SPSS题目及答案汇总版
spss期末考试上机试题及答案
spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
spss试题及答案医学
spss试题及答案医学1. 单选题：在SPSS中，进行描述性统计分析的命令是？- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案：A2. 多选题：以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法？- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案：A, B, C, D3. 判断题：在SPSS中，可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。
- 正确- 错误答案：正确4. 填空题：在SPSS中，使用________命令可以进行相关性分析。
答案：CORRELATIONS5. 简答题：请简述在SPSS中进行t检验的步骤。
答案：首先，需要打开数据文件或创建新的数据文件。
然后，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
接着，选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”，根据需要选择相应的变量和组别。
最后，点击“确定”执行分析。
6. 操作题：打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，输入以下数据：| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案：操作步骤如下：- 打开SPSS软件。
- 点击“文件”菜单，选择“新建”。
- 选择“数据”选项卡，点击“数据视图”。
- 在数据视图中，按照表格格式输入上述数据。
7. 分析题：使用SPSS进行卡方检验，以判断性别和身高是否有关联。
答案：首先，需要将性别和身高变量编码为数值型数据。
然后，选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，选择“交叉表”。
在“交叉表”对话框中，将性别变量放入“行”框中，将身高变量放入“列”框中。
点击“统计”按钮，勾选“卡方”选项，然后点击“继续”和“确定”执行分析。
SPSS题目及答案汇总版
《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析；09-回归分析；10-非参数检验；17-作图1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。
报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816；②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。
③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。
二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;<155cm 时, m=2.016；s=0.423；②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。
③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。
2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069;治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118;②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。
spss大学考试题及答案
spss大学考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，以下哪项不是数据视图（Data View）中的数据属性？A. 数字B. 日期C. 图片D. 标签答案：C2. SPSS中，用于描述性统计分析的命令是：A. AnalyzeB. TransformC. GraphD. File答案：A3. 在SPSS中，要进行t检验，应该选择以下哪个菜单？A. Analyze > Compare MeansB. Analyze > RegressionC. Analyze > Descriptive StatisticsD. Analyze > Nonparametric Tests答案：A4. 在SPSS中，如果需要计算一个变量的总和，应该使用以下哪个功能？A. ComputeB. AggregateC. AlgebraicD. Recode答案：B5. 在SPSS中，以下哪个命令用于因子分析？A. FactorB. ClusterC. Reliability AnalysisD. Canonical Correlation答案：A6. 要在SPSS中创建一个频率分布表，应该选择以下哪个命令？A. Analyze > Descriptive Statistics > FrequenciesB. Analyze > Descriptive Statistics > DescriptivesC. Analyze > Descriptive Statistics > ExploreD. Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs答案：A7. 在SPSS中，如果需要对数据进行排序，应该使用以下哪个命令？A. Sort CasesB. Rank CasesC. Order CasesD. Arrange Cases答案：A8. 在SPSS中，要进行卡方检验，应该选择以下哪个菜单？A. Analyze > Descriptive Statistics > CrosstabsB. Analyze > Compare Means > Independent-Samples T TestC. Analyze > Nonparametric Tests > Chi-SquareD. Analyze > Regression > Binary Logistic答案：C9. 在SPSS中，以下哪项不是数据录入时的变量属性？A. 变量类型B. 变量标签C. 缺失值D. 数据格式答案：D10. 在SPSS中，要进行相关性分析，应该选择以下哪个命令？A. Analyze > CorrelationB. Analyze > RegressionC. Analyze > FactorD. Analyze > Cluster答案：A二、简答题（每题5分，共30分）1. 描述SPSS中的数据录入过程。
