某温度控制系统的MATLAB仿真
matlab温度pid控制实验代码
一、概述MATLAB是一个功能强大的数学计算软件，在工程领域中被广泛应用。
其中，PID控制是一种常见的控制策略，用于调节系统的稳定性和响应性能。
本文将介绍如何使用MATLAB进行温度PID控制实验，并提供相应的实验代码。
二、实验准备1. 实验器材：- 温度传感器- 加热器- 控制系统2. MATLAB环境：- 安装MATLAB软件- 配置相关工具箱（如Control System Toolbox）三、PID控制原理PID控制器是Proportional（比例）、Integral（积分）和Derivative（微分）三个控制环节的组合。
其控制原理如下：1. 比例环节：根据误差的大小，以一定比例调节输出2. 积分环节：根据误差的积分值，对输出进行修正3. 微分环节：根据误差的变化率，预测未来的趋势，进一步调节输出四、实验步骤1. 确定系统模型：- 使用MATLAB进行系统建模，得到温度控制系统的传递函数2. 设计PID控制器：- 通过MATLAB的控制系统工具箱进行PID控制器的设计3. 实验验证：- 利用实验器材进行温度控制实验，观察系统的响应情况4. 参数调整：- 根据实验结果，逐步调整PID参数，优化系统的控制效果五、实验代码示例以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现温度PID控制器的设计和实验验证：```matlab温度控制系统建模s = tf('s');G = 1 / (s^2 + 2*s + 1);设计PID控制器Kp = 1.2;Ki = 0.8;Kd = 0.5;C = pid(Kp, Ki, Kd);控制系统闭环T = feedback(C*G,1);绘制系统阶跃响应曲线t = 0:0.01:10;step(T,t);```六、实验结果与分析经过实验验证，利用上述PID控制器设计，在温度控制系统中取得了良好的控制效果。
通过实时调整PID参数，可以有效地实现温度的快速稳定控制，同时确保系统的稳定性和抗干扰能力。
基于MATLAB的炉温控制系统的仿真
控制系统仿真课程大作业题目: 基于MATLAB的炉温控制系统的仿真院系名称：电气工程学院专业班级：自动F0904学生姓名：学号：指导教师：教师职称：讲师评语：成绩：任课教师：时间：在数字PID算法中，为了避免传统PID控制器算法中积分累积所造成的系统较大超调和不稳定，甚至是积分饱和，人们常常会使用积分分离PID算法加以改进。
本文又提出了变速积分PID算法，并以电锅炉温度控制系统为例，基于MATLAB 并运用仿真分析手段，对两种不同算法的控制效果进行了比较，得出了积分分离算法的上升时间tr较短，而变速积分算法的调节时间ts较短，最大超调量较小，振荡次数较少，在温度控制系统中变速积分优于积分分离的结论。
本文以加热炉控制系统为例提出了一种模糊控制方案, 介绍了模糊控制器的设计过程并很方便地利用SIMULINK 进行了仿真研究, 结果证明, 这种模糊控制系统具有良好的动态性能。
关键词：PID控制；积分分离；变速积分；MATLAB1 绪论 (4)2 系统描述 (4)2.1 系统过程 (4)2.2 系统的组成和基本工作原理 (5)2.3 对象模型的归纳 (6)3 PID控制及仿真 (6)3.1分分离PID控制算法 (7)3.2 变速积分PID控制算法 (7)4 基于两种控制算法的炉温控制系统仿真 (8)结论 (10)致谢 (10)参考文献 (11)1 绪论控制系统计算机仿真是应用现代科学手段对控制系统进行科学研究的十分重要的手段之一。
进入80年代以来, 几乎所有控制系统的高品质控制均离不开系统仿真研究。
通过仿真研究可以对照比较各种控制策略与方案, 优化并确定相关参数, 特别是对于新控制决策与算法的研究, 进行系统仿真更是必不可少的。
一般而言, 对控制系统进行计算机仿真首先应建立系统模型, 然后依据模型编制仿真程序, 充分利用计算机作为工具对其进行数值求解并将结果加以显示。
显然, 通常在仿真过程中, 十分耗费时间与精力的是编制和修改仿真程序。
应用MATLAB控制系统仿真
01
根据系统性能要求，设计比例、积分、微分控制器参数，优化
系统性能。
状态反馈控制器设计
02
通过状态反馈控制器设计，实现系统的最优控制。
鲁棒控制器设计
03
针对不确定性系统，设计鲁棒控制器，提高系统对参数变化的
适应性。
04
控制系统仿真的动态行为，通过建立和求解微 分方程来模拟系统的动态响应。
性能等。
05
Matlab控制系统仿真实 例
一阶系统仿真
总结词：简单模拟
详细描述：一阶系统是最简 单的控制系统，其动态行为 可以用一个一阶微分方程描 述。在Matlab中，可以使用 `tf`函数创建一个一阶传递函 数模型，然后使用`step`函 数进行仿真。
总结词：性能分析
