统计学简答题

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三、简答题(每题10分,共30分)16.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,如果是定量变量,确定是离散变量还是连续变量。

(1)网络供应商的姓名:定性变量。

分)(2)每月的网络服务费:定量变量,连续变量。

分〉(3)每月上网时间:定量变量,连续变量。

分〉(4)上网的主要目的:定性变量。

分)(5)上周收到的电子邮件数量:定量变量,离散变量(1分)(6)每月用于网上购物的金额:定量变量,连续变量(1分)(7)上月网上购物的次数:定量变量,离散变量。

分)(8)使用的电脑的品牌:定性变量(1分)(9)上网是否玩游戏:定性变量。

分)(10)电脑是否带有光盘刻录机:定性变量。

分)17.调查方法主要包括哪几种?简要说明各种方法的优缺点。

(1)问卷法问卷法:是调查者根据一定的目的和要求,采用事先设计好的问卷,向被调查者了解情况,征询意见的一种方法。

问卷法广泛应用于社会学、人口学、教育学、管理学、心理学等领域中。

(1分)问卷调查的主要优点是:获得的资料便于进行定量分析;节约时间、人力和经费;应用范围广;结果具有较高的信度。

不足之处:(1)变量间的因果关系方面相对较弱;对事物的理解和解释的深入性及效度相对较差;所得资料比较表面化、简单化。

(1分)(2)访谈法访谈法:是指由调查员直接对被调查员进行访问和交谈,并记录调查结果的方法。

访谈法是以口头语言为中介、调查者与被调查者面对面的交谈和互动的过程。

(1分)访谈法的主要:优点是:调查的回答率较高;调查资料的质量较高;调查对象的适用范围较高。

缺点主要有:访谈员的语言、表情等可能会影响被调查者的回答;对访谈员的要求比较高;匿名性较差;调查的时间比较长、费用比较高。

(1分)(3)观察法观察法是指研究者深入到所要研究对象的生活背景中,在实际参与研究对象的日常生活的过程中直接记录研究对象的有关资料的方法。

(1分)观察法的主要优点是:能获得更真实的结果;调查结果不受研究对象的意愿和回答能力的影响;可以更快更准确的收集到想要的数据。

统计学简答题

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1.影响必要的抽样数目的因素有哪些?答:(1)总体方差或总体标准差(2)允许误差范围(3)置信度(4)抽样方法(5)抽样组织方式2.概率抽样的组织方式有哪些?答:(1)简单随机抽样(2)分层抽样(3)等距抽样(4)整群抽样3.统计调查的组织方式有哪些?答:普查;抽样;统计报表;重点;典型;其他方式的结合。

4.抽样估计有哪些方法:抽样估计有点估计和区间估计两种方法。

5.抽样调查有哪些特点?答:抽样调查的特点有:(1)按随机原则抽取样本(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制。

6.抽样调查的特点及作用:答:1.抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性2.抽样调查的作用表现为:(1)解决全面调查无法或很难解决的问题;(2)补充和订正全面调查的结果;(3)应用于生产过程中产品质量的检查和控制;(4)用于对总体的某种假设进行检验。

7.影响抽样平均误差的因素有哪些?答:(1)样本容量(2)方差或标准差(3)置信度(4)抽样方法(5)抽样组织方式8.什么是专门调查,它有哪几种?答:专门调查是为了研究某些专门问题而专门组织的调查。

专门调查可以分为:(1)普查,指专门组织的一次性全面调查。

(2)重点调查,指对总体中重点单位进行的调查。

(3)抽样调查,指按照随机原则在总体中抽取部分单位组成样本加以研究,并以样本指标推算总体指标的一种资料收集方式。

9.描述数据离散程度测度指标有哪些?答:(1)极差(2)方差或标准差(3)离散系数(4)平均差10.描述数据集中趋势的指标有哪些?答:(1)均值(2)调和平均数(3)几何平均数(4)众数(5)中位数11.简述假设检验的步骤:答:(1)提出原假设和备择假设(2)选择适当的统计量,并确定其分布形式(3)选择显著性水平,确定临界值(4)作出结论12.简述区间估计的步骤?答:第一步:首先求样本参数;第二步:求标准差或方差;第三步:求抽样平均误差;第四步:求概率度;第五步:求允许误差;第六步:求置信区间13.什么是分配数列及其构成?答:统计总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征的一个数列。

(完整版)统计简答题

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(完整版)统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量,以及分别在什么情况下,使⽤这些统计量。

为例,回答以下问题:(1)什么是抽样误差?(2)引起抽样误1、以估计总体均数差的原因?(3)如何估计抽样误差的⽔平?①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间,样本统计量之间的差异(2分)②造成抽样误差的原因是个体差异的存在(2分)③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩(2分)3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题:(1)什么时候⽤⾮参数检验?(2)为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的?(3)在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容?①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时,可⽤⾮参数检验。