spss的期末考试题及答案
spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
spss考试题及答案
spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。
对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。
答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。
答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。
请描述方差分析的一般步骤。
答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。
答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。
spss考试试题及答案
spss考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的观测值的中心趋势的统计量是：A. 方差B. 均值C. 标准差D. 众数答案：B2. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据转换的方法？A. 计算变量B. 重新编码C. 描述统计D. 计算描述答案：C3. 在SPSS中，进行相关性分析的命令是：A. CORRELATEB. REGRESSIONC. T-TESTD. ANOVA答案：A4. SPSS中，用于创建新的变量或修改现有变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. AGGREGATED. RECODE答案：A5. 在SPSS中，用于比较两个独立样本均值差异的统计检验是：A. 卡方检验B. T检验C. 方差分析D. 相关性检验答案：B6. SPSS中，用于检查数据中是否存在缺失值的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MISSING VALUESD. DETECT答案：A7. 在SPSS中，用于创建数据集的副本的命令是：A. SPLIT FILEB. SAVE ASC. TRANSPOSED. DATASET ACTIVATE答案：B8. SPSS中，用于生成数据集的频率分布表的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. CROSSTABSD. DESCRIPTIVES EXPLORE答案：B9. 在SPSS中，用于执行多重回归分析的命令是：A. REGRESSIONB. MANOVAC. FACTORD. CLUSTER答案：A10. SPSS中，用于绘制箱线图的命令是：A. CHARTSB. PLOTC. GRAPHD. EXAMINE答案：A二、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述SPSS中数据清洗的步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值、错误数据，进行数据转换，以及数据标准化等。
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《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析；09-回归分析；10-非参数检验；17-作图1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。
报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816；②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。
③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。
二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;<155cm 时, m=2.016；s=0.423；②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。
③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。
2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069;治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118;②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。
③t=5.639;p=0.001<0.05,说明体育疗法对降低血压有效。
3、以data07-01为例，比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。
分析：一个因素多个水平用单因素方差分析。
（analyze->compare means->One-way ANOVA）。
操作中，contrast不用改;post-hoc中需勾Bonferroni和S-N-K; Options中需勾第1个descriptive和第3个Homegeneity of variance test.报告：①m+s: A:m=133.36; s=6.808; B: m=152.04；s=6.957；C:m=189.72; s=6.350; D: m=220.78；s=6.106；②方差齐性检验结果：F=0.024;P=0.995>0.05,说明方差齐性。
③F=157.467; p=0.001 < 0.05,说明A B C D四种饲料对猪体重增加的作用有显著性差异。
④POST-HOC 检验表明：A B C D四种饲料对猪体重增加的作用效果从高到低依次为：D>C>B>A.(如何看图及如何排序，方法：如表格中显示D-A=87.415; D-B=68.735; D-C=31.055, 假设D=100,则易可计算出A B C的假设值，再根据假设值对ABCD进行排序即可)4、以data07-10为例，分析四种药物对某生化指标有无显著性作用。
分析：对一个样本重复测量时，作重复测量方差分析。
