统计学第九章抽样与抽样估计
抽样与抽样分布
抽样与抽样分布在统计学中，抽样是一种常用的数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本来进行研究和分析。
抽样的目的是通过样本来推断总体的特征和性质。
在进行抽样时，我们需要了解抽样的方法和抽样分布的概念。
一、抽样方法1. 无偏抽样无偏抽样是指所有样本有相同被选中的机会。
这样可以确保样本的代表性，从而减小样本估计值和总体真值之间的误差。
常见的无偏抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
2. 有偏抽样有偏抽样是指样本的选择并不具有相等的机会。
这样可能导致样本的代表性不足，从而产生较大的估计误差。
有时，有偏抽样也可以用于特定的研究目的，但需要明确地说明和分析偏差带来的影响。
二、抽样分布1. 抽样分布的概念抽样分布是指统计量在各个可能样本上的取值分布。
统计量可以是样本均值、样本方差等。
抽样分布的性质对于进行统计推断和假设检验非常重要。
2. 样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布在中心极限定理的条件下近似服从正态分布。
中心极限定理指出，当样本容量足够大时，无论总体分布如何，样本均值的抽样分布都会接近正态分布。
3. 样本比例的抽样分布样本比例的抽样分布在满足一些条件的情况下也近似服从正态分布。
这些条件包括样本容量足够大、总体比例接近0.5以及样本与总体之间的独立性等。
4. 样本方差的抽样分布样本方差的抽样分布不服从正态分布。
通常情况下，样本方差的抽样分布呈右偏态，即偏度大于0。
为了得到样本方差的抽样分布，可以使用抽样分布的近似分布，如卡方分布。
三、应用案例抽样与抽样分布的方法和理论在实际统计学中有广泛的应用。
以下是一些常见的应用案例：1. 调查研究在进行调查研究时，我们经常需要从总体中选择一部分样本进行问卷调查或面访。
通过利用抽样与抽样分布的方法，我们可以将样本的调查结果推广到总体中，从而得到总体的特征和性质。
2. 假设检验假设检验是统计学中常用的推断方法之一。
通过比较样本统计量与假设的总体参数值，我们可以判断假设的合理性。
统计学之抽样与抽样分布
的抽样分布
统计推断的过程
• 总体均值
m=?
• 从总体中抽取 • 样本容量为 n 的样本
• 用 作为m 的点估计
• 计算样本平均值
的抽样分布
的抽样分布是指所有可能的样本平均值 的概率分 布
的期望值
E( ) = = 总体平均值
的抽样分布
的标准差
•
有限总体
无限总体
• 当 n/N < .05时，可以将一个有限总体看作是无限
统计学之抽样与抽样分 布
2020年4月29日星期三
Chapter 7
抽样和抽样分布
本章主要内容
简单随机抽样 点估计 抽样分布 样本平均值 的抽样分布 样本比例 的抽样分布 抽样方法
•n = 100
•n = 30
统计推断
统计推断的目的是利用样本的信息推断总体的信息 总体是指感兴趣的所有元素的集合 样本是总体的一个子集 通过样本统计量对总体参数进行估计 只要抽样方法恰当，通过样本统计量可以对总体参数 进行很好的估计
也就是说，样本平均值在总体平均值+/-10分范围内的 概率为0.5036
•面积 = 2(.2518) = .5036
• 的抽样分布
•980 •990•1000
的抽样分布
的抽样分布是指所有可能的样本比例 的概率分布 的期望值
p = 总体比例
的抽样分布
的标准差 有限总体
无限总体
• 也称为样本比例的标准误
总体
•
称为有限总体校正因子.
