教你数据处理与图件编制
轻松掌握Excel数据处理和图表制作技巧
轻松掌握Excel数据处理和图表制作技巧第一章：Excel数据处理技巧Excel是一款常用的电子表格软件，可以用于数据的录入、计算、整理和分析。
以下是一些常用的Excel数据处理技巧：1. 数据排序：在Excel中，可以使用排序功能对数据进行升序或降序排列。
选择要排序的数据范围，点击“数据”选项卡中的“排序”按钮，选择要排序的列和排序顺序，点击确定即可完成排序。
2. 数据筛选：Excel可以通过筛选功能，根据指定条件快速筛选出符合要求的数据。
选择要筛选的数据范围，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮，选择要筛选的列、筛选条件和显示方式，点击确定即可完成筛选。
3. 数据透视表：透视表是一种数据汇总和分析工具，可以快速对大量数据进行统计和分析。
选择要生成透视表的数据范围，点击“数据”选项卡中的“透视表”按钮，根据需要选择行、列和值，点击确定即可生成透视表。
4. 数据公式：Excel提供了丰富的公式，可以进行各种复杂的数据计算。
在单元格中输入“=”符号，然后输入相应的公式，按下回车即可计算出结果。
常用的公式包括求和、平均值、最大值、最小值等。
5. 数据连接：对于多个Excel文件中的数据，可以使用数据连接功能进行合并。
选择一个Excel文件，点击“数据”选项卡中的“来自其他源”按钮，选择数据源文件，根据需要选择数据连接方式，点击确定即可完成数据连接。
第二章：Excel图表制作技巧Excel可以方便地制作各种图表，可以直观地展示数据的特点和趋势。
以下是一些常用的Excel图表制作技巧：1. 柱状图：柱状图适用于比较不同组别的数据，可以明显地展示各组别之间的差异。
选择要制作图表的数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱状图”按钮，选择合适的柱状图类型，点击确定即可生成柱状图。
2. 折线图：折线图适用于展示数据的趋势和变化，可以更清晰地观察数据的走向。
选择要制作图表的数据范围，点击“插入”选项卡中的“折线图”按钮，选择合适的折线图类型，点击确定即可生成折线图。
数据流程图如何绘制？超简单的数据流程图绘制步骤
数据流程图如何绘制？超简单的数据流程图绘制步骤
数据流程图，一般用来表示数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程。
可能你看完这个数据流程图的定义之后还是一脸懵逼，没事，接下来我会手把手的带你画一张数据流程图。
先看看上图对数据流程图有个大致的了解。
接下来我们简单说说数据流程图里的图示：
以上这些图形都对应着某种含义，这也是所有流程图的通用图示。
争取把他们给背下来，不要用错了图示哈，也不多，背常用的图示就够了，总共9个。
其他6个，有需要再看看这张图即可。
了解常用图示之后，我们就可以开始来画一张数据流程图了。
首先呢，要解决的问题就是选择绘制流程图的工具，现在市面上的绘制工具那么多，究竟哪个好呢？别急，我都帮你选好了，就用“迅捷流程图制作软件”吧，操作简单，提供的模板又多。
不仅仅如此，他还提供网页版哦，直接进入“迅捷流程图制作软件”网页即可使用。
然后我们开始创建图表啦，点击“创建新图表”选项，并选择图表模板即可。
创建完图表后，下一步是创建图形，从左侧面板挑选图形创建即可，不要忘记图形对应的含义哦。
创建完图形，接下来是编辑图形文本，直接双击图形即可。
最后，是在图形间建立联系。
选中图形拉动它旁边的蓝色三角形按钮不放，到另外一个图形那里就可以看到出现一条蓝色连接线啦。
以上就是数据流程图的绘制过程了，非常简单，大家赶快掌握起来吧。
详细分解数据流程图绘制步骤,其实很简单!