（analyze->general linear model->repeated measure ）操作：一、定义:factor name 中填med; number of levels中填4; ->add->define：将四个指标一起添加到第一个框中去—》options 中3个必要操作：1将med选到右边框中去，2勾选下边的compare main effect,在confident interval adjustment复选框中选Bonferroni；3 desplay框中选第1个Des…和第2个Esti..。
->OK 报告：看结果时看第一个表descriptve statics和第5个表test of within-subject seffects表中的greenhouse-geisser结果F和Sig(即稍后要报告的p)即可①m+s：服药1后生化指标：m=26.40；s=8.764;服药2后生化指标：m=15.60；s=6.542;服药3后生化指标：m=15.60；s=3.847;服药4后生化指标：m=32.00；s=8.000.②F=24.759, p=0.001<0.01,说明差异显著，四种药物对某生化指标有显著性作用。
且其中药物4所起的作用最大，药物3所起的作用最大小(据平均值可看出来)。
5、以data08-01为例，分析国民收入与城乡居民储蓄存款余额之间的关系。
分析：变量间不准确不稳定的变化关系称之为相关关系。
相关分析种类很多，spss中有二列相关（Bivariate）、偏相关（partial）、距离分析(distances)3类。
其中的二列相关分析（Bivariate）有3种：⑴Pearson皮尔逊相关系数，即积差相关：就是2个变量标准分数乘积的算术平均数，它用于两个变量都是连续型变量时；⑵Kendall’s tau-b:即肯德尔和谐系数，用于2（/3个以上）变量都是离散型变量时，可检验多个被试是否具有一致性。
它分单维和双维。
⑶Speaman斯皮尔曼等级相关：用于两变量中有1个是离散型变量时。
操作：Analyze—>Correlate—>Bivariate（此题符合Pearson相关）1）Variables：选入这两个变量2）Options：勾选Means and standard deviations即可。
报告：①m+s国民收入m=128.5452，其S=106.18753；城乡居民储蓄存款m=14.1216，s=23.79747。
②相关系数r=0.976**，相关极显著，且成正相关。
6、以data08-03为例，判断树木的月生长量与月平均气温、月降雨量、月平均日照时数、月平均湿度这4个气候因素的关系。
分析：此题用偏相关partial，偏相关用于分析事物间是否存在潜在的关系。
但作偏相关都首先需作一般相关。
操作：第一步：二列相关Analyze—>Correlate—>Bivariate（Pearson相关）1）variables：选入所有变量2）option：Means and standard deviations前打钩。
报告：①5个变量的平均数和标准差：m+s（见截图）②树木的月生长量与四个因子相关系数分别为：（看有无*，看*有多少）相关系数r=0.983**，相关极显著，成正相关。
相关系数r=0.709**，相关极显著，成正相关。
相关系数r=0.704*，相关显著，成正相关。
相关系数r=0.374，无显著相关。
第二步：偏相关Analyze—>Correlate—>Paritable（Pearson相关）1）Variables：树木的月生长量与月平均气温；2）Controlling for：月降雨量、月平均日照时数、月平均湿度做其它两者之间的关系，操作类似，只是有点麻烦。
报告：r=0.977，其他因素对树木的月生长量与月平均气温之间的关系有影响；r=-0.491，…有影响；r=0.632，…有影响。
（因为树木的月生长量与月平均湿度之间无显著相关，就没必要再做偏相关）7、以data02-01为例，建立一个以初始工资、工作经验、受教育年数为自变量，当前工资为因变量的回归方程。
分析：回归表示一个变量随另一个变量作不同程度变化的单向关系。
根据自变量的多少克可分为一元回归分析与多元回归分析。
过程：先做散点图，判断是用线性回归还是曲线回归（一般用线性回归）操作：一、打开data，选择REGRESSION——linear regression，选择因变量、自变量。
二、在method 中选择stepwise三、在statistics中增加选项R squared change , descriptive 报告：①目前工资的平均值是...，标准差是...初始工资的平均值是...，标准差是..工作经验的平均值是...，标准差是...教育年数的平均值是...，标准差是...Descriptive StatisticsDescriptive Statistics②.解释力度为0.80，解释力度很大.Model SummaryCoefficients(a)a Dependent Variable: Current Salary③回归方程：Y^=—19986.5+1.689*begining salary+966.107*educational level+155.701*months since Hire8、掷一颗六面题300次，见data10-01a，问这颗六面体是否均匀？分析：X2卡方是检验实际频数与理论频数之间差异的统计量。
6面体如果均匀的话，6个面出现的频数应该是无显著差异。
操作：Analyse—Nonparametric Tests—Chi—square（卡方检验）将Imt加入到Test Variable List里Options——勾选Descriptive报告：由结果可知X2=8.960 P=0.111>0.05 ，说明无显著性差异, 所以，这颗六面体均匀。
9、某研究者就目前就业情况作调查，在68名男性大学生中，39人认为“很好”，29人认为“不好”，在57名女性大学生中，42人认为“不好”，15人认为“很好”，试问大学生的态度是否与其性别有关？分析：原理同上题，理论值和实测值如果有显著性差异，则与其有关，若无显著性差异，则无关。
操作：创建表：定义变量gender,attitude,num，输入数据Data——weight case——num选择descriptive statistics——crosstabsROW——gender , COLUMN——attidtudeSTATISTICS中选择chi_square CELL DISPLAY 中增加选项COUNTS:EXPECTED报告：①.男性认为很好的实测值有39人，期望值为29.4人；男性认为不好的实测值有29人，期望值是38.6人；女性认为很好的实测值有15人，期望值为24.6人；女性认为不好的实测值有42人，期望值是32.6人。