ModelBuilder可视化建模
模型嵌套
模型可以加载到其他的模型中嵌套使用 • 将复杂的模型分割成较小的，更易管理的子模型 • 可以多人团队合作，更高效建模
模型运行
• 勾选以显示可用参数 • 默认情况下,在创建连接时会列出所有的有效参数
衍生数据
输入/输出的衍生数据
– 在运行模型的时候，输入将被更改/更新 – 衍生数据的名称将会是输入数据+全部/部分工具名称的格式
现有数据 蓝色椭圆 衍生数据 绿色椭圆
Schools_ Buffer
Schools
Buffer
Input Table
不同类型的工具箱
系统工具箱
ArcGIS自带
只读
自定义工具箱
用户创建
存储在文件夹(.tbx ) 或 geodatabase
只读
地理处理选项
地理处理菜单> 地理处理选项
设置地理处理的默认选项
提示: 启用”重写地理处理输 出数据操作”以便交互式的 重复运行模型和工具。
Demo
查找避难所
适用于工作流中的工具 可重用 易共享 ModelBuilder的各种优点 将复杂的流程简化为一个工具 系统工具丰富，整合Python资源 可视化界面，无需编码 可发布GP服务，供Web应用调用
新建模型
ArcMap标准工具栏中 ModelBuilder 按钮 启动ModelBuilder，开 始一个新的模型进行编辑 点击自定义工具箱 右键 > 新建模型
模型元素
三种类型的元素
变量
工具
连接符
添加工具和数据到模型中
工具 数据变量
衍生数据
系统工具
脚本工具
模型工具
输入数据
工具
从Catalog直接拖拽 从搜索窗口直接拖拽 从工具箱中直接拖拽 使用ModelBuilder中的添加按钮 使用ModelBuilder中的插入按钮
数据
在ModelBuilder中运行: 中间数据不会自动被删除 使用添加到显示将输出结果加载到地图显示中 不会后台运行
作为工具运行： 运行结束时删除所有的中间数据 仅显示添加的参数 可后台运行
模型菜单> 模型属性对话框
启用/禁用 后台处理
页面布局
ModelBuilder中对元素的位置，名称，符号等变更不影响 模型的运行 自动布局模式:
没有参数; 点击确定来运行
有参数; 填写必填参数, 点击确定
模型参数
Table Location
Create Table
Output Table
P
Table Name
模型参数会用 “P” 标识出来
参数名字与工具对话框中 will have a “P” next 参数名称一样 to them
Model Parameters
在每一个层级，都可以重写传递下来的环境变量参数。
1
应用层序设置
系统默认值 保存在地理处理设置中
模型在Model Builder 内部运行
3
模型设置
可以重写传递下来的参数 保存在模型中
2
工具设置
临时性的重写应用程序设置 不在任何地方保存
模型作为一个工具运行
模型处理设置
可以重写传递下来的参数 保存在模型中
ArcMap 地理处理菜单 启动ModelBuilder，开 始一个新的模型进行编辑
模型属性
• •
名称
-
不能有空格 在ArcToolbox中显示 可以有空格 关于模型的详细信息 便于共享 便于共享
模型菜单 > 模型属性…
标注
-
-
•
说明
-
•
相对路径
-
环境变量
环境变量可以在不同的层级进行设置
工具和模型的环境变量的参数会沿用上一级菜单中的设置。
查找避难所
目标：找到可用于紧急避难的学校
使用学校做紧急避难所
找到所有合适紧急情况下避难的学校位置 处于脆弱区的学校不是理想的选择
危险道路 缓冲区 危险品 缓冲区 洪水受灾区 叠加分析 找到不在 此区域的学校
c g f e d %
c G c G
ModelBuilder介绍
为什么用ModelBuilder?
