2020年工业机器人新星埃夫特专题研究：向通用领域加速渗透,核心零部件自供提升盈利能力
埃夫特机器人概述
埃夫特机器人概述
埃夫特机器人（Adept Robotics）是一家位于加州的机器人技术公司，专注于开发和生产多种应用领域的机器人系统。
他们的机器人产品被广泛应用于物流、工业自动化、医疗保健和零售行业等。
埃夫特机器人的产品线包括各种类型的机器人，如机械臂、自动导航运输车（AGV）和自适应抓取器。
这些机器人具有灵活性和高度自动化的特点，能够进行各种各样的任务，例如物体分拣、装配、包装和搬运等。
埃夫特机器人的机器人系统使用先进的传感器和计算技术，能够感知周围环境并做出相应的决策。
其机器人系统还可以与其他设备和系统进行集成，实现更高效的自动化生产流程。
埃夫特机器人注重开发用户友好的操作界面和软件平台，使用户能够轻松地控制和管理机器人系统。
此外，他们还提供技术支持和培训服务，帮助客户快速上手并最大限度地发挥机器人系统的潜力。
总的来说，埃夫特机器人是致力于提供先进的机器人技术和解决方案的公司，通过他们的产品和服务，客户可以提高生产效率、降低成本并改善工作环境。
2020年专技人员继续教育公需课人工智能技术及其发展趋势答案
人工智能技术及其发展趋势答案（一）单选题1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。
（3.0分）A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：C√答对2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。
（3.0分）A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D√答对3.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。
（3.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片我的答案：A√答对4.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
（3.0分）A.2018年3月15日B.2018年10月31日C.2018年12月31日D.2019年1月31日我的答案：B√答对5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
（3.0分）A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C.目前处于成熟高速发展阶段D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对6.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。
（3.0分）A.步态识别B.声纹识别C.文本识别D.虹膜识别7.生物特征识别技术不包括（）。
（3.0分）A.体感交互B.指纹识别C.人脸识别D.虹膜识别我的答案：A√答对8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。
（3.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片我的答案：B√答对9.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。
（3.0分）A.人机交互B.虚拟现实C.自然语言处理D.计算机视觉10.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。
埃夫特引领中国工业机器人创新之路
具备全球竞争力的工业机器 人企业。
目 前， 埃 夫 特 是 国 家 机器人产业区域集聚发展试 点重点单位、中国机器人产 业联盟副理事长单位、国家 机器人标准化总体组成员单 位、G60 科创走廊机器人产 业联盟理事长单位。
公 司 技 术 中 心 2019 年 被认定为“国家企业技术中 心 ”， 公 司 在 中 国、 意 大 利 分别设立研发中心，并与哈 尔滨工业大学、中国科学技 术大学、美国卡内基梅隆大 学等全球知名高校和研究机 构达成战略合作，主持、承 担或参与多项国家重点研发 计划，并参与制定机器人行 业国家标准、行业、团体标 准。经过多年研发创新，公 司实现了关键核心技术自主 可控，获得国家科技进步二 等奖（作为奇瑞汽车下属项 目 组 获 得 ）、 安 徽 省 科 学 技 术奖二等奖、安徽省专利金 奖等奖项。
作为中国工业机器人领 域的探路者，埃夫特自成立 以来，就将提升自身科研能 力，实现核心技术自主化提 到企业发展的重中之重。基 于对行业的深度调研和精确 判断，公司一方面从机器人 本 体 出 发， 寻 找 国 产 替 代， 一方面实施“换道超车”战 略， 公 司 先 后 并 购 CMA、 EVOLUT、WFC 等 境 外 工 业机器人产业链企业，并战 略参股 ROBOX，引进境外 工业机器人产业链上核心关 键技术，进行消化吸收，形 成了自身的核心技术，打造
