统计学教学中存在的问题与对策
统计量教学存在的问题
统计量教学存在的问题
统计量教学存在的问题可能包括以下几个方面：
1. 理论与实践脱节：统计量教学往往过于注重理论知识的传授，而缺乏实践应用的环节。
这导致学生在理解统计量的概念和方法时，难以将其应用到实际问题中。
2. 教学方法单一：许多统计量教学仍然采用传统的讲授式教学，缺乏多样化的教学方法和手段。
这种单一的教学方法往往无法激发学生的学习兴趣和积极性，导致教学效果不佳。
3. 缺乏案例分析：在统计量教学中，缺乏生动的案例分析往往使学生难以理解抽象的概念和方法。
案例分析能够帮助学生更好地理解统计量的实际应用，提高学习效果。
4. 忽视统计思维的培养：统计量教学不仅要传授统计量的概念和方法，还要注重培养学生的统计思维。
然而，许多教师在教学过程中忽视了这一点，导致学生缺乏统计思维的能力。
5. 缺乏与其他学科的融合：统计量教学往往只关注自身的知识体系，而缺乏与其他学科的融合。
这限制了学生将统计量知识应用到
其他领域的能力，也限制了统计量教学的发展。
针对这些问题，我们可以采取一些措施来改进统计量教学。
例如，加强理论与实践的结合，引入多样化的教学方法和手段，增加生动的案例分析，注重培养学生的统计思维，以及加强与其他学科的融合等。
这些措施有助于提高统计量教学的效果，培养学生的统计素养和综合能力。
《统计学》课程教学中存在的问题及对策
浅析《统计学》课程教学中存在的问题及对策【摘要】《统计学》是一门理论性及实践性相结合的应用性学科，分析《统计学》课程教学中存在的问题及对策具有重要意义。
本文通过收集、整理和观察《统计学》课程教学的基本情况，总结出《统计学》课程教学中主要存在理论性与实践性并存影响教学效果及教学安排不合理等问题，并依据问题提出了提高《统计学》课程教学效果的几点建议。
【关键字】《统计学》课程教学问题对策【中图分类号】g642 【文献标识码】a 【文章编号】1006-9682（2012）10-0071-02一、引言《统计学》是一门研究如何搜集、整理、分析和反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对现实问题的总体特征进行推断的一系列原理和方法。
随着《统计学》学科的不断完善，它的应用领域已由经济学和教育学等领域扩展到了医学、物流、贸易、管理及工程等各个学科领域。
作为一门应用范围宽泛的学科，《统计学》和其他学科相比，具有一定的特殊性，主要表现在研究对象的特殊性，《统计学》的研究对象是一系列不特定的数据；理论性和操作性并存；逻辑性强，教师教学和学生学习难度大等特点。
正是由于其特殊的学科特点，所以在教学过程中《统计学》的教学效果一直不好。
二、《统计学》课程教学中存在的主要问题1.理论性与实践性并存影响教学效果《统计学》是一门理论性很强的学科，课程中包括很多数理知识、统计基本概念及大量的计算公式，同时《统计学》也是一门应用性学科，需要大量的实践操作来加深了解学习的理论知识。
但目前我国大部分学校在《统计学》教学过程中存在一个普遍的现象，要么偏理论，要么偏实际操作，没有做到兼顾理论与操作，所以学习了理论知识的学生往往因为没有实际应用过理论知识，一般在期末考试后几个月就把统计基本概念和计算公式忘掉，因为学生大多数学基础不太好，根本没有深入理解公式的含义，只是简单的记忆公式以应付期末考核。
而只学习了实际操作的学生，在课堂上学习了操作步骤，却不能应用自己操作的结果来分析数据特征，所以学了《统计学》等于没有学。
统计学教学问题总结解决方案
统计学教学问题总结解决方案统计学教学问题总结-解决方案统计学作为一门重要的学科，是现代社会中不可或缺的一部分。
它是数学、自然科学和社会科学的一部分，可以解决很多实际问题。
然而，就像其他学科一样，统计学教学中存在着各种问题。
本文将总结这些问题，并提供一些解决方案，以帮助学生好地学习。
一、教学方式过于传统传统的统计学教学方式，通常是通过课堂讲解、演示和基础知识练习来传授知识。
然而，这样的教学方式已经落后于时代，因为它无法满足学生的需求。
现代学生需要更高效、实用和创新的教学方式，如项目学习、团队合作和在线学习。
解决方案：在教学方式上，可以采用更多的现代教学方法，例如在课堂上进行案例研究，让学生发挥创造力和解决问题的能力。
此外，可以使用在线教育平台和统计软件来扩展教学范围，使学生能够更加自主和灵活地学习。
二、统计软件使用不够充分统计软件可以让学生更好地理解统计学概念，并且可以帮助他们更好地掌握统计学的应用。
然而，很多老师仍然没有发现这一点，并且仍然采用传统的方法来讲解统计学，让学生感到无聊。
解决方案：学校可以为学生提供统计软件的使用培训，并且可以在教学中使用不同的统计软件。
在课堂上，老师可以用这些软件来讲解不同的统计学概念和实践，如SPSS和MATLAB。
这样可以吸引学生的兴趣，使他们更加了解统计学的应用。
三、教学内容过于抽象统计学的内容通常比较抽象，因此很难理解。
很多学生感到困惑和无助，因为他们并没有得到相关的实践指导和应用方法。
解决方案：在课堂上，为学生提供更多的实践机会，例如课堂演示和实验，可以让学生更容易地理解并掌握概念和方法。
此外，老师可以提供更多的案例，这些案例可以涵盖不同的行业和领域，从而使学生能够应用统计学知识来解决实际问题。
四、考试评分制度不合理统计学的评分制度通常过于注重标准答案，而不是学生的实际能力。
这种评分制度会导致学生过分关注课程的具体内容，而忽视了应用统计学知识的核心。
解决方案：改变评分制度，强调学生的实际能力和应用统计学知识的能力。
《统计学》教学存在的问题与改进措施-精选作文