(2分)②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息,⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息,也降低了检验效能,所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。

(2分)③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。

4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程?答:(1)计算极差 2分(2)确定组数、组段和组距 2分(3)列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验?答:两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验,是因为均数之间的差异有两种可能,⼀是由于抽样误差引起,解释⼀下抽样误差(3分)⼆是均数之间的确实存在差异,尤其是多个样本均数之间存在差别时,有必要进⾏两两之间的⽐较(3分)。

假设检验可以判断引起这种差异的原因。

6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么?答(1)参数检验、⾮参数检验的定义 2分(2)⽆严格的条件限制,适⽤范围⼴,计算简便 2分(3)秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例,试说明何为点估计,何为区间估计?点估计:以样本均数作为总体均数的点(值)估计区间估计:以预先给定的概率(或可信度)估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么?有何优、缺点?系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。

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(1)怎样理解统计的含义?它们之间有什么关系答:统计有三种含义:统计活动,统计数据,统计学。

统计活动是对统计数据进行收集,整理,分析和推断的活动。

通常划分为调查,整理,分析,统计数据是通过统计活动获得的。

统计学是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学;三种含义以统计数据为核心紧密联系:统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系,统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

统计的本质:关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。

(2)统计研究对象是什么?它有哪些特点?统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。

一般来说,统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。

特点:数量性,具体性,社会性,总体性。

(3)统计研究过程分为哪几个阶段?(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。

整理方案中的指标体系与调查项目要一致,或者是其中的一部分,绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。

整理方案是否科学,对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。

(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前,要对调查得来的原始资料进行审核,审核它们是否准确、及时、完整,发现问题,加以纠正。

统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。

(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法,对原始资料进行科学的分组,是统计整理的前提和基础。

(四)统计汇总对分组后的资料,进行汇总和必要的计算,就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。

(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果,也是表达统计资料的重要形式之一。

根据研究的目的可编制各种统计表。

(4)统计研究的基本方法包括哪些?(1)大量观察法;(2)统计分组法;(3)综合指标法;(4)时间数列分析法;(5)指数分析法;(6)相关分析法;(7)抽样推断法。

(5)什么是总体和总体单位?试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。

统计学简答题参考答案

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统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源。

答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差。

答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。

答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

3.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。

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1、什么是统计分组?统计分组可以进行哪些分类?答:根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照某一标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分,称为统计分组。

统计分组按任务和作用的不同,分为类型分组、结构分组和分析分组;按分组标志的多少分简单分组和复合分组;按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。

2、什么是抽样误差?影响其大小的因素主要有哪些?抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。

影响抽样误差的因素有:1、总体各单位标志值的差异程度;2、样本的单位数3、抽样方法;4、抽样调查的组织形式1、什么是同度量因素?在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期?答:在统计指数编制中,能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。

一般情况下,编制数量指标综合指数时,应以相应的基期的质量指标为同度量因素;而编制质量指标综合指数时,应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。

2、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用?单项式分组就是一个变量值对应一组,组距式式分组是以变量值变化的一个区间为一组。

变量有离散变量和连续变量两种,离散变量可以一一列举,而连续变量是连续不断,相邻两值之间可作无限分割。

所以,离散变量可作单项式分组和组距式分组。

而连续变量则只能作组距式分组。

在离散变量中,当变量值变动幅度较小时,采用单项式分组;当变量值变动幅度较大时,则采用组距式分组。

1、什么是时期数列?有哪些特点?答:在动态数列中,每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量,则该动态数列称为时期数列。

其基本特点是:(1)数列具有连续统计的特点;(2)数列中各个指标的数值可以相加;(3)数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。

2、为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择?统计分组就是把总体按某一标志来分门别类,选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。

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统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。

统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。

从其研究对象看,统计具有以下特征:①数量性,②总体性,③变异性。

2、简述总体、样本、个体三者的关系,试举例说明。

(1)总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小;随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化;随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换。

(2)样本与总体的关系样本是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。

样本是用来推断总体的。

总体和样体的角色是可以改变的。

例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体,选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验,抽取的灯泡就是样本。

3、标志与指标的区别与联系。

标志反映总体单位的属性和特征,而指标则反映总体的数量特征。

指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;其次二者的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数值来表现的数量标志。

