空间态势感知：开启“上帝之眼”模式
用于空间态势感知的毫微卫星——“天眼”
星 、毫 微 星 以及 微 微 卫星 。表 １ 给 出 了卫 星
体 积 与 重 量 的对 应 关 系 。 Ｉ Ｏ ｓｔｌｔ 即 皮 ＿ Ｐ Ｃ ａｅｌ ｅ ｉ Ｊ Ｊ 星 属 于特 小 型 卫 星 ， 本 文 的“ 眼 ” 星 属 于 毫 天 卫
微 卫星 。
表 １ 卫 星等级 分 类 表
题 。这 类 望 远 镜 孔 径 ３ ｃ 左 右 ，采 用 的 技 术 ０ｍ
就 是 大 家所 熟 悉 的“ Ａ Ｎ” Ｒ ＶＥ 。然 而 这 些 系 统 需
要 有 一种 根 据 光 谱 测 量 的 结 果 来 确 定 星 形 状
和 功 能 的方 法 ， 因 为孑 径 尺 寸 不 足 以获 得 精 确 Ｌ
络就将成 为可能 。
建 设 和 使 』 横 跨 美 国 的 雷 达 系 统 ， 也 就 是 我 们 ｛ ｊ 已经 熟 知 的 “ 空 篱 笆 ” 太 窄 篱 笆 ” 同于 常 太 。“ 不 规雷达系统 ， ］ ｌ 为其 具 备 探 测 未 知 目标 的 能 力 ， 大 而 不 是 像 波 束 成 型 雷 达 那 样 直 接 对 准 已知 目标 。 这 样 美 国利 用 可 以计 算 预 测 轨 道 的计 算 机 就 能 够 对 太 空 目标 进 行 跟 踪 和 分 类 造 册 。２ ０ 年 ， ０４ 美 国海 军 将 Ｎａ Ｓ ａ ｕ ｖ ｐ Ｓ ｒ的控 制 权 移 交 给 了美 国 空 军 ， 决 定 由雷 声 公 司将 系 统 升 级 至 Ｓ频 段 ， 并 使 其 能够 探 测 更 小 的 目标 。现 在 该 系 统 已成 为
目前 正在 研 究 用 宽视 野 新 型 光 学 望 远 镜 扫 描 和
２ 大 学 毫 微 卫 星 计 划
大 学 的毫 微 星 计 划 是 空 军 研 究 实 验 室 空 间 飞 行 器 理 事 会 （ Ｒ ／ ＶＳ ＡＦ Ｌ Ｒ Ｖ）主 办 的 次 竞
国外太空态势感知系统发展与展望
国外太空态势感知系统发展与展望
太空态势感知是国外最新的话题之一，涉及应用最先进的技术，以改
善太空安全状况，并能够更好的利用太空资源。
在过去的几十年里，太空
态势感知系统的发展及其在未来展望方面都受到了极大的关注。
近几年，太空态势感知技术在美国和欧洲国家取得了长足的发展。
当
前的太空态势感知系统结合了机器视觉、激光技术、无线通信技术、机载
计算机、太空环境感知仪器和太空站等复杂技术，为国际太空环境提供可
靠的状态监测，实现太空环境的高精度监测和预警，实现太空安全的全方
位保护。
美国国家航空航天局(NASA)、美国国防部和欧洲宇航局(ESA)等机构，都已经展开了太空态势感知系统的研究与开发，有关的太空态势感知卫星、机器人和传感器等也已被投入使用。
此外，美国国家航空航天局(NASA)正在开发的“太空相互关系安全系统”(SPRSS)，是目前全球最先进的太空态势感知系统之一、该系统将利
用机器视觉、激光、无线电、传感器和计算机技术，实现全方位洞察太空
环境，进行太空垃圾及其他航天器的状态监测，全面检测全球太空安全状况，并提供即时的预警和警报服务。
态势感知方案
态势感知方案概述态势感知是指通过收集、分析和解释与特定目标相关的数据和信息，从而获得对目标状态的实时了解和全面认识。
在日常生活和各行各业中，态势感知方案被广泛应用于安全监控、数据分析、预测预警等领域。
本文将介绍一个基于机器学习的态势感知方案的设计与实施。
设计目标态势感知方案的设计目标是实现以下功能： 1. 数据收集：能够从各种数据源（传感器、日志、数据库等）中高效地采集数据。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、过滤和转换，以确保数据的质量和可用性。
3. 特征提取：从原始数据中提取有意义的特征，以便用于后续的模型训练和分析。
4. 模型训练：利用机器学习算法对提取的特征进行训练，构建预测模型。
5. 实时监控：将训练好的模型部署在实时环境中，进行实时的数据监控和异常检测。
6. 可视化展示：通过可视化界面展示感知结果，帮助决策者直观地了解目标状态，并支持决策。
技术架构态势感知方案的技术架构如下所示：数据收集 --> 数据预处理 --> 特征提取 --> 模型训练 --> 实时监控 -- 可视化展示数据收集数据收集是态势感知方案的核心步骤之一。
可以通过多种方式进行数据收集，如传感器数据的采集、日志文件的读取、数据库的查询等。
数据收集需要确保数据的准确性和完整性，并考虑到数据的实时性要求。
数据预处理数据预处理是为了清洗、过滤和转换采集到的原始数据，使其具备可用性和可分析性。
常见的数据预处理方法包括数据清洗（删除重复数据、处理缺失值等）、数据过滤和转换（筛选数据、转换数据格式等）。
特征提取特征提取是从原始数据中提取出有意义的特征，以便后续的模型训练和分析。
特征提取可以基于领域知识进行手工设计，也可以通过机器学习的方法自动提取。
常用的特征提取方法包括统计特征、频域特征、时间序列特征等。
模型训练模型训练是基于机器学习算法对提取的特征进行训练，构建预测模型。
根据具体的业务需求和数据特点，可以选择适用的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等。
网络空间态势感知技术及其在网络安全中的应用
网络空间态势感知技术及其在网络安全中的应用网络空间是现代社会中不可或缺的重要组成部分，但是随着网络技术的不断发展，网络空间的安全问题也日益凸显。
在这样的形势下，网络空间态势感知技术的提出和应用就变得十分重要。
本文将从网络空间态势感知技术的定义入手，从其中探索其在网络安全中的应用，以及展望其未来发展趋势。
一、网络空间态势感知技术的定义网络空间态势感知技术是一种基于网络信息采集、处理和分析的技术，主要用于获取网络空间中信息的时效准确度和全面性，深刻理解网络空间的状态和发展趋势，提高对网络空间的掌握和应对能力。
这种技术主要分为两种，分别是有源态势感知技术和无源态势感知技术。
有源态势感知技术，是指通过信息源头的反馈和调查来获取网络空间中的信息，从而更好地应对各种网络攻击。
而无源态势感知技术，则是通过数据采集技术，采集网络通信数据并进行分析以获取信息，并在此基础上加强网络安全的保障。
二、网络空间态势感知技术在网络安全中的应用在网络安全中，网络空间态势感知技术发挥着至关重要的作用，主要表现在以下几个方面：1、提高网络安全监测水平网络空间态势感知技术可以提高网络安全监测的水平，及时发现并处理网络威胁。
通过对网络空间中大量信息的搜集和分析，能够更加准确地了解网络中可能存在的安全问题，并能够对网络空间安全进行保障。
有助于及时实施预防和应对措施，防范网络安全威胁。
2、增强网络边界防御水平网络空间态势感知技术还能帮助网络边界的防御水平。
其首先可以及时判断网络攻击，并针对性地进行反制。
其次，该技术可以通过对网络信息安全的监测和掌握，提高对网络边界的控制力，并加强对异常网络流量的检测和监测能力，从而让网络攻击者望而生畏。
3、提高网络安全应急响应速度网络空间态势感知技术还可以提高网络安全应急响应的速度。
在面对网络攻击和其他网络安全事件时，网络空间态势感知技术可以帮助反应速度更快、响应更迅速。
对网络空间的态势感知可以极大地缩短事件发生和处理之间的时间，从而减轻安全事件的影响和损失。
态势感知使用手册
态势感知使用手册一、引言态势感知是一种重要的战略工具，它可以帮助组织理解、预测并适应不断变化的环境。
通过本手册，我们将详细介绍如何使用态势感知来提升组织的战略能力。
我们的目标是帮助读者掌握态势感知的基本原理，并了解如何在不同情境中运用这种强大的工具。
二、态势感知的核心理念态势感知强调的是对环境变化的敏感性和理解力，这需要我们超越表面现象，深入探究事物之间的内在联系。
通过对信息的收集、分析和整合，态势感知能够帮助我们理解环境中的动态变化，预测未来的发展趋势，并据此制定有效的战略。
三、态势感知的应用态势感知在不同领域具有广泛的应用价值。
例如，在商业领域，它可以被用于分析市场趋势、预测竞争对手的行动，从而制定出更有针对性的营销策略。
在军事领域，态势感知则可以帮助指挥官理解战场形势，做出明智的决策。
四、如何实施态势感知实施态势感知主要包括以下步骤：信息收集：收集与当前环境相关的所有信息，包括数据、情报和观察结果等。
数据处理：对收集到的信息进行清洗、分类和整合，以消除错误和重复数据。
分析和预测：通过使用适当的分析工具和方法，找出数据之间的关联和模式，并据此预测未来可能发生的情况。
制定策略：基于分析和预测结果，制定相应的战略和应对措施。
监控和调整：实施策略后，持续监控环境的变化情况，并根据需要调整策略。
五、案例分析例如，某公司利用态势感知成功预测了市场趋势，提前调整了产品研发和市场营销策略，从而在竞争激烈的市场中占据了优势。
通过这个案例，我们可以看到态势感知在战略决策中的重要作用。
六、结论态势感知是一种强大的战略工具，它能够帮助组织在不断变化的环境中保持领先地位。
通过本手册的介绍，我们希望读者能够深入理解态势感知的核心理念和应用价值，掌握其实施方法，并在实际工作中运用这种工具来提升组织的战略能力。
空间智能技术发展状况分析
Space Intern a ti o nal国际太空•2021・4★宇航巡礼Space Overview1引言对于空间技术，人类目前对宇宙空间的认知不但受限于计算资源的约束，而且严重依赖于地面系统若想实现智能控制，必须满足空间极端条件下的自主控制，还必须具备极高的可靠性，系统不能有错误。
这是空间技术的特点和面临的挑战。
对于人工智能技术，它不但需要具有丰富的先验知识、足够的样本信息，还要具备分布式计算和云计算的高效计算环境，这样才能发挥出其巨大的优势。
在智能控制方面，通过已知规则，可实现人在回路控制或者自主控制，并需要通过反复测试，实现迭代优化。
因此，融合了空间技术和人工智能技术的空间智能技术将成为最具发展潜力、最能大有作为的领域。
空间智能技术就是将人工智能技术融入空间技术，以实现智能化的空间应用。
所以在空间智能技术领域，还需要探索的工作包括研究如何实现无先验知识下的极端环境自主认知。
首先，受限于航天器上有限的计算资源，需要实现轻量级的智能处理。
其次，由于空间环境恶劣，不确定因素多，需要支持空间超长时段的自主诊断、自主控制，以及自主修正。
另外，由于可用样本数量有限，需要通过小样本学习，实现高可靠性智能推理。
2人工智能及军事智能化的发展特征人工智能的发展特征从国家战略层面来说，人工智能的研究具有着深远的意义。
目前，各国都已经加大了在人工智能领域的投资和政策倾斜力度。
人工智能技术的发展水平俨然成为了一个国家能否主导世界的关键因素之一。
人工智能的发展趋势呈现出五大特征：①向深度学习、大数据，以及自我博弈技术相融合的方向发展；②向群体智能方向发展；③向人机融合智能方向发展；④向跨媒体智能方向发展；⑤向自主无人智能方向发展。
空间领域本身就是一个数字化、信息化程度相当高的领域，更是一个人迹罕至的地方，具备发展人工智能得天独厚的优势，也需要更大地依赖自主无人智能，以发挥出人工智能自主学习、自主控制和自主决策的先进性。
网络空间安全态势感知
网络空间安全态势感知在当今数字化高速发展的时代，网络已经如同空气和水一样，成为我们生活中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的政务金融，几乎所有领域都深度依赖网络。
然而，伴随着网络的广泛应用，网络空间安全问题也日益凸显，网络空间安全态势感知作为应对这些挑战的重要手段，正逐渐受到广泛关注。
那么，什么是网络空间安全态势感知呢？简单来说，它就像是网络世界的“天气预报员”，通过收集、分析和理解大量与网络安全相关的数据和信息，来评估当前网络的安全状况，预测可能出现的威胁，并为采取相应的防御措施提供依据。
网络空间安全态势感知的重要性不言而喻。
首先，它能够帮助我们提前发现潜在的威胁。
在网络攻击日益复杂和多样化的今天，攻击者往往会精心策划，试图在不被察觉的情况下突破防线。
而通过态势感知，我们可以在攻击发生之前或者早期阶段，捕捉到一些异常的迹象，从而及时采取措施进行防范，将损失降到最低。
其次，它有助于我们优化资源配置。
网络安全防护需要投入大量的人力、物力和财力。
如果没有准确的态势感知，我们可能会盲目地在各个方面平均分配资源，导致重点区域得不到足够的保护，而一些不太重要的地方却投入过多。
有了态势感知，我们就能够根据实际的威胁情况，有针对性地将资源投入到最需要的地方，提高防护的效率和效果。
再者，它能够促进各方面的协同合作。
网络空间安全涉及到多个部门和主体，包括政府、企业、个人等。
通过态势感知，不同的部门和主体可以共享信息，了解整个网络空间的安全态势，从而更好地协同工作，形成一个强大的防护网络。
要实现有效的网络空间安全态势感知，需要依赖多个关键的技术和方法。
数据采集是第一步，这就像是为后续的分析提供原材料。
我们需要从各种来源收集数据，包括网络设备的日志、流量监测数据、系统漏洞信息等等。
这些数据来源广泛、格式多样，如何有效地整合和处理这些数据是一个巨大的挑战。
数据处理和分析是核心环节。
在收集到大量的数据后，需要运用各种分析技术和算法，对数据进行筛选、分类、关联和挖掘，以提取出有价值的信息和模式。
态势感知-知识图谱
一、态势感知（SA）定义SA的正式定义是“对一定时间和空间环境中的元素的感知，对它们的含义的理解，并对他们稍后状态的投影，态势感知这个词最早来自于军队飞行员的领域。
对SA的正式定义分解为三个独立的层次：Level 1 - 对环境中的元素的感知Level 2 - 对当前形势的理解（知识图谱的主要应用领域）Level 3 - 未来状况的投影一级：环境中元素的感知实现SA的第一步是感知环境中的相关元素的状态，属性和动态。
对于每个域和作业类型，所需的要求是完全不同的。
飞行员需要感知的要素，如其他飞机，地形，系统状态和警告灯，以及他们的相关特性。
在驾驶舱里，持续监控所有相关的系统和飞行数据，其他飞机，和导航数据的任务相当繁重。
一个军官需要探测敌人，平民和友军的位置和行动，地形特征，障碍和天气。
一个空中交通管制或汽车司机有一套不同的态势感知。
二级SA:现状的理解实现良好SA的第二步是理解数据和线索对目标和目的意味着什么。
理解（第2级SA）基于不相交的1级元素的综合，以及该信息与个人目标的对照（图2.3）。
它涉及集成许多数据以形成信息，并且优先考虑组合信息与实现当前目标相关的重要性和意义。
2级SA类似于具有高水平的阅读理解，而不是仅仅阅读单词。
军事指挥官的2级SA可能涉及理解在给定地点的行动报告，这意味着敌军正在附近集结。
或者它可能意味着看到沿着道路的车辆轨道，并从那里确定什么类型的部队和单位在军官自己的部队之前。
通过理解数据块的重要性，具有2级SA的个体将特定目标相关的含义和意义与手头的信息相关联。
三级SA：对未来状态的映射一旦人们知道这些元素是什么以及它们对于当前目标意味着什么，预测这些元素在（至少在短期内）将做什么的能力构成了3级SA。
一个人只能通过了解情况（2级SA）以及他们正在使用的系统的功能和动态，达到3级SA。
陆军指挥官可以映射到敌方部队接近的方向和他们自己的行动的可能影响，基于他们已经生成的2级SA。
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空间态势感知：开启“上帝之眼”模式
功能介绍深度研究国家安全战略、及时解读国际军事热点、详尽分析武器装备技术、立体透视军事历史人物
日前，美国成功进行了首次洲际弹道导弹拦截测试，所使用的拦截导弹在外层空间通过直接撞击方式摧毁了模拟“来袭”的洲际弹道导弹。
其实，要想成功实现导弹拦截，知道来袭之敌究竟身处何处才是反击的关键。
从某种意义上讲，除正常工作的卫星和近地空间的各类行星、彗星以及空间碎片外，经过太空的弹道导弹这一“匆匆过客”同样是空间态势感知的重要目标。
美军目前就正在加紧改进导弹预警系统，以早日实现导弹预警与空间态势感知的“强强联合”。
空间态势感知好比从太空看地球的“上帝之眼”模式，主要包括对空间目标的探测、跟踪、识别以及对空间事件的评估、核实与环境监测预报，是现代战争了解与应对空间威胁、确保空间安全的重要基石。
唯有具备较强的空间态势感知能力，才能确保后续的空间攻防行动的有效展开。
目前，以美国为首的军事大国正大力开展空间态势感知能力建设，以此为基础引发的空间安全博弈势必成为未来军事对抗的斗争
前沿。
从窥视太空到感知空间自1957年苏联发射第一颗人造地球卫星开始，太空这个曾经的“不毛之地”逐渐成为战略博弈
的军事新高地。
尤其是在空间资产上“家大业大”的美国，更是对确保自身空间安全提出了极高要求。
目前，以美国为首的各军事大国严重依赖空间能力，太空实力甚至已成为当前及未来作战的重要基础。
美国正在组装卫星系统在感知空间之前，人们对于空间态势的了解还只停留在“窥视”阶段。
美军的空间态势感知概念，起点源自1956年美国空军的“贝克·纳恩”光学卫星追踪照相机，开启了美军对空间目标的监视。
经过几十年的发展，美军已经建成一个以地面雷达为主、配合少量天基设施的空间监视网。
针对现有地面系统的覆盖盲区和观测误差等不足，尽快破解“坐地观天”的空间监视模式，美国从20世纪90年代开始，实施了包括中段空间试验卫星、空间试验卫星系统在内的多项空间目标监视卫星项目，以及近场自主评估防御钠星等微小卫星项目。
其中，中段空间试验卫星项目本就是通过对导弹中段的发现和跟
踪实现预警，为提升美军的空间态势感知能力立下了汗马功劳。
此外，美国空军研制的天基红外系统和空间跟踪与监视系统尽管都是为实现导弹防御而生，但同样具有很强的天基空间监视能力。
在此基础上，在太空拥有巨额战争筹码的美国深感空间安全形势的风谲云诡，进一步提出了空间态势感知系统，并将其作为保障空间安全、保持空间军事优势的重要基石。
早在2001年，美国就启动了空间态势感知倡议计划，随后于2002年成立了空间态势感知综合办公室，从国
家层面研究空间态势感知的具体需求，建设和评估空间态势感知体系及具体能力。
此后，美国空军加速整合空间态势感知网络，并于2007年启动了一体化空间态势感知计划，旨在通过构建面向空间对抗作战的空间态势感知体系，集成包括火箭发射探测跟踪、航天器监视跟踪以及空间环境监测等任务集群，形成面向空间对抗作战的全谱、近实时空间态势感知能力。
2014年，美国空军进一步推进“联合太空运行中心任务系统”，实现了对空间态势感知的进一步集成，最终为现代化的空间态势感知提供了强劲的作战能力。
近年来，美国为支持空间态势感知系统的研制部署，明显增加了在该领域的投入。
美国国防部公开发布的2016财年预算文件中指出，2016年—2020年美国国防部的空间态势感知领域预算共约18亿美元。
这些资金将重点发展具有全天时、全天候探测优势的天基系统，进一步提升美军的全维空间态势感知能力。
织起网罗太空的感知网空间态势感知就是对所有发生在空间的事件、威胁、活动以及各类空间系统当前状态的了解与感知，进而可以使指挥决策和操作人员能够获取并维持在激烈太空博弈中的空间优势。
从广义上讲，暂时飞过太空的弹道导弹、高低轨工作的卫星、废弃卫星和空间碎片、近地空间的各类行星等都是空间态势感知的对象。
美国作为空间态势感知领域的领头羊，目前已经具备对进入空间内的多种空
间活动的态势感知能力，其低轨目标分辨率可达5厘米，静止轨道目标分辨率可达50厘米，能跟踪所有在轨卫星和直径数厘米以上的空间碎片共计2.3万个，对所有在轨工作空间飞行器可谓了如指掌。
空间态势感知离不开天地一体协作当然，要想织起这么一个“心思缜密”的太空态势感知网，可不是一日之功。
美国现有的空间监视作战体系是冷战时期的遗留产物，主要用于满足国家战略层面的信息需求。
基于空间态势感知的重要性和复杂性，美军在空间态势感知建设上逐步形成了以国防部和国家情报总监办公室为领导，美国军方与情报界为主要建设力量，其他民事、商业、国外机构为补充的军民融合式建设格局。
尤其是通过美国空军主管的空间监视网，与导弹防御局、情报部门用于空间监视的多种探测器有机整合，以及美国国务院、美国能源部等部门的积极参与，将空间态势感知能力建设推上了高速发展的“快车道”。
目前，美军的空间态势感知系统主要由地基和天基探测设备组成，重点完善了由陆、海、空、天各类传感器组成的服务于空间态势感知的全方位体系。
当前，美军编织网罗太空的态势感知网，主要通过对原有陆基感知设备的延寿升级、研发新型空间感知设备和“联合空间作战中心任务系统”三部分组成。
其中，美国空军精心构筑的“太空篱笆”项目的主角是新型陆基相控阵雷达系统，将主要用于取代日益老化的空间监视系统，通过提升工作频率来扩大探测覆盖范
围，以实现对更小轨道目标的追踪与感知。
为有效应对空间感知的海量数据处理，美军研发的“联合空间作战中心任务系统”能实现各类传感数据的有效整合，同时还能为空间态势感知和空间作战部队的指挥控制提供数据可视化的实时
态势信息。
助力“星球大战”般实力提升随着美国在太空感知领域功力不断提升，预计到2020年，美国在全球的空间感知盲区将显著缩小，并将大幅提升对深空微小目标的探测、跟踪与识别能力，甚至具备空间广域威胁告警与评估能力。
未来，美国的空间监视系统对低轨空间目标的探测和定位精度将分
别提高到1厘米和10米，空间碰撞预测的准确率将提高到99%，在茫茫太空说是连“一粒尘埃都不放过”也并不为过。
空间态势感知为空间织出一张态势感知网当然，在空间态势感知领域，俄罗斯等太空军事强国也不甘落后。
目前，俄罗斯主要沿用部署于苏联时期的太空监视系统，主要伴随着弹道导弹预警系统的建设发展而来，已经具备近地轨道10厘米以上空间目标感知能力，未来将重点增强微小目标探测和空间目标特性分析实力，以便从复杂空间背景中识别判定卫星与导弹，为空间攻防提供有力支撑。
同时，英国、法国等欧洲国家都拥有各自分立的空间目标监视系统，但由于缺乏整体规划尚未联网运行，空间覆盖范围上存在较大缺口，主要还是依赖美国的空间监视网获取相关信息。
随着未来空间
态势感知能力的进一步提高，实现“星球大战”般太空军事感知实力早已不是痴人说梦。
尽管如此，空间所包含的范围庞大、目标繁多，人类在浩渺的宇宙空间中依旧尚显渺小。
目前已知的空间内存在物体数量可达50多万个，而实力最强的美军也仅能对其中的2万多个空间目标进行跟踪和编目。
未来，加强空间态势感知的国际合作将成为发展的主流。
美国目前已经利用各国对空间安全问题的关切，积极推行空间态势感知外交，通过集成多国空间监视资源提升自身空间态势感知能力。
美国军方已同英、韩、法、加、意、日、澳，以及欧洲航天局、欧洲气象卫星应用组织等国家和组织签署空间态势感知数据共享协议，将进一步提升人类对离我们最近的未知空间的认知水平。
目前，美国国防高级研究计划局正在实施“轨道展望”计划，旨在通过来自政府、军方、商业组织和研究单位的空间目标监视设施的数据整合，实现空间监视数据的全面、高效利用，并最终生成准确实时的空间态势视图。
通过提升空间态势感知能力，一方面可以保障航天器飞行安全并判断故障，同时也将为空间对抗等太空军事活动提供支持。
未来，一场发生在太空的针对敌方太空目标进行精确打击、对己方太空目标进行有效防护的“太空之战”极有可能依托空间态势感知爆发。
空间态势感知或将为未来战争开启“上帝之眼”。