东北大学本科概率论作业2及答案
11296224417(线性代数与概率统计第二次作业)
第二次网络作业：（一）单项选择题：1、设A ，B 为任意两个事件，则下列关系成立的是[ C ]。
()()()()()()()()A A B B AB A B B AC A B B AD A B B A +-=+-⊃+-⊂-+=2、如果A ，B 为两个事件，则下列条件中，[ C ]成立时，A 与B 为对立事件。
()()()()A AB B A B C AB A B D AB =Φ+=Ω=Φ+=Ω=Φ且3、一批产品的次品率为(01)p p <<，为发现一件次品至少要检查2件产品的概率是[ C ]。
2()()1()(1)()(1)A p B p C p p D p p --- 4、两封信随机投入4个邮筒，则前两个信筒都没有投入信的概率为[ C ]。
22244222!2!2()()()()4!4!44C C A B C D5、设A ，B 为随机事件，()0.7,()0.3P A P A B =-=，则()P A B =[ A]。
()0.6()0.5()0.4()0.35A B C D6、设事件A 与B 相互独立，则下列各式中成立的是[ A]。
()()()()()()0()()()()()()1()()A P A B P A P B B P AB C P A B P A P B D P A B P A P B +=+=-=-+=-7、某人射击时，中靶率为34，如果射击直到中靶为止，则射击次数为3的概率为[ C ]。
3223331131()()()()444444A B C D ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⨯⨯ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭8、袋中装有5个大小相同的球，其中3个白球，2个黑球，甲先从袋中随机取出一球后，乙再从中随机地取一球，则乙取出的球的白球的概率为[ C ]。
1231()()()()5554A B C D9、每次试验成功的概率为(01)p p <<，则在3次重复试验中至少失败一次的概率为[ B ]。
东北大学概率论课后习题答案PPT2-3
1 2
e
( x )2 2 2
, x ,
其中,(>0)为常数，则X为正态变量，称其服从参数 为, 2 的正态分布或高斯(Gauss)分布，记为X～ N(,2)。
f ( x)
正态分布密度函数图示
o
x
性质：1.曲线关于x=对称。
2.当x=时取到最大值。
1)，计算P{ X 0}，P{2， 31 X 1,25}， 例7 设X ~ N (0， P{| X | 1.54}，P{的血压（收缩压，以mm-Hg计）， X ~ N（ 110， 12 2 ） 求: (1)18岁女青年血压低于100mm-Hg或高于120mm-Hg的概 率； （2）确定x，使 P{| x - | a}
一、正态分布
正态分布是应用最 广泛的一种连续型分布. 德莫佛（De Moivre)最早 发现了二项分布的一个近似公 式，这一公式被认为是正态分 布的首次露面. 正态分布在十九世纪前叶由 高斯(Gauss)加以推广，所以通 常称为高斯分布.
德莫佛
正态变量及其分布
设连续型随机变量X的概率密度为
f ( x)
返回
例4 设电阻值R是一个随机变量，均匀分布在900～1100。求 R的概率密度及R落在950～1050的概率。 解 按题意，R的概率密度为
1 , f ( r ) 1100 900 0, 故有
900 r 1100, 其 它. 1 dr 0.5. 200
P(| X | 3 ) 0.9974
可以认为，X的取值几乎全部集中在 这在统计学上称作“ 3 准则” （三倍标准差原则）.
[ 3 , 3 ] 区间内.
