《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
读书笔记 开启数据新未来——读徐子沛《数据之巅》有感
读书笔记开启数据新未来——读徐子
沛《数据之巅》有感
起初，抱着一种完成学校下达任务的心态来读这本书，没想到却受到了一场不一样的数据文化洗礼。
何为“大数据”？在作者眼里，大数据就是指小数据加上现代的“大记录”，这种大记录的主要表现形式是文本、图片、音频、视频等。
因此，作者用一个形象的等式来向读者解释何为“大数据”。
大数据=传统的小数据+现代的大记录。
“大数据”推动“大文明”。
随着社会的进步，互联网的发展，大数据时代已经到来。
数字的产生，填补了原本那些用语言、用图片无法精准表达的空白。
而传统意义上的“数据”,指向每天无所不在的数字。
数据也越来越成为我们改造世界的工具，最典型的例子就是我们在日常生活中的货币，而它的发明和出现，都极大地推动了人类文明的进步，故曰：“大数据”推动大文明。
“大数据”带来“新便利”。
书中有一些生动的例子，使我记忆犹新。
而一个个鲜活的例子，证明了大数据给人类生活带来的新便利。
例如，文中沃尔玛利用从数据中得到的规律，将孩子的尿不湿和男士啤酒捆绑销售，最终获得成功的例子；再比如，美国肯塔基大学，利用大数据平台对学生的各种行为数据进行整合、挖掘，快速确认可能存在问题的学生，对他们进行专门的辅导，以减少学生流失，等等。
这些用数据说话的例子，让我们看到了“大数据”的便利，也因为这些数据的存在，生活中的问题也都迎刃而解。
不管你自觉或不自觉、乐意或是不乐意，大数据正以空前的速度和规模渗透到人类生活的方方面面，也在一定的程度上已经和正在改变人们观察、认识、思考及生存和发展的方式。
“大数据”时代已经到来，你准备好了吗？。
大数据时代读书笔记
大数据时代读书笔记Newly compiled on November 23, 2020大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
大数据时代读书笔记
大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变：1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。
实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技术（随机采样）1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数量关系不大3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式：样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。
不是绝对意义而是相对意义。
（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处3. word语法检查：语料库》算法发展4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据7. 标签：不精确8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。
“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记1
《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》读书笔记1 在北航读⼤数据也已经有⼀年多了，但是我感觉到⾃⼰始终没能够从宏观的⽅⾯想清楚⼤数据为什么是趋势、效率如何评估、怎么⽤才最好。
这可能是因为⾃⼰还没有学习到位、思考的少；也可能是因为诸如机器学习、云计算、数据挖掘以及R语⾔⼯程实践这样的课程涉及的都是具体的技术，从技术谈起最好，⽽专门花费⼀门课去谈概论在这个阶段略显多余；还有可能是因为⼤数据这个领域太新太繁杂，很多东西渗透在技术其间⽽不好单独剥离⽽出，所以避⽽不谈让你⾃⾏品味悟道......这就激发了我去读关于⼤数据概论的书籍。
这本《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》很符合我的需求，因为要的就是站在⼀个全新的思维层⾯去思考⾃⼰到底在学些什么，以后会做些什么，事实上这本书也就是这样写的。
本书在引⾔部分开门见⼭的点明作者观点，即⼤数据开启了⼀次重⼤的时代转型；在正⽂部分从三个主要的⽅⾯探讨了⼤数据时代的特性、规则和优势，即⼤数据时代所带来的思维变⾰、商业变⾰和管理变⾰；在结语章节预测了⼀下⼤数据的未来。
