统计规律在生活中的使用与判断
概率与统计中的频率分布与抽样分布
概率与统计中的频率分布与抽样分布概率与统计是数学中一门重要的学科，它研究的是事物发生的概率和统计规律。
在概率与统计中，频率分布和抽样分布是两个重要的概念。
本文将分别介绍频率分布和抽样分布，并探讨它们在实际应用中的意义和作用。
一、频率分布频率分布是指将数据按照不同的区间进行分类，并统计每个区间内数据出现的频数或频率。
频率分布是对数据进行整理和总结的方式，它可以帮助我们更直观地了解数据的分布情况和规律。
频率分布可以通过直方图、饼图等图表形式进行展示。
直方图是一种常见的频率分布图，它将横坐标划分为若干个区间，纵坐标表示每个区间内数据出现的频率或频数。
通过直方图，我们可以清楚地看到数据的分布情况，包括数据的集中趋势、分散程度、偏态和峰度等信息。
在实际应用中，频率分布可以帮助我们了解各类数据的分布规律。
例如，在市场调研中，我们可以通过对消费者购买金额的频率分布进行分析，来确定产品的定价策略；在医学研究中，我们可以通过对患者体温的频率分布进行分析，来判断患者的健康状态。
二、抽样分布抽样分布是指从总体中随机抽取样本，并根据样本数据推断总体的分布情况。
抽样分布是概率与统计中非常重要的概念，它为我们进行统计推断和参数估计提供了基础。
抽样分布可以通过抽样分布图进行展示。
抽样分布图是一种曲线图，横坐标表示样本统计量（例如样本均值、样本比例等），纵坐标表示抽样分布的概率密度。
通过抽样分布图，我们可以了解到样本统计量的变化情况，以及估计量的准确程度和可靠性。
在实际应用中，抽样分布可以帮助我们进行统计推断和参数估计。
例如，在市场调研中，我们可以通过从总体中抽取样本，计算样本平均值的抽样分布，并根据抽样分布来估计总体的平均值；在医学研究中，我们可以通过从总体中抽取样本，计算样本比例的抽样分布，并根据抽样分布来推断总体的比例。
总结：概率与统计中的频率分布和抽样分布是两个重要的概念，它们在数据分析和统计推断中发挥着重要的作用。
频率分布可以帮助我们了解数据的分布规律，抽样分布可以帮助我们进行统计推断和参数估计。
统计规律
统计规律1问题的提出在统计学中有大数定律如下：定义11 若L L ,,,,21n ξξξ是随机变量序列，如果存在常数列，使对任意的L L ,,,,21n a a a 0>ε，有1P lim 1=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<−∑=∞→εξn n i i n a n 成立，则称随机变量序列{}n ξ服从大数定律。
贝努里定理是所述这类大数定律中著名的一个。
设n μ是n 重贝努里试验中事件A 出现的次数，又A 在每次试验中出现的概率为)10(<<p p ，则对任意的0>ε，有1lim =⎭⎬⎫⎩⎨⎧<−∞→εμp n p n n显然，这种大数定律并不能告诉我们：为什么每次试验中A 出现的概率是p 以及当时，为什么p A p =)(n Aμ服从二项式分布。
这里的大数定律，实际上仅是数学的演绎，并非实证的规律，就是说，只要我们给出了随机变量序列(当然是包含足够的关于其分布的信息)，就可以证明它们是否有上述定义和定理的结论成立。
但在实证研究中，我们实际上是通过对实际数据的分析来论证统计规律的存在的。
同时，教科书中又这样描述统计规律：在一定条件组实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现哪种结果，但大量重复观察时，所得的结果却呈现某种规律，称为随机现象的统计规律性2。
这种描述显然是不符合科学规范的，有含糊其词之嫌。
如“某种规律”与“统计规律性”是何关系，与概率又有何联系。
下面我们以概率的定义和假设检验为基础，来定义统计规律，使统计规律以科学的规范性，成为可通过实践检验真假的命题。
2假设检验解释数理统计中的假设检验包括参数和非参数两部分，下面仅对参数检验做出某些讨论。
一般参数检验系统可描述如下3:设总体ξ的分布函数);(θx F 中含有未知参数θ，参数空间记作Ω，即Ω∈θ，则考虑如下假设的检验问题0H ：0Ω∈θ，：1H 0Ω−Ω∈θ1华东师范大学数学系.概率论与数理统计教程. 北京：高等教育出版社，1983年，第196页。
概率论与数理统计在生活中的应用
概率论与数理统计在生活中的应用一：概率论1.概述概率论（probability theory）研究随机现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，一系列试验或观察会得到不同结果的现象。
