量表开发与检验

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适合量表方法的研究主题

适合量表方法的研究主题

适合量表方法的研究主题
1. 量表的开发和验证:研究新的量表工具,通过系统性的方法开发和验证各种类型的量表,如问卷调查、测验等,以评估特定概念或构念。

2. 量表的应用和评估:研究现有量表的应用和效度,包括在特定领域或人群中的适用性、可信度、效度,以及与其他相关量表的关系和比较。

3. 量表的跨文化研究:研究量表在不同文化背景下的适应性和跨文化测量的有效性,了解量表在不同文化中的差异、共性和适用性。

4. 量表的敏感性和反应性研究:研究量表的敏感性和反应性,包括对不同干预措施或治疗方法的测量敏感性和反应性,以及对不同个体之间的测量差异。

5. 量表的精确性和稳定性研究:研究量表的精确性和稳定性,包括测试-重测信度、内部一致性和因素结构的稳健性等,以检验量表在不同时间点和不同测量条件下的可靠性和稳定性。

6. 量表的因子结构和维度研究:研究量表的因子结构和维度,以确定量表所测量的构念是单维度还是多维度的,以及各个维度之间的关系和影响,以提高量表的有效性和准确性。

发展型人力资源管理实践研究:概念内涵、量表开发及检验

发展型人力资源管理实践研究:概念内涵、量表开发及检验

发展型人力资源管理实践研究:概念内涵、量表开发及检验一、本文概述随着全球化竞争的加剧和知识经济的崛起,人力资源管理实践在企业发展中的作用日益凸显。

发展型人力资源管理实践作为一种新型的人力资源管理理念,强调通过持续的员工能力开发、激励机制创新和组织文化塑造,实现企业与员工的共同发展。

本文旨在深入研究发展型人力资源管理实践的概念内涵,探索其量表的开发与检验方法,以期为企业提升人力资源管理效能、增强核心竞争力提供理论支持和实践指导。

本文首先对发展型人力资源管理实践的概念进行界定,明确其内涵与特点。

在此基础上,结合国内外相关研究,构建发展型人力资源管理实践的理论框架,并提出相应的量表开发假设。

通过问卷调查和数据分析,验证量表的信度和效度,确保其能够准确测量发展型人力资源管理实践的实际水平。

结合实证研究结果,对发展型人力资源管理实践的有效性进行分析和讨论,为企业制定和实施发展型人力资源管理策略提供参考。

本文的研究不仅有助于丰富和发展人力资源管理理论,还具有重要的实践意义。

通过科学量表的开发与检验,企业可以更加准确地评估自身人力资源管理实践的水平,进而调整和优化管理策略,提升员工满意度和绩效,实现可持续发展。

二、发展型人力资源管理的概念内涵发展型人力资源管理(Developmental Human Resource Management,DHRM)是一种以人为本的管理理念,它强调通过系统的培训、激励和发展策略,促进员工的个人成长和职业发展,从而实现企业和员工的共同发展。

DHRM的核心在于将员工视为企业最宝贵的资源,通过一系列有计划、有针对性的管理措施,提高员工的素质和能力,以满足企业不断变化和发展的需求。

DHRM的概念内涵主要体现在以下几个方面:DHRM强调员工的个人发展,认为员工的成长和进步是企业持续发展的基础。

因此,它注重为员工提供多样化的培训和发展机会,帮助员工提升技能、拓展知识、增强能力。

DHRM重视员工的职业规划和职业生涯管理,通过与员工共同制定发展目标,引导员工实现自我价值的最大化。

职场精神力量表的开发及信效度检验

职场精神力量表的开发及信效度检验

精神力概念最初出现在宗教研究中[1],20世纪90年代后被引入职场领域。

Ashmos 和Duchon [2]认为职场精神力(workplace spirituality ,又译为职场灵性)是一种内在的自我认知,它发生在团体背景下能够支持有意义的工作,同时又靠有意义的工作培育起来;它促使个体在工作环境中将身体、心智、精神三者结合,并寻求机会充分表达多方面的自我。

