三、智能制造案例
人工智能技术在中国数字经济中的智能制造应用案例分析
人工智能技术在中国数字经济中的智能制造应用案例分析中国数字经济在过去几年取得了快速发展，成为经济增长的重要引擎。
其中，人工智能技术在智能制造领域发挥着重要作用。
以下将通过分析几个案例，探讨人工智能技术在中国数字经济中智能制造方面的应用情况。
案例一：智能仓储管理百世集团单一仓储中心是一个密集型存储系统，采用了人工智能技术来优化其仓储管理。
通过物联网设备和传感器的监控，系统可以实时获取货品信息和储存条件，使得仓储资源得到了高效利用。
此外，人工智能技术还可以根据仓库内部的货物流通情况，智能地规划货架的布局，提高空间利用率。
通过引入人工智能技术，百世集团单一仓储中心的仓储管理效率提升，成本降低，为中国数字经济的发展提供了有力支持。
案例二：智能制造过程优化长虹集团是中国知名的家电制造企业，利用人工智能技术对其制造过程进行优化。
首先，通过大数据分析和机器学习算法，对制造过程中的测量数据进行实时监测和分析，以实现质量控制的精细化。
其次，利用人工智能技术优化生产计划，实现产能的最大化和生产成本的降低。
最后，通过智能设备和机器人的应用，实现制造过程的自动化，提高生产效率和产品质量。
长虹集团的案例表明，人工智能技术在智能制造过程优化方面有着巨大的潜力和应用前景。
案例三：智能供应链管理京东集团是中国最大的综合性电商平台，其智能供应链管理系统利用人工智能技术来提高物流效率和货物追踪管理。
通过物联网设备和传感器，系统可以实时收集物流节点的信息，包括货物运输状态、温湿度等数据，以保证货物的安全和质量。
人工智能技术还可以根据历史数据和市场需求预测，智能地进行货物库存管理和配送路线优化。
京东集团的智能供应链管理系统为中国数字经济中的物流行业带来了前所未有的效益和发展机遇。
综上所述，人工智能技术在中国数字经济中的智能制造应用呈现出了广阔的前景。
通过智能仓储管理、智能制造过程优化和智能供应链管理等案例的分析，我们可以看到人工智能技术在提高效率、降低成本、优化资源配置等方面的巨大作用。
制造业智能制造的应用案例
制造业智能制造的应用案例智能制造是指利用先进的科学技术和信息技术手段，通过优化生产过程、提高资源利用效率和降低成本，实现制造生产的自主决策、自动化控制和智能化管理的一种先进制造模式。
在制造业智能制造方面，已经有多个行业应用智能制造技术，改变了传统的制造方式，提高了生产效率和产品质量。
下面将介绍几个制造业智能制造的应用案例。
案例一：汽车行业智能制造在汽车行业的应用非常广泛，涵盖了整个汽车生产流程。
其中之一是智能车身焊接。
传统的车身焊接需要大量的人工操作，而智能制造技术可以实现多轴机器人和自动激光焊接设备的联动，实现车身焊接的自动化和精确控制，提高了焊接质量和效率。
另一个应用是智能物流和仓储。
智能制造技术可以实现汽车零部件的自动化分拣、运输和存储，通过RFID（射频识别）技术实时跟踪物料流转情况，减少了人工操作和误操作的可能，提高了物料管理的准确性和效率。
案例二：电子行业在电子行业中，智能制造技术的应用也非常广泛。
一个典型的应用案例是智能手机的生产。
智能手机的生产过程涉及到多个工序，例如贴片、焊接、组装等。
传统的生产方式需要大量的人工操作，而智能制造技术可以实现自动化生产线的控制和管理。
通过智能制造技术，可以实现生产过程的优化和控制，提高了生产效率和产品质量。
案例三：食品行业在食品行业中，智能制造技术的应用也呈现出越来越重要的地位。
一个典型的应用案例是智能食品包装。
智能制造技术可以实现食品包装过程的自动化和精确控制，通过智能传感器检测包装材料的温度、湿度、气味等指标，保证食品的安全和质量。
同时，智能制造技术还可以实现食品包装的自动化流水线生产，提高了包装效率和准确性。
结论以上所提到的案例只是制造业智能制造技术应用的冰山一角。
智能制造技术的应用不仅可以提高生产效率和产品质量，也可以带来更多的商业机会和社会效益。
随着科技的不断进步和智能制造技术的不断发展，相信未来会有更多的制造企业采用智能制造技术，推动制造业的转型升级。
人工智能在智能制造中的应用案例分享
人工智能在智能制造中的应用案例分享智能制造是当今工业界的热门话题，而人工智能作为其中的重要组成部分，正在为制造业带来巨大的转变。
人工智能的应用在提升制造业的智能化、自动化和高效性方面发挥着关键作用。
