很多人把金融工程简单的理解成一种数学和计算机
金融工程专业学什么
金融工程专业学什么金融工程是一门涵盖金融、数学、统计学和计算机科学等交叉学科的专业，它旨在培养具备金融领域专业知识和技能的人才。
学习金融工程专业不仅要掌握金融基础理论和技术分析方法，还需要具备良好的数据分析和计算机编程能力。
下面将具体介绍金融工程专业学习内容。
1. 金融基础理论金融工程专业的学习首先需要掌握金融领域的基础理论，包括金融市场、金融产品、金融机构等方面的知识。
学生将学习金融市场的运作机制、金融产品的设计与交易策略，以及金融机构的角色和职能。
此外，还将深入学习金融市场的风险管理和金融衍生品的定价理论等重要内容。
2. 数学与统计学数学和统计学是金融工程专业的核心学科，学生将系统学习高等数学、线性代数、概率论、数理统计等数学和统计学基础知识。
这些知识将为后续的金融分析提供必要的数学工具和统计分析方法。
3. 金融计量学金融计量学是金融工程专业的重要分支，它结合数学、统计学和计量经济学等学科，从量化的角度分析金融市场和金融产品。
学生将学习使用统计学和计量经济学方法进行金融数据的分析和建模，以预测金融市场的走势和评估金融产品的风险。
4. 金融工程实务金融工程实务是金融工程专业培养应用型人才的重要内容。
学生将学习金融交易、金融工具的定价与交易策略、金融风险管理等实际操作技能。
此外，还将接触到金融市场的交易规则、金融监管政策等实务方面的知识。
5. 计算机科学与数据分析在金融工程领域，计算机科学和数据分析能力必不可少。
学生将学习编程语言、数据结构与算法等计算机科学基础知识，并将学习使用计算机编程语言和数据分析软件进行金融数据的处理和分析，以支持金融决策和风险管理。
6. 金融通识除了以上核心学科，金融工程专业还涵盖了金融伦理、金融法律、金融市场监管等方面的金融通识知识。
学生将了解金融行业的道德规范、金融法律的基本原则以及金融市场的监管机制，以培养良好的职业道德和法律意识。
总结起来，金融工程专业学习内容广泛，既包含金融基础理论和技术知识，也需要掌握数学、统计学、计算机科学和数据分析等学科的基础知识和技能。
金融工程1
金融工程金融工程是指利用数理方法和计算机技术研究金融产品的设计、定价、风险管理和投资策略等方面的工程学科。
金融工程的发展是随着金融市场复杂性的提升而出现的，它的目的是为金融市场参与者提供优化的金融产品和投资策略，以及有效的风险管理方案。
本文将从以下几个方面介绍金融工程的概念、发展、应用和未来。
一、概念1990年代初，受到自然科学和工程学科发展的影响，金融工程开始兴起。
金融工程是指利用工程数学、计算机科学等方法，结合金融理论对金融市场所涉及的各种金融产品和投资策略进行设计、定价、风险管理和优化等，从而提高金融市场的效率和公正。
金融工程的核心思想是将工程学科中的数学、统计和模型运用到金融领域中。
二、发展自1990年代以来，金融工程已经成为金融领域中的一个重要分支，并且得到了越来越广泛的应用。
金融工程的发展可以分为以下几个阶段：1. 初始阶段（1980s-1990s）在这个阶段，金融工程学科的发展主要是由一些数学科学家和工程师主导的。
他们的主要目标是提供数学和工程工具以解决金融市场中的一些代表性问题，如期权定价、风险管理等。
2. 发展阶段（1990s-2000s）在这个阶段，金融工程逐渐得到了越来越多的关注，并且出现了一些重要的发展。
其中最重要的发展是由原来单独的许多数理学科和计算机科学学科逐渐融合成一个完整的学科，形成了一个独立的研究方向，从而成为了一个具有领导地位的学科领域。
3. 应用阶段（2000s-至今）在这个阶段，金融工程的应用已经成为了金融领域的主要研究方向之一，并且得到了如投资银行、基金管理公司等金融机构的广泛认同。
金融工程的应用已经涉及到金融市场的诸多方面，包括证券定价、期权交易、风险管理等，并且在大型金融机构和跨国公司中得到了深度应用。