其内核是超越性,反映了个体最高层次需求,是先进人力资源管理实践所重视的领域[3,4]。

国外许多研究证明了员工职场精神力对工作满意度、组织承诺以及工作绩效等具有积极作用[5][6]。

在实践中,美国西南航空公司等建立了自愿性祷告群体以提升员工职场精神力。

总之,职场精神力受到了西方学术界和实务界广泛关注[7]。

随着社会变化与冲突的加剧,员工越发需要用具有心态稳定器功能的职场精神力来应对各种挑战[2,8],可预期职场精神力理论在转型期的中国有良好的研究与应用前景。

量表是将抽象概念具象化的重要途径,然而将西方职场精神力理论引入中国面临量表有效性问题。

由于对“连接对象”及“超越层次”的不同理解,存在多种职场精神力西方量表版本。

较早由Ash⁃mos 和Duchon [2]开发的量表包括内心体验、工作意义、团体感、责任心、与他人的良好关系、沉思或超越以及妨碍精神性的方面等七要素。

Milliman 等人[9]在此基础上,筛选了“工作意义”、“团体感”以及“与组织价值观一致”等三要素。

原由首先是,这三个因素被很多研究证明为比较重要的职场精神力要素[2,10];其次,与其他要素相比,它们与工作和组织的联【基金项目】国家自然科学基金项目(71102020)通讯作者:柯江林职场精神力量表的开发及信效度检验柯江林1,2,孙健敏3,王娟1(1.北京师范大学政府管理学院,北京100875;2.北京师范大学战略人才研究中心,北京100875;3.中国人民大学心理学系,北京100872)【摘要】目的:编制本土职场精神力量表并检验其信效度。

开发与验证简版情绪调节困难量表

开发与验证简版情绪调节困难量表

• 精神症状 • 随着时间推移评估边缘性严重程度(BEST; Pfohl et al. 2009) 是15个自我报告的题目测量过去的 一个月中BPD症状严重程度。 • 更高的分数表明BPD症状更明显。 • 临床的相关行为 • 酒精使用障碍的识别测试(AUDIT; Saunders et al. 1993)是10个自我报告的题目评估在过去的一 年有害酒精的使用和酒精相关问题。 • 项目总体得分提供了使用酒精问题的严重性。
• 此外,在某些情况下,DERS-16比原版的DERS 有几个优点。 • 在正在进行的会谈或反复监测治疗的进展时, 临床医生和研究人员可能会发现DERS-16更容 易实施。 • 患者还可能发现DERS-16的负担比原版36个条 目的DERS要少。 • 最后,在研究测量的可用空间有限时,DERS16在大规模的研究中更可行。
• 测量工具
• 情感调节
• 原DERS是通过36个条目来评估情绪失调6个范畴 中个人的典型水平(拒绝接受的负面情绪;忧虑 时无法参与目标定向行为;忧虑时控制冲动行为 困难;有限的情绪调节策略;缺乏情感意识;缺 乏情感清晰) • 短版的困难情绪调节量表(DERS-16)由 16项评估情 感调节困难的维度组成:拒绝接受的负面情绪(3 项);忧虑时无法参与目标定向行为(3项) ; 忧虑时控制冲动行为困难(3项) ;有限的情绪 调节策略(5项) ;缺乏情感清晰(2项)。被试 认为多大程度上适用,每个题目采用李克特5点量 表从1(几乎没有)到5(总是)。DERS-16的总分范围 从16到80,得分越高反映出更高层次的情感失调。
• 精神症状
• 21个条目版的抑郁一焦虑一压力量表(DASS-21; Henry and Crawford 2005)用来评估抑郁、焦虑和 压力症状在过去一周的严重程度,采用李克特4点 量表从0(不适用于我)到3(非常适用于我)。 • 临床相关的行为 • 故意自残问卷(DSHI;Gratz2001)是17个条目的自我 报告的测量工具评估在过去4个月期间内故意自残 的不同方面。 • 交界性症状列表(BSL; Bohus et al. 2001)的11个条目 行为补充评估过去的一周的一系列冲动、自我毁 灭的行为。采用五点量表从0(一点也没有)到4(每 日或更多)和总结得到一个总分。