全书结构清晰、⽂字通俗易懂，本书的两位作者，英国⽜津⼤学⽹络学院的教授维克托迈尔－舍恩伯格、《经济学⼈》数据编辑肯尼恩－库克耶，举了很多的例⼦，在每个例⼦⾥都着重对⽐了⼤数据时代前后的不同，让⼈读后⾼下⽴判。
1、引⾔——⼀场⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰ ⼤数据，变⾰公共卫⽣：在甲型H1N1禽流感⼤爆发的时候，美国也是要求医⽣在发现新型流感病例的时候告知疾病控制与预防中⼼。
但是问题在于，这种统计疫情的⽅式会有⼀定的延迟。
⽐如说，⼈们可能患病多⽇受不了了才去医院、医⽣把情况确认并传给疾控中⼼需要时间、疾控中⼼每周才进⾏⼀次数据汇总等等，延迟的时间往往在⼀到两周。
对于甲流这种飞速传播的致命疾病来说，信息滞后两周是致命的，因为这种滞后会导致公共卫⽣机构在疫情爆发的关键时期⽆所适从。
⾯对这个问题，⾕歌的⼯程师们发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂，论⽂不仅解决了这个信息迟滞的问题，⽽且在疫情爆发的初期就能够发现源头，定位传播辐射轨迹，精确程度可以到特定的地区和州。
《大数据时代》读书笔记
读书笔记1：《大数据时代》生活、工作和思维的大变革 【英】维克托·迈尔—舍恩伯格 肯尼斯·库克耶著 大数据标志着人类在寻求量化和理解世界的道路上前进了一大步。
过去不可计量、储存、分析和共享的不少东西都被数据化了。
拥有大量的数据和更多不那末精确的数据为我们理解世界打开了一扇大门。
社会所以抛却了寻觅因果关系的传统偏好，开始挖掘相关系数的好处。
“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。
由此，必然会带来教学方式的改变。
大数据与三个重大的思维转变相关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
●其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而再也不追求精确性。
●最后，我们的思想发生了转变，再也不探求难以捉摸的因果关系，转而注重事物的相关关系。
数据创新就像一个奇妙的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能持续赋予。
它的真实价值就像飘荡在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝绝大部份都隐藏在表面之下。
当世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。
在改变人类基本的生活与思量方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。
无非，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适合，我们也许只有几年时间。
大数据，给我们带来了机遇、风险和挑战。
它们持续对我们管理世界的方法提出挑战，我们要意识到新技术的风险，促动其发展，然后然后斩获成果。
大数据标志着真正的“信息社会”终于到来了。
我们能够获得比以前更多的信息并实行分析。
在我们诠释世界时，能够利用更多的数据，甚至是全部数据。
这需要我们采取非传统的方法，特殊是要改变我们理想中构成实用信息的因素。
我们“做新、做多、做好、做快”的水平能释放出无限价值，产生新的赢家和输家。
绝大部份的信息价值来自于二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。
结果，对于绝大部份数据来说，尽可能多地采集、等待信息增值并且让其他更适合挖掘价值的人来分析它才是明智之举（前提是这人能够分享开辟出的利润）。
大数据时代
《大数据时代》读书笔记Chapter1:引言之大数据1、大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启（社交网络、电子商务、移动通信）。
数据正成为巨大的经济资产，能够为我们带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
数据发展的障碍在于其流动性和可获取性，社会各界正尝试公开数据、方式与方法。
（这样的做法有利于数据的共享，使得海量资源在技术支持下得到合适的处理。
）大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多其他的科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展。