详细描述：通过仿真，可以 观察一阶系统的响应曲线， 包括超调和调节时间等性能 指标。使用Matlab的绘图功 能，可以直观地展示系统的 动态行为。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
适用于模拟数字控制系统、采样控制系统等。
实时仿真
01
在实际硬件上实时模拟控制系统的动态行为，通过将
控制算法嵌入到实际控制系统中进行实时仿真。
02
使用Matlab中的`real-time workshop`等工具箱进
行建模和仿真，可以方便地实现实时仿真。
03
适用于模拟实际控制系统、验证控制算法的正确性和
实时仿真
Matlab支持实时仿真，可以在实 际硬件上运行控制算法，进行系 统测试。
02
控制系统数学模型
线性时不变系统
线性时不变系统（LTI）是指系统的输出与输入之间的关系 可以用线性常数来描述的系统。在控制系统中，LTI系统是 最常见的系统类型之一。
《MATLAB与控制系统仿真》实验报告
《MATLAB与控制系统仿真》实验报告一、实验目的本实验旨在通过MATLAB软件进行控制系统的仿真，并通过仿真结果分析控制系统的性能。
二、实验器材1.计算机2.MATLAB软件三、实验内容1.搭建控制系统模型在MATLAB软件中，通过使用控制系统工具箱，我们可以搭建不同类型的控制系统模型。
本实验中我们选择了一个简单的比例控制系统模型。
2.设定输入信号我们需要为控制系统提供输入信号进行仿真。
在MATLAB中，我们可以使用信号工具箱来产生不同类型的信号。
本实验中，我们选择了一个阶跃信号作为输入信号。
3.运行仿真通过设置模型参数、输入信号以及仿真时间等相关参数后，我们可以运行仿真。
MATLAB会根据系统模型和输入信号产生输出信号，并显示在仿真界面上。
4.分析控制系统性能根据仿真结果，我们可以对控制系统的性能进行分析。
常见的性能指标包括系统的稳态误差、超调量、响应时间等。
四、实验步骤1. 打开MATLAB软件，并在命令窗口中输入“controlSystemDesigner”命令，打开控制系统工具箱。
2.在控制系统工具箱中选择比例控制器模型，并设置相应的增益参数。
3.在信号工具箱中选择阶跃信号，并设置相应的幅值和起始时间。
4.在仿真界面中设置仿真时间，并点击运行按钮，开始仿真。
5.根据仿真结果，分析控制系统的性能指标，并记录下相应的数值，并根据数值进行分析和讨论。
五、实验结果与分析根据运行仿真获得的结果，我们可以得到控制系统的输出信号曲线。
通过观察输出信号的稳态值、超调量、响应时间等性能指标，我们可以对控制系统的性能进行分析和评价。
六、实验总结通过本次实验，我们学习了如何使用MATLAB软件进行控制系统仿真，并提取控制系统的性能指标。
通过实验，我们可以更加直观地理解控制系统的工作原理，为控制系统设计和分析提供了重要的工具和思路。
七、实验心得通过本次实验，我深刻理解了控制系统仿真的重要性和必要性。
MATLAB软件提供了强大的仿真工具和功能，能够帮助我们更好地理解和分析控制系统的性能。
最新温度控制系统的模糊PID参数整定及MATLAB仿真
当温差e较大时，为使温度控制系统具有较好的快 速跟踪性能，即温差较大时，温度要以较快速率 _______________________________________
___________
4.利用fuzzy模糊逻辑工具箱建立模糊控
制器
(1)输入/输出语言变量的建立 在MATLAB 环境ห้องสมุดไป่ตู้键入fuzzy 命令，进入模糊逻辑工具箱(如图)所
对建立的温度箱__加___热____模____型____，___在____m___a__t_l_a__b__上____仿真经整定后，得Kp等
于4.25时，响应曲线符合以上___衰___减____规_ 律，最终取Kp=0.8*4.25=3.4，
图1-1 simulink模块化系统PID仿真模型
仿真的时间选择1000 秒，设定误差值为40。仿真结果后如下图：
由于温度控制系统的设计目的是要使温度从30 度上升到70度，各种 指标和前面的PID 一致，但要实现控制速度提升且实现零超调。所 以温度的偏差e的论域设定为-40 到40.偏差变化率ed的论域整定为0.2 到0.2。设计的目的是实现PID 参数在线的自整定，在前面调试 出的曲线中可以知道，当Kp取3.4，Ki 取0.0028，Kd 取100 的时候， 系统有比较令人满意的曲线，所以在这个基础上，可以设定Kp 的 论域范围为2.7到3.6，Ki的范围为0.0022 到0.0028，Kd 的范围取60 到150。
图1-2 PID控制器作用下的仿真曲线图 _______________________________________ ___________
2.模糊PID控制器参数论域的确定