详细分解数据流程图绘制步骤，其实很简单！
有时候写个工作处理流程介绍，还不如画个数据流程图来得直观便捷！那么你知道怎么画流程图吗？今天我们就来学学数据流程图绘制步骤，只要花5分钟即可快速上手。
我使用的这个方法不需要下载软件，而是通过在线版迅捷流程图制作软件，来绘制流程图。
不仅提供海量免费素材模板，操作起来还很简单。
操作步骤如下所示：
1、添加素材及文本框
首先你需要在左侧素材库里，选择添加需要的素材及文本框。
将它们拖拽到合适的位置后，双击文本框就可以自由输入文本内容了。
2、插入连接线并修改连接方向
连接线可以在左侧的“通用”素材库里找到，插入连接线后只要点击线段中的“蓝色连接点”，就可以手动拖拽改变连接方向了。
3、自定义设置元素格式
接下来你只要选择某个元素，就可以在右侧窗口中自定义设置这个元素的格式了。
4、撤销上一步操作
如果设置出错，不用着急，只要点击界面上方的“撤销”按钮，即可轻松撤销上一步操作。
5、保存并导出文件内容
最后你只要依次点击“文件——导出”，选择好文件格式，就可以直接保存并导出流程图了。
以上就是小编为大家介绍的内容——数据流程图绘制步骤。
化探数据处理方法
内蒙古扎赉特旗东芒合矿和哈拉街吐矿化探数据处理及图件编制方法1 化探数据质量评价的数据处理(分矿区)⑴统计重采样和重分析抽查样所占样品总数的比例比例 = （重采样和重分析抽查样数/工作样总数）100%⑵作出SSPS数据文件将重采样和重分析样分别作成SSPS数据文件。
文件中列出项目为：①重采抽查样重采样号元素含量相应的工作样号元素含量②重分析抽查样重分析样号元素含量相应的工作样号元素含量⑶计算各元素相对误差重采样和重分析抽查样相对误差均按RE(%) = |C1-C2|/0.5×(C1+C2)×100%计算。
C1为重采样或重分析抽查样的分析含量C2为重采样或重分析抽查样的相应的工作样的分析含量| |为绝对值RE(%)≤30%为合格，＞30为超差（不合格）；（Au：RE(%)≤50%为合格，＞50为超差）⑷计算各元素的合格率η= （抽查样品中合格的样品数/抽查样品的总数）100%合格率（η）应＞80%，即这批样品的分析结果是可信的。
⑸列表表示检查或分析质量结果表××化探重采样抽查各元素的合格率(%)Cu Pb Zn Cr Ni Co Sn V Ag Ti2 矿区地球化学特征研究的数据处理(以哈拉街吐为例)⑴作出SSPS数据文件作出下列SSPS数据文件：①文件1：整个矿区数据文件；②文件2：矿区地层数据文件；③文件3：矿区岩浆岩数据文件；④文件4 ：下二叠统大石寨组（P1d）数据文件；⑤文件5 ：下白垩统大磨拐河含煤组（K1d）数据文件；⑥文件6 ：华力西晚期侵入岩数据文件；⑦文件7 ：燕山期早期侵入岩数据文件；⑧文件8 ：燕山期晚期侵入岩数据文件；⑨文件9：已知矿附近一定范围数据文件每一数据文件的内容项目包括：序号野外号 X坐标 Y坐标各元素的含量⑵整个矿区和各地质单元（各地层、各岩浆岩）样品各元素含量特征统计统计的参数包括：①元素含量平均值；②最大值；③最小值；④标准离差；⑤变化系数（标准离差/含量平均值）；⑥浓度克拉克值（元素含量平均值/该元素的克拉克值）整个矿区和各地质单元统计结果含量平均值、最小值、最大值用表表示。
教务系统数据流程图绘制
教务系统数据流程图绘制教务系统是一种用于管理学校教务工作的信息管理系统。
它涵盖了学生管理、课程管理、教师管理、成绩管理等多个方面，为学校提供了高效、便捷的教务管理服务。
为了更好地理解和掌握教务系统的数据流程，我们将进行数据流程图的绘制。
数据流程图是一种用来描述系统内部数据流动和处理过程的图形化工具。
它由一系列的方框、箭头和文字组成，用于展示数据的输入、处理和输出过程，以及不同模块之间的关系和交互。
