信号处理及应用实验说明书(3)
信号处理及应用实验说明书
实验三MATLAB设计滤波器
1．试用Matlab程序，确定一个模拟低通滤波器得阶数n和截止频率Wc，并绘出相应的平方幅频曲线。
设计指标为：通带边界频率Ωc＝200π,阻带边界频率Ωz＝300π，通带波纹δ1＝1dB，在Ωz幅度衰减δz>18dB。
2．用Matlab程序，设计一个切比雪夫低通滤波器的传递函数，并绘出相应的平方幅频曲线，要求满足以下指标：
（1）通带截至频率f c＝3kHz，最大波动δp≤0.5dB；
（2）阻带始点频率f z＝12kHz处衰减δz≥50dB。
3．试用Matlab编程，设计一个巴特沃思低通滤波器的传递函数，并绘出相应的平方幅频曲线。
要满足以下指标：通带截止频率Ωc＝12×103×π rad/s处衰减δc≤3dB，阻带始点频率Ωz＝24×103×π rad/s处衰减δz≥25dB。
4．试用Matlab编程，设计一带通滤波器的传递函数，并绘出相应的幅频特性曲线，要求满足下列指标：
（1）通带带宽B=200Hz，中心频率Ω0=1000Hz，通带内最大衰减＝2dB；
（2）阻带的上边界频率ΩzBL=800 Hz，下边界频率ΩzBH=1240 Hz，衰减δz≥15dB。
5．确定一高通滤波器的传递函数，并绘出相应的幅频特性曲线，要求：
（1）按巴特沃思滤波器进行频率的转换，通带范围：1MHz≤f<∞，最大衰减δp≤1dB；
（2）当0≤f<500k Hz时，阻带衰减Ωz≥20dB。
6．用Matlab编程设计一切比雪夫带通数字滤波器。
其通带为2－3 k Hz，过渡带宽0.5 k Hz，通带波纹小于1dB，阻带衰减20dB，抽样频率Fs＝10000Hz。
7．用Matlab编程设计一高通数字滤波器，通带边界频率为2 k Hz，阻带边界频率1.5 k Hz，通带波纹小于1dB，阻带衰减大于20dB，抽样频率为5 k Hz。
8．试采用MATLAB中的FDATool，设计一个二阶巴特沃思数字低通滤波器，设采样频率f s＝1k Hz，截止频率f c＝0.1k Hz
9．试采用MATLAB中的FDATool，设计一个巴特沃思数字高通滤波器。
要求通带截至频率w p=0.8π，通带衰减不大于3dB，阻带截止频率w c=0.5π，阻带衰减不小于18dB。
10.试采用MA TLAB中的FDATool，设计一个三阶巴特沃思数字带通滤波器。
设采样频率
f s＝0.5k Hz，上下边界截止频率分别为f1＝30Hz和f2＝150Hz。
11.试采用MATLAB中的FDATool，设计一个三阶切比雪夫数字高通滤波器。
设采样频率
f s＝8k Hz，截止频率为f c＝2k Hz（不计4k Hz以上的频率分量）。
信号分析与处理实验指导书3
二、实验原理 信号的基本运算包括信号的相加和相乘。信号的时域变换包括信号的平移、
反折、倒相以及尺度变换。
三、涉及的 MATLAB 函数 fliplr 函数 功能:实现矩阵行元素的左右翻转。 调用格式: B=fliplr(A):其中 A 指要翻转的矩阵。
四、实验内容与方法
1、常规计算
1)序列的加法
x1=-2:2;
t0=1;u=stepfun(t,t0);
n=length(t);
for i=1:n
u(i)=b*u(i)*(t(i)-t0);
end
%产生一个斜坡信号
y=sin(2*pi*t) ;
%产生一个正弦信号
f=y+u;
%信号相加
plot(t,f);
xlabel('时间(t)');ylabel('幅值 f(t)');title('连续信号的相加');
if (n1>n2||n0>n2||n0<n1)
error('parameter error');
end;
if (n1<=n2)
for n=1:n2-n1+1
if (n==n0)
x(1,n)=n1-1+n;
x(2,n)=1;
end;
x(1,n)=n1-1+n;
x(2,n)=0;
end;
x(2,n0-n1+1)=1;
4)翻转 信号的翻转就是将信号的波形以纵轴为对称轴翻转 180°，将信号 f(t)中的
自变量 t 替换为-t 即可得到其翻转信号。 clear all t=0:0.02:1;t1=-1:0.02:0; g1=3*t; g2=3*(-t1); grid on; plot(t,g1,'--',t1,g2); xlabel('t');ylabel('g(t)'); title('信号的翻转'); 5)尺度变换 将信号 f(t)中的自变量 t 替换为 at clear all; t=0:0.001:1; a=2; y=sin(2*pi*t); y1=sin(2*a*pi*t); subplot(211) plot(t,y); ylabel('y(t)');xlabel('t'); title('尺度变换');
