统计学计算题辅导
统计学计算题复习(学生版)
统计学计算题复习（学生版）统计学复习提纲一、期末考卷题型1. 单项选择题；2. 多项选择题；3. 简答题4. 计算题二、知识点复习1. 统计学分类、指标、变量、参数、统计量等概念，以及各种统计图形；2．统计数据的相关内容，以及测量数据分布的测度的描述；平均数、中位数和众数的计算公式。
3. 调查的各种方式； 4. 组距数列的相关概念。
5. 置信区间的相关概念，以及单个总体均值、比例、方差的区间估计；6. 估计单个总体均值、比例时的样本容量的计算公式；7. 单个总体均值、比例、方差的假设检验；8. 相关系数和回归系数的相关知识；9. 一元、二元回归模型的EXCEL操作结果的解释以及模型的建立和检验；10. 时间序列的各种分类；平均速度等指标、移动平均法的概念等；平均发展水平的计算和季节指数的计算； 11.统计指数的相关概念，制作综合指数要点和原则，综合指数、平均指数的计算。
1统计学计算题复习一．平均数、中位数和众数的计算和三者之间的关系1．算术平均数。
也叫均值，是全部数据的算术平均，是集中趋势的最主要测度值。
主要适用于定距数据和定比数据，但不适用于定类数据和定序数据。
2．众数。
众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo表示。
主要用于测度定类数据的集中趋势。
组距式数列确定众数，是先根据出现次数确定众数所在组，然后利用下列公式计算众数的近似值：M?L?0f?f?1?i (f?f?1)?(f?f?1) 3．中位数。
中位数是一组数据按从小到大排序后，处于中间位置上的变量值，用Me表示。
主要用于测度定序数据的集中趋势。
分组数据计算中位数时，先根据公式N确定中位数所在的组，然后用下列公式计算2N?Sm?1中位数的近似值： M?L?2?i efm4.众数、中位数和算术平均数的关系 x?Me?Mo，数据是对称分布； x＜Me＜Mo，数据是左偏分布； x＞Me＞Mo，数据是右偏分布。
例题1：某地区有下列资料：人均月收入400以下400~500 500~600 600~700 700~800 800~900 900以上合计要求计算算术平均数、众数、中位数。
统计学原理简答题和计算题综合练习题参考答案
统计学原理简答题和计算题综合练习及参考答案一、简答题：1、举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。
例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。
2、简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。
答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
例如某人的“职业”是品质标志；而“工资水平”就是数量标志。
3、变量分组的种类及应用条件。
答：变量分组是指按数量标志分组，分组的种类有单项式分组和组距式分组。
由于变量有离散型和连续型之分，所以变量分组要根据变量的类型。
如果离散型变量的变量值变动幅度比较小，则采用单项式分组，如果离散型变量的变量值变动幅度很大，项数又很多，就要采用组距式分组。
而连续变量由于不能一一列举变量值，所以不能作单项式分组，只能进行组距式分组。
4、简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。
答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如：各工种的工人占全部工人的比重是结构相对指标。
而某地区工业企业中轻重工业比例就是比例相对指标。
5、简述调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。
答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查对象由调查目的所决定。
调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者，是调查单位的组成要素；报告单位也叫填报单位，也是调查单位的组成要素，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
调查单位与填报单位有时一致，有时不一致。
统计学计算题目解析
1、下表是某保险公司 160 名推销员月销售额的分组数据。
书 p261 ）计算并填写表格中各行对应的向上累计频数；2）计算并填写表格中各行对应的向下累计频数；3）确定该公司月销售额的中位数。
