条件选股编程教程真正实现股票程序化交易
零基础通达信条件选股教程
零基础通达信条件选股教程之前发现还有不少朋友根本不会使⽤通达信软件，所以这个假期就花了些时间写了这篇教程，希望能对⼤家有所帮助。
今天的教程，就⽤⼀年新⾼公式作为例⼦吧。
公式如下：==============================================NH : IF(H < HHV(H, 250), 0, 1); {输出股价创⼀年新⾼的股票}==============================================很简单吧，就这么⼀句。
不过，为了防⽌有⼈没学过前⾯的基础系列，确实看不懂上⾯这个公式，下⾯还是先讲解⼀下。
HHV(H, 250)H 是 HIGH 的简写，这⾥你可以理解 H 是每⽇最⾼价。
HHV(X, N) 表⽰求 N 周期内 X 最⾼值，所以这⼀句在这⾥表⽰250⽇内的最⾼价。
因为⼀年⼤概是250个交易⽇，所以⼀年新⾼的话就取250⽇内的最⾼价。
通常我们也称250⽇均线为年线。
IF(H < HHV(H, 250), 0, 1)IF 是逻辑判断，IF(X, A, B) 若 X 不为0则返回 A，否则返回 B。
这⾥表⽰如果当⽇最⾼价⼩于250⽇最⾼价，返回0，否则返回1。
NH :这⾥注意⼀下，通达信公式⾥:表⽰输出:=表⽰赋值=判断值是否相等使⽤的时候不要写错了。
这⾥表⽰将符合 IF 条件的结果输出，即 IF 条件返回1时的结果输出。
好了，公式解释完了，下⾯开始实际操作，每个步骤都会截图，如果这样都不会。
那就多看⼏篇我的⽂章吧。
1、⾸先，下载通达信软件。
⽬前最新版本是7.49，我使⽤的好像是7.43，应该都差不多。
⼤家可以⾃⼰百度搜索“通达信”，到公司官⽹去下载，免费的。
2、怎么安装就不说了，这个都不会的也不建议⽤软件炒股了。
安装好之后，选【免费精选⾏情登录】-【登录】，不⽤选收费的，免费版本的就⾜够⽤了。
当然，如果你是⼟豪，想赞助下通达信请随意。
python选股策略
python选股策略在金融投资领域，选股策略是投资者用来挑选具有潜在增长空间的股票的方法。
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于制定和执行选股策略。
下面将介绍一些常见的Python选股策略。
1. 均线策略：均线策略是一种基于股票价格走势的选股方法。
通过计算股票价格的移动平均线，如5日均线和20日均线，然后比较两条均线的交叉情况来判断买入或卖出信号。
在Python中，可以使用pandas和numpy库来计算移动平均线，以及matplotlib库来进行数据可视化。
2. 相对强弱指标（RSI）策略：RSI是一种衡量股票价格超买和超卖情况的指标。
在Python中，可以使用talib库来计算RSI指标。
一般而言，当RSI指标超过70时，表示股票超买，可能会下跌；而当RSI指标低于30时，表示股票超卖，可能会上涨。
投资者可以根据RSI指标的数值决定是否买入或卖出股票。
3. 市净率（P/B）策略：市净率是一种衡量股票价格相对于每股净资产的指标。
在Python中，可以使用股票数据接口，如tushare，获取股票的市净率数据。
投资者可以筛选出市净率较低的股票，因为这可能意味着这些股票被低估，有潜力获得较高的回报。
4. 动量策略：动量策略是一种基于股票价格涨跌速度的选股方法。
在Python中，可以使用pandas和numpy库来计算股票价格的涨跌幅，然后根据涨跌幅的高低来选择股票。
一般而言，涨幅较大的股票可能会继续上涨，涨幅较小的股票可能会下跌。
以上仅是一些常见的Python选股策略，投资者可以根据自己的需求和实际情况，结合其他因素进行选股策略的设计和优化。
记住，选股策略需要不断的实践和调整，才能达到更好的投资效果。
大智慧版选股条件指标安装及使用教程
选股指标安装及使用指南（大智慧版）使用大智慧的同学可参照以下方法将老大提供的条件选股指标进行添加和使用：一、路添加方法：打开大智慧，在上面的工具栏中选择“功能”菜单。
在“功能”菜单里选择“自编指标”。
（有些朋友的是在“公式管理”中，然后选择“条件选股”——“新建”，后边一样）双击左侧的“条件选股”，弹出下拉菜单。
选择右边的“新建”。
弹出指标编辑器。
输入公式名称，将后文中对应的指标参数复制到白色框里。
然后点击右上角的“确认”。
