智能制造知识课件
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智能制造培训课件ppt

产品智能化:将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中,实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制:利用数字化技术和 定制化平台,实现产品的个性化 定制,满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词:智能服务是 智能制造的重要组成 部分,通过创新的服 务模式和技术手段, 提高客户满意度和服 务质量。
协同管理:实现供应商、制造商、分销商等各方的信息 共享和协同管理,提高整个供应链的效率和灵活性。
智能产品的设计与生产
详细描述
产品模块化:将产品划分为多个 模块,每个模块具有独立的功能 和接口,便于产品的升级和维护 。
总结词:智能产品的设计和生产 需要关注产品的智能化、模块化 和定制化等方面,以满足市场需 求的多样化和个性化。
03
智能制造的实践案例
智能工厂的构建与管理
在此添加您的文本17字
总结词:智能工厂是智能制造的核心,构建和管理智能工 厂需要关注工厂布局、设备连接、数据采集和智能化决策 等方面。
在此添加您的文本16字
详细描述
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工厂布局:合理规划生产线、仓库、物流通道等空间布局 ,提高生产效率和物料流动性。
加强技术研发和创新,突破关键 技术瓶颈,推动智能制造技术的
持续发展。
数据安全与隐私保护
数据加密与安全传输
采用数据加密技术和安全 传输协议,保证数据在传 输过程中的安全性和保密
性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制,防止数据丢失和
损坏。
隐私保护
制定严格的隐私保护政策 ,保护用户个人信息和敏
总结词
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的数据处理和学习能力,支持自动 化决策和优化。
智能制造培训ppt课件

智能制造能够将设计与制造紧密结合 ,支持产品创新和设计优化,提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成,实施难度较大。解决方案:
加强技术研发和人才培养,提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储,存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案:建立完善的数据安全和隐私保护机制,确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础, 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能,提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源,提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务,助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心,通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化,挖掘潜在价值,优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向,旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源,降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系,确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速,智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性,能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式,提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶,制造业开始引入自动化技术 ,实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初,制造业开始实现数 字化转型,通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造 ppt课件

ppt课件 15
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢!ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印,又称作增材制造,是快速成型技术的一种,被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础,也是当前制约3D打印发展的瓶颈, 在某种程度上,3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前,3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等,除此之外,彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术:CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS; 传感与控制技术:新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料,并实时监测炉膛温度与识别刺火区域,实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢!ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印,又称作增材制造,是快速成型技术的一种,被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础,也是当前制约3D打印发展的瓶颈, 在某种程度上,3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前,3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等,除此之外,彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术:CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS; 传感与控制技术:新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料,并实时监测炉膛温度与识别刺火区域,实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
智能制造技术课件

智能制造系统评价指标体系构建
设备自动化程度
评价制造设备的自动化水平,包括设备数控化率、自动化生产线应用 情况等。
信息化水平
评估企业在设计、生产、管理等环节的信息化应用程度,如CAD、 CAM、ERP等系统的应用情况。
生产效率与成本
分析智能制造系统对生产效率的提升以及成本的降低效果,包括劳动 生产率、设备综合效率、制造成本等指标。
基于经验的规划方法
借鉴成功的数字化工厂规划案例,结合企业自身情况, 进行规划。
生产线布局优化和设备选型
生产线布局优化
根据产品工艺流程和生产线平衡原则,对生产线进行合理布局, 提高生产效率。
设备选型
根据生产需求和设备性能,选择合适的设备类型和规格,确保 生产顺利进行。
案例分析:某企业数字化工厂实践
智能制造技术课件
目录
• 智能制造概述 • 智能制造关键技术 • 数字化工厂规划与建设 • 自动化生产线设计与实施 • 工业机器人应用与集成 • 智能制造系统评价与改进
01
智能制造概述
定义与发展历程
定义
智能制造是一种集成了先进制造技术、 信息技术和智能技术的制造模式,旨 在提高制造过程的灵活性、高效性和 智能化水平。
发展趋势 未来智能制造将更加注重数字化、网络化和智能化技术的融合应用,推动制造业向更高层次发展。同时, 智能制造也将更加注重绿色制造、个性化定制等新的发展方向。
02
智能制造关键技术
物联网技术在智能制造中应用
设备监控与数据采集
供应链协同
通过物联网技术,实现设备状态实时 监控、故障预警及远程维护,提高设 备运行效率。
人工智能与机器学习应用
智能感知与识别
通过人工智能技术实现生产现场 环境的智能感知和识别,提高生
智能制造技术课件ppt