按上限公式计算： Me=U-=18-0.22=17,78 2 、某厂工人按年龄分组资料如下： p41要求：采用简捷法计算标准差。
《简捷法》3、试根据表中的资料计算某旅游胜地 2004 年平均旅游人数。
P50表：某旅游胜地旅游人数4 、某大学 2004 年在册学生人数资料如表 3-6 所示，试计算该大学 2004 年平均在册学生人数时间1月1日3月1日 7月1日 9月1日 12 月 31 日 在册学生人数（人）340835283250359035755 、已知某企业 2004 年非生产人员以及全部职工人数资料如下表所示，求该企业第四季度非生产人员占全部职工 人数的平均比重。
表： 某企业非生产人员占全部职工人数比重时间9 月末 10 月末 11 月末 12 月末 非生产人数（人） 200 206 206 218 全部职工人数（人） 1000105010701108非生产人员占全部职 工人数比重（ % ）20.0 19.62 19.25 19.686、根据表中资料填写相应的指标值。
表：某地区 1999~2004 年国内生产总值发展速度计算表7 、根据表中资料计算移动平均数，并填入相应的位置。
P618 、根据表中资料计算移动平均数，并填入相应的位置。
P621977 10001978 11601979 13871980 15861981 14871982 14151983 16179、某百货商场某年上半年的零售额、商品库存额如下：（单位：百万元）日期1月2月3月4月5月6月零售额42.30 43.64 40.71 40.93 42.11 44.54月初库存额20.82 21.35 23.98 22.47 23.16 23.76试计算该商城该年上半年商品平均流转次数（注：商品流通次数 = 商品销售额 / 库存额； 6 月末商品库存额为24.73 百万元）。
统计学原理相关计算辅导
象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称
统计分组。
总体的变异性是统计分组的客观依据。统计分组是总体内进
行的一种定性分类，它把总体划分为一个个性质不同的范围更小
的总体。
二、 统计分组的种类 ①统计分组按其任务和作用不同，分为类型分组、结构分组和分
析分组。类型分组的目的是划分经济类型，结构分类的目的是研究 同质总体的构成，分析分组的目的是研究现象总体内部诸标志间的 依从和制约关系。
统计学原理相关计算辅导
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！
一、 统计分组的概念
根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，把现
例1、古冶区华云制衣厂2003年6月份按工人劳动生产率高低分组人数资 料情况如下：
按工人劳动生产率 分组（件／人）
50－60 60－70 70－80 80－90 90以上
试计算该企业工人平均劳动生产率。
人数 （人）
150 100 70 30 16
已知
解：根据题意列计算表如下：
X=(下限+上限)/2
由第一列求的
按工人劳动生产率 分组（件／人）
50－60 60－70 70－80 80－90 90以上
合计
组中值
（件／x 人）
55 65 75 85 95
-----
比重 f
——— ∑f
40.98% 27.32% 19.13%
8.20% 4.37% 100.00%
=55× 40.98%+65×27.32%+75×19.13%+85×8.20%+95×4.37%=66
统计学原理计算题(公式)复习资料
《统计学原理》复习资料（计算部分）一、 编制分配数列（次数分布表） 统计整理公式a) 组距＝上限－下限 b) 组中值＝（上限+下限）÷2c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距 d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距1．某班40名学生统计学考试成绩分别为：57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 71 60 90 65 76 72 70 86 85 89 89 64 57 83 81 78 87 72 61要求：⑴ 根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下，60~70分，70~80分，80~90分，90~100分，整理编制成分配数列。
⑵ 根据整理后的分配数列，计算学生的平均成绩。
