合肥舆情监测系统平台数据分析报告

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舆情情况监控总结汇报范文

舆情情况监控总结汇报范文

舆情情况监控总结汇报范文舆情情况监控总结汇报:一、引言:舆情监控是对社会舆论和网络声音的跟踪分析,旨在及时掌握公众对某一特定事件或话题的关注度、态度、推动力等信息。

本次汇报将总结舆情监控的目标、方法、结果以及对组织的意义。

二、目标:我们的舆情监控目标主要包括以下几个方面:1. 及时了解公众对组织的关注度和态度,帮助组织进一步改进形象塑造和舆论引导工作。

2. 掌握竞争对手的舆情动态,有针对性地制定竞争策略。

3. 发现突发事件和危机,提前采取应对措施,降低潜在负面影响。

三、方法:舆情监控的方法主要包括以下几个环节:1. 舆情收集:通过网络爬虫和人工搜索的方式,收集公众在社交媒体、新闻平台、论坛等渠道上对组织及相关话题的言论和态度。

2. 数据清洗:对收集到的大量数据进行筛选、去重和分类,以确保准确性和全面性。

3. 数据分析:运用文本挖掘和数据分析的技术,对舆情数据进行量化和情感分析,提取关键信息和趋势。

4. 结果呈现:将分析结果以图表、报告等形式进行呈现,为决策者提供参考。

四、结果:通过舆情监控,我们获取了以下主要结果:1. 关注度:组织今年在社交媒体上的关注度大幅提升,与此同时,竞争对手也在加大网络宣传力度。

2. 可能危机:某一产品在市场上发生质量问题,引发了公众对安全问题的担忧,可能导致品牌形象受损。

3. 改进建议:公众对组织的形象普遍持正面态度,但对某些政策和决策持有负面意见,建议进行相关政策的优化和宣传解释工作。

五、意义:舆情监控对于组织具有重要的意义:1. 及时发现和应对危机,减少负面影响。

2. 实时了解公众对组织的看法,通过积极的宣传和对外沟通改善形象。

3. 增强竞争力,及时获取竞争对手的动态,制定针对性的策略。

4. 为决策者提供数据支持,优化相关政策和决策。

六、结论:通过舆情监控,我们更好地了解了公众对组织的关注度和态度,发现了潜在的危机和问题,并提出了改进的建议。

舆情监控是组织管理的重要工具,我们将继续推进并完善相关工作,以更好地服务组织发展和塑造良好形象。

舆情监测分析报告

舆情监测分析报告

舆情监测分析报告引言:如今社交媒体和互联网技术的迅速发展,使得信息的传播和获取变得更加容易和迅速。

与此同时,大量用户通过各种平台表达自己的观点和情绪,这就形成了舆论的一个重要来源。

因此,舆情分析和监测变得尤为重要,它可以为政府、企业和个人提供有价值的信息,以便更好地了解和应对公众的意见和情绪,进行更有效的沟通和决策。

一、舆情监测平台简介在进行舆情分析之前,首先需要了解和掌握一些基本的知识和工具。

舆情监测平台是其中之一,可以帮助我们收集、整理和分析大量的舆论信息。

目前市场上有很多舆情监测平台,它们具有不同的特点和功能。

举个例子,有些平台可以实时监测社交媒体上的话题和讨论,还可以分析用户观点的情感倾向;而另一些平台则可以对新闻媒体进行监测,了解公众对某一事件的关注程度和态度。

选择适合自己需求的平台非常重要,它可以极大地提高我们的工作效率。

二、数据收集和处理在进行舆情监测和分析时,数据收集和处理是非常关键的一步。

我们可以通过不同的途径收集数据,如社交媒体、新闻媒体、论坛等。

收集的数据可以是文本、图像、视频等形式。

为了更好地处理数据,我们常常使用一些相关的工具和技术,如自然语言处理、图像识别、情感分析等。

这些工具可以帮助我们对数据进行筛选、分类和分析,从而提取出有价值的信息。

三、舆情分析方法舆情分析是舆情监测的核心内容之一,它可以帮助我们理解公众的意见和情绪,并进行更好地沟通和决策。

