KPI指标分析
kpi绩效考核三大指标表
KPI绩效考核三大指标表介绍在现代商业环境中，绩效考核是评估和衡量一个组织或个人工作表现的重要手段。
KPI（Key Performance Indicator）即关键绩效指标，是用来评估和衡量一个组织或个人的绩效的重要工具。
本文将介绍KPI绩效考核的三大指标表，包括效率指标、质量指标和创新指标。
一、效率指标效率指标主要用来衡量工作过程中的时间利用率和资源利用率。
以下是一些常见的效率指标：1.1 平均处理时间（Average Handling Time）平均处理时间是指完成一个任务所需的平均时间。
它可以帮助判断工作过程中的效率和资源的利用率。
平均处理时间越短，说明工作效率越高。
1.2 生产效率（Productivity）生产效率是指在单位时间内完成的工作量。
它可以衡量员工或团队的工作效率和能力。
生产效率越高，说明员工或团队工作能力越强。
1.3 用工效率（Labor Utilization）用工效率是指员工的工作时间与实际工作时间的比例。
它可以帮助评估员工的时间管理能力和工作效率。
用工效率越高，说明员工更有效地利用工作时间。
二、质量指标质量指标用来衡量工作成果的质量和客户满意度。
以下是一些常见的质量指标：2.1 完成率（Completion Rate）完成率是指完成任务或项目的比率。
它可以衡量工作质量和能力。
完成率越高，说明工作质量越高。
2.2 错误率（Error Rate）错误率是指在工作过程中出现的错误数量。
它可以帮助评估工作的准确性和质量。
错误率越低，说明工作质量越高。
2.3 退货率（Return Rate）退货率是指客户退货的比率。
它可以衡量产品质量和客户满意度。
退货率越低，说明产品质量和客户满意度越高。
三、创新指标创新指标用来衡量组织或个人的创新能力和创新效果。
以下是一些常见的创新指标：3.1 新产品比例（New Product Ratio）新产品比例是指新产品在总产品中所占的比率。
它可以衡量组织的创新能力和市场竞争力。
利用KPI指标进行问题分析与解决
利用KPI指标进行问题分析与解决KPI（关键绩效指标）是衡量组织或个人绩效的重要工具，同时也是解决问题的利器。
在日常工作中，我们经常会遇到各种问题，而利用KPI指标进行问题分析与解决能够帮助我们更加准确地定位问题，并采取相应的解决措施。
本文将基于实际案例，探讨如何利用KPI指标进行问题分析与解决。
一、问题分析问题的定位是问题解决的第一步。
在问题分析的阶段中，我们需要运用KPI指标来评估当前的绩效情况，并挖掘出问题所在。
以下是一些常用的KPI指标及其对应的问题分析方法：1. 销售额增长率通过分析销售额增长率指标，我们可以判断销售业绩的好坏。
如果销售额增长率低于预期，可能存在以下问题：- 销售策略不当，需要优化销售渠道或宣传手段；- 产品质量问题，需改进产品设计或提升产品质量；- 市场竞争激烈，需要加大市场开拓和推广力度。
2. 客户满意度客户满意度是衡量组织与客户关系的重要指标。
若客户满意度下降，可能存在以下问题：- 售后服务不到位，需要改进客户服务流程；- 产品性能不符合客户期望，需进行产品改进或调整；- 竞争品牌提供更好的客户体验，需提升产品或服务的差异化竞争力。
3. 生产效率生产效率是衡量生产过程效果的指标，如果生产效率低下，可能存在以下问题：- 设备故障频繁，需优化设备维护和保养计划；- 生产流程繁琐，需优化生产流程或引入自动化设备；- 人员技能不足，需提供培训或重新分配工作任务。
二、问题解决在问题分析的基础上，我们需要采取相应的解决措施来解决问题。
以下是一些常用的问题解决方法以及与之匹配的KPI指标：1. 改进销售策略若问题源于销售策略不当，我们可以通过以下方式进行解决：- 设定销售额目标，并跟踪销售额增长率指标，及时调整销售策略；- 优化销售渠道，提升销售渠道的推广效果；- 加强市场调研，把握市场需求，制定针对性的销售策略。
2. 提升产品质量对于产品质量问题，我们可以采取以下措施：- 设定产品质量指标，并进行定期监测；- 引入高质量原材料，提升产品质量；- 优化生产工艺，减少产品缺陷率。
kpi指标分析
十九、转正率：某时段新进业务员在经过一定时间后转为正式
业务员且月底在职的比率。通常考察3个月转正率及
6个月转正率。
3个月转正率：前数第3月新进且当月末在职的正式业务员人数/
前数第3月新进业务员总数
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例如：1月份新进业务员100人，4月末这100人中有70人 已转正（已办理转正手续）；7月份这批1月份新增 业务员中的转正人数达到85人，其中5人7月底前已 脱落。则：4月份的3个月转正率＝70/100＝70％ 7月份的6个月转正率＝（85－5）/100＝80％
30000元=…….