三、应用金融工程的应用范围非常广泛，其中包括以下主要方面：1. 资产定价和投资组合管理金融工程可以运用现代金融市场理论和资产定价模型对各种金融资产进行定价，利用计算机模拟技术和优化算法进行投资组合管理。
金融工程原理
金融工程原理金融工程是指运用数学、统计学和计算机科学等工具和方法，对金融市场和金融产品进行分析、设计、定价和风险管理的学科和技术领域。
金融工程旨在通过创新金融产品和金融市场，提高金融机构和投资者的风险管理能力，促进金融市场的有效运作和发展。
本文将介绍金融工程的基本原理和应用。
首先，金融工程的核心原理是对金融市场和金融产品进行定价和风险管理。
在金融工程中，我们通常使用数学模型来描述金融产品的价格变动和风险特征，例如股票、债券、期权、期货等。
通过对这些金融产品进行定价，我们可以评估它们的价值和风险，从而为投资决策和风险管理提供依据。
其次，金融工程的原理还包括对金融市场和金融产品的设计和创新。
金融工程师通过对市场需求和投资者偏好的分析，设计和创新各种金融产品，以满足不同投资者的需求和风险偏好。
例如，通过结构化产品、衍生品等金融工程工具，投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标，选择合适的投资组合，实现风险分散和收益最大化。
另外，金融工程的原理还涉及到金融市场的有效性和效率。
金融工程师通过对金融市场的分析和建模，可以评估市场的有效性和效率，发现市场的异常和机会，从而进行套利和风险管理。
例如，通过对市场价格和波动性的监测和预测，金融工程师可以发现市场的定价偏差和风险暴露，从而进行套利交易和风险对冲，实现收益的最大化和风险的最小化。
最后，金融工程的原理还包括对金融风险的管理和控制。
金融工程师通过对金融产品和投资组合的风险特征和相关性进行分析，可以实现风险的多元化和对冲，降低投资组合的整体风险。
例如，通过对股票、债券、商品等不同资产类别的相关性和波动性进行分析，金融工程师可以构建多元化的投资组合，实现风险的分散和收益的稳定。
总之，金融工程是一个综合性和交叉学科，涉及到数学、统计学、计量经济学、计算机科学等多个学科领域。
金融工程的原理包括对金融产品和金融市场的定价和风险管理、金融产品和金融市场的设计和创新、金融市场的有效性和效率、金融风险的管理和控制等方面。
金融工程简介
金融工程简介金融工程（Financial Engineering）是指将经济学、数学、统计学和计算机科学的方法和技术应用于设计、建模、分析和管理金融产品和金融风险的领域。
作为金融学的分支学科之一，金融工程于20世纪70年代兴起，至今已经成为金融行业中的重要领域之一。
在金融工程的应用领域中，其中最为重要的是金融衍生品的设计和定价。
金融衍生品是指一种与特定金融资产相关或衍生出的金融合约，如期权、期货、远期合同和掉期等。
金融衍生品的设计和定价需要应用到计量经济学、数学（如微积分、概率论和线性代数等）、统计学、优化理论以及计算机科学等多个学科领域的知识和技术。
与金融衍生品相关的另一个重要领域是风险管理。
金融工程师们可以通过将不同资产的风险进行有效地组合和转移，降低公司或个人的风险暴露，并提高其财务安全性。
金融工程工具和技术的应用，也使得金融机构能够更好地预测市场的波动和风险，并对其进行有效地管理，从而使得其在市场中的表现更加卓越。
金融工程主要包括以下几个方面：1.资产定价。
金融工程是研究资产定价的学问，它不仅探讨如何使用市场信息来确定资产的合理价格，而且也会考虑到其他影响因素，如货币政策、公司业绩和国际环境等。
2.风险管理。
金融工程师们可以使用各种工具和技术来管理不同类型的风险，如市场风险、信用风险和操作风险等。
3.金融衍生品的设计和定价。
金融衍生品是指一种根据某些基础资产的表现情况而派生出来的金融合约。