点击确定点击是看最后一个，添加成功！然后继续点击“新建”，按照以上步骤添加新的选股指标。
最后关闭指标编辑器，就可以使用了。
二、使用方法如下：在功能菜单中找到“智能选股”，打开，弹出对话框。
在“条件选股——其他”里找到你想选票的条件，比如我们选择“老鸭头”这个选股条件进行选此时，左下方会有进度条显示选股进展情况。
执行完毕后会弹出一个对话框，里面就是按照“老鸭头”这个条件选择出来的符合条件的个股。
其它指标一样用。
三、各指标参数及使用说明1、黑马草上飞1、60日价格均线平稳上扬。
2、日K线按照60日均线斜率震荡上行。
3、经过大半年的震荡向上，终于向上突破。
操作：发出信号后逢低积极介入。
LCZ:=(C-MA(C,60))/MA(C,60)*100;A1:=COUNT(MA(C,60)>REF(MA(C,60),1),100)>95;A2:=COUNT(LCZ<20,100)>95;A3:=COUNT(C>MA(C,60),100)>80;A4:=C/REF(C,1)>;A5:=V/CAPITAL*100>;ZTJ:=A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5;ZTJ AND (REF(BARSLAST(ZTJ),1)>20 OR BARSSINCE( ZTJ)=0)2、老鸭头（1）采用5、10和60周期的价格平均线。
0407条件选股
0407条件选股
换手率大于5%，涨幅>5%,量比>3,主力控盘比例<=60%且主力控盘比例>=10%
欲利其事必先利其器！
一个好的，简单的，有效的看盘，复盘版面，可以让你更清晰的了解和把握市场的脉动。
本版面原创来源于犀利猫，并将其自动选股公式进行优化改良。
老手们有的，就不要再下载，以免浪费积分。
在翻遍理想论坛过程中，发现大多数版面分享，仅分享其中的版面，并未对各组内容加以教程。
今天，以小白式教法一步一步教给新来的股友们版面设置，以达到适合自己的需要。
本版面涉及以下几个自定义板块：
1、涨停股票池，2：首板至8板+，3、可以根据公式，自建相应的自定义板块
第一步：在通达信工具下，选择自定义板块设置
必需
第二步：导入本版面所涉及的公式，按住Ctrl+f 或者从通达信功能下-选择公式系统-公式管理器，
第三步：把自定义版块，与公式进行关联：从通达信功能下-选择选股器-自动选股设置
步骤1：
步骤2：选择涨停板股票池的公式
步骤3：选择筛选市场范围
步骤4：把选股结果导入自定义板块：涨停股票池
其他自定义板块与公式相关联，重复以上步骤就行了。
至此，自动选股已经完成，最后一步，就是导入版面了
第四步：导入版面，输入38回车或者通达信功能-定制版面-版面管理器
基础工作已经完成，接下来就看效果吧
首板到8板+的选股范围
二板到8板+的选股范围，跟首板一样，请按照步骤设置
这步非常关键，可以提高运算速度，否则，每一个涨停板块选股过程中都需要从A股市场4700多只股票进行筛选一遍，重复工作并浪费时间，严重影响速度。
股票交易系统编程
交易系统编程1、如何把熟悉的技术指标转换成交易模型?第一步：把KDJ指标公式COPY过来。
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;{算出(收盘价-N周期内的最低价)/(N周期的最高价—N周期内的最低价)*100的值，用RSV来表示。
} BACKGROUNDSTYLE(1);{确定背景的样式，钝化)}K:SMA(RSV,M1,1),COLORWHITE;{RSV的移动加权平均的值用K表示，并且画白色的线。
}D:SMA(K,M2,1),COLORYELLOW;{K的移动加权平均的值用D表示，并且画黄色的线。
}J:3*K-2*D,COLORMAGENTA;{3倍的K减去2倍的D的值用J表示，并且画紫色的线。
}第二步：原有公式主要是画线，所以稍作修改。
如下：RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;{第一行不需要修改}{第二行删除，在交易模型中不用钝化}K:=SMA(RSV,M1,1);{在“:”后加上“=”变为只定义不用画线，所以把后面的颜色函数(COLORWHITE)也去掉}D:=SMA(K,M2,1);{同上}J:=3*K-2*D;{同上}第三步：把自己总结的交易条件写上，就可完成交易模型。