在舆情分析中,使用不同的方法可以得到不同的结果。

内容分析是舆情分析的一种常用方法,它可以通过对言论和讨论的文本进行分析,了解公众对某一事件或话题的态度、观点以及关注点。

此外,网络社会网络分析也是一种常见的舆情分析方法,它可以通过分析用户之间的关联关系和交流情况,揭示不同观点和势力的影响力和关系。

四、舆情应对策略舆情监测和分析最终的目的是为了采取适当的应对策略。

根据分析的结果,我们可以采取不同的对策来回应公众的意见和情绪。

可能的应对策略包括:积极回应公众的关切和疑虑、加强与公众的沟通、推出相应的政策和措施等。

6月舆情排查情况汇报

6月舆情排查情况汇报

6月舆情排查情况汇报本月,我们对公司在各大网络平台上的舆情进行了全面排查和监测,以及时了解外界对公司的关注和评价,及时回应和处理负面舆情,加强正面宣传,提升公司形象和声誉。

以下是本月舆情排查情况的汇报:一、负面舆情排查情况。

1. 关于产品质量问题的投诉,本月共收到关于产品质量问题的投诉10起,主要集中在产品包装破损、商品错发漏发等方面。

其中,有5起投诉在网络上被广泛传播,对公司形象产生了一定的负面影响。

2. 员工离职事件,本月公司有3名核心员工离职,并在社交平台上发表了不满公司管理和工作环境的言论,引起了一些关注和讨论。

3. 竞品攻击,竞争对手在网络上发布了一些针对我公司产品的负面言论和攻击性广告,对公司产品形象造成了一定的影响。

二、正面舆情排查情况。

1. 公司公益活动报道,本月公司开展了一次公益活动,受到了媒体和社会的广泛关注和好评,有效提升了公司的社会责任形象。

2. 产品创新报道,公司新推出的产品在网络上得到了一些正面评价和报道,提升了公司产品的知名度和美誉度。

3. 员工活动报道,公司组织了一些员工活动,受到了员工和外界的一致好评,有效提升了公司内部团队凝聚力和员工满意度。

三、舆情应对措施。

1. 针对产品质量问题的投诉,我们已经加强了产品质量监控和包装环节的管理,同时加强了客服团队的培训,提升了客户投诉的处理效率和质量。

2. 针对员工离职事件,我们正在加强内部员工管理和沟通,建立更加健康和和谐的工作环境,提升员工的归属感和满意度。

3. 针对竞品攻击,我们将加强产品的宣传和推广,提升产品的竞争力和市场份额,同时加强对竞争对手的监测和应对。

四、下一步工作计划。

1. 加强舆情监测,建立更加全面和及时的舆情监测系统,及时了解外界对公司的关注和评价,做好舆情应对和处理工作。

2. 提升产品质量,加强产品质量管理,提升产品的质量和用户体验,减少负面舆情的发生。

3. 加强公司形象宣传,通过公益活动、产品创新、员工活动等方式,提升公司的形象和声誉,树立良好的企业形象。

2023年舆情报告分析报告 舆情专题报告通用5篇

2023年舆情报告分析报告 舆情专题报告通用5篇

2023年舆情报告分析报告舆情专题报告通用5篇舆情报告分析报告舆情专题报告篇一(一)坚持事件处置与信访、舆情处置并重的原则。

充分认识信访、舆情处置是事件处置的一个重要环节,始终坚持事件处置和信访、舆情引导处置“两手抓、两手硬”的原则,快速有效地做好事件处置和信访、舆情处置工作。

(二)坚持事发单位和事件处置部门为信访、舆情处置工作第一责任人的原则。

按照“事件处置主体是信访、舆论引导第一责任人”的原则,明确事发单位和事件处置部门为舆论引导工作第一责任人。

强化各村(社区)作为信访、舆情处置第一责任主体的意识,主要负责人应自觉担当起信访、舆情处置第一责任人的角色。

领导小组及成员务必各司其职、紧密配合、扎实有效地做好舆情监测报送处置工作。

(三)事件处置单位。

指定1名负责人和1名联络员负责舆情应对工作;及时提供事件有关信息;配合宣传部门工作(),协助做好现场采访记者的接待;指定专人(原则上是分管工作负责人)按照统一口径接受记者采访。