云计算技术: 实现制造资 源的集中共 享、动态配 置和在线管 理
大数据分析技 术:对感知数 据进行处理、 分析和挖掘, 为制造过程优 化和决策提供 支持
人工智能技 术:实现制 造过程的自 动化、智能 化和优化控 制
智能制造技术的实 践案例
平台架构:包括数据采集层、数据处理层、应用层
数据采集层:实现各类数据的采集,包括设备运行数据、生产过程数据、产品检测数据等
数据采集:实时监测、采集 生产过程中的数据
平台架构:云计算、物联网、 大数据等技术的融合
数据处理:利用云计算技术 对海量数据进行高效处理
应用场景:生产计划、质量 控制、能耗管理等
智能制造技术的挑 战与未来发展
技术创新:智 能制造技术需 要不断进行技 术创新,以适 应不断变化的
市场需求。
信息安全:智能 制造技术需要处 理大量的数据, 因此信息安全是 智能制造技术所 面临的重要挑战
创新应用:基于不同技 术的智能制造技术融合 创新,可以应用于不同 的制造领域,如机械制 造、电子制造、汽车制 造等,为这些领域带来 更高的生产效率和更好
的产品质量。
添加标题
实践经验与启示:在实 践应用中,智能制造技 术需要结合企业的实际 需求进行定制化开发, 同时也需要重视技术人 才的培养和管理,以充 分发挥技术的优势和潜
之一。
人才短缺:智能 制造技术需要具 备相关技能和知 识的人才,ห้องสมุดไป่ตู้是 目前市场上这类 人才比较短缺。
成本问题:智能 制造技术的设备 和系统成本较高, 对于一些小型企 业来说是一个较
大的负担。
数字化制造
物联网技术
人工智能技术
5G通信技术
数字化转型:将传统 的制造模式升级为数 字化制造模式,提高 生产效率和产品质量
智能制造PPT课件

7
优质
2. 智能制造的发展现状及趋势
全球智能制造发展趋势: 1.以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露 头角。 2.智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3.世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
8
优质
2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状
日本于1989年提出智能制造系统,且于1994年启动了
先进制造国际合作研究项目,其中包括公司集制、快速产品实现的
分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策,大
力支持包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术在内
的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目,选择
了39项核心技术,其中信息技术、分子生物学和先进制造
11
优质
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接 起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体 的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型 控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数 字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界 限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价 值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
2
优质
1.智能制造概述
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是 一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体 化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动, 诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人 与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地 取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造系统ppt课件

MES系统:能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 (MES)
汇总分析 (OPC)
实时采集 (智能设备)
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0:智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ,过去10年,40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年,德国总出口值超过美国。2009年,中国又超过德 国,美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的: 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人,从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日,美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
核心技术
稳定
处理决策 (MES)
汇总分析 (OPC)
实时采集 (智能设备)
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0:智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ,过去10年,40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年,德国总出口值超过美国。2009年,中国又超过德 国,美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的: 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人,从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日,美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版