解：分配数列成绩（分） 学生人数（人） 频率（%） 60以下 4 10 60—70 6 15 70—80 12 30 80—90 15 37.5 90—100 3 7.5 合计 40 100平均成绩 55465675128515953307076.754040xf x f⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====∑∑（分）或 5510%6515%7530%8537.5%957.5%76.75fx x f=⋅=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑（分）2．某生产车间40名工人日加工零件数（件）如下：30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43 31 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 34 38 46 43 39 35 40 48 33 27 28要求：⑴ 根据以上资料分成如下几组：25~30，30~35，35~40，40~45，45~50，整理编制次数分布表。
⑵ 根据整理后的次数分布表，计算工人的平均日产量。
（作业10P 1） 解：次数分布表日加工零件数（件） 工人数（人）频率（%）25—307 17.5 30—35 8 20 35—40 9 22.5 40—45 10 25 45—50 6 15 合计 40100平均日产量 27.5732.5837.5942.51047.56150037.54040xf x f⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====∑∑ 件或 27.517.5%32.520%37.522.5%42.525%47.515%37.5fx x f=⋅=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑ 件二、 算术平均数和调和平均数的计算 加权算术平均数公式 xfx f=∑∑（常用） fx x f=⋅∑∑（x 代表各组标志值，f 代表各组单位数，ff∑代表各组的比重）加权调和平均数公式 m x m x=∑∑ （x 代表各组标志值，m 代表各组标志总量）分析： m x mx=总产量工人平均劳动生产率（结合题目）总工人人数从公式可以看出，“生产班组”这列资料不参与计算，是多余条件，将其删去。
统计学计算题讲解
第二章六、计算题.1.下面是某公司工人月收入水平分组情况和各组工人数情况：月收入（元）工人数（人）400-500 20500-600 30600-700 50700-800 10800-900 10指出这是什么组距数列，并计算各组的组中值和频率分布状况。
答：闭口等距组距数列，属于连续变量数列，组限重叠。
各组组中值及频率分布如下：2.抽样调查某省20户城镇居民平均每人全年可支配收入（单位：百元）如下：88 77 66 85 74 92 67 84 77 94 58 60 74 64 75 66 78 55 70 66⑴根据上述资料进行分组整理并编制频数分布数列⑵编制向上和向下累计频数、频率数列答：⑴⑵某省20户城镇居民平均每人全年可支配收入分布表第三章六、计算题.⒈某企业生产情况如下：要求：⑴填满表内空格.⑵对比全厂两年总产值计划完成程度的好坏。
解：⑴某企业生产情况如下：单位：（万元）⑵该企业2005年的计划完成程度相对数为110.90%，而2006年只有102.22%，所以2005年完成任务程度比2006好。
⒉某工厂2006年计划工业总产值为1080万吨，实际完成计划的110%，2006年计划总产值比2005年增长8%，试计算2006年实际总产值为2005年的百分比？解：118.8%3.某种工业产品单位成本，本期计划比上期下降5%，实际下降了9%，问该种产品成本计划执行结果？解：95.79%4.我国“十五”计划中规定，到“十五”计划的最后一年，钢产量规定为7200万吨，假设“八五”期最后两年钢产量情况如下：（万吨）根据上表资料计算：⑴钢产量“十五”计划完成程度；⑵钢产量“十五”计划提前完成的时间是多少？解：⑴102.08%；⑵提前三个月5.某城市2005年末和2006年末人口数和商业网点的有关资料如下：计算：⑴平均每个商业网点服务人数；⑵平均每个商业职工服务人数；⑶指出是什么相对指标。
解: 某城市商业情况⑶上述两个指标是强度相对指标。
统计学计算题答案(课后)
9.(1)工人日产量平均数:45 60 55 140 65 260 75 150 85 50660=64.85(件 / 人)(2)通过观察得知，日产量的工人数最多为 260人，对应的分组为 60~70,则众数在60~70这一组中，则众数的取值范围在 60~70 之间。