Add Field
Final Table
工具参数
工具中包含必填的和可选的（Optional）参数 必填项如果没有填写，则无法运行模型
距离 (必填参数) 没有填写; 这个工具暂时无法运行， 就显示成“空白的”颜色
模型处理状态
Schools
Buffer
Schools_ Buffer
某一个处理 衍生 数据 衍生 数据
从工具参数创建变量
ModelBuilder可以为输入和输出创建变量
• 用户决定暴露工具中的那一项作为变量
• 任何一个变量都可以作为模型参数
在工具上右键 获得变量 > 从参数
然后设置变量为模型参数
Demo
创建一个模型工具
模型的优化与美化
中间数据
• 可以认为是临时的草稿数据
• 除现有和最终结果，所有的数据变量都默认设置为中间数据
主要目的：自动执行 GIS 任务以及执行地理分析和建模 核心思想：迅速地将用户的想法转化成自动化的软件或工具
地理处理框架
工具 搜索
ModelBuilder
脚本 Python 窗口
地理处理的元素
Toolboxes Tools
如何找到相应的工具
搜索 Catalog ArcToolbox
地理处理 菜单
不可运行
工具
可运行
输入 数据
输入 数据
工具
已运行
工具
衍生 数据
模型验证
验证所有的数据元素和参数值是否有效 成功: 模型状态由已运行状态变至可运行状态 不成功: 模型元素变为不可运行状态
Demo
创建一个模型
使用ModelBuilder创建工具
模型做为工具
在工具箱中，选中模型 双击运行 或 右键>打开 弹出模型 工具对话框。 两种情况：
共享
清晰易读懂
布局简单有逻辑性 合适的说明标注 元素名称直接明了 搜索/使用
注释说明
项目描述 帮助文档
用户
Demo
模型设计与共享
学习资源
ArcGIS 资源中心
ArcGIS在线帮助 /en/help/ 社区与博客 /en/communities/analysis/ /esri/arcgis/category/subject-analysisand-geoprocessing/ 论坛 /forums/31-Geoprocessing 视频 /channels
通过按钮启用自动布局 在属性中启用自动排列
手动布局模式:
自动布局按钮被禁用 拖动元素进行布局
标注说明
元素 标注
自由浮动 标注
连接器 标注
图片要素
可以将图像文件用作工具和变量元素
模型元素上右键> 切换至图片符号
模型共享
灵活多样
无数据依赖,存储路径结构好 环境变量, 相对路径 参数和变量
ModelBuilder 可视化建模
张文
主要内容
Geoprocessing 概览 ModelBuilder介绍 使用ModelBuilder创建工具
模型的优化与美化
GeoProcessing 概览
GeoProcessing 是什么？
地理处理 GeoProcessing，简称GP
从图层列表中直接拖拽 从Catalog直接拖拽 从搜索窗口直接拖拽 对话框中输入 使用ModelBuilder中的添加按钮 使用ModelBuilder中的插入按钮
连接元素
1. 连接工具 2. 工具对话框
将输入连接到工具
浏览磁盘上的数据 或者 在下拉列表中 选择一个变量 或者一个图层
连接元素
地理处理选项> ModelBuilder
基于ArcGIS可视化建模技术的水淹分析
基于ArcGIS可视化建模技术的水淹分析赵冬泉*1，佟庆远2 ，杜鹏飞1，陈吉宁1（1.清华大学环境科学与工程系，北京100084 ;2.北京清华城市规划设计研究院环境与市政所，北京 100084）摘要：近年来利用GIS技术为手段进行水淹分析一直是一个研究热点，各种文献中报道的分析方法都需要编写程序或通过复杂操作实现。
利用ArcGIS 9提供的先进的可视化建模工具，可以根据GIS操作流程快速建立复杂的GIS分析模型。
本文利用这种技术建立了水淹分析模型，并在滇池湿地生态规划中进行防浪堤拆除后水淹范围的分析。
利用这种方法建立的模型具有使用简单、扩充性强、便于和数据同时发布等特点。
该方法适用于各种包含复杂GIS操作的模型构建。
关键字：GIS，空间分析，可视化建模，水淹分析1. 引言20世纪90年代以来，利用GIS技术为手段进行水淹分析一直是一个研究热点，许多学者在这方面做过研究，并取得一定的进展。
如葛小平等人的GIS支持下的洪水淹没范围模拟[1]，丁志雄等人的基于GIS格网模型的洪水淹没分析方法[2]。
这些方法的实现，都需要在GIS环境中编写相应的程序。
刘小生等利用ArcMap的自带功能，无需编程实现了低于一特定高程的区域计算[3]。
但是该方法的实施需要手工执行多个GIS操作步骤，只有对GIS熟悉的人员才能使用。
而在ArcGIS 9提供的统一的地理处理（Geoprocessing）框架下，可以利用可视化建模工具，将数据和相应的空间处理工具按照操作流程快速组织建立复杂的GIS 分析模型。
本文将以ArcGIS 9中数据叠加和3D分析处理工具为基础，快速构建一个水淹分析模型，并在滇池湿地生态规划中应用，分析防浪堤拆除后的水淹范围。