专业技术人员继续教育网2020年公需课-人工智能技术及其发展趋势答案
专业技术人员继续教育网2020年公需课人工智能技术及其发展趋势1、下列选项中，不属于生物特征识别技术得就是（）.（3、0分）Ａ、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别我得答案：C√答对２、（)，中共中央政治局就人工智能发展现状与趋势举行第九次集体学习。
(3、0分）Ａ、２01８年３月1５日B、２０1８年1０月３1日C、20１8年12月31日Ｄ、20１9年1月31日我得答案：B√答对3、（)就是自然语言处理得重要应用，也可以说就是最基础得应用。
(3、０分)A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统我得答案：C√答对4、关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当得就是（)。
(3、0分）A、人工智能得近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域得单点突破,在局部智能水平得单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题Ｄ、真正意义上完备得人工智能系统应该就是一个专用得智能系统我得答案:D√答对5、下列对人工智能芯片得表述,不正确得就是（)。
（3、0分)Ａ、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务得芯片Ｂ、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统得CPＵ处理器，智能芯片具有很好得并行计算性能我得答案:C√答对6、生物特征识别技术不包括(）.（3、0分)A、体感交互B、指纹识别C、人脸识别D、虹膜识别我得答案:A√答对７、立体视觉就是（)领域得一个重要课题,它得目得在于重构场景得三维几何信息。
(3、0分）A、人机交互B、虚拟现实C、自然语言处理D、计算机视觉我得答案:D√答对8、()就是人工智能得核心，就是使计算机具有智能得主要方法，其应用遍及人工智能得各个领域.(3、0分）A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片我得答案：B√答对9、()就是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取得知识,例如图像、声音与文本.（3、０分)A、深度学习Ｂ、机器学习C、人机交互D、智能芯片我得答案:Ａ√答对１０、()就是指直接通过肢体动作与周边数字设备与环境进行交互。
2020年天津市专技人员继续教育公需课--人工智能技术及其发展趋势答案
人工智能技术及其发展趋势答案（一）单选题1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。
（3.0分）A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：C√答对2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。
（3.0分）A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D√答对3.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。
（3.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片我的答案：A√答对4.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
（3.0分）A.2018年3月15日B.2018年10月31日C.2018年12月31日D.2019年1月31日我的答案：B√答对5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
（3.0分）A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C.目前处于成熟高速发展阶段D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对6.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。
（3.0分）A.步态识别B.声纹识别C.文本识别D.虹膜识别7.生物特征识别技术不包括（）。
（3.0分）A.体感交互B.指纹识别C.人脸识别D.虹膜识别我的答案：A√答对8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。
（3.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片我的答案：B√答对9.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。