每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。
例如，掷一硬币，可能出现正面或反面，在同一工艺条件下生产出的灯泡，其寿命长短参差不齐等等。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
例如，连续多次掷一均匀的硬币，出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2。
又如，多次测量一物体的长度，其测量结果的平均值随着测量次数的增加，逐渐稳定于一常数，并且诸测量值大都落在此常数的附近，其分布状况呈现中间多，两头少及某程度的对称性。
大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。
在实际生活中，人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。
例如，微小粒子在液体中受周围分子的随机碰撞而形成不规则的运动（即布朗运动），这就是随机过程。
随机过程的统计特性、计算与随机过程有关的某些事件的概率，特别是研究与随机过程样本轨道(即过程的一次实现)有关的问题，是现代概率论的主要课题。
2.简介事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
例如，连续多次掷一均匀的硬币，出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2。
又如，多次测量一物体的长度，其测量结果的平均值随着测量次数的增加，逐渐稳定于一常数，并且诸测量值大都落在此常数的附近，其分布状况呈现中间多，两头少及某程度的对称性。
统计学在农业领域中的应用案例
统计学在农业领域中的应用案例农业一直是人类社会发展的基础产业，而统计学在农业领域中的应用为农业的发展和决策提供了重要的支持和指导。
通过对农业数据的收集、整理、分析和解释，统计学能够帮助农民、农业研究人员和决策者更好地理解农业生产中的各种现象和规律，从而提高农业生产效率、优化资源配置、降低风险和提高农产品质量。
以下是一些统计学在农业领域中的应用案例。
一、农业产量预测准确预测农业产量对于农业生产的规划、市场供应的调节以及政策的制定都具有重要意义。
统计学方法可以通过对历史产量数据、气象数据、土壤条件、种植面积等多种因素的综合分析，建立预测模型。
例如，利用回归分析方法，可以找出产量与各种影响因素之间的定量关系。
通过收集多年的农作物产量数据以及同期的气象数据（如降雨量、温度、日照时长等），建立线性或非线性回归方程。
然后，根据当年的气象预报和其他相关信息，代入方程中就能够对产量进行初步预测。
时间序列分析也是常用的产量预测方法之一。
它通过分析农作物产量的历史时间序列数据，发现其中的趋势、季节性和周期性等规律，从而对未来的产量进行预测。
此外，机器学习算法如人工神经网络、支持向量机等也在农业产量预测中得到了广泛应用。
这些方法能够处理复杂的非线性关系，提高预测的准确性。
二、土壤质量评估土壤是农业生产的基础，了解土壤质量对于合理施肥、种植选择和土地管理至关重要。
统计学可以帮助评估土壤的物理、化学和生物特性。
通过在一定区域内采集多个土壤样本，对土壤的酸碱度、有机质含量、氮磷钾等养分含量、重金属含量等进行测定。
然后，运用描述性统计方法，如均值、标准差、频率分布等，来描述土壤特性的总体情况和变异程度。
进一步地，可以使用相关性分析来研究不同土壤特性之间的关系。
例如，研究土壤有机质含量与氮含量之间的相关性，为合理施肥提供依据。
判别分析可以用于区分不同质量等级的土壤，根据一系列土壤指标将土壤划分为优质、中等和劣质等类别，为土地利用规划提供参考。
概率统计在实际生活中的应用
概率统计在实际生活中的应用摘要 : 介绍了概率统计的某些知识在实际问题中的应用，主要围绕数学期望、全概率公式、二项分布、泊松分布、正态分布假设检验、极限定理等有关知识！探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用，进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系。
关键词 : 概率 ；统计 ；生活 ；应用我们在日常生活中的好多事情都多多少少牵扯到了统计或者概率计算的问题,例如人口普查，粮食生产状况的研究，交通状况的研究，体育项目成绩的研究；天气预报中的降水概率,买彩票的中奖概率，患有某种遗传病的概率等。