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二、经营分析
A、描述绩效表现与目标间的差异 （本部达成与各组达成）
B、看一看，这些差异真的很重要吗？
C、造成这些差异的原因
意愿
缺乏技巧或技巧不足
D、诊断分析提出解决方案
E、拟定行动方案（各组在职场内张贴） F、追踪与评估（部经理一对一针对行动方案发问）
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三、进行绩效分析时应考虑的因素
二十、正式业务员比率：正式（含）以上业务员月末人数/当月
末业务员总数 例如：2月末试用业务员100人，正式业务员260人，业务主
任以上业务人员70人，总人数430人。则： 2月份正式业务员比率＝330/430＝76.7％
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各种指标之间有什么关系相关呢？
件数
转正率
脱落率
件均 FYP
活动率
人均产能
留存率
4
十一、人均产能：报告期内平均每位实动业务员完成的FYP量。
人均产能＝报告期实际完成FYP/报告期实动人力 例如：10月份完成FYP 500万元，10月份实动人力800人，
KPI指标分析范文
KPI指标分析范文KPI（关键绩效指标）是一种用来衡量组织或个人绩效的工具。
它可以帮助确定一个组织或个人在实现其目标方面的成功程度。
在本文中，我们将探讨KPI指标分析的概念、方法和重要性。
1.确定目标：在开始分析之前，需要明确确定分析的目标和目标所涉及的关键绩效指标。
这样可以确保分析的准确和有效。
2.收集数据：通常，进行KPI指标分析需要收集大量的数据。
这些数据可以来自内部系统、外部数据源、市场调研或客户反馈等。
数据的质量和准确性对于分析的结果至关重要。
3.选择指标：在收集到数据后，需要选择适当的指标用于分析。
选择指标应该基于目标和所需的信息，同时考虑数据可获得性和可比性。
常见的KPI指标包括销售额、毛利率、客户满意度等。
4.分析数据：一旦选择了适当的指标，就可以开始对数据进行分析。
这可以通过统计分析、数据可视化、趋势分析等方法完成。
分析数据可以帮助识别关键问题、挖掘潜在机会和识别趋势。
5.解释结果：分析完成后，需要解释分析结果并得出结论。
这可以涉及与相关部门或团队分享分析结果和思考下一步的行动计划。
1.监测绩效：KPI指标分析可以帮助组织和个人了解其绩效水平。
通过定期分析关键绩效指标，可以快速识别问题并采取相应的措施。
2.目标设置：KPI指标分析可以帮助组织和个人制定明确的目标。
通过分析过去的绩效和趋势，可以更准确地设置未来目标，并制定相应的战略和计划。
3.资源分配：KPI指标分析可以帮助确定资源分配的优先级。
通过分析绩效和需求，可以确保资源分配的有效性和高效性。
4.激励和奖励：KPI指标分析可以为组织和个人提供基于绩效的激励和奖励机制。
基于绩效的激励可以提高个人和团队的动力和投入。
5.持续改进：KPI指标分析可以帮助组织和个人进行持续改进。
通过识别问题和挖掘机会，可以制定改进计划并跟踪其实施效果。
总之，KPI指标分析是一种重要的管理工具，可以帮助组织和个人了解绩效水平、制定目标、优化资源分配、提供激励和奖励以及持续改进。
KPI考核指标数据
KPI考核指标数据KPI (Key Performance Indicator) 是关键绩效指标的缩写，是用于衡量一个组织、团队或个人在实现目标和达成预期结果方面的绩效的一种指标体系。
通过设定和跟踪KPI，可以帮助评估绩效、发现问题，并提供有关改进和优化的指导。
下面将介绍一些常见的KPI考核指标数据。
1.销售KPI-销售额：衡量销售团队或个人的销售业绩，可按月、季度或年度进行统计。
-销售增长率：比较不同时间段内的销售额，计算增长率以评估销售业绩的增长情况。
-客户满意度：通过调查问卷或反馈评价等方式，衡量客户对销售团队服务的满意程度。
2.运营KPI-生产效率：衡量生产线或生产团队的单位时间内产出的数量和质量，如每小时完成的产品数量。
-成本节约率：统计企业在采购、生产和运营方面的节约情况，计算总成本相比上一时间段的降低百分比。
-客户投诉率：统计和分析客户投诉的数量和原因，了解产品或服务的问题和改进的空间。
3.财务KPI-毛利率：衡量销售收入与生产成本之间的差异，反映企业的盈利能力。
