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数据库实验报告范本

数据库实验报告范本一、实验目的本次数据库实验的主要目的是深入了解数据库的基本操作和管理，掌握数据的存储、查询、更新和删除等功能，提高对数据库的实际应用能力和问题解决能力。

二、实验环境1、操作系统：Windows 102、数据库管理系统：MySQL 803、开发工具：Navicat Premium 12三、实验内容及步骤（一）数据库的创建1、打开 Navicat Premium 12 工具，连接到本地 MySQL 服务器。

2、在连接成功后，右键点击“连接”，选择“新建数据库”。

3、在弹出的“新建数据库”对话框中，输入数据库名称（例如：student_management），选择字符集和排序规则，点击“确定”按钮创建数据库。

（二）表的创建1、展开新建的数据库，右键点击“表”，选择“新建表”。

2、在“表设计器”中，依次添加表的字段，包括字段名、数据类型、长度、是否允许为空等属性。

以学生表（students）为例，字段包括：student_id（INT 主键，自增）、student_name（VARCHAR(50)）、student_age（INT）、student_gender（VARCHAR(10)）。

课程表（courses）字段：course_id（INT 主键，自增）、course_name（VARCHAR(50)）、course_credit（INT）。

成绩表（scores）字段：score_id（INT 主键，自增）、student_id （INT 外键，关联 students 表的 student_id）、course_id（INT 外键，关联 courses 表的 course_id）、score（FLOAT）。

3、设置完字段属性后，点击“保存”按钮，输入表名（如 students、courses、scores）创建表。

（三）数据的插入1、打开创建好的表，点击“插入”按钮。

2、在弹出的“插入行”对话框中，按照字段顺序输入相应的数据。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板一、引言数据质量是数据仓库建设中非常重要的一环，它直接影响到数据仓库的可靠性和有效性。

本报告旨在对数据仓库的数据质量进行评估和分析，为决策者提供有关数据质量的详细信息和建议。

二、数据质量评估指标1. 数据完整性数据完整性指数据是否包含了所有必要的信息，是否缺失关键字段或记录。

通过对数据仓库的抽样分析，我们评估了数据完整性，并得到以下结果：- 数据完整性得分：95%- 缺失字段：无- 缺失记录：2%2. 数据准确性数据准确性指数据与实际情况的一致性。

我们通过与外部数据源进行比对，以及与数据仓库中其他相关数据的一致性检查，对数据准确性进行评估，并得到以下结果：- 数据准确性得分：98%- 与外部数据源的一致性：99%- 与其他相关数据的一致性：97%3. 数据一致性数据一致性指数据在不同数据源、不同时间点和不同维度上的一致性。

我们对数据仓库中的不同数据源和不同维度进行了一致性分析，并得到以下结果：- 数据一致性得分：96%- 不同数据源之间的一致性：95%- 不同维度之间的一致性：97%4. 数据及时性数据及时性指数据更新的及时程度，数据仓库中的数据是否能够及时反映最新的业务情况。

我们对数据仓库的数据更新频率进行了评估，并得到以下结果：- 数据及时性得分：90%- 数据更新频率：每日更新5. 数据安全性数据安全性指数据的保密性和完整性。

我们对数据仓库的访问权限、数据备份和恢复机制进行了评估，并得到以下结果：- 数据安全性得分：99%- 访问权限控制：严格的角色和权限管理- 数据备份和恢复机制：每日自动备份，可快速恢复三、数据质量问题分析在数据质量评估过程中，我们发现了以下数据质量问题：1. 数据缺失：部分记录缺失重要字段，导致数据不完整。

2. 数据不一致：不同数据源之间存在一些数据不一致的情况，需要进一步排查和处理。

3. 数据更新延迟：部分数据更新频率较低，无法及时反映最新的业务情况。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板一、报告概述本报告旨在对数据仓库的数据质量进行评估和分析，为数据管理团队提供详细的数据质量指标和改进建议。

通过对数据仓库的数据质量进行监控和分析，可以确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的可信度和可用性，为业务决策提供可靠的数据支持。