以下是教务系统数据流程图的标准格式，以便更好地理解和掌握教务系统的数据流程：1. 教务系统数据流程图的起始点是学生信息的输入。
学生信息包括学生的个人信息、选课信息等。
这些信息可以通过学生本人、教师或管理员手动输入，也可以通过其他系统的数据导入功能实现。
2. 学生信息的输入后，系统将进行数据验证和处理。
数据验证主要包括对学生信息的合法性、完整性和准确性进行检查。
如果数据存在错误或不完整，系统将进行相应的提示和修正。
3. 经过数据验证后，学生选课信息将被传递给课程管理模块。
课程管理模块负责管理学校的课程信息，包括课程的名称、编号、学分、教师等。
在课程管理模块中，系统将对学生选课信息进行匹配和验证，确保学生选择的课程是有效的。
4. 课程管理模块将课程信息传递给教师管理模块。
教师管理模块负责管理学校的教师信息，包括教师的个人信息、教授的课程等。
在教师管理模块中，系统将对教师信息进行匹配和验证，确保教师的授课信息与学生选课信息一致。
5. 经过匹配和验证后，系统将学生选课信息传递给成绩管理模块。
成绩管理模块负责管理学生的成绩信息，包括平时成绩、考试成绩、总评成绩等。
在成绩管理模块中，系统将根据学生的选课信息和教师的评分标准计算学生的成绩，并将成绩信息存储在数据库中。
6. 学生的成绩信息可以通过查询功能进行查看和打印。
学生可以通过教务系统的成绩查询模块查询自己的成绩，教师和管理员可以通过相应的权限查看和打印学生的成绩。
CAD中的数据可视化与图表绘制 实现数据分析与展示的图表制作与优化的技巧与方法
CAD中的数据可视化与图表绘制：实现数据分析与展示的图表制作与优化的技巧与方法在现代科技快速发展的背景下，对于数据的审美化和可视化需求也越来越高。
在计算机辅助设计（CAD）领域，数据可视化与图表绘制是非常重要的技巧。
通过合理地处理和展示数据，我们可以更好地进行数据分析和展示。
本文将介绍CAD中的数据可视化与图表绘制的技巧与方法，帮助读者实现优化的图表制作与数据分析。
首先，我们要选择合适的图表类型来展示数据。
常见的图表类型有折线图、柱状图、扇形图等。
不同的图表类型适用于不同的数据形式和目的。
例如，折线图适用于显示一段时间内的数据变化趋势，柱状图适用于比较不同类别或时间段的数据，扇形图适用于展示部分与整体的关系。
选择合适的图表类型是进行数据可视化的第一步。
其次，我们需要注意图表的设计和布局。
图表设计的原则是简洁明了、清晰易懂。
在图表的设计中，应该注意以下几个方面：首先，要选择合适的颜色和字体。
颜色的选择应该遵循色彩搭配的原则，避免刺眼和模糊。
字体的选择应该考虑可读性和美观性。
其次，要合理利用空白和间距。
图表中的空白和间距可以帮助增加视觉效果和阅读性，避免信息过于拥挤和混乱。
最后，要注重数据的准确性和一致性。
图表中的数据应该经过核实和验证，以确保准确性。
此外，同一图表中的数据单位和刻度尺度应该保持一致，便于比较和分析。
另外，使用CAD软件可以实现更加精确和灵活的数据可视化。
CAD软件提供了丰富的绘图工具和功能，可以帮助我们绘制各种图表和图形。
例如，CAD软件可以通过绘制线段和曲线来实现折线图的绘制，通过绘制矩形和柱体来实现柱状图的绘制，通过绘制扇形来实现扇形图的绘制等等。
CAD软件还可以利用图层管理和属性调整等功能，对图表进行进一步的修饰和调整，使其更加美观和直观。
最后，对于图表的优化，我们可以采用以下几种方法来实现。
首先，要合理选择和使用图表的元素。
图表的元素包括标题、坐标轴、刻度、数据标签等。
这些元素可以帮助读者更好地理解和解读图表。
教务系统数据流程图绘制
教务系统数据流程图绘制引言概述：教务系统是现代学校管理中不可或缺的一部分，它通过对学生、教师、课程等信息进行管理，实现了学校的日常运营和管理。
而数据流程图则是教务系统设计与开发中的重要工具，通过图形化的方式展示了教务系统中各个模块之间的数据流动和处理过程。
