AI人工智能+医疗行业企业规划书

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AI人工智能+医疗行业企业规划书

AI人工智能+医疗行业企业规划书

企业规划书目录一. 战略分析1.国家政策2.市场环境3.海南自贸港二. 企业分析1.XXXX公司介绍2.公司定位及宗旨三. 市场分析市场规模、战略目标、竞争对手四. 产品与技术1.电子病历系统1.1数据导入系统1.2自助信息录入系统1.3信息共享系统1.4信息自查系统2.语音采集系统2.1语音普通采集2.2语音识别模型2.3语义识别模型2.4语音疾病模型3.图像采集系统3.1.图像普通采集3.2.图片识别模型3.3.图片疾病模型4.技术难点五. 发展计划六. 营销策略七. 风险防范八. 投资和利润分析九. 资金需求一、战略分析1.国家政策2016年5月,国家发展改革委、科技部等部门颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平,并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障。

2017年5月,国务院发布《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》,其中对推进医学人工智能的技术发展指明了具体方向:开展医学大数据分析和机器学习等技术研究,开发集中式智能和分布式智能等多种技术方案,重点支持机器智能辅助个性化诊断、精准治疗辅助决策支持系统、辅助康复和照看等研究,支撑智慧医疗发展。

同年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,文中又对“人工智能+医疗”等领域提出了新的要求,《规划》要求我们要推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系;探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊;基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化;加强流行病智能监测和防控。

国家出台人工智能政策,从总体上布局人工智能发展目标,鼓励人工智能技术的研发,支持人工技能与实体经济融合发展,促进人工智能对经济的发展。

人工智能在医疗领域的创业计划书

人工智能在医疗领域的创业计划书

人工智能在医疗领域的创业计划书智慧医疗——人工智能在医疗领域的创业计划书一、市场背景分析医疗是人类生活的基本需求之一,然而,由于资源分配不均、人口老龄化等因素,现代医疗系统面临着很大的挑战。

