高三数学 一轮复习课件-8.13条件概率与事件的独立性及
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2025届高中数学一轮复习课件《事件的相互独立性与条件概率》ppt

高考一轮总复习•数学
第1页
第十章 统计、排列组合与概率
第8讲 事件的相互独立性与条件概率
高考一轮总复习•数学
第2页
复习要点 1.在具体情境中,结合古典概型,了解条件概率和两个事件相互独立的概 率.2.结合古典概型,了解条件概率与独立性的关系,会用乘法公式计算概率.3.结合古典概 型,会利用全概率公式计算概率.
它们相互独立,所以所求概率为(1-β)(1-α)(1-β)=(1-α)(1-β)2,A 正确; 对于 B,三次传输,发送 1,相当于依次发送 1,1,1,
利用相互独立事件的概率公式判断 A,B.
则依次收到 1,0,1 的事件,是发送 1 接收 1、发送 1 接收 0、发送 1 接收 1 的 3 个事件的 积,
门科目考试成绩的结果互不影响,那么这位同学恰好得 2 个 A+的概率是____3_0___.
高考一轮总复习•数学
解析:(1)P(A)=AA22A66 55=13,P(B)=AA33A66 34=15, A66
P(C)=2AA3366A33=110,P(D)=AA6336=A133=16. 对于 A,P(AB)=A22AA3366A23=110≠P(A)·P(B),故 A 错误; 对于 B,P(AC)=2C15AA6622A22=74200=118≠P(A)P(C),故 B 错误; 对于 C,P(AD)=C12AC1466C15=118=P(A)·P(D),故 C 正确; 对于 D,P(BC)=P(C)≠P(B)P(C),故 D 错误.
解析 答案
高考一轮总复习•数学
第10页
3 . (2024·四 川 成 都 七 中 月 考 ) 某 保 险 公 司 将 其 公 司 的 被 保 险 人 分 为 三 类 : “ 谨 慎
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第十章 统计、排列组合与概率
第8讲 事件的相互独立性与条件概率
高考一轮总复习•数学
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复习要点 1.在具体情境中,结合古典概型,了解条件概率和两个事件相互独立的概 率.2.结合古典概型,了解条件概率与独立性的关系,会用乘法公式计算概率.3.结合古典概 型,会利用全概率公式计算概率.
它们相互独立,所以所求概率为(1-β)(1-α)(1-β)=(1-α)(1-β)2,A 正确; 对于 B,三次传输,发送 1,相当于依次发送 1,1,1,
利用相互独立事件的概率公式判断 A,B.
则依次收到 1,0,1 的事件,是发送 1 接收 1、发送 1 接收 0、发送 1 接收 1 的 3 个事件的 积,
门科目考试成绩的结果互不影响,那么这位同学恰好得 2 个 A+的概率是____3_0___.
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解析:(1)P(A)=AA22A66 55=13,P(B)=AA33A66 34=15, A66
P(C)=2AA3366A33=110,P(D)=AA6336=A133=16. 对于 A,P(AB)=A22AA3366A23=110≠P(A)·P(B),故 A 错误; 对于 B,P(AC)=2C15AA6622A22=74200=118≠P(A)P(C),故 B 错误; 对于 C,P(AD)=C12AC1466C15=118=P(A)·P(D),故 C 正确; 对于 D,P(BC)=P(C)≠P(B)P(C),故 D 错误.
解析 答案
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3 . (2024·四 川 成 都 七 中 月 考 ) 某 保 险 公 司 将 其 公 司 的 被 保 险 人 分 为 三 类 : “ 谨 慎
概率统计教学课件PPT 条件概率与事件的独立性教学课件PPT

例2 一类动物由出生起活到20或20岁以上的,
概率为0.8,活到25岁以上的概率为0.4,现假设此 类动物中有一动物为20岁,问其活到25岁以上的
概率是多少?
解:设B:活到20或20岁以上; A:活到25岁以上
求P(A|B) AB
P( A | B) P( AB) P(B)
P( A | B) P( A) 0.4 0.5 P(B) 0.8
解 分别用A、B、C表示具有上述品质的姑娘
根据题意有 P(A) 0.01, P(B) 0.01, P(C) 0.00001
则所求概率为 P(ABC) 0.000000001
即十亿分之一。
例 三人独立地去破译一份密码,已知各人能译 出的概率分别为1/5,1/3,1/4,问三人中至少有一人 能将密码译出的概率是多少?