本文将从五个大点出发，详细阐述教务系统数据流程图的绘制过程。
正文内容：1. 教务系统数据流程图的基本概念1.1 数据流程图的定义数据流程图是一种用于描述系统中数据流动和处理过程的图形化工具。
它通过箭头和方框的组合，清晰地展示了数据从输入到输出的路径和处理过程。
1.2 数据流程图的作用数据流程图可以帮助系统设计者和开发者更好地理解教务系统中各个模块之间的数据流动和处理过程，从而更好地进行系统设计和开发工作。
2. 教务系统数据流程图的绘制步骤2.1 确定系统的输入和输出在绘制数据流程图之前，首先需要明确教务系统的输入和输出，即哪些数据需要输入到系统中，以及系统将如何处理这些数据并输出。
这一步骤可以通过与系统相关人员的讨论和需求分析来完成。
2.2 确定系统的各个模块根据教务系统的功能和需求，确定系统中的各个模块。
每个模块代表系统中的一个功能单元，例如学生管理、教师管理、课程管理等。
2.3 绘制模块之间的数据流动关系根据模块之间的数据流动关系，使用箭头表示数据的流动方向，并使用方框表示数据的处理过程。
同时，可以使用符号表示数据的类型，例如输入数据、输出数据、中间数据等。
2.4 添加控制流程和条件在数据流程图中，可以添加控制流程和条件，以表示系统中的判断和控制逻辑。
例如，可以使用判断框表示系统中的条件判断，使用循环框表示系统中的循环过程。
2.5 完善数据流程图在绘制数据流程图的过程中，需要不断地与系统相关人员进行沟通和确认，以确保数据流程图的准确性和完整性。
3. 数据流程图的优点3.1 易于理解和沟通数据流程图采用图形化的方式展示数据流动和处理过程，使得系统设计者和开发者可以更直观地理解和沟通系统的功能和流程。
化探数据处理及图件编制
化探数据处理及图件编制第二节分析方法及质量评述一、分析方法本次扫面和异常查证的全部样品均交由四川省地矿局华阳地矿检测中心测试，根据任务书要求共分析测试元素14种。
样品从加工到测试到质量监控均按中华人民共和国地质矿产行业标准DZ0130-1994《地质矿产实验室测试质量管理规范》、ISSN-1870《1?5万区域地质调查及地球化学样品分析方法及质量管理指导性规程》和2002年新疆地勘局试验管理科《1?5万化探样品分析质量过程管理规则报告》进行。
14种元素的分析方法见表3,3。
二、技术要求1、报出率十四种元素的总报出率应大于95%。
2、外检样对已测试样品，测试单位按照3%的比率进行外检。
3、分析质量检查及质量监控方案为了有重点地监控元素的分析质量，实验室在送样单位确定的分析元素中，要再选择若干种主要监控元素并根据这些元素在本省制备的全部GRS二级标样中选择四个在元素含量范围及基体组成均为合适的GRD二级标样作为本图幅质量检查监控之用。
主要监控元素和二级标样的选择均应和送样单位协商进行。
每一大批样品测定完毕后，应将数据交给质量管理人员，对每一小批中插入的四个二级标样及四个重复分析(内部检查)样进行统计计算，并及时绘制日常质量监控图，在日常金的分析工作中，必须进行不小于10%的内检抽查。
为满足在一个较大范围的成矿远景区带内的1?5万图幅的拼接，应对分析的准确度进行检查和考核，为此实验室应在每一个1?5万普查化探项目完成后，分析8个GSD一级标样一次，痕金分析也应用金标样作准确度检查。
准确度和精密度计算结果应符合表3,2的要求。
4、微量金由于金元素在自然界中的均匀度和赋存状态对分析检测影响比较大，为确保金元素的分析质量，化验室特采用两种监控措施:第一，在每一分析批次的50个样品中插入两个国家?级标准物质GBW系列，用以计算实测值与推荐值之间的对数偏差:ΔlgC,lgC,lgC; 定值实测值第二，该地区样品分析结果结束或阶段性结束后，再对高、低异常点进行随机抽样检查约20%.5、?级标样为严格监控各元素的分析质量，实验室选取了四个不同含量的GRD系列监控样，每批次50个样品密码插入一组，与样品同时分析。