人工智能技术的崛起为解决这些问题提供了新的机遇。

人工智能在医疗领域的应用,可以为医务人员提供更精准、高效的诊断和治疗方案,同时提升患者的医疗体验。

二、目标市场分析我们的目标市场是医疗机构和患者。

医疗机构包括医院、诊所等,患者则是医疗系统的用户。

根据统计数据显示,随着社会经济的发展,人们对医疗服务的需求呈现出逐年增长的趋势。

同时,医疗机构在医疗技术升级和数字化转型的需求也日益凸显。

通过人工智能技术的应用,我们可以为医疗机构提供更加智能化、高效的解决方案,并提升患者对医疗服务的满意度。

三、产品与服务我们计划开发一款名为“医疗助手”的人工智能应用软件。

该软件将利用人工智能的深度学习算法,结合医疗大数据,为医务人员提供辅助决策和个性化治疗方案。

同时,患者也可以通过该应用软件进行常见病症的自我诊断和健康管理。

四、竞争对手分析在医疗领域,已经有一些公司和机构开始涉足人工智能技术的应用。

例如,某些企业提供基于人工智能的影像诊断,可以帮助医生快速准确地判断疾病。

然而,目前市场上还缺乏一款综合性的人工智能应用软件,能够为医务人员和患者提供全方位的医疗服务和管理。

我们的“医疗助手”应用软件,将填补这一市场空缺。

五、商业模式我们的商业模式主要包括软件销售和技术服务两个方面。

首先,我们将以许可证的形式销售“医疗助手”应用软件给医疗机构,收取一定的许可费用。

其次,我们还将提供技术服务,为医疗机构进行软件配置、数据导入以及技术支持等工作,并按照服务合同收取一定的服务费用。

六、营销策略我们将采取多种营销手段,以推广我们的产品和服务。

首先,我们将与一些知名医疗机构合作,以提高我们的产品的可信度和知名度。

其次,我们将通过与专业媒体合作,发布相关的报道和推广内容。

人工智能医疗计划书

人工智能医疗计划书

人工智能医疗计划书一、项目背景人工智能(AI)技术的快速发展在许多领域都呈现出巨大的潜力,其中医疗行业是一个重要的应用领域。

AI的应用可以帮助医护人员提高工作效率、精确诊断疾病、优化治疗方案等,对患者的健康和生活质量产生积极的影响。

二、项目目标本计划旨在建立一个基于人工智能的医疗系统,以提供个性化、高质量的医疗服务。

具体目标包括但不限于:1. 开发智能诊断系统,实现对常见疾病的快速识别和准确诊断。

2. 构建智能医疗辅助决策系统,为医护人员提供最新的研究成果和治疗方案。

3. 设计智能健康管理系统,监测和预测患者的健康状况,提供个性化的康复计划和健康建议。

4. 建立智能药物研发平台,加快新药研发过程,提高研发效率。

三、项目内容1. 智能诊断系统基于深度学习和图像识别技术,开发医学影像智能分析系统,实现对X光片、CT扫描等医学影像的自动识别和疾病判断。

建立疾病大数据平台,收集并整理临床数据和疾病相关信息,为智能诊断系统提供数据支持。

建立与医疗机构合作,获取患者医疗影像数据,并确保数据的安全和隐私保护。

2. 智能医疗辅助决策系统收集、整理和分析全球范围内的医学研究成果和治疗方案,建立全面的医学知识库。

开发智能推荐算法,根据患者的病情和个体差异,为医护人员提供个性化的治疗方案和决策支持。

与医院临床科室合作,验证和改进决策系统的准确性和有效性。

3. 智能健康管理系统开发个人健康监测设备,收集患者的生理数据、血液指标等重要健康信息。

引入机器学习和数据挖掘技术,分析患者的健康数据,建立预测模型,及早识别患者患病风险。

根据患者的健康情况,自动生成个性化的康复计划和健康建议,并通过移动应用程序将其传达给患者。

4. 智能药物研发平台建立药物数据库,收集整理已有的药物信息和研究成果。

开发药物分子设计算法,利用AI技术加速药物研发和筛选过程。

与制药公司合作,实施药物研发项目,在缩短研发周期的同时,降低药物研发的成本。

四、项目实施与推广1. 阶段一:系统开发与测试设计和开发各个子系统,并进行全面的测试和优化。

未来五年人工智能在医疗行业的发展规划

未来五年人工智能在医疗行业的发展规划

未来五年人工智能在医疗行业的发展规划人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项前沿的技术,正迅速应用于各个领域,其中医疗行业是一个非常重要的领域。

未来五年,人工智能在医疗行业的发展将呈现出以下几个方面的规划。

一、医学影像诊断的智能化发展人工智能技术在医学影像诊断方面的应用已经取得了很大的突破。

未来五年,我们可以预见到,在医学影像领域,人工智能将发挥更大的作用。

通过大数据分析和深度学习算法,人工智能可以对医学影像进行快速而准确的诊断,帮助医生提高诊断效率和准确性。

同时,通过与医生的协同工作,人工智能可以提供更多的辅助诊断信息,帮助医生做出更科学的判断。

二、智能辅助药物研发和治疗方案设计人工智能可以通过数据挖掘和模式识别技术,对疾病的发生机制进行深入研究,从而辅助药物研发。

未来五年,人工智能将更加广泛地应用于药物研发领域,通过预测和模拟药物分子和靶点的相互作用,加快新药的研发进程,为患者提供更安全、有效的治疗方案。

同时,人工智能还可以通过个体化的数据分析,帮助医生设计更加精准的治疗方案,提高治疗效果。

三、智能化医疗数据管理和隐私保护医疗行业是一个数据密集型行业,人工智能可以帮助医疗机构进行大规模的数据整合和分析。

未来五年,人工智能将在医疗数据管理方面发挥更为重要的作用。

通过建立智能化的医疗数据平台,人工智能可以实现数据的自动化整理、匿名化处理和个体隐私保护,在保证数据安全的前提下,实现医疗数据的高效利用和共享,为医疗研究和临床决策提供更多的参考依据。

