智能制造及实施案例
智能制造一体化解决方案及案例介绍
智能制造一体化解决方案及案例介绍目录1. 内容概括 (2)1.1 智能制造发展现状及趋势 (2)1.2 一体化解决方案的价值与意义 (3)2. 智能制造一体化解决方案概述 (4)2.1 核心概念及技术架构 (6)2.1.1 数据采集与物联网 (7)2.1.2 数据分析与机器学习 (9)2.1.3 边缘计算与云计算 (10)2.1.4 人机交互与协同控制 (11)2.2 解决方案构建框架 (13)2.2.1 产品设计与研发阶段 (15)2.2.2 生产制造阶段 (16)2.2.3 服务维护阶段 (17)3. 典型案例分析 (19)3.1 案例一 (20)3.1.1 项目背景及需求 (22)3.1.2 解决方案实施 (23)3.1.3 效果与效益 (24)3.2 案例二 (25)3.2.1 项目背景及需求 (27)3.2.2 解决方案实施 (28)3.2.3 效果与效益 (29)4. 未来展望 (31)4.1 智能制造一体化发展趋势 (32)4.2 解决方案未来创新 (33)5. 结论与建议 (34)1. 内容概括本文档主要介绍了智能制造一体化解决方案的概念及其在实际应用中的案例介绍。
概述智能制造一体化解决方案的基本原理和实现方式，通过实际应用场景和案例分析来阐述其在提高生产效率、降低成本、优化生产流程等方面的优势。
通过案例介绍让读者了解智能制造在不同行业中的应用情况和取得的成效。
本文旨在帮助读者了解智能制造一体化解决方案的发展现状与趋势，以及如何将其应用到实际工作中以提高生产效率和产品质量。
内容涵盖了智能制造的定义、重要性、应用流程、成功案例等多个方面，旨在为读者提供全面的智能制造一体化解决方案介绍。
1.1 智能制造发展现状及趋势随着科技的飞速发展，智能制造已成为全球制造业转型升级的关键路径。
智能制造在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势，各国政府、企业纷纷加大投入，推动智能制造技术的研发与应用。
在技术层面，智能制造以人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为基础，通过数字化、网络化、智能化技术手段，实现制造过程的自动化、智能化和高效化。
智能制造的实践案例分析
智能制造的实践案例分析随着信息技术和制造技术的不断发展，智能制造技术也逐渐得到应用。
智能制造是指以智能化技术为支撑，整合制造技术和管理技术，达到生产高质量产品的一种现代化制造方式。
目前，国内外已经涌现出了许多成功的智能制造案例，本文将分析几个典型的智能制造实践案例。
一、工业4.0在德国Schmalz公司的应用Schmalz公司是德国一家以生产吸盘、吸盘夹具等自动化工具和系统为主的公司。
在追求更高效、稳定的同时，Schmalz公司开始逐渐引入工厂数字化和自动化的策略，以应对信息技术时代与市场竞争。
为实现工业4.0战略，Schmalz公司借助物联网和云计算技术，在其工厂中安装了大量传感器和物联网设备，并实现了这些设备的联网。
Schmalz公司实现了对生产过程的实时监控，并通过云平台分析数据，提前预警生产问题。
同时，Schmalz公司还开发了自动提醒系统，帮助员工及时发现并解决生产中的问题。
通过工业4.0技术的应用，Schmalz公司实现了生产调度和质量控制的高度自动化和智能化，不仅提高了生产效率和质量，缩短了产品落地时间，还降低了人力成本和能源消耗，得到了良好的经济效益。
二、基于数字孪生技术的Honda汽车生产线优化数字孪生是一种虚实结合的新型技术，在制造业中得到了广泛的应用。
Honda公司在推行数字孪生技术上也有自己的独特经验。
Honda公司生产线的数字孪生系统包括分布在工厂内的无线传感器、RFID标签、自动化机器人和云平台，通过这些设备和平台，Honda公司实现了车辆生产线的实时监控和信息交互。
基于数字孪生技术，Honda公司实现了车辆生产线的数字化与模拟化，通过数字仿真对生产过程进行模拟优化，预测了生产中的问题，从而做出正确的决策，提高生产效率和质量。
此外，Honda公司实现了物流标识实时跟踪、车间信息交互和生产工艺可视化，为车辆生产线的管理和控制提供了有力的依据。
三、数字化车间的实践方案之我国石化企业数字化车间是智能制造的关键组成部分之一，其优势在于提高了生产效率，实现了智能化制造和全面质量管理。
智能制造案例ppt
技术应用点
VS
