Tableau 设计流程之数据类型介绍
使用数据可视化工具Tableau进行数据分析
使用数据可视化工具Tableau进行数据分析数据分析在当今信息爆炸的时代变得越来越重要。
在过去，人们只能通过繁琐的数据整理和统计来获取有关某个领域的见解。
然而，随着技术的进步，数据可视化工具的出现使得数据分析变得更加简单和直观。
其中，Tableau作为一款强大的数据可视化工具，被广泛应用于各个行业。
Tableau具有直观的用户界面和丰富的功能，使得用户能够通过简单的拖拽和点击操作，快速地创建各种图表和可视化效果。
无论是散点图、柱状图、折线图还是地图，Tableau都能轻松地呈现出来。
这种直观的操作方式让用户能够更加专注于数据本身，而不必被繁琐的技术细节所困扰。
在使用Tableau进行数据分析时，首先需要导入数据。
Tableau支持多种数据源，包括Excel、CSV、SQL数据库等。
用户可以根据自己的需求选择合适的数据源，并通过简单的操作将数据导入Tableau。
一旦数据导入成功，用户就可以开始进行数据分析了。
数据分析的第一步是理解数据。
Tableau提供了多种探索数据的功能，例如数据透视表和数据字段的详细信息。
通过这些功能，用户可以快速了解数据的结构、内容和关联关系。
这种对数据的深入理解是进行有效数据分析的基础。
接下来，用户可以开始创建图表和可视化效果。
Tableau提供了丰富的图表类型和定制选项，用户可以根据自己的需求选择合适的图表，并对其进行定制。
例如，用户可以通过添加筛选器、计算字段和参数来进一步细化图表。
此外，Tableau还支持交互式可视化，用户可以通过点击和拖拽来探索数据的不同维度和层次。
这种交互式的体验使得数据分析更加生动和有趣。
除了创建图表外，Tableau还提供了数据建模和预测分析的功能。
用户可以使用Tableau内置的统计工具来进行数据建模和预测分析。
例如，用户可以使用回归分析来探索变量之间的关系，使用聚类分析来发现数据中的模式。
这些功能使得用户能够更加深入地挖掘数据，发现其中的隐藏规律和趋势。
tableau教程
tableau教程Tableau是一种流行的数据可视化工具，可帮助用户将数据转化为可视化的图表和仪表盘。
下面是一个简单的Tableau教程，介绍如何使用Tableau创建基本的数据可视化。
步骤1：安装Tableau软件。
首先，您需要从Tableau官方网站下载并安装Tableau软件。
根据您的操作系统选择正确的版本，并按照安装向导进行操作。
步骤2：导入数据。
在Tableau软件中，点击“连接到数据”按钮，并选择要导入的数据文件。
Tableau支持各种数据源，包括Excel、CSV、数据库等。
选择合适的数据源，并按照提示将数据导入Tableau。
步骤3：选择可视化类型。
在数据导入后，Tableau会自动创建一个工作表，您可以在此工作表中创建数据可视化。
在左侧的菜单栏中，选择适当的可视化类型，例如柱状图、折线图、散点图等。
步骤4：选择数据字段。
根据您的数据需求，在可视化类型中选择要在图表中使用的数据字段。
例如，如果您想创建一个柱状图显示销售额，您可以选择一个字段作为X轴，另一个字段作为Y轴。
步骤5：调整可视化样式。
Tableau提供了丰富的样式选项，您可以使用这些选项来调整图表的颜色、字体、标签等。
您还可以添加过滤器、排序和筛选器来进一步定制可视化。
步骤6：创建仪表盘（可选）。
如果您想在一个页面上展示多个可视化图表，您可以创建一个仪表盘。
通过拖拽和调整图表的位置和大小，您可以创建一个视觉上吸引人的仪表盘。
步骤7：导出和共享。
完成可视化后，您可以将其导出为图片、PDF或交互式的Web应用程序。
您还可以将您的Tableau项目共享给其他人，让他们能够查看和与您的可视化互动。
这只是一个简单的Tableau教程，介绍了基本的数据可视化流程。
Tableau还有许多高级功能和技巧，可以帮助您更好地利用数据进行分析和可视化。
希望这个教程能为您提供一个入门的指引，并激发您进一步探索Tableau的兴趣。
Tableau基础使用指南
在完成数据故事的创建和配置后，可以选择“发布”功能将数据故事发布到指定的平台或服务器上。发布前需要设置 好访问权限和分享范围，确保数据安全。
互动与反馈
通过在线分享平台，观众可以实时查看和互动数据故事，提供反馈和建议。作者可以根据反馈进行持续 优化和改进，提升数据故事的质量和影响力。
07
Tableau高级功能探索
5. 用户可以根据需要对导入的数 据进行清洗、转换和整合等操作 ，以满足后续分析的需求。