matlab 控制系统仿真
摘要MATLAB语言是一种十分有效的工具，能容易地解决在系统仿真及控制系统计算机辅助设计领域的教学与研究中遇到的问题，它可以将使用者从繁琐的底层编程中解放出来，把有限的宝贵时间更多地花在解决科学问题上。
MATLAB GUI 是MATLAB的人机交互界面。
由于GUI本身提供了windows基本控件的支持，并且具有良好的事件驱动机制，同时提供了MATLAB数学库的接口，所以GUI 对于控制系统仿真的平台设计显得十分合适。
GUI对于每个用户窗口生成.fig和.m 文件。
前者负责界面的设计信息，后者负责后台代码的设计。
本文所做的研究主要是基于MATLAB GUI平台，结合控制系统基础理论和MATLAB控制系统工具箱，实现了用于控制系统计算机辅助分析与设计的软件。
本软件主要功能：实现传递函数模型输入、状态方程模型输入、模型装换、控制系统稳定性分析、系统可观性可控性判断，绘制系统奈奎斯特图、波特图、根轨迹图以及零极点分布图。
在继续完善的基础上能够用于本科自动控制原理教程的教学实验和一般的科学研究。
关键词：控制系统；MATLAB GUI；计算机辅助设计AbstractMATLAB language is a very effective tool,and can be easily resolved in the system simulation and control system of teaching in the field of computer-aided design and research problems,it could be the bottom of the user from tedious programming liberate the limited spend more valuable time to solve scientific problems.The MATLAB GUI is the interactive interface.As the GUI itself provides the basic control windows support,and has a good mechanism for event-driven,while providing the MATLAB Math Library interface，the GUI for control system simulation platform for the design of it is suitable. GUI window generated for each user. Fig and.M file. The former is responsible for the design of the interface information,which is responsible for the design of the background code.Research done in this article is mainly based on MATLAB GUI platform,the basis of combination of control system theory and MATLAB Control System Toolbox,the realization of control systems for computer-aided analysis and design software. The main functions of the software: the realization of transfer function model input,the state equation model input,the model fitted for the control system stability analysis,system observability controllability judgments、rendering the system Nyquist diagram、Bode plots、root locus and Pole-zero distribution. While continuing to improve based on the principle of automatic control can be used for undergraduate teaching course experiments and scientific research in general.Key words:Control System;MATLAB GUI; Computer-assistant design目录第1章概述 (1)1.1 