信号处理及应用实验说明书(2)
信号处理及应用实验说明书
实验二数字滤波器实验
1）实验目的
熟悉设计IIR数字滤波器的原理与方法，掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理与方法。
2）实验设备
①THKSS-E型信号与系统实验箱
②DSP仿真器及DSP模块
③示波器
④导线：2根长线、1根短线
3）实验原理
1．无限冲击响应和有限冲击响应数字滤波器的基础理论。
2．模拟滤波器原理
3．双线性变换的设计原理
4．数字滤波器系数的确定方法
4）实验步骤
1．将DSP实验模块放在实验箱的合适位置，并正确完成计算机、DSP仿真器和DSP实验模块（J101）、实验箱的连接，如下图所示。
2．运行CCS3.31软件。
用Project/Open打开IIR目录下的“ExpIIR.pjt”工程文件；双击“Source”可查看各源程序，认真阅读并理解各程序。
3．加载“Exp IIR.out”，单击“Run”运行程序。
4．用真有效值数字万用表观察测试点SIN 点的信号输入和OUT 点的信号输出幅值。
改变输入信号的频率和幅度观察实验结果，分析产生结果的原因。
（该滤波器截止频率为1k）
5．FIR实验的文件为“FIR”目录下的“ExpFIR.pjt”工程文件（该滤波器截止频率为1.2k）。
5）实验报告
1．用窗函数法设计FIR滤波器有哪几个步骤？
2．双线性变换法设计IIR滤波器与冲击响应不变法设计IIR滤波器的区别。
信号处理实验三报告
信号处理实验三报告实验三：时域信号的采样与重构一、实验目的1.学习使用示波器进行时域信号采样；2.学习时域信号重构的方法。
二、实验器材1.数字示波器；2.函数发生器；3.电缆。
三、实验原理1.时域信号的采样时域信号的采样是将连续时间的信号转换为离散时间的信号。
采样过程可以理解为在时间轴上以一定的时间间隔取样，得到采样点的幅值。
采样后的信号可以用离散时间信号表示。
2. Nyquist采样定理Nyquist采样定理指出，要恢复一个最高频率为f的连续时间信号，采样频率必须大于2f，即采样定理为Fs > 2f。
这是由于频谱中的高频分量蕴含着较大的信息量，必须以足够高的采样频率进行采样，否则会出现混叠现象。
3.时域信号的重构时域信号的重构是将采样得到的离散时间信号重新转化为连续时间信号的过程。
重构的方法主要有零阶保持插值、线性插值和插值滤波器等。
实验步骤1.连接示波器和函数发生器。
将函数发生器的输出端通过电缆与示波器的输入端连接。
2.设置函数发生器的频率为1kHz，并选择一个适当的幅度。
3.设置示波器的水平和垂直缩放，使信号在示波器的屏幕上能够完整显示。
4.调节示波器的触发方式和触发电平，使信号的波形稳定。
5.通过示波器的采样功能，进行信号的采样。
选择适当的采样率，观察采样得到的离散时间信号。
6. 根据Nyquist采样定理，选择适当的采样率进行采样，并进行离散时间信号的重构。
选择不同的重构方法，如零阶保持插值和线性插值，观察重构后的信号与原信号的差异。
实验结果1.通过示波器的采样功能，得到了采样频率为1kHz的离散时间信号。
2.通过零阶保持插值和线性插值的方法进行重构，观察到重构后的信号与原信号的差异。
可以发现，零阶保持插值会导致信号的平滑度降低，而线性插值能够更好地重构原信号。
实验分析1. 通过实验结果可以验证Nyquist采样定理的正确性。
当采样频率小于2f时，会出现混叠现象，无法正确恢复原信号。
信号处理及应用实验说明书(3)
信号处理及应用实验说明书实验三MATLAB设计滤波器1．试用Matlab程序，确定一个模拟低通滤波器得阶数n和截止频率Wc，并绘出相应的平方幅频曲线。
设计指标为：通带边界频率Ωc＝200π,阻带边界频率Ωz＝300π，通带波纹δ1＝1dB，在Ωz幅度衰减δz>18dB。
2．用Matlab程序，设计一个切比雪夫低通滤波器的传递函数，并绘出相应的平方幅频曲线，要求满足以下指标：（1）通带截至频率f c＝3kHz，最大波动δp≤0.5dB；（2）阻带始点频率f z＝12kHz处衰减δz≥50dB。
3．试用Matlab编程，设计一个巴特沃思低通滤波器的传递函数，并绘出相应的平方幅频曲线。
要满足以下指标：通带截止频率Ωc＝12×103×π rad/s处衰减δc≤3dB，阻带始点频率Ωz＝24×103×π rad/s处衰减δz≥25dB。