Excel数据图表的设计与编辑
Excel数据图表的设计与编辑在当今数字化的时代，数据无处不在。
而如何将这些海量的数据以一种清晰、直观且易于理解的方式呈现出来，就成为了一项至关重要的任务。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，提供了强大的数据图表功能，帮助我们实现这一目标。
本文将详细探讨 Excel 数据图表的设计与编辑，让您能够轻松驾驭这一工具，将数据转化为有价值的信息。
一、Excel 数据图表的类型Excel 提供了多种数据图表类型，每种类型都有其独特的适用场景。
1、柱形图柱形图是最常见的数据图表之一，用于比较不同类别之间的数据差异。
它将数据以垂直的柱子形式展示，柱子的高度代表数据的大小。
2、折线图折线图适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。
通过连接各个数据点形成折线，可以清晰地看到数据的起伏和走向。
3、饼图饼图用于显示各部分在总体中所占的比例关系。
它将一个圆分割成不同的扇形，每个扇形的大小代表相应部分的比例。
4、条形图条形图与柱形图类似，但柱子是水平排列的。
适用于类别名称较长的情况，更便于阅读。
5、面积图面积图强调数据的积累效果，通过填充折线下方的区域来展示数据的变化趋势和总量。
6、散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
每个数据点在平面直角坐标系中定位，通过观察数据点的分布，可以判断变量之间是否存在相关性。
7、箱线图箱线图可以直观地展示数据的分布情况，包括四分位数、异常值等信息。
8、雷达图雷达图常用于多维度数据的比较，将多个变量围绕一个中心点绘制，形成类似雷达的形状。
二、数据图表的设计原则在设计 Excel 数据图表时，需要遵循一些基本原则，以确保图表能够准确传达信息，并且具有良好的视觉效果。
1、简洁明了避免在图表中添加过多的元素，以免造成混乱。
只保留必要的数据标签、坐标轴标题和图例等。
2、突出重点通过颜色、大小、形状等方式突出关键数据，吸引读者的注意力。
3、数据准确确保图表中的数据准确无误，坐标轴的刻度和范围设置合理。
教务系统数据流程图绘制
教务系统数据流程图绘制教务系统是学校管理教务工作的重要工具，它涵盖了学生信息管理、课程管理、成绩管理、教师管理等多个方面。
数据流程图是一种图形化的工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
本文将详细介绍教务系统数据流程图的绘制方法和步骤。
一、数据流程图的概念和作用数据流程图是一种图形化的工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
它可以匡助我们清晰地了解系统的结构和功能，有助于发现和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。
二、教务系统数据流程图的绘制步骤1. 确定主要流程首先，我们需要确定教务系统的主要流程，包括学生信息管理、课程管理、成绩管理、教师管理等。
这些流程是教务系统的核心功能，也是数据流程图的主要内容。
2. 绘制流程图框架在绘制数据流程图之前，我们需要先绘制一个流程图框架，用于容纳各个流程和数据流。
框架可以使用矩形或者圆角矩形表示，每一个框架代表一个流程或者子流程。
3. 绘制数据流在框架之间绘制数据流，表示数据在不同流程之间的传递和处理过程。
数据流可以使用箭头表示，箭头的方向表示数据的流动方向。
4. 绘制处理过程在每一个框架内部，绘制处理过程，表示数据在该流程中的处理过程。