利用下限公式计算众数:nx fi i i 1nf ii 1众数M °(f mfm 1 )=65.22 (件)(3)首先进行向上累计，计算出各组的累计频数:10.(1)全距 只=最大的标志值一最小的标志值 =95—55=40x f⑵平均日装配部件数x ―」55 4 65 12 75 24 85 6 95 450=73.8 (个)n_X i x f ii 1 n260 140 (260 140 (260 15C)(70 60)660 12330.5比较各组的累计频数和 330.5，确定中位数在60~70这一组 利用下限公式计算中位数:~~2-Sm 1M e L 壬60 660 2002(70 60) 65(件)260⑷分析：由于x M e M o ，所以该数列的分布状态为左偏。
平均差 A.Df ii 1|55 73.8 4 |65 73.8| 12 |75 73.8| 24 |85 73.8 6 |95 73.8 44 12 24 6 4=7.232 (件)⑷标准差系数V-100% x9.93 73.813.46%X i f i30 4 50 25 70 84 90 126 110 28267=81.16 (件)乙企业的平均日产量X 乙xf j 30 2 50 8 70 30 90 42 110 182(X i X) f ii 1nf ii 12 2 2 2 2(55 73.8) 4 (65 73.8)12 (75 73.8) 24 (85 73.8)6 (95 73.8) 4⑶方差4 12 24 6 4=98.56 (个)标准差n(x x)2 f ii 1n、、98.56 9.93(件)13.甲企业的平均日产量x 甲=83.2 (件)(30 81.16)2 4 (50 81.16)2 25 (70 81.16)2 84 (90 81.16)2 126 (110 81.16)228267n(X i x)2f ii 1 niii 1(30 83.22 2 (50 83.22 8 (70 832)30 (90 832)2 42 (110 832)218X100345.76 =18.59 (件)甲企业的标准差系数： V 甲甲100% 17.13 100% 21.11%X 甲81.16乙企业的标准差系数： V 乙乙100% 18.59 100%22.33%X 乙83.2由计算结果表明：甲企业的标准差系数小于乙企业， 因此甲企业 工人的日产量资料更有代表性。
统计学B常见计算题复习资料(教师版)
某厂劳动生产率计划比上年提高8%，实际仅提高4%，则其计划完成百分数为（ ）。
解答：计划完成百分数=实际/计划=（1+4%）/（1+8%）=96.30% 2.某企业某型号电视机，本年生产成本计划降低4%，实际降低了5%，则该产品成本计划完成百分数为（ ）。
解答：计划完成百分数=实际/计划=（1-5%）/（1-4%）=98.96%3.某工厂有五条相同的流水线，生产同一产品且生产速度相同，各流水线的合格率分别为 95%、92%、90%、85%、80%，那么该工厂产品的平均合格率是多少？如果某流水生产线有前后衔接的五道工序，各工序产品的合格率分别为95%、92%、90%、85%、80%，那么产品的平均合格率又是多少？ 解答：295%92%90%85%80%88.40%51n x x x x n +++++++===595%88.24%n G x =⋅⋅==4.已知甲企业的费用额为100万元，费用率为5%,；乙企业的商品费用额为75万元，费用率为6%，则这两个企业的平均费用率为（5.38）%，若已知的变量改为商品销售额且金额不变，则平均费用率为（5.43）%。
解答：第一空：平均费用率=平均费用÷平均销售额=（总费用额/2）/（总销售额/2）=总费用额/总销售额=10075100755%6%++ =5.38%第二空：平均费用率=平均费用÷平均销售额=1005%756%10075⨯+⨯+=5.43%5.某企业40名销售人员四月份销售某产品的数据如下表（单位：台）。
（2）表1 月销售量情况表1248%50(1)8%(18%)7.36%3.79%2 3.79%7.58%8%7.58%8%7.58%0.42%15.58%p p P p p pn p n S p p z p P p P P σσ====-=⨯-====∆==⨯=-∆<<+∆→-<<+→<<9.