KPI指标分析只是分享
保险公司新人KPI指标分析
保险公司新人KPI指标分析保险公司的新人(KPI)关键绩效指标，在衡量新员工的工作表现和能力方面起着重要的作用。
这些指标可以帮助公司确定新员工在其职业生涯的初期是否达到预期的绩效水平，并帮助他们发展所需的技能和知识。
在本文中，我们将分析保险公司新人的一些关键绩效指标，并解释每个指标的重要性。
1.销售目标达成率销售目标达成率是衡量新员工的销售绩效的关键指标。
保险公司依赖于销售业绩来实现盈利和增长，所以新员工的销售能力对公司的成功至关重要。
销售目标达成率可以帮助公司确定新员工是否能够有效地推销保险产品，并确定是否需要提供培训或额外的支持。
2.客户满意度指数客户满意度指数是衡量新员工与客户之间关系质量的指标。
保险公司的优秀客户服务是保持现有客户和吸引新客户的重要因素。
新员工需要展示出良好的沟通和解决问题的能力，以确保客户对公司的服务感到满意。
客户满意度指数可以帮助公司评估新员工的客户关系管理能力，并在需要时提供培训或指导。
3.新业务量新业务量是衡量新员工能够吸引和保留客户的能力的指标。
保险公司需要新员工积极地开发潜在客户，并成功地转化他们为公司的客户。
新业务量是一个重要指标，可以帮助公司评估新员工在发展业务方面的能力，并确定是否需要提供额外的培训或支持。
4.产品知识和培训要求产品知识和培训要求是衡量新员工对保险产品知识的掌握程度的指标。
保险产品的理解对于新员工能够有效地推销和提供适当的保险解决方案至关重要。
该指标可以帮助公司确定新员工在产品知识方面的短板，并提供相应的培训和支持，以提高他们的绩效。
5.与团队的合作能力团队合作能力是衡量新员工与团队合作的能力和意愿的指标。
保险公司通常需要员工与其他部门和同事紧密合作，以确保客户得到全面的支持和服务。
这一指标可以帮助公司评估新员工是否具备良好的团队合作能力，并在需要时提供相应的培训或指导。
6.任务完成率任务完成率是衡量新员工能够按时完成工作任务的指标。
保险公司通常有严格的工作期限和流程，新员工需要展示出高效、有组织的工作习惯。
KPI指标分析与评估
KPI分析
人力
增员率
脱落率
计算增员率=11 6% 计算脱落率=7 46%
与标准值9%比较 与标准值6%比较
增员率较高
脱落率较高
结论:人力发展存在高增员伴随着高脱落
KPI分析
客观评价与主要原因：
主要问题是:
1 访量低 紧急 重要 2 脱落率高次紧急 重要
六 案例研讨
6 117 6 67万 134% 5726 2 7 71% 83
案例研讨
当地KPI标准值月
项目 人均保费
人均产能
人均件数
有效人均件 数 件均保费
标准值 5000元 6000元 3件 4件
2192元
项目 举绩率 日访量 增员率 脱落率
完成率
标准值 85% 5访 9% 6%
100%
案例研讨发布
KPI分析
分组对案例进行KPI分析 小组发布结果 学员回馈 讲师进行点评
案例研讨
1 这是某单位2006年上半年经 营状况;请你通过对该单位的 KPI分析来客观评价该单位的 经营壮况;并指出有哪些方面急 需改善
案例研讨
月 期初 增员 份 人数 人数
1 104 18
完成 FYP
32万
达成 率
人均保 费
人
均 举绩
个案研讨
研讨要求
个人独立计算 以组为单位研讨 研讨时间：20分钟
学员发布 讲师总结 反馈
2 217
答案发布
博天处可采取的基本措施
开展增员活动 增加新人辅导 陪访 召开产品说明会 要求本月全员破零 若出勤不佳;加强出勤考核 ……
2 218
分析注意事项
kpi指标分析
十九、转正率：某时段新进业务员在经过一定时间后转为正式
业务员且月底在职的比率。通常考察3个月转正率及
6个月转正率。
3个月转正率：前数第3月新进且当月末在职的正式业务员人数/
前数第3月新进业务员总数
8
例如：1月份新进业务员100人，4月末这100人中有70人 已转正（已办理转正手续）；7月份这批1月份新增 业务员中的转正人数达到85人，其中5人7月底前已 脱落。则：4月份的3个月转正率＝70/100＝70％ 7月份的6个月转正率＝（85－5）/100＝80％
30000元=…….