指标与标志之间存在密切的联系。

标志是计算统计指标的依据;由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。

4、什么是标志变异指标?简述其作用。

标志变异指标又称为标志变动度,是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。

变异指标值越大,表明总体单位标志值的变异程度越大。

作用:①衡量平均指标的代表性;②测定现象变动的均衡性或稳定性;③研究总体标志值分布偏离正态的情况;④衡量统计推断效果。

5、完整的统计调查方案包括哪些内容?四个环节:确定数据收集目的,设计数据收集方案,开展数据收集活动,评估数据收集是质量。

6、如何设计统计数据收集方案?①明确调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查项目;④调查表格和问卷的设计;⑤确定调查时间;⑥确定调查的组织实施计划。

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1.5.1如何理解统计学的性质?答:为了更好地理解统计学的性质,我们应明确以下三个方面的问题。

其一,统计学研究的对象是客观现象的数量方面;其二,统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性;其三,统计学是一门方法论的科学。

1.5.2统计数据有哪些基本分类?答:统计数据有三种基本分类。

一是按其采用的计量尺度不同,统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据;二是按其收集方法不同,统计数据可以分为观测数据和实验数据;三是按被描述的对象和时间的关系不同,统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。

1.5.3什么是描述统计学和推断统计学?答:描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

推断统计学(Inferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。

1.5.4什么是统计总体?它具有何特点?答:统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。

它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体,简称为总体。

总体具有以下三个特点:其一,同质性,是指构成总体的个别事物在某个方面(或某一点上)必须具有相同的性质,这是构成总体的必要条件。

其二,变异性,是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外,其他方面应该存在差异,这是进行统计研究的前提。

其三,大量性,是指构成总体的个别事物要求足够的多,这是探究客观事物规律性的基础。

1.5.5什么是样本?它具有何特点?答:从全及总体中抽取出来,作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。

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统计学简答题
统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。

在现代社会中,统计学在各个领域都有着广泛的应用。

以下是对统计学简答题的回答:
问题一:什么是统计学?
统计学是一门以数据为基础的科学,它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。

统计学通过运用数理统计方法,提供对数据的定量描述和综合分析,以及基于数据的模型推断和决策制定。

问题二:统计学的基本概念有哪些?
统计学涉及各种基本概念,其中包括:
1. 总体和样本:总体是指研究对象的整体,而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。

样本通常用来对总体进行推断。

2. 变量:统计学中研究的对象,可以是数值(如年龄、身高)、类别(如性别、职业)或其他类型的数据。

3. 观测值:对于给定的变量,观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。

4. 参数和统计量:参数是指总体的数值特征,统计量是从样本中计算得到的数值特征。

统计学通过样本统计量来推断总体参数。

5. 频数和频率:频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数;频率是指频数和样本容量的比值。

问题三:统计学中的描述性统计方法有哪些?
描述性统计方法用于对数据进行总结和描述,常见的方法包括:
1. 中心趋势测量:包括平均数、中位数和众数。

平均数是观测值的
算术平均值,中位数是将数据按大小排序后,处于中间位置的观测值,众数是数据中出现次数最多的观测值。

2. 离散程度测量:包括范围、方差和标准差。

范围是最大观测值与
最小观测值之间的差异,方差是观测值与平均数之间的差异的平方的
平均数,标准差是方差的平方根。

3. 分布形态测量:包括偏态和峰态。

偏态描述数据分布在平均值两
侧的不对称程度,峰态描述数据分布的陡峭程度。

问题四:统计学中的推断统计方法有哪些?
推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断,常见的方法包括:
1. 参数估计:通过样本统计量(如样本均值)推断总体参数的值。

常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。

2. 假设检验:用于对某个总体参数假设进行验证。

根据样本数据计
算统计量,然后基于统计量判断原假设是否成立。

3. 方差分析:用于检验多个总体均值是否相等。

通过对变量间的方
差进行分析,判断各个总体均值是否存在差异。

问题五:统计学在实际应用中有哪些领域?
统计学广泛应用于各个领域,包括但不限于以下几个方面:
1. 经济学和商业:统计学对于经济和商业数据的分析和预测非常重要,可以帮助决策者做出合理的经济和商业决策。

2. 医学和公共卫生:统计学在医学实验设计、流行病学调查和临床试验分析中有着重要作用,可以帮助医生和公共卫生工作者做出科学的决策。

3. 社会科学:统计学在社会科学研究中用于调查和分析数据,揭示社会现象和人类行为规律。

4. 环境科学:统计学在环境监测和环境评估中起到重要的作用,可以帮助评估环境质量和控制污染。

总结:
统计学是一门重要的学科,它以数据为基础,通过数理统计方法对数据进行收集、处理、分析和解释。

统计学不仅涉及了丰富的基本概念和方法,还广泛应用于各个领域。

对于从事研究和决策的人来说,了解统计学是至关重要的,只有准确地理解和运用统计学的方法,才能做出科学、有效的判断和决策。

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