生活中的概率问题往往让我们意想不到,学会怎样运用概率,可以让我们简单的解决生活中遇到的一些问题,有时候还可以把它当做一种兴趣来发展，增加生活的乐趣.1概率问题在生活中的应用概率，简单地说，就是一件事发生的可能性的大小.比如:太阳每天都会东升西落，这件事发生的概率就是100％或者说是1，因为它肯定会发生;而太阳西升东落的概率就是0，因为它肯定不会发生.但生活中的很多现象是既有可能发生，也有可能不发生的，比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等，这类事件的概率就介于0和100%之间，或者说0和1之间。
在日常生活中无论是股市涨跌,还是发生某类事故，但凡捉摸不定、需要用“运气"来解释的事件，都可用概率模型进行定量分析。
不确定性既给人们带来许多麻烦，同时又常常是解决问题的一种有效手段甚至唯一手段。
1.1风险决策中的应用定理1 设()X g Y =是随机变量X 的函数()是连续函数g（1)当X 是离散型随机变量时，如果它的概率分布为{}k k p x X P ==,,,2,1 =k 且()k k kp x g ∑∞=1绝对收敛，则有()()[]()k K k p x g X g E Y E ∑∞===1； (2）当X 是连续型随机变量时，如果它的概率密度为()x f ，且()()dx x f x g ⎰+∞∞-绝对收敛,则有()()[]()()dx x f x g X g E Y E ⎰+∞∞-==。
浅谈生活中的统计学
浅谈生活中的统计学统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在我们日常生活中扮演着非常重要的角色。
无论是政府、企业还是个人，都离不开统计学的应用。
通过统计学的方法，我们可以更好地理解世界，做出更准确的决策。
本文将浅谈生活中的统计学，探讨它在我们日常生活中的应用以及对我们生活的影响。
统计学在我们日常生活中的应用非常广泛。
从买菜到投资理财，从选举调查到医疗卫生，统计学无处不在。
在买菜时，我们会根据商品的价格、品质和需求进行统计和分析，然后做出决策。
在投资理财方面，我们会通过对市场数据的统计和分析来指导自己的投资决策，希望能够取得更好的收益。
在选举调查中，统计学的方法可以帮助政治家更好地了解选民的需求和态度，制定更有效的竞选策略。
在医疗卫生领域，统计学可以帮助医生解读病人的病史和检查结果，做出更精准的诊断和治疗方案。
统计学已经深入到我们生活的方方面面，影响着我们的每一个决策。
统计学对我们生活的影响是深远的。
通过统计学的方法，我们可以更好地理解世界，发现规律，做出更准确的判断。
统计学帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，揭示事物之间的关系，指导我们的决策。
通过对气候数据的统计分析，我们可以了解气候变化的趋势和规律，为应对气候变化制定相应的政策和措施提供科学依据。
通过对经济数据的统计分析，政府和企业可以更好地了解经济发展的趋势和特点，做出更明智的经济决策。
通过对健康数据的统计分析，医生可以更好地了解疾病的传播规律和发病趋势，制定更科学的防控措施。
统计学的方法已经成为我们认识世界的重要手段，对我们的生活产生了巨大的影响。
统计学在解决现实问题中扮演着重要的角色。
现实生活中，我们经常面临各种各样的问题，例如交通拥堵、环境污染、食品安全等等。
统计学的方法可以帮助我们对这些问题进行分析和解决。
通过对交通流量数据的统计分析，我们可以找出交通拥堵的主要原因，并设计相应的交通管理措施。
通过对环境数据的统计分析，我们可以找出环境污染的源头，并制定相应的环保政策。
(六年级数学)小升初数学课程：第十讲 找规律和统计、确定位置
第十讲找规律和统计、确定位置一、知识梳理我们知道，事物发展变化具一定规律性，只有不断努力观察与深入探索，才可能逐步了解其基本规律并掌握它，从而为解决问题提供更为有效的方法与途径。
在日常思维学习及数学竞赛中，会经常出现填数和简单几何图形规律题型，解答此类问题的根本策略就在于熟悉基本算理且正确辨识平面图形的特殊变化。
统计是对大量数据信息进行收集整理、分析表述，阐释再应用于决策的一种经济运算活动。
数理内容主要包含统计图表的使用，它能行之有效且更为直观地反映数据特征及其变化规律，帮助我们可以把数图有效结合，是最佳的数学应用科学方式之一。
确定位置是指从现实生活与某一情境中通过观察、判断，分析及抽象概括出物体所在的准确方向和具体位置，进一步提升数形结合和空间思维能力。