• 也称为样本均值的标准误
的抽样分布
中心极限定理：只要样本容量足够大 (n > 30)，不管总 体服从什么分布，样本平均值 都可以认为近似服从 正态分布。
统计学第9章抽样与抽样估计
整理ppt
1
第1节 抽样与抽样分布
一、有关抽样的基本概念
总体(Population) 研究对象的全体称为总体
样本（子样）(Sample) 从总体中抽取一部分个体进行试验或观察，这种从总体
中抽取个体的行为称为抽样。而从总体中抽样所得的一部分 个体叫样本 总体参数（Population parameter）
整理ppt
10
抽样平均误差和抽样极限误差
抽样平均误差：所有可能的样本指标与总体指标间的平均 差异程度。
x (xm X)2, p (p m P )2
整理ppt
11
抽样极限误差
样本指标与总体指标之间允许的误差范围叫抽样极限误 差。也称抽样允许误差。
它是样本指标可允许变动的上限或下限与总体指标 之差的绝对值。
X
X 2.5
X2
1.250.625 2
整理ppt
18
大数定律及中心极限定理
不重复抽样：
（1）总体是正态分布，样本必然是正态分布 （2）样本平均数的平均数等于总体平均数 （3）样本平均数的方差等于总体方差除以样本
容量n
x2
2
n
Nn N1
（4）n越大，样本平均数越趋近于正态分布
整理ppt
19
抽样平均误差 （1）均值 重复抽样：
整理ppt
22
例、从某校1000名学生中简单随机抽取50名学生，称得平均体重为50千克， 若已知总体标准差为10千克，计算重复抽样及不重复抽样下抽样平均误 差。
解：重复抽样条件下，
V ( x ) 2 10 2 2 n 50
x
n
2 1.41
不重复抽样条件下，
数学课件(新教材人教A版强基版)第九章统计与成对数据的统计分析92用样本估计总体
∵(0.001 5＋0.011 0＋0.022 5＋0.030 0＋a＋0.008 0＋0.002 0)×10＝1， ∴a＝0.025 0，众数为185＋2 195＝190， 设中位数为x，∵(0.001 5＋0.011 0 ＋0.022 5)×10＝， (0.001 5＋0.011 0＋0.022 5＋0.030 0) ×10＝， 则185<x<195， ＋0.030 0×(x－185)＝，
甲 82 81 79 78 95 88 93 84 乙 92 95 80 75 83 80 90 85 (1)求两位学生预赛成绩的平均数和方差；
x 甲＝18×(82＋81＋79＋78＋95＋88＋93＋84)＝85，
x 乙＝18×(92＋95＋80＋75＋83＋80＋90＋85)＝85，
s2甲＝18×[(82－85)2＋(81－85)2＋(79－85)2＋(78－85)2＋(95－85)2＋(88 －85)2＋(93－85)2＋(84－85)2]＝，
把10名旗手的身高从小到大排列为175,175,176,176,178,179,179,179, 180,180， 则178＋2 179＝178.5，所以所求中位数为 178.5.
第
二 部 分
探究核心题型
题型一 样本的数字特征和百分位数的估计
√
数据92出现了3次，出现的次数最多，所以众数是92；这组数据已经 按照由小到大的顺序排列，计算10×25%＝，取第三个数，所以第25 百分位数是88.
思维升华
频率分布直方图中的数字特征 (1)众数：最高矩形的底边中点的横坐标. (2)中位数：中位数左边和右边的矩形的面积和应该相等. (3)平均数：平均数在频率分布直方图中等于各组区间的中点值与对 应频率之积的和.