23
二、经营分析
A、描述绩效表现与目标间的差异 （本部达成与各组达成）
B、看一看，这些差异真的很重要吗？
C、造成这些差异的原因
意愿
缺乏技巧或技巧不足
D、诊断分析提出解决方案
E、拟定行动方案（各组在职场内张贴） F、追踪与评估（部经理一对一针对行动方案发问）
24
三、进行绩效分析时应考虑的因素
二十、正式业务员比率：正式（含）以上业务员月末人数/当月
末业务员总数 例如：2月末试用业务员100人，正式业务员260人，业务主
任以上业务人员70人，总人数430人。则： 2月份正式业务员比率＝330/430＝76.7％
9
各种指标之间有什么关系相关呢？
件数
转正率
脱落率
件均 FYP
活动率
人均产能
留存率
4
十一、人均产能：报告期内平均每位实动业务员完成的FYP量。
人均产能＝报告期实际完成FYP/报告期实动人力 例如：10月份完成FYP 500万元，10月份实动人力800人，
KPI指标介绍、分析及管理
营销业务发展公式3
业务员
成 交 率 销售业绩
拜访量
件均保费
营销业务发展公式3 业绩＝拜访量×平均成交率×件均保费 其中： 拜访客户数量取决于业务员的态度A与习 惯H， 平均成交率取决于业务员的知识K与技能 S， 件均保费取决于业务员的知识与技能。
总结：营业单位业绩公式 业绩=件数*件均保费
=人力*人均保费
• 6个月转正率=前数第3月新进且当月末在 职的正式业务员人数/前数第3月新进业务 员总数 增员率反映出营业单位增员的能力，转正 率反映出营业单位增员的有效性;
人力下线指标
•脱落率=本月脱落人数 / 本月平均人数
• 6个月留存率：前数第6月新进且当月末 在职的业务员人数/前数第6月新进业务员总 数
KPI指标的基准值
指标名称 人均件数 试用 正式 人均FYP 试用 健康 ≥3 ＞1.5 ≥4 ≥4000 ≥1500 异常 2.7～3 1.3～1.5 3.6～4 3200～4000 1350～1500 危险 ＜ 2.7 ＜ 1.3 ＜ 3.6 ＜ 3200 ＜ 1350
正式 活动率 试用 正式
健康 ≥100% ≥3 ≥600 ≥4000 ≥75% ≥40% ≥8% ≥30% ≥35% ≤6% ≥45% ≥35%
异常 90%～100% 2.7～3 540～600 3200～4000 67%～75% 36%～40% 6%～8% 27%～30% 31%～35% 6%～8% 45%～40% 35%～30%
危险 ＜ 90% ＜ 2.7 ＜ 540 ＜ 3200 ＜ 67% ＜ 36% ＜ 6% ＜ 27% ＜ 31% ＞8% ＜ 40% ＜ 30%
KPI指标排名计分规则
单项KPI指标均采用相对计分的办法计算求得该指标的得 分，
制造业KPI指标分析
制造业KPI指标分析制造业KPI指标分析1. 引言2. 生产效率指标生产效率是制造业中最基本的KPI之一，它反映了企业在单位时间内所能生产的产品数量。
以下是几个常用的生产效率指标：生产总量单位时间内的产量产能利用率产能损失率制造周期时间通过监测和分析这些指标，企业可以识别生产瓶颈、优化生产计划，并提高生产效率和产能利用率。
3. 质量指标质量是制造业中不可忽视的一个方面，它直接关系到产品的可靠性和客户满意度。
以下是几个常见的质量指标：不良品率客户投诉率产品退货率一次通过率返修率通过监测和分析这些指标，企业可以识别和解决质量问题，改进生产过程，并提升产品质量和客户满意度。
4. 成本指标成本控制是制造业企业盈利能力的关键因素之一。
以下是几个常用的成本指标：生产成本物料成本劳动力成本设备维护成本库存成本通过监测和分析这些指标，企业可以控制和降低成本，提高盈利能力。
5. 供应链指标供应链管理在现代制造业中起着至关重要的作用。
以下是几个常见的供应链指标：供应商交货准时率供应商质量合格率缺货率交货周期库存周转率通过监测和分析这些指标，企业可以优化供应链管理，降低库存成本和缺货风险，提高客户满意度。
6. 环境可持续性指标环境可持续性越来越受到制造业企业的关注。
以下是几个常见的环境可持续性指标：能源消耗废物产生量碳排放水资源利用率可回收物利用率通过监测和分析这些指标，企业可以优化资源利用和废物处理，减少环境影响，提高可持续性。
7.制造业KPI指标的选择和分析对企业的成功至关重要。
通过正确评估和优化生产效率、质量、成本、供应链和环境可持续性等方面的指标，企业可以更好地监控和管理其运营状况，优化业务流程，提高效率和盈利能力。
制造业企业应该根据自身情况选择适用的KPI指标，并进行定期的监测和分析，以保持竞争优势和持续发展。