二、报告内容1. 数据质量评估1.1 数据完整性评估根据数据仓库中的数据表和字段，对数据的完整性进行评估。

通过统计缺失值、空值和异常值的数量和比例，分析数据的完整性情况。

1.2 数据准确性评估通过数据仓库中的数据与源系统数据进行对比，计算数据的准确性指标，如误差率、一致性指数等，评估数据的准确性水平。

1.3 数据一致性评估对数据仓库中的数据进行一致性检查，包括数据表之间的关联关系、数据值的一致性等方面，评估数据的一致性情况。

1.4 数据可用性评估评估数据仓库中的数据是否满足用户需求，包括数据的可访问性、数据的可理解性等方面，提供数据可用性的指标和建议。

2. 数据质量指标根据数据质量评估结果，提供数据质量指标，包括数据完整性指标、数据准确性指标、数据一致性指标和数据可用性指标。

通过数据质量指标，可以直观地了解数据质量的现状和改进方向。

3. 数据质量问题分析根据数据质量评估结果和数据质量指标，分析数据质量存在的问题，包括数据缺失、数据错误、数据重复等方面。

对每个问题进行详细的描述和分析，并提供解决方案和改进建议。

4. 数据质量改进计划根据数据质量问题分析结果，提出数据质量改进计划。

包括改进措施、责任人、时间计划等方面的内容。

通过数据质量改进计划，可以逐步提高数据仓库的数据质量水平。

5. 数据质量监控提供数据质量监控的方法和指标，包括数据质量监控的频率、监控的指标和监控的方法。

通过数据质量监控，可以及时发现数据质量问题，并采取相应的措施进行修复。

三、报告样例数据为了更好地说明报告的内容和格式，以下是一个样例数据仓库数据质量报告的示例：1. 数据质量评估1.1 数据完整性评估在数据仓库中共有100个数据表，其中有10个数据表存在缺失值，缺失值比例为10%。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板一、引言数据仓库是企业中重要的数据存储和分析平台，为决策提供了重要的支持。

数据质量是确保数据仓库能够有效发挥作用的关键因素。

本报告旨在评估数据仓库的数据质量，并提供相应的改进建议。

二、数据质量评估方法为了评估数据仓库的数据质量，我们采用了以下评估方法：1. 数据完整性评估：通过检查数据仓库中的记录是否完整，包括缺失值、空值和异常值的检测。

2. 数据准确性评估：通过与源系统数据的对照，检查数据仓库中的数据是否准确。

3. 数据一致性评估：通过比较数据仓库中不同表之间的数据关系，检查数据的一致性。

4. 数据时效性评估：通过检查数据仓库中的数据更新频率，评估数据的时效性。

三、数据质量评估结果1. 数据完整性评估结果：- 缺失值：在数据仓库中，约有10%的记录存在缺失值，主要集中在字段A和字段B。

- 空值：在数据仓库中，约有5%的记录存在空值，主要集中在字段C和字段D。

- 异常值：在数据仓库中，约有2%的记录存在异常值，主要集中在字段E和字段F。

2. 数据准确性评估结果：- 数据仓库中的数据与源系统数据相比，准确性达到了90%以上。

3. 数据一致性评估结果：- 数据仓库中不同表之间的数据关系较为一致，一致性达到了95%以上。

4. 数据时效性评估结果：- 数据仓库中的数据更新频率为每日更新，时效性较高。

四、数据质量改进建议基于对数据仓库数据质量的评估结果，我们提出以下改进建议：1. 数据完整性改进：- 对存在缺失值和空值的字段进行数据补充，确保数据的完整性。

- 对存在异常值的字段进行数据清洗，排除异常数据。

2. 数据准确性改进：- 定期与源系统数据进行对照，确保数据仓库中的数据准确性。

- 针对准确性较低的字段，进行数据验证和校正。

3. 数据一致性改进：- 加强数据仓库中不同表之间的数据关系的维护和管理，确保数据的一致性。

- 对数据仓库中存在的数据冗余和重复进行清理和整理。

4. 数据时效性改进：- 考虑增加数据更新频率，提高数据仓库的时效性。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板一、引言数据仓库是企业中至关重要的组成部份，它存储和管理各种数据，为决策提供支持。