金融工程师们使用模型来确定这些衍生品的合理价格，并使用金融工程技术来创建这些产品。
4.投资组合优化。
金融工程师通常会应用数学和计算机算法来优化投资组合的表现。
他们会使用风险管理技术来保证投资组合可以承受市场风险，并利用各种金融工具来达到盈利和风险平衡。
在金融工程领域中，Python和R等编程语言被广泛使用，以实现与计量经济、数学建模、数据分析和可视化等方面相关的应用。
金融工程师还需要具备扎实的统计学、微积分、金融学、计算机科学和量化风险管理等方面的知识。
金融工程 金融科技 计算机金融
金融工程金融科技计算机金融金融工程、金融科技和计算机金融是当前金融领域的热门话题，它们在金融行业中发挥着重要作用。
本文将从金融工程、金融科技和计算机金融的定义、应用和发展前景等方面进行探讨。
一、金融工程的定义和应用金融工程是将数学、统计学和计算机科学等学科应用于金融问题的交叉学科。
它利用数学模型和计算机技术来解决金融领域中的实际问题，包括风险管理、金融衍生品定价、投资组合优化等。
金融工程的应用领域广泛，包括银行、证券、保险等金融机构以及企业、政府等各个领域。
在银行中，金融工程可以用于量化风险管理和信用风险评估；在证券市场中，金融工程可以用于衍生品的定价和交易策略的设计；在保险行业中，金融工程可以用于保险产品的设计和精算分析。
二、金融科技的定义和应用金融科技是指利用先进的科技手段和技术创新来改善金融服务和金融产品的领域。
它将技术与金融相结合，推动金融业的数字化转型和创新发展。
金融科技的应用范围涵盖了支付、借贷、投资、保险等各个环节。
比如移动支付、P2P借贷、智能投顾等都是金融科技的应用。
金融科技的发展不仅提高了金融服务的效率和便捷性，也给传统金融机构带来了挑战，促使其加快创新步伐。
三、计算机金融的定义和应用计算机金融是将计算机技术应用于金融领域的学科。
它利用计算机技术来处理金融数据、分析金融市场和实施金融决策。
计算机金融的应用主要包括金融数据处理、金融模型建立和金融决策支持等方面。
计算机金融可以通过高速计算和大数据分析等手段，提高金融数据的处理效率和准确性；可以通过建立金融模型，进行风险评估和投资组合优化；可以通过决策支持系统，辅助金融决策的制定。
四、金融工程、金融科技和计算机金融的发展前景金融工程、金融科技和计算机金融的发展前景广阔。
随着金融业的不断创新和发展，对于金融工程的需求也越来越大。
金融科技的快速发展，为金融工程提供了更多应用的场景和机会。
而计算机技术的不断进步，也为金融工程的研究和应用提供了更多的工具和手段。
对金融工程的理解
对金融工程的理解段落1：金融工程是一门应用数学，统计学和计量经济学等知识，以及金融市场和金融产品的专业领域。
它旨在通过利用金融工具和技术来解决与金融市场相关的问题。
金融工程师通过开发和应用各种模型和算法来分析和管理金融风险、优化投资组合和制定金融策略。
段落2：金融工程的主要目标是提供有效的金融产品和解决方案，以满足投资者和企业的需求。
它涉及到设计和创建各种金融产品，包括衍生品、债券、股票和投资基金等。
金融工程师需要考虑市场波动性、利率变动、信用风险等因素，并运用数学和统计模型来评估和管理这些风险。
段落3：金融工程师还致力于构建和优化投资组合，以实现最大的收益和最小的风险。
他们使用现代金融理论和数学模型来分析市场数据和资产表现，以预测未来市场走势和投资回报。
然后，他们利用这些信息来选择最佳的资产组合，以达到投资目标。
段落4：金融工程还涉及到金融市场的监管和风险管理。
金融工程师需要了解并遵守相关的法律法规，以确保金融产品和交易的合法性和透明度。
此外，他们还需要评估和管理投资组合的风险，以确保投资者的利益和资金安全。
段落5：金融工程是一个不断发展和创新的领域。
随着金融市场的不断变化和技术的进步，金融工程师需要不断学习和更新自己的知识，以适应新的挑战和机遇。