论文选题背景和意义 (1)1.2 计算机辅助分析与设计在控制系统仿真中的发展现状 (1)1.3 本文主要内容 (3)第2章控制系统与MATLAB语言 (4)2.1 控制系统理论基础 (4)2.2 MATLAB语言与控制系统工具箱 (5)第3章 MATLAB GUI简介及应用 (9)3.1 MATLAB GUI (9)3.2 软件设计步骤 (10)第4章仿真系统测试与演示 (16)4.1 控制系统的模型输入 (16)4.2 控制系统的稳定性分析 (19)4.3 控制系统可控可观性分析 (20)4.4 控制系统频率响应 (23)4.5 控制系统时域响应 (27)4.6 控制系统根轨迹绘制 (28)结论 (31)参考文献 (32)致谢 (33)第1章概述1.1 论文选题背景和意义自动控制原理是自动控制专业和自动化专业的主要课程之一，是研究自动控制技术的基础理论课，是必修的专业基础课程。
某温度控制系统的MATLAB仿真
某温度控制系统的MATLAB仿真1. 简介温度控制是很多工业过程中的一个重要环节，能够保证工业生产过程的稳定性和产品质量。
本文将介绍一个基于MATLAB的温度控制系统的仿真，包括系统的建模和控制算法的实现。
2. 温度控制系统建模温度控制系统一般由一个加热元件和一个温度传感器组成。
加热元件通过对电流或电压的控制来控制温度，温度传感器用于测量当前温度的值。
本文以一个简化的一维加热系统为例进行仿真。
2.1 系统参数设置首先，我们需要设置温度控制系统的一些参数，包括加热元件的功率、温度传感器的灵敏度和环境温度等。
这些参数可以在MATLAB中定义，如下所示：P = 100; % 加热元件功率K = 0.5; % 温度传感器灵敏度T_ambient = 25; % 环境温度2.2 系统动力学建模接下来，我们需要建立温度控制系统的动力学模型。
假设加热元件和温度传感器之间存在一定的传热延迟，我们可以使用一阶惯性模型进行建模。
系统的状态方程可以表示为：T_dot = (P - K * (T - T_ambient)) / C其中，T_dot为温度的变化率，T为温度的值，C为系统的热容量。
根据系统的动力学特性，我们可以选择合适的参数来建立系统模型。
3. 控制算法设计在温度控制系统中，我们需要设计一个控制算法来将温度稳定在设定的目标温度附近。
常用的控制算法包括比例控制、比例积分控制和模糊控制等。
本文选取比例积分控制（PI控制）作为控制算法进行仿真。
3.1 PI控制器设计PI控制器由一个比例项和一个积分项组成，其输出可以表示为：u(t) = K_p * (e(t) + (1 / T_i) * \\int_{0}^{t} e(\\tau) d\\tau)其中，e(t)为温度误差，K_p为比例系数，T_i为积分时间常数。
比例系数和积分时间常数的选择是控制器设计中的关键。
3.2 控制律实现在MATLAB中，我们可以使用控制系统工具箱来实现PI控制器。
MATLAB控制系统各种仿真例题(包括simulink解法)
一、 控制系统的模型与转换1． 请将下面的传递函数模型输入到matlab 环境。
]52)1)[(2(24)(32233++++++=s s s s s s s G )99.02.0)(1(568.0)(22+--+=z z z z z H ，T=0.1s >> s=tf('s');G=(s^3+4*s+2)/(s^3*(s^2+2)*((s^2+1)^3+2*s+5)); GTransfer function:s^3 + 4 s + 2 ------------------------------------------------------ s^11 + 5 s^9 + 9 s^7 + 2 s^6 + 12 s^5 + 4 s^4 + 12 s^3>> num=[1 0 0.56];den=conv([1 -1],[1 -0.2 0.99]); H=tf(num,den,'Ts',0.1)Transfer function: z^2 + 0.56 ----------------------------- z^3 - 1.2 z^2 + 1.19 z - 0.992． 请将下面的零极点模型输入到matlab 环境。
请求出上述模型的零极点，并绘制其位置。
)1)(6)(5()1)(1(8)(22+++-+++=s s s s j s j s s G )2.8()6.2)(2.3()(1511-++=----z z z z z H ，T=0.05s>>z=[-1-j -1+j]; p=[0 0 -5 -6 -j j];G=zpk(z,p,8)Zero/pole/gain: 8 (s^2 + 2s + 2) -------------------------- s^2 (s+5) (s+6) (s^2 + 1)>>pzmap(G)>> z=[0 0 0 0 0 -1/3.2 -1/2.6]; p=[1/8.2];H=zpk(z,p,1,'Ts',0.05)Zero/pole/gain:z^5 (z+0.3125) (z+0.3846) ------------------------- (z-0.122)Sampling time: 0.05>>pzmap （H ）二、 线性系统分析1. 请分析下面传递函数模型的稳定性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