-资本回报率：衡量企业利润与资本投入之间的关系，反映企业运营的效率和可持续发展能力。
-现金流量：统计企业的现金流入和流出情况，评估企业资金的充裕性和流动性。
4.客户服务KPI-问题解决率：统计并监督客户问题或投诉的解决情况，评估客户服务的质量和效率。
-客户保留率：衡量客户对企业或产品的忠诚度，计算特定时间段内客户的保留率。
5.市场营销KPI-网站流量：衡量网站的访问量和用户活动，评估市场推广和在线营销的效果。
-转化率：统计并分析访客转化为潜在客户或实际销售的比例，评估市场推广活动的效果和投资回报率。
-社交媒体参与度：通过关注、分享、点赞等指标，评估在社交媒体平台上与目标受众的互动情况。
6.人力资源KPI-员工满意度：通过员工调查问卷或反馈评价等方式，衡量员工对组织环境、福利和职业发展机会的满意程度。
-高绩效员工比例：统计并评估高绩效员工的比例，反映人力资源管理的效果和员工的工作表现。
KPI分析指标及基准值
KPI分析指标及基准值 五、KPI分析指标及基准值
¶ 个险指标（收展） 个险指标（收展）
指标名称 收展首年标准保费年度计划完成率 收展月人均业绩 收展员 6个月脱落率 收展员月净增长率 异常 依分解计划确定 >=3200 <3200;>=2800 <=65% <=72%;>65% >=7% <7%;>=6.3% 健康 危险 <2800 >72% <6.3%
•营销业务员13个月留存率=
13月前新进且当月末在职的营销业务员人数 13月前新进营销业务员人数
*100%
六、KPI分析指标计算公式 KPI分析指标计算公式
¶ 个险指标（收展） 个险指标（收展）
本月收展实际承保首年标准保费 •收展首年标准保费年度计划完成率= 本年收展年度计划首年标准保费 *100%
KPI分析指标及基准值 KPI分析指标及基准值
¶ 个险指标（营销） 个险指标（营销）
指标名称 营销首年标准保费年度计划完成率 营销月人均件数 营销月人均 FYC 营销正式以上业务员月增长率 营销业务员六个月转正率 营销业务员 13个月留存率 异常 依分解计划确定 >=3 <3;>=2.7 A组：>=1050 <1050;>=945 B组：>=800 <800;>=720 C组：>=600 <600;>=540 >=3% <3%;>=2.7% >=35% <35%;>=30% >=30% <30%;>=27% 健康 危险 <2.7 <945 <720 <540 <2.7% <30% <27%
企业绩效管理中KPI指标的分析与确定
企业绩效管理中KPI指标的分析与确定一、绪论在面对日益竞争激烈的市场环境下，企业需要有效地管理和提升自身绩效，以取得竞争优势。
而KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）作为评估和监控企业绩效的重要工具，在企业绩效管理中具有重要作用。
本文将对进行深度探讨。
二、KPI指标的观点与重要性KPI指标是一种衡量和评估企业状况的指标体系，能够反映企业目标的实际完成状况并为企业决策提供可靠的依据。
KPI指标的确定和分析对于企业绩效管理至关重要，它能够援助企业明确目标、监控进展、调整策略，最终实现有效的绩效管理。
KPI指标在企业绩效管理中的重要性主要体此刻以下几个方面：1.明确目标：KPI指标能够援助企业明确目标，并将目标分解为详尽的指标，使组织中的每个部门和个人都能够清晰自己的任务和责任。
2.监控进展：KPI指标能够通过对关键绩效指标的监控和分析，援助企业准时了解到目标的实际完成状况，发现问题和短板，并实行相应的调整措施。
3.评估绩效：KPI指标能够对企业的绩效进行客观评估，援助企业发现绩效的优劣之处，并针对性地进行绩效改进，以提升企业竞争力。
4.激励机制：KPI指标能够为企业建立有效的激励机制，通过与绩效目标挂钩，激发员工的乐观性和创设力，增进团队合作，提高整体绩效。
三、KPI指标的确定流程KPI指标的确定是一个复杂的过程，需要综合思量企业的战略定位、进步阶段、行业特点等多个因素。
一般而言，KPI指标的确定流程包括目标设定、指标选择、权重分配等环节。
1.目标设定：企业需要明确战略目标和绩效目标，将宏观目标分解为详尽的绩效目标，以明确每个部门和个人的任务和责任。
2.指标选择：依据目标设定，企业需要选择合适的指标来反映绩效目标的实际完成状况。