4．试用Matlab编程，设计一带通滤波器的传递函数，并绘出相应的幅频特性曲线，要求满足下列指标：（1）通带带宽B=200Hz，中心频率Ω0=1000Hz，通带内最大衰减＝2dB；（2）阻带的上边界频率ΩzBL=800 Hz，下边界频率ΩzBH=1240 Hz，衰减δz≥15dB。
5．确定一高通滤波器的传递函数，并绘出相应的幅频特性曲线，要求：（1）按巴特沃思滤波器进行频率的转换，通带范围：1MHz≤f<∞，最大衰减δp≤1dB；（2）当0≤f<500k Hz时，阻带衰减Ωz≥20dB。
6．用Matlab编程设计一切比雪夫带通数字滤波器。
其通带为2－3 k Hz，过渡带宽0.5 k Hz，通带波纹小于1dB，阻带衰减20dB，抽样频率Fs＝10000Hz。
7．用Matlab编程设计一高通数字滤波器，通带边界频率为2 k Hz，阻带边界频率1.5 k Hz，通带波纹小于1dB，阻带衰减大于20dB，抽样频率为5 k Hz。
信号处理实验指导书
信号处理实验指导书北京科技大学信息工程学院测控技术与仪器系2006年10月目录实验一典型连续时间信号及其频谱分析 (2)实验二方波信号中时域参数的改变对频谱的影响 (4)实验三周期非正弦信号的分解与合成 (5)实验四信号的抽样及恢复 (7)实验五一阶电路的暂态响应 (9)实验六二阶电路的暂态响应 (11)实验七滤波器特性分析 (12)实验八滤波器设计及性能分析 (15)附录信号与系统模块组成介绍 (18)实验一典型连续时间信号及其频谱分析一．实验目的1．掌握利用傅立叶级数进行频谱分析的方法；2．熟悉典型连续时间信号的时域波形和频域频谱；3．建立信号在时域与频域之间的联系。
二．实验仪器双踪示波器，信号与系统实验平台，计算机（虚拟仪表）三．实验要求1．复习周期信号的三角型傅立叶级数和指数型傅立叶级数的概念及变换公式2．正弦函数的傅立叶变换，复习出8n的各阶级数表达式<3．周期方波函数的傅立叶变换，复习出8n的各阶级数表达式<4．周期三角波函数的傅立叶变换，复习出8n的各阶级数表达式<5．周期半波函数的傅立叶变换，复习出8<n的各阶级数表达式6．周期全波函数的傅立叶变换，复习出8n的各阶级数表达式<四．实验内容1．将信号发生器设置为正弦函数波形，设定适当的幅值，频率从1KHz到50KHz变化，步距5KHz。
利用示波器观察时域波形并记录，在计算机上观察频谱并记录；连接方法：连接P702与P101（P101为毫伏表和DSP输入），并将示波器探头连接TP702。
2．将信号发生器设置为方波函数波形，设定适当的幅值，频率从1KHz到50KHz变化，步距5KHz。
利用示波器观察时域波形并记录，在计算机上观察频谱并记录；3．将信号发生器设置为三角函数波形，设定适当的幅值，频率从1KHz到50KHz变化，步距5KHz。
利用示波器观察时域波形并记录，在计算机上观察频谱并记录；4．将信号发生器设置为半波函数波形，设定适当的幅值，频率从1KHz到50KHz变化，步距5KHz。
信号分析与处理实验报告指导书
1
的波形图。
1.3 将 信 号 用 一 个 数 据 序列来表示
对于离散时间信号，还可以表示成一个数的序列，例如： x[n]={....， 0.1， 1.1， -1.2， 0， 1.3， ….} ↑n=0
上述三种信号的描述方法是经常要使用的。
2.MATLAB 及其操作简述 2.1 MATLAB 简介
即横轴和纵轴，因此，图像信号具有两个或两个以上的独立变量。
在《信号分析与处理》课程中，我们只关注这种只有一个独立变量
（Independent variable）的信号，并且把这个独立变量统称为时间变量（Time
variable），不管这个独立变量是否是时间变量。
在自然界中，大多数信号的时间变量都是连续变化的，因此这种信号被称为
（1）以直接列出元素的形式输入； （2）通过语句和函数产生； （3）建立在 M 文件中； （4）从外部的数据文件中装入。 在 MATLAB 语言中不必描述矩阵的维数和类型，它们是由输入的格式和内容来确 定的。 输入小矩阵最简单的方法是使用直接排列的形式，把矩阵的元素直接排列到 方括号中，每行内的元素用空格或逗号分开，行与行的内容用分号格开。例如输 入： A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9] 或 A=[1，2，3；4，5，6；7，8，9] 都将得到同样的输出结果。 大的矩阵可以分行输入，用回车号代替分号。输入后矩阵 A 将一直保存在工 作空间中，除非被替代和清除，A 矩阵可以随时被调出来。若在命令末尾加上“；” 号，则表示结果不显示，除非再次调用。 2．矩阵的运算 如果一个矩阵 A 有 n 行、m 列元素，则称 A 矩阵为 n×m 矩阵，如果 n=m，则 称矩阵 A，又称为方阵。MATLAB 定义了下面各种矩阵的基本运算： （1）矩阵转置