2. ArcGIS9中的可视化建模工具介绍ArcGIS 9是美国环境系统研究所公司（Environmental Systems Research Institute，Inc. 简称ESRI）公司最新推出的GIS平台[4]。
详细了解ArcGIS制作地图的过程
详细了解ArcGIS制作地图的过程ARCGIS是由美国环境系统研究所公司（Environmental Systems Research Institute, Inc. 简称ESRI公司）开发的通用地理信息系统软件，也是目前应用最广泛的GIS软件。
在其英文网站上ESRI毫不客气都称自己是“The GIS Software Leader"，俨然行业老大的态势。
事实上其ArcGIS系列产品也确实是业界难以望其项背都产品。
ArcGIS DesktopArcGIS桌面系统是为GIS专业人士提供的信息制作和使用的工具。
它可以作为三个独立的软件产品购买，每个产品提供不同层次的功能水平：∙ArcReader是一个免费地图浏览器，可以查看的打印用其他ArcGIS桌面产品生成的所有地图和数据格式。
还具有简单的浏览和查询功能。
∙ArcView提供了复杂的制图、数据使用、分析，以及简单的数据编辑和空间处理工具。
∙ArcEdito r除了包括了ArcView中的所有功能之外，还包括了对Shapefile和geodatabase的高级编辑工能。
∙ArcInfo是一个全功能的旗舰式GIS桌面产品。
它扩展了ArcView和ArcEditor的高级空间处理功能，还包括传统的ArcInfo Workstation应用程序（Arc，ArcPlot，ArcEdit，AML等）。
因为ArcView，ArcEditor，和ArcInfo的结构都是统一的，所以地图、数据、符号、地图图层、自定义的工具和接口、报表和元数据等，都可以在这三个产品中共享和交换使用。
使用者不必去学习和配置几个不同的结构框架。
这是使用统一结构的优点。
除此之外，使用ArcGIS桌面系统创建的地图，数据和元数据可以通过下面的方式在多个用户之间共享，例如使用免费的ArcReader产品，自定义的ArcGIS Engine应用程序，ArcIMS和ArcGIS Server创建的高级GIS Web服务。
ArcGIS模型构建器在第三次国土调查数据质检中的应用
ArcGIS模型构建器在第三次国土调查数据质检中的应用发布时间：2022-08-16T07:06:24.558Z 来源：《城镇建设》2022年7期作者：李卫强[导读] 地类不一致图斑信息作为实地调查和调查结果国家级核查的重要基础数据李卫强新疆维吾尔自治区第二测绘院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 830001摘要：地类不一致图斑信息作为实地调查和调查结果国家级核查的重要基础数据，人工逐个图斑核实地类变化结果的工作量大且差错率高。
为保证内业信息提取工作顺利开展，有效支撑第三次全国土地调查工作稳步实施。
为了解决第三次全国国土调查内业数据处理过程中重复性工作多，人工作业效率低的问题，提出了利用ＡｒｃＧＩＳ模型构建器和Ｐｙｔｈｏｎ语言进行数据批处理的方法。
国家下发的质检软件只适用于对最终成果进行质检，而该方法可实现在数据处理过程中随时修改、随时质检，一次建模、多次使用，简化了工作步骤，提高了工作效率。
关键词：ArcGIS模型构建器；第三次国土调查；数据质检；应用引言第三次全国国土调查是由国务院部署的一项重大的国情国力调查，目的是全面摸清最新的全国土地利用状况，掌握最真实的国土基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理，健全和完善国土调查、监测、统计和登记制度，实现国土资源信息化服务，以满足经济社会发展的需要和国土资源管理。
第三次全国国土调查内业数据处理主要利用Ａｒｃ－ＧＩＳ或基于ＡｒｃＧＩＳ二次开发的软件，在数据处理过程中，经常会遇到大量的重复性操作，若仅仅由传统的手工数据处理方法来完成，不仅效率低、成本高，而且极易出错。
为了解决上述问题，本文利用ＡｒｃＧＩＳ模型构建器进行数据分析和处理，实现三调数据的属性标注、数据质量检查、消除相邻且属性相同图斑等批处理工作。
同时，使用Ｐｙｔｈｏｎ脚本对字段计算、数据库合并、数据库分割、使用地图导出命令批量导出地图等内容进行批量处理。
从而使处理过程简单化、自动化和批量化，极大地提高了工作效率，保证了第三次全国国土调查的数据质量。
ArcGIS建模 Model_Builder
利用布尔型或整型变量控制条件
产生一个布尔型或整型变量，直接当成 Precondition，然后当成Tool的一个参数。
执行Model
Run 执行Ready to run的Process Run Entire Model 执行所有的Model 选中一个Process 执行.