若A1 A2 P(A1 | B) P(A2 | B)
单调性
P(A1 A2 B) P(A1 B) P(A2 B) P(A1A2 B)
加法公式
P(A1 A2 B) P(A1 B) P(A2 B)
P(• B) 是连续的.
半可加性
例1 考虑有两个小孩的家庭,问其中至少有一个女 孩的家庭中, 另一小孩也是女孩的概率有多大? (假设生男,生女是等可能的)
设A、B为独立事件,且P(A)>0,P(B)>0,下面
四个结论中,正确的是:
1. P(B|A)>0 3. P(A|B)=0
2. P(A|B)=P(A) 4. P(AB)=P(A)P(B)
两事件相互独立的性质
性质1. A, B独立 A, B 独立
A, B 独立 A, B 独立.
试证其一 A, B 独立 A, B 独立
注3) 关系式(1) (2)不能互相推出.
高考一轮复习理科数学课件条件概率与事件的相互独立性

独立性检验思想引入
独立性检验是指通过样本数据来推断总体中的两个事件是否相互独立的一种统计方法。如果两个事件 相互独立,则它们同时发生的概率等于它们各自发生的概率的乘积。
在实际问题中,我们往往无法直接判断两个事件是否相互独立,这时就需要通过独立性检验来进行判 断。独立性检验的基本思想是通过比较样本数据中两个事件同时发生的频率与它们各自发生的频率的 乘积是否有显著差异来判断它们是否相互独立。
判定方法
对于n个事件,要判定它们是否相互 独立,需要验证其中任意k(2≤k≤n)个 事件同时发生的概率是否等于这k个事 件各自发生的概率之积。
实际生活中应用举例
抽奖游戏
在抽奖游戏中,每次抽奖的结果通常 被认为是相互独立的。即前一次抽奖 的结果不会影响后一次抽奖的结果。
天气预报
在天气预报中,不同地区的天气状况 通常被认为是相互独立的。即一个地 区的天气状况不会影响另一个地区的 天气状况。
实例分析
拓展思考
通过具体的医学诊断案例,计算敏感度和 特异度,并评估诊断方法的准确性。
探讨如何提高医学诊断的敏感度和特异度, 减少误诊和漏诊的可能性。
天气预报中降水概率预测
降水概率预测介绍
说明天气预报中降水概率预测的方法和意义。
条件概率在降水概率预测中应用
分析条件概率在降水概率预测中的具体作用,以及如何利用历史气象 数据进行预测。
乘法公式及其应用
乘法公式是条件概率的一个重要性质,它表示两个事件同时 发生的概率等于其中一个事件发生的概率与另一个事件在前 一个事件发生的条件下的概率的乘积。即P(AB)=P(A)P(B/A) 。
乘法公式在概率论中有着广泛的应用,例如在计算多个事件 同时发生的概率、求解复杂事件的概率等问题中都可以使用 乘法公式进行简化计算。
事件的相互独立性条件概率与全概率公式课件-2025届高三数学一轮复习

相互独立事件的概率
典例2 (双空题)(2023 · 天津卷)甲、乙、丙三个盒子中装有一定数量的黑球和白球,其总数之比为,这三个盒子中黑球占总数的比例分别为,, .现从三个盒子中各取一个球,取到的三个球都是黑球的概率为_____;将三个盒子混合后任取一个球是白球的概率为__.
题组3 走向高考
5.(2023 · 全国甲卷)某地的中学有的同学爱好滑冰, 的同学爱好滑雪, 的同学爱好滑冰或爱好滑雪.在该地的中学生中随机调查一位同学,若该同学爱好滑雪,则该同学也爱好滑冰的概率为( ) .
A
A.0.8 B.0.6 C.0.5 D.0.4
解析 记“该同学爱好滑雪”为事件,记“该同学爱好滑冰”为事件,则 ,,同时爱好两项的概率 ,所以 .故选A.