通过智能制造技术的应用，该电子产品制造商实现了生产效率提高30%、成本降低20%、产品质量提升15%和客户满意度提高10%的目标。
对行业的启示
智能制造技术是电子制造行业转型升级的重要手段，可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和客户满意度；同时，企业应结合自身实际情况制定合理的智能制造升级方案，注重技术应用与管理体系的协同发展。
高度互联的制造过程
智能制造能够快速适应市场变化，满足个性化需求，通过模块化设计、柔性生产线等技术实现生产模式的灵活调整。
高度柔性的生产模式
智能制造通过自动化设备、机器人等实现生产过程的自动化，降低了人力成本，提高了生产效率和质量。
高度自动化的生产流程
智能制造将信息技术应用于制造过程，通过数据挖掘和分析，实现生产过程的精细化管理，提高生产效率和质量。
技术应用点
案例总结
智能制造技术的应用使得航空制造企业的生产效率、产品质量和经济效益得到了显著提升，同时也提高了企业的市场竞争力。
启示
智能制造技术是未来制造业的发展方向，企业应积极探索和应用相关技术，实现生产和管理模式的创新，提高企业的核心竞争力和市场地位。
案例总结与启示
智能制造案例三：电子制造
05
在利用工业大数据的过程中，需要保障数据的安全性和隐私性。
数据安全与隐私保护
人工智能
通过机器视觉、深度学习等技术，实现对产品、设备的智能感知和识别。
智能感知与识别
智能决策与控制
智能机器人
人工智能伦理与法规
基于人工智能技术，可以实现生产过程的智能决策和控制，提高生产效率和灵活性。
应用人工智能技术的机器人能够实现更高效、精准的生产操作。
第一阶段（1980年代）
智能制造案例
智能制造案例【篇一：智能制造案例】空中客车公司作为一家飞机制造、研发公司。
其创建的初衷是为了同波音和麦道那样的美国公司竞争。
以2014年为例，空客公司前5个月的新飞机订单为203架，而波音公司则为394架。
受到市场方面的压力和制造成本的上涨，空客开始考虑引进自动化来提高工厂的效率，通过机器人生产来降低成本。
其未来工厂将广泛采用机器人装配、3d打印等先进技术。
红领高定红领模式的核心是以c2m营销平台为客户数据接口，通过具有3d打印机逻辑的数字化工厂，实现c2m各生态链上的海量数据的收集、存储和分析，达到产能最大化、排程最优化及库存和成本最小化。
【篇二：智能制造案例】海尔集团公司●智能制造经典案例之三编前：2015年9月10日，工业和信息化部组织召开智能制造试点示范经验交流电视电话会议，工信部部长苗圩出席会议并作重要讲话。
会上，装备工业司司长张相木宣读了46家试点示范项目名单，中国石油化工股份有限公司九江分公司、潍柴动力股份有限公司、海尔集团公司、四川长虹电器股份有限公司、北京和利时系统工程有限公司等5家企业分别就实施智能制造的进展、成功经验和示范意义作了交流发言。
为此，中国工业报将开设“智能制造经典案例”专题，介绍相关示范企业智能制造试点示范经验，以飱读者。
|尊敬的各位领导、专家、企业家代表：大家好！感谢国家工信部给海尔提供这次学习交流的机会，今天由我来为大家汇报一下海尔在智能制造方面的探索和实践，我的汇报共分三个部分：海尔智能制造做了什么，如何做的；海尔智能制造取得了哪些初步效果；海尔智能制造的创新有哪些借鉴意义。
一、海尔在智能制造方面做了什么，怎么做的（一）做了什么海尔顺应全球新工业革命以及互联网时代的发展潮流，在中国制造2025战略指引下，逐步探索出一条以互联工厂为核心的智能制造发展路线。
从2005年开始，张瑞敏首席执行官就提出要把传统制造变成大规模定制。
2008年，我们对整个企业的产品制造体系进行了模块化改造，同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。
钢铁企业智能制造案例
钢铁企业智能制造案例随着科技的发展和人工智能技术的广泛应用，越来越多的钢铁企业开始采用智能制造技术来提高生产效率、降低成本，并实现可持续发展。
下面是一些钢铁企业智能制造的案例：1. 自动化生产线：钢铁企业可以通过引入自动化设备和机器人来替代传统的人工操作，实现生产线的自动化。
例如，将钢材的切割、成型、焊接等工艺环节交给机器人完成，可以提高生产效率、减少错误率，并降低人力成本。
2. 智能物流管理：钢铁企业可以利用物联网技术和传感器来实现智能物流管理。
通过在货物和运输工具上安装传感器，可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，并通过云平台进行数据分析和管理，提高物流效率和准确性。