智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点,可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展,促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素,选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联,构建工业大数据平台, 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用, 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平,降低人力成本,提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理,推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备,能够执行各种工业 任务,如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点,可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展,促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素,选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联,构建工业大数据平台, 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用, 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平,降低人力成本,提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理,推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备,能够执行各种工业 任务,如焊接、装配、搬运等。
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社会,推动工业革命,实现工业强国。重塑基础工业门类,实现工业振兴。
(以互联网和应用带动工业)
(以软件带动硬件)
工业4.0 发挥现有工业硬件及嵌入式软件优 势,引入CPS系统整合,实现智能工 厂。智能制造及商业模式创新,完 成工业4.0革命。 (夯实硬件,提升软件)
工业革命在放大人类力量的过程中形成了一些重要特点:
第一次工业革命:蒸汽机与大机械相结合,人动物不动,工人来回穿梭,生产效率大幅提升, 生产推动消费。
第二次工业革命:内燃机与电气相结合,物动人不动,生产线将产品随时送到工作台,工人站 定岗位,每人完成单一任务,以“一对多”规模生产,市场主导生产,以买方市场为主。
第三次工业革命:自动化与网络化相结合,人动物也动,灵活生产“一对一”产品,促进买方 市场与卖方市场有机结合。
工业4.0是一个全新的时代
01
02
03
04
05
工业1.0
历时86年
工业2.0
历时99年
工业3.0
已历时44年, 还将延续1020年
工业4.0
工业5.0
至少需要3050年的时间尺 度来观察其演 进发展的趋势。
原材料、劳动密集型的基础加工服务, 整机的加工和组装
美国、德国等
韩国、日本等
中国内地、中国台湾地区、 韩国、新加坡等
中国内地、越南、泰国、 孟加拉国等
美国、德国、日本、中国 制造竞争力比较
中国
要素
驱动
日本
效率
驱动
美国
创新
德国
驱动
要素驱动是指基础设施建设、人口红利、 劳动力、原材料、基本教育。
效率驱动包括能源效率、管理效率。
侧重数据与信息 的获取、建模、 应用、分析等
中国 国家智能制造
标准体系 建设指南
基生智与于产慧模物、优式联管化的网自总理、决称、大策服数、务据精等、准制云控造计制活算自动等执的新行各一 等个代 功环信 能节息 的,技 先具术 进有, 制信贯 造息穿 过深于 程度设 、自计 系感、 统知、涵 造 特盖 全 征新 过 等技 程 各术 、 方、 智 面制 能 。
创新意识增强,互联网思维普及。 强大。
4- 创新由政府主导。
3- 发达区域企业比较优势。
3- 工业基础设施完善。
5- 自动化程度高。
1-自主创新能力不强;
劣势
2-产品质量问题还比较突出;
3-资源效率利用比较低,能耗比较高,1- 偏科严重,强的太强(高科技)、弱的 1- 高科技&基础创新能力弱于美国。
污染比较严重;
较弱(基础工业)。
2- 注重硬件,整体创新能力不如美
4-产业结构不是很合理,低端产品产 2- 工业空心化较严重。
国。
能严重过剩,高端产品能力比较差。
提升 策略
中国制造2025
工业互联网
从易到难、从简到繁,以现有互联网 以高科技互联网基础性创新(CPS)为突
优势入手,通过跨界整合形成创新型 破口,实现智能化工厂。智慧创造为基础
智能制造知识分享
分享人:张瑛璐 2018年11月
目录
CONTENT
01 智能制造概览 02 智能制造案例与实施路径 03 陕重汽智能制造现状 04 智能制造IT系统建设思考
01 智能制造概览
工业革命历程 各国智能制造战略 中国制造2025
工业革命的四个阶段
每一次工业革命的发起,其根本原因都是人类相对滞后的生产手 段与不断扩大的生产需求之间的矛盾,每一次生产力的变革都是对这 一矛盾的缓解。
2045年,超级 人工智能技术飞 速发展,机器智 能超越人类智能。
01 智能制造概览
工业革命历程 各国智能制造战略 中国制造2025
各国在制造业产业链中的位置
高端 中端 低端
品牌 核心技术 标准/专利
大规模集成电路芯片 关键元器件
高端消费类电子产品
零部件为代表的中间件、 集成电路、半导体元器件的制造
性化制造成为生产新业态
新业态
美国 智能制造系统 现行标准体系
有通快的的以过速决高下设响策级核备应支传互市撑感心联场用器特和变来和征分化提数:布和升据互式供能分操智应源析作能链和技性来失资术和实调源来增现的使达强实 协 用 到生时 同 效 高产控 供 率 速力制 应 ; 的的和 链 通 创全小 管 过 新面批 理 产 循数量 ; 品 环字柔 集 全化性 成 生制生 和 命造产 优 周企; 化 期业;侧 协 源 智重 同 和 能柔 供 资 制性 应 源 造生 链 利 目产 、 用 标、 能 等
中、德、美三国工业特点及发展战略对比
中国
美国
德国
优势
1- 工业门类齐全,市场庞大,后发优 1- 社会创新机制完善,应用性创新领先世 1- 基础工业强大,硬件能力突出。
势明显。
界水准。
2- 嵌入式系统软件领域领先世界。
2- 社会生活领域互联网应用优势企业 2- 优势产业集中在高科技企业,软件工业 3- 文化严谨务实。
创新驱动是新的技术和新的商业模式创造, 目的是开创全新的领域、全新的机会。
主要工业国家纷纷出台制造业创新战略
2015 2014 2013 2012
新文工字业内法容国
英国未文来字制内造容业预测 德文国字工内业容4.0
日本机文字器内人容新战略
美国先进文制字造内业容国家战略 美国GE工业互联网
中国文制字造内容2025
中国制造2025主要对标于德国工业4.0所提出的制造业转型,为中国制造企业指明智能制 造的业务发展方向。
来源
德国 工业4.0
定义
侧重点
通过广泛应用互联网技术,实时感知、监控生产过程中产生的海 侧重信息物理融
量数据,实现生产系统的智能分析和决策,生产过程变得更加自 合系统(CPS) 动化、网络化、智能化,使智能生产、网络协同制造、大规模个 的应用以及生产
力智联能盟制美(造国S领M导LC)集涉能据成及,进了的可行网实通分络时过析产分广、生析泛建的、的模数推、、据理全仿和、面真信设的和息计、集,、有成包规目,括 划 的 为了 和 地 企制 管 使 业造 理 用 提型 等 基 供和 各 于 实供 方 传 时应 面 感 的链 , 器 决型 即 产 策企 制 生 支业 造 的 持所 智 数
01 智能制造概览
工业革命历程 各国智能制造战略 中国制造2025
21世纪初,中国的战略是“两化融合”, 但结果是“信息化”过量,“工业化”不足。
工业化不足
工业基础不够扎实, 产品品质和质量与国 际水准距离较远。
工业化
信息化
信息化过量
制造业企业热衷于信息化 的提升,投入大量资金对 企业进行信息化改造,但 企业管理和产品质量并未 改善。