设X ~ N (0， 1)，对任意给定的 (0 1)，称使 P{ X z } 成立的z 为标准正态分布N (0， 1)的上分位数。 易见， ( z ) 1
东北大学19春学期《概率论》在线作业2（答案）
东北⼤学19春学期《概率论》在线作业2（答案）东⼤19春学期《概率论》在线作业2试卷总分:100 得分:100[题⽬1]、设X、Y的联合分布函数是F(x，y)，则F(+∞，y)等于：A、0；B、1；C、Y的分布函数；D、Y的密度函数。
标准答案:C[题⽬2]、若P(A)=0,B为任⼀事件，则A、A为空集B、B包含AC、A,B相互独⽴D、A,B互不相容标准答案:C[题⽬3]、如果随机事件A，B相互独⽴，则有：A、AB=空集；B、P(A)=P(B)；C、P(A|B)=P(A)；D、AB=B。
标准答案:C[题⽬4]、从概率论的⾓度来看，你认为下列⽣活中的哪⼀种现象具有合理的成分？A、某同学认为某门课程太难，考试不可能及格，因此放弃了努⼒学习；B、某⼈总是⽤⼀个固定的号码去买彩票，她坚信总有⼀天这个号码会中奖；C、某⼈总是抢先第⼀个抽签，认为这样抽到好签的可能性最⼤；D、某⾜球教练认为⽐赛时他的⾐服颜⾊与⽐赛的结果有关，所以总穿着同⼀件“幸运服”去指挥⽐赛。
标准答案:B[题⽬5]、在某学校学⽣中任选⼀名学⽣,设事件A:选出的学⽣是男⽣”;B选出的学⽣是三年级学⽣"。
则P(A|B)的含义是：A、选出的学⽣是三年级男⽣的概率B、已知选出的学⽣是三年级的，他是男⽣的概率C、已知选出的学⽣是男⽣，他是三年级学⽣的概率D、选出的学⽣是三年级的或他是男⽣的概率标准答案:B[题⽬6]、设随机事件A发⽣的概率为0.4,B 发⽣的概率为0.3及A,B两事件⾄少有⼀件发⽣的概率为0.6，那么A发⽣且B不发⽣的概率为A、0.2B、0.3C、0.4D、0.6标准答案:B[题⽬7]、设随机变量X与Y均服从正态分布，X~N（u，42），Y~N（u,52），记p1=P{X=u-4},p2=P{u+5},那么（）A、对任何实数u,都有p1=p2B、对任何实数u，都有p1p2C、只对u的个别值，才有p1=p2D、对任何实数u,都有p1p2标准答案:A[题⽬8]、n个⼈排成⼀列，已知甲总排在⼄的前⾯，求⼄恰好紧跟在甲后⾯的概率：A、2/n-1B、1/n-1C、2/nD、1/n标准答案:C第9题,随机变量X与Y的联合分布函数为F(x,y)，X与Y的各⾃分布函数分别为FX(x)和FY(y),则A、FY(y)B、FX(x)C、FX(x)FY(y)D、FX(x)+FY(y)标准答案:B第10题,设表⽰10次独⽴重复射击命中次数，每次命中的概率为0.4，则E（X2）=A、18.4B、16.4C、12D、16标准答案:A第11题,如果A、B是任意两个随机事件，那么下列运算正确的是：A、（A–B）+（B–A）＝空集；B、（A–B）+（B–A）＝A∪B；C、（A–B）＝A∪B–A；D、（A–B）＝A–AB正确答案:D第12题,随机变量X表⽰某学校⼀年级同学的数学期末成绩，则⼀般认为X服从（）。
东北大学学期《概率论X》在线平时作业2答卷
7.设随机变量X与Y服从正态分布，X~N（u，42），Y~N（u,52),记P1=P{X<=u-4}，P2=P{X>=u+5}，则（）
A.对任意数u，都有P1=P2
B.只有u的个别值才有P1=P2
C.对任意实数u，都有P1<P2
D.对任意实数u，都有P1>P2
答案:A
8.卖水果的某个体户，在不下雨的日子可赚100元，在雨天则要损失10元。该地区每年下雨的日子约有130天，则该个体户每天获利的期望值是（1年按365天计算）
D.1/6和1/6
答案:D
19.将10个球依次从1至10编号后置入袋中，任取两球，二者号码之和记为X,则P（X小于等于18）=
A.43/45
B.44/45
C.72/100
D.64/100
答案:B