3. 数据驱动决策：钢铁企业可以利用大数据技术来收集、分析和利用生产过程中产生的海量数据。
通过对数据的深入挖掘和分析，钢铁企业可以优化生产计划、调整生产工艺，提高生产效率和质量。
4. 虚拟现实技术应用：钢铁企业可以利用虚拟现实技术来进行生产过程的模拟和培训。
通过虚拟现实技术，工人可以在虚拟环境中进行操作和培训，提前熟悉生产工艺和操作流程，减少错误和事故的发生。
5. 智能质检系统：钢铁企业可以利用人工智能和图像识别技术来开发智能质检系统。
通过对产品的外观、尺寸、质量等进行自动化检测和判定，可以提高质检效率和准确性，并减少人工质检的成本。
6. 智能设备维护：钢铁企业可以利用物联网技术和远程监测技术来实现智能设备的远程维护。
通过实时监测设备的运行状态和故障信息，并及时派遣维修人员进行维护，可以减少设备故障和停机时间，提高生产效率。
7. 节能环保措施：钢铁企业可以利用智能制造技术来实施节能环保措施。
例如，通过对能源消耗的监测和分析，钢铁企业可以优化能源使用，减少能源浪费；通过对废水和废气的监测和处理，可以降低环境污染。
8. 智能供应链管理：钢铁企业可以利用物联网技术和区块链技术来优化供应链管理。
通过实时跟踪原材料和产品的流动，实现供应链的可追溯性和透明性，提高供应链的效率和安全性。
智能制造的实践与案例分析
智能制造的实践与案例分析智能制造是当今工业领域的热门话题。
它的理念是运用大数据、云计算、人工智能等技术，实现整个制造流程的数字化、自动化、智能化。
智能制造的出现旨在提高生产效率、降低生产成本、优化生产过程，以及实现环境友好型制造。
那么，智能制造究竟如何实践呢？下面将通过一些案例分析来深入探讨。
案例一：巴西机床项目巴西是一个资源十分丰富的国家，其中矿产资源占到了其出口总额的四分之三。
但是，除此之外，巴西的制造业发展相对滞后。
为此，巴西政府计划投资数十亿美元进行工业现代化计划。
其中，巴西机床项目作为重要组成部分，是巴西工业现代化计划的核心之一。
该项目的实施目标是建立一套全新的智能化生产体系，成功实现机械制造业智能化。
在该项目中，巴西政府聘请了诸多国内外专家，共同探讨智能制造的建设。
并且，在产品生产过程中，他们引入了先进的制造设备和机床工具。
同时，他们还将系统调节技术和监控控制技术相结合，最终实现了高效、稳定和可控的智能化生产。
从而，该项目成功带动了巴西机械制造行业的革新、升级和智能化。
案例二：法国OT机器人项目法国企业OT机器人是一家为车辆、印刷、食品、医疗、化妆品等领域提供智能制造解决方案的整合型企业。
在OT机器人公司见证了智能制造在现实中的推广和应用。
该公司通过集成制造、自动化、智能化和信息化等技术，将工业制造智能化，实现了对巨型机械的调试和零部件的生产配备。
通过机器人自动化加工，提高了产品生产效率和质量，降低了生产成本，快速沟通了生产数据，推动了完整制造生态环境的改革。
总结随着工业4.0和中国制造2025的到来，智能制造也将逐渐成为未来工业生产的一个关键方向。
然而，在实现智能制造之前，需要指出的是，智能制造并不能仅凭单一的技术或设备就能完成，只有通过不断的技术创新、业务流程优化和市场结构改革，才能够实现一个真正完整的智能制造体系，给未来工业制造的发展带来一个全新的崭新面貌。
智能制造的概述及应用案例
2010
2012
2013
2011
2010年 《德国 2020 高技术战 略 》 发 布 ， 并 重 点推 出 11 个“未来项目”。 2012年3月 《德国2020高技术战略》行动 计划发布，11个“未来项目” 缩减为10个（投资84亿欧元）； “工业4.0”一词首次出现 （投资2亿欧元）。
2012
4 3
5
6 7
深入推进制造 业结构调整 积极发展服务型制 造和生产性服务业
推进信息化与工 业化深度融合
2
8
9大任务
提高国家制造 业创新能力
1
9
提高制造业国 际化发展水平
中国制造2025战略介绍
新一代信息通信技术产业
高档数控机床和机器人
节能与新能源汽车 电力装备
航空航天装备
农机装备
海洋工程装备及高技术船舶 先进轨道交通装备
智能制造
汇报人：姓名
01 02
智能制造的概述 智能制造的趋势及发展现状
目录
03
04
智能制造关键技术
智能制造应用案例
01
智能制造的概述