kPI指标介绍与分析18页
•主任
•推广人员
•与会者
•部经理总结
•部经理
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业务主任就周保费收入、人均产能、活动率、有效人均件数、活动量等指标进行检讨与目 标设定
营业部KPI周检讨会的召开 主要议程
•部工作汇报 •各组工作汇报 •重要问题探讨 •会议总结Fra bibliotek主要内容
•检讨上期计划的达成 －上周会议设定指标的达成情况 －目标达成与否的原因分析 －重点措施完成情况及效果评估 •计划下期活动 －设定下期指标 －制定的实施及效果评估 －管理工具使用情况汇报 •检查工作重点是否明确，并检讨 效果 •营业部主任早会难以展开讨论的 论题 •部经理布置本周重点工作 •确定本周辅导对象及内容 16 •部门工作重点措施的落实及时间
业绩来源公式
保费＝人力＊人均产能＊实动率＊企图心
产能的基本指标：A人均件数.
B.件均保费
人力发展公式
人力＝新人＊留存率＋旧人＊留存率
人力的基本指标：
１、增员率
２、脱落率 ３、转正率
12
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增 员 会 带 来 的 问 题 （正向推断）
脱落率高
缺乏辅导 与训练 团队士 气问题 收入低
保单失效 率高 训练津贴 的损失
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B 985 695 459 530 289 287 274 3519
353
人力产能结构报表 2001/7/26
ò º Ð Å 26 35 60 21 71 86 64 8 78 91 70 90 92
 ³ Ô õ È Ë Á ¦ 274 225 256 181 160 303 155 256 131 174 148 154 130 12,353 Ü Ê Ö µ ¶ ¯ Â Ê 19.0% 23.1% 18.0% 23.8% 27.5% 26.7% 32.9% 15.6% 26.7% 21.3% 26.4% 18.8% 29.2% 22.4% Â Ê Ô µ ¶ ¯ Â Ê 75.2% 82.2% 86.3% 80.7% 81.3% 78.2% 82.6% 77.7% 87.0% 86.2% 81.8% 81.8% 80.8% 79.2% 3Í ò Ò Ô É Ï 11.7% 11.1% 8.2% 8.3% 16.3% 5.3% 12.3% 6.6% 17.6% 12.1% 12.8% 14.3% 14.6% 8.1% 2-3Í ò 6.6% 7.1% 9.0% 8.3% 10.0% 4.3% 9.0% 7.0% 14.5% 6.9% 13.5% 8.4% 13.8% 7.4% 9Ç § -2Í ò 15.7% 17.8% 19.1% 12.2% 21.9% 18.8% 29.7% 17.6% 25.2% 20.1% 21.6% 22.7% 15.4% 18.9% 5Ç § -9Ç § 15.0% 13.3% 14.5% 16.0% 13.1% 15.2% 13.5% 11.3% 12.2% 12.6% 8.8% 9.7% 10.8% 14.7% 2Ç § -5Ç § 13.1% 17.8% 21.9% 12.7% 11.9% 18.5% 13.5% 18.0% 13.7% 21.8% 11.5% 10.4% 11.5% 16.1% 2Ç §Ò Ô Ï Â 38.0% 32.9% 27.3% 42.5% 26.9% 38.0% 21.9% 39.5% 16.8% 26.4% 31.8% 34.4% 33.8% 34.8%
KPI指标介绍及分析
计算公式：
前数第3个月新进且当月末在职的正式业务员人数
3个月转正率=
前数第3个月新进业务员总数
前数第6个月新进且当月末在职的正式业务员人数
6个月转正率=
前数第6个月新进业务员总数
2.“转正率”(2/3)
改善三个月转正率的方法
加强增员选择
➢ 明确适合营业单位的增员标准 ➢ 加强营业单位增员的计划性 ➢ 提升业务人员的增员技能 ➢ 严格选择流程
计算公式： 增员率= 某统计时间段内新进业务员人数 该统计时间段内平均人力
增员率反映出营业单位增员的效率
说明： ① 统计时间段的最小单位为月 ； ② 平均人力按月计算，为（月初人力+月末人力）÷2；计算某时间段内的平均人力，则
为该时间段内各个月平均人力之和除以月数。
1.“增员率”(2/4)
增员率偏低的原因
......
