场营销策略，提高企业在激烈竞争中的竞争力。
三、CRM客户管理的实施过程1. 确定业务流程：企业在实施CRM客户管理前，首先需要明确自身的业务流程和管理目标，确保CRM系统能够满足企业的需求。
2. 收集客户信息：通过各种渠道和方式，收集客户的基本信息、购买记录、偏好等，建立客户数据库。
3. 数据分析与挖掘：对客户数据库进行分析和挖掘，了解客户需求、行为模式，以及客户价值等指标，为后续的个性化服务做准备。