处理过程可以使用椭圆形或者圆形表示，每一个处理过程代表一个具体的操作或者计算。
5. 绘制数据存储在数据流程图中，还需要绘制数据存储，表示数据在系统中的存储位置。
数据存储可以使用平行四边形表示，每一个数据存储代表一个数据库或者文件。
6. 绘制外部实体最后，我们需要绘制外部实体，表示与教务系统进行交互的外部系统或者用户。
外部实体可以使用矩形或者圆角矩形表示，每一个外部实体代表一个具体的用户或者系统。
7. 添加注释和说明在数据流程图中，我们可以添加注释和说明，匡助读者理解系统的功能和流程。
注释和说明可以使用文本框或者箭头指向的文字形式。
三、教务系统数据流程图绘制示例下面是一个简单的教务系统数据流程图示例：【图示例】在这个示例中，我们可以清晰地看到教务系统的主要流程和数据流动过程。
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一、指导思想成矿地质背景地球化学研究就是从地球化学特征出发，借助已建立的地球化学信息提取技术，充分利用地球化学调查所获得的海量数据信息，提取有关反应成矿地质背景条件的地球化学信息，并编制相应地球化学图及相应的推断解释图件，为资源潜力评价有关成矿地质背景的研究提供地球化学支撑。
二、工作内容（一）基础图件成矿地质背景条件的地球化学信息提取首先是要编制有关基础地球化学图件。
主要有：1. 单元素（化合物）地球化学图2. 地球化学组合异常图3. 地球化学综合异常图（二）解释推断图件地球化学解释推断图件，内容包括：1. 地球化学推断解译地质图2. 地球化学找矿预测图三、工作方法（一）数据校正处理1|数据检查的必要性，因为实验室的分析报告还是手工输入的，还是存在录入错误的，我们重点检查的是“>”，数据中间的空格等录入错误问题；另外还有畸变检查，数据的特大值,比如超过10倍变差，一般对这样的分析值实验室会很重视的,你也可以提出让他们再确认一下,做到心中有数。
另一类错误可能会是我们录入样号或者坐标时出现的错误，如：“56b” 写成“56 b”,程序是以空格分开数据的，数据如果写成这样就会产生错误结果，有时在完成处理后才可能发现，这样一来我们前面的工作就作废了。
所以数据检查是非常必要的。
2|异常下限值的确定采用逐渐剔除法：①计算全区各元素原始数据的均值(X)和标准偏差(S)；②按X1+3S1的条件剔除一批高值后获得一个新数据集,再计算此数据集的均值(X2)和标准偏差(S2)；③重复第二步，直至无特高值点存在，求出最终数据集的均值(X)和标准偏差(S),则X做为背景平均值，S为标准离差，T(异常下限值)= X (背景平均值)+2S(标准离差)求出理论异常下限值，再结合地球化学等量线、地质背景及圈定效果确定出实用异常下限值。
3|重复样样品合格率统计野外重采样品以密码样形式插入样品中进行了分析，结果(C2)与第一次分析结果(C1)进行了比对。
计算两次分析值之间的相对偏差（RE%），具体计算采用如下公式：RE%= |（C1-C2）︳/（C1+C2）×100%，当RE<33.3% 时为合格，合格率=合格样品/总样品数×100%。
总合格率大于80%。
推荐软件：GeoExpl，MapGIS, Geoipas1.64 .Suffer（二）坐标投影变换在坐标投影变换和成图时经常出现的是将“源数据投影参数”的单位、比例尺弄错的情况，比如把数据直接转换成结果投影的单位等，这些是不需要做的，我们一般工作默认用的投影参数就是我们的地图参数，比如“投影平面直角坐标，北京54，高斯-克吕格投影坐标系”或者“投影平面直角坐标，西安80，高斯-克吕格投影坐标系”，实际工作的坐标单位一般用米，比如我们要成5万图，那参数设置就是：源数据投影参数，比例尺：1，坐标单位：米，21度带结果投影参数，比例尺：50000，坐标单位：毫米，21度带推荐软件：GeoExpl，MapGIS ,Geoipas1.64（三）数据网格化离散数据网格化处理是空间数据插值的一种，即把无规则分布的空间数据内插为规则分布的空间数据集。