统计学各章练习——抽样推断
第九章抽样推断一、名词1、抽样推断：即由样本指标来推断总体指标的统计方法。
2、抽样误差：是指抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
3、抽样极限误差：是指样本指标与全及指标之间产生的抽样误差被允许的最大可能范围，也叫允许误差。
4、点估计：就是直接用样本指标代表总体指标的估计方法。
5、区间估计：就是把抽样指标与抽样平均误差结合起来，来推断总体指标所在的可能范围的方法。
6、假设检验：就是先对研究总体的参数做出某种假设，然后抽取样本，构造适当的统计量，利用样本提供的信息对假设的正确性进行判断的过程。
二、填空题1.抽样推断是由（样本指标）来推断（相应的全及指标）的统计方法。
2.影响抽样误差大小的因素主要有：总体各单位标志值的差异程度、（样本的单位数目）、（抽样的具体方法）和抽样调查的组织形式。
3.抽样误差是由于抽样的（随机性）而产生的误差，这种误差不可避免，但可以控制在（所允许的范围）之内。
4.抽样平均误差是样本平均数的（标准差），是所有可能样本指标与总体指标之离差的（平均数）。
5.抽样极限误差，是指样本指标与全及指标之间产生的（抽样误差）被允许的（最大可能范围）。
6.用样本指标估计总体指标，要做到三个要求，即：（无偏性）、（一致性）、（有效性）。
7．抽样估计的方法有（点估计）和（区间估计）两种。
8.总体参数的区间估计必须同时具备（估计值）、（抽样误差范围）和（概率保证程度）三个要素。
9.总体中各单位标志值之间的变异程度越大，要求的样本单位数就（越多），即样本容量就（越大），总体各单位标志值变异程度与样本容量之间成（正比）。
10.允许误差越大，需要的样本单位数目就（越少）；允许误差越小，需要的样本单位数目就（越多）。
11.对推断结果要求的可靠程度越高，必要样本单位数目就（越多）；反之，可靠程度越低，必要样本单位数目就（越少）。
12.参数估计是用样本统计量估计（总体参数），而假设检验则是先对总体参数（提出假设），然后，运用样本资料验证假设（是否成立）。
统计学原理 抽样估计
（三）样本容量和样本个数
n
N样本代表性高
（四）抽样方法
1、重复抽样（回置抽样）
n
抽一个单位——登记结果——重新放回——样本需要单位
特点：N 不变，每一个单位有均等抽中的机会。
如，设总体有A、B、C、D4个商店，重复抽样随机抽取
2个商店组成样本。则共有 4 4 =16 样本
AA AB AC AD N N N N… = Nn
设：Q —— 表示不具有某种属性的单位数所占的比重。
P——表示总体中具有某种属性标志的单位数在总体
中所占的比重。
产品产量
N = N1 + N0
不具有某种属性
具有某种属性 合格产品 N1
不合格产品
N Q= 0 N 成数方差 = P Q =P（1-P）
P =
N P + Q = 1 Q = 1- P
例如： 某厂生产的电子元件 1000件中有50件不合格，则
DA DB DC
三、抽样误差
（一）抽样误差 （随机误差） P121 x - X
调查误差——调查过程中由于观察、登记、测量、计算上 系统偏差 引起的。 预防、杜绝 登记误差 抽样误差——样本结构与总体结构发生差异引起的误差， 加以控制。 影响抽样误差的因素 P121
标志值的变异程度
样本的单位数
抽样的方法 抽样调查的组织方式
4、抽样推断的误差可以事先计算并加以控制
二、抽样推断中常用概念 （一）全及总体和样本 P12
1、全及总体（母体、总体） N 一次性调查中全及总体唯一确定的 2、样本（子样） n
n1
n3
一次性调查中样本不是唯一的，可变的。 n2
例: 研究某市工业企业的生产经营情况，则该市所有 工业企业 1000家就构成全及总体（母体、总体），若以 1%抽样调查，那么抽选的 10 家工业企业则称为抽样总体 （样本、子样）
《统计学》第9章 抽样与抽样分布
二、抽样中的基本概念
⚫ 样本比例（成数）
p = n1 ，q = n0 = 1− p
n
n
⚫ 样本是非标志的标准差
(n = n0 + n1)
sp =
n p (1− p) =
n −1
n pq n −1
⚫ 样本是非标志的方差
s
2 p
=
n n −1
p(1 −
p)
=
n n −1
pq
第一节 抽样和抽样方法
三、抽样方法
三、抽样方法
⚫ 多阶段抽样
⚫ 在实践中总体所包括的单位数很多，分布很广，通过一次 抽样就选出有代表性的样本是很困难的。此时可将整个抽 样过程分为几个阶段，然后逐阶段进行抽样，最终得到所 需要的有代表性的样本。
第一节 抽样和抽样方法
三、抽样方法
⚫ 多阶段抽样