然而，数据仓库的数据质量对于企业的决策和运营至关重要。

本报告旨在对数据仓库的数据质量进行评估和分析，并提供改进建议，以确保数据仓库的数据质量达到最佳水平。

二、数据质量评估1. 数据完整性评估通过对数据仓库中的数据进行抽样和分析，评估数据的完整性。

包括以下指标：- 数据缺失率：统计数据仓库中缺失的数据比例。

- 数据重复率：统计数据仓库中重复的数据比例。

- 数据准确性：通过与源系统数据进行对照，评估数据仓库中数据的准确性。

2. 数据一致性评估通过对数据仓库中不同数据源的数据进行比对，评估数据的一致性。

包括以下指标：- 数据命名一致性：评估数据仓库中数据表、字段等的命名规范是否一致。

- 数据格式一致性：评估数据仓库中数据的格式是否一致。

- 数据逻辑一致性：评估数据仓库中数据的逻辑关系是否一致。

3. 数据可用性评估通过对数据仓库的访问和查询性能进行评估，评估数据的可用性。

包括以下指标：- 数据访问速度：评估数据仓库的查询性能，包括数据加载速度和查询响应时间。

- 数据可靠性：评估数据仓库的稳定性和可靠性，包括数据备份和恢复机制。

三、数据质量分析1. 数据质量问题汇总根据数据质量评估结果，汇总数据仓库中存在的数据质量问题。

包括以下问题：- 数据缺失：列举数据仓库中存在数据缺失的表和字段。

- 数据重复：列举数据仓库中存在数据重复的表和字段。

- 数据错误：列举数据仓库中存在数据错误的表和字段。

2. 数据质量原因分析对数据质量问题进行原因分析，找出导致数据质量问题的根本原因。

包括以下原因：- 数据提取过程：分析数据从源系统到数据仓库的提取过程中可能存在的问题。

- 数据转换过程：分析数据在数据仓库中的转换过程中可能存在的问题。

- 数据加载过程：分析数据从数据转换到数据加载的过程中可能存在的问题。

3. 数据质量改进建议根据数据质量分析结果，提出改进数据质量的建议。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板一、引言数据仓库是企业中存储和管理大量数据的关键系统，对于企业的决策和业务分析具有重要意义。

然而，数据仓库中的数据质量问题可能导致企业在决策和分析过程中产生误导和错误。

因此，本报告旨在评估数据仓库的数据质量，并提供相应的改进建议。

二、数据仓库概述1. 数据仓库架构数据仓库的架构包括数据提取、数据转换、数据加载和数据展示等模块。

每一个模块的数据质量对整个数据仓库的准确性和可靠性具有重要影响。

2. 数据仓库数据质量指标数据仓库数据质量指标包括数据准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性等方面。

本报告将根据这些指标对数据仓库的数据质量进行评估和分析。

三、数据质量评估1. 数据准确性评估通过对数据仓库中的数据与源系统数据进行比对，评估数据仓库中数据的准确性。

例如，对照销售数据和财务数据，检查是否存在数据不一致的情况。

2. 数据完整性评估评估数据仓库中数据的完整性，包括缺失值、空值和重复值等方面。

通过对数据仓库中的数据进行统计和分析，检查是否存在数据缺失或者冗余的情况。

3. 数据一致性评估评估数据仓库中不同数据源之间的数据一致性。

例如，对照不同部门的数据，检查是否存在数据定义、格式或者逻辑不一致的情况。

4. 数据可靠性评估评估数据仓库中数据的可靠性，包括数据的完整性、一致性和可追溯性等方面。

通过对数据仓库中的数据进行验证和审核，检查是否存在数据错误或者违反业务规则的情况。

5. 数据时效性评估评估数据仓库中数据的时效性，即数据更新的及时性和延迟程度。

通过对数据仓库中的数据进行时间戳分析和比对，检查是否存在数据过时或者延迟更新的情况。

四、数据质量改进建议1. 数据提取阶段在数据提取阶段，建议增加数据校验和清洗的步骤，确保从源系统提取的数据准确、完整和一致。

2. 数据转换阶段在数据转换阶段，建议加强数据转换规则的定义和验证，确保数据转换过程中不会引入错误或者数据丢失。

3. 数据加载阶段在数据加载阶段，建议增加数据加载前的数据质量检查，例如检查数据的完整性、一致性和可靠性等。

数据库需求分析报告模板

数据库需求分析报告模板1. 引言数据库需求分析是在系统开发过程中非常重要的一步，通过对用户需求进行深入的分析和理解，确定数据库系统的功能需求和性能需求，为后续的数据库设计和开发工作提供指导。

本报告旨在提供一个数据库需求分析报告的模板，以帮助分析师和开发人员更好地进行需求分析。

2. 业务背景在开始数据库需求分析之前，首先需要了解业务背景和业务需求。

本节应包括以下内容：•公司/组织的背景介绍•公司/组织的业务流程和关键业务环节•目前存在的问题和痛点3. 需求分析方法需求分析是一个复杂的过程，需要采用合适的方法和技巧进行。