掌握
2023年新高考Ⅰ卷
★★☆
逻辑推理数学运算
考点考向
课标要求
真题印证
考频热度
核心素养
命题分析预公式,常与数列交汇,具有知识点多、覆盖面广、综合性强的特点.预计2025年高考的命题情况变化不大,全概率公式属于比较新的考点,应加强对相关模型的理解以及训练
C
A.0.78 B.0.8 C.0.82 D.0.84
解析 设事件表示“甲正点到达目的地”,事件表示“甲乘动车到达目的地”,事件 表示“甲乘汽车到达目的地”,由题意知,, , . 由全概率公式得 .故选C.
利用全概率公式解题的思路1. 按照确定的标准,将一个复杂事件分解为若干个互斥事件 ;2. 求和所求事件在各个互斥事件发生条件下的概率 ;3. 代入全概率公式计算.【注意】要区分和 .
4.(人教A版选修③P52 · 练习T1改编)现有12道单选题,某同学对其中9道题有思路,3道题完全没有思路.有思路的题做对的概率为 ,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25.若该同学从这12道题中随机选择1题,则他做对该题的概率为___.
典例2 (双空题)(2023 · 天津卷)甲、乙、丙三个盒子中装有一定数量的黑球和白球,其总数之比为,这三个盒子中黑球占总数的比例分别为,, .现从三个盒子中各取一个球,取到的三个球都是黑球的概率为_____;将三个盒子混合后任取一个球是白球的概率为__.
题组3 走向高考
5.(2023 · 全国甲卷)某地的中学有的同学爱好滑冰, 的同学爱好滑雪, 的同学爱好滑冰或爱好滑雪.在该地的中学生中随机调查一位同学,若该同学爱好滑雪,则该同学也爱好滑冰的概率为( ) .
A
A.0.8 B.0.6 C.0.5 D.0.4
解析 记“该同学爱好滑雪”为事件,记“该同学爱好滑冰”为事件,则 ,,同时爱好两项的概率 ,所以 .故选A.
掌握
2023年新高考Ⅰ卷
★★☆
逻辑推理数学运算
考点考向
课标要求
真题印证
考频热度
核心素养
命题分析预公式,常与数列交汇,具有知识点多、覆盖面广、综合性强的特点.预计2025年高考的命题情况变化不大,全概率公式属于比较新的考点,应加强对相关模型的理解以及训练
C
A.0.78 B.0.8 C.0.82 D.0.84
解析 设事件表示“甲正点到达目的地”,事件表示“甲乘动车到达目的地”,事件 表示“甲乘汽车到达目的地”,由题意知,, , . 由全概率公式得 .故选C.
利用全概率公式解题的思路1. 按照确定的标准,将一个复杂事件分解为若干个互斥事件 ;2. 求和所求事件在各个互斥事件发生条件下的概率 ;3. 代入全概率公式计算.【注意】要区分和 .
4.(人教A版选修③P52 · 练习T1改编)现有12道单选题,某同学对其中9道题有思路,3道题完全没有思路.有思路的题做对的概率为 ,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25.若该同学从这12道题中随机选择1题,则他做对该题的概率为___.
2024届新高考一轮总复习人教版 第十章事件的相互独立性、条件概率与全概率公式 课件(33张)

3.全概率公式 一般地,设 A1,A2,…,An 是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且 P(Ai)>0,
n
i=1,2,…,n,则对任意事件 B⊆Ω,有 P(B)=P(Ai)P(B|Ai),我们称这个公式为全概
i=1
率公式.
[必记结论] 1.必然事件 Ω,不可能事件∅都与任意事件相互独立.
答案:C
4.(选择性必修第三册 P50 例 5 改编)两台机床加工同样的零件,它们出现废品的概 率分别为 0.03 和 0.02,加工出的零件放在一起.设第一台机床加工的零件比第二台的多 一倍,则任取一个零件是合格品的概率为________.
解析:第一台机床加工的零件比第二台的多一倍,那么第一台机床加工的零件所占 的比例是23,第二台机床加工的零件占13,则任取一件为不合格品的概率为23×0.03+13 ×0.02=725,故为合格品的概率为 1-725=7735.
2.事件 A,B 相互独立的充要条件是 P(AB)=P(A)·P(B).
3.当 P(A)>0 时,事件 A 与 B 相互独立⇔P(B|A)=P(B).