三、Model Parameters
Precondition Variable（条件变量）
选中 tool，右键单击 选择某一个变量。
或者利用Connector 首先保证Arcmap->tools->Option-
>Geoprocessing 选中了Modelbuilding。
利用Connector工具，选择一个Variable指向 Tool，弹出下面菜单。
Model Builder
产生一个模型
选择Arctoolbox， 右键，New Toolbox。
编辑Model
一、Element
Tools 参数完备 参数不完备
Variable
1.Variable（变量） Data 数据文件变量 Value 数值变量，包括数字、字符串、空间参 考坐标系、空间范围等。
如果有模型参数，则该参数会自动弹出， 并且让用户选择设置。
改变model parameters的顺序 通过Model Property改变。
Modelbuilder->model->property
变量名就是弹出窗口对应的显示名称 所以名称要给的有意义。
Output 数据通常需要指定为model parameters。
首先产生一个Feature Set
选中该Feature Set，右键->Property
基于ArcGIS模型构建器的矢量数据自动化拓扑检查方法
图3总模型拓扑检查(针对线要素层)建模流程图 Fig.3 Modeling flow of the total model of topology
checking for line features
（下转第48页）
48
测绘与空间地理信息
2021 年
图6 2019年4月15日哈尔滨市气溶胶数据
Fig.6 Aerosol data of Harbin on April 15, 2019
0引 言
矢量数据是空间数据的重要组成部分，保证数据的 拓扑正确性是进行矢量数据建库工作的重中之重。在矢 量数据的生产和处理过程中，经常需要多次、反复地执行 相同的处理功能和环节，费时费力且操作时容易出现错 误，不易满足效率和质量的要求。很多学者积极探索自 动化实现分析处理空间数据等流程化过程的方法［1-2］。 宋仁波等利用ModelBuilder可视化建模工具，分别生成地 层的三维实体模型和断裂的三维表面模型，从而实现了 复杂地质体自动建模［3］。刘佳雨等利用模型构建器通过 建立并连接5个单处理过程模型，形成了一个复杂的处理 过程模型,从而实现了自动化选择鸟类的最佳栖息地［4］。 李鸿奎等利用Python + ModelBuilder开发平台，实现了农
参考文献：
[1] 许文龙，胡方超,王雨轩•基于AERONET数据估算近地 面 PM2.[ J/OL].环境科学学报：1-8[ 2019-06-15] .https：///10.13671/j.hjkxxb.2019.0098.
[2] 高中明，闭建荣,黄建平.基于AERONET和SKYNET网 观测的中国北方地区气溶胶光学特征分析[J].高原气 象,2013,32(5)：1 293-1 307.
3结束语
基于ArcGISModelBuilder的大气污染排放源清单空间分配
基于 ArcGISModelBuilder 的大气污染排放源清单空间分配发布时间：2022-11-11T08:49:50.272Z 来源：《新型城镇化》2022年21期作者：余美芳黄继章李志芳何钰清杨露[导读] 大气污染排放源清单空间分配不仅可对一次排放进入到研究区的大气污染物的量进行定量评估、了解其空间分布特征，还可为大气复合污染成因及机制相关研究提供基础数据，同时对区域空气质量的预警预报、环境行为模拟研究及区域污染治理政策的制定也都具有重要的理论指导与实际意义。
但是在传统的大气污染排放源清单空间分配方法中，存在步骤繁琐、专业性强和无法流程化重复操作的缺点。
广州市环境保护科学研究院广东广州 510630摘要：大气污染排放源清单空间分配不仅可对一次排放进入到研究区的大气污染物的量进行定量评估、了解其空间分布特征，还可为大气复合污染成因及机制相关研究提供基础数据，同时对区域空气质量的预警预报、环境行为模拟研究及区域污染治理政策的制定也都具有重要的理论指导与实际意义。
但是在传统的大气污染排放源清单空间分配方法中，存在步骤繁琐、专业性强和无法流程化重复操作的缺点。
本文利用 ArcGIS 中的 Model Builder工具，建立了大气污染源清单空间分配模型，实现大气污染排放源清单空间分配自动化，使得没有经过 GIS 专业训练的人员以及其他领域的研究学者也能够轻松体验到 GIS 给空间数据处理和分析所带来的便利。