顾客服务己化量表开发与验证

顾客服务己化量表开发与验证

顾客服务己化量表开发与验证
顾客服务个性化量表(CSIP)是一种用于测量个体对顾客服务的态度和态度的量表。

它由四个维度组成:专业性、友好性、灵活性和响应时间。

专业性测量顾客服务提供者的专业知识、技能和经验,友好性表示服务提供者对顾客的友好程度,灵活性表示服务提供者的灵活性和适应能力,响应时间表示服务提供者的响应速度。

为了开发和验证CSIP量表,研究者可以对对不同行业或服务提供者的顾客进行调查,以收集他们对于不同服务提供者的专业性、友好性、灵活性和响应时间的评价。

这些数据将有助于研究者分析顾客对不同服务特征的态度,并用来确定合适的测量量表项目。

研究者可以采用统计分析方法来验证量表的准确性和可靠性。

例如,可以使用相关分析和回归分析来检验不同量表项目之间的关联性,以及量表总分变量与其他变量之间的关系。

此外,研究者还可以利用结构方程模型(SEM)来测量量表的信度和效度,并确定量表的最佳组合。

中国自动驾驶的公众接受度:量表开发与检验

中国自动驾驶的公众接受度:量表开发与检验

中国自动驾驶的公众接受度:量表开发与检验刘颖琦 冯瑞虞 李 沐摘 要:自动驾驶是我国加快建设交通强国的重要引擎,也是发展可持续交通的主要领域。

与所有新技术产品一样,自动驾驶在跨越早期市场与大众市场之间鸿沟的过程,不仅受技术创新的影响,更受到公众对自动驾驶接受度高低的影响。

然而,现有关于自动驾驶公众接受度的研究在结构维度和测量工具上存在一定局限,使得现阶段实证研究缺乏系统性。

基于此,本文通过对自动驾驶领域内54名专业人员进行深度访谈,采用扎根理论对原始质性材料进行三级编码,归纳出中国自动驾驶公众接受度的4个维度:个体心理属性、伦理道德与法律责任、出行相关属性和社会环境因素。

通过对4个维度进行量表开发,并运用SPSS和AMOS软件对问卷进行探索性因子分析和验证性因子分析检验,结果显示研究开发的中国自动驾驶公众接受度测量量表具有较高的信度效度水平,能够较为全面地反映自动驾驶汽车公众接受度的结构维度,完善了现有关于自动驾驶公众接受度测量量表缺失的不足,为后续开展中国自动驾驶公众接受度领域相关研究提供理论依据。

关键词:自动驾驶;公众接受度;量表开发;扎根理论DOI:10.3773/j.issn.1006-4885.2023.12.055中图分类号:F110 文献标识码:A 文章编码:1002-9753(2023)12-0055-131 引 言作为人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术与交通运输领域深度融合的产物,自动驾驶的出现提供了更安全、节能、环保、便捷的出行体验,不仅促进了汽车产业健康可持续发展,也对未来城市智能交通产生巨大影响。

在新一轮科技革命大背景下,以美国、欧洲、日本等为代表的全球主要发达国家及地区已将自动驾驶作为汽车产业发展的重要方向,我国也在《中国制造2025》中将自动驾驶列为未来十年国家智能制造发展的重点领域之一;与此同时,特斯拉、沃尔沃、蔚来等知名车企以及谷歌、百度、华为等互联网公司也加入布局自动驾驶的行列,一系列举措都推进了自动驾驶技术的发展,引领全球汽车产业进行深刻变革。