《统计学》教学存在的问题与改进措施-精选作文《统计学》教学存在的问题与改进措施随着大数据时代对于数据分析人才的需求越来越多，如何从海量数据中有效挖掘有用信息并进行数据分析已逐渐引起国内外政府机构及学者的极大关注，国际上关于大数据科学研究的呼声也越来越高。
统计学作为一门数据分析学科，主要通过收集整理研究对象的数据，进行建立统计模型、量化分析、总结和预测，探讨研究对象的数量规律及其特征。
随着大数据时代的来临，统计学的重要性越来越得到社会的认可和重视，具有统计学基础的人才需求量也越来越大。
由于统计学涉及的理论内容、公式和抽象概念比较多，通常需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，因此学生普遍认为《统计学》是一门比较难以掌握和学习的课程。
结合自己对财经类专业学生讲授《统计学》课程的实际教学实践，在分析目前教学中存在问题的基础上，就如何提高统计学课程的教学效果，探索适合金融工程、工商管理、会计学等财经类专业的教学内容、教学手段和教学方法以及考核办法，如何解决统计学教学存在的问题为社会培养高质量的专业数据分析人才谈一下自己的想法和思考。
一、《统计学》教学中存在的问题1、教学方法单一目前，统计学教学仍然是以教师课堂讲授为中心的教学思想、学生被动地接受知识传输的传统填鸭式教学方式。
以多媒体教学为主的背景下，虽然多数教师坚持黑板板书与多媒体课件相结合，但是有些教师将多媒体教学完全取代黑板板书，使得课堂教学内容容量过大，讲授速度过快，缺乏师生之间的互动和交流。
统计学内容在重点部分常常涉及较多公式和概率统计定理，使用多媒体课件授课使得讲课速度过快，造成学生无法跟上教师思路不能理解具体内容，仅仅会记忆理解，熟练地套用计算公式，无法引起学生的学习兴趣。
2、教学内容只注重应用表面，缺乏理论深度财经院校《统计学》课程的教学内容仍然是以数据的收集、整理、描述和分析入手，简单介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关回归、统计推断等内容。
《统计学原理》教学中难点剖析及对策
《统计学原理》教学中难点剖析及对策
统计学原理是现代社会必不可少的一门学科，涉及到各个领域的
数据分析和应用。
但是，由于其概念抽象、计算复杂等特点，使得许
多学生在学习过程中遇到了困境。
本文将从教学中难点剖析及对策两
个方面出发，探讨如何提高学生的学习效果。
1. 教学中的难点剖析：
（1）概率与统计基础薄弱
在学习统计学原理之前，学生需要对概率与统计基础有一定的了解，而很多同学在数学方面仍有所欠缺，因此较难理解和掌握统计学
原理。
（2）理论与实践脱节
统计学是一门理论与实践相结合的学科，但是很多教材侧重于理
论的讲解，缺少实际应用的大量练习，导致学生在应用方面存在困难。
（3）复杂的计算方法
统计学原理中的计算方法往往比较复杂，需要进行复杂的推导和
计算，这对于数学基础较差的学生来说难度较大。
2. 对策措施：
（1）概率与统计基础强化
在学习统计学原理之前，应该针对学生的概率与统计基础进行强化，让学生掌握概率与统计学的基本概念，才能更好地理解和学习后
续的统计学原理。
（2）理论与实践结合
在教学过程中，应该充分结合实际应用，通过案例和实例的呈现
让学生更好地理解统计学原理的应用，增强学生的实际操作能力。
（3）计算方法简化
在讲解统计学原理中的计算方法的过程中，简化内容减小难度，
以便让学生更好地掌握计算方法，理解计算过程。
综上所述，对于《统计学原理》教学中的难点剖析及对策，我们
可以通过加强概率与统计基础的讲解、理论与实践相结合、简化计算方法等措施，提高学生的学习效果，为学生的未来发展提供更好的保障。
统计工作存在的问题和改进方法
统计工作存在的问题和改进方法一、问题分析1. 工作质量不稳定：统计数据的准确性和可靠性受到了质疑，存在数据造假、统计漏洞等问题。
2. 数据收集与整理不及时：由于缺乏专业技术人员，统计部门无法及时采集并整理相关数据，导致数据更新滞后。
3. 统计部门协同能力不足：各个部门间信息共享与协同合作不够紧密，造成重复统计工作和信息交叉误差。
4. 原始数据采集失真：由于采集方式落后或操作不当，原始数据的精确性受到了影响。
5. 统计方法落后：仅依赖传统手动调查和问卷调查方式进行统计，这种方式无法满足大规模的数据需求。
二、改进方法为解决上述问题，需要采取以下措施：1. 加强人才队伍建设：通过招聘专业技术人员并提供培训机会，提高统计工作人员的素质水平和专业能力。
同时加强绩效考核制度，激发其积极性和责任感。
2. 引入新技术手段：借助信息化技术，建立统一的数据平台，实现各部门之间的数据共享和协同工作。
同时推动统计工作的自动化处理和可视化展示，提高数据整理和反馈速度。
3. 规范统计程序：明确统计流程和标准，确保原始数据采集与整理的时效性、准确性和一致性。
制定严格的质量管理规范和审核机制，防止数据造假问题。
4. 定期开展培训：组织相关培训课程，使统计人员了解最新的统计方法和技术手段。
同时鼓励他们参与学术交流活动，提高专业知识水平。
5. 改进调查方式：结合大数据分析技术引入在线调查等新颖调查方式，并通过科学抽样等方法提高抽样质量。
三、改进效果评估针对以上改进措施，应设立相应指标进行监测及评估：1. 统计数据准确性比率：通过核实部分数据进行比对，在不同时间段内验证旧版统计数据与新版统计数据的准确性，并在此基础上确定综合评价指标。
2. 数据更新周期缩短率：比较改进前后数据更新的速度和周期，评估改进措施对整体统计工作的影响。
根据缩短的时间周期制定目标，鼓励提高数据收集与整理的效率。
3. 统计目录交叉误差率：检测部门信息共享出现的误差情况，比较改进前后交叉误差的数量和等级，并确保改进措施有效降低交叉误差发生。
统计工作存在的问题和改进方法