如下：RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;K:=SMA(RSV,M1,1);D:=SMA(K,M2,1);J:=3*K-2*D;CROSS(K,D),BK;{K向上穿越D，发出买开交易指令}CROSS(J,100),SP;{J向上穿越100，发出卖平交易指令}CROSS(D,K),SK;{K向下穿越D，发出卖开交易指令}CROSS(0,J),BP;{J向下穿越0，发出买平交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}2、如何编制交叉(金叉/死叉)类型的交易模型?MA5:=MA(CLOSE,5);{5个周期收盘价的简单移动平均}MA10:=MA(CLOSE,10);{10个周期收盘价的简单移动平均}MA20:=MA(CLOSE,20);{20个周期收盘价的简单移动平均}CROSS(MA10,MA20),BK;{当MA10上穿MA20时，发出买入开仓交易指令}CROSS(MA10,MA5),SP;{当MA10上穿MA5时，发出卖出平仓交易指令} CROSS(MA20,MA10),SK;{当MA20上穿MA10时，发出卖出开仓交易指令}CROSS(MA5,MA10),BP;{当MA5上穿MA10时，发出买入平仓交易指令} {{}内为文字说明，编写模型时不用写出}3、如何编制多条件类型的交易模型?RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;K:=SMA(RSV,3,1);D:=SMA(K,3,1);J:=3*K-2*D;{以上为KDJ公式}MA5:=MA(CLOSE,5);MA10:=MA(CLOSE,10);{以上为定义5个周期收盘价的简单移动平均和10个周期收盘价的简单移动平均}(CROSS(MA5,MA10)&&REF(J,1)<70)||(CROSS(K,D)&&J<30),BK;{5周期均线上穿10周期均线并且前一个周期的J值(KDJ)少于70或者KD金叉时并且J值小于30时发出买入开仓交易指令}CROSS(D,K)&&REF(J,1)>70,SP;{KD出现死叉并且前一个周期J值大于70时发出卖出平仓交易指令}(CROSS(MA10,MA5)&&REF(J,1)>30)||(CROSS(D,K)&&J>70),SK;{5周期均线下叉10周期均线并且前一个周期的J值(KDJ)大于30或者KD死叉时并且J值大于70时发出卖出开仓交易指令}CROSS(K,D)&&REF(J,1)<30,BP;{KD出现金叉并且前一个周期J值小于30时发出买入平仓交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}4、如何编制REF(X,N)类型的交易模型?A:=OPEN-(((REF(HIGH,1)-REF(LOW,1))+(REF(HIGH,2)-REF(LOW,2))+(REF(H IGH,3)-REF(LOW,3))+(REF(HIGH,4)-REF(LOW,4)))/4)*1.8;{A=当前周期的开盘价-[(一个周期前的最高价减最低价的差+两个周期前的最高价减最低价的差+三个周期前的最高价减最低价的差+四个周期前的最高价减最低价的差)/4]*1.8}REF(CLOSE,1)<REF(CLOSE,2)&&REF(CLOSE,2)<REF(CLOSE,3)&&REF(CLOSE,3)<REF(CLOSE,4)&&CLOSE>A,BPK;{连续四个周期的收盘价小于前一周期的收盘价并且当前周期的收盘价大于A时，发出买平并且买开(反手)交易指令}REF(CLOSE,1)>REF(CLOSE,2)&&REF(CLOSE,2)>REF(CLOSE,3)&&REF(CL