指标的选择应符合SMART原则（Specific，Measurable，Achievable，Relevant，Time-bound），即详尽、可衡量、可实现、相关性强、具有时限。
绩效考核KPI指标大全
绩效考核KPI指标大全绩效考核是企业管理中的重要一环，通过衡量员工在工作中的表现和业绩，可以评估员工的绩效水平，并作为提升员工能力和激发其工作动力的重要依据。
KPI（Key Performance Indicator）指标即关键绩效指标，是用来度量员工或团队在特定目标上的表现的指标。
以下是一些常见的绩效考核KPI指标：1.销售相关指标：-销售额：衡量员工在一定时间内所贡献的销售额，可以分为个人销售额和团队销售额。
-客户满意度：通过调查问卷等方式评估客户对员工的满意程度，体现员工能否提供优质的售前和售后服务。
-新客户数量：衡量员工开发新客户的能力，客户数量的增加直接关系到企业的业务增长。
2.运营相关指标：-生产效率：衡量员工在单位时间内完成的生产任务数量，反映员工的生产效率和工作质量。
-错误率：衡量员工在工作中出现的错误数量和频率，低错误率代表员工的工作准确度和注意力程度。
-售后服务响应时间：衡量员工在售后服务中回应客户问题和解决问题的速度，能够直接影响客户满意度和忠诚度。
3.项目管理相关指标：-项目进度：衡量员工在项目管理中完成项目的进度，反映员工对项目的掌控能力。
-项目质量：衡量员工在项目实施过程中所贡献的项目质量，反映员工的工作质量和问题解决能力。
-项目成本：衡量员工在项目实施中所产生的成本，反映员工在项目资源管理和成本控制方面的能力。
4.客户服务相关指标：-投诉处理时间：衡量员工在处理客户投诉时所花费的时间，能够直接体现员工对客户问题的重视程度。
-客户反馈率：衡量员工在服务过程中收到的客户反馈数量和比例，反映员工的服务质量和态度。
-客户忠诚度：衡量员工对重要客户的维护和发展程度，客户忠诚度直接影响企业的业务稳定性和增长。
以上只是一些常见的绩效考核KPI指标，具体指标的选择应根据企业的业务特点和目标来确定。
绩效考核KPI指标应该具有可衡量性、可操作性和与企业战略目标相关性，同时要与员工的工作实际情况相适应。
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1、掉线率1.1指标定义无线掉线率=(eNodeB发起的S1RESET导致的UEContext释放次数+UEContext异常释放次数)/UEContext建立成功总次数*100%。
1.2指标分析及统计点介绍UEContext异常释放次数测量点：如图1中A点所示，当eNodeB向MME发送UECONTEXTRELEASEREQUEST消息，会释放UE 的所有E-RAB。
当释放原因不为“NormalRelease”，“Detach”，“UserInactivity”，“CSFallbacktriggered”，“UENotAvailableforPSService”，“Inter-RATRedirection”，“TimeCriticalHandover”，“HandoverCancelled”时，测量指标L.UECNTX.AbnormRel加1。
eNodeB发起的S1RESET导致的UEContext释放次数测量点：如图2中A点所示，当eNodeB向MME发送S1RESET消息时，根据包含的上下文个数，指标L.UECNTX.Rel.S1Reset.eNodeB进行累加。
UEContext建立成功总次数测量点：如图3中B点所示，当eNodeB向MME发送INITIALCONTEXTSETUPRESPONSE消息时统计该指标。
消息中如果包括多个E-RAB，该指标也只统计一次。
1.3TOP小区分析流程TOP小区分析可通过OMC920提取异常释放原因：□eNodeB发起的原因为UELOST的UEContext释放次数□eNodeB发起的原因为切换失败的UEContext释放次数□eNodeB发起的原因为无线层问题的UEContext释放次数□eNodeB发起的S1RESET导致的UEContext释放次数❶是否存在异常告警或传输闪断1）通过LSTALMAF查询站点实时告警,参考历史告警；2）通过DSPBRD查询单板运行情况；❷通过提取两两小区切换，确定目标小区1）确定目标小区运行情况，是否基站故障或异常告警；2）检查邻区间参数设置是否正确；3）通过Mapinfo检查小区邻区配置是否合理，进行邻区合理性优化；4）检查基站是否周边站点缺少，如为孤