四、远程医疗和智慧医疗的发展未来五年,人工智能在远程医疗和智慧医疗方面的应用将更加广泛。

借助人工智能技术,医生可以通过远程会诊平台与患者进行远程沟通和诊断,缓解医疗资源不足的问题,提高医疗服务的覆盖范围。

同时,智慧医疗系统可以通过感知、识别和推荐等技术,提供个性化的健康管理建议,帮助人们更好地管理自己的健康。

五、医疗机器人的应用机器人在医疗行业的应用已经取得了长足的进展。

人工智能医疗诊断的商业计划书

人工智能医疗诊断的商业计划书

人工智能医疗诊断的商业计划书一、项目背景随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)在医疗诊断领域发挥着越来越重要的作用。

传统的医疗诊断方式存在一些不足,如人力资源成本高、诊断速度慢、易出错等。

本项目旨在利用人工智能技术,开发出一套快速、准确、智能的医疗诊断系统,为患者提供更好的医疗服务。

二、市场分析据统计,全球医疗诊断市场规模已超过5000亿美元,且一直呈稳定增长趋势。

人工智能技术的应用使得医疗诊断过程更高效、更准确,因此在市场上具有广阔的前景和巨大的商业价值。

三、项目规划1. 项目目标:开发一套人工智能医疗诊断系统,实现快速、准确的医疗诊断,提升医疗服务品质。

2. 技术路线:利用深度学习算法和大数据分析技术,建立起高效、智能的医疗诊断模型。

3. 产品特点:a) 快速诊断:利用人工智能技术,对医学图像、数据进行高速处理和分析,缩短诊断时间。

b) 准确度高:通过大数据训练和算法优化,提高诊断的准确性和可信度。

c) 智能化服务:结合人工智能技术,为患者提供个性化、全方位的医疗服务。

4. 项目实施:a) 开发阶段:确定技术路线,构建人工智能医疗诊断系统。

b) 测试阶段:对系统进行严格的功能测试和性能评估。

c) 推广和应用阶段:与医疗机构合作,推广并应用系统,建立用户群体。

d) 持续优化:根据医疗实际需求和用户反馈,及时对系统进行升级和改进。

四、商业模式1. 收入方式:a) 产品销售:向医疗机构出售人工智能医疗诊断系统,并提供相关的技术支持和售后服务。

b) 许可授权:将人工智能医疗诊断系统授权给医疗机构使用,获取授权使用费。

c) 数据分析服务:为医疗机构提供数据分析及相关咨询服务,帮助其优化医疗流程和提升效益。

2. 成本控制:a) 研发成本:合理安排技术团队和资源,控制项目研发成本。

b) 运营成本:合理配置运营团队和设备,精打细算运营成本。

c) 市场推广成本:通过与医疗机构合作、参展会议等方式,降低市场推广成本。

医疗人工智能创业计划书

医疗人工智能创业计划书

医疗人工智能创业计划书第一部分:公司概况一、公司名称:AI医疗科技有限公司二、公司简介:AI医疗科技有限公司是一家专注于医疗人工智能技术的创新公司。

公司致力于为医疗机构和患者提供高效、精准、可靠的医疗服务,利用先进的人工智能技术,改善医疗诊断、治疗和管理的效率和质量。

三、公司成立背景:随着人工智能技术的迅速发展,医疗行业也面临着巨大的变革和发展机遇。

我们看到了医疗人工智能技术的巨大潜力,决定成立AI医疗科技有限公司,希望能够在医疗行业中发挥创新力量,为医疗服务提供者和患者创造更大的价值。

第二部分:市场分析一、行业现状分析:目前,医疗行业面临着诊断和治疗效率低下、医患信息不对称、医疗资源分配不均等问题。

同时,随着医疗数据的爆发式增长,传统医疗系统已经无法满足医患需求。

因此,医疗人工智能技术成为了医疗行业改革的重要方向。

二、市场需求分析:医疗人工智能技术具有巨大的市场需求。

目前,医疗人工智能技术已经在影像诊断、辅助诊疗、健康管理等方面取得了一定的进展,但仍然有很多不足之处。

因此,市场对于更加精准、高效、可靠的医疗人工智能技术的需求十分迫切。

三、竞争分析:目前,国内外已经有一些医疗人工智能技术公司涌现。

这些公司主要在影像诊断、智能问诊、健康管理等领域有所突破。

虽然我们面临激烈的竞争,但仍然有很大的市场空间等待我们去挖掘。

第三部分:产品与服务一、产品描述:我们的主要产品包括医疗影像诊断系统、智能健康管理系统、智能辅助诊疗系统等。

这些产品利用先进的人工智能技术,可以对医疗数据进行快速、高效地分析,提高医疗诊断和治疗的精准度和效率。

二、产品优势:我们的产品具有高度的精准度和高效率。

利用先进的人工智能技术,我们的产品在医疗影像诊断、智能问诊、健康管理等方面都有非常明显的优势。

同时,我们还具有强大的技术研发团队和丰富的医疗行业经验,能够为客户提供定制化的解决方案。

三、服务内容:除了提供产品外,我们还会为客户提供专业的技术支持和咨询服务。

人工智能医疗项目计划书

人工智能医疗项目计划书

人工智能医疗项目计划书一、项目背景随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在各个领域的应用不断拓展和深化。