OSE,3)>REF(CLOSE,4)&&CLOSE<=A,SPK;{连续四个周期的收盘价大于前一周期的收盘价并且当前周期的收盘价小于等于A时，发出卖平并且卖开(反手)交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}5、如何编制价差类型的交易模型?MA5:=MA(CLOSE,5);{5个周期收盘价的简单移动平均}MA10:=MA(CLOSE,10);{10个周期收盘价的简单移动平均}CROSS(MA10,MA5)||(CLOSE-MA5)>8,SK;{10周期均线上穿5周期均线或者收盘价与5周期均线的差值大于8时，发出卖出开仓交易指令}(MA5-CLOSE)>6,BP;{5周期均线与收盘价的差值大于6时，发出买入平仓交易指令}CROSS(MA5,MA10)||(MA5-CLOSE)>8,BK;{5周期均线上穿10周期均线或者收盘价与5周期均线的差值大于8时，发出买入开仓交易指令}(CLOSE-MA5)>6,SP;{收盘价与5周期均线的差值大于6时，发出卖出平仓交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}6、如何编制简单价差类型的套利模型?CROSS(300,CLOSE),BKSK;{CLOSE为两个品种的价差。
python选股代码
python选股代码随着信息时代的发展，股票市场成为人们投资理财的重要途径之一。
然而，股票市场的复杂性和变化多端常常使投资者头疼不已。
为了提高股票投资的效率和精确度，许多投资者开始使用Python编写选股代码，以辅助他们进行股票选股。
本文将介绍如何使用Python编写选股代码，并提供一些常用的选股指标供读者参考。
一、选股代码的基本原理股票选股代码是通过程序筛选出符合特定条件的股票，以供投资者参考。
通常，选股代码需要根据股票的基本面指标和技术面指标来进行筛选。
基本面指标包括公司的财务数据、业绩等，而技术面指标则包括股票价格的走势、成交量等。
二、选股代码的编写为了编写选股代码，我们首先需要安装Python编程环境，并导入一些常用的数据分析库，如pandas和numpy。
然后，我们可以通过调用这些库中的函数来进行选股代码的编写。
1. 获取股票数据在编写选股代码之前，我们需要获取股票的历史数据。
可以通过调用一些股票数据接口的API来获取数据，比如tushare库提供的接口或者一些第三方数据接口。
获取到的数据一般以DataFrame的形式呈现，我们可以使用pandas库中的read_csv函数来读取数据。
2. 数据清洗获取到股票数据后，我们需要进行数据清洗，以便后续的计算和分析。
数据清洗的过程包括去除无效数据、处理缺失值、删除重复数据等。
可以使用pandas库中的dropna函数和drop_duplicates函数来完成数据清洗的工作。
3. 选股策略的定义在编写选股代码之前，我们需要定义选股的策略。
选股策略可以根据投资者的需求来进行定义，比如选取市盈率小于10的股票、选取近期涨幅超过10%的股票等。
可以使用pandas库中的一些函数，如query 函数和apply函数，来定义选股策略。
4. 选股代码的实现有了选股策略后，我们可以开始编写选股代码了。
可以使用pandas库中的一些函数，如merge函数和sort_values函数，来对股票数据进行筛选和排序。
python搭建股票交易系统
搭建一个完整的股票交易系统需要考虑多个方面，包括数据获取、数据分析、策略编写、交易执行和风险控制等。
下面是一个简单的股票交易系统的搭建思路和对应的Python 代码实现。
数据获取股票交易系统的第一步是获取数据，包括股票行情数据和财务数据。
可以使用tushare 等第三方库获取股票行情数据，也可以使用akshare、yfinance 等库。
另外，可以使用pandas-datareader 获取财务数据。
数据分析在获取数据之后，需要进行数据分析和预处理，比如计算移动平均线、RSI、MACD 等技术指标。
可以使用talib 等库进行技术指标的计算。
策略编写根据分析得到的数据和指标，编写交易策略。
可以编写简单的均线策略、趋势策略、动量策略等，也可以编写复杂的基于机器学习的策略。
下面是一个简单的均线策略示例：import pandas as pd# 获取股票行情数据data = pd.read_csv('stock_data.csv')data = data.set_index('date')# 计算5日均线和20日均线data['ma5'] = data['close'].rolling(window=5).mean()data['ma20'] = data['close'].rolling(window=20).mean()# 生成交易信号data['signal'] = 0data.loc[data['ma5'] > data['ma20'], 'signal'] = 