《量表开发与检验》课件


结构效度检验
结构效度检验是评估量表的结构 是否合理、项目之间的关系是否 符合预期的理论模型或假设的过
程。
结构效度检验通常采用因子分析 、聚类分析、相关分析等方法, 通过分析量表项目的内在结构来
验证其有效性。
结构效度检验的步骤包括数据收 集、数据清理和整理、选择合适 的统计方法、分析数据、解释结
果等。
THANKS
感谢观看
在量表开发之前,需要明确研究 目的和需求,确定测量目标和内 容。
正式施测与数据分析
在更大范围内进行正式施测,并 进行数据整理和分析,以得出评 估结果。
02
量表开发的常用方法
问卷调查法
总结词
通过设计问卷,向目标人群发放并收集 数据,以了解他们的观点、态度和行为 。
VS
详细描述
问卷调查法是一种常用的量表开发方法, 适用于了解目标人群的观点、态度和行为 。通过设计问卷,可以收集大量数据,并 对数据进行统计分析,以得出结论。这种 方法具有简单易行、成本低廉、覆盖面广 等优点,但也存在一定的局限性,如数据 可能受到被调查者主观因素的影响。
量表开发与检验的案例分析 案例一:学生满意度量表开发 与检验
• 总结词:通过问卷调查和统计分析,评估学生对学校教育 服务的满意度,为学校改进提供依据。
量表开发与检验的案例分析 案例一:学生满意度量表开发 与检验
设计问卷
针对学生的学习环境、教学质量 、课外活动等方面设计问卷。
样本采集
随机抽取不同年级、专业的在校 学生作为样本。
与检验
• 总结词:通过问卷调查和统计分析,评估员工对工作环境、福 利待遇等方面的满意度,提高员工的工作积极性和忠诚度。
量表开发与检验的案例分析 案例一:学生满意度量表开发 与检验

量表开发与检验

度温量测�如例 差误 + 值实真 = 值测观
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值测观
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企业社会责任量表开发与检验