医疗行业作为关乎人类生命健康的重要领域,也迎来了人工智能技术带来的变革机遇。

当前,医疗资源的不均衡分布、医疗效率的提升需求以及医疗精准度的追求,都促使我们探索人工智能在医疗领域的应用,以提供更高效、更精准、更便捷的医疗服务。

二、项目目标本项目旨在开发一系列基于人工智能技术的医疗应用,以改善医疗服务质量、提高医疗效率、降低医疗成本,并为患者提供更个性化的医疗方案。

具体目标包括:1、开发智能诊断系统,提高疾病诊断的准确性和及时性。

2、构建医疗大数据分析平台,为医疗决策提供数据支持。

3、研发智能医疗助手,提升医护人员的工作效率。

4、推动远程医疗的发展,使优质医疗资源能够覆盖更广泛的地区。

三、项目内容1、智能诊断系统利用深度学习算法,对医学影像(如 X 光、CT、MRI 等)进行分析,辅助医生发现疾病的特征和异常。

结合临床数据和实验室检查结果,构建疾病诊断模型,提高诊断的准确性和可靠性。

2、医疗大数据分析平台整合医院内部的电子病历、医疗影像、检验报告等数据,以及外部的医学研究文献、公共卫生数据等,建立全面的医疗数据库。

运用数据挖掘和机器学习技术,分析医疗数据中的潜在规律和趋势,为疾病预防、治疗方案优化、医疗资源配置等提供决策依据。

3、智能医疗助手开发基于自然语言处理技术的医疗助手,能够与医护人员和患者进行交流,提供医疗知识查询、医嘱提醒、患者管理等功能。

利用智能算法,协助医护人员进行病历书写、处方开具等工作,提高工作效率和准确性。

4、远程医疗系统建立远程医疗平台,实现患者与医生之间的远程视频会诊、远程诊断、远程监护等功能。

运用人工智能技术,对远程医疗中的数据进行实时分析和处理,保障医疗服务的质量和安全性。

四、项目实施计划1、第一阶段(具体时间区间 1)完成项目团队的组建,包括医疗专家、数据科学家、工程师等。

智能医疗项目策划书3篇

智能医疗项目策划书3篇

智能医疗项目策划书3篇篇一智能医疗项目策划书一、项目概述智能医疗是将技术与医疗领域深度融合的创新应用,旨在提高医疗服务的质量和效率,改善患者的就医体验。

本项目旨在开发一款智能医疗辅助系统,为医疗机构和患者提供全面的医疗健康服务。

二、市场分析随着人们健康意识的提高和老龄化社会的到来,对医疗健康服务的需求日益增长。

同时,技术的快速发展为智能医疗提供了技术支持。

然而,目前医疗资源分布不均、医疗效率低下等问题依然存在,智能医疗市场具有巨大的发展潜力。

三、产品和服务1. 智能医疗辅助系统:基于技术,为医疗机构提供医疗影像诊断、疾病预测、治疗方案推荐等服务;为患者提供在线健康咨询、疾病管理、医疗预约等服务。

2. 健康管理平台:通过智能设备收集用户的健康数据,进行分析和评估,为用户提供个性化的健康管理方案。

3. 医疗数据分析服务:对医疗机构和医保机构的医疗数据进行分析,为其提供决策支持和优化建议。

四、商业模式1. SaaS 模式:向医疗机构提供智能医疗辅助系统的租赁服务,收取订阅费用。

2. B2B2C 模式:与医疗机构和药企合作,共同为患者提供医疗健康服务,实现共赢。

3. 数据分析服务模式:向医疗机构和医保机构提供医疗数据分析服务,收取服务费用。

五、营销策略1. 建立品牌形象,提高产品知名度和美誉度。

2. 与医疗机构和药企建立合作关系,共同推广产品和服务。

3. 开展线上线下营销活动,吸引用户使用产品。

4. 建立用户反馈机制,不断优化产品和服务。

六、运营管理1. 建立专业的研发团队,不断提升产品的技术水平和用户体验。

2. 建立高效的客服团队,及时解决用户的问题和反馈。

3. 建立数据分析团队,对用户数据进行分析和挖掘,为产品优化和市场推广提供支持。

七、财务计划1. 预计项目启动资金为[X]万元,主要用于研发、市场推广等方面。