(三)解析引导,注重时效。

加强与有关部门联系沟通,做到主动引导、精准引导、有效引导。

精心设置议题,加强对经济增速、实体经济、国企改革、环境保护、金融热点、就医就业就学等热点问题的舆论引导,防止负面舆论集中爆发,防止具体问题政治化、局部问题全局化。

慎重稳妥把握涉藏、涉法、涉诉等敏感问题,不炒作不渲染。

舆论引导要统一口径,讲究策略,坚持正面宣传引导,及时发布准确、权威信息,疏导和稳定公众情绪,最大限度地避免或减少公众猜测和新闻媒体的不准确报道,掌握舆论主动权。

对重大突发事件和易引发群体性事件的问题,加强监测预警研判,及时调控热度,加强权威信息发布,防止出现大的意识形态和舆论漩涡。

(一)做好应急值守。

严格落实值班值守制度,明确带班领导和值班人员,24小时全天候值守,保证通讯畅通。

(二)强化信息报送。

发现有关重要舆情,第一时间向镇有关领导报告,根据领导要求,及时协调沟通、依法处置。

重要舆情即时报送,每天下午17时汇总报送当天信息。

舆情监测报告

舆情监测报告

舆情监测报告社交媒体舆情监测报告报告编号:2022-001日期:2022年1月1日至2022年1月7日1. 监测目标本次舆情监测报告针对某品牌X在社交媒体平台上的相关内容进行监测分析,目标为了解用户对品牌X的态度、评价以及可能存在的问题和争议。

2. 监测内容本次监测报告主要监测以下方面的内容:- 品牌X在社交媒体上的曝光情况,包括发布的广告、宣传活动等;- 用户对品牌X的评论、评价以及投诉信息;- 品牌X与其他相关品牌或事件的关联度。

3. 监测方法本次舆情监测采用网络爬虫技术,对社交媒体平台的公开内容进行监测。

监测内容包括但不限于微博、微信、知乎、贴吧等平台上与品牌X相关的内容。

4. 监测结果在本次监测时间段内,品牌X在社交媒体上曝光频率较高,发布了多款新产品的宣传广告。

用户的评论主要集中在以下几个方面:a. 产品质量部分用户对品牌X的产品进行了使用体验分享,多数用户对产品的质量非常满意,认为性价比较高,表现出对品牌X的赞赏。

但也有部分用户对产品的质量存在疑虑,质疑产品的耐用性和性能问题。

b. 客户服务有用户在评论中提到了与品牌X的客户服务经历,部分用户对客服的态度和解决问题的效率表示满意,但也有用户对客服的态度和响应速度提出了批评,认为需要改进。