站，可视为正常；❸检查S1链路是否配置正确现统计中eNodeB发起的S1RESET导致的UEContext释放次数均为0，如统计出现释放次数，需进行针对排查；❹参数是否设置合理1）查询掉线类定时器设置是否正确；（T310、N311、N310、T311、T301）2）如掉线率突增，查询操作日志，确认是否有修改，导致小区异常；❺是否存在高干扰1）通过Mapinfo查看小区PCI复用是否合理，是否存在模三冲突；2）检查小区时隙配比是否设置准确（DE:SA2\SSP7;F:SA2\SSP5）；3）如每PRB上干扰噪声平均值>-110dBm,确认小区存在上行干扰，同时可通过后台跟踪，确认干扰类型；小提示：判断干扰类型时，可跟踪后台干扰检测，如果RB0-RB99呈下坡图，则为杂散干扰，如果为陡升陡降则为互调干扰，如果为上坡图，则为阻塞干扰，如果干扰仅在RB40-RB80,则为广电干扰，请大家知悉。
❻是否存在高质差1）通过观察小区上下行丢包率是否正常，如丢包率偏高，基本断定小区存在质差；2）通过后台误码率跟踪，如BLER>10%，确定小区存在高误码；❼是否存在弱覆盖1）检查传输模式，是否为TM3，如长时间为TM2，确认设置正确的情况下，基本确定小区存在弱覆盖；2）对比64QAM和QPSK占比，如后者比例远大于前者,可确定小区覆盖异常；❽现场测试及后台跟踪1）安排前场人员现场测试，同时后台通过信令跟踪，配合查找问题原因；2）如果确认问题后，需第三方配合解决，转发相关人员处理，做好跟踪工作，直至问题闭环。
2、无线接通率2.1指标定义无线接通率=RRC连接建立成功率*E-RAB建立成功率=(RRC连接建立完成次数/RRC连接请求次数（不包括重发）)*E-RAB建立成功总次数/E-RAB建立尝试总次数*100%。
2.2指标分析及统计点介绍图1中【A点】（1）指标L.RRC.ConnReq.Att加1，不统计重发的次数。
Case1：eNB下发RRC_Conn_Setup消息后，在T300定时器超时前，收到相同的UeID发起的RRC_Conn_Req（Setup丢失，UEMAC冲突解决定时器超时后重发RRC_Conn_Req，UeID不变），记为一次重发RRC_Conn_Req消息。
Case2：T300超时后，UE仍未收到RRC_Conn_Setup，UE重新搜网，发起初始接入，UeID是取0~239的随机值或上层下发的TMSI。
eNB侧记为新的一次初始接入，L.RRC.ConnReq.Att加1。
Case3：发起Attach后会启动T3410定时器。
如果UE发出RRC_Conn_Setup_Cmp后，ENB没有收到，UE会在定时器超时后重新发起Attach，ENB侧记为新的一次初始接入；RRC_Conn_Setup_Cmp丢失不会触发重建，发起重建的前提是安全已经激活。
（2）如果RRCConnectionRequest消息信元EstablishmentCause为“emergency”，指标L.RRC.ConnReq.Att.Emc加1。
（3）如果RRCConnectionRequest消息信元EstablishmentCause为“highPriorityAccess”，指标L.RRC.ConnReq.Att.HighPri加1。
（4）如果RRCConnectionRequest消息信元EstablishmentCause为“mt-Access”，指标L.RRC.ConnReq.Att.Mt加1。
（5）如果RRCConnectionRequest消息信元EstablishmentCause为“mo-Singnalling”，指标L.RRC.ConnReq.Att.MoSig加1。
（6）如果RRCConnectionRequest消息信元EstablishmentCause为“mo-Data”，指标L.RRC.ConnReq.Att.MoData加1。
【B点】当eNodeB下小区接收到UE发送的RRCConnectionRequest消息并下发RRCConnectionSetup消息给UE时，指标L.RRC.ConnSetup加1。
【C点】当eNodeB收到UE返回的RRCConnectionSetupComplete消息时统计相应指标，L.RRC.ConnReq.Succ加1。
RRCSetupSuccessRate计算RRCSetupSuccessRate=（L.RRC.ConnReq.Succ）/(L.RRC.ConnReq.Att)*100%。