3.“脱落率”(3/5)
降低脱落率的方法
优化增员选择流程
➢ 明确增员的选择标准 ➢ 建立增员来源人才库 ➢ 熟悉缘故增员、转介绍增员等方法 ➢ 熟练掌握“二五增员法”等面谈技能
3.“脱落率”(4/5)
降低脱落率的方法
强化衔接训练力度
➢ 增员角色扮演、案例研讨 ➢ 严格新人销售逻辑通关，案例研讨 ➢ 加强新人衔接训练 ➢ 主管市场陪同辅导
3.“脱落率”(5/5)
降低脱落率的方法
过程管控、辅导与激励
➢ 落实早夕会过程管控，持续进行职涯规划宣导 ➢ 个别辅导、寻找工作动机等激励点 ➢ 一对一激励、公开表扬、赞美 ➢ 加强业务追踪力度 ➢ 明确工作标准
4.“留存率”(1/2)
某时段新进业务员在经过一段时间后仍然在职的比率。是 批次追踪业务人员留存情况的一项指标。通常考察6个月留 存率及13个月留存率。
KPI指标体系及分析
KPI指标体系及分析KPI，即关键绩效指标（Key Performance Indicators），是一种衡量组织或个人达到关键目标的指标体系。
KPI的设计和分析对于组织的监控和评估非常重要，可以帮助组织识别重要业务流程的绩效，并为绩效管理提供依据。
本文将介绍KPI的指标体系设计与分析方法。
1.确定战略目标：首先，组织需要明确自己的战略目标。
战略目标应该是可量化和可衡量的，例如提高市场份额、降低成本、提高员工满意度等。
2.识别关键业务流程：根据战略目标，确定哪些业务流程对于实现目标是至关重要的。
例如，对于提高市场份额的目标，关键业务流程可能包括市场调研、产品开发和营销活动。
3.确定关键绩效指标：为每个关键业务流程确定关键绩效指标。
关键绩效指标应该与业务流程的目标直接相关，并能够度量业务流程的绩效。
例如，对于市场调研业务流程，可能的关键绩效指标包括市场调研覆盖率、调研报告的质量等。
4.确定目标值和权重：为每个关键绩效指标确定目标值和权重。
目标值是希望达到的绩效水平，可以根据历史数据或行业标准进行设定。
权重表示每个关键绩效指标对于实现战略目标的重要程度。
5.设计KPI绩效管理系统：根据上述设计结果，搭建KPI绩效管理系统。
该系统可以包括绩效指标的测量方法、数据采集和分析系统、绩效报告和绩效考核等。
在实际使用KPI指标体系时，应进行分析以了解组织或个人的绩效情况，从而为管理决策提供依据。
以下是常用的KPI指标分析方法：1.趋势分析：对于同一个KPI指标，观察其在多个时间段内的变化趋势。
趋势分析可以帮助发现绩效是否稳定、改进是否有效等。
2.周期性分析：对于有明显周期性的业务活动，观察KPI指标的周期性变化规律。
周期性分析可以揭示业务活动的季节性特征，从而帮助预测未来的绩效。
3.对比分析：将同一KPI指标在不同岗位、部门、地区等进行对比。
对比分析可以帮助发现业务单元之间的差异和最佳实践，为绩效改进提供参考。
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1、掉线率1.1 指标定义无线掉线率=(eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数+UE Context异常释放次数)/UE Context建立成功总次数*100%。
1.2 指标分析及统计点介绍◆UE Context异常释放次数测量点：如图1中A点所示，当eNodeB向MME发送UE CONTEXT RELEASE REQUEST消息，会释放UE的所有E-RAB。
当释放原因不为“Normal Release”，“Detach”，“User Inactivity”，“CS Fallback triggered”，“UE Not Available for PS Service”，“Inter-RAT Redirection”，“Time Critical Handover”，“Handover Cancelled”时，测量指标L.UECNTX.AbnormRel加1。
◆eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数测量点：如图2中A点所示，当eNodeB向MME发送S1 RESET消息时，根据包含的上下文个数，指标L.UECNTX.Rel.S1Reset.eNodeB进行累加。
UE Context建立成功总次数测量点：如图3中B点所示，当eNodeB向MME发送INITIAL CONTEXT SETUP RESPONSE消息时统计该指标。
消息中如果包括多个E-RAB，该指标也只统计一次。