1、填数规律找规律中的填数基础题型是指给予我们一些已知的残缺数据或数阵，通过深度观察和分析，逐步探寻出数列规律并完成填数运算。
2、图形规律找规律中的图形复合题型是指给予我们某些已知的平面图形，通过加工操作或变形所能得出的可能变化后图形乃至图形推算边角数的规律计算。
3、统计图表统计运算中将已有的统计表按照数理运算的核心要求编制成三种统计图用来展示数据特点和反馈解读信息的专有途径。
4、数对用来反映横行竖列，依据先列后行的顺序以类似坐标形式体现物体方位的形式之一。
5、方位角依据上北下南，左西右东的方位顺序和特殊角度、距离等来定义物体所在位置的方式之一。
二、例题精讲例1：请找出下列各组数排列的规律并根据规律在括号里填上适当的数。
（1）1，5，9，13，（），21，25。
（2）3，6，12，24，（），96，192。
（3）21，4，16，4，11，4，（），（）。
（4）1，1，2，3，5，8，13，21，（）。
【解析】（1）该题规律是抓住前后两数的公差相等，即等差数列的基本特征定义运算本质；5-1=4,9-5=4,13-9=4,……则：（）-13=4→（）=13+4=17。
《统计学》第1章 统计学褒贬、诠释和史论
二是总体性。由于个别现象通常有其特殊性和偶然 性，所以统计研究应从个别入手，通过对个别单位的 具体事实的调查登记，以达到认识现象总体特征的目 的；而又由于总体现象具有相对普遍性和稳定性，
所以总体现象表现出的特征带有一般的规律性，因而， 统计的数量研究应当是对现象总体中各单位普遍存在 的事实进行大量观察和综合分析，以得出反映现象总 体的数量特征，而不能仅从对个别或少量不具有代表 性的单位的观察和分析，匆忙得出一般性结论。
二、统计学的贬责
由于有些人对统计学知识懂得不多，对统计方法更 是一知半解，因此，长期以来对统计方法论产生了种 种误解。比如，《怎能利用统计撒谎》一书中写道： “一份装帧精致的统计资料，胜过希特勒的‘弥天大 谎’，它使人误入歧途，却不负任何责任。”这是由 于没有诚实的态度来深刻理解统计语言的作者和虚心 领会统计语言含义的读者，结果造成以上表述语义上 荒诞不经，最终导致人们对统计的种种错觉。
第一章 统计学褒贬、诠释和史论
Chapter 1 Praise, Criticism, Interpretation and History of Statistics
第一节 统计学的褒与贬
一、统计学的褒扬
印裔美籍著名统计学家C • R • 拉奥 (Calyampudi Radhakrishna Rao，1920-)指出：在终 极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下， 一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都 是统计学。人们可以强调科学定律不是靠权威的原则 推进，不是由信仰或中世纪哲学所证明，统计是诉诸 新知识的唯一的法庭。
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本科毕业论文论文题目：统计规律在生活中的使用与判断学生姓名：戚德鹏学号：200600910136专业：物理学指导教师：李健学院：物理与电子科学学院2010年5月20日毕业论文（设计）内容介绍目录摘要 (1)Abstract: (1)一、引言 (2)二、统计规律概念的引入及阐述 (2)三、统计规律的特点 (4)四、统计规律在生活中的使用 (5)五、总结 (7)参考文献： (8)统计规律在生活中的使用与判断戚德鹏（山东师范大学物理与电子科学学院，济南，250014）摘要：随着社会与科技的发展，统计规律被大量应用到社会国民经济，工业生产等各个领域，也逐渐的显示出统计规律的重要性。
统计规律是对大量偶然事件整体起作用的一种客观规律，它反映了事物整体的本质和必然的联系。
本文依据统计规律的基本概念，从其在生活中的实例，总结出它的基本特点，使大家在理论和实际生活中对统计规律有一个比较深刻的认识，进而可以使大家在日常生活中有所启发。