某厂生产的某种零件的设计尺寸为15cm ，根据以往的资料，该种零件的标准差为0.85cm ，合格率为95%，若置信概率为95.45%，总体均值的允许误差不22(1212x x p z n z p n n σ=∆=∆∴=要求：（1）相关系数：0.9978 （2）可决系数：0.9957 （3）回归系数：0.6208 （4）估计标准误差：497.1784（5）估计回归方程：ˆ1449.39830.6208(1449.39830.6208) cy x y x =+=+或写成（6）回归系数意义：城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，人均消费性支出平均增加0.6208元（7）回归方程显著性检验：F统计量为4151.745，相应P值为9.67359E-23远小于规定显著性水平0.05，故回归方程作用显著（8）回归系数显著性检验：t统计量为64.4340，相应P值为9.67E-23远小于规定显著性水平0.05，故回归系数作用显著11.已知n = 5，Σx=40，Σx2=370，Σy=310，Σy2=20,700，Σxy=2,740。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
总体比例的假设检验
解：依题意，可建立如下假设： 样本比例 0.975 检验统计量： 给定α=0.1，查正态分布表得 1 . 645 由于 U ，应接受原假设，即认为厂方的 宣称是可信的
Z p P0 n p (1 p )
0 . 975 0 . 99 0 . 975 0 . 025 200 1 . 359
某车间工人日产量资料如下 ：
日产量（件）
10－12 13－15 16－18 19－21
工人数（人）
10 20 30 40
计算该车间平均每个工人的日产量及标准差
平均数、标准差的计算
平均日产量
x
xf f
1700 100
17
标准差
(x x) f
2
3
f
平均数、标准差的计算
乙班学生的平均成绩
x
xf f
3870 50
77 . 4
乙班学生的标准差
(x x) f
2
f
9 . 29
平均数、标准差的计算
甲班学生的变异系数
v甲
x
9 .0 70
0 . 129
乙班学生的变异系数
v乙
x
9 . 29 77 . 4
0 . 120
6 26 30 24 8 3 100
150 910 1350 1320 520 225 4520
平均数、标准差的计算
x
Leabharlann fx f4520 100
45 . 2 ( kg )
即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg
时间序列计算
环比发展速度 ：
Ri
ai a i 1
( i 1, , n )
p
P (1 P ) n
95 % ( 95 % ) 1 400
1.09 %
在概率95 .45 %的保证下，全及一级品 率：
P p p 95 % 2 1.19 % 92 .82 % 97 .18 %
总体均值的假设检验
总体方差已知时对正态总体均值的假设检验 ： 利用服从正态分布的统计量Z进行的假设检验 称为Z检验法。根据已知的总体方差、样本容 量n和样本平均数，计算出检验统计量Z的值。 对于给定的检验水平，查正态分布表可得临 界值，将所计算的Z值与临界值比较，便可做 出检验结论 。
甲、乙两班同时对《统计学原理》课程进行测试， 甲班平均成绩为70分，标准差为9.0分；乙班的 成绩分组资料如下 ：
按成绩分组 学生人数（人） 60以下 60－70 70－80 80－90 90－100 2 6 25 12 5
计算乙班学生的平均成绩，并比较甲、乙两班哪个班的平 均成绩更有代表性？
平均数、标准差的计算
时间序列计算
1998年销售额比1997年增长的百分数
1 86 % 1 64 % 1 13 . 41 %
1992 1998年平均增长速度
x 1
n
R 1
6
1 . 86 1 10 . 90 %
统计指数计算
拉氏价格指数
Kp p1 q 0 p0q0
派氏价格指数
统计指数计算
拉氏价格指数
p1 q 0 p0q0 4520 3650 1 . 2384 123 . 84 %
Kp
派氏价格指数
p1 q 1 p 0 q1 5600 4510 1 . 2417 124 . 17 %
K
p
区间估计计算
当总体方差已知时，求μ的置信区间 。
总体均值的假设检验
例： 根据过去大量资料，某厂生产的产品的 使用寿命服从正态分布N（1020，1002）。 现从最近生产的一批产品中随机抽取16件， 测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的 显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否 有显著提高？
总体均值的假设检验
解：根据题意，提出假设：H0: μ＝1020；H1: μ>1020， x 1080 －1020 Z＝ ＝ ＝ 2 .4 检验统计量 / n 100 / 16 检验统计量由α＝0.05，查表得临界值Z0.05＝ 1.645 由于Z＝2.4>Zα＝1.645，所以应拒绝H0而接受H1， 即这批产品的使用寿命确有显著提高