统计工作存在的问题和改进方法一、问题的存在统计工作在现代社会中扮演着重要的角色，为政府决策、社会发展和经济管理提供基础数据支持。
然而，统计工作中存在一些问题，影响了数据的准确性和可靠性，需要加以改进。
1. 数据收集不准确在统计工作中，数据的准确性是基本前提。
然而，由于统计人员的主观判断、误差累积或数据操纵等原因，数据收集可能存在一定的不准确性。
这会导致统计结果与实际情况不符，进而影响到决策和政策制定。
2. 统计指标缺乏科学性统计指标是数据分析的基础，对经济社会的发展和变化具有重要意义。
然而，目前统计指标有时缺乏科学性和针对性，难以真实反映经济社会的实际情况。
例如，一些指标过于宽泛或僵化，无法对各行业、各地区的差异进行有效刻画。
3. 数据共享和开放度较低在信息技术高度发达的背景下，数据共享和开放度愈发重要。
然而，在统计工作中，数据共享和对外开放的机制和渠道相对有限，很多统计数据只能由有关部门和个别研究机构使用，缺乏透明度和广泛性。
这导致了数据的浪费和重复统计，同时也限制了数据的应用和进一步利用。
二、改进方法面对统计工作存在的问题，需要采取一系列措施和方法来加以改进，提高统计数据的准确性和可靠性。
1. 强化统计人员培训和管理统计人员是统计工作的重要组成部分，他们的专业水平和素质直接影响到数据的准确性和可靠性。
因此，要加强统计人员的培训，提高其专业能力和操作技能。
同时，建立科学合理的管理机制，加强对统计人员的管理和监督，确保数据的真实性和可信度。
2. 加强统计指标体系建设统计指标是统计工作的核心内容，要针对实际情况，建立科学规范的指标体系。
首先，要加强调研和调查工作，深入了解各行业、各地区的实际需求，并根据实际情况制定相应的指标。
其次，要强化指标的时效性和时空分布性，确保指标的有效性和可比性。
最后，要定期评估和调整指标体系，及时跟进社会经济的发展变化，保持指标的科学性和实用性。
3. 推进数据共享和开放数据共享和开放是现代统计工作的重要方向，要通过加强技术手段的改进，建立起高效的数据共享平台。
教育统计学中存在的问题及教学改革
教育统计学中存在的问题及教学改革一、统计学课程教学中存在的主要问题1、教材内容陈旧当前高等职业教育统计学教材种类繁多，但内容陈旧，多年不变，其特点可概括为“理论抽象、内容繁多，案例分析少、缺乏应用价值”。
使用这种教材，一是不便于学生自学，二是增加了教师教学难度。
因此，编写以案例教学为主要内容的统计学实务教材，迫在眉睫。
2、学生数理基础知识薄弱高职院校财经类专业大部分是文科学生，数理知识普遍薄弱。
由于统计学教材有一定难度，学生学习中要花费较多的时间和精力。
对其中的抽象理论和繁琐的计算，学生学习起来比较困难，往往不能正确运用所学统计理论知识处理相关专业问题。
这就要求统计学教师具有较高的教学水平，能够运用教学技巧解决此类问题。
3、教学方法单调、手段落后目前高职院校统计学课程授课教师的专业素质大都不能适应应用现代教育技术的要求，使用现代教学媒体、利用工具软件开发学科课件和教育软件等能力较差，多是采用“一支粉笔、一本书、一块黑板、一张嘴”，“满堂灌”的传统教学模式、枯燥的课堂讲解，导致学生兴趣下降，直接影响教学效果。
二、统计学课程教学改革对策针对统计学课程教学中存在的主要问题，为实现专业培养目标的要求，笔者认为在讲授统计学课程时，应把握好如下几个问题。
1、理论教学与实践活动相结合理论教学是以启发式教学法、讨论式教学法、引导式教学法、交互式教学法为主，实现以教师为指导、以学生为中心之目的。
通过讨论、对话、答疑等形式，充分调动学生的积极性，使学生能够在良好的环境氛围中掌握统计学的基本理论和方法。
对于高职学生而言，学习统计学起码应该掌握以下四个方面的基本技能：即设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。
在讲授有关统计理论知识时可让学生在课外做一些相关的统计活动，在学期结束前可让学生做一次完整的统计工作。
2、将统计教育与德育教育有机结合起来统计是对经济社会现象中的大量数据进行描述和分析，从而探索数据内在的数量规律性活动的过程。
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统计学教学中存在的问题与对策
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用,特别是在大数据时代,人们的生产生活已越来越离不开统计学。
由于统计学如此重要,教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。
但是,当前统计学的教学还存在诸多问题,从而使统计学的教学效果大打折扣。
本文将结合笔者的教学实践,对统计学教学中存在的主要问题进行分析,并提出相应的对策,期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候,很大一部分学生表现出茫然的神情,表明学生在学习统计学的时候,已经对过去所学的数学知识有所遗忘。
《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录,可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。
《统计学》教材一般没有这样的数学附录,统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识,而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。