1data.loc[data['ma5'] < data['ma20'], 'signal'] = -1# 计算持仓data['position'] = data['signal'].shift(1)# 计算收益data['returns'] = data['close'] / data['close'].shift(1) - 1data['strategy_returns'] = data['position'] * data['returns']# 计算累计收益data['cum_strategy_returns'] = (data['strategy_returns'] + 1).cumprod()data['cum_returns'] = (data['returns'] + 1).cumprod()交易执行根据策略生成的交易信号，进行交易执行。
python w选股公式
python w选股公式
Python是一种流行的编程语言，广泛应用于数据分析和股票市场研究。
在股票
交易中，投资者通常使用技术分析来制定买卖决策。
其中，选股公式是指通过特定的算法和规则，根据股票的历史价格和成交量等因素，筛选出具有投资潜力的股票。
在Python中，我们可以利用各种相关的库和功能来开发选股公式。
首先，我
们需要获取股票的历史价格和成交量数据。
这可以通过调用金融数据API或者使
用Python的数据获取库来实现。
一种常用的选股公式是移动平均线策略。
简单移动平均线（SMA）是一种基本的技术指标，用于平滑股票价格的波动，并找出股票价格可能的趋势。
根据SMA
选股公式，如果股票价格上穿移动平均线，则可能出现上升趋势，可以考虑买入；如果股票价格下穿移动平均线，则可能出现下降趋势，可以考虑卖出。
除了移动平均线策略，还有其他许多选股公式可供选择。
例如，相对强弱指数（RSI）可以用于判断股票价格的超买和超卖情况，从而决定买入或卖出的时机。
布林带指标可以衡量股票价格的波动性，当价格触及布林带的上轨时，可能出现价格回落，可以考虑卖出。
为了有效地使用选股公式，我们还需要考虑风险管理和资金分配策略。
例如，
设置止损位可以控制投资风险，而分散投资资金到多个股票可以降低单一股票的风险。
总结来说，Python提供了强大的工具和库，可以帮助我们开发和优化选股公式。
然而，选股公式的有效性取决于多个因素，包括市场环境，数据质量和投资者的风险偏好。
因此，在使用选股公式进行投资决策时，我们需要谨慎评估和验证其可靠性，并结合其他相关因素做出最终决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
条件选股编程教程真正实现股票程序化交易 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】大智慧公式编写教程大智慧公式编写教程第一节公式入门我们大多数的用户并不是完全了解“公式编辑器”的意义，简单地，我们可以从以下几个角度进行理解：一、指标分析：“公式编辑器”好比是一个工作母床，通过这个工作母床可以制造出所需要的各式各样的零件，同样，在指标分析的工作中，利用编辑器可以编写出相应的分析条件，这种方法是在技术分析当中最为常用的方法之一。
例如，指标KD、指标MA等等，通过对这些指标的观察、分析，找出一些合适的条件作为买入卖出点。
当然，我们也许需要的是一些自己的指标，一些自己的准确的指标，更多的MB、MC、MD等等，这一切我们通过“公式编辑器”可以实现。
二、条件选股：编写公式都要用到什么东西？我们留下了许多问题--都是公式编写的基础问题，所以我们这节课来解决这些基础的问题。
什么是技术指标？MA均线就是一种技术指标，我们在炒股的时候，经常会将一些行情数据进行数学计算得出一些曲线等等，方便我们掌握股市的变动情况。
什么是条件选股？简单讲，就是按照您的设定的条件用电脑帮助您完成一些太多太复杂的挑选--比如您有一些好的心得和方法，可使有1000多只股票，您就是有100双眼睛有时也不一定可以看得过来，这时电脑就派上用场了！什么是参数？比如讲：10日均线，您可以把10日当作参数，好处在于，您觉得需要修改成5日的时候，就可以使用一些简单的方法，例如参数精灵来很方便的修改和调整。
参数需要名字，例如M就不错。
还要规定参数的范围，例如1日至260日。
这样我们就可以在1到260之间任意调节M的值了，M最常用的数填在“缺省”一栏，例如你最喜欢用10日均线，那就填10吧。