信号处理仿真及应用实验指导书(最新)
信号处理仿真及应用实验指导书实验一 电路的建模与仿真——MATLAB 程序设计一、实验目的：1、熟悉MATLAB 命令和编辑、运行、调试环境；2、编写M 文件，实现电路仿真。
二、实验原理与方法：仿真RLC 电路的响应，要求运用电路分析知识编写M 文件，计算电流，并绘制出图形。
二、实验内容及步骤：方法一：采用函数文件形式进行仿真（参考教材P18例子）1、如下图所示电路的初始能量为零，t=0时刻，将一个25mA 的直流源作用到电路上，其中电容C=0.1F ，电感L=1H ，电阻R=4Ω，画出图中电感L 支路上电流i L 的图形。
列写出关于电感L 支路上电流i L 的微分方程 2、根据建模分析 3、进行MA TLAB 仿真建立M 文件，运行求解微分方程 4、绘制电感支路电流图形方法二、采用MA TLAB 函数dsolve 进行仿真1、运用电路分析知识建立电路模型如上图所示电路的初始能量为零，t=0时刻，将一个25mA 的直流源作用到电路上，其中电容C=25nF ，电感L=25mH ，电阻R=400Ω（注意该参数与前面的参数不同）。
列写出关于电感L 支路上电流i L 的微分方程因为电路初始能量为0，而且电感上的电流不能突变，所以在开关打开瞬间电感上的电流),0(0)(==t t i L 电感上的电压),0(0)(==t t V L 又,/)(*)(dt i d L t V L L =所以：0)0(=+dtdi L （1）根据电路图及基尔霍夫电流定律可得：I i i i C R L =++ （2）其中，C R i i ,的表达式分别如下：RV i R =，dtdV Ci C = （3）在上式中，V 为电阻R 两端电压，同时也就是电容两端电压，又有如下式关系：dtdi LV L =22dti d LdtdV L = （4）将（3）式与（4）式依次代入（2）式，可得如下表达式：LCI LCi dtdi RC dti d L L L =++1222、进行MATLAB 仿真建立M 文件，运行求解微分方程 desolve ：求解微分方程符号的一般指令，其通用格式为： ('1,2,','1,2,r d s o l v e e q e q c o n d c o n d v=⋅⋅⋅⋅⋅⋅其中，eq1,eq2,…分别代表按序排列的不同微分方程，cond1、cond2分别代表微分方程式的初始条件，v 代表微分方程中的独立变量（其默认独立变量为t ）。
《数字信号处理》实验指导书(完整)
《数字信号处理》实验指导书通信教研室安阳工学院二零零九年三月第1章 系统响应及系统稳定性1.1 实验目的● 学会运用MATLAB 求解离散时间系统的零状态响应；● 学会运用MATLAB 求解离散时间系统的单位取样响应；● 学会运用MATLAB 求解离散时间系统的卷积和。
1.2 实验原理及实例分析1.2.1 离散时间系统的响应离散时间LTI 系统可用线性常系数差分方程来描述，即∑∑==-=-Mj jN i i j n x b i n y a 00)()( （1-1） 其中，i a （0=i ，1，…，N ）和j b （0=j ，1，…，M ）为实常数。
MATLAB 中函数filter 可对式（13-1）的差分方程在指定时间范围内的输入序列所产生的响应进行求解。
函数filter 的语句格式为y=filter(b,a,x)其中，x 为输入的离散序列；y 为输出的离散序列；y 的长度与x 的长度一样；b 与a 分别为差分方程右端与左端的系数向量。
【实例1-1】 已知某LTI 系统的差分方程为)1(2)()2(2)1(4)(3-+=-+--n x n x n y n y n y试用MATLAB 命令绘出当激励信号为)()2/1()(n u n x n=时，该系统的零状态响应。
解：MATLAB 源程序为>>a=[3 -4 2];>>b=[1 2];>>n=0:30;>>x=(1/2).^n;>>y=filter(b,a,x);>>stem(n,y,'fill'),grid on>>xlabel('n'),title('系统响应y(n)')程序运行结果如图1-1所示。
1.2.2 离散时间系统的单位取样响应系统的单位取样响应定义为系统在)(n 激励下系统的零状态响应，用)(n h 表示。
信号处理综合实训论文说明书
摘要滤波器的功能是让一定频率范围内的信号通过，而将此频率范围之外的信号加以抑制或使其急剧衰减。