03
数据视图与操作
数据视图类型介绍
数据网格视图
以表格形式展示数据，方便用户查看和编 辑数据。
数据透视表视图
提供数据的汇总和分析功能，支持拖拽字 段进行交叉表分析和数据透视。
数据透视图视图
将数据以图形化方式展示，支持多种图表 类型，帮助用户更直观地理解数据。
动作
Tableau中的动作功能可以实现不同组件之间的交 互。例如，当用户在一个图表中选择某个数据点 时，其他相关图表可以自动更新以显示与该数据 点相关的信息。
参数
通过设置参数，可以实现仪表板的动态变化。用 户可以通过调整参数值来改变仪表板的显示内容 和效果。
仪表板交互
通过设置仪表板交互选项，可以实现多个仪表板 之间的联动和交互。例如，当用户在一个仪表板 中进行操作时，其他相关仪表板可以自动更新以 反映这些变化。
简洁明了
尽量保持仪表板的简洁和明了，避免过多的图表和组件堆积，以免让 用户感到混乱。
一致性
保持仪表板整体风格的一致性，包括颜色、字体、图标等元素的统一 。
可读性
确保图表和组件的可读性，选择合适的字体大小、颜色和图表类型， 以便用户能够快速准确地获取信息。
组件添加与属性设置方法
手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)
手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)手把手教你Tableau高级数据分析功能（附数据集）原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau –for Data Science and Business Intelligence Professionals作者：Pavleen Kaur翻译：李清扬校对：卢苗苗本文共4000字，建议阅读8分钟。
本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。
简介“查看数据。
显示图表。
讲故事。
吸引观众。
”Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。
它使您能够以交互和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果图。
它的用途不仅仅是创建传统的图表和图表。
您可以使用它来挖掘可操作的数据解析，这要归功于它提供的大量功能和自定义。
以其易用性和简单的功能而闻名，制作如下所示的富有洞察力的仪表盘只需点击几下鼠标：在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。
我们将创建计算以深入研究数据以提取对数据的分析。
我们还将看看R如何与Tableau相互集成和使用。
本文假定您掌握丰富的使用Tableau的知识，例如基本图表形成，计算，参数等。
如果您不这样做，我会建议先参考以下文章，然后再返回此处：Tableau for Beginners - 简化数据可视化https:///blog/2017/07/data-visualisa tion-made-easy/中级Tableau指南- 适用于数据科学和商业智能专业人员https:///blog/2018/01/tableau-for-i ntermediate-data-science/ 目录1. 高级图形- 可视化超越“显示我”运动图凹凸图甜甜圈图表瀑布图帕累托图2. 在Tableau中引入R编程1. 高级图形- 可视化超越'Show Me' 几乎所有的Tableau用户都知道各种基本图形，例如介绍仪表板中显示的那些图形。
tableau表计算的八种类型
tableau表计算的八种类型
Tableau中的表计算类型主要包括以下几种：
1. 差异计算：用于计算当前值与另一值的差异。
2. 百分比差异计算：用于计算当前值与另一值之间的百分比差异。
3. 百分比计算：用于计算当前值与另一值的百分比。
4. 总额百分比计算：用于计算当前值占总值的百分比。
5. 排名计算：用于计算当前值的排名。
6. 百分位计算：用于计算当前值的百分位排名。
7. 汇总计算：用于计算到当前值为止的聚合值，支持求和、均值、最小值、最大值等汇总方式。
8. 移动计算：用于计算特定的前后几项的聚合值，需要指定计算窗口，支持总和、平均值、最大值和最小值等汇总方式。
以上是Tableau中常见的表计算类型，具体使用哪种类型可以根据数据分析和可视化的需求进行选择。