c. 产品价格一些用户对品牌X的产品价格表达了不满,认为价格偏高,购买成本过高。

d. 产品设计品牌X的某款新产品引发了一些用户的争议和讨论,有用户对产品的设计风格表示赞赏,但也有用户认为设计风格过于奇特,不符合主流口味。

5. 监测反馈建议根据本次监测结果,我们对品牌X提出以下建议:a. 加强产品质量管控,解决质量问题。

b. 改进客户服务,提高响应速度和解决问题的效率。

c. 对产品价格进行适度调整,以提升市场竞争力。

d. 注重产品设计的多样化,以满足不同用户群体的需求。

以上是本次舆情监测报告的内容,仅供参考。

如需进一步了解监测结果或订制其他舆情监测服务,请联系我们的专业团队。

近三个月舆情分析报告

近三个月舆情分析报告

近三个月舆情分析报告一、舆情涉及范围和时间段分析本舆情分析报告涵盖了过去三个月内的舆情涉及范围,时间段为YYYY年MM月至YYYY年MM月。

二、舆情涉及主体分析1. 主体概况根据舆情监测结果,过去三个月内涉及的主体包括政府机构、企业、名人、社会组织、普通公众等不同类型的主体。

对各个主体的舆情形势进行了详细分析。

2. 主体舆情态势通过监测和分析,可以得出不同主体的舆情态势。

涉及主体的正面舆情、负面舆情以及中性舆情的比例以及态势的变化趋势进行了全面分析。

三、舆情热点分析1. 热点事件概述通过对过去三个月内的舆情进行整理和统计,找出了热点事件,对事件的起因、发展过程以及影响结果进行了概述。

2. 热点事件分析针对每一个热点事件,分析了舆情中涉及的不同方面,包括舆情传播渠道、舆情关注度、舆情发酵原因、舆情对相关主体的影响等等。

并结合舆情数据对事件进行了详细分析和解读。

四、舆情趋势分析1. 舆情发展趋势根据过去三个月的舆情数据和分析结果,对将来的舆情发展趋势进行了预测和分析。

结合现有舆情的演变过程和相关因素,对未来可能出现的舆情趋势进行了探讨。

2. 风险预警从舆情数据中发现了潜在的风险及危机因素,并对其进行了预警。

根据舆情监测结果,对可能引发舆情风波的问题和事件进行了预测,提出相应的应对措施和建议。

五、舆情管理建议基于对过去三个月舆情的全面分析和理解,提出了针对相关主体的舆情管理建议。

包括危机公关策略、舆情引导与处理、舆情传播渠道优化等方面的建议,旨在帮助主体有效管理和应对舆情挑战。

六、结论和展望综合以上分析和建议,对过去三个月的舆情进行了总结和归纳,并对未来舆情的发展进行了展望。

最后,强调舆情管理的重要性,以及持续关注和监测舆情的必要性,为相关主体提供舆情应对的参考依据。

舆情反转数据分析报告(3篇)

舆情反转数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告背景随着互联网的快速发展,网络舆情已成为社会舆论的重要组成部分。