20.袋中有50个乒乓球，其中20个黄的，30个白的，现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。则第二人取到黄球的概率是
A.E（X-c）2=E(X2)-c2
B.E(X-c)2=E(X-u)2
C.E(X-c)2 <E(X-u)2
D.E(X-c)2 >=E(X-u)2
答案:D
4.从1~2000的整数中随机地抽取1个数，则这个数能被10整除的概率是
A.1|5
B.1|10
C.1|20
D.1|3ห้องสมุดไป่ตู้
答案:B
A.1/5
B.2/5
C.3/5
D.4/5
答案:B
21.从装有3个红球和2个白球的袋子中任取两个球，记A=“取到两个白球”，则{图}=
A.取到两个红球
东北大学2012-2013(2)概率统计试题A
2012-2013(2)概率统计试题A一.填空题（每小题3分，共15分）1. 已知()A P =0.6，().70=⋃B A P ，则()A B P |=______.2. 设随机变量),(~b a U X ，且3)(,4)(==X D X E ，则__________,==b a .3. 设随机变量X 的分布函数为)(x F ，且4.0}1{,3.0}1{=>=<X P X P ，则.____)1(=F 4. 设1021,,,X X X 是来自正态总体)5,2(N 的简单随机样本，X 为样本均值，则.___)(=X D5. 设随机变量X 1, X 2,X 3是来自正态总体)1,0(N 的简单随机样本，则2322212X X X +服从参数为_____的 _分布.二.单项选择题（每小题3分，共15分）1. 设B A ,是两个随机事件，若6.0)(,8.0)(==B P A P ，则)|(A B P 的值有可能是[ ]. (A ) 0； (B )41； (C ) 43； (D ) 1.2. 设Y X ,是方差均不为0的两个随机变量，若)()()(Y E X E XY E =，则一定有[ ]. (A )Y X ,相互独立； (B )Y X , 不相关； (C )Y X ,相关； (D )Y X ,不独立.3. 抛掷两枚均匀硬币，以X 表示正面朝上出现的次数，则)(X D 等于[ ]. (A ) 0； (B )21； (C ) 23； (D ) 1.4. 已知随机变量X 的概率密度为)()(∞<<-∞x x f X ，则12+=X Y 的概率密度为[ ]. (A ))1(21-y f X ； (B ) ⎪⎭⎫ ⎝⎛-212y f X ； (C ) ⎪⎭⎫ ⎝⎛-212y f X ； (D ) ⎪⎭⎫ ⎝⎛-2121y f X . 5. 设4321,,,X X X X 为来自正态总体)4,1(N 的简单随机样本，X 是样本均值，2S 是样本方差， 则有[ ].(A ) )4(~4322χS ； (B ) )3(~22χS ； (C ))4(~2/1t S X -； (D ) )3(~2/1t S X -.三.计算题 （每小题5分，共15分）1. 设袋中有10个球，其中有3个红球、3个白球和4个黑球，今有二人依次从袋中不放回地各取一个球，已知第二人取到了红球，求第一人取到黑球的概率. 2. 设随机变量X 的分布律为P {X 0}0.2,P {X 1}0.3,P {X======，随机变量YU (0,2)，且X, Y 相互独立，求P{3X Y 2}-≤.3．设A,B 为随机事件，且2.0)(=A P ，3.0)|(=A B P ，4.0)|(=B A P ，令⎩⎨⎧=不发生，发生A A X 0,1， ⎩⎨⎧=不发生，发生B B Y 0,1， 求X, Y 的联合分布律.四.计算题 （每小题5分，共15分） 设随机变量Y X ,的联合分布律为 X \ Y 1100.20.30.110.10.3－，求：1. 随机变量Y X Z +=2的分布律；2. }0|0{=≤X Y P ；3. 随机变量X,Y 的相关系数),(Y X ρ.五.