当干扰信号与有用信号不在同一频率范围之内，可使用滤波器有效的抑制干扰。
数字滤波器是数字信号处理的基础，用来对信号进行过滤、检测与参数估计等处理，在通信、图像、语音等许多领域有着十分广泛的应用，尤其在图像处理、数据压缩等方面取得了令人瞩目的进展与成就。
集成运放和RC网络组成的有源滤波器则比较适用于低频。
此外，它还具有一定的增益，且因输入与输出之间有良好的隔离而便于级联。
由于大多数反映生理信息的光电信号具有频率低、幅度小、易受干扰等特点，因而RC有源滤波器普遍应用于光电弱信号检测电路中。
作为强大的计算软件, Matlab提供了编写图形用户界面的功能。
所谓图形用户界面, 简称为GUI, 是由各种图形对象, 如图形窗口菜单按钮、文本框等构建的用户界面。
MATALB 可以创建图形用户界面GUI ( GraphicalUser Interface) ，它是用户和计算机之间交流的工具。
Matlab 将所有GUl 支持的用户控件都集成在这个环境中并提供界面外观、属性和行为响应方式的设置方法,随着版本的提高,这种能力还会不断加强。
而且具有强大的绘图功能,可以轻松的获得更高质量的曲线图。
关键词：MATLAB；GUI；IIR滤波器；FIR滤波器AbstractFilter function is to let the signal through a certain frequency range, and the frequency range of signal to restrain or make it sharp attenuation.When the interfering signal and useful signal is not in the scope of the same frequency, can use filter to restrain the interference effectively.Is the basis of digital signal processing, digital filter used to filtering, signal detection and parameter estimation, such as processing, in many areas such as communication, image, voice has a very wide application, especially in image processing, data compression, etc, made remarkable progress and achievement.Integrated operational amplifier and RC active filter composed of network is more suitable for low frequency.In addition, it also has a certain gain, and because of good isolation between the input and output and easy to cascade.Since most reflect the physical information of the photoelectric signal with low frequency, small amplitude, are susceptible to interference characteristics, thus the RC active filter commonly used light electricity in weak signal detection circuit.As a powerful calculation software, Matlab provides a write the function of the graphical user interface.So-called graphical user interfaces, GUI for short, is by all kinds of graphic objects, such as graphics window menu button, text box, to build the user interface.MATALB can create a graphical user Interface GUI (GraphicalUser Interface), it is a tool for