4.贝叶斯公式:设 A1,A2,…,An 是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,
且 P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意事件 B⊆Ω,P(B)>0,有 P(Ai|B)=P(APi)P(B(B) |Ai)=
第十章 计数原理、概率、随机变量及其分布
[课标解读] 1.了解两个事件相互独立的含义. 2.理解随机事件的独立性和条件概 率的关系,会利用全概率公式计算概率.
备考第 1 步——梳理教材基础,落实必备知识
1.条件概率
(1)条件概率的定义
P(AB)
事件的相互独立性与条件概率、全概率公式课件-2025届高三数学一轮复习

3.全概率公式
一般地,设 , ,⋯ , 是一组两两互斥的事件,
∪ ∪ ⋯ ∪ = ,且 > , = ,2,⋯ ,,则对任意的事件 ⊆ ,
∑ ∣
有 =⑧_________________.
=
我们称上面的公式为全概率公式.
−
+ −
= −
+ − ,故C不正确;对于D,
发送0,采用三次传输方案译码为0,相当于发0,0,0,收到0,0,1或
0,1,0或1,0,0或0,0,0,则此方案的概率
= −
+ −
= −
相互独立事件不一定互斥.
2.条件概率
(1)概念:一般地,设,为两个随机事件,且 > ,我们称②
| =
_______________为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率,简称
条件概率.
(2)两个公式
①利用古典概型: |
=③______.
|
=
=
,
=
=
,由条件概率
.
方法二(样本点数法):不放回地依次随机抽取2道题作答,样本空间有
× = 个样本点, = × = , = × = ,
所以 | =
=
=
.
注意 | 和 | 的区别.
1.事件的关系与运算
(1),都发生的事件为;,都不发生的事件为.
2024届高考一轮复习数学课件(新教材人教A版):事件的相互独立性与条件概率、全概率公式

件下,第2次抽到几何题的概率为
1 A.4
2 B.5
√C.12
3 D.5
设事件A=“第1次抽到代数题”,事件B=“第2次抽到几何题”,
3 所以 P(A)=35,P(AB)=130,则 P(B|A)=PPAAB=130=12.
5
(2)某射击运动员每次击中目标的概率为45,现连续射击两次. 4
①已知第一次击中,则第二次击中的概率是____5____;
(2)这三列火车恰好有一列火车正点到达的概率;
恰好有一列火车正点到达的概率为 P2=P(A B C )+P( A B C )+P( A C) =P(A)P( B )P( C )+P( A )P(B)P( C )+P( A )P( B )P(C) =0.8×0.3×0.1+0.2×0.7×0.1+0.2×0.3×0.9 =0.092.
思维升华
求相互独立事件同时发生的概率的方法 (1)相互独立事件同时发生的概率等于他们各自发生的概率之积. (2)当正面计算较复杂或难以入手时,可从其对立事件入手计算.
跟踪训练1 小王某天乘火车从重庆到上海,若当天从重庆到上海的三列 火车正点到达的概率分别为0.8,0.7,0.9,假设这三列火车之间是否正点到 达互不影响.求: (1)这三列火车恰好有两列火车正点到达的概率;
1.相互独立事件 (1)概念:对任意两个事件A与B,如果P(AB)=_P_(_A_)_·_P_(_B_)_成立,则称事 件A与事件B相互独立,简称为独立. (2)性质:若事件 A 与 B 相互独立,那么 A 与_B__, A 与_B__, A 与 B 也都 相互独立.
知识梳理
2.条件概率 (1)概念:一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称P(B|A)= PAB __P_A__ _为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率. (2)两个公式
适用于新教材2024版高考数学一轮总复习:条件概率与全概率公式相互独立事件课件北师大版

5.设甲、乙两射手独立地射击同一目标,他们击中目标的概率分别为
0.8,0.9,则目标被击中的概率为
.
答案 0.98
解析 由题意目标未被击中的概率是(1-0.8)×(1-0.9)=0.02,所以目标被击中
的概率为1-0.02=0.98.
研考点 精准突破
考点一
相互独立事件的概率
例题某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正
1
3
× ×
3
5
1
+3
2
3
3
5
1
3
1
3
2
5
× × + × × =
14
.
