SPSS题目解答题答案解析
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
北语2024春《应用与统计分析的SPSS》离线作业满分解答
北语2024春《应用与统计分析的SPSS》离线作业满分解答第一题：描述统计题目描述使用SPSS对以下数据集进行描述统计分析，并输出相应的统计量（均值、标准差、最小值、最大值等）。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“描述统计”→“频率”或“描述”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在输出窗口中查看结果，记录所需统计量。
答案第二题：t检验题目描述假设某学校对学生进行了一次英语水平测试，将所有学生的成绩平均分为85分。
现在要从两个班级中各随机抽取20名学生，分别计算他们的英语成绩平均分，检验这两个班级的英语成绩是否存在显著性差异。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入两个班级的英语成绩数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“独立样本t检验”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在弹出的对话框中，设置检验选项，如置信区间、双尾检验等。
4. 点击“继续”，在输出窗口中查看结果，关注t值和p值。
答案根据p值（0.058）与常用显著性水平（0.05）进行比较，可以认为这两个班级的英语成绩不存在显著性差异。
第三题：方差分析题目描述某学校对三个不同年级的学生进行了语文成绩测试，将成绩平均分如下：现在要使用方差分析检验这三个年级的语文成绩是否存在显著性差异。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入三个年级的语文成绩数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“单因素方差分析”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在弹出的对话框中，设置检验选项，如置信区间、事后多重比较等。
4. 点击“继续”，在输出窗口中查看结果，关注F值和p值。
答案根据p值（0.042）与常用显著性水平（0.05）进行比较，可以认为这三个年级的语文成绩存在显著性差异。
第四题：相关分析题目描述某学校对学生的语文成绩和数学成绩进行了调查，现有如下数据：现在要使用相关分析检验这两组数据之间是否存在线性关系。
spss实践题分析及答案
spss实践题分析及答案SPSS实践题习题1分析此班级不同性别的学⽣的物理和数学成绩的均值、最⾼分和最低分。
Report性别数学物理男⽣Mean 80.0769 74.5385N 13 13Std. Deviation 5.75125 5.17390Minimum 72.00 69.00Maximum 95.00 87.00⼥⽣Mean 80.7692 76.1538N 13 13Std. Deviation 8.91772 8.32512Minimum 70.00 65.00Maximum 99.00 91.00Total Mean 80.4231 75.3462N 26 26Std. Deviation 7.36029 6.84072Minimum 70.00 65.00Maximum 99.00 91.00结论：男⽣数学成绩最⾼分: 95 最低分: 72 平均分: 80.08物理成绩最⾼分: 87 最低分: 69 平均分: 74.54⼥⽣数学成绩最⾼分: 99 最低分: 70 平均分: 80.77 物理成绩最⾼分: 91 最低分: 65 平均分: 76.15 习题2分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。
One-Sample StatisticsNMean Std. Deviation Std. Error Mean数学2680.42317.360291.44347结论：由分析可知相伴概率为0.004，⼩于显著性⽔平0.05，因此拒绝零假设，即此班级数学成绩和全国平均⽔平85分有显著性差异习题3分析市2⽉份的平均⽓温在90年代前后有⽆明显变化。
Group Statistics分组 NMean Std. Deviation Std. Error Mean⼆⽉份⽓温0 11 -4.527273 1.2034043.3628400 118-3.2000001.3006786.3065729结论：由分析可知, ⽅差相同检验相伴概率为0.322,⼤于显著性⽔平0.05,因此接受零假设，90年代前后2⽉份温度⽅差相同。
spss练习题及简 答解读
SPSS练习题1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。
先排序data---sort cases再合并data---merge files2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
转换Data---transpose，输题目3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
选取数据data---select cases4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。
排序data---sort cases一个一个选，加5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。
先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
spss试题及答案医学
spss试题及答案医学1. 单选题：在SPSS中，进行描述性统计分析的命令是？- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案：A2. 多选题：以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法？- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案：A, B, C, D3. 判断题：在SPSS中，可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。
- 正确- 错误答案：正确4. 填空题：在SPSS中，使用________命令可以进行相关性分析。
答案：CORRELATIONS5. 简答题：请简述在SPSS中进行t检验的步骤。
答案：首先，需要打开数据文件或创建新的数据文件。
然后，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
接着，选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”，根据需要选择相应的变量和组别。
最后，点击“确定”执行分析。