近年来,我国社会舆论环境日益复杂,舆情反转现象频繁发生,对社会稳定和公共秩序造成了一定影响。

为深入分析舆情反转现象,本研究通过收集和分析大量网络数据,对舆情反转的特点、原因及影响进行探讨,旨在为政府、企业及社会各界提供有益参考。

二、研究方法1. 数据来源:本研究选取了国内主流新闻网站、社交媒体平台以及搜索引擎等渠道,收集了2019年至2021年间具有代表性的舆情反转案例。

2. 数据处理:对收集到的数据进行分析,包括舆情反转案例的时间分布、涉及领域、反转原因等。

3. 数据分析:运用统计分析、文本分析等方法,对数据进行分析,总结舆情反转的特点和规律。

三、舆情反转特点1. 时间分布不均:舆情反转案例在一年四季中均有发生,但主要集中在夏季和冬季,尤其在节假日和重大事件发生后。

2. 涉及领域广泛:舆情反转案例涉及政治、经济、文化、社会等多个领域,其中政治领域案例占比最高。

3. 反转原因多样:舆情反转原因主要包括虚假信息、恶意攻击、误读误解、情绪化表达等。

4. 舆情反转周期较短:从舆情发酵到反转,通常在1-3天内完成。

5. 反转力度大:舆情反转往往导致舆论风向发生180度大转弯,对当事人和社会造成较大影响。

四、舆情反转原因分析1. 虚假信息:虚假信息是导致舆情反转的主要原因之一。

部分媒体和网民为了追求点击率,散布不实信息,误导公众。

2. 恶意攻击:部分网民出于个人恩怨或政治目的,恶意攻击他人,导致舆情反转。

3. 误读误解:由于信息传播过程中的断章取义、误解误读,导致舆情反转。

4. 情绪化表达:部分网民在表达观点时过于情绪化,忽视事实真相,导致舆情反转。

5. 舆论引导不足:在舆情发酵过程中,相关部门和媒体引导不足,导致舆情失控。

五、舆情反转影响分析1. 社会影响:舆情反转容易引发社会恐慌,影响社会稳定。

2. 政府形象:舆情反转可能导致政府形象受损,影响政府公信力。

2023年度舆情工作情况的总结报告

2023年度舆情工作情况的总结报告

2023年度舆情工作情况的总结报告一、工作背景和目标2023年度,舆情工作面临着复杂多变的环境和挑战。

社交媒体的快速发展,信息传播的速度和规模不断扩大,使舆情监测、分析和应对工作具有了更大的难度。

公司舆情工作的目标是准确把握公众对公司的态度和舆论动向,为公司决策提供重要参考。

二、工作内容和方法1. 舆情监测:通过构建舆情监测系统,及时搜集、整理和分析公众对公司的关注、评价和问题反馈等信息。

采用多种手段,包括社交媒体监测、媒体报道监测和关键词搜索等,确保对舆情热点的及时发现和追踪。

2. 舆情分析:通过对舆情数据进行深入分析,把握公众关注的重点和热点问题,挖掘出其中的潜在风险和机遇。

采用文本挖掘和情感分析等方法,对舆情数据进行综合评估,为公司决策提供精准的舆情分析报告。

3. 应对措施:根据舆情分析结果,制定相应的舆情应对策略和措施,及时进行公关危机管理和舆情引导。

同时,加强与公众的互动和沟通,及时回应公众关切,维护公司形象和声誉。

三、工作亮点与成绩1. 舆情监测覆盖全面:完善舆情监测系统,实现对主要社交媒体平台、新闻媒体、论坛和微博等的全面监测。

覆盖范围大大扩展,有效把握舆情的全貌。

2. 舆情分析精准深入:引入先进的文本挖掘和情感分析技术,在舆情数据分析中取得重要突破。

舆情分析报告准确度和深度显著提升,为决策提供了有力支持。

3. 应对措施及时有效:根据舆情分析结果,制定了一系列应对措施并及时实施,避免了一些潜在危机的发展。

加强了对公众的沟通互动,增强了公众对公司的信任和认可。

四、存在问题与改进方向1. 监测手段待加强:在舆情监测中,仍然存在对一些新兴社交媒体平台的覆盖不足问题。

需要进一步拓宽监测渠道,加强监测手段的完善。

2. 分析方法待更新:尽管引入了文本挖掘和情感分析等技术,但仍需持续跟进发展最新的分析方法,提高舆情分析的准确度和深度。

3. 应对措施优化:需要进一步完善公关危机管理和舆情引导的应对措施,提高应对危机的灵活性和针对性。

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武汉舆情监测系统平台数据分析报告监测周期:2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59分析范围:武汉媒体类型:全部信息类型:全部信息倾向性:全部去重类型:相同URL去重查询类型:发布信息报告导出:2020-02-20 18:34:17一、趋势分析在整体发展趋势中,2020.02.20 00:00声量最高,共产生74670条信息。

在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高,共产生1766条信息。

(一)整体趋势监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 74670 17662020.02.20 01:00 0 02020.02.20 02:00 0 02020.02.20 03:00 0 02020.02.20 04:00 0 02020.02.20 05:00 0 02020.02.20 06:00 0 02020.02.20 07:00 0 02020.02.20 08:00 0 02020.02.20 09:00 0 02020.02.20 10:00 0 02020.02.20 11:00 0 02020.02.20 12:00 0 02020.02.20 13:00 0 02020.02.20 14:00 0 02020.02.20 15:00 0 02020.02.20 16:00 0 02020.02.20 17:00 0 02020.02.20 18:00 0 0 (二)原创/转发趋势(三)原创/转发分布类型数据量占比原创声量34096 45.66%转发声量40574 54.34% (四)媒体/网民趋势(五)媒体/网民分布类型数据量占比媒体声量1642 2.2%网民声量73028 97.8%二、内容分析在监测周期内,共监测到74670条信息。

其中负面信息0条,占比0%。

媒体和网民主要关注与“打卡、刘智明、中国加油、加油、朱一龙”相关的信息。

(一)倾向性趋势(二)倾向性分布类型数据量占比正面 2 0%负面0 0%中性74668 100% (三)热词分析1.热词词云2.热词统计序号关键词数量1 打卡218632 刘智明33233 中国加油21094 加油13045 朱一龙10336 冠状病毒9807 肿瘤患者6968 藏好6429 武汉63910 各个单位62511 方舱医院59112 结下54913 波司登48614 封城48415 武汉大学中南医院40416 肺炎39817 华中科技38618 有害无利38419 物资紧缺35520 疫情350三、媒体分析在监测周期内,共监测到74670条信息。