⚫ 阶段数不宜过多，一般采用两个、三个阶段，至多四个阶 段为宜，否则，手续繁琐，效果也不一定好。
第一节 抽样和抽样方法
二、抽样中的基本概念
⚫ 总体参数
⚫ 总体参数是根据总体各单位的标志值或特征计算的、反 映总体某一属性的综合指标。
⚫ 总体参数是唯一的、确定的常数，但一般情况下又是未 知的。
⚫ 常用的总体参数有 ⚫ 总体均值 ⚫ 总体标准差、总体方差 ⚫ 总体比例（成数）
第一节 抽样和抽样方法
⚫ 样本标准差
s =
1 n −1
n i =1
(xi
−
x )2，或s
=
1
m
m
(xi − x )2 fi
fi −1 i=1
i =1
⚫ 样本方差
( ) ( ) s2 = 1 n n −1 i=1
9.1.1简单随机抽样方法
本章知识结构框图如下： 实际问题
总体 普 查
总体数据
简单随机抽样、分层随机抽样
总体数据的特征 总体的取值规律
总体的百分位数
估计 估计
样本数据的特征 样本的取值规律
样本的百分位数
样本
总体的平均数、中位数 估计 样本的平均数、中位数
众数 总体的标准差、方差 估计 样本的标准差、方差
极差
极差
决策与建议
样本观测数据
二、本章学习任务与指导 三个任务的完成，就生成了一个统计问题完整解决的基本思路：首先要根据实际需求， 用适当的方法获取样本数据，选择适当的统计图表对样本数据进行整理和描述，在此 基础上用各种统计方法对样本数据进行分析，从样本数据中提取需要的信息，推断总 体的情况，进而解决相应的实际问题，获得结论，为人们制定决策提出建议
总体 ____调__查__对__象___的全体叫作总体
个体 组成总体的每一个_调__查__对__象__成为个体
抽样调查 根据一定目的，从总体中抽取_一__部__分___个__体__进行调查，并以此为依据对 总体的情况作出估计和推断的调查方法，成为抽样调查
样本 从总体中抽取的那部分___个__体___成为样本
二、本章学习任务与指导 从本章知识结构图中可以看出，本章有三大学习任务：面对实际问题的解决，为人们 的决策提供什么样的建议，始终是我们学习本章的第一任务，也是我们学好本章的目标 驱动任务，也就是教材9.3节内容 那么，要完成这一任务，需要我们用样本的数据特征及其分布的规律性来估计、推断 出总体的数据特征及其分布的规律，例如，总体的取值规律、百分数、集中趋势、离 散程度等等，这是学习本章的第二任务也就是教材9.2节内容 要完成第二大任务，即“用样本估计总体”，就需要我们抽取“好”的或“高质量”的 样本，这就存在一个如何抽取样本的问题，即抽样方法问题，这是学习本章的第三任务。 也就是教材9.1节内容
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第九章抽样与抽样估计一、单项选择题1、抽样极限误差是指抽样指标和总体指标之间（D）。
A．抽样误差的平均数B．抽样误差的标准差C．抽样误差的可靠程度D．抽样误差的最大可能范围2、样本平均数和总体平均数（B）。
解析：样本平均数是以总体平均数为中心，在其范围内变动（P213）A．前者是一个确定值，B．前者是随机变量，后者是随机变量后者是一个确定值C．两者都是随机变量D．两者都是确定值3、某场要对某批产品进行抽样调查，一直以往的产品合格率分别为90%，93%，95%，要求误差范围小于5%，可靠性为95.45%，则必要样本容量应为（B）。
A．144B．105C．76D．1094、在总体方差不变的条件下，样本单位数增加3倍，则抽样误差（C）。
A．缩小1/2B．为原来的3/√3C．为原来的1/3D．为原来的2/35、在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1/3，则样本容量（B）。
A．增加9倍B．增加8倍C．为原来的2.25倍D．增加2.25倍6、抽样误差是指（C）。
解析：这题考的是抽样误差的定义（P213)A．在抽查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差B．在调查中违反随机原则出现的系统误差C．随机抽样而产生的代表性误差D．人为原因所造成的误差7、在一定的抽样平均误差条件下（A）。
A．扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度B．扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度C．缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度D．缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度8、抽样平均误差是（B）。