communication between user and computer.MATLAB integrate all GUl support user control in this environment and provides the interface appearance, properties, and behavior response mode setting method, with the improvement of version, will continuously strengthen this ability.And with a strong drawing function, can easily achieve higher quality of the graph.Key word: Matlab;GUI;IIR filter;FIR filter目录引言 (1)1 滤波器介绍及设计方案 (1)1.1 滤波器的介绍 (1)1.2 滤波器结构 (1)2 电路设计及说明 (2)2.1 原理图确定 (2)2.2 原理图设计 (2)2.3 滤波电容 (3)2.4 指示灯 (3)2.5 芯片NE5532P介绍 (3)3 电路板的制作与硬件调式 (4)3.1 硬件电路板 (4)3.2 注意事项 (5)3.3 调试 (5)3.4 测试结果和幅频图分析 (5)4 软件设计 (6)4.1 GUI界面设计简介 (6)4.2 基于Matlab GUI的数字滤波器 (7)4.3 滤波器设计软件回调函数编写 (8)4.4 软件验证 (12)5 总结 (12)谢辞 (14)参考文献 (15)引言数字系统的前端，需要一个对微弱信号预处理的部分；在抽样量化之前，还需要一个对信号最高频率进行限制的处理。
信号处理实验-信号与系统指导书2017
信号处理实验指导书（信号与系统部分）电子科技大学通信学院崔琳莉何春潘晔杨鍊朱学勇目录目录 (I)第一部分信号与系统实验总体介绍 (2)第二部分信号与系统软件实验 (3)实验项目一：信号的基本表示及时域分析 (3)实验项目二：频域及变换域分析 (8)实验项目三：基于S IMULINK的LTI因果系统的建模 (13)第三部分信号与系统硬件实验 (22)实验项目四-1：连续系统的幅频特性 (22)实验项目四-2：连续信号的采样和恢复 (26)附录一MATLAB基础 (32)附录二信号处理TOOLBOX介绍 (37)附录三信号与系统硬件实验设备介绍 (42)第一部分信号与系统实验总体介绍一、信号与系统实验的任务通过本实验课程，要求学生深入掌握对信号与系统的基本分析方法；加深学生对信号与系统时域、频域和变换域的理解，切实增强学生理论联系实际的能力。
二、信号与系统实验简介本实验课程包含12学时的软件实验和4学时的硬件实验。
软件实验是基于MATLAB 实现信号的表示、时域分析、频域分析、变换域分析，能够设计给定指标的滤波器，运用SIMULINK平台对系统建模。
硬件实验是基于信号系统硬件实验箱，测试系统的幅频特性以及采样定理的验证。
三、信号与系统课程适用的专业通信、电子信息类等专业。
四、信号与系统实验涉及的核心知识点线性时不变系统的冲激响应、卷积和、信号的频谱、系统的频率响应特性、采样及恢复、调制与解调、系统的转移函数，零、极点分布，滤波器设计、SIMULINK使用等。
五、信号与系统实验的重点与难点运用MATLAB对信号与系统的时域、频域分析，设计滤波器，熟练运用SIMULINK仿真平台。
六、考核方式总成绩= （实验现场考核10分+实验报告15分）*4七、总学时本实验课程共计16学时八、教材名称及教材性质V.Oppenheim,A.S.Willsky,S.H.Nawab, Signals&Systems,Prentice-Hall,1999John R.Buck,Michael M.Daniel, Exploration in Signals and Systems Using MATLAB九、参考资料1.蒋绍敏，信号与系统实验，电子科技大学通信学院，2000年7月2.梁虹等，信号与系统分析及MA TLAB实现，电子工业出版社，2002年2月3.S.K.Mitra著，孙洪，于翔宇等译，数字信号处理试验指导书（MA TLAB版），电子工业出版社，2005年1月第二部分 信号与系统软件实验实验项目一信号的基本表示及时域分析一、实验项目名称：信号的基本表示及时域分析二、实验目的与任务：目的：1、掌握几种基本的离散时间信号（包括单位采样序列，单位阶跃序列，单频正弦序列，单频复指数序列，实指数序列等），并能够熟练利用MA TLAB 产生这些信号。