0
总体均值的假设检验
总体方差未知时对正态总体均值的假设检验 ： 利用服从t分布的统计量去检验总体均值的方 法称为T检验法。其具体做法是：根据题意提 出假设；构造检验统计量T并根据样本信息计 算其具体值；对于给定的检验水平α，由t分 布表查得临界值；将所计算的t值与临界值比 较，做出检验结论。
定基发展速度 ：
Ri ai a0 ( i 1, , n )
时间序列计算
环比增减速度 ：
Gi a i a i 1 a i 1 ai a i 1 1 ( i 1, , n )
定基增减速度 ：
Gi ai a0 a0 ai a0 1 ( i 1, , n )
总体均值的假设检验
例： 从长期的资料可知，某厂生产的某种电 子原件服从均值为200小时，标准差未知的正 态分布。通过改变部分生产工艺后，抽得10 件做样本，均值为204.8（小时）， 标准差 S=5.789 ，试问电子原件的平均值数据是否 有所提高 。
总体均值的假设检验
解：根据题意建立如下假设： 检验统计量
H 0 ： P 0 . 99 ；
H 1： P 0 . 99
/2
0 . 05
/2
因为0.129 〉0.120，所以乙班学生的平均成绩更 具有代表性
平均数、标准差的计算
将100头长白母猪的仔猪一月窝重（单位：kg）资料整 理成次数分布表如下，求其加权数平均数 组别 10— 组中值（x） 次数（f） 15 3 fx 45
20— 30— 40— 50— 60— 70— 合计
25 35 45 55 65 75
例题：已知某零件的直径服从正态分布，从该批产 品中随机抽取10件，测得平均直径为202.5mm，已 知总体标准差σ=2.5mm，试建立该种零件平均直径 的置信区间，给定置信度为0.95 。
区间估计计算
n 10 , x 202 . 5 , 2 . 5 , z 1 . 96
x z x z
T
2 . 622 t ( n 1) 1 . 8331
总体比例的假设检验
对总体比例的检验通常是在大样本条件下进 行的，根据正态分布来近似确定临界值，即 采用Z检验法。其检验步骤与均值检验时的步 骤相同，只是检验统计量不同 。
总体比例的假设检验
例： 调查人员在调查某企业的主要生产线时， 被告知性能良好生产稳定，产品合格率可达 99%。随机抽查了200件产品，其中195件产 品合格，判断厂方的宣称是否可信？（α＝ 10%）
H 0 ： 200 ；
H 1： 200
x 0 S / n
204 . 8 200 5 . 789 / 10 2 . 622
由α=0.05，查表得临界值 。 由于， 所以拒绝H0接受H1，即 可以接受“在新工艺下，这种电子元件的平均值有 所提高的假设”
t ( n 1) t 0 .05 (10 1) 1 . 8331
区间估计计算
当总体比例的置信区间估计 。
例题：某机械厂日产某种产品8000件，现采 用纯随机不重复抽样方式，从中抽取400件进 行观察，其中有380件为一级品，试以概率 95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率 及一级品数量的范围。
区间估计计算
p 380 400 100 % 95 %
时间序列计算
几何平均法计算平均发展速度 ：
R
n
a1 a0
a2 a1
an a n 1
n
an a0
时间序列计算
已知某商店1997年销售额比1992年增长64%， 1998年销售额比1992年增长86%，问1998年 销售额比1997年增长多少？1992 1998年间， 平均增长速度是多少？
n
1 . 96
2 .5 10
1 . 55
x x X x x
202 . 5 1 . 55 X 202 . 5 1 . 55
该种零件平均直径的置信区间为：：［200.95,204.05］
区间估计计算
当总体方差未知时，求μ的置信区间 。
例题：某企业生产一种新的电子元件,用简单随机重 复抽样方法抽取25只作耐用时间试验,测试结果,平 均寿命6000小时,标准差300小时,试在95.45%(t=2) 概率保证下,估计这种新电子元件平均寿命区间 。
p1 q 1 p 0 q1
K
p
统计指数计算
同步练习题同类习题解答： 某农贸市场三种商品的价格和销售量资料如下：
商品 A B C 基期 零售价 3 5 8 零售量 250 420 100 报告期 零售价 4 6 10 零售量 350 500 120
试根据上表资料计算：拉氏形式的价格指数； 派氏形式的价格指数
平均数、标准差的计算
分组数据平均数的计算公式：
x1 f 1 x 2 f 2 x n f n f1 f 2 f n xf f