课程设计报告题目某温度控制系统的MATLAB仿真（题目C）过程控制课程设计任务书题目C ：某温度控制系统的MATLAB 仿真一、 系统概况：设某温度控制系统方块图如图：图中G c (s)、G v (s)、G o (s)、G m (s)、分别为调节器、执行器、过程对象及温度变送器的传递函数；，且电动温度变送器测量范围（量程）为50～100O C 、输出信号为4～20mA 。
G f (s)为干扰通道的传递函数。
二、系统参数二、 要求：1、分别建立仿真结构图，进行以下仿真，并求出主要性能指标：(1)控制器为比例控制，其比例度分别为δ＝10％、20％、50％、100％、200％时，系统广义对象输出z(t)的过渡过程；(2)控制器为比例积分控制，其比例度δ＝20％，积分时间分别为T I ＝1min 、3min 、5min 、10min 时，z(t)的过渡过程；0m v o0f o o =5min =2.5min =1.5(kg/min)/mA =5.4C/(kg/min) =0.8 C C T T K K K x(t)=80f(t)=10；；；；；给定值；阶跃扰动(3)控制器为比例积分微分控制，其比例度δ＝10％，积分时间T I＝5min，微分时间T D = 0.2min时，z(t)的过渡过程。
2、对以上仿真结果进行分析比对，得出结论。
3、撰写设计报告。
注：调节器比例带δ的说明比例控制规律的输出p(t)与输入偏差信号e(t)之间的关系为式中，K c叫作控制器的比例系数。
在过程控制仪表中，一般用比例度δ来表示比例控制作用的强弱。
比例度δ定义为式中，(z max-z min)为控制器输入信号的变化范围，即量程；(p max-p min)为控制器输出信号的变化范围。
=cp(t)K e(t) max min()=100%)max mine z zp(p-pδ-⨯这时δ 与K c 便互成倒数关系，即：但如果调节器的输入、输出不是相同性质的信号，则系数K ≠1，需要根据量程和输出信号范围进行计算。
例：某温度系统中，调节器为电动比例调节器，配用的电动变送器测量范围为40～150 O C ，输出为4～20mA ，若选用比例度δ =10%，问该比例调节器的比例系数K c 为多少？解：=100%c1K δ⨯max min max min =204= 1.450.115040c c p p 1K z z 1K δ-⨯--∴⨯=-仿真过程一，控制器为比例控制P对于比例控制器：其传递关系为：(t))(e K y p t =控制器的传递函数为：pt K G =）（纯比例控制仿真结构图如下：（1）当比例度为δ＝10％2.350-1004-201.01--1minmax minmax =⨯=∴⨯=c c K Z Z P P K δ即仿真图中Kc 为3.2，给定值和阶跃扰动分别设置为80，10则有仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如图：其主要性能指标如下：上升时间tr=2.4min; 峰值时间tp=3.2min；最大超调量48.75%8080-119==pσ；过渡时间ts=10min;震荡次数N=3；稳态误差ss e=10OC （2）比例度为δ＝20％1.650-1004-202.01=⨯=c K ，将仿真图中Kc 参数改为1.6即可，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：主要性能指标如下：上升时间tr=3min;峰值时间tp=4min ；最大超调量31.25%8080-105==p σ；过渡时间ts=10min;震荡次数N=2；稳态误差ss e =5OC（3）比例度为δ＝50％0.6450-1004-205.01=⨯=c K ，将图1中K 参数改为0.64即可，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：主要性能指标如下：上升时间tr=4.2min; 峰值时间tp=5min ；最大超调量12.5%8080-90==p σ； 过渡时间ts=10min;震荡次数N=1； 稳态误差ss e =-5OC（4）比例度为δ＝100％0.3250-1004-2011=⨯=c K ，将图1中K 参数改为0.32即可，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：由图可知比例度度为δ＝100％时，最大值小于80，达不到系统要求的稳定范围（5）比例度为δ＝200％0.1650-1004-2021=⨯=c K ，将图1中K 参数改为0.16即可，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：由图可知比例度度为δ＝200％时，最大值同样小于80，达不到系统要求的稳定范围。