他们需要关注市场趋势、新的金融产品和技术，以及相关政策和法规的变化。
总结：金融工程是一个综合性的学科，涉及到数学、统计学、经济学和金融学等多个领域。
金融工程师通过运用各种模型和算法来分析和管理金融风险、优化投资组合和制定金融策略。
他们设计和创建各种金融产品，评估市场波动性和风险，并利用数学模型预测市场走势。
此外，金融工程师还需要遵守相关的法律法规，评估和管理投资组合的风险。
这个领域不断发展和创新，金融工程师需要不断学习和更新自己的知识，以适应市场的变化。
金融工程描述
金融工程描述金融工程是一门综合性学科，结合了金融学、数学、统计学和计算机科学等多学科的知识和方法，旨在应用这些知识和方法解决金融领域中的问题。
金融工程的发展与金融市场的复杂性和风险的增加密切相关。
本文将从金融工程的定义、应用领域、工具和技术以及未来发展趋势等方面进行介绍。
一、金融工程的定义和应用领域金融工程是一门研究金融市场中的风险管理和衍生品定价的学科。
它通过运用数学、统计学和计算机科学等工具和技术，对金融市场中的风险进行量化、分析和管理，同时设计和定价各种金融衍生品，为投资者提供更好的投资策略和风险控制手段。
金融工程的应用领域非常广泛。
在风险管理方面，金融工程可以帮助金融机构对市场风险、信用风险和操作风险进行量化和管理，提高风险管理的效率和准确性。
在投资组合管理方面，金融工程可以通过构建优化模型和风险模型，帮助投资者选择最佳的投资组合，实现风险和收益的平衡。
在金融市场定价方面，金融工程可以应用各种定价模型和交易策略，为投资者提供合理的交易价格和投资建议。
二、金融工程的工具和技术金融工程的研究和实践需要运用到多种工具和技术。
其中，数学和统计学是金融工程的基础。
金融工程使用概率论、微积分、线性代数等数学工具来建立和求解金融模型，使用统计学方法来分析和预测金融市场的行为和变动。
另外，金融工程还运用到计算机科学和信息技术。
金融工程师可以使用计算机编程语言和软件工具来开发和应用各种金融模型和算法，进行数据分析和模拟实验。
金融工程中常用的工具和技术包括：期权定价模型（如Black-Scholes模型）、风险价值模型、蒙特卡洛模拟、时间序列分析、回归分析、人工智能和机器学习等。
这些工具和技术可以帮助金融工程师更好地理解金融市场的特点和规律，提高金融产品的定价和风险管理的准确性。
三、金融工程的发展趋势随着金融市场的不断发展和创新，金融工程也在不断演进和更新。
未来的金融工程将面临以下几个发展趋势。
金融工程将更加注重风险管理。
金融工程简介
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载金融工程简介地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容金融工程概述金融工程的基本概念金融工程（Financial Engineering）是20世纪80年代中后期在西方发达国家兴起的一门新兴学科。
1998年，美国金融学家费纳蒂（Finnerty）首次给出了金融工程的正式定义：金融工程包括新型金融工具与金融工序、开发与实施，并为金融问题提供创造性的解决办法。
该定义不仅强调了对金融工具的运用，而且还强调了金融工具的重要性。
金融工具重要包括各种原生金融工具和各种衍生金融工具。
原生金融工具有外汇、货币、债券和股票交易，而衍生工具有远期、期货、期权和互换交易等。
金融工序主要指运用金融工具和其他手段实现既定目标的程序和策略，不仅包括金融工具的创新，而且还包括金融工具运用的创新。
一般来说，金融工程的概念有狭义和广义之分。
狭义的金融工程主要指利用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的基础上，进行不同形式的组合分解，以设计出符合客户需要并具有特定风险和收益的新的金融产品。