2. 预计项目运营后,第一年实现收支平衡,第二年开始盈利。

3. 制定合理的融资计划,确保项目的持续发展。

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企业规划书目录一. 战略分析1.国家政策2.市场环境3.海南自贸港二. 企业分析1.XXXX公司介绍2.公司定位及宗旨三. 市场分析市场规模、战略目标、竞争对手四. 产品与技术1.电子病历系统1.1数据导入系统1.2自助信息录入系统1.3信息共享系统1.4信息自查系统2.语音采集系统2.1语音普通采集2.2语音识别模型2.3语义识别模型2.4语音疾病模型3.图像采集系统3.1.图像普通采集3.2.图片识别模型3.3.图片疾病模型4.技术难点五. 发展计划六. 营销策略七. 风险防范八. 投资和利润分析九. 资金需求一、战略分析1.国家政策2016年5月,国家发展改革委、科技部等部门颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平,并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障。

2017年5月,国务院发布《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》,其中对推进医学人工智能的技术发展指明了具体方向:开展医学大数据分析和机器学习等技术研究,开发集中式智能和分布式智能等多种技术方案,重点支持机器智能辅助个性化诊断、精准治疗辅助决策支持系统、辅助康复和照看等研究,支撑智慧医疗发展。

同年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,文中又对“人工智能+医疗”等领域提出了新的要求,《规划》要求我们要推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系;探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊;基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化;加强流行病智能监测和防控。

国家出台人工智能政策,从总体上布局人工智能发展目标,鼓励人工智能技术的研发,支持人工技能与实体经济融合发展,促进人工智能对经济的发展。

这对“人工智能+医疗”的发展来说,是一个重要的契机。

顺应国家政策,建立一家专注于智能医疗研发的公司是有前瞻性的。

2.市场环境近几年,人工智能在全球都引起了极大的关注,我国也将人工智能上升为国家战略。

当前国家正在加紧布局,各方也在众多领域积极探索人工智能的应用,并取得了突飞猛进的成绩,其中健康医疗领域是人工智能应用的最具潜力的领域之一。

人工智能为何在医疗领域势不可挡?与我国国情与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状密切相关。

我国医生资源尤其是优质医生短缺,培养医疗人才的周期长、成本高。

我国人口老龄化也是不容忽视的社会问题,老年人口对医疗资源的需求更加强烈,加之消费升级与生活水准提高,大众对自身健康重视程度与日俱增,都造成医疗服务的需求有增无减。

所以解决医疗资源的供给不足,将成为人工智能渗入医疗的根本性动因。

医疗对人工智能有强烈的潜在需求,在政策大力推动下,产业已初现雏形,国内创业公司包括互联网巨头、制药企业等各传统大公司都纷纷进入这个领域。

据亿欧网去年发布的《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》,2010年后我国迅速出现一批医疗人工智能公司,2010年也是我国医疗人工智能领域创业分水岭,此前每年出现的新创公司数量极少。