计算题 （第1、2小题各5分，第3小题6分，共16分）设随机变量Y X ,的联合概率密度为 ⎩⎨⎧<<<=其他,0220,5.1),(y x x y x f ，求：1. 条件概率密度)1|(|y P X Y ；2. 随机变量Y 的方差)(Y D ；3. Y X Z +=的概率密度.六.计算题 （每小题6分，共12分） 已知总体X 的分布律为θθθθ36122101--PX，其中)10(<<θθ为未知参数，设12n x ,x ,,x 是来自总体X 的简单随机样本的一组观测值，其中有N 个1，求：1. θ的矩估计；2. θ的最大似然估计.七.计算题 （每小题6分，共12分）1．设某批产品的重量(单位：克)服从均值为50，方差为16 的某种分布，现任意地从中取出100件，求这100件产品总重量不超过5100克的概率.（已知 0.975)96.1(=Φ,0.9772)2(=Φ，0.9938)5.2(=Φ.）2. 已知一批零件的重量X (单位:kg )服从正态分布),(2σμN ，其中2,μσ未知. 今从中随机地抽取25个零件，测得重量的平均值是47千克，标准差是6千克. 问：在显著性水平0.05下，可以认为这批零件的平均重量为50千克吗？(已知220.950.050.025(24)13.848,(24)36.415,t (24) 2.0639χ=χ==,7109.1)24(05.0=t .)。
东北大学概率论课后习题答案PPT2-3
如果存在实数域上的非负函数f(x)，使对于任一实数 a，b(a<b)，随机变量X的取值在区间(a,b]中的概率为
P(a x b) f ( x)dx
a
b
则称X为连续型随机变量。其中，非负函数f(x)即是描述 连续型随机变量X取值规律的概率函数，称为X的概率密度 函数，记为 X ~ f ( x) ，概率密度函数简称为密度函数。 X的密度函数有时记为 f X ( x)
返回
例10 将一温度调节器放置在存储着某种液体的容器内，调节器 定在d℃，液体的温度X（以℃计）是一个随机变量，且X～ N(d,0.52)。(1)若d=90，求X<90的概率；(2)若要求保持液体 的温度至少为80的概率不低于0.99，问d至少为多少？
解 （1）所求概率为 X 90 89 90 P{ X 89} P 0.5 0.5 89 90 ( 2 ) 0.5 1 ( 2) 1 0.9772 0.0228.
1 2
e
( x )2 2 2
, x ,
其中,(>0)为常数，则X为正态变量，称其服从参数 为, 2 的正态分布或高斯(Gauss)分布，记为X～ N(,2)。
f ( x)
正态分布密度函数图示
o
x
性质：1.曲线关于x=对称。
2.当x=时取到最大值。
例2 判断函数
| x| G (1,2) (5,6) ，求 f ( x ) Ae 例3 是随机变量X的密度函数为 ，
（1）常数A；（2）P{-1<X<2}和
P( x G )
常见的连续型随机变量及其分布
概率论课后习题答案
习题1解答1. 写出下列随机试验的样本空间Ω：（1）记录一个班一次数学考试的平均分数（设以百分制记分）； （2）生产产品直到有10件正品为止，记录生产产品的总件数；（3）对某工厂出厂的产品进行检查，合格的记为“正品”，不合格的记为“次品”，如连续查出了2件次品就停止检查，或检查了4件产品就停止检查，记录检查的结果； （4）在单位圆内任意取一点，记录它的坐标.解：（1）以n 表示该班的学生人数，总成绩的可能取值为0，1，2，…，100n ，所以该试验的样本空间为{|0,1,2,,100}ii n nΩ==.（2）设在生产第10件正品前共生产了k 件不合格品，样本空间为{10|0,1,2,}k k Ω=+=，或写成{10,11,12,}.Ω=（3）采用0表示检查到一个次品，以1表示检查到一个正品，例如0110表示第一次与第四次检查到次品，而第二次与第三次检查到的是正品，样本空间可表示为{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,1110,1111}Ω=.