解析：这题考的是抽样平均误差的定义（P214）A．总体的标准差B．样本的标准差C．抽样指标的标准差D．抽样误差的平均差9、对某种连续生产的产品进行质量检验，要求每隔一小时抽出10分钟的产品进行检验，这种抽查方式（D）。
A．简单随机抽样B．类型抽样C．等距抽样D．整群抽样10、先将总体各单位按主要标志分组，再从各组中随机抽取一定单位组成样本，这种抽样形式被称为（C）解析：这题考的是抽样调查的几种不同的方式的定义（P211）。
A．简单随机抽样B．机械抽样C．分层抽样D．整群抽样11、事先确定整体范围，并对整体的每隔单位都编号，然后根据《随机数码表》或抽签的方式来抽取样本的抽样组织形式，被称为（B）。
A．简单随机抽样B．机械抽样C．分层抽样D．整群抽样12、在同样条件下，不重复抽样的抽样标准误差于重复抽样的抽样的标准误差相比，（A）。
A．前着小于后者B．前者大于后者C．两者相等D．无法判断13、在重复的简单随机抽样中，当概率保证程度从68.27%提高到95.45%时（其他条件不变），必要的样本容量将会（C）。
A．增加一倍B．增加两倍C．增加三倍D．减少一半14、比例与比例方差的关系是（B）。
A．比例的数值越接近于1，比例方差越大B．比例数值越接近于0，比例的方差越大C．比例的数值越接近于0.5，比例的方差越大D．比例的数值越大，比咯的方差越大15、假定一个人口一亿的大国与百万人口的小国居民年龄变异程度相同，现在各自用重复抽样方法抽取本国1%人口计算平均年龄，则平均年龄抽样平均差（D）。
A．不能确定B．两者相等C．前者比后者大D．前者比后者小二、多项选择题1、下面说法错误的是（ABC）。
A．抽样调查中的代表性误差是可以避免的B．抽样调查中的系统误差是可以避免的C．抽样调查中的随机误差是可以避免的D．抽样调查中的随机误差是不可以避免的E．抽样调查中的系统误差是不可以避免的2、从一个总体中可以抽取一系列样本，所以（ACD）。
A．样本指标的数值不是唯一确定的B．总体指标是随机变量C．样本指标是随机变量D．样本指标的数值随样本的不同而不同E．样本指标是一般变量3、影响抽样平均误差的因素有（ABCD）。
A．总体标志变异程度B．样本容量C．抽样方法D．抽样组织方式E．可靠程度4、抽样组织方式有（ABD）。
A．简单随机抽样B．分层抽样C．机械抽样D．整群抽样E．重置抽样5、在其他条件不变的情况下（ABCD）。
A．总体方差越大，所需的样本容量越多B．总体方差越小，所需的样本容量越少C．允许的最大估计误差越小，所需的样本容量越多D．允许的最大估计误差越大，所需的样本容量越少E．当置信度越高，所需样本容量越少6、样本容量n受三个因素的影响（ABC）。
A．总体方差B．允许最大估计误差C．置信度D．概率分布E．抽样估计标准差7、总体参数的区间估计必须同时具备的要素有（ADE）。
此题有争议，求共同语言A．样本单位数B．抽样指标—总体参数的估计值C．抽样误差的范围D．概率保证程度E．抽样标准误差8、抽样推断中，常用的总体参数有（BD）。
A．统计量B．总体平均数C．总体成数D．总体方差E．总体标准差9、置信度、概率度和精确关系表现在（AC）。
A．概率度增大，估计的可靠新也增大B．概率度增大，估计的精确度下降C．概率度缩小，估计的精确度也缩小D．概率度缩小，估计的置信度也缩小E．概率度增大，估计的可靠性缩小10、影响抽样误差的因素有（ACE）。
A．是有限总体还是无线总体B．是变量总体还是属性总体C．是重复抽样还是不重复抽样D．总体被研究标志的变异程度E．抽样单位数的多少三、判断题1、典型调查、重点调查、配额调查、方便调查等都属于抽样调查。
（错）（解释：这些抽样是属于非随机抽样。
）2、抽样调查是一个随机变量。
这种误差的平均值是可以推算的。
（对）3、在样本容量相同的情况下，不重复抽样的平均数误差小于重复抽样的平均误差。
（对）4、在抽样调查中，当样本单位数大于30时，该样本是一个大样本。
（错）5、在其他条件不变的情况下，抽样极限误差范围缩小，区间估计的可靠程度降低。
（对）6、在重复抽样的情况下，当△x缩小一半，则样本单位数n必须增加到原来样本单数的2倍。
（对）7、测定比例方差时要首先知道成数P，如果没有进行过这方面调查，可取P=0.5。
（对）8、当计算的抽样单位数是267.33时，应该抽取的样本单位数是267个。
（对）9、抽样平均误差是所有样本平均数与总体平均数的标准差。
（对）10、总体平均数（成数）落在一定区间是一个必然事件。