什么是周期？这么解释吧！我们有的投资者喜欢使用日线图作技术分析；有的喜欢用5分钟的K线；有的喜欢使用长一点时间的，例如周线。
所以在公式设计中，允许不同喜好的使用者选择不同的分析时间--就是可以选择不同的周期。
什么是函数？函数在公式编写非常重要，如果作个比喻，我们用一种语言去告诉电脑我的想法，并且让它去帮我做，那么函数就是这种语言的单词。
我们在公式编辑器中选择插入函数，就可以看到里面有许多的函数，我们在附录中有一个简表，大家可以到那里去检索！例一：一根K线有四个价格组成：最高价：HIGH收盘价：CLOSE最低价：LOW开盘价：OPEN成交量：VOL成交额：AMO例二：两条均线不断地交叉，就专门设定了一条函数来描述两条线交叉：CROSS（X，Y）假如下图中的两条均线一条名叫X，另外一条叫YCROSS（X，Y）表示X向上穿过了YCROSS（Y，X）表示Y向上穿过了X例三：前面的CLOSE，还是VOL，都表示当天，或者您使用的不是日线，那就表示本周期的数据，那么前几天的怎么表示呢？REF（X，M）例如：REF（Close，5）表示5天前的收盘；REF（Vol，10）表示10天前的成交量；这里的M就是参数，您现在明白了什么是参数了吗？例四：如果我想把两个条件并列在一起怎么办？ANDX AND Y就表示条件X和条件Y好了！本课结束吧--有点稍慢，下面会好一些！编写一条最简单的指标线通过前几课的学习，我们今天开始使用软件的公式编辑功能编写我们自己的第一条指标线。
其实不难，你应该对自己有信心！按照主菜单-工具-公式**-选择-“技术指标”-点击“新建”，然后在公式编辑器中留下你的第一行脚印吧！点击：“确认”，现在看一下我们第一条指标线。
这条指标线与你的想法相符吗？总结与补充：1、如果选择：“主图叠加”，我们的指标线会与K线图显示在同一个图形框中，现在我们的指标线显示在其下方，即“副图”中；2、参数可以有，也可以没有，但是鼓励大家设置参数，这是非常好的习惯；3、一个句子完了，别忘了以分号结尾；你的公式写得对不对，可以通过“测试公式”来检查，如果错了，它会告诉你错在哪里。
第二节编写最常用的均量和均价线均价线，不就是那个“移动平均线MA”什么的吗不过，话说回来，听说10个人里面有11个人都在使用，我可得学习学习！原理是？5日平均线=（今天收盘价+昨天收盘价+.....--5天前的收盘价）/5；10日平均线=（今天收盘价+昨天收盘价+......+10天前的收盘价）/10；150日平均线=（今天收盘价+昨天收盘价+......+150天前的收盘价）/150；200日平均线......不是这么麻烦吧难道我每天都要写这么多得数才得到一条平均线？你有什么办法？MA1=MA（CLOSE，5）；MA2=MA（CLOSE，10）；MA3=MA（CLOSE，50）；......当然是有简单的方法了！你把我在上面说过的话写下来，按照前面几课讲的，写在公式的编辑栏当中就可以了！注意：“MA”表示的就是计算平均值。
在括号内写上计算的对象和计算的时间长度。
MA1，MA2，MA3......是好几条指标线，别忘记了用分号把它们分开。
最后呢电脑自己会把它们一起画出来。
均量线？均价线都有了，照着葫芦画瓢，把收盘价CLOSE换成成交量VOL就行了！MA1：MA（VOL，5）；MA2：MA（VOL，10）；MA3：MA（VOL，150）；MA4：MA（VOL，200）；今天有几只发生MA金叉？我们学习了编写MA移动平均线，关于这几条指标线如何使用我想大家可能都比我清楚。
例如短期均线和长期均线发生了金叉或者死叉，......等等，葛兰维尔的八项法则......如果说如何用分析家软件编写一个条件，让电脑把今天两个市场的股票中所有发生了黄金交叉的股票选出来呢？想知道吗这就是“条件选股”，按照“条件”电脑自动“选择股票”出来，可以供您分析，要不然的话，技术分析的投资者都会累死了！跟我学！第一步：“工具”栏中选中“公式**器”第二步：我们现在选择“新建”一个“条件选股”公式，结果出现了下面的编辑栏！然后在里面写上您的条件！第三步：按照说明书上的步骤选股就行了！注意：1、在条件选股中点击“新建”；2、原来MA5：MA（CLOSE，5）；表示的是一条指标线，可是现在我们在条件选股当中只要引用它，不需要把它画出来。