（3.0分）A.人机交互B.虚拟现实C.自然语言处理D.计算机视觉10.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。
埃夫特：着力研发创新,夯实高质量发展根基
埃夫特：着力研发创新，夯实高质量发展根基近日，上海证券交易所科创板股票上市委员会2020年第15次审议会议召开，同意埃夫特智能装备股份有限公司（以下简称“埃夫特”）首发上市。
根据中国机器人产业联盟、中国机械工业联合会统计，2015年至2018年间，埃夫特多关节工业机器人产销规模在自主品牌多关节工业机器人企业中排名前三。
科研实力强大，手握多项核心技术众所周知，工业机器人属于高科技行业，产品研发、技术创新能力是行业内企业核心竞争力。
埃夫特公司拥有独立研发团队，截至2019年末，公司拥有研发技术人员481名。
埃夫特公司技术中心2019年被认定为“国家企业技术中心”。
除了形成梯队的人才培养机制外，埃夫特形成特色的产学研一体化合作培养机制、院士工作站和博士后流动站工作机制。
通过独立研发、并购吸收、引进创新等方式，埃夫特机器人现在已经拥有了16项核心技术。
将工业机器人与人比对，可以将其功能划分为四肢、小脑、大脑和感官。
埃夫特这16项核心技术可分为：面向于“四肢”的机器人正向设计技术；面向于“小脑”的机器人运动控制技术；面向于机器人“大脑”和“感官”能力形成的机器人智能化及系统集成技术。
依托系统集成技术形成的终端应用案例为“大脑”的学习进化奠定了应用数据和经验基础。
埃夫特机器人核心技术框架可总结如下图：埃夫特的16项核心技术，在实施方法和技术路线上具有独创性，属于独创技术，均已量产或接近量产，为成熟技术。
这些核心技术不属于行业基础性或者通用性技术，其迭代周期长达数年，因此不存在被快速仿效、快速迭代的风险。
同时埃夫特的核心技术也得到了权威机构的认可，在各项产品应用中，各项指标都达到或接近国际知名品牌同类产品技术指标。
埃夫特也是国内首个通过欧盟ATEX防爆认证的机器人厂家。
核心技术在主营业务产品和服务中贡献巨大深厚的技术积累，使埃夫特实现了产业链布局全覆盖。
埃夫特在工业机器人核心零部件、整机、系统集成领域，从底层软件、机器人到系统集成均能提供产品和服务。
国内外工业机器人发展现状
国内外工业机器人发展现状近年，随着劳动力成本不断上涨，工业领域“机器换人”现象普遍工业机器人市场与产业也因此逐渐发展起来，高成本劳动力施压下，利用工业机器人转型智能制造成为发展趋势。
同时，对于打造中国制造新优势，推动工业转型升级，加快制造强国建设，改善人民生活水平具有重要意义。
一、中国工业机器人的发展目前，机器人产业正在全球范围内加速发展，2017年的全球工业机器人销量仍然以两位数大幅增长，销量全年或将达到28.5万台。
2015年全球工业机器人销量同比增长12％，而全球正在使用的工业机器人已超过150万台。
到2018年，其使用量将突破230万台，其中，140万台在亚洲，占比超过一半。
自2013年以来，中国已成为全球最大的机器人消费国。
2014年消费5.6万台机器人，同比增长超55％，占全球总消费量的1／4，相较于2006年的5800台，猛增近10倍。
2016年全年产量达7.2万台累计增长34.3％。
中国的制造业正面临着向高端转变的挑战，工业机器人的发展成为其中非常关键的一个环节。
在政策上，2016年推出了多个利好行业发展的新政法规，将工业机器人作为一大重要发展方向。
2017年中国工业机器人市场发展前景在政策等多方面的推动下，预计到年末，中国机器人保有量将有超过40万台。
未来将有越来越多的中国机器人供应商进入市场。
外资和中国本土机器人供应商之间竞争将会越来越激烈。
未来中国市场各种机器人的增长潜力巨大。
另外，随着我国工业转型升级、劳动力成本不断攀升及机器人生产成本下降，未来“十三五”期间，机器人是重点发展对象之一，国内机器人产业正面临加速增长拐点。
相对于服务机器人和商用机器人在国内市场还处于探索期，工业机器人有了一定的发展基础，目前正进入全面普及的阶段。
预计到2021年末，我国工业机器人产量将达到11.15 万台；销售量将达到23.04万台以及保有量将达到136.04万台。
工业机器人未来在中国的发展潜力将是相当可观。
埃夫特：以创新研发,助力传统企业转型升级
埃夫特：以创新研发，助力传统企业转型升级步入5月中旬，意味着2020年已经过去了三分之一时间。
新冠疫情在对世界经济造成巨大影响的同时，也让更多企业看清了自动化、无人化以及智能生产方式的重要性。
但由于资金投入大以及操作专业性等原因，导致工业机器人仍难以在中国获得快速发展。
为有效解决行业痛点，以埃夫特智能装备股份有限公司（以下简称：埃夫特）为代表的行业领先企业，开始积极研发推广中小企业适用的轻型桌面型机器人和中小型负载机器人，并创新落地“共享工厂”的生产模式，助力中小企业实现智能化转型。
打造高性能产品，完美契合中小企业生产需求埃夫特近年积极拓展机器人在通用工业领域的应用，加大该领域的科研投入。
同时，在一系列国家重点研发项目支持下，使得埃夫特掌握了面向高温、高粉尘、高湿度等特殊作业环境下的机器人结构设计技术。