6. 操作题：打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，输入以下数据：| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案：操作步骤如下：- 打开SPSS软件。
- 点击“文件”菜单，选择“新建”。
- 选择“数据”选项卡，点击“数据视图”。
- 在数据视图中，按照表格格式输入上述数据。
7. 分析题：使用SPSS进行卡方检验，以判断性别和身高是否有关联。
答案：首先，需要将性别和身高变量编码为数值型数据。
然后，选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，选择“交叉表”。
在“交叉表”对话框中，将性别变量放入“行”框中，将身高变量放入“列”框中。
点击“统计”按钮，勾选“卡方”选项，然后点击“继续”和“确定”执行分析。
SPSS题目及答案汇总版
《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析；09-回归分析；10-非参数检验；17-作图1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。
报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816；②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。
③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。
二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;<155cm 时, m=2.016；s=0.423；②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。
③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。
2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069;治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118;②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。
表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。
spss考试题及答案
spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。
对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。
答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。
答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。
请描述方差分析的一般步骤。
答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。
答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。
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6、某百货公司9月份各天的服装销售数据如下（单位：万元）257 276 297 252 301 256 278 298 265 258286 234 210 322 310 278 301 290 256 249309 318 311 267 273 239 316 268 249 298（1）计算该百货公司日销售额的均值（277.4）、标准误差（5.15698）、中位数（277）、众数（249,256,278,298,301）、全距、方差（797.834）、标准差（28.24596）、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度（-.518)和偏度(-.287)；（2）计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。
解：（1）频数日销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效210.00 1 3.3 3.3 3.3234.00 1 3.3 3.3 6.7239.00 1 3.3 3.3 10.0249.00 2 6.7 6.7 16.7252.00 1 3.3 3.3 20.0256.00 2 6.7 6.7 26.7257.00 1 3.3 3.3 30.0258.00 1 3.3 3.3 33.3265.00 1 3.3 3.3 36.7267.00 1 3.3 3.3 40.0268.00 1 3.3 3.3 43.3273.00 1 3.3 3.3 46.7276.00 1 3.3 3.3 50.0278.00 2 6.7 6.7 56.7286.00 1 3.3 3.3 60.0290.00 1 3.3 3.3 63.3297.00 1 3.3 3.3 66.7298.00 2 6.7 6.7 73.3301.00 2 6.7 6.7 80.0309.00 1 3.3 3.3 83.3310.00 1 3.3 3.3 86.7311.00 1 3.3 3.3 90.0316.00 1 3.3 3.3 93.3318.00 1 3.3 3.3 96.7322.00 1 3.3 3.3 100.0合计30 100.0 100.0统计量日销售额N 有效30缺失0均值277.4000均值的标准误 5.15698中位数277a众数249.00b标准差28.24596方差797.834偏度-.287偏度的标准误.427峰度-.518峰度的标准误.833全距112.00极小值210.00极大值322.00和8322.00百分位数10 242.3333c20 253.333325 256.333330 257.500040 267.500050 276.666760 288.000070 298.000075 300.250080 306.333390 313.5000.