本文将通过分享几个人工智能在智能制造领域的典型案例，展示其价值和影响。
案例一：智能机器人在生产线上的应用智能机器人是人工智能的重要应用之一，在智能制造中发挥着重要作用。
例如，某汽车制造公司引入了智能机器人来完成汽车组装过程中的重复性劳动任务。
智能机器人可以准确地完成焊接、螺栓拧紧等工序，大大提高了生产效率和产品质量。
通过使用视觉识别技术，智能机器人还可以检测零部件的质量和正确安装情况，确保产品达到标准要求。
智能机器人的引入不仅减轻了工人的劳动强度，同时也提升了整体生产线的智能化水平。
案例二：智能数据分析在品质控制中的应用在制造业中，产品的品质控制是至关重要的。
传统的品质控制方法往往需要大量的人力和时间，而智能数据分析技术可以大幅提升效率。
以某电子产品制造商为例，他们利用人工智能技术对生产过程中产生的海量数据进行分析，识别和预测潜在的质量问题。
通过建立智能模型，可以实时监控生产线上的数据，并提前发现异常情况，从而避免产品质量问题的发生。
智能数据分析的引入不仅提高了产品质量，还减少了生产线上的废品率，降低了成本。
案例三：智能调度系统优化生产计划在复杂的制造环境中，调度系统发挥着关键作用。
传统的调度系统存在着一些问题，如计划不合理、生产效率低下等。
通过引入人工智能技术，可以构建智能调度系统，优化生产计划。
以某化工公司为例，他们利用人工智能算法对生产线上的工艺参数和设备利用率等信息进行实时分析，提出最优的生产计划，从而确保生产效率的最大化。
智能调度系统的应用不仅提高了生产效率，还可以减少生产线上的闲置时间，并实现资源的合理利用。
结语人工智能在智能制造中的应用案例不计其数，上述案例只是冰山一角。
通过智能机器人、智能数据分析和智能调度系统等技术的应用，制造业得以实现从传统制造到智能制造的转变。
互联网智能制造应用案例
互联网智能制造应用案例
随着互联网技术的迅速发展和智能制造理念的深入推广，互联网智能制造应用越来越成为一个热点话题。
下面我们来看几个互联网智能制造应用的案例。
案例一：华为智能制造
华为作为全球领先的通信设备生产商，一直致力于智能制造的实践和推广。
在智能制造领域，华为采用了数字化协同、智能制造控制等关键技术，并通过互联网技术打通整个生产系统，实现了高效、自主、协同的生产模式。
此外，华为还创建了智能制造实验室，致力于研发智能制造技术，并向行业内部提供全方位的技术支持。
案例二：海尔智能制造
海尔是家电行业的巨头，在智能制造方面更是遥遥领先。
海尔在2010年
开始推进智能制造，通过智能工厂和智能生产线等设施打造智能生产体系。
除此之外，海尔还引入了互联网思维和数据分析技术，实现了物联网连接和数据智能化分析，并帮助企业实现了从信息化到智能化的转型。
案例三：中车长客智能制造
中车长客是国内轨道交通领域的领导企业之一。
中车长客将智能制造作为企业重要的创新领域，不断推进智能制造技术在企业内部的应用。
中车长客在生产设施、生产工艺、生产信息化上持续投入，并采用数字化协同和智能控制技术，整合集团多个工厂，实现了远程监控、数据分析和预测保养等功能，为企业管理提供数据支持和科学指导。
综上所述，互联网智能制造应用不仅是一个新兴领域，更是企业转型升级、提高生产效率和降低生产成本的利器。
今后，预计智能制造技术和互联网技术将不断深入融合，激发新一轮的产业变革和创新发展。
智能制造技术应用案例
智能制造技术应用案例智能制造技术的快速发展已经引起了全球范围内企业的广泛关注和应用。
随着人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术的不断成熟，智能制造正逐渐改变着传统制造业的运作模式和竞争格局。
本文将以几个典型的智能制造技术应用案例为例，介绍智能制造技术在实际生产中的应用和效果。
案例一：机器人智能操作随着机器人技术的迅猛发展，越来越多的企业开始引进机器人来代替传统的人工操作。
例如，在汽车制造工厂中，智能机器人可以完成焊接、组装、喷涂等工序，不仅提高了生产效率，还减少了人力成本和操作错误。
同时，通过机器人智能化操作，生产可以实现24小时连续运作，不仅节约了时间，也增加了企业的竞争力。
案例二：物联网在智能仓储中的应用物联网技术的发展为智能制造提供了无限可能。
在智能仓储领域，通过将仓库中的各种设备、设施和物品连接到互联网，实现了仓储管理的智能化和自动化。