关键词：统计规律，偶然事件，大量，概率，联系The use and judgment of statistical rule in lifeQi Depeng(College of Physics and Electronics，Shandong Normal University，Jinan，250014) Abstract:As society and technology development, Statistical law is applied to a large number of social economy, industrial production and other fields, Also gradually show the importance of statistical law. Statistical law is a whole lot of chance events play a role as an objective law, it reflects the nature of matter as a whole and the necessary link. This basic concept of law based on statistics from its instances in life, summed up the basic characteristics of it, so that people living in the theoretical and practical rules on statistics have a more profound understanding of, and then you can have in everyday life inspired. Keywords: statistical law, incident, a great quantity, probability, connection一、引言早在1654年，有一个赌徒梅累向当时的数学家帕斯卡提出一个使他苦恼了很久的问题：“两个赌徒相约赌若干局，谁先赢m局就算赢，全部赌本就归谁。
但是当其中一个人赢了a（a<m）局，另一个人赢了b（b<m）局的时候，赌博中止。
问：赌本应该如何分法才合理？”三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。
随着社会与科技的发展，统计规律被大量应用到社会国民经济，工业生产等各个领域，也逐渐的显示出统计规律的重要性。
统计规律是对大量偶然事件整体起作用的一种客观规律，它反映了事物整体的本质和必然的联系。
本文依据统计规律的基本概念，从其在生活中的实例，总结出它的基本特点，使大家在理论和实际生活中对统计规律有一个比较深刻的认识，进而可以使大家在日常生活中有所启发。
二、统计规律概念的引入及阐述一个系统的任何运动都是在一定条件下发生的，条件确定时，某一现象必然发生，叫必然事件。
条件确定时，某一现象不可能发生，叫不可能事件。
条件确定时，某一现象可能发生也可能不发生，叫随机事件，也叫偶然事件。
图1 伽耳顿板实验上图就是著名的伽耳顿板演示，在一块竖直木板的上部规则地钉上许多钉子，木板的下部用竖直的隔板隔成许多等宽的狭槽。
从板顶漏斗形的入口处可以投入小球，板前覆盖玻璃，小球投入后经过和铁钉的多次碰撞落在狭槽内。
从入口处投入一个小球，在下落过程中，先后与许多铁钉碰撞，最后落入某一狭槽。
重复多次实验，可以发现小球每次落入哪个狭槽是完全不确定的，并无规律可言。
如果同时倒入大量的小球，可看到最后落入各狭槽的小球之数目不相等，在中央的槽内小球分布得最多，离中央越远的槽内小球越少。
用笔把小球按狭槽的分布情况，在玻璃板上画出一条连续曲线。
重复实验发现，在同时倒入小球数目较少时，每次得到的分布曲线彼此之间有显著差别，但当小球数目较多时，每次所得的分布曲线；彼此近似地重合。
实验结果说明:1.尽管单个小球落入哪个狭槽是偶然的，少量小球按狭槽的分布情况也具有明显的偶然性，但是大量小球（一次倒入大量小球或分批分个倒入足够多小球）在狭槽中的分布总是形成一条确定的曲线。
即一个小球的运动服从力学规律（经典的或量子的），当小球数增大到一定大时，运动形式便发生质的飞跃，产生全新的规律，这就是统计规律（一定宏观条件下【铁钉数目和排列形式不变】，“大数量”现象的稳定性），此时必须采用统计的方法才能解决新的问题。
统计规律是对大量偶然性事件起作用的一种客观规律。
2.统计规律永远伴随着涨落现象。
在任一给定的瞬间或在大量事件组成的宏观系统中任一给定的局部范围内，所观测到的宏观量的实际数值，一般都与它的统计平均值有偏差，这种偏差叫涨落现象。
统计规律与涨落现象是不可分割的。