在各类媒体中,微博信息最多,共62008条,占比83.04%;负面信息共0条。

新浪微博发布的信息最多,共1864条。

(一)媒体趋势监测时间新闻论坛微信微博博客平媒视频APP 评论其他1439 308 4738 62008 3 203 86 1752 4133 0 2020.02.2000:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 001:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2002:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 003:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 004:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 005:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2006:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2007:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2008:002020.02.20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 009:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 010:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2011:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2012:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 013:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2014:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2015:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 016:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2017:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2018:00(二)媒体对比媒体类型总数据量正面数据量占比负面数据量占比中性数据量占比其他0 0 0% 0 0% 0 0% 评论4133 0 0% 0 0% 4133 100% APP 1752 0 0% 0 0% 1752 100% 视频86 0 0% 0 0% 86 100% 平媒203 0 0% 0 0% 203 100%博客 3 0 0% 0 0% 3 100% 微博62008 2 0% 0 0% 62006 100% 微信4738 0 0% 0 0% 4738 100% 论坛308 0 0% 0 0% 308 100% 新闻1439 0 0% 0 0% 1439 100%(三)媒体分布媒体类型数据量占比新闻1439 1.93%论坛308 0.41%微信4738 6.35%微博62008 83.04%博客 3 0%平媒203 0.27%视频86 0.12%APP 1752 2.35%评论4133 5.54%其他0 0%(四)活跃媒体1.全部媒体媒体类型媒体名称文章数量域名评论新浪微博1864 新闻搜狐新闻710 APP 58本地版468 新闻腾讯网-腾讯网438 评论百度贴吧-复刻吧234 APP 网易号189 APP 趣头条156 评论百度贴吧-耐克吧152 评论百度贴吧-aj吧149 评论百度贴吧-潮鞋吧146 2.新闻类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名新闻腾讯网-腾讯网438 新闻百度百家90 新闻搜狐新闻85 新闻大风号41 新闻腾讯网-社会30 新闻一点资讯23 新闻东方财富网-滚动18 新闻QQ看点17 新闻Nate新闻16 新闻温州网11 3.论坛类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名64 论坛微赞-自然健康—微论坛论坛腾讯热推55 论坛百度贴吧-包包复刻吧11 论坛百度贴吧-奢品复刻吧10 7 论坛人民网强国论坛-新闻论坛论坛5熊猫网-科技7 6 论坛百度贴吧-江西软件职业技术大学吧论坛百度贴吧-大牌复刻吧 6 论坛巴蜀-科技 5 4 论坛百度贴吧-江西先锋软件职业技术学院吧4.微信类媒体媒体类型微信号文章数量域名微信龙视新闻联播8 微信湖北新闻8 微信搜丰顺8 微信天主教资讯8 8 微信制药质量、研发、注册交流微信美丽北滘8 微信旅行传媒8 微信西部射洪网8 微信缘聚天下8 微信掌上陇西8 5.微博类媒体媒体类型博主名称相关微博数量博主主页链接微博molilzz 50 https:///u/7334489948 微博惜颖小呆zly 49 https:///u/708155317547 https:///u/5940904414微博老爷们海浪声音的呼唤微博宇作妹妹34 https:///u/3756183970 微博幸福修像舒29 https:///u/6636671113 微博秋秋恋颖4 29 https:///u/7347791629 微博bllingblling小辣椒28 https:///u/7056527553 微博不悔小茂26 https:///u/6130162391 微博aweiyo- 23 https:///u/3886086687 微博翰墨文心书画诗词苑23 https:///u/6978759091 6.博客类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名博客新浪博客 3 7.平媒类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名平媒人民政协报-channel 14 9 平媒大连日报-众志成城防控疫情平媒劳动午报7 7 平媒衡州晚报-坚决打赢防控阻击战发展总体战平媒十堰日报7 7 平媒荆州日报-众志成城坚决打赢疫情防控阻击战6 平媒家庭与生活报-众志成城战胜疫情5 平媒国际旅游岛商报-坚决打赢疫情防控阻击战平媒汴梁晚报 5 5 平媒椰网-坚决打赢疫情防控阻击战8.视频类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名视频腾讯视频44 视频好看视频27 视频腾讯视频- 4 视频腾讯-新闻 4 视频56视频 1 视频梨视频官网-社会 1 视频爱奇艺-生活 1 视频优酷网-资讯 1 视频优酷网-亲子 1 视频优酷网-生活 1 9.APP类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名APP 搜狐新闻625 APP 58本地版468 APP 网易号189 APP 趣头条156 APP 今日头条-微头条58 APP 点点新闻39 APP N新闻28 APP 人民日报25 APP 大风号24 APP 中青看点12 10.评论类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名评论新浪微博1864 评论百度贴吧-复刻吧234 评论百度贴吧-耐克吧152 评论百度贴吧-aj吧149 评论百度贴吧-潮鞋吧146 评论百度贴吧-鞋吧145 评论百度贴吧-传奇吧93 评论百度贴吧-运动鞋吧77 73 评论百度贴吧-阿迪达斯三叶草吧61 评论百度贴吧-奢侈品复刻吧11.其他类媒体暂无数据四、微博分析在监测周期内,共监测到62008条信息。