例如，通过传感器和RFID技术，可以实现对仓库货物的实时监控、溯源和追踪，提高了仓储效率和准确性。
同时，物联网技术还可以通过智能化的调度系统，自动分配仓库任务和管理库存，进一步提高了物流效率。
案例三：智能化的生产流程控制在传统的生产流程中，需要人工对每个环节进行监控和调整，而智能制造技术的应用可以实现生产流程的智能化控制。
例如，在工厂中，通过嵌入传感器和自动化控制系统，可以实时监测生产线上的各个环节和设备的运行状态，及时发现并处理潜在问题。
同时，通过智能化的生产调度系统，可以根据实时产能和需求进行优化调度，实现生产过程的高效和灵活管理。
案例四：数据分析与预测智能制造不仅可以将各个环节进行智能化，还可以通过大数据分析和预测，提供决策支持和改进建议。
通过对生产数据和市场数据的分析，智能制造系统可以识别出存在的问题和潜在机会，并给出相应的解决方案。
例如，在生产过程中，通过对设备和产品数据的监测和分析，可以实现对设备故障的早期预警和维护，保证生产的连续性和稳定性。
人工智能技术在智能制造中的应用案例分享
人工智能技术在智能制造中的应用案例分享智能制造是当今制造业发展的重要趋势，而人工智能技术作为其中的关键驱动力之一，在提高生产效率、降低成本以及改善产品质量方面发挥着重要作用。
下面将介绍几个人工智能技术在智能制造中的典型应用案例。
案例一：生产线的自动化控制在传统的生产线中，通常需要大量的人力投入，同时存在着人为因素导致的生产差错和效率低下的问题。
而借助人工智能技术，可以实现生产线的自动化控制，从而提高生产效率、降低成本。
例如，某汽车生产厂采用图像识别技术结合机器视觉系统，对车身进行质量检测。
传统的质检方式需要大量的人工参与，耗时且易发生漏检。
通过人工智能技术，可以将质检过程自动化，从而提高质检的准确性和效率。
机器视觉系统通过识别车身上的缺陷，快速判定是否合格，并将结果传输给机器手臂进行处理。
这一应用案例不仅提高了生产效率，还有效地避免了人为因素导致的质量问题。
案例二：机器人的智能协作在某电子产品制造企业的生产线上，传统的机器人操作往往需要通过复杂的代码编写来完成，且操作过程中缺乏机器人间的协作与交流。
而随着人工智能技术的发展，机器人的智能协作成为了现实。
该企业引入了一套基于深度学习的机器人系统，实现了多台机器人在生产线上的智能协作。
通过机器人间的通信和信息共享，可以实时调整和分配任务，并且能自主完成生产线上的协作工作。
这种智能协作的机器人系统不仅提高了生产效率，还保证了产品的一致性和质量。
案例三：预测性维护在传统制造业中，设备的维护通常是按照固定周期进行的，而这种方式容易导致维护过早或过晚，浪费了资源并影响了生产效率。
而借助人工智能技术，可以实现对设备进行预测性维护，提高维护效率和降低维护成本。
以某化工企业为例，他们采用了基于机器学习的预测性维护系统，通过对设备的大数据进行分析和挖掘，提前预测设备的故障和维护需求。
一旦系统检测到有设备即将发生故障的迹象，会立即通知相关维护人员进行检修，以避免设备故障对生产造成不良影响。
人工智能在智能制造中的应用案例
人工智能在智能制造中的应用案例随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始将人工智能技术应用于生产制造业中，以实现智能化和自动化生产，提高生产效率和产品质量。
本文将介绍几个人工智能在智能制造中的应用案例，以便读者更好地理解人工智能技术在制造业中的实际应用。
案例一：工业机器人应用于智能化生产在许多工业领域，如汽车制造、电子制造、机械制造等，工业机器人已成为不可或缺的生产力增长点。
工业机器人可以在较短的时间内完成大量重复的工作，如焊接、拧紧螺栓、搬运等，从而提高生产效率。
而且，越来越多的工业机器人开始应用人工智能技术，其自主决策和学习能力也得到了极大的发挥。
例如，某汽车生产厂家引入了一款具有深度学习功能的机器人，能够自主检测产品的质量，定位和判定生产中出现的缺陷，从而实现蓝色的自动分拣操作，有效降低了生产成本和劳动力成本，提高了生产效率。
案例二：人工智能在质检中的应用在生产过程中，质量控制是至关重要的一环。
传统的质量控制依靠人工进行抽检，但效率低下，只能检测到一部分的缺陷，并且不够准确。
人工智能技术在质检方面有广泛的应用。
例如，在某手机生产厂家中，安装了一套基于视觉识别的质检系统，它能够自动检测手机外壳的每一个口袋、边缘等，实现对手机外观缺陷的自动识别，大大提高了质检效率和准确性。