2014和2015年出现创业高峰,两年内共有52家公司成立;截止2017年7月31日,我国医疗人工智能公司共有131家,集中分布于北京、上海、深圳、杭州、武汉等一、二线城市,其中北京、上海、深圳三城集中了97家公司,占全部公司的76%左右。

截止至2017年8月15日,国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿人民币,融资公司共104家;另有27家公司未获投,或未公布融资信息;国内在医疗人工智能布局的企业主要有阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因;海外主要有IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等。

医疗结合人工智能应用领域丰富,在智能健康管理、智能诊疗、医疗机器人、智能影像识别等领域都应用广泛,这些领域的发展为现有的医疗问题提供了解决方案。

比如:提高医疗机构和医生的工作效率,提早预测疾病风险,方便医生管理看护患者,方便患者自查自诊等3.海南自贸港海南是我国最大的经济特区,地理位置独特,拥有全国最好的生态环境,同时又是相对独立的地理单元,具有成为全国改革开放试验田的独特优势。

2018年4月,党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区,支持海南逐步探索、稳步推进中国特色自由贸易港建设,分步骤、分阶段建立自由贸易港政策和制度体系。

自由贸易港是全球目前开放层次最高的经济功能区,它总的一个基本特点是境内关外,即大部分商品应该是低关税的,或者是零关税。

自由贸易港依托海港和空港,非常有利于开展国际贸易,不仅可以发展环岛旅游、拓展国际旅游贸易,而且可以带动其他的现代服务业,比如现代金融贸易,像期货、证券、股权交易;与国际旅游相对应的国际养老、健康产业;现代信息技术、互联网技术、数字贸易、数据贸易等轻型科技产业。

自由贸易港从经济特色来看,最终一定是一个具有综合功能型的自由贸易区。

为顺应国家政策和市场环境,乘借海南自贸港建设的东风,我们成立XXX医疗科技公司,旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇,结合医疗广阔的市场应用前景,实现“人工智能+医疗”的有机结合,为构筑我国人工智能发展的先发优势,加快医疗领域信息化、智能化建设提供坚实的技术基础。

二、企业分析1.XXXX公司介绍我们公司是一家专注于“人工智能+医疗”研发的高科技公司,依托于XXXX公司。

XXX公司成立于2017年,注册资本2000万元…2.公司定位及宗旨XXX医疗科技公司依托于XXXX公司的技术基础和管理经验,结合医疗市场,为医院提供一套全方位的医疗电子病历系统和基于深度学习算法的智能识别系统。

旨在通过提高医院效率、减少误诊漏诊率、提高疾病预防治疗效果、提高患者自诊自查率等方面,解决或部分解决我国目前的医疗问题。

公司可以借助海南自贸港的优势地理位置和福利政策,将高科技产业引入海南,不仅能帮助企业自身的发展,同时也能促进海南地区的科技产业升级,推动海南医疗信息化建设,达到双赢的目的。

三、市场分析市场规模、战略目标、竞争对手四、产品与技术1.电子病历系统为规范医疗机构电子病历应用管理,满足临床工作需要,保障医疗质量和医疗安全,保证医患双方合法权益。

2017年2月,国家卫生计生委办公厅发布《电子病历应用管理规范(试行)》。

电子病历(EMR, Electronic Medical Record)也叫计算机化的病案系统,是指医务人员在医疗活动过程中,使用信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数字、影像等数字化信息,并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录,是病历的一种记录形式,包括门(急)诊病历和住院病历。

目前我国中大型医院都有自己的电子病历系统,电子病历系统是指医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储、访问和在线帮助,并围绕提高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而提供信息处理和智能化服务功能的计算机信息系统。