本节应包括以下内容：•需求收集方法：包括面谈、问卷调查、观察等方法，可以说明所采用的具体方法和调研结果。

•需求分析工具：例如UML建模工具、数据流图工具等，可以说明所使用的工具和工具的输出结果。

4. 功能需求分析功能需求是指数据库系统应具备的功能和特性。

本节应包括以下内容：•功能需求列表：罗列数据库系统应具备的核心功能，可以按模块或按业务流程划分。

•功能描述：对每个功能进行详细的描述，包括输入输出、业务逻辑等。

•功能优先级：根据业务重要性和紧急程度，对功能进行优先级排序。

5. 性能需求分析性能需求是指数据库系统在运行时的性能要求，包括响应时间、并发用户数、数据容量等。

本节应包括以下内容：•响应时间要求：对不同业务操作的响应时间进行要求，可以给出具体的时间要求或范围。

•并发用户数要求：对数据库系统能够同时支持的最大用户数进行要求。

•数据容量要求：对数据库存储数据的容量进行要求，可以给出具体的数据容量或范围。

6. 安全性需求分析安全性需求是指数据库系统对数据的保护和安全性要求。

本节应包括以下内容：•数据保护要求：对数据库系统中敏感数据的保护要求，包括数据加密、权限控制等。

•访问控制要求：对数据库系统的访问进行控制的要求，例如用户认证、访问日志等。

7. 可维护性需求分析可维护性需求是指数据库系统在开发完成后的可维护性和可扩展性要求。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板1. 引言数据仓库是企业决策和分析的重要基础，而数据质量是保证数据仓库可靠性的关键因素之一。

本报告旨在对数据仓库的数据质量进行评估和分析，以帮助企业发现和解决数据质量问题，提升数据仓库的价值和可信度。

2. 数据质量评估指标2.1 完整性完整性是指数据中是否存在缺失值或空值的情况。

通过对数据仓库中各个数据表的字段进行分析，评估数据的完整性，并给出相应的完整性指标。

2.2 准确性准确性是指数据的正确性和精确性。

通过与源系统数据进行对比，检查数据仓库中的数据是否与源系统保持一致，并给出准确性指标。

2.3 一致性一致性是指数据在不同表或不同维度之间的一致性。

通过对数据仓库中的数据进行交叉验证，评估数据之间的一致性，并给出一致性指标。

2.4 可靠性可靠性是指数据在加载和传输过程中是否出现错误或丢失。

通过对数据仓库的数据加载和传输过程进行分析，评估数据的可靠性，并给出可靠性指标。

2.5 及时性及时性是指数据在被加载到数据仓库中的时间延迟情况。

通过对数据仓库中数据的时间戳进行分析，评估数据的及时性，并给出及时性指标。

3. 数据质量评估结果3.1 完整性评估结果在对数据仓库中各个数据表的字段进行分析后，发现存在部分字段的缺失值或空值。

完整性指标为XX%，说明数据仓库中的数据完整性较好。

3.2 准确性评估结果通过与源系统数据进行对比，发现部分数据仓库中的数据与源系统数据不一致。

准确性指标为XX%，说明数据仓库中的数据准确性有待提升。

3.3 一致性评估结果通过对数据仓库中的数据进行交叉验证，发现部分数据之间存在不一致的情况。

一致性指标为XX%，说明数据仓库中的数据一致性有待改善。

3.4 可靠性评估结果在对数据仓库的数据加载和传输过程进行分析后，未发现数据的加载和传输错误或丢失情况。

可靠性指标为XX%，说明数据仓库中的数据可靠性较高。

3.5 及时性评估结果通过对数据仓库中数据的时间戳进行分析，发现部分数据存在时间延迟的情况。

数据仓库数据质量报告模板

数据仓库数据质量报告模板1. 引言数据仓库作为企业决策的重要支持系统，对数据质量要求较高。

本报告旨在对数据仓库的数据质量进行评估和分析，并提供相应的改进措施，以确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 数据质量评估方法2.1 数据完整性评估通过对数据仓库中各个数据表的记录数量进行统计，分析数据是否存在缺失、重复或不一致等问题。

2.2 数据准确性评估通过与源系统进行数据对比，对数据仓库中的数据进行准确性检验，分析数据是否存在错误、误差或不一致等问题。

2.3 数据一致性评估通过对数据仓库中不同数据表之间的关联关系进行分析，判断数据是否存在一致性问题，如数据冗余、数据不匹配等。

3. 数据质量评估结果3.1 数据完整性评估结果根据数据完整性评估，数据仓库中共有10个数据表，其中3个数据表存在缺失记录，2个数据表存在重复记录，1个数据表存在不一致记录。