同样，在武器制造业领域，应用了一套基于智能图像算法的检测系统，能够自动检测武器工件表面的缺陷和裂痕，其检测准确率达到了98%以上。
案例三：智能物流系统智能物流是指通过应用先进的物流管理、自动化和网络化技术，提高物流效率和准确性，从而实现物流供应链的智能化管理。
人工智能技术在智能物流中有广泛的应用，如物流路径规划、货物跟踪、自动化分拣等。
以某电商企业为例，其智能物流系统采用人工智能技术，能够实时跟踪每一件商品的物流状态，根据商品海量数据和用户购买习惯，提前预测订单量，规划最优化的快递路线，并根据实时数据自动维护仓库货物数量，以保证仓库存量的合理性。
智能制造的案例分析
智能制造的案例分析智能制造被认为是未来制造业的趋势，它不仅提高了生产效率和质量，还使制造过程更加智能化和自动化。
下面将介绍几个智能制造的成功案例，以探讨智能制造对企业的影响。
案例一：工业4.0工业 4.0是智能制造的代表，它将物理世界和数字世界相连接，实现智能生产和服务。
德国的西门子公司是工业4.0的旗手，在全球范围内推广智能工厂和数字化制造。
该公司实现了从设计到生产的全流程数字化，使得生产过程更加灵活和高效。
西门子公司的智能工厂将生产过程和数字技术紧密结合，实现了零库存和零浪费的生产模式，提高了产量和质量。
案例二：无人车间无人车间是一种新型的制造模式，它利用物联网、云计算、人工智能等技术，实现生产过程的自主化和自适应性。
中国的工业机器人公司就是一家在无人车间领域取得成功的企业。
该公司通过引进国外最先进的机器人技术和本土化的研发，打造了一套完整的无人车间生产系统。
这一系统能够自主完成物料管理、生产计划、设备维护等工作，从而实现了生产过程的高度自动化和高效化。
案例三：应用场景智能制造可以应用于多个行业和领域，例如轨道交通、家电、机械制造等。
其中汽车行业是智能制造的核心领域之一。
德国的戴姆勒集团是一家在智能制造领域具有代表性的企业。
该公司在整个汽车生产过程中引入了物联网、人工智能、机器人等技术，实现了自动驾驶、无人工厂的生产模式。
这一模式提高了汽车产量和质量，降低了生产成本，带领汽车行业实现了智能化和高效化。
结论：通过上述案例的分析，我们可以看到智能制造已经成为制造业发展的趋势，它提高了生产效率，降低了成本，实现了企业的智能化和自动化。
智能制造不仅可以应用于生产，还可以应用于管理、设计等领域，凭借其强大的技术力量和智能化的优势，未来制造业必将朝着更加智能和高效的方向发展。
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顶层规划
油气生产物联网系统建设的总体目标是：建立一套覆盖全部油气水井 规范的、统一的平台系统。全面支持油气生产的过程管理，全面提高 油气田生产决策的及时性和准确性，全面降低运行成本和安全风险。
区、计量间、集输站、联合站、处理厂、集输等生产数据自动采集的、
来完成；因为他不可能精通整个系统所涉及的全部专业知识。他也不可能有足 够的时间来完成数量惊人的技术协调工作。这就要求以一种组织、一个集体来 代替先前的单个指挥者，对这种大规模社会劳动进行协调指挥。
顶层设计
油气生产物联网系统，就是大型复杂的社会-技术系统工程， “怎样把油气生产物联网系统的顶层规划，逐步地变为成千上万个研 制任务参加者的具体工作，以及怎样把这些工作最终综合成一个技术 上合理、经济上合算、研制周期短、能协调运转的实际系统，并使油 气生产物联网系统成为它所从属的智能油田的有效组成部分”这样的 问题，应该按照系统工程方法论，做好顶层设计。 顶层设计设计的是什么呢？
全定制过程
顾客可以在一分钟内拥有专属于自己的“版 型”，全球客户可以在网上自主设计，自主选择自 己想要的款式、面料、工艺，如纽扣的样式数量、 刺绣的内容，甚至每一处缝衣线的颜色和缝法都可 以无限满足。红领个性化定制的智能系统可以自动 完成版型、工艺的匹配，面辅料的供应整合，自动 排程，自动分配工序，自动驱动裁剪，自动指挥员 工流水线生产，自动配套、自动入库……七个工作 日完成制造，顾客10天左右将收到完全属于自己的 个性化定制的服装 成本仅是非定制服装的1.1倍。
专业的量体培训
ERP系统实现了公司内部对面辅料进行实时管理的功 能，可以进行面辅料的预占用和库存查询。客户可以 在下单前占用面料，也可在下单时随时查询库存状况 ，方便快捷。