1.3 TOP小区分析流程TOP小区分析可通过OMC 920提取异常释放原因：□ eNodeB发起的原因为UE LOST的UE Context释放次数□ eNodeB发起的原因为切换失败的UE Context释放次数□ eNodeB发起的原因为无线层问题的UE Context释放次数□ eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数❶是否存在异常告警或传输闪断1）通过LST ALMAF查询站点实时告警,参考历史告警；2）通过DSP BRD 查询单板运行情况；❷通过提取两两小区切换，确定目标小区1）确定目标小区运行情况，是否基站故障或异常告警；2）检查邻区间参数设置是否正确；3）通过Mapinfo检查小区邻区配置是否合理，进行邻区合理性优化；4）检查基站是否周边站点缺少，如为孤站，可视为正常；❸检查S1链路是否配置正确现统计中eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数均为0，如统计出现释放次数，需进行针对排查；❹参数是否设置合理1）查询掉线类定时器设置是否正确；（T310、N311、N310、T311、T301）2）如掉线率突增，查询操作日志，确认是否有修改，导致小区异常；❺是否存在高干扰1）通过Mapinfo查看小区PCI复用是否合理，是否存在模三冲突；2）检查小区时隙配比是否设置准确（DE:SA2\SSP7;F:SA2\SSP5）；3）如每PRB上干扰噪声平均值>-110dBm,确认小区存在上行干扰，同时可通过后台跟踪，确认干扰类型；小提示：判断干扰类型时，可跟踪后台干扰检测，如果RB0-RB99呈下坡图，则为杂散干扰，如果为陡升陡降则为互调干扰，如果为上坡图，则为阻塞干扰，如果干扰仅在RB40-RB80,则为广电干扰，请大家知悉。
❻是否存在高质差1）通过观察小区上下行丢包率是否正常，如丢包率偏高，基本断定小区存在质差；2）通过后台误码率跟踪，如BLER>10%，确定小区存在高误码；❼是否存在弱覆盖1）检查传输模式，是否为TM3，如长时间为TM2，确认设置正确的情况下，基本确定小区存在弱覆盖；2）对比64QAM和QPSK占比，如后者比例远大于前者,可确定小区覆盖异常；❽现场测试及后台跟踪1）安排前场人员现场测试，同时后台通过信令跟踪，配合查找问题原因；2）如果确认问题后，需第三方配合解决，转发相关人员处理，做好跟踪工作，直至问题闭环。
2、无线接通率2.1 指标定义无线接通率=RRC连接建立成功率*E-RAB建立成功率=(RRC连接建立完成次数/RRC连接请求次数（不包括重发）)*E-RAB建立成功总次数/E-RAB建立尝试总次数*100%。
2.2 指标分析及统计点介绍图1中【A点】（1）指标L.RRC.ConnReq.Att加1，不统计重发的次数。
Case1：eNB下发RRC_Conn_Setup消息后，在T300定时器超时前，收到相同的UeID发起的RRC_Conn_Req（Setup丢失，UE MAC冲突解决定时器超时后重发RRC_Conn_Req，UeID不变），记为一次重发RRC_Conn_Req消息。
Case2：T300超时后，UE仍未收到RRC_Conn_Setup，UE重新搜网，发起初始接入，UeID 是取0~239的随机值或上层下发的TMSI。
eNB侧记为新的一次初始接入，L.RRC.ConnReq.Att 加1。
Case3：发起Attach后会启动T3410定时器。
如果UE发出RRC_Conn_Setup_Cmp后，ENB 没有收到，UE会在定时器超时后重新发起Attach，ENB侧记为新的一次初始接入；RRC_Conn_Setup_Cmp丢失不会触发重建，发起重建的前提是安全已经激活。
（2）如果RRC Connection Request消息信元Establishment Cause为“emergency”，指标L.RRC.ConnReq.Att.Emc加1。
（3）如果RRC Connection Request消息信元Establishment Cause为“highPriorityAccess”，指标L.RRC.ConnReq.Att.HighPri加1。
（4）如果RRC Connection Request消息信元Establishment Cause为“mt-Access”，指标L.RRC.ConnReq.Att.Mt加1。
（5）如果RRC Connection Request消息信元Establishment Cause为“mo-Singnalling”，指标L.RRC.ConnReq.Att.MoSig加1。
（6）如果RRC Connection Request消息信元Establishment Cause为“mo-Data”，指标L.RRC.ConnReq.Att.MoData加1。
【B点】当eNodeB下小区接收到UE发送的RRC Connection Request消息并下发RRC Connection Setup 消息给UE时，指标L.RRC.ConnSetup加1。