智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智 能机器和人类专家共同组成的人机 一体化智能系统，它在制造过程中 能进行智能活动，诸如分析、推理、 判断、构思和决策等。通过人与智 能机器的合作共事，去扩大、延伸 和部分地取代人类专家在制造过程 中的脑力劳动。
新材料 生物医药及高性能医疗器械
10大重点领域
中国制造2025战略介绍
到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项 目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低 30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范 项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低 50%。
智能制造实施案例分享
智能制造实施案例分享在当今科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
通过引入先进的技术和理念，企业能够实现生产效率的大幅提升、产品质量的显著提高以及运营成本的有效降低。
下面，我将为大家分享几个智能制造实施的成功案例。
案例一：汽车制造企业的智能生产线升级某知名汽车制造企业面临着市场需求多样化、生产周期缩短以及质量要求不断提高的挑战。
为了应对这些挑战，他们决定实施智能制造升级项目。
首先，他们引入了工业机器人和自动化设备，实现了车身焊接、涂装和装配等工序的自动化生产。
这些机器人能够精确地完成复杂的操作，不仅提高了生产效率，还减少了人为误差，从而提升了产品质量。
其次，利用物联网技术，将生产线上的设备、零部件和产品进行互联互通。
实时采集生产数据，包括设备运行状态、生产进度、质量检测结果等。
通过对这些数据的分析，企业能够及时发现生产中的问题，并进行快速调整和优化。
再者，他们还建立了数字化的生产管理系统。
从订单管理、生产计划到物料配送，实现了全过程的数字化管控。
这使得生产计划更加精准，物料配送更加及时，有效减少了库存积压和浪费。
经过智能制造升级，该企业的生产效率提高了 30%，产品不良率降低了 20%，同时缩短了新产品的上市时间，增强了市场竞争力。
案例二：电子制造企业的智能仓储与物流管理一家大型电子制造企业，由于产品种类繁多、零部件复杂，其仓储和物流管理一直是个难题。
为了改善这一状况，他们实施了智能制造解决方案。
在仓储方面，采用了自动化立体仓库。
通过堆垛机、输送线等设备，实现了货物的自动存取和搬运。
同时，利用仓储管理系统对库存进行实时监控和管理，能够准确掌握库存水平和货物位置。
在物流环节，引入了智能物流配送系统。
通过与生产系统的集成，根据生产需求自动生成配送计划，并由无人驾驶的物流小车将物料准确地配送到生产线上。
此外，利用大数据和人工智能技术，对物流数据进行分析和预测。
提前预测物料需求，优化物流路径，降低了物流成本，提高了物流效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
智能制造
智能制造
深入把控每一个环节，更好地解决制造过程中的问题
MORE FLEXIBLE 更加柔性
MORE FLEXIBLE.更加柔性 让制造系统更加敏捷和柔性，满足用户的定制化要求
MORE INTELLIGENT.更加智能 能够与工人更好地配合，分担一部分思考和决策工作，尽可能少犯错
MORE COLLABORATIVE.更加协同 实现工厂内各个部门，制造过程的各个环节，以及自身与上下游相互协同， 实现更优的资源利用
自主网络、节点跳转 接口、数据统一封装
工业大数据的硬件基础
核心技术
工业机器人
协同工作 集中控制
指令分发 按需执行
核心技术
智 能
资源调配
科学
库存管理
可靠
采购节拍
准确
产线利用
高效
计划排产
合理
生产管理
透明
面向未来的柔性制造
软件技术
工业大数据：采集、存储、融合、分析 智慧源自数据
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
➢发达国家对高端制造业再布局 ✓德国：工业4.0 ✓美国：先进制造业国家战略计划 ✓日本：科技工业联盟 ✓英国：工业2050战略
德国工业4.0（第四次工业革命）
工业革命发展历程
蒸汽机 工业1.0：机械化
普通机床
加工装备
+
电动机=Βιβλιοθήκη 电气化工业2.0：电气化
数控机床
机床
+
电脑