其中负面信息0条,占比0%。

媒体和网民主要关注与“打卡、刘智明、中国加油、朱一龙、肿瘤患者”相关的信息。

名人发布的信息最多,共6671条。

发文博主主要集中在北京,男性用户最多。

(一)微博趋势(二)倾向性分布类型数据量占比正面 2 0%负面0 0%中性62006 100% (三)微博热词1.热词词云2.热词统计序号关键词数量1 打卡218632 刘智明32703 中国加油9614 朱一龙8625 肿瘤患者6966 藏好6427 各个单位6258 冠状病毒5979 结下54910 波司登48511 武汉47412 方舱医院43713 武汉大学中南医院40314 有害无利38415 华中科技38216 肺炎38017 封城37118 物资紧缺35319 宝玩31920 加油317(四)博主地域1.博主地域2.博主地域统计序号地域博主数量序号地域博主数量1 北京5940 18 山西7672 广东5496 19 天津7143 湖北2729 20 江西6634 上海2548 21 黑龙江6355 江苏2527 22 云南6116 浙江2115 23 吉林4857 四川1964 24 贵州4698 山东1937 25 内蒙古4589 湖南1915 26 新疆42110 福建1428 27 甘肃38311 河南1413 28 海南31412 重庆1186 29 香港31213 河北1126 30 台湾28114 辽宁1102 31 宁夏18815 陕西1072 32 西藏12416 广西1047 33 青海11617 安徽1032 34 澳门88 (五)大V分析大V类型数据量占比名人6671 65.44%政府99 0.97%企业62 0.61%媒体51 0.5%个人大V 3288 32.25%其他23 0.23%粉丝数量/博主类型合计名人政府企业媒体个人大V 其他认证粉丝数>1000W 11 1 0 0 10 0 0粉丝数>500W 8 5 0 0 3 0 0粉丝数>100W 96 76 7 2 9 2 0粉丝数>50W 66 60 2 1 2 0 1粉丝数>20W 115 105 3 1 3 2 1粉丝数>10W 188 176 0 6 2 4 0 (六)性别分布性别数据量占比男性41001 66.12%女性20244 32.65%未知763 1.23%(七)热门博主序号热门博主认证类型粉丝数相关博文数1 新华视点媒体90078981 12 环球资讯广播媒体48219309 13 新民周刊媒体29543947 14 环球时报媒体26567814 15 新浪科技媒体19020031 16 楚天都市报媒体17144394 17 运势君名人12521082 18 中国妇女报媒体12445345 19 凤凰网财经媒体11622515 110 新京报我们视频媒体11039674 1 (八)活跃博主序号活跃博主认证类型粉丝数相关博文数1 molilzz 未认证1073 502 惜颖小呆zly 名人1407 493 老爷们海浪声音的呼未认证1228 47 唤4 宇作妹妹名人1510 345 秋秋恋颖4 未认证2433 296 幸福修像舒未认证671 297 bllingblling小辣椒未认证635 288 不悔小茂未认证17 269 翰墨文心书画诗词苑未认证27121 2310 aweiyo- 未认证261 23。

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