网格数据是编制地球化学图件的重要数据源。
网格化处理一般包括这样几个过程：①空间几何属性的确定；②插值方法（模型）的选择；③空间数据的探索分析，包括对数据的均值、方差、协方差、独立性和变异函数的估计等；④插值方法评价；⑤重新选择内插方法，直到合理。
网格化数据处理中要确定主要参数包括：1. 网格距：根据采样密度确定,一般网格距应与采样密度一致；2. 数据搜索半径：一般选择网格距的2.5倍；3. 数据计算模式：最近点或距离指数加权；参数数据的选择可根据不同研究目的改变。
一个工区的数据都要统一网格化，如计算模型、搜索范围和网格化参数，程序已经设置成批处理，可以一次全部做完。
这主要是为方了满足便组合异常，叠加处理时数据要求统一的要求。
推荐软件系统：GeoExpl，MapGIS ,Geoipas1.64（四）基础图件编制1. 单元素地球化学图编图要素（1）等值线图通常是取log0.1间隔，如果变化不大，线很少，比如氧化物，我们会加密取log0.05的间隔. 地球化学图的轮廓左侧放置全区和各地层子区的元素含量分布直方图，直方图含量坐标一律取对数，其组距采用0.1lgμg/g 或ng/g。
地球化学图轮廓右侧放置制图方法数据表。
内容包括样品性质、分析方法、分析检查限等参数。
（2）1:20化探规范上要求为7级色标， 1:5化探规范上要求的是5级色阶.（3）分级色阶选取：以冷色调（兰色）作为低值区，随着数据增大，颜色变暖，由兰(62)－浅蓝(61)－浅黄(127)－淡红(171)－深红(174)。
各省可根据本省元素地球化学特征和推断解释的需要作适当调整。
(4) 如Au的最高值为38.4，可在对数色阶时值域为8。
填不到38.4，因为网格化后的最大最小值就不是原来的那个值了,因为网格化会对数据有一个削峰. 比如极值，我们可以手动加上这个极值;(5) log0.1的间隔是指对数是按0.1来做,我们实际上应用时是按原始值,比如在0.001-10000范围内的值，我们标注的等值线值如下：0.001 0.0012 0.0015 0.002 0.0025 0.003 0.004 0.005 0.006 0.0080.01 0.012 0.015 0.02 0.025 0.03 0.04 0.05 0.06 0.080.1 0.12 0.15 0.2 0.25 0.3 0.4 0.5 0.6 0.81.0 1.2 1.52.0 2.53.04.05.06.0 8.010 12 15 20 25 30 40 50 60 80100 120 150 200 250 300 400 500 600 8001000 1200 1500 2000 2500 3000 4000 5000 6000 8000 10000推荐软件系统：Surfer GeoExpl，MapGIS ,Geoipas1.64 图件样例：图一 单元素地球化学图样式2. 组合异常图编图要素（1）聚类分析谱系图是一个化探元素相关性的关系图，我们可以按照相关性好的来组合异常，另外我们主要还是考虑到通常的元素组合分组情况。
（2）元素按迭代法确定异常下限.一张图上可选择3-5 个元素，以异常下限为基准，可划分2-3条浓度带，每种元素通过不同颜色的线区别。
3．因子分析及聚类分析谱系图全区地层数据用聚类分析统计元素相关性,异常区用因子分析统计数值与地质地层,岩浆岩侵入关系相关联,更好的揭示元素的共生组合特点.（1）因子分析利用元素原始数据集对元素进行因子分析，取特征根较大且累计贡献率达80%～85%以上的前若干因子选做主要因子。
对选定前若干因子模型做最大方差旋转，确定主因子模型。