企业社会责任量表开发与检验张㊀晓摘㊀要:本文以利益相关者理论为基础ꎬ通过探索性因子分析对269家企业的问卷调查数据进行分析处理ꎬ最终形成了包含17个题项的社会责任量表ꎬ用以测量企业的内部社会责任㊁外部社会责任和公共社会责任ꎮ同时通过实证验证了该量表具有良好的效度和信度ꎬ可用于社会责任的后续研究ꎮ关键词:社会责任ꎻ利益相关者ꎻ因子分析ꎻ量表中图分类号:F270㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1008-4428(2018)11-0024-02㊀㊀一㊁引言社会责任一直是当今理论界和实务界关注的热点问题ꎬ尤其对于社会责任的测量方法一直存在争议ꎮ企业社会责任的测量主体应是独立第三方ꎬ测量内容应能够涵盖社会责任的各个方面ꎬ测量基础应是真实㊁客观的信息(Rufꎬ1998)ꎮ国外已经有了KLD这样权威的社会责任数据库ꎬ而国内的测量方法在实际操作中很难同时满足测量主体㊁测量内容㊁测量基础的要求ꎮ综合比较国内常用的内容分析法㊁声誉指数法㊁慈善法和问卷调查法ꎬ本文认为采用问卷调查法可以较为科学㊁全面地测量企业社会责任ꎬ因此拟在前人研究基础上修正并开发针对国内企业的社会责任量表ꎬ以期对社会责任研究有所帮助ꎮ二㊁企业社会责任量表设计金字塔模型和利益相关者模型是确定社会责任内容的两大主流分析方法ꎮ鉴于利益相关者分析模型对企业社会责任对象和范围的定义较为清晰和规范ꎬ本文以Clarkson的利益相关者模型为基础ꎬ参考陈宏辉(2004)㊁郑海东(2007)的研究ꎬ通过对企业管理者的半结构化访谈和两次试调查ꎬ本文草拟了设有25个题项的社会责任量表ꎬ测量企业对股东㊁高管㊁员工㊁消费者㊁债权人㊁供应商㊁竞争者㊁自然环境和社区这些主要利益相关者的社会责任ꎮ量表采用7点李克特量表进行评分ꎬ1表示 完全不同意 ꎬ7表示 完全同意 ꎮ除企业社会责任相关题项外ꎬ量表还设计了产权性质㊁行业类型㊁企业年龄等题项ꎬ以利于了解样本特性ꎮ三㊁企业社会责任量表检验(一)样本说明本文根据MBA班级学员及其他社会资源收集数据ꎬ共回收问卷320份ꎬ其中有效问卷269份ꎬ有效问卷率约为84.06%ꎮ从企业性质来看ꎬ样本企业以私营企业和国有企业为主ꎮ从行业类型来看ꎬ样本企业涉及制造㊁商贸㊁科技㊁金融㊁服务㊁房产等行业ꎮ从企业成立年限来看ꎬ既有20年以上的成熟企业ꎬ也有5年内的新兴企业ꎮ样本企业具有不同的企业性质㊁行业类型㊁成立年限ꎬ说明了本次研究结果具有普适性ꎮ(二)探索性因子分析本文首先对样本数据进行探索性因子分析(EFA)ꎬ以检验结构效度ꎮ同时ꎬ删除鉴别度过低的项目并确定企业社会责任因子结构ꎬ形成正式量表ꎮ当用探索性因子分析检验结构效度时ꎬ首先需要满足因子分析的前提条件ꎬ即题项之间具有较强的相关性ꎬ这反映在两个检验指标上:KMO值和Bartlett球形检验值ꎮ经过第一次因子分析ꎬ社会责任数据的KMO检验值和Bartlett球度检验结果显示ꎬ企业社会责任量表适合做因子分析ꎮ采取主成分分析法萃取公因子ꎬ萃取特征值大于1的公共因子4个ꎬ累计方差解释率达59.077%ꎬ达到50%的最低要求(吴明隆ꎬ2009)ꎮ但是存在不合理题项需要进行删除ꎮ第一ꎬ因子载荷在0.5以下的题项需要删除ꎻ第二ꎬ双重负荷项目需要删除ꎬ双重因子载荷的之差的绝对值不低于0.2ꎬ否则需要删除ꎻ第三ꎬ一些公共因子仅有两个题项组成ꎬ属于不稳定结构ꎬ需要删除ꎮ根据三个原则共删除不合理题项8个ꎬ进行9次因子分析ꎬ最后保留了17个题项ꎮ最终因子分析结果显示KMO检验值为0.894ꎬ大于0.70ꎬBartlett球度检验结果显著ꎬ适合做因子分析ꎮ旋转成分矩阵如表1所示ꎬ萃取特征值大于1的公共因子3个ꎬ3个因子的总方差解释率为59.407%ꎬ大于50%ꎬ且接近60%ꎬ结构效度良好ꎮ同时本文根据利益相关者的位置对抽取的三个因子进行命名ꎬ分别为内部社会责任(INCSR)㊁外部社会责任(EXCSR)和公共社会责任(PUCSR)ꎬ并对题项重新编号ꎬ如表1所示ꎮ42管理探索Һ㊀表1㊀企业社会责任量表探索性因子分析结果测量题项成分123外部社会责任EXCSREX3企业未征得消费者同意ꎬ泄漏