面辅料的管理
电子商务平台实现了工厂和客户端信息的共享功能 。客户可以从平台上录入订单，查询订单进展情况 ，方便双方迅速快捷的掌握订单状态。
原则：管理流、业务流、数据流统一
顶层设计
钱学森的系统工程论：怎样把比较笼统的初始研制要求逐步地变为成千上万
个研制任务参加者的具体工作，以及怎样把这些工作最终综合成一个技术上合 理、经济上合算、研制周期短、能协调运转的实际系统，并使这个系统成为它
所从属的更大系统的有效组成部分。这样复杂的总体协调任务不可能靠一个人
顶层规划
◆统一组织管理◆统一规划设计 ◆统一标准规范◆统一平台开发
顶层规划
1．建立数据自动采集系统
其他软件
OPC Server DDE Server
PLC、RUT、板卡 、仪表
文件
Word文件 Txt文件
PC、掌上设 （1）单井（包括抽油机井、电泵井、螺杆泵井、水井）电流、电压、油压、 API 备的组件
目 录
一
青岛红领模式
二
油气生产物联网
张彦国、王喜文
2015年5月
一
青岛红领智能制造模式
青岛红领制衣
依托大数据技术，红领在全球第一个实现服装大规模个性化定制的智能制 造。创造了C2M+O2O的全新营销模式：C2M（Customer toManufactory）。 以信息化与工业化深度融合为引领，以3D打印技术为代表，从而实现个性 化定制的大规模工业化生产。进入信息化和互联网条件下的个性化制造，其先 进性在于以工业化的效率制造个性化产品，效率高、成本低、质量稳定、满足 个性化需求，市场竞争力强。
4G
采 集 与 控 制 子 系 统
油 压
RTU
RTU
RTU
PLC
PAC
DCS
现场标准信号接入层
套 压
电 量
载 荷
温 度
注水 压力
流 量
电 流
含 水 率
液 位
温 度
摄像头
可燃气体 检测仪
其 他
顶层设计
采油厂 厂信息中心数据库
作业区 SCADA客户端 Web客户端
工业库
SCADA系统(主)
SCADA系统(从)
人工录入 开发接口 套压、载荷、位移、红外等生产参数的采集； 设备
（2）计量间总掺水温度、总掺水压力、单井回油温度、流量等生产参数的采 集； （3）联合站、中转站、高产油井、油区重要路口等视频监控的采集。
顶层规划
2．建立数据传输网络系统
（1）有线接入：进行光缆网络延伸工作，在整个油田逐步实现油田公司 采油厂-作业区-采油队-站所的全光化传输； （2）无线传输：针对数量众多、分布零散的单井、计量间，采用无线传
生产 环境 自动 监测
生产现场视频监控 异常信息主动报警 有毒有害气体 浓度检测 泄漏检测
生产 过程 自动 控制
抽油机井远程启停 电泵井远程控制 注水自动调节控制
锅炉燃烧器自动控制 自动加药控制 自动外输交油控制
全流程示意图
红领 RCMTM 智能平台
智能 计划 管理 人工 制作 模板 智能 仓库 系统 成品 检验 C2M+O2O RCMTM 智能平台 第 三 方 物 流
CAD排版过程
辅助 裁剪 系统
标签 生成 系统
智能加工系统
红领C2M+O2O营销模式
C2M是消费者提出需求，工厂满足需求------人人是设计师；消费者直接下 单到工厂，消除所有中间环节，产品的性价比是最优的。 O2O：线上、线 下结合，以线上为主，线下配合的模式。
保证了面辅料供应的及时性和库存的稳定性
订单信息的 准确下达
确保信息传递的准确性和及时性
个性化的生 产、物流
高品质产品的保证和强大配送能力的体现
红领提供的量体服务
专业的 量体培训 1
我们打破了量体人员必须懂服装有经验的传统思维 ，拥有自主的量体方式，并提供配套工具。公司拥 有培训部，给予所有的客户免费提供量体培训。一 4 3 2 般人员经过一个月培训就可以上岗。
那就是：
顶层设计
生 产 运 行 管 理 子 系 统 数 据 存 储 子 系 统 数 据 传 输 子 系 统
生 产 动 态 监 控
生 产 统 计 分 析
远 程 自 动 计 量
油 气 集 输 监 控
生 产 调 度 指 挥
工 艺 流 程 优 化
注 水 配 方 管 理
生 产 环 境 监 测
实 时 工 况 诊 断
高质高效生产， 1 个性化应满足
个性化板型: 合体，掩饰不足，发挥优势; 个性化款式: 工艺手册、面料册、里料册、绣 4 3 2 字等; 高效: 从下单到出货，西服类产品的周期为10 个工作日；衬衣类产品为8个工作日.