=
按编程操作 适应能力低
工业3.0：数字化
从价格优势到技术优势转变 国内：
✓ 成本上升（人力、土地、能源） ✓ 用工荒（技术工人不足） ✓ 国家出口退税政策变化
传统制造业模式难以
国外： 维继
✓ 周边国家新制造工厂的兴起 越南 印度
6
3.国际形式变化：新一轮科技革命和产业变革蓄势待发
➢新一轮科技革命和产业变革的主要特征是信息技术与制造技 术的深度融合。趋势和核心就是制造业的数字化、网络化和 智能化。
MORE COLLABORATIVE 更加协同
核心技术
智能装备
智能产线
智慧工厂
视频
核心技术
传感器网络
2
机器视觉
1
软件技术
4 3 机器人应用
核心技术
柔性制造
定位
识别
二维
空间定位
三维-结构光
测量 智能匹配
核心技术
传感器网络
节 点
节 点
传感器网络
无线通道 汇聚节点
传输网络
信息处理中心
传感器网络
通讯 工业数据终端
3
1.“中国制造”现状
中国已经成为全球第二大经济体。中国 极可能成为“第五个”世界制造中心
伴随世界制造业的发 展，在不同的阶段形成形 成了四大世界级制造中心。
2010年，中国成为世 界第一制造业大国
中国制造 日本制造 美国制造 德国制造
英国制造
1750
1800
1850
1900
1950
2000
2050
110~101
100~91
90~81
澳大利亚 130 瑞典
116 西班牙 109 美国
100 印度
87
瑞士
125 加拿大 115 英国
109 俄罗斯 99 印尼
83
法国
124 奥地利 111 捷克
107 台湾
97
巴西
123 荷兰
111 韩国
102 中国
96
比利时 123 日本
111 波兰
101 墨西哥 91
▪ 自2007年次贷危机爆发以来。。。 ▪ 奥巴马政府于2009年底重启“工业化”发展战略，意在通
过实施“再工业化” ▪ 2009年2月，《2009美国复苏与再投资法案》，推出了总值
7870亿美元的经济刺激方案 ▪ 2009年9月，取消“本国企业海外投资延迟纳税”优惠政策 ▪ 2010年3月，提出了美国未来五年的《出口倍增计划》
意大利 123
泰国
91
德国
121
波士顿咨询集团报告 - 2014全球前25名出口经济体
12
报告提纲
一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
13
二、智能制造与工业4.0
德国“工业4.0”
INDUSTRY 4.0
廉价劳动力优势不再
市场 环境
企业招工难
客户定制化需求高速发展
中国企业由大到强的一种路径选择：
4
2.“中国制造”面临的问题
✓一是自主创新能力不强； ✓二是产品质量问题还比较突出； ✓三是资源效率利用比较低，能耗比较高，污染比较严重； ✓四是产业结构不是很合理，低端产品产能严重过剩，高端
产品能力比较差。
没有一大批具有国际竞争力的骨干企业，产业发展尚 有一批重大技术、装备亟待突破。
2.“中国制造”面临的问题
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
120~111
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 未来十年里打造出“经济增长新引擎的超产业体系” ▪ 2011年，奥巴马提出并启动了美国再工业化“AMP计划”
（Advanced Manufacturing Partnership），投入 5 亿美 元推动这项工作 ▪ 高端制造业是美国“再工业化”战略的核心目标 o 纳米技术、高端电池、新能源、生物制造、新一代微电
报告提纲
一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
1
报告提纲
一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
2
1.“中国制造”改变着整个世界
改革开放30多年来， 科技进步在制造领域发挥 了重要作用，“人口红利” 与“政策红利”相辅相成， 显著提高了“中国制造” 产品的市场竞争力。
MORE GREEN.更加绿色 更少地消耗能源和资源
MORE TRANSPARENT.更加透明 使原本不可见的设备衰退、质量风险、资源浪费等问题变得可见，通过预测性 的手段加以避免
MORE TRANSPARENT 更加透明
解决 问题
MORE GREEN 更加绿色
MORE INTELLIGENT 更加智能