45
(2)开始第 5 次发球,甲得分领先,甲、乙比分可能为 4∶0 或 3∶1,记 E 表示事
件:开始第 5 次发球时,甲、乙比分为 4∶0;
P(A)
的定义
条件概率
的性质
条件下事件B发生的条件概率
微思考 P(B|A)与P(A|B)表示的意思相同吗?
提示 不同.P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率;而P(A|B)
表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率.另外从计算公式上看,
()
()
P(B|A)=
,P(A|B)=
第十一章 第五节 条件概率与全概率公式、相互独立事件
内
容
索
引
01
强基础 固本增分
02
研考点 精准突破
1.了解两个随机事件独立性的含义,能利用独立性计算概率.
课标解读
2.了解条件概率,能计算简单随机事件的条件概率.
3.了解条件概率与独立性的关系,会利用乘法公式计算概率.
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则P(A)=1400=14,P(A|B)=PPABB=4105=145. 40
方法点拨:求条件概率要把握在什么前提条件下的概率问 题,即明确事件A、事件B、事件AB.求条件概率既可以从事件 数入手,也可以从概率入手.
考点二 事件的相互独立 示范2 一袋中装有A只黑球和B只白球,采用有放回摸球. (1)求在已知第一次摸得黑球的条件下,第二次摸出黑球的 概率; (2)求第二次摸出黑球的概率; (3)第一次摸得黑球与第二次摸得黑球是否独立?并说明理 由.
∴P(A∩B)=P(A)P(B)=0.6×0.6=0.36. (2)两人各投篮一次,恰好有一人投中包括两种情况:一种 是A∩ B ;另一种是 A ∩B且此两种情况不可能同时发生.
∴所求概率为P(A∩ B )+P( A ∩B)=P(A)P( B )+P( A )P(B) =0.6×(1-0.6)+(1-0.6)×0.6=0.48.
(1)求z=3的概率; (2)当z为何值时,其概率最大?
解析 (1)依题意:P(z=3)=C24(13)2(23)2=287 (2)P(z=1)=C04(13)4=811,P(z=2)=C14(23)(13)3=881 P(z=3)=287,P(z=4)=C34(13)(23)2=3821 P(z=5)=C44(23)4=1861 ∴z=4的概率最大.最大值为3821
2.设A,B为两个事件,如果P(AB)= P(A)P(B) ,则称事 件A与事件B相互独立.可以证明,如果事件A和B 相互独立 , 那么A与 B , A 与B, A 与 B 也都相互独立.
3.一般地,在相同条件下重复做的N次试验称为 N次独立重复试验. 一般地,在N次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在 每次试验中事件A发生的概率为P,那么在N次独立重复试验 中,事件A恰好发生k次的概率为 P(X=k)=CknPk(1-P)N-k,(k=0,1,2,…,N),
C46×0.56+C56×0.56+C66×0.56=3112>0.3,
1.一般地,设A,B为两个事件且P(A)>0,称P(B|A)=
PAB A
为在事件A发生的条件下,事件B发生的
条件概率
.一
般地,把P(B|A)读作 事件A发生的条件下事件B发生的概率 .
条件概率具有以下性质: 0≤P(B|A)≤1 .
如果B和C是两个互斥事件,则
P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A) .
【点评】由名师示范2知P(B|A)=P(B),即A发生与否,对 事件B发生的概率没有影响.因为我们采用的是有放回摸球, 第一次摸球的结果实际上不影响第二次摸球,故A、B独立.若 在名师示范2中,采用不放回摸球;同样求以上两个概率.
此时PB|A≠PB,即事件A与事件B不独立,事实 上,因为第一次摸出的球不放回,已使袋中球的组成成分改 变了,当然会影响第2次摸球的概率.
考点三 N次独立重复试验 示范3 一台仪器每启动一次都随机地出现一个5位的二进
制数A= a1 a2 a3 a4 a5 ,其中A的各位数字中,A1=1,Ak(k=
2,3,4,5)出现0的概率为13,Ak(k=2,3,4,5)出现1的概率为23,记z= A1+A2+A3+A4+A5.当启动仪器一次时,
分析 是否有放回摸球,对两次摸球是否独立有影响.
解析 以事件A表示第一次摸得黑球,事件B表示第二次摸 到黑球,
则P(A)=a+a b,P(AB)=a+a2b2. (1)P(B|A)=PPAAB=a+a2b2·a+a b=a+a b.