（3）取直角坐标系，则有22{(,)|1}x y x y Ω=+<，若取极坐标系，则有{(,)|01,02π}ρθρθΩ=≤<≤<.2．设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 及其运算关系表示下列事件. (1)A 发生而B 与C 不发生； (2)A 、B 、C 中恰好发生一个； (3)A 、B 、C 中至少有一个发生； (4)A 、B 、C 中恰好有两个发生； (5)A 、B 、C 中至少有两个发生； (6)A 、B 、C 中有不多于一个事件发生.解：(1)ABC 或A B C --或()A B C -；(2)ABC ABC ABC ；(3)AB C 或ABCABCABCABCABCABCABC ；(4)ABC ABCABC .(5)AB AC BC 或ABC ABC ABCABC ；(6)ABCABCABCABC .3．设样本空间{|02}x x Ω=≤≤，事件{|0.51}A x x =≤≤，{|0.8 1.6}B x x =<≤，具体写出下列事件：(1)AB ；（2）A B -；（3）A B -；（4）A B .解：（1）{|0.81}AB x x =<≤； （2）{|0.50.8}A B x x -=≤≤；（3）{|00.50.82}A B x x x -=≤<<≤或； （4）{|00.5 1.62}AB x x x =≤<<≤或.4. 一个样本空间有三个样本点， 其对应的概率分别为22,,41p p p -， 求p 的值. 解：由于样本空间所有的样本点构成一个必然事件，所以2241 1.p p p ++-=解之得1233p p =-=-，又因为一个事件的概率总是大于0，所以3p =- 5. 已知()P A =0.3，()P B =0.5，()P A B =0.8，求(1)()P AB ；(2)()P A B -；(3)()P AB .解：(1)由()()()()P AB P A P B P AB =+-得()()()()030.50.80P AB P A P B P A B =+-=+-=.(2) ()()()0.300.3P A B P A P AB -=-=-=. (3) ()1()1()10.80.2.P AB P AB P AB =-=-=-=6. 设()P AB =()P AB ，且()P A p =，求()P B . 解：由()P AB =()1()1()1()()()P AB P AB P AB P A P B P AB =-=-=--+得()()1P A P B +=，从而()1.P B p =-7. 设3个事件A 、B 、C ，()0.4P A =，()0.5P B =，()0.6P C =，()0.2P AC =，()P BC =0.4且AB =Φ，求()P A B C .解：()()()()()()()()0.40.50.600.20.400.9.P A B C P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =++---+=++---+=8. 将3个球随机地放入4个杯子中去，求杯子中球的最大个数分别为1，2，3的概率. 解：依题意可知，基本事件总数为34个.以,1,2,3i A i =表示事件“杯子中球的最大个数为i ”，则1A 表示每个杯子最多放一个球，共有34A 种方法，故34136().416A P A ==2A 表示3个球中任取2个放入4个杯子中的任一个中，其余一个放入其余3个杯子中，放法总数为211343C C C 种，故211343239().416C C C P A == 3A 表示3个球放入同一个杯子中，共有14C 种放法，故14331().416C P A ==9. 在整数0至9中任取4个，能排成一个四位偶数的概率是多少?解：从0至9 中任取4个数进行排列共有10×9×8×7种排法.