凭借着强大的研发团队以及先进的技术实力，埃夫特现已构建出完善的轻型桌面型机器人及中小型机器人产品谱系。
其中轻型桌面型机器人主要用于3C行业的搬运上下料和教育行业的教学系统；中小型负载机器人主要用于家具行业及集装箱行业的喷涂、卫浴行业的打磨喷涂、钢结构行业的焊接喷涂、金属加工行业的搬运等行业运用上。
在产品研发过程中，埃夫特充分考虑了中小企业生产场景的复杂性。
其产品不仅注重智能化、高精度（绝对精度），同时注重产品面向特殊作业环境下（高湿、高粉尘）的结构安全和稳定。
因此，埃夫特的产品也迅速得到了客户的认可。
目前，埃夫特轻型桌面型机器人及中小型负载机器人已经在卫陶、家具等通用工业应用领域形成了核心竞争力。
受益于通用工业对于智能制造生产线需求提升，埃夫特所研发的中小型负载机器人的销量持续增长。
组建“共享工厂”，降低机器人使用门槛众所周知，设备投资大，使用技术性强，是阻碍工业机器人在中小企业中推广的两大主要原因。
为有效解决行业痛点，埃夫特提出了“共享工厂”的概念。
“共享工厂”模式，具体做法是：在通用工业产业集聚区，通过与政府平台或龙头企业合资形式，建立智能共享工厂，埃夫特为共享工厂提供智能制造系统，为产业聚集区的中小企业集中提供租赁服务、代加工服务，通过集中服务，实现规模效应。
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2020年工业机器人新星埃夫特专题研究：向通用领域加速渗透，核心零部件自供提升盈利能力
目录
1 公司战略眼光独到，外延发展下技术实力飞速提升 (4)
1.1 公司为国内一线工业机器人制造商 (4)
1.2 主要产品为系统集成和整机，汽车行业收入占比高 (7)
1.3 通过外延发展，迅速完成全产业链布局 (11)
2 2020年工业机器人行业回暖，自主品牌正在崛起 (14)
2.1 全球市场规模超千亿，国内行业平均增速更高 (14)
2.2 自主品牌的关键零部件核心竞争力持续提升 (16)
2.3 通用领域为国内企业带来快速发展的机遇 (18)
2.4 2020年工业机器人产量增速企稳回升 (19)
3 投资亮点：向通用领域加速渗透，核心零部件自供提升盈利能力 (20)
3.1 技术吸收能力强，外延内生相辅相成 (20)
3.2 技术扎实，客户资源充足，收入增长基础牢固 (21)
3.3 打造智能共享工厂，向通用工业领域加速渗透 (22)
3.4 核心零部件自供，提升盈利能力 (22)
3.5 公司5G、人工智能走在行业前列 (23)
4 盈利预测及估值 (24)
图表目录
图1：公司处于工业机器人行业第一梯队 (4)
图2：2018年中国工业机器人自主品牌市场份额 (4)
图3：2019年公司营业收入出现波动 (5)
图4：目前公司尚未实现盈利 (5)
图5：发行前埃夫特股东对公司的持股情况 (6)
图6：2019年公司营业收入构成（单位：亿元） (7)
图7：2019年公司毛利润构成（单位：万元） (7)
图8：公司机器人整机产品示意图 (7)
图9：2019年整机业务收入保持增长 (8)
图10：2019年整机业务毛利率显著改善 (8)
图11：整机业务以中小型负载机器人为主 (9)
图12：中小型和轻型桌面机器人毛利率提升较快 (9)
图13：公司系统集成生产线 (9)
图14：2019年系统集成产品收入出现下滑 (10)
图15：2019年系统集成产品毛利率持续提升 (10)
图16：2019年系统集成业务汽车行业收入占74% (11)
图17：通用工业行业系统集成毛利率波动较大 (11)
图18：公司控股子公司及参股公司情况 (11)
图19：公司通过外延深化应用场景布局 (12)
图20：公司外延并购完成全产业链布局 (13)
图21：全球及中国工业机器人市场规模及增速 (14)
图22：中国工业机器人密度在世界范围内处于较低水平 (15)
图23：2018年全球工业机器人市场份额分布情况 (16)
图24：2019H1中国工业机器人市场份额分布情况 (16)
图25：工业机器人产业链 (17)
图26：核心零部件制约国产化替代 (17)
图27：2018年国际市场工业机器人应用领域分布情况 (19)
图28：2017年工业机器人主要应用行业销量趋势 (19)
图29：2017年中国工业机器人主要应用行业国产化率 (19)
图30：2020H1中国工业机器人产量增速持续回升 (20)
图31：公司打造智能共享工厂加速向通用工业领域渗透 (22)
图32：埃夫特毛利率相对行业龙头有很大提升空间 (23)
图33：汽车行业基于工业云技术的智能制造示意图 (24)
表1：本次发行前后，公司股本结构 (6)
表2：公司整机业务发展历程 (12)
表3：公司系统集成业务发展历程 (13)
表4：国家多项政策推动国产工业机器人发展 (15)
表5：四大家族核心零部件自供率较高 (18)
表6：多家国内企业布局核心零部件 (18)
表7：2017、2018年公司内生营收同样实现较快增长 (20)
表8：公司中小型整机产品与四大家族性能较为接近 (21)
表9：公司客户资源丰富 (22)
表10：公司核心零部件自供率有望大幅上升 (23)
表11：工业机器人可比公司估值表(7月20日） (24)。