统计量日销售额N 有效30缺失0 均值277.4000 均值的标准误 5.15698 中位数277a 众数249.00b 标准差28.24596 方差797.834 偏度-.287 偏度的标准误.427 峰度-.518 峰度的标准误.833 全距112.00 极小值210.00 极大值322.00 和8322.00 百分位数10 242.3333c20 253.333325 256.333330 257.500040 267.500050 276.666760 288.000070 298.000075 300.250080 306.333390 313.5000.25.50,75为四分位数，10，20，30··90为十分位数百分位数 1 .c,d2 212.40003 219.60004 226.80005 234.00006 235.50007 237.00009 240.333310 242.333311 244.333312 246.333313 248.333314 249.400015 250.000016 250.600017 251.200018 251.800019 252.533320 253.333321 254.133322 254.933323 255.733324 256.133325 256.333326 256.533327 256.733328 256.933329 257.200030 257.500031 257.800032 258.700033 260.800034 262.900035 265.000036 265.600037 266.200038 266.800039 267.200040 267.500041 267.800042 268.500043 270.000044 271.500045 273.000047 274.800048 275.700049 276.266750 276.666751 277.066752 277.466753 277.866754 279.066755 280.666756 282.266757 283.866758 285.466759 286.800060 288.000061 289.200062 290.700063 292.800064 294.900065 297.000066 297.200067 297.400068 297.600069 297.800070 298.000071 298.450072 298.900073 299.350074 299.800075 300.250076 300.700077 301.533378 303.133379 304.733380 306.333381 307.933382 309.100083 309.400085 310.000086 310.300087 310.600088 310.900089 312.000090 313.500091 315.000092 316.200093 316.800094 317.400095 318.000096 319.200097 320.400098 321.600099 .a. 利用分组数据进行计算。
b. 存在多个众数。
显示最小值c. 第一个区间的下限或最后一个区间的上限未知。
一些百分位数尚未定义。
d. 将利用分组数据计算百分位数。
(2)日销售额Z日销售额T日销售额257.00 -.72223 42.00286.00 .30447 53.00309.00 1.11874 61.00276.00 -.04956 49.00234.00 -1.53650 34.00318.00 1.43737 64.00297.00 .69390 56.00210.00 -2.38618 26.00311.00 1.18955 61.00 252.00 -.89924 41.00 322.00 1.57899 65.00 267.00 -.36819 46.00 301.00 .83552 58.00 310.00 1.15415 61.00 273.00 -.15577 48.00 256.00 -.75763 42.00 278.00 .02124 50.00 239.00 -1.35949 36.00 278.00 .02124 50.00 301.00 .83552 58.00 316.00 1.36657 63.00 298.00 .72931 57.00 290.00 .44608 54.00 268.00 -.33279 46.00 265.00 -.43900 45.00 256.00 -.75763 42.00 249.00 -1.00545 39.00 258.00 -.68682 43.00 249.00 -1.00545 39.00 298.00 .72931 57.007、对10名成年人和10名幼儿的身高（cm）进行抽样调查，结果如下：成年组168 178 179 175 171 172 169 180 172 174幼儿组68 69 68 71 72 69 72 73 73 75(1) 应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异？(2) 比较分析哪一组的身高差异大？（2）利用spss进行计算，描述统计量N 均值标准差离散系数成年组10 173.8000 4.15799 0.0239240幼儿组10 71.0000 2.40370 0.033854910、用某药治疗6名高血压病人，对每一个病人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如下表所示：治疗前后的舒张压测量表病例编号1 2 3 4 5 6用药前120 127 141 107 115 138用药后123 108 120 107 102 152(1)治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同？(2)治疗前后病人的血压是否有显著的变化？解：描述统计量N 均值方差用药前 6 124.6667 175.467用药后 6 118.6667 331.867（2）用配对样本T检验方法进行检验，结果得出伴随概率为0.337，大于显著性水平0.05，因而接受原假设，即治疗前后没有显著的变化。
11、A学校要对两位老师的教学质量进行评估，这两位老师分别教甲班和乙班，这两班数学课的成绩如下表所示，问这两个班的成绩是否存在差异？甲、乙两班数学考试成绩甲班90 93 82 88 85 80 87 85 74 90 88 82 85 73 86 77 94 68 82 乙班76 75 73 75 98 62 90 75 83 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 解：数学成绩均值比乙班高，甲班成绩要高于乙班同学的数学成绩。
13、某高血压研究中心开发了三种治疗高血压病的方法，下表所示为患者使用不同的治疗方法后的血压，试分析这三种方法是否有显著差异？三组病人的血压患者编号入院治疗后的血压入院治疗前的血压组别1 120 160 02 125 185 03 130 155 04 150 145 05 145 175 06 160 175 07 135 180 18 140 210 19 125 220 110 110 150 111 125 155 112 125 155 113 105 160 214 150 175 215 145 165 216 140 155 217 125 190 218 110 165 2解：对 2 入院治疗后的血压1 126.6667 6 10.32796 4.21637 入院治疗前的血压1 178.3333 6 30.44120 12.42757对 3 入院治疗后的血压2 129.1667 6 18.81932 7.68295 入院治疗前的血压2 168.3333 6 12.51666 5.10990成对样本相关系数N 相关系数Sig.对 1 入院治疗后的血压0 & 入院治6 -.035 .947疗前的血压06 .583 .224对 2 入院治疗后的血压1 & 入院治疗前的血压1对 3 入院治疗后的血压2 & 入院治6 .099 .852疗前的血压2通过配对样本T检验，三组患者在接受治疗前没有显著差异，治疗后也无显著差异，但治疗前后各组对比有显著差异，故三组治疗都是有效的，且彼此之间差异不显著。