2、大数据分析的基本要素是庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
（像谷歌一样的搜索引擎能够得到足够大量的数据资源，在词条搜索的热度中找到某种联系并且进行预测。
Eg:流感爆发、机票价格预测，通过大数据分析洞察未知。
）3、Farecast是大数据公司的一个缩影，海量数据的处理后，帮助我们应用于商业发展。
如今数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
当思维改变，新时代里，数据被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
（互联网公司作为数据资源的拥有者，顺利成章的成为新处理技术的领头者。
）天文领域、基因领域、金融领域、保险行业都在演绎着数据量的爆发式增长。
人类储存信息量的增长速度比经济增长速度快四倍，计算机处理能力的增长熟读比世界经济的增长速度快九倍。
4、大数据大挑战，我们在分析信息时也产生了三个大转变，这将改变我们理解和组建社会的方法。
在数据时代我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某些特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
（使用全体数据能够更加准确的显示数据背后的结果，让我们更清楚的看到样本无法揭示的细节信息。
）研究的数据如此之多，以至于我们不在追求精准度。
（当我们关注的范围足够大，在大数据库中我们往往不会在意精准度。
因为全体数据与采集样本是不同的。
）适当忽略微观层面的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
由于前两个转变所致，我们不再热衷于寻求因果关系。
优秀读书笔记8篇四年级下册
优秀读书笔记8篇四年级下册《优秀读书笔记8篇四年级下册》读后感读完《优秀读书笔记8篇四年级下册》，我深深地被书中所揭示的知识和思维方式所折服。
这本书不仅仅是一本教材，更是一本引导孩子锻炼读书能力和培养良好阅读习惯的宝库。
以下是我对书的几篇读书笔记的个人理解与感悟。
第一篇读书笔记是《读新闻》。
在这篇读书笔记中，我了解到了读新闻的重要性和方法。
作者以“大数据时代”为引子，告诉我们新闻是了解世界、提高视野和思考问题的好途径。
而在阅读新闻的方法上，作者提出了“四步法”，即选择新闻、浏览新闻、深入阅读和思考与交流。
我觉得这四个步骤很实用，可以帮助我更好地阅读新闻，提高自己的综合素质。
第二篇读书笔记是《读科普》。
科普读物是我最喜欢的一类书，因为它生动有趣，容易理解。
在这篇读书笔记中，作者介绍了科普读物的特点和分类，并提到了一些常见的科普读物，如动物、天文、地理等。
我发现自己对科普读物的了解还比较片面，这篇读书笔记让我更加清楚地知道了科普读物的重要性和广泛应用的领域。
第三篇读书笔记是《读故事》。
故事是一种有趣且富有教育意义的媒介，有助于培养孩子的想象力和表达能力。
在这篇读书笔记中，作者列举了几种经典的儿童故事，并介绍了故事的基本要素和写作技巧。
通过阅读这篇读书笔记，我对故事的理解加深了，并对如何写好故事也有了更清晰的认识。
第四篇读书笔记是《读兴趣》。
阅读兴趣类书籍是培养孩子的阅读兴趣和乐趣的重要方式。
在这篇读书笔记中，作者介绍了不同类型的兴趣类书籍，并给出了一些建议，如多样化选择、适量阅读和与他人分享。
我赞同作者的观点，因为阅读兴趣类书籍可以让我更有动力去读书，提高自己的综合素质。
第五篇读书笔记是《读经典》。
经典著作是文化和知识的精华，对我们的人生观和价值观有着重要的影响。
这篇读书笔记介绍了一些适合孩子阅读的经典著作，如《小王子》、《格林童话》等，并给出了一些建议，如要多次阅读、多角度理解和多样化的解读。
我觉得经典著作是一座宝藏，需要我们逐渐去挖掘和领悟。
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“凡是过去，皆为序曲”
《大数据时代》读书笔记
2014年2月20日 sunjinshuang
各章节内容摘要与感想
第一部分大数据时代的思维变革
1.不是随机样本，而是全体数据--更多
通过GOOGLE预测流感流行趋势和Farecast系统预测机票价格等例子说明了大数据时代分析数据立足于海量数据分析的重要性，而非传统的取样分析，并且阐述了在很多领域曾经不被重视的混杂数据在大数据时代而产生了新的商业价值的案例，只有从思想上改变了原始的数据分析方法，重视大数据思维方式，才能更好的发现生活中更具价值的信息和商机。
2.不是精确性，而是混杂性--更杂
在“小数据”时代，采样最基本、最重要的要求就是减少错误，保证质量，因为收集的信息量较少，所以要保证记录下来的信息要尽量精确。