而广义的工程手段则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发。
他不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略世界、金融风险管理等各个方面。
无论是广义还是狭义的概念，作为一门新兴的学科，金融工程可以被认为是将工程思维引入金融领域，综合的使用各种工程技术（主要有数学建模、数值计算、网络图解和仿真技术等）设计、开发和实施新型的金融工具盒金融工序，创造性的解决各种金融问题。
它是一门将金融学、统计学、计算机技术相结合的交叉学科。
【例1】1993年，法国政府在对R-P化工公司实施私有化（Privatization）时遇到了困难。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
很多人把金融工程简单的理解成一种数学和计算机，实际上，如果要比数学和计算机，我们在座的各位都比不上数学系和计算机系的。
那么为什么他们的金融工程做的不如我们，肯定是其中缺乏一个金融思想。
金融工程是一个新的学科，这个学科出现以后对传统的金融学有很大的冲击。
所以我们实际上是从一个比较新的角度来重新认识金融问题。
首先看一下什么叫金融。
老师教我，金融就是资金融通，简称金融。
实际上现在这样的理解是非常的狭窄的，金融按照定义来划分可以分为MANETARY ECONOMICS 和FINANCIAL ECONOMICS。
金融经济学实际上是新金融。
国外的金融同国的金融区别很大，金融经济学是研究在不确定条件下，将资产沿着时间和空间两个维度进行最优配置的决策科学，所以是非常微观的，在国外属于管理学的畴。
时间维度：简单来说就是关于利率和风险的经济学来研究货币在时间上的价值。
所以大家研究利率水平决定和利率期限结构等容。
有了这两样东西后，我们就可以将现金流沿着时间轴在不同时点之间自由转换。
有了即期期限结构我们就可以有远期期限结构，所有沿着时间维度上的现金流我们就可以比较。
不然今天的100元钱同100年前、100年后的一百元钱差距多大我们根本不能无法度量。
另外一个是风险经济学，涉及到风险的识别、风险的管理以及风险的定价，如果能对风险进行度量就能将风险价值转化成确定性价值。
这就是时间维度。
空间纬度：是资产在空间上的配置。
各种资产风险值不一样，不进行转换就无法进行比较。
所以定价完了以后就是将它折成确定性等价。
所有的东西折算成确定性等价后就相当于两个坐标轴，一个时间轴、一个空间轴，然后交点，沿着不同的轴就可以进行比较，以交点为中心。
金融学同经济学有什么区别呢？我们国的金融学都在经济学科下面，实际上两者有很大的区别。
大家都知道经济学最重要是一般均衡分析，进一步细下去是供求分析法。
我们微观经济学大家都学过，第一章是消费者行为理论，在各种决策下推导出消费者函数，最后在厂商理论中推导出供给函数，供给需求确定均衡价格的数量。
在后面讲市场的时候，讲到完全竞争市场，对个别人来说需求曲线同供给曲线。
完全竞争市场供给曲线是平的，但是结合成整体，总供给总需求一定是这样的两条线。
可是在我们金融学上，我们也用一般均衡法，我们也有一般均衡模型，可是供求分析法在我们金融领域中用的非常少。
你们在为远期、期货、期权、互换定价时间见到过供求分析法吗？没有。
为什么，这是金融分析中很大的一个特性。
金融产品的供给是谁供给的？如果你不假思索回答出来是金融机构，是不正确的，金融机构只是一个中介机构。
需求者是谁？比如说企业。
实际上在金融市场上，任何一个企业既是需求者又是供应者。
作为一个完善的金融市场，你即可买又可卖。
套利本身就是买卖的一个结合。
实际上任何人在金融市场上都是供给者又是需求者。
而且没有一个行业在产品的同质性上能同金融市场相比。