中国有句俗语磨刀不误砍柴工,因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时,有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。
统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的,比如均值、标志变异度这些看似简单的知识,都包含了丰富的实践意义。
而有些教师在上课的时候,主要教学生如何去计算相关的统计指标,把统计学当作一门数学课程来教,学生也把统计学当作数学来学。
教师在教学中忽视了对实践案例的运用,导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义,从而觉得统计学又枯燥、又难学,并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科,即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。
与教科书中的例题不一样,在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大,这就需要通过相应的统计软件来进行处理。
据笔者了解,许多高校
在安排统计学这门课程的时候,一般安排十六周左右的理论教学,另外安排两周实践教学,在实践教学环节主要是学习SPSS软件。
我们认为,这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学,其理由主要有两点：其一,理论讲解与统计软件的教学完全脱节。
由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作,学生可能对学过的理论知识已经遗忘,在学习软件操作时,只是进行机械性的操作,而不明白每一步操作的真实含义。
其二,学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析,事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。
而像这种教学安排,是先学完理论之后,再学习软件操作,就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强,我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。
通过合理地运用案例,既可以增进学生对统计理论的理解,同时又能提高学生学习统计学的兴趣。
下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。
假设检验是统计学教学中的重点和难点。
假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。
当对总体参数的真实性感到怀疑,需要通过样本来考察其正确与否时,往往借助于假设检验作判断,从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时,引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。
其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。
他能够证明吗？要证明他没有骂过人,他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像,所有书写的东西等等,还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的,这显然是不可能的。
反过来,如果要证明这个人骂过人很容易,只要有一次被抓住就足够了。
这就相当于假设检验中的反证法。
在假设检验中,一般要设立一个原假设,比如可将从来没有骂过人设为原假设,设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾,从而否定这个假设。
如否定不了,说明证据不足,无法否定原假设。
许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时,虽然也学过假设检验,但是从来没有真正明白假设检验的含义,而通过
对这个案例的学习,他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉,并且觉得统计学原来这么有趣。
另外,对于假设检验中的一类错误和二类错误,学生也很难理解,在讲授这部分内容时,笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。
当一个人被控告为罪犯时,他将面临审讯。
控告方提出控诉后,法官必须根据证据做出裁决。
事实上,法官就需要进行假设检验。
这里有两个假设需要被证明。
第一个假设为原假设H0：被告无罪；第二个假设为备择假设H1：被告有罪。
事先法官并不知道哪个假设是正确的,他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断,最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。
在统计应用中,判定被告有罪就相当于拒绝原假设,授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设,但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时,存在两种可能的错误。
第一类错误是当原假设正确时,我们却拒绝了它。
第二类错误当原假设有错误时,我们却没有拒绝。