可视化技术使用教程：利用Tableau进行数据探索和可视化(一)
数据在现代社会中无处不在，对于企业和个人来说，了解和利用数据是非常重要的。
可视化技术可以帮助我们更好地理解和分析数据，使数据变得更具有说服力和易于理解。
在本文中，我将分享如何使用Tableau这一强大的可视化工具进行数据探索和可视化。
一、准备工作在开始使用Tableau之前，我们需要准备一些基础工作。
首先，我们需要安装Tableau Desktop软件。
它提供了一个直观的界面来创建和编辑可视化图表。
其次，我们需要准备我们要分析的数据集。
这可以是一个包含大量数据的Excel文件，或者是数据库中的数据。
二、导入数据在Tableau中，我们可以通过多种方式导入数据。
例如，我们可以使用Excel文件作为数据源，也可以直接连接到数据库。
无论使用哪种方式，我们都需要选择正确的数据表或工作表，并指定正确的数据字段。
三、数据准备在进行可视化之前，我们通常需要对数据进行一些处理和准备。
首先，我们需要检查数据中是否存在缺失值或异常值，并决定如何处理它们。
其次，我们可以将数据进行分组、过滤或排序，以便更好地理解数据的结构和关系。
最后，我们还可以在Tableau中创建计算字段，以便进行更复杂的分析和可视化。
四、创建图表在Tableau中，我们可以创建多种类型的图表来展示数据。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、散点图和饼图等。
在选择图表类型时，我们需要根据数据的特点和我们想要传达的信息进行合理的选择。
同时，我们还可以通过调整图表的颜色、大小、标签和样式等属性来增强可视化效果。
五、交互式操作Tableau的一个强大之处在于其交互式功能。
我们可以通过拖放字段来修改图表中的维度和度量。
这使得我们可以轻松地进行多维数据分析和对比。
此外，Tableau还提供了筛选器和参数等功能，使得用户可以根据需求对数据进行灵活的探索和可视化。
六、故事板功能Tableau的故事板功能让我们能够将多个可视化图表组合成一个故事，并以交互方式进行展示。
Tableau 基础入门
在本教程中，我们将在Tableau中进行一些基本操作，以熟悉其界面。
创建任何Tableau数据分析报告涉及三个基本步骤。
它们在下面给出。
•连接到数据源: 它涉及定位数据并使用适当类型的连接来读取数据。
•选择尺寸和度量: 这包括从源数据中选择所需的列进行分析。
•应用可视化技术: 这涉及将所需的可视化方法（如特定图表或图形类型）应用于正在分析的数据。
在本教程中，我们将使用Tableau安装附带的样本数据集，名为sample - superstore.xls。
找到Tableau的安装文件夹，然后转到My TableauRepository 。
在它下面你会发现上面的文件在Datasources \\ 9.2 \\en_US-US。
连接到数据源一个打开的Tableau，我们得到开始页面显示各种数据源。
在标题连接下，我们有选择文件或服务器或保存的数据源的选项。
在文件下，我们选择excel。
然后导航到文件“Sample - Superstore.xls"，如上所述。
excel文件有三张命令，人和返回。
我们选择订单。
选择尺寸和度量接下来，我们通过决定尺寸和度量来选择要分析的数据。
尺寸是描述性数据，而度量是数字数据。
当放在一起时，它们帮助我们可视化关于作为度量的数据的维度数据的性能。
我们选择类别和区域作为维度和销售额作为度量。
拖放它们，如下所示。
结果显示每个区域的每个类别的总销售额。
应用可视化技术在上一步中，我们看到数据仅作为数字可用。
我们必须读取和计算每个值来判断性能。
但我们可以将它们看作是具有不同颜色的图表或图表，以便更快地做出判断。
我们将总和(销售)列从“标记"标签拖放到“列"货架。
现在，显示销售额数值的表格会自动变为条形图。
我们可以应用另一种技术，向现有数据添加另一个维度，并将向现有条形图添加更多颜色，如下所示。
菜单命令在关闭入门窗口时，我们得到具有所有可用菜单命令的主界面。
tableau中的的作参数用和用法
一、介绍TableauTableau是一种数据可视化和商业智能工具，它可以将大量的数据转换为直观的图表和图形，帮助用户更好地理解数据和发现数据中隐藏的模式和趋势。
Tableau拥有强大的数据连接能力，可以连接各种数据源，包括数据库、Excel表格、云端数据等，同时也具有丰富的可视化功能和灵活的操作界面，使得用户可以轻松地创建各种交互式报表和仪表板。