(2)P(B)=P(AB)+P( A B) =a+a2b2+a+b b·a+a b=a+a b. (3)由上可知:P(AB)=P(A)P(B),故A、B互相独立.
(3)两人各投篮一次,至少有一人投中的对立事件的概率是 P( A ∩ B )=P( A )P( B )=(1-0.6)×(1-0.6)=0.16.
∴P(A∪B)=1-P( A ∩ B )=1-0.16=0.84.
方法点拨:两事件独立是指一个事件的发生与否对另一事 件发生的概率没有影响;两事件互斥是指两个事件不可能同时 发生.
此时称随机变量X服从 二项分布 ,记作X~ B(N,P) , 并称P为 成功概率 .
考点一 条件概率 示范1 在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回 地依次抽取2道题, (1)求第1次抽到理科题的概率; (2)求第1,2次都抽到理科题的概率; (3)求在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概 率.
分析 (1)(2)是为(3)作铺垫.要注意是不放回抽取.
解析 设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题为事 件B,则第1次和第2次都抽到理科题的事件AB.
(1)P(A)=35××44=35; (2)P(AB)=35××24=130;
(3)P(B|A)=PPAAB=130×53=12.
【点评】已知A发生的条件下B发生的概率,相当于是把A 看作新的基本事件空间来计算AB发生的概率.
展示2 甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两 人投中的概率都是0.6,
(1)求两人都投中的概率; (2)求其中恰有一人投中的概率; (3)求至少有一人投中的概率.
【解析】(1)设事件A={甲投篮一次,投中},事件B={乙 投篮一次,投中}.则事件A∩B={两人各投篮一次,都投 中},事件A与B相互独立.
展示1 某班学生有40人,其中团员15人,全班平均分成4 组,第一组10人中有团员4人,若要在班内选一人当学生代 表,这个代表恰好在第一组内的概率为多少?若要在班内选一 团员当代表,这个代表恰好在第一组内的概率是多少?
【解析】设事件A={在班内任选一学生,该生在第一 组},
事件B={在班内任选一学生,该生是团员}, 4
展示3 某单位6个员工借助互联网开展工作,每个员工上 网的概率都是0.5(相互独立),
(1)求至少3人同时上网的概率; (2)至少几人同时上网的概率小于0.3?
【解析】(1)1-C
0 6
×0.56-C
1 6
×0.56-C
2 6
×0.56=1-
1+66+4 15=2312.
(2)至少4人同时上网的概率:
方法点拨:求条件概率要把握在什么前提条件下的概率问 题,即明确事件A、事件B、事件AB.求条件概率既可以从事件 数入手,也可以从概率入手.
考点二 事件的相互独立 示范2 一袋中装有A只黑球和B只白球,采用有放回摸球. (1)求在已知第一次摸得黑球的条件下,第二次摸出黑球的 概率; (2)求第二次摸出黑球的概率; (3)第一次摸得黑球与第二次摸得黑球是否独立?并说明理 由.
∴P(A∩B)=P(A)P(B)=0.6×0.6=0.36. (2)两人各投篮一次,恰好有一人投中包括两种情况:一种 是A∩ B ;另一种是 A ∩B且此两种情况不可能同时发生.
∴所求概率为P(A∩ B )+P( A ∩B)=P(A)P( B )+P( A )P(B) =0.6×(1-0.6)+(1-0.6)×0.6=0.48.
(1)求z=3的概率; (2)当z为何值时,其概率最大?
解析 (1)依题意:P(z=3)=C24(13)2(23)2=287 (2)P(z=1)=C04(13)4=811,P(z=2)=C14(23)(13)3=881 P(z=3)=287,P(z=4)=C34(13)(23)2=3821 P(z=5)=C44(23)4=1861 ∴z=4的概率最大.最大值为3821
2.设A,B为两个事件,如果P(AB)= P(A)P(B) ,则称事 件A与事件B相互独立.可以证明,如果事件A和B 相互独立 , 那么A与 B , A 与B, A 与 B 也都相互独立.