我们的产品看起来不一样，这是5年期存款、这是1年期存款，这是外汇、这是股票、这是债券，听起来名称都不一样。
但是实质性容都一样，是什么？“三性”，收益性、流动性、安全性。
所有东西表面上不一样，但是最后都是这三个东西。
所以金融市场、金融行业最大的特点就是金融的同质性。
这就决定了产品上在供给上是充分竞争，需求上也是完全可逆，完全可以替代的。
这就导致在一个充分发达市场上，供给和需求曲线将是两条水平线，不会是经济学中的曲线。
所以金融市场均衡只有在两条水平线重合的时候才会均衡。
而一旦这两条曲线离开的时候，价格不对，价格一旦出现偏离就会出现套利，套利又迅速使两个曲线重合。
所以在金融上只有均衡线没有均衡点。
在金融上均衡点没有任何意义。
期货合约、期权合约、互换合约只要自己跟自己牵一个就好了，要多少就有多少量，我既做多头又做空头，假如没有交易成本的话，要多少就有多少量。
所以没有意义，我自己买自己卖，到时候盈亏都是我自己的。
所以这样的一个独特的性质就导致在金融学中供求方法很少用。
但是在我们货币银行学中还是有点用，例如利率水平的确定可能会用到这个东西，但是在西方经济学里面非常多的使用，就导致了经济学中的很多东西就没法用。
一般均衡我们在金融学中也在用，一般我们作学者的说消费投资的决策行为一定要找出他的目标函数，给我们约束条件，最后我们再在约束下进行消费和投资的选择。
那投资里面如何选择，最终也是按照一般均衡来的。
但是进一步分下去的话，跟我们经济学的分析方法就发生分歧了。
所以金融学中最后就发现了用无套利分析方法。
因为所有人都可以用供给和需求，所以就导致了维持市场均衡的力量就靠套利。
套利分析法在金融学中如此的重要，如此的实用，由此导致金融学学者们可以自豪的宣称只要根据理论我们一旦做出来的东西就是对的。
在经济学中，现实可能不符合，不符合就是我错了。
但在金融领域只要是你的计算没有错误，而现实不符合你，那么你可以理直气壮的说是我对的，市场错的。
如果用无套利做出来的东西，如果扣掉税收和成本还不符合，允许有一定误差，还不符合的话，市场就给你一个套利机会，白送给你一个机会。
套利是不用花钱不用冒险，就有可能赚得到利润，绝不可能亏的这样一个结果。
所以当你发现市场与你不对的时候，你认真核对，只要你没有算错，你就永远是对的。
如果市场是可以卖空，一个人的行为就可以导致市场上的价格和理论上的模型直到吻合为止，直到套利机会没有为止。
所以这是一个非常奇特的东西，大家如果有兴趣可以看看我最近写的一篇文章《金融学和经济学研究方法关系》，在我个人上。
我的上面的东西很多都是没有发表的，国的学者很少有这样的胆量，我认为没有关系，我相信大家不会直接抢先一步发表，变成我剽窃了。
接着讲金融学和会计学有什么区别，在我们厦大会计也很著名。
我无意贬低会计的作用，但是会计学同金融学有很大的不一样。
会计学有很多的记账方法，一般按照历史成本的方式记帐。
这个东西多少钱买的，比如说我把100万钱存到银行去，在会计学中我就少了100万现金而增加了100万的银行存款，在到期前，在帐上都是100万，到期还本付息回来，变成我的收入。
可是在我们金融不是这样看的，今天存进去，哪怕是没有交易但是价值每天变化，如果利率高了，那么价值就下降了，利率低了价值马上就上去了。
所以会计更多的是以历史的眼光来核算，而我们是以未来的眼光来看待。
在会计看来，我们到期只要是收回比你开始支出多的都是赚钱，没有考虑机会成本，但是我到期只要银行还我肯定不会少于100万，但是在金融上明天就会亏掉，所以金融是关心未来值。
它关心的东西同会计有很大区别。
在金融经济学中讲无套利更多的是相对定价法，而其他学科更多的是用绝对定价法。
比如说股票，传统的经济学认为很简单股票就是未来的现金流给预测出来然后贴现，用什么来贴现呢？是用无风险利率吗？不可以。
金融学上最基本的原则就是贴现一个现金流，它有多达的风险就要用与它相适应的贴现率来贴现。