（错）四、简答题1、随机抽样最基本的组织方式有哪些？分别说明它们的主要特点。
1.答:随机抽样最基本的组织方式有哪些？分别说明他们的主要特点。
答：随机抽样的最基本的组织方式有：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样。
特点：随机抽样：其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。
分层抽样：分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
整群抽样：依据某种标准将总体划分为若干子群体，依据简单随机抽样或等距抽样或分层抽样的方法从总体中抽取一些子群体，然后由所抽中群体中的所有单位构成样本。
系统抽样：就是没有明显区别，但是按照排序的方法，把样本分成几个小样本，因为样本间没有区别，所以研究的时候可以从一个样本中抽取一个样本，然后其他样本中也取出同样号数的样本，一起组成要研究的样本。
系统抽样最主要的特点是没有区别，分组，编号。
2、简述重复抽样与不重复抽样的区别。
2、答：重复抽样：每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
不重复抽样：每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
3、简述统计误差的种类及其产生的原因。
3、答：种类：统计误差通常可以分为登记统计误差和代表性误差两大类。
所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。
统计误差的成因大体可分为主观因素和客观因素两种类型。
主观因素即人的因素。
由于人的主要因素造成的统计误差具体可划分为两种，即认识误差和人为误差。
由于人们所持有的世界观不同，对客观世界的认识也不相同，这种认识上的差异就叫作认识误差；人们为了某种目的和需要，根据人的意愿对生产出来的统计产品进行故意的伪装、篡改或故意编造虚假的统计数据。
4、什么是抽样平均误差？影响其大小的因素有哪些？抽样平均误差是指所有可能的样本指标与总体指标间的平均差异程度，即样本计量的标准差。
也称抽样分布的标准差。
影响其大小的因素:（1）全及总体标志的变动程度（2）样本容量n的多少（3)抽样组织方式(4)抽样方法5、在确定抽样单位数时要注意哪几点？5、答：(1) 抽样推断的可靠程度。
它与概率度t 有关。
若要求抽样的可靠程度较高，t 也较大，抽样的数目就要多数;若可靠程度要求不高，t 也较小，抽样的数目就要少些。
(2) 总体方差的大小。
若变异程度大，则需多抽取一些样本单位;若变异程度较小，则可少抽取一些。
如果总体各单位标志值相等，只抽一个样本单位即可。
(3) 抽样极限误差的大小。
即抽样推断的精确程度。
如极限误差小，即允许误差小，则需多抽取样本单位。
如果不允许有抽样误差，就只能进行全面调查。
(4) 抽样方法与组织形式。
一般在同样条件下，重复抽样需要多抽取样本，此外，抽样单位数目的多少还取决于不同的抽样组织形式。
一般分层抽样和等距抽样可以比纯随机抽样需要的样本单位数少，整群抽样比纯随机抽样需要的样本单位数多。
五、综合题1、假定某统计总体有5000个总体单位，某被研究标志的方差为400，若要求抽样极限误差不超过3，概率保证程度为0.9545。
试问采用不重复抽样应抽取多少样本单位？1、 解：已知N=50004002=σ t=23=∆ 求n 12--==∆N n N n t t σμ 化简并解得n=1722、一个电视节目主持人想了解观众对某个电视专题节目的喜欢情况，他用简单随机重复抽样的方法选取了5000个观众做样本，结果发现喜欢该节目的有175人。
试以95%的概率来估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。
若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5%，问有多大的把握程度？解:p=n/N=175/500=7/20因为F(t)=95%所以t=1.96Up=pq/N-1=[0.2×(500-175)/500]/499=0.00026Sp ≈0.0204△ p=1.96×0.0204=0.04所以置信区间下限L=0.2-0.04=0.16置信区间下限U=0.2+0.04=0.24（2）1.96×0.0204/√根号下175×5%=34%P2333、用简单随机重复抽样的方法，从660个工厂中抽取33个工厂调查月产值情况，得资料如下：试求月产值的抽样平均误差。