多样化的工艺选择
品牌面料供应商
与国内外很多知名品ห้องสมุดไป่ตู้面料供应商
建立长期稳定的合作关系，
参数显示 趋势查询 故障诊断 数据录入 报表统计 生产单元数据 生产单元逻辑关系 生产运行告警 视频监控告警
设备 管理 应急 辅助 可视 化监 控
设备维护 设备自检 应急预案检索 救援信息提示 后台设备部署 前台设备展示 作业动态
视频 图像 智能 监控
视频实时监控 图像智能分析
远程 控制
产量 管理
产量分析 配产管理
生 产 集 中 告 警
生 产 KPI 展 示
设 备 运 维 管 理
远 程 web 展 示
移 动 终 端 办 公
实时数据库
采油厂
数据 抽取
关系数据库
数据共享 交换接口
其他数据库
实时数据库
采油矿
数据 抽取
关系数据库
数据共享 交换接口
其他应用组件
有线传输
光纤
无线传输
…
McWiLL
GPRS/CDMA
3G
无线网桥
自主设计，客户随时随地通过网络简单、方便的自主研发、个性设计。可 以在玩中设计自己喜欢的服装，在玩中消费，在玩中赚钱，在玩中实现自 身价值，在玩中体验生活的乐趣。 全专属定制，通过全球独一无二的个性化定制平台系统，为每个客户设计 专属的版型，满足个性化的工艺，专门每个客户生产一人一版，专人专属 的私人定制服装。
输方式解决生产数据采集以及视频信息的传输问题，逐步实现全油
田的无线宽带网络覆盖。
顶层规划
3．建立生产管理系统
（1）建立规范统一的报表模板，实现公司总部、油气田公司、采油 （气）厂、作业区规范报表的管理与应用； （2）建立分类报表定制模式，适应生产过程中个性化报表，定制报表和数 据统计分析应用的需要； （3）实现分类数据和综合数据的实时查询； （4）实现图形信息、音像信息和数据信息的可视化展示； （5）实现工况预警； （6）建立数据接口规范，支持专业软件的数据应用,实现与其他统建系统的 数据共享。
如LoraPiana, Zegna, Scable等 保证了在RCMTM加工中的面料供应。 面料的检验 按照国际“四分制”检验标准，
防止带有瑕疵的布匹流通到生产中，
为RCMTM的生产提供了品质保证。
多样化的刺绣形式
红领 C2M+O2O 实践
红领与合作伙伴通过 C2M结合O2O结成利益联合体。
合作方式 -- 资源共享、优势互补、合作双赢 品牌商 （前台拓展） 红领 （后台支持）
系统论：所谓的系统论就是运用完整性、集中性、等级结构、终 极性、逻辑同构等概念，研究适用于一切综合系统或子系统的模式、
原则和规律，并力图对其结构和功能进行数学描述。系统强调整体
与局部、局部与局部、整体与外部环境之间的有机联系，具有整体 性、动态性和目的性三大基本特征。作为一种指导思想，系统论要
求把事物当作一个整体或系统来考察，符合马克思主义关于物质世
单井、 边远站库的生产数据传输
生产 数据 自动 采集
油井生产数据采集 气井生产数据采集 注水井生产数据采集 水源井井生产数据采集