所以我们在冒号的后面加一个符号，表示等会要引用它：MA5：=MA（CLOSE，5）；这个在分析家的公式编辑中，叫做“中间表达式”。
X=1；Y=X+1；Y=？我们学过上面的数学，都知道把X=1代入到Y的计算中去，“X=1；”就是一个中间表达式，您明白了吗如何汇编自己的公式好多人只会引入或拆解别人的公式组装一下但终归不是自己的原装,自己也想动手编制但苦于不会,这里就教你学会如何由浅至深的编制公式的技能.满世界找开琐钥匙(寻找破解指标),不如自己做个造锁专家(编写公式指标专家),您说呢怎样编写大智慧指标公式目前大多数证券分析软件都具有指标分析和条件选股的功能，但只有用户可以自己编制算法公式的系统才是真正实用的，因为：许多软件的指标和选股功能是黑箱操作，也就是说，其内部算法是不公开的。
这样用户并不知道其指标和选股到底是如何运作的、可靠性有多高、前提条件是什么，因而也难以决定是否采用指标或选股的结果。
这样的指标和选股只有宣传上的意义而没有任何实际意义。
许多软件的选股功能都不够强大和灵活。
例如有些软件的条件选股功能只能让用户按照特定的模式进行设定，适用面很窄。
公式系统类似于一种编程语言，用户可以数学公式的形式实现任何自己期望的技术指标和选股条件等。
可编制的公式可以完全公开算法，用户可以自行分析、评价和修改，做到心中有数。
公式系统的作用是什么呢公式系统其实就是对一系列随时间变化的原始数据组序列进行代数和逻辑计算。
为什么是数据组序列呢因为每一个时间周期（即相邻两组数据间的时间间隔）都包含了一组原始数据，如开高低收量额，公式系统能对其中的任何原始数据进行操作。
使用者定义出如何对原始数据进行处理得到一个新的数据，公式系统读出原始数据并按要求计算出使用者定制的数据，并以曲线、图形、指示等形式显示出来。
公式系统可以编辑四种类型的公式，分别是技术指标、交易系统、条件选股和五彩K线公式。
技术指标公式是最基本的公式，它用于指标图形的绘制。
技术指标公式结合选股条件逻辑判断表达式，即得到条件选股公式，用于条件选股。
技术指标公式结合买卖逻辑判断表达式，得到交易系统公式，用于交易系统指示。
技术指标公式结合色彩逻辑判断表达式，即得到K线模式公式，用于描述特定的K线模式。
公式的编辑在公式编辑器中完成。
公式系统处理的原始数据的分析周期（即相邻两组数据间的时间间隔）可以从1分钟到1000天间的任意值，也可以是分笔成交数据，我们用鼠标把一个公式拖到某只证券的某个周期的图形分析窗口，则该公式处理这个周期的原始数据,如开高低收量额，改变分析窗口显示的分析周期，则公式处理新的分析周期的数据。
公式系统对数据的运算是基于一系列函数，函数中除ZIG之字转向函数类和BACKSET函数外，其余函数均满足时间不变性，即时间靠后的数据不对时间靠前的结果产生影响。
公式设定步骤1.设定公式名称：每个公式都有自己的名称，它由字母或数字组成，最多可以有9个字符。
请注意，公式名称在同类公式中不能重复。
2．描述公式：用于简单描述该公式的含义，若输入，则在公式列表中会显示这段文帧？3．注释公式：用于描述一个公式如何使用、计算方法等内容。
输入后，在有关窗口按“用法注释”按钮可以查看公式注释。
4. 设计技术指标公式语句:公式的形式由若干语句组成。
每个语句得到一个计算结果，对于技术指标，就是一条指标线，语句间用分号隔开。
一个语句由若干函数通过四则运算或逻辑运算而组成。
函数是公式系统的基本成分，它是对数据做某种操作，如CLOSE()函数表示调用该分析周期的收盘价。
函数由函数名称和参数组成，参数用函数名后的括号括起来，每个函数调用的参数可以是变量或常量，变量是一个随着时间变化而变化的数据，例如收盘价；常量是一个不随时间变化而变的数据。
例如函数REF(X,N)用于引用N周期前的X 值，X是一个变量，N是一个常量，REF(close（）,1)表示计算上一周期的收盘价。
函数若需调用几个参数，则它们在括号内是有顺序的。
若没有参数则可以省去括号，例如CLOSE()函数没有参数，所以写成 CLOSE和 CLOSE()都可以。
函数计算得到的结果是一个变量。
计算符将函数连接成为语句。
计算符分为算术计算符和逻辑计算符。
算术计算符有+、-、*、/，分别是对计算符两边的数值进行加减乘除计算；逻辑计算符有>、<、<>、>=、<=、=、AND、OR，分别是对计算符两边的数值做大于、小于、不等于、大于等于、小于等于、等于、逻辑与、逻辑或的逻辑运算，如果逻辑条件成立返回的计算结果为1，否则为0。