【C点】当eNodeB收到UE返回的RRC Connection Setup Complete消息时统计相应指标，L.RRC.ConnReq.Succ加1。
RRC Setup Success Rate计算RRCSetupSuccessRate=（L.RRC.ConnReq.Succ）/(L.RRC.ConnReq.Att)*100%。
图2、3中【A点】当eNodeB收到来自MME的E-RAB SETUP REQUEST或者INITIAL CONTEXT SETUP REQUEST消息时统计该指标。
如果E-RAB SETUP REQUEST或者INITIAL CONTEXT SETUP REQUEST消息中要求同时建立多个E-RAB，则相应指标按各个业务的QCI分别进行累加。
【B点】当MME收到来自eNodeB的E-RAB SETUP RESPONSE或者INITIAL CONTEXT SETUP RESPONSE 消息时E-RAB建立成功次数累加。
ERAB Setup Success Rate计算公式ErabSetupSuccessRate=（L.E-RAB.SuccEst）/(L.E-RAB.AttEst)*100%2.3 TOP小区提取及分析流程1.TOP小区提取暂按以下方式操作（仅供参考，请根据网络实际情况自定义）：①RRC请求次数大于50次②接通率小于98%。
③在一周之类重复出现2次以上的小区。
若前三种无法提取出TOP小区，可按RRC，ERAB建立失败次数,分开求和后降序排列筛选RRC和ERAB建立失败的TOP小区。
2.TOP小区中RRC和ERAB建立失败次数原因值说明：①对小区RRC建立失败次数：□资源分配失败而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526727083；重点关注top 资源是否足够，包括top用户数，传输、PRB等；□ UE无应答而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526727084；关注质差、干扰、无线环境等；□ 小区发送RRC Connection Reject消息次数，指标ID：1526728269；关注传输问题、是否拥塞、干扰；□ 因为SRS资源分配失败而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526728485；重点关注SRS带宽、配置指示、配置方式、SRS ACK/NACK设置是否合理等；□因为PUCCH资源分配失败而导致RRC连接建立失败的次数，指标ID：1526728486；关注PUCCH信道相关参数设置是否合理，CQI RB数配置是否合理等；□流控导致的RRC Connection Request 消息丢弃次数，指标ID：1526728489；关注拥塞，业务流控相关参数是否设置正确等；□流控导致的发送RRC Connection Reject消息次数，指标ID：1526728490；关注拥塞，业务流控相关参数是否设置正确等；②对小区E-RAB建立失败次数：□因未收到UE响应而导致E-RAB建立失败的次数，指标ID：1526726717；处理建议：需排查覆盖，干扰，质差，ENODEB参数设置错误，终端及用户行为异常等原因。
□核心网问题导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728276；处理建议：需跟踪信令，排查核心网问题（EPC参数设置,TAC码设置的一致性，对用户开卡限制，硬件故障方面排查）；□传输层问题导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728277；处理建议：需查询传输是否有故障，高误码，闪断，传输侧参数设置问题。
□无线层问题导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728278；处理建议：处理建议：需排查覆盖，干扰，质差，ENODEB参数设置错误，终端及用户行为异常等原因。
□无线资源不足导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728279；处理建议：排查TOP 小区资源是否足够，是否故障引起，若存在资源不足问题，可考虑参数调整，流量均衡（小区选择，重选和切换类参数）；2、结合现场调整天馈，流量均衡；3、热点区域，增补基站等；□安全模式配置失败导致E-RAB建立失败次数，指标ID：1526728280；处理建议：需排查覆盖，干扰，质差，ENODEB参数设置错误，终端及用户行为异常等原因。