图2、3中【A点】当eNodeB收到来自MME的E-RABSETUPREQUEST或者INITIALCONTEXTSETUPREQUEST消息时统计该指标。
如果E-RABSETUPREQUEST或者INITIALCONTEXTSETUPREQUEST消息中要求同时建立多个E-RAB，则相应指标按各个业务的QCI分别进行累加。
【B点】当MME收到来自eNodeB的E-RABSETUPRESPONSE或者INITIALCONTEXTSETUPRESPONSE消息时E-RAB建立成功次数累加。
ERABSetupSuccessRate计算公式ErabSetupSuccessRate=（L.E-RAB.SuccEst）/(L.E-RAB.AttEst)*100%2.3TOP小区提取及分析流程1.TOP小区提取暂按以下方式操作（仅供参考，请根据网络实际情况自定义）：①RRC请求次数大于50次②接通率小于98%。
③在一周之类重复出现2次以上的小区。
若前三种无法提取出TOP小区，可按RRC，ERAB建立失败次数,分开求和后降序排列筛选RRC 和ERAB建立失败的TOP小区。
2.TOP小区中RRC和ERAB建立失败次数原因值说明：①对小区RRC建立失败次数：□资源分配失败而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526727083；重点关注top资源是否足够，包括top用户数，传输、PRB等；□UE无应答而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526727084；关注质差、干扰、无线环境等；□小区发送RRCConnectionReject消息次数，指标ID：1526728269；关注传输问题、是否拥塞、干扰；□因为SRS资源分配失败而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526728485；重点关注SRS带宽、配置指示、配置方式、SRSACK/NACK设置是否合理等；□因为PUCCH资源分配失败而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526728486；关注PUCCH 信道相关参数设置是否合理，CQIRB数配置是否合理等；□流控导致的RRCConnectionRequest消息丢弃次数，指标ID：1526728489；关注拥塞，业务流控相关参数是否设置正确等；□流控导致的发送RRCConnectionReject消息次数，指标ID：1526728490；关注拥塞，业务流控相关参数是否设置正确等；②对小区E-RAB建立失败次数：□因未收到UE响应而导致E-RAB建立失败的次数，指标ID：1526726717；处理建议：需排查覆盖，干扰，质差，ENODEB参数设置错误，终端及用户行为异常等原因。
□核心网问题导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728276；处理建议：需跟踪信令，排查核心网问题（EPC参数设置,TAC码设置的一致性，对用户开卡限制，硬件故障方面排查）；□传输层问题导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728277；处理建议：需查询传输是否有故障，高误码，闪断，传输侧参数设置问题。
□无线层问题导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728278；处理建议：处理建议：需排查覆盖，干扰，质差，ENODEB参数设置错误，终端及用户行为异常等原因。
□无线资源不足导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728279；处理建议：排查TOP小区资源是否足够，是否故障引起，若存在资源不足问题，可考虑参数调整，流量均衡（小区选择，重选和切换类参数）；2、结合现场调整天馈，流量均衡；3、热点区域，增补基站等；□安全模式配置失败导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728280；处理建议：需排查覆盖，干扰，质差，ENODEB参数设置错误，终端及用户行为异常等原因。