关键词：ArcGISModelBuilder；大气污染排放源清单；空间分配1引言近年来，随着我国经济的飞速发展及城市化进程的急剧加快，工业废气、汽车尾气、能源消耗等人为污染源的排放也随之快速增加，大气污染状况日趋严重.自 2012 年以来，以区域雾霾为典型特征的大气复合污染日显凸出，给区域人群的生存环境及健康带来了极大的风险，已成为政府及公众所关注的首要环境问题.雾霾的成因主要与污染源一次排放的前体化合物，如氮氧化物、二氧化硫和碳氢化合物等发生大气氧化或光化学反应形成更细的二次颗粒物密切相关.因此，建立各类大气常规污染物网格化排放清单不仅可对一次排放进入到研究区的大气污染物的量进行定量评估、了解其空间分布特征，还可为大气复合污染成因及机制相关研究提供基础数据，同时对区域空气质量的预警预报、环境行为模拟研究及区域污染治理政策的制定也都具有重要的理论指导与实际意义[1-3]。
arcgis批量归一化处理
arcgis批量归一化处理在使用ArcGIS进行大量数据处理时，归一化处理是必不可少的一个步骤。
归一化可以将数据从不同的范围映射到同一范围内，避免不同数据之间的量纲差异带来的误差，同时也可以提高模型的准确性和稳定性。
在ArcGIS中，进行批量归一化处理可以通过ModelBuilder或Python脚本实现。
其中，ModelBuilder是一种可视化的建模工具，可以通过简单的拖拽和连接操作构建模型，实现批量处理。
而Python 脚本则是一种编程语言，可以通过编写脚本自动化处理过程。
具体的批量归一化处理流程如下：1. 打开ArcGIS软件，创建一个新的ModelBuilder模型或编写Python脚本。
2. 确定需要进行归一化处理的数据集，例如一组地图数据的高程值。
3. 在ModelBuilder中，选择“Tools”面板中的“Data Management Tools”->“Fields”->“Normalize Field(s)”工具，将其拖入模型编辑区域中。
4. 在工具的参数设置中，选择需要进行归一化处理的数据集和字段，设置输出的归一化字段名称和范围值等参数。
5. 在模型编辑区域中，连接输入数据和归一化处理工具，设置输出数据的路径和名称。
6. 运行模型，即可批量进行归一化处理。
在Python脚本中，实现批量归一化处理的代码如下：import arcpy# 设置工作空间和数据集路径arcpy.env.workspace = 'C:/data'dataset = 'elevation.shp'# 获取数据集中的所有字段名fields = arcpy.ListFields(dataset)# 定义归一化范围max_value = 1000min_value = 0# 遍历所有字段，进行归一化处理for field in fields:if field.type in ['Double', 'Integer']:# 计算归一化系数factor = (max_value - min_value) / (field.maximum - field.minimum)# 更新字段值with arcpy.da.UpdateCursor(dataset, ) as cursor:for row in cursor:row[0] = (row[0] - field.minimum) * factor + min_value cursor.updateRow(row)print('Normalization has been completed.')通过以上代码，可以实现对指定数据集中所有数值型字段的批量归一化处理。
arcgis modelbuilder 例子 -回复
arcgis modelbuilder 例子-回复ArcGIS ModelBuilder 是一个强大的地理信息系统(GIS) 分析工具，通过自动化空间分析流程的创建，使得用户能够快速且高效地进行地理数据处理。
在本文中，我们将深入探讨ArcGIS ModelBuilder 的应用，并提供一系列步骤来帮助您了解如何使用它来构建自己的分析模型。
第一步：理解ArcGIS ModelBuilder 的基本概念与界面ArcGIS ModelBuilder 是ArcGIS 软件的一部分，它通过可视化方式构建和组织地理处理工具与数据流程。
使用ModelBuilder，您可以将多个地理处理工具连接起来，形成一个连续的处理流程。
在开始之前，让我们先了解一下ModelBuilder 的基本概念。
ModelBuilder 的界面主要分为三个部分：模型编辑窗口、工具箱和模型元素窗口。