这个理论无论是马克思还是其他西方学者都接受的，非常完美，但是使用起来就一定用处都没有。
为什么绝对定价法在金融学上没有用，首先让你预测明年的现金流可以，后年的现金流动凑合，大后年那是相当困难，5年以后的现金流动那就是没谱。
所以现金流动预测谁也搞不定。
再说贴现率，要用与它相适应的贴现率，这个话好说，但是到底应该是多少，那么西方的学者用了CAMP几十年到现在争论还是很大。
到底美国股市的预期收益率是多少，谁也没有谱。
这两个因素就导致了绝对定价法不太好用。
但是相对定价法就不一样了，根本不关绝对值的高低，我只管我们两的位置。
我们现在一起在地球上以非常快的速度在宇宙中飞行，可是我们现在的相对位置不变。
也就是说，地球不管运转速度多快，你只要在转，我就在转，因为我们俩有一定的关系，所以我们两的关系只能保持这么远。
所以太近了有问题，太远了听不见，学生会抗议。
所以很多金融资产都一样，最终都归结到三性，很多金融资产在三性上都有一定的关系，一种金融资产卖多少钱，我就可以给你相对卖多少钱。
最典型的是期货、期权，你的标地物的资产卖多少钱，我的价钱就能卖多少钱。
比如说远期价格，F=S*EXP（R*T），只要是未来现货价格知道、无风险利率知道、到期时间知道，远期和期货价格就一定知道。
这两者一定要保持这种关系，这就是相对定价。
相对定价法理论上的科学性可能不如绝对定价法，但是在现实生活中绝对的好用。
市场价格一旦脱离相对定价的理论价格就存在套利，我就马上可以赚钱。
所以非常实用导致了它生命力特别旺盛。
相比之下，使用绝对定价法，如果市场价格与理论价格相差太远，只能说明我们的预测不准确，并且投资者对此无能为力那么我们现在回到金融工程，金融工程的核心思想是什么？金融工程听起来很玄很奇妙，但是实际上很简单。
他的基本思想就是：相同的东西因人、因时、因地，其价值是不同的。
我们的思维一定要打开，我们一讲金融，我们的研究对象绝对不能局限在金融，事实上我们金融中可以涉及到世界上任何东西。
这个例子大家可以看到你说气候变化同金融有什么关系，大家知道我们金融可以搞气候期权。
因为气候的变化何以打击农场主，在佛罗里达眼光充分，但是一旦冷空气一来，照样可以将橙树冻死，农场主将受到损失。
为了保护他，我可以搞气候期权，风险管理。
所以只要有风险，就需要我们金融。
所以什么东西都可以，你的思维不要只局限金融。
另外，你的思维不要局限在我交易的对象一定是好的东西，东西包括好东西和坏东西，因为叫GOODS，还要包含BADS，这个世界带来负效用的东西。
只要价值不一样。
噪音对于打工仔来说怕什么，每天干活累的要死，头一靠枕头就呼呼大睡了，噪音对他来说负价值很小，比如负一万元。
可是对我们这些搞学术的人来说，噪音的负价值大，比如负十万元，所以就可以交换。
当我付出五万来回避这个噪音时，双方都得到了剩余价值。
所以价值只要不一样就可以存在交换。
那么金融工程就是通过各种技术各种手段来促成这种交换。
前几天厦大的研究生面试时我出了一个题目：请谈谈金融在人类分工和合作的进程中起什么作用？。
很多学生听了木了。
有的老师面试时喜欢问什么是货币政策？什么是货币政策工具，这很简单，背了就可以应付。
我觉得录取研究生需要的是学生的基本素质，要能灵活运用他所学习的各种工具来分析问题解决问题的能力。
今天我们讲的金融的新思维就是到底金融能不能制造价值？这是中心的问题，你现在觉得金融参与再分配，不会制造价值。
今天我们用无数的事实来证明金融创造价值。
那么什么是价值，马克思说价值就是凝结在商品上的一般人类劳动，那些著名的经济学家对这些肯定都能倒背如流。
20多年前老师这样一来教我，现在还会背。
我们现在不纠缠这些定义，就用具体的例子来说明。
我们就以中国的土地来说明，中国号称地大物博，大好江山。
而美国说实话，除个别景点外，我们中国的江山美丽是美国不能比的，美国的绝对不如我们。