3.一般地,在相同条件下重复做的N次试验称为 N次独立重复试验. 一般地,在N次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在 每次试验中事件A发生的概率为P,那么在N次独立重复试验 中,事件A恰好发生k次的概率为 P(X=k)=CknPk(1-P)N-k,(k=0,1,2,…,N),
C46×0.56+C56×0.56+C66×0.56=3112>0.3,
1.一般地,设A,B为两个事件且P(A)>0,称P(B|A)=
PAB A
为在事件A发生的条件下,事件B发生的
条件概率
.一
般地,把P(B|A)读作 事件A发生的条件下事件B发生的概率 .
条件概率具有以下性质: 0≤P(B|A)≤1 .
如果B和C是两个互斥事件,则
P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A) .
【点评】由名师示范2知P(B|A)=P(B),即A发生与否,对 事件B发生的概率没有影响.因为我们采用的是有放回摸球, 第一次摸球的结果实际上不影响第二次摸球,故A、B独立.若 在名师示范2中,采用不放回摸球;同样求以上两个概率.
此时PB|A≠PB,即事件A与事件B不独立,事实 上,因为第一次摸出的球不放回,已使袋中球的组成成分改 变了,当然会影响第2次摸球的概率.
考点三 N次独立重复试验 示范3 一台仪器每启动一次都随机地出现一个5位的二进
制数A= a1 a2 a3 a4 a5 ,其中A的各位数字中,A1=1,Ak(k=
2,3,4,5)出现0的概率为13,Ak(k=2,3,4,5)出现1的概率为23,记z= A1+A2+A3+A4+A5.当启动仪器一次时,
分析 是否有放回摸球,对两次摸球是否独立有影响.
解析 以事件A表示第一次摸得黑球,事件B表示第二次摸 到黑球,
则P(A)=a+a b,P(AB)=a+a2b2. (1)P(B|A)=PPAAB=a+a2b2·a+a b=a+a b.
(2)P(B)=P(AB)+P( A B) =a+a2b2+a+b b·a+a b=a+a b. (3)由上可知:P(AB)=P(A)P(B),故A、B互相独立.
(3)两人各投篮一次,至少有一人投中的对立事件的概率是 P( A ∩ B )=P( A )P( B )=(1-0.6)×(1-0.6)=0.16.
∴P(A∪B)=1-P( A ∩ B )=1-0.16=0.84.
方法点拨:两事件独立是指一个事件的发生与否对另一事 件发生的概率没有影响;两事件互斥是指两个事件不可能同时 发生.
此时称随机变量X服从 二项分布 ,记作X~ B(N,P) , 并称P为 成功概率 .
考点一 条件概率 示范1 在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回 地依次抽取2道题, (1)求第1次抽到理科题的概率; (2)求第1,2次都抽到理科题的概率; (3)求在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概 率.
分析 (1)(2)是为(3)作铺垫.要注意是不放回抽取.
解析 设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题为事 件B,则第1次和第2次都抽到理科题的事件AB.
(1)P(A)=35××44=35; (2)P(AB)=35××24=130;
(3)P(B|A)=PPAAB=130×53=12.
【点评】已知A发生的条件下B发生的概率,相当于是把A 看作新的基本事件空间来计算AB发生的概率.
展示2 甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两 人投中的概率都是0.6,
(1)求两人都投中的概率; (2)求其中恰有一人投中的概率; (3)求至少有一人投中的概率.
【解析】(1)设事件A={甲投篮一次,投中},事件B={乙 投篮一次,投中}.则事件A∩B={两人各投篮一次,都投 中},事件A与B相互独立.
展示1 某班学生有40人,其中团员15人,全班平均分成4 组,第一组10人中有团员4人,若要在班内选一人当学生代 表,这个代表恰好在第一组内的概率为多少?若要在班内选一 团员当代表,这个代表恰好在第一组内的概率是多少?
【解析】设事件A={在班内任选一学生,该生在第一 组},
事件B={在班内任选一学生,该生是团员}, 4
展示3 某单位6个员工借助互联网开展工作,每个员工上 网的概率都是0.5(相互独立),
(1)求至少3人同时上网的概率; (2)至少几人同时上网的概率小于0.3?
【解析】(1)1-C
0 6
×0.56-C
1 6
×0.56-C
2 6
×0.56=1-
1+66+4 15=2312.
(2)至少4人同时上网的概率: