浅谈对大数据的看法

浅谈对大数据的看法
浅谈对大数据的看法

浅谈对大数据的看法

大数据与大脑有相关性。大数据在日常生活中已经开始应用广泛,它的本质不是传统的数据统计带来的简单的因果关系,而是数据的相关关系。在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。这让人自然会想到大脑的功能,每个人的思维就是一个大数据处理体系,如果有的人擅长去寻找不同事件之间发生的因果关系,那么这个叫做因果错觉,因果错觉容易发生在女性身上,因为女性因性格敏感等特点,会不自觉的将事情发生的结果,采用自己主观判断来归因,但事实上,事情之间的相关关系才是真正的关系。人的思维体系中,相关关系更加重要,相关关系代表调取大脑中的既往相关经验,来处理眼前的事情,更加客观。

大数据将开启一次重大的时代转型。信息广速度快,是很好,可是这不是最重要的,最重要的是不要让数据无处不在。大脑就像数据仓库,在数据充满我们的大脑、生活、生命中时,如果不去清理,不去遗忘,很容易一脑子浆糊,身心不舒畅。任何环境下我们都需要在纷繁的情况里简化问题。

这时自然会产生疑问:怎么删除?在这个信息碎片化的时代,如何做一个自我的搜索和过滤器,最好做成一个芯片,安放在我的手腕处皮肤下,这样,我就可以快速的找到我想看到的东西,忽视噪音,更加直接的去感受和了解自己。因为路径缩短,我便可以将时间放长,慢慢的去体会和感受。

当然芯片是个玩笑,出色的信息提取能力能够促进一个人的决策,一个人的一念一息及多年慢慢形成的价值观才是做选择的依据。你是不是有和我一样的经历,上千张照片中,删还是不删是个问题。怎么确定保留哪张,根据什么原则,每个人都有不同的原则,有的人认为,人最全的一定要留,有的人认为背景全的一定要留,有的人认为留表情最好的,有人认为留姿势最美的,甚至有的认为没对好焦距的朦胧的才是最有意境的。而我应该最清楚我怎么筛选,艺术家罗丹说,“雕像就在那块石料里,我只是将那些不要的东西去掉了。但是要知道雕像到底是什么,只有我自己才明白我自己到底要雕什么。”看书也是一样,书籍能使一个人瞥见这个世界的一角。是你自己选择去瞥见哪一角。

从心理学的角度,做出选择,同时意味着舍弃其他的可能性,这是一件异常困难的事情。造成这个困难的无非是“利”、“弊”两个字,但因利弊两个字背后掺杂了太多的心理变量,因此难倒了古往今来多少英雄好汉。为了有能力更好的进行抽象的思考和决策,挑战自我,不妨尝试一下删删删删的效果。

日本可能因为资源集中而紧缺,一直很倡导简生活,最近很流行的一位日本女士所著的一本书《断舍离》,将人身边的外物采用各种方式进行清理,代表对内心的一种扫除力,从而保持一种简约清爽的生活态度。还有很多其他方式对生活进行删减,看网上写过一个训练,基本要求为整天不语,不带手机,不带手表,

抛开时间和事件和想法的概念,体会真正的当下,自己面对自己。我认为作为处于信息爆炸时代的年轻人,尝试一下这种训练是十分有必要的。

浅谈大数据技术的行业应用

浅谈大数据技术的行业应用 其实在没上这门课之前我只是认为大数据无非是信息时代的自然产物,随着互联网的通畅自然会存在更为庞大的数据规模,只是没想过数据规模会如此的庞大,正如老师的PPT也指出人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟,每天会产生超过10TB 的数据,Twitter 每天就会生成超过7TB 的数据!天啊,这简直就是数据的汪洋大海,每个IT企业都在努力的在此间浮沉,努力不被数据大海淹没同时又奋力滑向那零零星星的富庶小岛。我不知道我刚才的比喻是否恰当,不过我想表达的就是数据虽然那么多,有海量的数据和各种不同类型的数据,但这并不是垃圾堆,其中其实掩藏着很多的金矿的。老师上课讲的关于算法来识别用户是否怀孕,进而不同声色的为她们推荐即将成为妈妈的各类产品诸如纸尿裤之类的让我非常感兴趣,让我发现原来营销可以做到这样的地步,利用算法提前预测用户与自己有关的一切消费行为然后加以利用转化为自己的实际发展利益,还有银行卡通过消费行为来判断预警依次来降低风险,这样内容着实让我开了眼。我也相信随着大数据技术处理的进步,大数据对于我们生活潜移默化,还有企业经营理念深刻的影响还会进一步加大的。我以前在网上也曾看过一个关于大数据处理用于音乐App歌曲推荐的算法,主要是通过你听歌曲的历史来记录分析找寻到与你相似品味的客户,然后把他们曾经听过的喜爱的歌曲再推荐给你,这个的确效果非常好,当然这个必须要依托大数据了。大数据其实还是对海量数据进行分发,处理和筛选,然后给下游的客户们来创造的价值。而获取新的客户,还是创造客户新的消费点和欲望方面大数据的确算是颠覆了之前的公司运营模式,不必依靠打折降价烧钱促销大面积撒网,而是通过大数据找到对应的客户进行精准营销等等,的确给公司带来很多便利又节约了很多的资源,人力物力和资金。但有些时候总有些事情不尽然如人意,比如之前携程的数据库不幸泄露,然后许多客户因其真实信息曝光遭到诈骗,而考虑到银行的数据如果操纵不当,那损失可算不可估量了,其实我们一直在一艘在海上摇摆的船上,不仅要享受因海水浮力带来的便利,更要关注大数据安全的问题来保证船的稳定航行,毕竟能载舟,亦能覆舟嘛~而老师在课上也算提到过提供大数据服务的公司是可以随便浏览其客户储存在上面的信息的,这种信息隐患也算是一种无奈吧。还有一个观点其实算我之前在网上看到的,也蛮有趣的。虽然通过大数据挖掘可以找到很多商机,但总有种知其然而不知其所以然之感,虽然我们知道这俩商品放在一种卖肯定会提升销量,但我说不出其中的原因,也无法此类现象之后的逻辑推理下来的发展演变。所以大数据挖掘出的信息在某些时候算是对现实世界的一种反馈,真正的预测决策还是要依靠人们自己的判断和主观能动性的。上述算是我思绪很乱随处敲敲打打写下我对于大数据行业应用的看法吧。

对于大数据的认识和理解

对于大数据的认识和理解 这学期选修了网络工程这门课程,当时是抱着扫盲的态度选的这门课程,给自己定的目标不高,只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以,以免以后在人前谈论的时候不至于成为IT文盲,被一些专业性的技术人员所吓倒。事实证明,态度决定一切,由于自己刚开始设定的目标就比较低,所以注定能够上升到的水平也就不高。 经过这几周的学习,对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认识。由于学生本身这方面的基础不扎实,知识结构在这方面比较薄弱,所以不能在技术方面进行深入的研究,只能对一些理论性的知识做一些了解和认识,建立起大概的知识框架。在学习过程中,魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻,关于大数据Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣,越是自己私下里做了一些阅读和查询(主要是维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看的一些资料)。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关于大数据的一些理论后自身的认识。 在这之前,我发现身边很多人都提起过大数据,其中包括老师和同学。可是对于这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少同学能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“无知”,因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感,别人知道的东西我不知道,就会感到焦

虑,无论这些信息对你有没有用;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样,虽然我希望能有些不一样,但是自己实在欠缺IT这方面的知识,所以也只能查阅一些资料,翻阅了最新的专业书籍,在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不同理解论述综合起来做一个类似于文献综述的报告,其实我很真诚的希望进入事物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识 大数据的一些相关理论: 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 很早就流传着一句话:三分技术,七分数据,得数据者得天下。先不论这句话是谁说得,但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证,都是为了说明一个道理:在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中,作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值,比如预测某地流感

大数据的研究与应用 (1)

毕业设计(论文)报告题目大数据的研究与应用 二级学院物联网与软件技术学院 专业物联网应用技术 班级物联(单招)1601 学生姓名王龙 学号100160869 指导教师杨晔 2019年3月

毕业论文(设计)承诺书 本人郑重承诺: 1、本论文(设计)是在指导教师的指导下,查阅相关文献,进行分析研究,独立撰写而成的。 2、本论文(设计)中,所有实验、数据和有关材料均是真实的。 3、本论文(设计)中除引文和致谢的内容外,不包含其他人或机构已经撰写发表过的研究成果。 4、本论文(设计)如有剽窃他人研究成果的情况,一切后果自负。作者签名:签字日期:年月日

大数据的研究与应用 摘要:现如今的21世纪,经济水平在不断的快速发展,大数据已经不是一个陌生的代名词,越来越多的存在于人们的视线中。无论是在人们日常的生活中,还是人们的衣食住行以及工作,都发挥着重大的用途。不了解的人可能觉得大数据只能运用在商业或者政府机构,实际上还适用于我们每一个人。在当今年代,伴随着计算机信息技术的不断发展,已经融入到了各种行业当中。随着网上的信息资源量的不断膨胀增加,此技术给人们带来方便的同时,由于它的复杂性质还是带来了一些用户使用的不方便。大数据的类型具有多样化的特征,能够进行多样化的数据存储以及分析功能,同时还能够捕获大量的信息资源进行存储和分析,这是传统的数据处理技术远远达不到的。本文正是进行研究我国大数据技术的发展现状和面临的挑战,并提出有效的发展策略,以至于可以为中国大数据技术的发展起到借鉴意义。 关键词:大数据、价值、数据处理技术、多样化

Research and application of big data Abstract:With the rapid development of the 21st century, people should be quite familiar with the term "big data." Big data is also increasingly integrated into our daily lives. From our food and clothing to work, big data plays a very important role and role. Big data is not only for business and government, but for everyone in our lives. Nowadays, with the rapid development of computer information technology and Internet information technology, computer network technology has penetrated into all walks of life. The information resources on the network have exploded, and the use of Internet information technology has brought great convenience to our lives. The complexity of the information on the Internet has also caused great trouble to users. The data types in the era of big data are also more diverse. Traditional data processing techniques are difficult to meet the storage and analysis of diverse data. However, big data technology can effectively solve the problem of acquisition, storage and analysis of massive information. In-depth study of the development status and challenges of China's big data technology, and propose a targeted development strategy to provide reference for the development of China's big data technology. Key Words :Big data、Value、Data processing technology、Diversification

浅谈大数据

浅谈大数据 去年三月,在北京举行的一场大数据产业推介会上,马云首次提出“人类 正从IT时代走向DT时代”,并指出DT(Data technology)时代利用数据处理技术,以服务大众、激发生产力为主。 在变革过程中,IT与DT不仅存在技术上的差异,在思想观念层面也有显着不同。IT(Information Technology)时代利用的是信息技术,以“我”为中心,强调自我控制、自我管理,而DT则充分挖掘数据资源,以“别人”为中心,不仅强调舒服的客户体验,而且也需要公开透明的游戏规则与行业环境。DT时 代的挑战和机遇,在于把互联网和传统行业相结合。 当然,在走向DT的过程中,无论是客户体验,还是互联网与传统行业的结合,数据无疑是争夺的重点资源,甚至可以说Data为王。 那么什么是大数据呢?Garnter给出的定义:大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中 大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析 处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。 下面我们从一个有趣的例子开始,1948年辽沈战役期间,司令员林彪要求 每天要进行例常的“每日军情汇报”,由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据:每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少,枪支、物资多少……有一天,参谋照例汇报当日的战况,林彪突然打断他:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”大家都很茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周,见无人回答,便接连问了三句:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那 里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁,指着地图上的那个点说:“我猜想,不,我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然,部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘,并取得这场重要战役的胜利。 这个例子真实的反映在各行各业,探求数据价值取决于把握数据的人,关 键是人的数据思维;与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据思维触发了 新的价值增长。 首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已, 没有必要神话它或者与我们关系不大。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬 托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业 的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三 个层面来展开:

大数据的概念、特征及其应用

马建光等:大数据的概念、特征及其应用 (2013-09-05 16:15:35) 转载▼ 分类:学习资料 标签: 杂谈 大数据的概念、特征及其应用 马建光,姜巍 (国防科技大学人文与社会科学学院,湖南长沙410074) 源自:国防科技2013年4月 [摘要]随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点,分别讨论大数据的典型的特征,分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题,最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。 [关键词]大数据; 非结构化信息; 解决核心问题; 未来挑战 一、引言 自上古时代的结绳记事起,人类就开始用数据来表征自然和社会,伴随着科技和社会的发展进步,数据的数量不断增多,质量不断提高。工业革命以来,人类更加注重数据的作用,不同的行业先后确定了数据标准,并积累了大量的结构化数据,计算机和网络的兴起,大量数据分析、查询、处理技术的出现使得高效的处理大量的传统结构化数据成为可能。而近年来,随着互联网的快速发展,音频、文字、图片视频等半结构化、非结构化数据大量涌现,社交网络、物联网、云计算广泛应用,使得个人可以更加准确快捷的发布、获取数据。在科学研究、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据规模、数据种类正在以极快的速度增长,大数据时代已悄然降临。 首先,全球数据量出现爆炸式增长,数据成了当今社会增长最快的资源之一。根据国际数据公司IDC 的监测统计[1],即使在遭遇金融危机的2009 年,全球信息量也比2008 年增长了62%,达到80 万PB ( 1PB 等于10亿GB) ,到2011 年全球数据总量已经达到1. 8ZB ( 1ZB 等于1 万亿GB,) ,并且以每两年翻一番的速度飞速增长,预计到2020 年全球数据量总量将达到40 ZB,10年间增长20 倍以上,到2020 年,地球上人均数据预计将达5247GB。在数据规模急剧增长的同时,数据类型也越来越复杂,包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种类型,其中采用传统数据处理手段难以处理的非结构化数据已接近数据总量的75%。 如此增长迅速、庞大繁杂的数据资源,给传统的数据分析、处理技术带来了巨大的挑战。为了应对这样的新任务,与大数据相关的大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等迅速成为信息科学领域的热点问题,得到了一些国家政府部门、经济领域以及科学领域有关专家的广泛关注。2012 年3 月22 日,奥巴马宣布美国政府五大部门投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划( Big Data Research and Development Initiative) ”[2],欲大力推

浅谈大数据在摄影中的应用和发展

浅谈大数据在摄影中的应用和发展 作者:杨芳 来源:《中国传媒科技》2019年第08期 摘; 要:随着社会科技的快速发展和居民生活水平的日益提高,人们对摄影技术提出了新要求与高标准。基于此,本文将阐释摄影大数据的内涵,分析大数据在摄影中的应用,阐述大数据在摄影中的发展,旨在促进大数据与摄影业的共同成长,推进摄影商业的蓬勃发展。 关键词:大数据;摄影;应用;发展 中图分类号:J405; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码:A 文章编号:1671-0134(2019)08-068-03; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI:10.19483/https://www.360docs.net/doc/3418468556.html,ki.11- 4653/n.2019.08.021 引言 随着科技发展脚步的不断加快,摄影行业的传统创作理念已不能满足当代受众所需。在大数据时代,新媒体不但影响了影像的文化本质,同时对传统摄影理念提出了挑战,从而使受众对现代文明有了更进一步的理解。基于此背景,笔者将对大数据在摄影中的应用和发展进行浅析,旨在促进大数据与摄影业的协调发展。 1.摄影大数据的内涵 1.1摄影大数据内涵 大数据被分为文化与行业两类。从文化角度来看,摄影文化大数据指的是内容大数据,美国著名摄影家Rick Smolan采用大数据摄影方式与异国近百位摄影师完成了《生命中的一天》(A Day in the Life),并获得广大摄影爱好者的喜爱与欢迎,此后他又继续采用大数据的摄影方式创作出了《大数据的人类面孔》。在Rick Smolan 看来,“云计算”像是厨师炒菜的工具,“大数据”则是厨艺高超的厨师长,掌握顾客喜好、经验丰富等。“云计算”与“大数据”相互协作,忙碌应对海量客人,予以顾客优质的味觉体验。同理,摄影大数据亦是如此,它不仅提供相关的资料信息,还能为摄影提供新颖的素材。从行业角度来看,大数据能为摄影提供相应的信息资源,例如人员、商业、市场、消费等数据。总而言之,在大数据时代背景之下,摄影行业将全面步入信息化时代。 1.2移动互联网时代催生摄影大数据

大数据技术与应用专业详细解读

大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业,大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合,并引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。 图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解,慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业,其率先联合各大高校最早开设了互联网营销,这也是它们的优势专业,后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与,所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,共享一些主要特色给大家参考: 1.培养模式 采用校企联合模式,校企双方(即慧科教育集团和合作校方)发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究,现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

浅谈大数据技术在安全生产工作中的现状与应用

浅谈大数据技术在安全生产工作中的现状与应用 随着信息化进程的发展,大数据技术在安全生产工作中的应用越来越广泛。文章从分析大数据技术在安全生产领域的应用现状、实施基础、实施关键入手,指出基层工作者如何应用大数据技术开展安全生产工作。 标签:安全生产;大数据;信息化 21世纪是信息时代,它象征着人类的时代跨越。最显著的特征是计算机技术的飞速发展,有效支撑大数据统计分析在各行业中的运用。大数据技术正在影响和改变人们的学习式和工作方式,传统的工作方式在信息化时代凸显出一些不足和弊端。所谓大数据,单从字面来看,它表示数据规模的庞大,并满足5个特点:规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)、价值性(value)和真实性(veracity)。以下将浅谈大数据技术在安全生产工作中的价值与应用。 1 大数据技术在安全生产领域的应用现状 安全生产信息化是大数据技术在安全生产工作中的应用基础,安全生产信息化建设在各项安全生产工作顺利开展的过程中都起着重要的保障和支撑作用。20世纪90年代初,世界上一些发达国家已经建立了较为完善的政府安全生产信息系统。美国矿山安全信息中心建有安全生產业务信息系统,负责网络管理和数据处理,包括采集矿山危险源实时数据,对数据进行分析判断和预测,发现事故隐患,记录整改情况,通知现场安全监察员进行监察等。该系统还能在网上接受现场安全监察员每日的报告,对执法情况进行分析统计,确定工作重点,进行人员调配,发布每日安全生产信息,第一时间通报安全事故等业务,并对灾害事故救援采用了现代通信、信息网络、数据库技术,推行计算机模拟、虚拟现实等信息化新技术在矿山中的应用,大幅度减少了煤矿挖掘中的意外险请,不仅提高了矿山安全水平,还提高了数据效率。2010年,美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难,由于该煤矿的监管记录保存完整,每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等记录。逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据,从而使调查当局迅速锁定责任方并予以正确处罚。 我国在2011年12月发布了国家安全生产信息化十二五规划,分析全国安全生产监管、煤矿安全监察、应急管理和煤矿、非煤矿山、危险化学品等高危行业(领域)及冶金等工贸行业安全生产面临的形势与挑战,以及加强新形势下安全生产工作对信息化建设的迫切需求的基础上,提出安全生产信息化工作的指导思想、目标、主要任务和重点工程,旨在实现安全生产领域信息资源的深度开发利用和共享,为政府创新安全监管监察方式、企业落实安全生产主体责任提供科学有效的保障手段,促进安全生产状况持续稳定好转,是各级安全监管监察机构和企业开展信息化建设和应用的重要依据。目前,在国家安全生产总局网站上,已经投入使用的数据库信息平台有安全生产综合统计信息直报系统、企业安全生产标准化信息管理系统、非煤矿山安全生产基本情况普查系统、安全生产隐患排查

浅谈大数据发展现状及未来展望

浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向! 今天,我拟回顾大数据的发端、发展和现状,研判大数据的未来趋势,简述我国大数据发展的态势,并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识,以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”,到文字发明后的“文以载道”,再到近现代科学的“数据建模”,数据一直伴随着人类社会的发展变迁,承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而,直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后,为数据处理提供了自动的方法和手段,人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用(即信息化),推动数据(信息)成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为,“大数据”这一概念最早公开出现于1998年,美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西(John Mashey)在一个国际会议报告中指出:随着数据量的快速增长,必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题,并用“Big Data(大数据)”来描述这一挑战,在计算领域引发思考。2007年,数据库领域的先驱人物吉姆·格

大数据在日常生活中的应用及其影响学习资料

大数据在日常生活中的应用及其影响 2013508094 庞阳阳 摘要:数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑,但是毋庸置疑的一点是,国内国外的数据量正以一个惊人速度增长,世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后,大数据在人们毫无察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活,大数据的应用给人们的生活带来了便利,改善了人们的生活质量,与此同时,大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。下面介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。 关键词:大数据;日常生活;应用;影响 大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但是大数据到底是什么呢?作为一个普通人,并不是展业的IT人才,怎样了解大数据?大数据和云计算是不是一样的,它们两个有区别吗?这样那样的疑问很多,可是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。 1.大数据的概念及解释 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 首先大数据要大,大体现在数据的“海量”上,这个“海量”不仅仅指的是数据的多,还有数据的多种多样,复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 2大数据和云计算的关系和区别 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。哪里有大数据那里必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,云计算的特色是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术,这刚刚好是云计算可以满足的。

浅析大数据技术的应用风险

郭晨晨山西师范大学数计学院 【摘要】从大数据的提出到现在仅仅几年时间,但已经成为整个社会各个领域的热门话题。从事大数据工作的人才更是受到了包括百度、腾讯、阿里巴巴等互联网掌舵公司的追捧。但是需要注意的是任何技术或者科学成果都有的局限性,让大数据更好的为人类服务需要我们更多的理性。 【关键词】大数据局限性理性 一、大数据时代的到来 提到“大数据”,需要对“数据”的重要性做简单的分析。本质上数据都是人创造的,它伴随人类历史的发展,从古至今一直影响着人类的思考、行为,改变着人类的世界观、价值观。大数据时代的核心仍然是数据。传统数据是一个个数字或者可以进行编码的简单文本,是一种结构化的信息量,分析起来要简单很多。 而大数据却包罗万象,以文本、图片、视频、音频等等众多形式出现。它包含很多非结构化数据和半结构化数据。 麦肯锡是研究大数据的先驱,在其报告中给出的大数据定义是:大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调,并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。 维基百科对于大数据的描述是在无法容许的时间里,用常规软件对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据时代的到来与其说是人类智慧的创造性成果,不如说是对于信息爆炸时代处理海量信息的一种无奈的https://www.360docs.net/doc/3418468556.html,解决方法。 二、大数据的技术特点 任何一种新技术的应用都是水到渠成的结果,假如环境没有准备好,无论什么样的技术想取得预期的效果都是极为困难的,大数据应用对于环境的要求是极其苛刻的。 V olume、Velocity、Variety、V eracity 是大数据的4V 特点,处理数量巨大、结构博闻新闻复杂、类型众多数据构成的数据集合自然不能仅仅使用单一简单的技术来完成。 大数据是基于云计算的移动互联网、物联网、社交网络、电子商务、智慧城市的跨界融合。云计算广泛应用了分布式技术,它是一个体系架构,包含分布是数据处理技术、分布式文件系统、分布式数据库等。 正是云技术给了人们廉价获取海量计算和存储的能力,使大数据处理技术成为可能。 三、大数据应用的副作用 3.1 大数据应用需要更多理性思考 大数据的热潮其提出之初就被人们所预料到。 麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 然而,在大数据热一浪高过一浪之时,很需要给大数据泼一盆凉水降降温。 信息化宣传言过其实已经是“新常态”,人们宣传数据库、信息共享、物联网、云计算,发布会和研讨会上这些新事物、往往赋予了它超过现实本身的意义。 每次都会描述一个无限乐观的前景,然而现实的发展和人们本来的预期并不是同样的轨迹。信息化效益不是一个短期工程,技术亦不是最关键的因素,理性的思考才是长久之计。 3.2 大数据热产生的浮躁社会氛围 纵观人类历史,人们对于预测未知的热衷从未消失过。现实世界中,缺少实时记录的工具,许多行为看起来是“人似秋鸿有来信,事如春梦了无痕”,互联网“处处行迹处处痕”的特点确

大数据应用分析案例分析

大数据应用与案例分析 当下,”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例,并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之:医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,

通过大数据处理,更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之:能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。

浅谈大数据在物流管理中的运用

浅谈大数据在物流管理 中的运用 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来,我国物流体系取得了快速的发展,但是与西方国家相比较还是存在一定的差距,但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合,信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展,大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活,物流与人们的生活息息相关,不仅促进各个行业的发展,而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础,虽然促进了物流行业的发展,但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手,针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。 【关键词】大数据;物流管理;运用 上个世纪九十年代,我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展,大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等,这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用,但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此,对当下物流管理中出现的问题进行分析,并探讨优化大数据物流管理的措施。 一、大数据的内涵 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注,大数据与传统的数据分析软件和工具相比较,在获取信息、存储信息和分

析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的意义价值在于可以专业处理数据,而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密,大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论,大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关,随着科学技术的发展,大数据为人类挖掘更多有用的信息,为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型,传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等,比如可以及时发展企业发展中遇到的问题,并及时解决,会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力,从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路,并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息,从而避免欺诈行为的出现。 二、大数据在物流管理的影响 (一)掌握企业运行的信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展,因此,物流管理必须与大数据作为支撑,加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合,再通过数据中心分析处理这些收集的

浅谈大数据在物流管理中的运用

浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来,我国物流体系取得了快速的发展,但是与西方国家相比较还是存在一定的差距,但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合,信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展,大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活,物流与人们的生活息息相关,不仅促进各个行业的发展,而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础,虽然促进了物流行业的发展,但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手,针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。 【关键词】大数据;物流管理;运用 上个世纪九十年代,我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展,大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等,这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用,但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此,对当下物流管理中出现的问题进行分析,并探讨优化大数据物流管理的措施。 一、大数据的内涵 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注,大数据与传统的数据分析软件和工具相比较,在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的

意义价值在于可以专业处理数据,而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密,大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论,大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关,随着科学技术的发展,大数据为人类挖掘更多有用的信息,为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型,传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等,比如可以及时发展企业发展中遇到的问题,并及时解决,会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力,从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路,并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息,从而避免欺诈行为的出现。 二、大数据在物流管理的影响 (一)掌握企业运行的信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展,因此,物流管理必须与大数据作为支撑,加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合,再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息,从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。 (二)为物流企业做出正确的决策提供依据

大数据研究综述

大数据研究综述

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大数据研究综述 摘要:从大数据基本理论,大数据存储与分析处理技术和大数据应用研究三个角度说明当前研究热点,重点比较当前大数据处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于数据存储大数据处理技术,对未来研究进行展望。 关键词:大数据,综述,数据处理,数据挖掘 引言 现代社会提到大数据大家都知道这是近几年才形成的对于数据相关的新名词,在1980年,,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。在20 世纪 80年代我国已经有一些专家学者谈到了海量数据的加工和管理,但是由于计算机技术和网络技术的限制大数据未能引起足够的重视,它蕴藏的巨大信息资源也暂时隐藏了起来。随着云计算技术的发展,互联网的应用越来越广泛,以微博和博客为代表的新型社交网络的出现和快速发展,以及以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现,计算机应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势。2012年末出版的《大数据时代》的作者英国牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·尔耶·舍恩伯格在书的引言中说,大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式, 而更多的改变正蓄势待发。美国总统奥巴马的成功竞选及连任的背后都有大数据挖掘的支撑,美国政府认为,大数据是“未来的新石油”,并将对大数据的研究上升为国家意志,这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响[1]。如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。大数据的应用范围如此广泛,与大数据相关的很多问题都引起了专家和学者的重视。大数据最基本的问题-大数据的定义目前还没有一个统一的定论,但大数据作为一种基础性资源需要被处理才能显现其潜在的价值,那么如何更好地处理大数据这种基础性资源就显得特别重要,因为这些问题都关系到大数据核心价值的体现。为此,本文从大数据若干个版本的概念出发,调查分析了大数据的研究和应用现状,重点分析了当前主流的大数据处理工具和技术,最后预测了大数据未来

浅谈大数据在人力资源管理中应用

浅谈大数据在人力资源管理中应用 浅谈大数据在人力资源管理中的应用目前,很多领域中都开始使用大数据,其具有抓取能力强、刷新及时并且数据源充足等特点。大数据在人力资源管理中有着很大的作用,其能够将人力资源管理的各项内容进行量化,然后使其更加准确和高效。人力资源管理者要掌握大数据的相关知识,并且加强其在人力资源管理中的应用。 一、大数据概述及其对人力资源管理的作用1、大数据概述大数据主要是针对一些数据类型多、数据量大并且传统的数据处理工具无法处理的数据集,其能够处理海量的数据并且处理速度较快。目前大数据已经渗透到人们生产生活中的各行各业,成为企业决策的重要依据。这就表明了社会已经开始朝着以数据作为生产力,并且以消费者为导向的数据消费方向发展。大数据还会通过云计算对这些数据进行专业化的处理,并且通过分布式的数据库对数据进行储存。 2、大数据对人力资源管理的作用目前,大数据在人力资源管理中发挥着重要的作用。大数据的使用能够减少传统的教条主义对人力资源的影响,使得人力资源管理更加准确、客观以及科学。大数据能够为人力资源管理提供量化信息,这样人力资源管理进行预测和决策的时候都有重要的理论依据。人力资源管理中的大数据主要是交互式的数据,这样能够将人力资源工作中的各项业务进行规范,并且进行深层次的优化。 大数据在人力资源管理应用的基础是标准化。人力资源管理中可以利用大数据进行挖掘和分析人力资源信息,使得人力资源管理工作更加客观和准确。通过对人力资源信息的挖掘能够获得一些人力资本生产率的指标,比如业绩提升率、出勤率、主动流失率以及人均销售额等情况,人力资源管理者可以根据这些指标进行分析和决策。而这些指标的获取需要通过标准化的数据,比如员工的销售数据、生产数据、人员变动信息、考勤记录以及人员信息等情况。可以说,标准化是大数据应用的基础。如果没有标准化,那么进行人力资源管理的时候就不能发挥出大数据的优势。 二、大数据在人力资源管理中的应用1、大数据在人员招聘中的应用企业要想获得人力资源,首先需要进行人员招聘。人员招聘是企业能够获得重要人才的途径,也是企业人才结构的重要保证。传统方式的人力招聘,主要是求职者向人力资源管理者提供简历,被动地了解求职者的教育水平、兴趣爱好以及工作经济等情况。人力资源管理者对员工的录取主要是通过自身的经验来进行分析和判断。这样使得人力资源管理者对求职者的的了解程度有效,并且会受到求职者主观偏好以及自身素质的影响。但是大数据对人力资源管理的作用比较大。首先,人力资源管理者可以通过大数据信息库来了解求职者更多的信息,比如通过社交网站等来进行获取,这样能够充分地了解求职者的性格、行为特点以及爱好等方面的信息,使得企业能够找到更适合的人才。同时,人力资源管理者还可以对应聘者进行大数据分析,判断其与岗位的匹配程度,这样使得人员招聘更加客观和精确,达到艺术与科学的互相结合。 人力资源管理者可以通过一个能够量化并且系统的模型来包含到岗位的所有要求,然后根据求职者的网络信息以及简历,将其与岗位的要求相匹配,这样能够找到企业需要的人才。这样做,使得人员招聘的质量以及效率都有所提高。目前,很多企业对大数据的使用都十分重视。 当大众还不了解大数据的时候,作为互联网巨头的谷歌公司就开始在人力资

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