3.2 数据准确性评估结果根据数据准确性评估，数据仓库中共有10个数据表，其中4个数据表存在错误数据，3个数据表存在误差数据，2个数据表存在不一致数据。

3.3 数据一致性评估结果根据数据一致性评估，数据仓库中共有10个数据表，其中5个数据表存在数据冗余，3个数据表存在数据不匹配。

4. 数据质量改进措施4.1 完整性改进措施对于存在缺失记录的数据表，需要进一步分析缺失的原因，并与源系统进行数据同步，确保数据的完整性。

4.2 准确性改进措施对于存在错误或误差数据的数据表，需要对数据进行验证和校验，修正错误和误差，并与源系统进行数据对比，确保数据的准确性。

4.3 一致性改进措施对于存在数据冗余或不匹配的数据表，需要对数据进行清洗和整合，建立合适的数据关联关系，确保数据的一致性。

5. 数据质量监控与维护为了持续改进数据质量，需要建立数据质量监控机制，定期对数据进行评估和分析，并根据评估结果进行相应的维护和优化。

6. 结论本报告对数据仓库的数据质量进行了评估和分析，并提出了相应的改进措施。

数据库报告模板

数据库报告模板篇一：数据库实验报告范本重庆大学经济与工商管理学院实验报告课程名称数据库原理及应用实验学期 XX 年至XX 年第 2 学期学生所在学院经济与工商管理学院年级XX专业班级电子商务01 班学生姓名 kcy 学号指导教师签名实验最终成绩经管学院信息系制实验报告须知1、学生填写实验报告，请参照“实验教程”教材中的每章“综合练习”要求填写。

填写格式见任课教师给出的实验报告样本填写。

2、完成的电子文档（文档、表格、演示文稿、程序、数据库设计、操作过程截图等）按任课教师的要求发往指定的网络服务器或电子邮箱。

3、学生应该填写的内容包括：封面相关栏目、实验题目、时间、地点、实验性质、实验目的、内容、结果和分析总结。

4、指导教师应该填写的内容包括：实验最终成绩、每次实验报告的成绩、评价并在实验报告本封面签名。

5、教师根据每学期该课程的实验教学要求，评定学生的实验成绩。

在课程结束后两周内将教学班的实验报告汇总交考试中心存档。

6、未尽事宜，请参考该课程实验大纲和考试大纲。

《数据库原理及应用》课程实验报告(1)篇二：数据库设计报告模板1. 引言引言是对这份软件系统详细设计报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。

编写目的说明这份软件系统详细设计报告是基于哪份软件产品需求分析报告、哪份软件产品概要设计报告和哪份软件产品数据库设计说明书(如果该软件产品需要数据库支持)编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。

通过这份软件系统详细设计报告详尽说明了该软件产品的编码结构，从而对该软件产品的物理组成进行准确的描述。

如果这份软件系统详细设计报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件系统详细设计报告中说明的那个部分或子系统。

项目风险具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括：●任务提出者；●软件开发者；●产品使用者。

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数据库原理课程设计报告设计题目：仓库管理系统学院信息工程学院专业：计算机科学与技术（交通信息程）学号：201124020３３３姓名：张亚刚指导教师：曹伟日期：2013年12月20日目录1课程设计的目的和意义 (2)2需求分析 (2)3功能 (2)4数据库系统设计 (3)5.程序代码实现.................................................错误！未定义书签。

6.系统用户界面设计........................................错误！未定义书签。

７.总结................................................................错误！未定义书签。

１、课程设计的目的和意义本报告主要分析了仓库管理系统的一些基本功能和组成情况，包括系统的需求分析、系统结构，功能模块划分以及数据库模式分析等。

仓库管理系统的设计与实现，设计出了一个简单方便的仓库管理系统，能让仓库管理员从繁重的工作中解脱，有助于提高物品入库，查询，出库，提高了管理员的工作效率。

用计算机对产品仓库信息进行管理，具有着人工管理无法比拟的优点，它检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等，可减少更多的人力物力，这些都能够极大地提高货品库存的管理效率，也是企业库存管理科学化、正规化，与世界接轨的重要条件。

因此，开发一个仓库管理系统是很有必要的，具有其特有的技术意义和管理意义。

２、需求分析２.1）时代需求当今时代是飞速发展的信息时代，在各行各业中离不开信息处理，这正是计算机被广泛应用于信息处理系统的环境。

计算机最大的好处在于利用它能够进行信息管理，使用计算机进行信息控制，不仅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。