然而基于我国现阶段人口基数大、医疗数据繁杂、医院间系统不匹配、医护人员资源缺乏等特点,完善的电子病历系统未能在全国范围内建立起来。

因此,我们公司开发一套完整高效的医疗信息管理系统是顺应时代发展需求的。

1.1数据导入系统根据2010年卫生部修订的《病历书写基本规范》,病历可以分为门(急)诊病历和住院病历,病历的具体内容如图所示。

在目前存在的电子病历系统中,因为数据量过大、数据种类多,很难将所有信息完整及时地记录在案。

于是建立一个能支持各种文件类型,处理高效的数据库是推进医疗信息化建设的基础。

在这个系统中,个人信息、化验单、医学影像结果、病程记录、手术通知书等等由医院采集的第一手信息都可以以个人为索引导入建库。

实现数据录入后,不仅能让诊断、查询更方便快捷,而且通过建立医疗大数据库,可以完成数据统计和应用;在诊断后期,还可以通过此系统实现记录的监控、追溯等功能。

图二门(急)诊病历图三住院病历图四医院数据导入1.2 自助信息录入系统在病历数据录入过程中,患者的个人信息通常会丢失,个人信息包括不限于既往史(一般健康状况、疾病史、传染病史、预防接种史、手术外伤史、输血史、食物或药物过敏史),个人史,婚育史、月经史,家族史等。

这些信息也是医疗诊断中重要的一项,但基于目前医疗问诊条件,很难在诊断时详细准确地结合患者背景进行方案调整。

如果我们建立一个开放或半开放的电子医疗档案,用户可以在客户端对个人资料进行修改和添加。

一方面,可以运用大数据方法、深度学习的算法,帮助医生决策,减少误诊的概率,提高看病的效率;另一方面,通过上传个人信息,可以帮助实现定制化医疗服务。

值得注意的是,如果我们可以建立起个人的基于深度学习的大数据资料库,比如个人自主语音采集,面色、血液循环的图片采集,生化数据(血液指标、DNA分析)的信息采集,通过深度学习的算法训练和大数据分析,那么就可以实现针对个人的定制化医疗预测诊断、健康历史记录等服务。

在采集信息的过程中,可以通过身份证和指纹、手机号等对用户进行识别,这项技术可以同样应用于预约、挂号过程中,解决挂号难、排队久的问题。

1.3 信息共享系统目前各个医院之间的医疗数据是分散的、独立的,同一名患者不能在一家医院查询出自己所有的历史看病记录。

首先,这会导致医疗资源的过度浪费,患者在更换医院时不得不重新做一次检查;其次,难以保证患者基本信息及其医疗记录的真实性、一致性、连续性、完整性;而且在医疗事故追溯过程中,容易出现推卸责任等现象。

如果能打破壁垒,建立起医院与医院之间,地区与地区之间的信息共享系统,不仅能有效的解决上述问题,也能为地区与地区之间医疗资源分配不平衡问题的解决提出新的思路。

另外,信息共享系统的另一个角度——“家庭医疗”的概念。

很多疾病具有遗传性和传染性,如果能将患者信息以家庭为单位进行存储和分析,将有利于对此类疾病的诊断和预防。

1.4 信息自查系统目前的患者拿到的病历都是医生打印出的纸质版记录,记录难以储存且不完整,患者很难从病历中获取全部、详细的信息。

当出现突发事件时,患者因为对诊疗过程不清楚,很容易出现不必要的纠纷。

如果患者能在客户端拿到全部或部分看病记录,一方面,能实时了解病程,对自身诊治有指导作用;另一方面,当对治疗方案存在异议时,可以及时提出,避免最终的医疗纠纷。

可以预见的是,如果患者的医疗数据可以由本人随时查取,很多体检流程可以简化,很多因为身体原因导致的社会问题也可以缓解。

综上,建立一个系统的电子病历档案,可以从不同角度缓解甚至解决我国现阶段医疗领域面对的种种问题。

我国医生数量储备不足,工作压力大,通过电子病历系统,可以提高医生看病效率,提高患者自诊比例;目前我国优质医生资源分配不均,缺口大,如果能建立医疗大数据分享平台,医生资源缺乏的医院可以通过这个平台学习新的案例和诊断办法;医疗费用过高,出现“过度医疗”、“重复医疗”的情况,如果能共享医疗数据,会大幅度减少重复检测的环节,减少不合理的支出;医患纠纷也一直是困扰医院和患者的一大隐患,如果能引入监督、追溯功能,相信能进一步增强医患之间的信任度。

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