在上面这个法官审案的例子中,第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。
第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。
我们把发生第一类错误的概率记为,通常它也被称为显著性水平。
第二类错误发生的概率为。
发生错误的概率和是相反的关系,这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。
根据检验的一般原则,首先要保证犯第一类错误的概率要足够的小。
因为司法审判中,第一类错误被认为是更加严重的。
通过对这个案例的学习,学生就能很好地理解,为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05,最大一般不会超过0.1。
2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学,并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据,另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。
目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源,往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排,而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。
事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑,对一些统计软件的学习并不一定要去实验室,教师可以在课堂上进行简单的演示,让学生在课后多练习操作。
我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便,因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一,具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要
安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率,很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。
如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识,其效率会更高。
下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。
在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=（1,0,1＼2,1,0＼-3,2,-5）,就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵A的转置矩阵,只需要输入以下命令：matrix A1=A。
A1=（1,2,-3＼0,1,2＼1,0,-5）即为A的转置矩阵。
如果要得到矩阵A的迹,只需要输入以下命令：scalar a=trace（A）；如果要得到矩阵A的逆,只需要输入以下命令：matrix B=inv（A）,B=（-2.5,1,-0.5＼5,-1,1＼3.5,-1,0.5）即为A的逆矩阵。
事实上,在指导学生复习矩阵的相关知识时,并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程,比如求矩阵的逆,其运算过程比较复杂,如果详细地讲解运算过程,将花费大量的时间,甚至有本末倒置之嫌。
只需要简单讲解一下矩阵逆的概念,其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。
当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候,也必须能运用软件去得到相应的结果。
比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后,要学会如何用软件来得到相应的指标。
用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。
如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等,只需要输入命令sum a,detail就可以了。
3、加强实践能力的训练
由于统计学的实践性很强,因此必须要注重学生实践能力的训练,在目前的统计学教学中有一个误区,认为教会学生操作相应的统计软件,就是在进行实践能力的训练。
事实并不是这样,学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题,因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务,让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。
通过加强实践能力训练,可以让学生真正明白统计学的实用性,从而产生更大的学习兴趣,并在
实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足,以增加学习统计学的动力。
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