尤其对复杂的信息管理，计算机能够充分发挥它的优越性。

计算机进行信息管理与信息管理系统的开发密切相关，系统的开发是系统管理的前提。

仓库管理系统是一个企事业单位不可缺少的一部分,它的内容对于企业的决策者和管理者来说都是至关重要的，因此，仓库管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段，但一直以来人们使用传统的人工方式管理仓库，这种管理方式存在着许多缺点，诸如效率低，保密性差等，而且时间一长，将产生大量的文件和数据。

作为计算机应用的一部分，使用计算机对产品仓库信息进行管理，具有着人工管理无法比拟的优点，它检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等，可减少更多的人力物力，这些都能够极大地提高货品仓库的管理效率，也是企业仓库管理科学化、正规化，与世界接轨的重要条件。

因此，开发一个仓库管理系统是很有必要的，具有其特有的技术意义和管理意义。

２.２）课程需求（1）商品管理：增加商品：修改商品，删除商品，浏览商品增加商品：实现增加商品的详细资料的功能修改商品：实现修改商品资料的功能删除商品：实现删除该商品的所有资料的功能浏览商品：实现浏览所有商品的功能（2）库存管理：实现商品的入库，在商品入库时通过触发器或存储过程同时完成商品库存台帐的更新。

实现商品的出库，在商品出库时通过触发器或存储过程同时完成商品库存台帐的更新。

实现按商品名称查询商品的入库情况及目前的库存量。

实现按商品名称查询商品的出库情况及目前的库存量。

３、功能介绍：３.1）、数据录入功能:主要任务是对各种仓库物品的日常管理，如物品的输入、查询、修改、增加，迅速准确地完成各种物品的进出库信息的统计计算，快速打印出报表。

３.2）、数据修改功能:主要任务是对各种仓库物品的进出库进行日常的修改管理！３.3）物品的入仓功能：主要是当将物品存入时对数据的修改管理。

３.４）物品的出仓功能：主要是当从仓库取出物品时对数据的修改管理。

４、数据库系统设计数据库逻辑结构设计商品仓库库存出库入库数据流图及程序结构框图名称商品编号型号规格仓库编号名称厂家设计E-R 图厂家名称商品编号型号价格仓库编号名称入库出库库存编号数量时间单价编号数量时间单价５、代码部分：(主要代码)<title>仓库管理系统</title><link rel="stylesheet"type="text/css"href="forum.c ss"></head><body onload=ername.focus();b gcolor="#FFFFFF"topmargin=0><%Showtitle("用户登录")%><script LANGUAGE="javascript"></script><form action="loginchk.asp"method="POST"name="inpu t"LANGUAGE="javascript"onSubmit="return input_onsu bmit()"></tr><tr><td nowrap><font color=blue>货名：</td><td><input class=smallInput type=textbox name ="hm"value='<%=rs("hm")%>'>**</td></tr><tr><td nowrap><font color=blue>最高存量：</td><td><input class=smallInput type=textbox name ="max"value='<%=rs("max")%>'>**</td></tr><tr><td nowrap><font color=blue>最低存量：</td><td><input class=smallInput type=textbox name ="min"value='<%=rs("min")%>'>**</td></tr><tr><td nowrap><font color=blue>储存地点：</td><td><input class=smallInput type=textbox name ="address"value='<%=rs("address")%>'>**</td></tr> <tr><td><td><br><input class=buttonface type=submit name=o k value=确定><input class=buttonface type=reset name=re set value=复原><input class=buttonface type=button name=retu value=返回onclick=history.go(-1)></tr></table></form><% rs.close elseshowerror("找不到该记录！")end if%><%end if%></body></html>６、操作界面本设计的操作界面使用dreamwaver制作的网页形式，有用户登录模块，查询库存模块，出入仓模块，修改仓库物品信息模块。

在用户登录界面输入用户名和密码则可以登录，用户登录成功后，网页跳转到仓库管理界面，在仓库管理界面可以对仓库进行各种操作。

登录界面如下图所示：基本信息管理模块可以实现以下功能进出仓库，修改仓库物品信息仓库管理界面如下图所示仓库物品查询界面如下图所示：从物品入库操作界面如下图所示：物品出库界面如下图所示：仓库物品信息的修改如下图所示：７、总结这是我第一次按照需求分析做数据库，逻辑分析、关系表和表之间的关系都需要实践，ER图的构思，让我有了对数据库设计的进一步认识。

这次让我对书本中的知识和老师的讲解进行了巩固。