模型编辑窗口提供了一个可视化的环境，用于创建和编辑处理模型。
工具箱包含了各种可用的地理处理工具，您可以从中选择并将其添加到模型编辑窗口中。
而模型元素窗口则显示了所有已添加到模型中的工具和数据元素。
第二步：构建一个简单的分析模型让我们以一个简单的分析任务为例，来演示如何使用ArcGIS ModelBuilder 创建一个分析模型。
我们将尝试创建一个模型，用于计算一片土地上的绿地覆盖率。
下面是模型的基本步骤：1. 打开ArcGIS 软件，点击"工具箱" 来打开工具箱窗口。
2. 在工具箱窗口中，找到"遥感工具" 并双击打开，然后选择"栅格计算器" 工具并将其拖放到模型编辑窗口中。
3. 在"栅格计算器" 工具的输入栏中，选择要进行绿地覆盖率计算的栅格图层。
4. 接下来，从工具箱中拖放"流域" 工具到模型编辑窗口中。
这个工具将用于确定各个流域内的土地类型。
arcgis modelbuilder 例子
ArcGIS ModelBuilder 是一个可视化工具，用于创建、管理和执行地理信息系统(GIS) 工作流程。
以下是一个简单的ArcGIS ModelBuilder 示例：1. 打开ArcGIS，然后点击"工具箱"（Toolbox）。
2. 在"工具箱" 中，找到"模型构建器"（ModelBuilder）并打开它。
3. 在"模型构建器" 窗口中，右键单击"模型"（Model）选项卡，然后选择"添加模型"（Add Model）。
4. 为新模型命名，例如"简单分析"（Simple Analysis），然后单击"确定"（OK）。
5. 在"模型构建器" 窗口中，从"工具箱"（Toolbox）中拖放所需的工具到"模型"（Model）选项卡上。
例如，你可以拖放"裁剪"（Clip）工具、"重分类"（Reclassify）工具和"栅格转矢量"（Raster to Vector）工具。
6. 使用"连接线"（Connector）工具将各个工具连接起来，以定义工作流程。
例如，将"裁剪"（Clip）工具的输出连接到"重分类"（Reclassify）工具的输入，然后将"重分类"（Reclassify）工具的输出连接到"栅格转矢量"（Raster to Vector）工具的输入。
7. 双击每个工具以设置参数。
例如，对于"裁剪"（Clip）工具，你需要指定输入数据、裁剪区域和输出数据；对于"重分类"（Reclassify）工具，你需要指定输入数据、分类方法和输出数据等。
Arcgis中的模型构建器基础篇
Arcgis中的模型构建器(ModelBuilder)基础模型构建器(ModelBuilder)是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。
模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。
也可以将模型构建器看成是用于构建工作流的可视化编程语言。
另一种解释:模型构建器(ModelBuilder)是创建模型和模型工具的一种方式。
模型不过是链接到一起的一系列工具串和数据；其中，一个工具的输出会反馈为另一个工具的输入。
当您保存模型时，该模型将变成一个模型工具。
一、模型构建器(ModelBuilder)基础1、模型构建器(ModelBuilder)界面模型构建器的界面结构简单，其中包含下拉菜单、工具条工具及快捷菜单选项（如下图所示）。
通过右键单击可以使用整个模型或任何单个模型元素（变量、连接器或工具）的快捷菜单。
在模型中用于拖动工具并将其连接到变量的空白区域称为画布，显示相互连接的工具和变量的外观及布局称为模型图。
主菜单上有六个下拉菜单，如下表所示：2、模型的三个属性集ModelBuilder 具有更改模型的如下三个属性集：模型属性——更改模型名称、标注、描述、相对路径、参数属性、模型环境、帮助和迭代。
逻辑示意图属性——更改图中元素的排列和图的整体颜色和样式。
显示属性——更改各个元素的外观和其他图形属性。
3、模型构建器基础知识1）模型画布模型画布是模型中的白色空白区域。
2）模型图模型图是模型中彼此相连的工具和变量的外观和布局。
3）模型元素模型元素主要分三个类型——工具、变量和连接符。
（1）工具地理处理工具是模型工作流的基本组成部分。
工具用于对地理数据或表格数据执行多种操作。
工具被添加到模型中后，即成为模型元素。
（2）变量变量是模型中用于保存值或对磁盘数据进行引用的元素。
有以下两种类型的变量：①数据：数据变量是包含磁盘数据的描述性信息的模型元素。
数据变量中所描述的数据属性包括字段信息、空间参考和路径。