其中有(4×9×8×7－4×8×7＋9×8×7)种能成4位偶数. 故所求概率为4987487987411098790P ⨯⨯⨯-⨯⨯+⨯⨯==⨯⨯⨯. 10. 一部五卷的文集，按任意次序放到书架上去，试求下列事件的概率：(1)第一卷出现在旁边；(2)第一卷及第五卷出现在旁边；(3)第一卷或第五卷出现在旁边；(4)第一卷及第五卷都不出现在旁边；(5)第三卷正好在正中.解：(1)第一卷出现在旁边，可能出现在左边或右边，剩下四卷可在剩下四个位置上任意排，所以5/2!5/!42=⨯=p .(2)可能有第一卷出现在左边而第五卷出现右边，或者第一卷出现在右边而第五卷出现在左边，剩下三卷可在中间三人上位置上任意排，所以 10/1!5/!32=⨯=p .(3)p P ={第一卷出现在旁边}+P{第五卷出现旁边}-P{第一卷及第五卷出现在旁边}2217551010=+-=. (4)这里事件是(3)中事件的对立事件，所以 10/310/71=-=P .(5)第三卷居中，其余四卷在剩下四个位置上可任意排，所以5/1!5/!41=⨯=P . 11. 把2，3，4，5诸数各写在一X 小纸片上，任取其三而排成自左向右的次序，求所得数是偶数的概率.解：末位数可能是2或4.当末位数是2(或4)时，前两位数字从剩下三个数字中选排，所以 23342/1/2P A A =⨯=.12. 一幢10层楼的楼房中的一架电梯，在底层登上7位乘客.电梯在每一层都停，乘客从第二层起离开电梯，假设每位乘客在哪一层离开电梯是等可能的，求没有两位及两位以上乘客在同一层离开的概率.解：每位乘客可在除底层外的9层中任意一层离开电梯，现有7位乘客，所以样本点总数为79.事件A “没有两位及两位以上乘客在同一层离开”相当于“从9层中任取7层，各有一位乘客离开电梯”.所以包含79A 个样本点，于是7799)(A A P =.13. 某人午觉醒来,发觉表停了, 他打开收音机,想听电台报时, 设电台每正点是报时一次,求他(她)等待时间短于10分钟的概率.解:以分钟为单位, 记上一次报时时刻为下一次报时时刻为60, 于是这个人打开收音机的时间必在),60,0(记 “等待时间短于10分钟”为事件,A 则有(0,60),Ω=)60,50(=A ,⊂Ω于是)(A P 6010=.61= 14. 甲乙两人相约812-点在预定地点会面。
东北大学概率论课后习题答案PPT2-2
（1） pk 0, k=1,2, …
一个函数是否是
概率分布
（2） pk 1
k
分布律也可以用表格的形式来表示：
X
x1 x2 … xn …
pk
p1 p2 … pn …
称为随机变量X的概率分布表。
也可用矩阵表示
X
~
x1 p1
x2 p2
xi pi
也可用散点图表示。
有了分布列，可以计算任意时间的概率
几何分布的无记忆性
在贝努利试验中，等待首次成功的时间服从几何分布。 现在假定已知在前m次试验中没有出现成功，那么为了达到 首次成功所再需要的等待时间′也还是服从几何分布，与 前面的失败次数m无关，形象化地说，就是把过去的经历完 全忘记了。因此无记忆性是几何分布所具有的一个有趣的 性质。但是更加有趣的是，在离散型分布中，也只有几何 分布才具有这样一种特殊的性质。
件，第i个零件为不合格品的概率为 pi 1/ i 1,i 1,2,3 ，若
以X表示三个零件中合格品的个数，问X是二项变量吗？写出 X的分布律。
例5：某人进行射击，设每次射击的命中率为0．02，独立射击 400次，试求至少击中两次的概率。
解：将一次射击看成是一次试验．设击中的次数为X，则X～ B(400，0.02)。X的分布律为 P{ X k} 4k00(0.02)k (0.98)400k , k 0,1,,400. 于是所求概率为 P{X 2} 1 P{X 0} P{X 1} 1 (0.98)400 400(0.02)(0.98)399 0.9972.
P{Y
4} 1
k
3 0
8k0(0.01)k
(0.99)80k
0.0087.