消费者个人信息的情况很少0.846EX4企业法人与债权人产生的法律纠纷很少0.823EX2企业对消费者投诉都能妥善处理让消费者满意0.761EX6企业对债权人守信ꎬ完全履行相应合同0.699EX1企业向消费者提供的产品信息全面真实ꎬ不存在误导现象0.686EX5企业在选择供应商时ꎬ看重其是否遵守商业道德0.637EX7企业在商业上一直与竞争对手公平竞争0.603内部社会责任INCSRIN6企业员工对工作环境的满意度在同行业内很高0.757IN3企业高层管理人员对企业发展前景充满信心0.730IN2企业实施的高层管理者薪酬政策具有很强的竞争力0.727IN4企业的高层管理人员深受所有者信任且人际关系融洽0.668IN5企业员工平均工资水平在本地区很有竞争力0.654IN1企业对股东的投资回报在国内同行中很高0.569公共社会责任PUCSRPU2企业参加社区建设活动的次数在同行业内很高0.830PU3企业支持当地文教㊁体育等公益事业的预算在同行业很高0.797PU1企业对可循环材料重复使用率㊁废物回收利用率高于同行业水平0.729PU4企业的就业机会在同等条件下优先照顾当地社区0.591累计方差贡献率24.016%44.042%59.407%㊀㊀提取方法:主成分ꎻ旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法ꎻ旋转在5次迭代后收敛ꎮ(三)信度分析本文利用克朗巴哈系数对精简后的17个题项进行信度分析ꎮ如果克朗巴哈系数超过0.70ꎬ表明内部一致性非常好ꎬ信度较高ꎻ介于0.5与0.7之间ꎬ表示信度可以接受ꎻ而低于0.5则应予以放弃(李怀祖ꎬ2004)ꎮ企业社会责任量表的信度检验结果如表2所示ꎬ量表各题项以及总体量表的Cronbach sα系数均大于0.6ꎬ说明企业社会责任量表的信度可以接受ꎮ表2㊀企业社会责任量表信度检验项目题项项已删除的Cronbach sα系数Cronbach sα系数内部社会责任(INCSR)IN10.821IN20.808IN30.801IN40.802IN50.804IN60.7800.830续表项目题项项已删除的Cronbach sα系数Cronbach sα系数外部社会责任(EXCSR)EX10.870EX20.864EX30.872EX40.868EX50.877EX60.867EX70.8800.888公共社会责任(PUCSR)PU10.714PU20.649PU30.683PU40.8070.773㊀㊀四㊁结语本文聚焦于企业社会责任的测量研究ꎬ在参考国内外文献的基础上设计了针对国内企业的社会责任量表ꎬ并通过实证方式对量表进行精简ꎬ最终形成包含17个题项的企业社会责任量表ꎬ测量内部社会责任(股东㊁高管㊁员工)㊁外部社会责任(消费者㊁债权人㊁供应商㊁竞争者)和公共社会责任(自然环境㊁社区)ꎮ同时经过探索性因子分析和信度分析ꎬ验证了该量表具有良好的效度和信度ꎬ希望能够对国内学者进行社会责任的后续研究有所帮助ꎮ参考文献:[1]CarrollA.B.CorporateSocialResponsibility:EvolutionofADefinitionConstruct[J].Business&Societyꎬ1999ꎬ38(3):268-295.[2]ClarksonMA.StakeholderFrameworkforAnalyzingandE ̄valuatingCorporateSocialPerformance[J].AcademyofManage ̄mentReviewꎬ1995ꎬ20(1):92-l117.[3]郑海东.企业社会责任表现:测量维度㊁影响因素及对企业绩效的影响[M].北京:高等教育出版社ꎬ2012.[4]何显富ꎬ蒲云ꎬ朱玉霞ꎬ等.中国情境下企业社会责任量表的修正与信效度检验[J].软科学ꎬ2010(12):106-110.[5]王彤彤ꎬ郭新.中国会计师事务所企业社会责任量表的开发与验证[J].商业经济与管理ꎬ2017(11):73-83.作者简介:张晓ꎬ女ꎬ山东淄博人ꎬ青岛大学会计学硕士研究生ꎬ现为江苏财会职业学院教师ꎮ52。