推荐软件系统：GeoExpl，SPSS，SAS,Geoipas1.64GeoExpl软件应用示范：在GeoExpl软件的“数据处理分析”模块中，选择“多元分析”—＞“因子分析”功能（如图二）。
在多元素数据表中，选择分析元素（不少于3个，可根据研究目的选择元素组合。
不要选择元素以外的变量，如坐标、ID等），设定好横、纵坐标，点击“特征值输入”设置分析结果的保存位置，最后点击“因子分析”，系统将自动计算因子元素特征值，即元素特征根和特征根百分比。
运算完成后将弹出“确定因子个数”的窗口，推荐按特征根累计百分比大于80%的个数输入（如图三）。
图二因子分析模块图三确定因子个数确定后软件将自动进行因子分析处理计算，计算结果将输出相关矩阵、特征根、特征向量、初始因子矩阵和旋转因子（载荷）矩阵，以及初始因子得分和旋转因子得分表。
（旋转因子与初始因子的差别主要在于旋转因子使复杂的矩阵变得更简单，分组更明显，易于地质解释，因此一般采用旋转因子的结果进行解释分析）。
分析结果将保存为ftr文件，该文件可以用记事本等文本工具直接打开（如图四）。
图四因子分析参数结果将“旋转因子矩阵”导入Excel表中得到更为直观的结果（如图五）。
图五旋转因子矩阵利用因子载荷矩阵，确定各因子的组合，一般来说，对应元素因子载荷越大，对这个因子的贡献也越大，并说明包含该元素的信息量越多。
按照载荷值大小对元素排序，一般取载荷绝对值>0.5或>0.6的元素作为该因子元素组合。
（2）编制聚类分析谱系图,以SPSS为例:注:SPSS软件生成的谱系图的量纲系统默认为25,数值各改为0-1即可.4. 综合异常图编图要素（1）简化地理图（以素图的方式表示）；（2）地质矿产简化图；（3）按多元素的综合方法确定综合异常。
综合异常图是通过应用数据处理结果（如多元素叠加、空间分析）和对多元素异常综合解释按照相关规则圈定的综合性图件。
综合地球化学异常图是圈定预测区的基础。
可以根据不同的组合方式，构成不同表达形式的综合异常图（图九）。
·多元素异常空间逻辑与的叠加，确定异常元素的异常下限，按元素最大空间范围圈定异常。
·多元素异常空间逻辑和的叠加，确定异常元素的异常下限，按元素交积圈定异常。
·累加、累乘元素组合叠加，根据元素的组合关系，按累加累乘的结果，圈定异常，异常的表达方式可以参考单元素异常的表示方法。
图九综合异常图12·多元素归一（标准化）加权叠加，选择相关元素分别进行归一化处理，根据元素的主次关系，分别赋以权重计算。
·多元统计分析处理综合，应用多元统计数据处理方法，如因子分析的因子得分，二维聚类分析的分类值，表达方式可以根据不同的处理方法和要突出的地质矿产特征，参考组合异常图的表达方式。
推荐软件系统：GeoExpl，MapGIS图件样例：（五）推断解释图件编制1．推断解译地质图编图要素（1）简化地理图（以素图的方式表示）；（2）地质矿产简化图；（3）推断构造；（4）推断岩体。
地球化学资料解释推断地质构造和岩性，主要是根据成矿元素，伴生元素和造岩元素的分布规律，元素组合特征，在研究已知地质构造和岩性元素组合模式的基础上，开展未知地区地质构造和岩性的解释推断工作。
地球化学推断地质构造，主要根据特征元素或元素组异常轴线、高低背景界限、元素值变化梯度较大的线性分布或特征区来推断地质构造。
地球化学元素及元素组合反映构造的基本特征：（1）反映大断裂或区域性断裂构造的特征线，多数是地球化学异常组的界线；（2）反映含矿地层和特征地质体的特征线，多是地球化学富集区高背景区域特征元素组合异常区；（3）反映控制矿床分布的特征线，多是已知矿异常的轴线。
后两种除相当部分是断裂带，韧性剪切带外，还有各种侵入体接触带及某些地球化学专属性强的岩体、岩脉或岩性（4）应用B、P、F等岩浆射气元素的富集规律，推断断裂带和构造岩浆带分布区。