但在大数据时代，很多时候数据的量变会产生质变，如果依然沿用以前的分析方法，可能会和更多有价值的信息失之交臂，只有容忍不精确性，拥抱混杂性，以一种高屋建瓴的思维方式跳出传统思维模式，才有可能发现更多平凡数据中隐藏的“宝藏”。
3.不是因果关系，而是相关关系--更好
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
本节通过列举了亚马逊网站的书评团队输给图书推荐系统、蛋挞与飓风用品捆绑销售、客户购买行为与怀孕预测、纽约沙井盖与爆炸事故预测等众多经典案例来阐述在生活中很多时候我们并不需要寻找事物之间的因果关系，而只要知道了相关关系就足够给我们的生活和工作带来有价值的信息，人们必须转变在以往的日常生活中，习惯性地用因果关系来考虑事情的思维，才能在大数据
时代更好的认知自己和这个世界。
第二部分大数据时代的商业变革
1.数据化：一切皆可“量化”
“数据”（data）一词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。
信息化的发展其实就是一场逐渐将世界转化为数据的革命，在将世间万物运转过程中所“散发”的特征量化为数据的过程中，其所具有的的商业价值也就如泉水般源源不断的涌现出来，文中莫里的航海导航图的研制和日本教授通过研究司机不同坐姿的臀部经压力传感器数据化后所孕育出的新型产业链，着实让人眼前一亮，大呼数据化研究的不可思议。
如今的信息技术变革重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。
现在，是时候把聚光灯打向“I”，开始关注信息本身了。
2.价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
节选：
我们所处的时代之所以与众不同，是因为数据的收集不再存在固有的局限性。
技术已经发展到一定程度，大量信息可以被廉价地捕捉和记录。
数据经常会得到被动的收集，人们无需投入太多精力甚至不需要认识这些数据。
而且，由于存储成本的大幅下降（在过去的50年中，数字储存成本大约每2年就削减一半，而存储密度则增加了5000万倍），保存数据比丢弃数据更加容易。
这使得以较低成本获得更多数据的可能性比以往任何时候都大。
不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。
这就是经济学家所谓的“非竞争性“的好处：个人的使用不会妨碍其他人的使用，而且信息不会像其他物质产品一样随着使用而有所耗损。
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。
它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
3.角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
从商业角度描绘了大数据价值链的三种角色定位：
•基于数据本身的公司
•基于技能的公司
•基于思维的公司
并依此讲述了3种定位不同的公司的核心竞争力、未来发展前景和商业模式的转变所带来的新的挑战和商机。
作者对未来公司体系结构和经营模式有了大胆的设想，认为大数据是决定未来企业的核心竞争力，对各个行业将会起到决定性的影响，谁首先掌握了大数据技术和思维，进行了深入的变革，谁就会最先受益并在此后的竞争过程中遥遥领先。
文中的一个观点让人印象颇深：“行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音“。
第三部分大数据时代的管理变革
1.风险：让数据主宰一切的隐忧
2.掌控：责任与自由并举的信息管理
最后一章主要是讲大数据时代的到来带来的个人隐私、公共安全、司法公正方面的风险问题，通过数据的公开和共享，个人信息将越来越容易被利用，个人隐私的保护将变得不堪一击。
甚至通过大数据分析预测，将将要犯罪之人绳之以法所面临的道德风险问题，一一进行讨论分析。
但就如核工业技术和生物工程学领域的发展一样，人类总是先创造出可能危害自身的工具，然后才着手建立保护自己、防范危险的安全机制，在这方面，大数据也和其他领域的新技术一样，机会的到来也伴随着风险。
但作者也在书中讨论了应该如何建立一种安全的机制去管控不可预知的风险问题，甚至设想了一种新的职业--“大数据算法师”，对数据利用的风险进行评估和提供相关分析算法的解决方案这一职业进行了描绘。
虽然大数据技术和思想能帮助我们更好地进行已有的工作，但大数据也并非万能的，人类的创造力、直觉、天赋和灵感远非机器所能取代。
大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案。