我们发现，在后一种情况尽管任务重了(每人平均
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一、单选题（共 15 道试题，共 75 分。
）
V
1. 下面哪个条件不能得出两个随机变量X与Y的独立性？
A. 联合分布函数等于边缘分布函数的乘积；
B. 如果是离散随机变量，联合分布律等于边缘分布律的乘积；
C. 如果是连续随机变量，联合密度函数等于边缘密度函数的乘积；
D. 乘积的数学期望等于各自期望的乘积：E(XY)=E(X)E(Y)。
满分：5 分
2. 一袋子中装有6只黑球，4个白球，又放回地随机抽取3个，则三个球同色的概率是
A. 0.216
B. 0.064
C. 0.28
D. 0.16
满分：5 分
3. 设随机变量X的方差DX =σ2，则D（ax+b）=
A. aσ2+b
B. a2σ2+b
C. aσ2
D. a2σ2
满分：5 分
4.
把4个球随机投入四个盒子中，设X表示空盒子的个数，则P(X=1)=( )
A. 6|64
B. 36|64
C. 21|64
D. 1|64
满分：5 分
5. 设随机变量X~N（2，4），且P{2<X<4}=0.3，则P{X<0}=（）
A. 0.8
B. 0.2
C. 0.5
D. 0.4
满分：5 分
6. 独立地抛掷一枚质量均匀硬币，已知连续出现了10次反面，问下一次抛掷时出现的是正面的概率是：
A. 1/11
B. B.1/10
C. C.1/2
D. D.1/9
满分：5 分
7.
一颗均匀骰子重复掷10次，则10次中点数3平均出现的次数为
A. 4/3
B. 5/3
C. 10/3
D. 7/6
满分：5 分
8. 假设事件A 和B满足 P(B|A)=1,则
A. A是必然事件
B.
A，B独立
C. A包含B
D. B包含A
满分：5 分
9. 将一个质量均匀的硬币连续抛掷100次，X表示正面出现的次数，则X服从（）。
A.
P(1/2)
B. B(100，1/2)
C. N(1/2，100)
D. B(50，1/2)
满分：5 分
10. 如果X与Y满足D(X+Y) = D(X-Y), 则
A. X与Y独立
B.
ρXY= 0
C. DX-DY = 0
D. DX+DY = 0
满分：5 分
11.
A. 0.2
B. 0.975
C. 0.25
D. 0.375
满分：5 分
12. 盒里装有4个黑球6个白球，无放回取了3次小球，则只有一次取到黑球的概率是：
A. 0.5；
B. 0.3；
C. 54/125；
D. 36/125。
满分：5 分
13.
<X<X2}=F(X2)–F(X1) 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{X
1
A. 任意
B. 连续型
C. 离散型
D. 任意离散型
满分：5 分
14. 设两个随机变量X和Y的期望分别是6和3，则随机变量2X－3Y的期望是
A. 6
B. 3
C. 12
D. 21
满分：5 分
15. X与Y的联合分布函数本质上是一种：
A. 和事件的概率；
B. 交事件的概率；
C. 差事件的概率；
D. 对立事件的概率。
满分：5 分
二、判断题（共 5 道试题，共 25 分。
）
V
1. 任何情况都可以利用等可能性来计算概率。
A. 错误
B. 正确
满分：5 分
2. 甲、乙二人做如下的游戏：从编号为1到20的卡片中任意抽出一张，若抽到的数字是3的倍数，则甲获胜；若抽到的数字是5的倍数，则
乙获胜，此时这个游戏对甲、乙双方是公平的。
A. 错误
B. 正确
满分：5 分
3. 抛一个质量均匀的硬币10次，则出现7次正面的概率大于2次正面的概率。
A. 错误
B. 正确
满分：5 分
4. 利用等可能性计算概率需满足的条件是，实验的所有可能结果数是已知的，且每种实验结果出现的可能性一样。
A. 错误
B. 正确
满分：5 分
5. 小概率事件必然发生，指的是在无穷次实验中，小概率事件肯定会发生。
A. 错误
B. 正确
满分：5 分
单选1-5DCDBB 6-10CBDBB 11-15 BABBB 判断1-5AAABB。