质量管理实践的量表开发与检测

的不 同之 处 在 于 : l nShodr& S kkbr 研 究 对 Fy cree n aai a的 a 象 为 制 造 部 门 , 样 就 避 免 了 实 证 研 究 中 的 单 一 信 息 来 这
19 ) 94 。实施质量管 理能够 提高 企业 的竞争 优势 ( os S ua
& V s,0 1Pw l,9 5 。 os20 ;o e 19 ) l
根据 R Sua& C A V s ( 0 1 的 观 点 , aah . os . . os 20 ) Srp ,
B no esn& Shodr 18 ) A i t 1 (9 6 、 n e o cree(9 9 、 hr e a 19 ) A dr n e . s
e a (9 5) Pw l 19 ) t 1 19 和 o e (9 5 等人 对 质 量 管 理 实 践 的 实 . l 证研 究最 有 代 表 性 。 基 于戴 明 、 劳 斯 比 、 兰 及 石 J 罄 的 质 量 管 理 理 克 朱 I I 论 ,a p , esn& Shodr 18 ) 过 对 2 公 司 的 Sr h B no a cree(9 9 通 0家
现 有 质 量 管理 实 践 的 量 表 更 多 是基 于 对 国 外 企 业 研 究 的 基 础 上 , 于 中 国 企 业 的 研 究 很 少 ( i d ho 基 X a eZ a , o B raaB Fyn& A ea . oh2 0 ) 这 间接 地 限 制 了 abr . ln l R t;0 7 , dV 质 量 管 理 的 实 证 研 究 。 如 Z ag Waz k & Wi gad hn , s n i j ar n (00 开 发 的 量表 首 先 用 于 英 国 , 后 翻译 过 来 后 再 用 20 ) 然 于 对 我 国企 业 进 行 质 量 管 理 研 究 。 由此 得 出 的 相 关 结 论 就 不 会 有 足够 的说 服 力 。 因此 , 研究 的 目的是 想 解 决 以 下 问 题 : 发 基 于 我 本 开
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身上产生原始题项集
注意:可以结合使用,也可单独使用 原则:不可以想当然的自认为包含哪些维度 ,要从研究对象的
角度出发
题项的分类: 反映性指标 VS 形成性指标
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2.2 来源1:现有研究中的成熟量表
选择已有量表的标准
知名杂志 知名学者 相似的研究情景 经过反复验证合格
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2.2 来源1:现有研究中的成熟量表
在跨文化交往需要时,我会 改变自己的言语行为(如重 音、语调)。
在跨文化交流时,我会按照 情景的需要,调整自己的语 调(如口音、语气)。
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2.3 来源2:访谈法
访谈法: 调查者依据调查提纲与调查对象交谈,
收集语言资料的方法,是一种口头交流 式的调查方法。 访谈法的特点:
访谈法的主要特点是:采用对话、讨 论等方式,是双方相互作用、相互影响 的过程。
量表
将概念量化、具有内在结构关系、用于收集样 本数据的工具。
量表的本质
概念的内涵
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前言
内涵: •气质 •知识 •言语
体貌: •大眼睛 •白皮肤 •长头发
例如,论证“认真的女人最美丽”
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前言
例如,服务质量
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量表开发方法步骤
1.概念定义 2.初始题项的建立 3.题项净化 4.维度的生成 5. 量表的信度(reliability)检验 6.量表的效度(validity)检验
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如何形成理论创新
概念创新
提出一个新概念 概念测量的创新
概念间关系创新
原来不曾存在的关系 原来存在关系的作用机理 调节变量创新
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什么样的选题是一个好的选题?
有趣的 有意义的 有理论基础的
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前言
而要应用统计技术,不可缺少的一个环节,就是 把概念量化,从而能够测量,形成数据,再进行 统计检验
3. 清楚确认概念的层次,即主体。 4. 与概念的测量保持一致性,增强构念效度。
例如:关系价值的概念——消费者对其与网络商店关系给自己带来 的所得和所失进行的比较性评价。
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பைடு நூலகம் 2.初始题项(item)的建立