例如，伽尔顿板演示实验中，对大量小球做多次实验，小球在狭槽中的分布虽遵循一定规律，但就其中的每一次实验看，所得的分布曲线将在这个必然规律附近做微小变动，即曲线只是近似重合，而不能完全一致，此即统计规律中的涨落现象；统计规律与涨落现象的不可分割正反映了必然性与偶然性之间相互依存的辩证关系。
3.统计规律可以预言在一定条件下，系统某时刻处于某一状态的概率（在寻求大量事件的统计规律时，常用概率的概念。
所谓概率是指在所有同样可能发生的各类事件中，某类事件发生的可能性有多大，概率可用事件发生的次数、频率来表示，也可用这些次数占总次数的比来表示）。
通过上面的诸多解释我们可以总结出统计规律的定义：在大量随机事件的集合中出现的规律，就叫统计规律。
现代统计学者对统计规律的解释是“在一定条件组实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现那种结果，但大量重复观察时，所得的结果却呈现某种规律，称为随机现象的统计规律。
”三、统计规律的特点由统计规律思想的产生和发展过程和已揭示的统计规律，以及以上我们所列举的统计规律在生活中的应用与判断，我们总结统计规律的特点如下：1、统计规律只对大量的随机事件的总体起作用因为统计规律是统计总体中的许多个别单位数量特征的综合反映，所以它只存在于大量同类现象之中，不表现在个别单位之上。
例如，人口出生率、人口体质状况、人的事业成就大小与其工作态度的关系等，都是较大地区（一个国家、一个省、一个县等）全部或足够多数人共同特征的综合反映，一家、一村或一乡是反映不出来的。
地球上的绝大多数火山爆发在6月，这是人类历史上3447年来火山活动所表现的规律。
这些情况充分表明，统计规律存在于大量现象之中，是大量同类现象本质特征的集中反映。
2、随机事件的数量愈多，规律愈准确，规律性愈稳定明显由于客观自在的现象或过程本身的随机性以及观察过程产生的随机性，导致部分事件所统计的规律有差别，但是当加大随机事件的数量，所产生的各种客观及主观误差都会相互抵消，使规律愈准确，而随机事件所代表的规律也随着其规率性的稳定变得更加明显。
3、在大数条件下，随机事件占总事件的比率趋向于一个确定的数值──概率，概率是统计规律的主要特征概率：发生某一随机事件可能性大小的定量描述。
某一随机事件i 出现的概率(Pi )就是该事件出现的次数(Ni )与实验总次数(N )之比当时的极限值。
即：N N P i N i ∞→=lim )0(N N i ≤≤ 由于事件i 每次出现的偶然性，它在有限的N 次观测中出现的次数Ni 与N 之比Ni /N 是涨落不定的。
但是随着N 的增大，由于偶然因素影响的相对减少，随机现象本身固有的规律性就逐渐显现出来，当N →∞时，这个比值就趋于某一确定的值Pi4、实测的比率与多次测量的平均值总存在一定的偏差，称为涨落现象涨落现象就是实际观测量与按统计规律求出的平均量之间出现偏离的现象。
涨落现象是统计规律所特有的，随机事件的数量越大，则涨落越小，越不明显。
四、统计规律在生活中的使用统计规律在生活中的应用越来越多，下面我将列举几方面统计规律在生活中的使用。
1、社会经济统计规律列宁指出：社会经济统计是社会认识的最有力武器之一，社会经济统计作为一种认识活动，它无疑也遵循着人类认识过程的一般规律。
即由感性认识开始而后上升为理性认识，对社会经济现象发展规模、水平及各种外部数据关系的认识是统计感性认识，要使统计由感性认识上升到理性认识就需要透过社会经济现象和过程数量方面的外层表象，探求其内在本质的数量联系，揭示其数量变动的规律性，对统计规律的认识是统计理性认识的成果。
统计规律与社会经济规律是被决定与决定的关系，或者说是外在表现与内在根据的关系。
我们知道社会经济规律是在一定社会经济条件下产生并发生作用的社会经济现象间的必然联系，它在总体上决定着社会经济活动的方向、过程和结果，因而也在总体上决定了社会和经济变量的变动范围，变化趋势决定了社会经济变量间联系的表现形式及其变化规律性。
所以社会经济规律是社会济统计规律生产和存在的客观依据。
2、人与自然的统计规律人类也是一个群体，也应具有统计的意义。
所以从整个人类来说，男人和女人大致相同，人的思想，人的生活水平，国家的实力从整体来看，差不多的占大多数。
而两头则是极少数人。
于是有少数人成为为全人类做出杰出贡献的人，如爱因斯坦等人，这样的人靠努力是永远也达到做的。
于是有极少数象美国这样的超极发达国家。
也同时也就有了本·拉登这样的极少数极端分子，这样的人也不是每个人都能做得到的。
我们知道，温度越高，分子做无规律运动的速度越大，但不是每个分子的速度都变大，还有极少数分子的速度可能变小了，这是很正常的自然现象。
所以尽管我们的国家发展得很快。