二、Tableau中的参数在Tableau中，参数（Parameters）是一种非常有用的功能，它可以帮助用户在可视化过程中灵活地调整和控制各种参数，从而实现更精确的数据分析和展现。
Tableau中的参数可以分为以下几种类型：1. 数值型参数：可以用于控制数据中的数值范围，比如设定柱状图的Y轴范围、设定筛选条件的阈值等。
2. 字符型参数：可以用于设定文本标签的内容、设定筛选条件的名称等。
3. 日期型参数：可以用于设定时间范围、设定日期型数据的筛选条件等。
4. 布尔型参数：可以用于设定是否显示某一部分数据或图形。
三、参数的创建和用法在Tableau中，创建参数十分简单。
用户可以在“数据”面板下找到“参数”选项，然后点击“新建参数”即可创建新的参数。
接下来可以设定参数的名称、数据类型、默认值等属性，然后点击“确定”按钮即可完成参数的创建。
创建参数之后，用户就可以在计算字段、筛选条件等地方使用参数。
在计算字段中可以使用参数进行数值的动态计算，从而实现更灵活的数据分析；在筛选条件中可以使用参数进行筛选条件的动态设定，从而方便用户自由地控制数据的展现范围。
用户还可以将参数和其他控件（比如滑块、下拉菜单等）相结合，实现更丰富的交互式体验。
四、参数在实际应用中的作用参数在Tableau中有着广泛的应用场景，它可以帮助用户实现诸多数据分析和可视化的需求，比如：1. 动态控制数据的展现范围，使得用户可以根据需要随时调整图表的显示细节；2. 实现更精确的数据分析，比如通过调整参数设定阈值、设定筛选条件等，帮助用户更准确地发现数据中的规律和趋势；3. 提升报表和仪表板的交互式体验，使得用户可以通过参数、滑块等控件自由地探索数据和进行数据对比。
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Tableau 设计流程
由于Tableau帮助我们分析许多时间段，维度和度量的大量数据，因此需
要非常细致的规划来创建良好的仪表板或故事。
因此重要的是要知道设计一个
好的仪表板的方法。
像任何其他人类努力领域一样，有许多最佳实践要遵循，
以创建良好的工作表和仪表板。
虽然从Tableau项目预期的最终结果是理想的仪表板与故事，有许多中间
步骤，需要完成达到这一目标。
以下是创建有效仪表板时应该理想地遵循的设
计步骤流程。
连接到数据源
Tableau连接到所有常用的数据源。
它具有内置的连接器，在提供连接参
数后负责建立连接。
无论是简单文本文件，关系源，无Sql源或云数据库，tableau几乎连接到所有数据源。
构建数据视图
连接到数据源后，您将获得Tableau环境中可用的所有列和数据。
您可以
将它们分为维，度量和创建任何所需的层次结构。
使用这些，您构建的视图传
统上称为报告。
Tableau提供了轻松的拖放功能来构建视图。
增强视图
上面创建的视图需要进一步增强使用过滤器，聚合，轴标签，颜色和边框
的格式。
创建工作表
我们创建不同的工作表，以便对相同的数据或不同的数据创建不同的视图。
创建和组织仪表板
Tableau 数据类型
作为数据分析工具，Tableau将每个数据分为四个类别之一，即 - String，Number，Boolean和datetime。
从源加载数据后，tableau会自动分配数据类
Tableau 显示
作为一种高级数据可视化工具，Tableau通过提供许多分析技术，无需编
写任何自定义代码，即可轻松实现数据分析一个这样的功能是显示。
使用它，
我们只需要应用一个必需的视图到工作表中的现有数据。
这些视图可以是饼图，散点图或折线图。
无论何时创建带有数据的工作表，它都会显示在右上角，如下所示。
某些
视图选项将显示为灰色，具体取决于数据窗格中所选内容的性质。
显示两个字段
两个字段之间的关系可以通过使用显示我可用的各种图表和图表容易地可视化分析。
在这种情况下，我们选择两个字段并应用折线图。
步骤是:
•第1步:选择要通过按住控制键进行分析的两个字段（订单日期和利润）。
•第2步:点击显示我栏并选择折线图。
•第3步:单击滚动条上的标记标签按钮。
下图显示了使用上述步骤创建的折线图。
显示多个字段
我们可以应用类似的技术来分析超过2个字段。
在这种情况下，唯一的区别是活动形式的视图数量较少。
Tableau自动灰化不适合分析所选字段的视图。
对于我们的情况，我们通过按住控制键选择字段产品名称，客户名称，销售和利润。
正如你可以看到，Show Me中的大部分视图都是灰色的。
从活动视图，我们选择分散视图。
下图显示了创建的散射视图图。