二，控制器为比例积分控制PI 其传递关系为：⎰+=t p t dt t e e K y 0I p )()(T K (t) 控制器的传递函数为：)11(S T K G I p s +=）（ 建立比例积分仿真结构图如下：（1）比例度δ＝20％，积分时间为T I＝1min由比例环节可知，比例系数为1.6，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：由于系统为发散型，所以不稳定，各项指标没有意义（2）比例度δ＝20％，积分时间为T I ＝3min把仿真图中PI 控制器改为S S 36.18.4+， 仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：主要性能指标如下：上升时间tr=2.7min;峰值时间tp=4.2min ；最大超调量68.75%8080-135==p σ；过渡时间ts=10min;震荡次数N=2；稳态误差ss e =20OC（3）比例度δ＝20％，积分时间为T I ＝5min把仿真图中PI 控制器改为S S 56.18+，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图： 主要性能指标如下：上升时间tr=2.7min;峰值时间tp=4.2min ；最大超调量56.25%8080-125==p σ；过渡时间ts=10min;震荡次数N=2；稳态误差ss e =10OC（4） 比例度δ＝20％，积分时间为T I ＝10min把仿真图中PI 控制器改为SS 106.116+，仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图：主要性能指标如下：上升时间tr=2.7min; 峰值时间tp=4.2min；最大超调量43.75%8080-115==pσ；过渡时间ts=10min;震荡次数N=2；稳态误差ss e=2OC三，控制器为比例积分微分控制PID其传递关系为：])(1)()([)(⎰++=tIdpt dtt eTdttdeTt eKy控制器地传递函数为：)11(STSTKGIdps++=）（已知要求为比例度δ＝10％，积分时间TI＝5min，微分时间TD = 0.2min，所以建立仿真结构图如图：仿真得系统广义对象输出z(t)的过渡过程如下图主要性能指标如下：上升时间tr=2.4min; 峰值时间tp=3.4min；最大超调量43.75%8080-115==pσ；过渡时间ts=10min;震荡次数N=2；稳态误差ss e=0OC分析结论（1）比例控制：由比例控制过程的仿真可知，当δ从10%，20%，50%，100%，200%变化过程中，Kc逐渐减小。
随着Kc的逐渐减小，系统的响应速度，超调量都减小，但是当Kc少于0.32以后，系统响应变慢，且系统达不到调节要求。
由此可知，比例系数Kc越大，系统响应越快，但是过大时会导致系统不稳定。
但是如果Kc 过小，也不能达到调节要求，系统响应慢，静态特性差。
（2）比例积分控制：从仿真的结果来看，随着积分时间的增加，积分的控制作用在减小，系统的稳定性在加强。
积分控制主要是消除静差，积分作用的强弱同时取决于积分时间的长短。
采用比例积分调节控制，可以实现误差调节。
（3）比例积分微分控制：由仿真过程可以看出，运用PID调节，不仅可以消除误差，由于微分环节的加入，还能够提高系统的稳定性，是一种比较理想的调节方式。
收获与体会通过本次课程设计，使我对比例控制，比例积分控制，以及比例积分微分控制（PID）三种系统控制手段有了一个更深的认识，从单它们一的控制作用，再到三者对比，使我基本理解了它们的控制规律，也认识到了它们各自的控制优势与不足。
同时我也熟悉了MATLAB运行环境，掌握了Simulink的仿真过程。
这次课程设计也使我学到了很多书本之外的东西。
在课设的过程中，通过查找资料及同学之间的探讨，使自己将理论知识上升到实践的高度。
最后，感谢老师在我们学习过程中无私的指导。
附录：参考文献[1] 邵裕森、戴先中：过程控制工程.机械工业，2000（5）.[2] 鄢景华：自动控制原理.哈尔滨工业大学，2012（10）.[3] 张普格、陈丽兰：控制系统CAD—基于MATLAB语言.机械工业，2010（8）.。