2.1 初始题项的来源
来源1:现有研究中已得到验证的成熟量表 来源2: 焦点小组、深度访谈等方法,从专家、顾客或相关人员
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1.1 概念定义方法
概念:从特定事实中提炼出来的想法,它是对管理现象的一种抽象概括。它是研究
者构造出来用于构建理论的。
组成性定义:字典里的定义,是用其他概念和架构来定义一个概念,对所研究的概念
确立边界,表明所要研究概念的中心思想。组成性定义要具有理论解释的能力,因此 必须与其他的概念区分开来。
社会科学研究的一项最为重要的任务,就是建立理论。 所谓理论,就是概念之间的关系。 建立概念之间关系的方法主要有两种
逻辑推理 实证研究
逻辑推理的基本思路——用已知的概念关系(已有的理 论)归纳和演绎出新的概念之间的关系(新的理论)
实证方法就是通过统计技术来检验概念之间的关系,从 而验证一个理论假设或推翻一个理论假设
如:1.关系是人和人或人和事物之间某种性质的联系(新华字典) 2. 在消费者和企业之间一次或更多次的交易,这些交易被消费者感知为与过去和未来的交易相
关联 (Odekerken-Schroder & Wulf,2003)
3.消费者与网络商店之间由于一次或更多次的交易与互动而形成的联系(宋晓兵,2008)
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访谈法的分类
1. 根据访谈对象的数量,可以分为集体访 谈法和个别访谈法;
2. 根据层次,可以分为常规访谈法和深度 访谈法;
3. 根据媒介,可以分为当面访谈法和电话 访谈法。
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访谈的步骤
确定访谈目的
制定访谈提纲
理论准备 物质准备 对被访者基本 情况的了解
准备阶段
进入访问
访问的控制
访问的记录
量表开发与检验
大连理工大学管理学院
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本课程的主要内容
1. 研究方法绪论 2. 研究选题 3. 文献述评 4. 理论框架与假设形成
5. 量表开发
6. 数据收集与分析 7. 上机实习 8. 论文的撰写
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主要内容
前言 量表开发 实例说明
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前言
实证研究是社会科学(包括管理学)领域内重要的研究 方法之一
有购物经验的 无购物经验的 对网站诚信的感知是否会影响在网站的购物行为?/为什么选 择在某个网站购物(倾向)。
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1.3 概念定义的注意事项
1. 务求精确简练,不使用晦涩难懂、带有歧义的词语, 不使用比喻象征手法。
2. 不能用类似、相近的名词作为概念定义的一部分,慎 用“和”、“或”。
操作性定义:将理论性的概念与现实世界的事物联系在一起的纽带,是后续测量的
基础。因此,操作性定义要明确要测量的、可观察的事物的特性。 如:关系价值是在供应商关系中考虑到备选关系时,被顾客组织的关键决策者感知到的产品、服
务、知识产权、市场时机和社会利益,与价格及过程成本的权衡。(Ulaga和Eggert,2003)
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1.2 概念定义来源
来源1:现有文献
例如:“关系利益”的概念
——Gwinner etc,1998 关系利益是指,顾客由于他们与某一服务商具有累积的长期关系 而获得的超越核心服务绩效本身的利益
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来源2:消费者访谈
概念:网站诚信 访谈内容
如何理解网站诚信? 为什么会觉得某个网站是诚信的?
实施精品阶课件段
资料处理阶段
整理与分析记录
撰写调查报告
访访谈谈提纲提一般包纲括:的设计
1. 确定访谈调查目的——为什么谈; 2. 确定访谈员——谁去谈; 3. 确定访谈对象——与谁谈; 4. 确定访谈时间——何时谈; 5. 确定访谈地点——何地谈; 6. 确定访谈种类——怎么谈; 7. 确定访谈记录方式——怎么记; 8. 确定访谈报告方式——怎么写。 9. 如果是结构化访谈,必须用组织统一设计的访谈问卷;如果是非
量表的翻译与修正 I change my verbal behavior (e.g., accent, tone) when a crosscultural interaction requires it.
I will change my verbal behavior (e.g., accent, intonation) when it is necessary in crosscultural interaction.
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