统计学简答题整理
统计学 简答题考点汇总打印
统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同：指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同：指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念；①总关系：许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总；②转换关系：指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤：1对数据进行审核。
审核无误后，将数据录入计算机，建立数据表；数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说，录入的数据是无序的，不能反映现象之本质与规律性，为了使用的方便，要将其进行排序，以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组，并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图，可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:（1）将原始资料按大小顺序排列，确定总体的最大值、最小值。
（2）确定编制数列的类型，即编制单项式数列或组距式数列。
（3）确定组数和组距。
组距=全距/组数。
（4）确定组限（5）计算各组次数，编制频数分布表时期指标和时点指标的区别：⑴时期指标连续调查得到，时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义，时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响，时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系：强度相对数含有平均的意义，但不是平均数。
什么是统计分组？统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
意义：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
统计学简答题
统计学简答题1. 什么是标志？什么是指标？二者有什么联系与区别？P13-14标志：说明总体单位特征的名称。
指标：是说明客观现象总体数量特征的名称和具体数值的统一体。
联系：（1）有许多指标的数值是从总体单位数量标志的标志值汇总而来的；（2）统计指标和标志随着研究目的的不同是可以相互转化的。
区别：（1）统计指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；（2）所有的统计指标都是用数量表现的，而标志有能用数值表现得数量标志和不能用数值表示的品质标志。
2. 什么是变量？离散型变量？连续型变量？下列哪些属于连续型变量？ P13变量：所有的统计指标和可变的数量标志。
离散型变量：是指只能取整数值的变量，它的取值是一一可数的。
（只能用计数的方法取得）连续型变量：是指其取值可以连续不断，相邻两个整数变量之间可以作多次分割的变量。
（连续型变量的数值靠测量或计算取得，既可以表现为整数，也可以表现为小数。
）以下属于连续变量的是：2；3；5；6；8；10⑴选民选票数；⑵存款余额；⑶车轮转速；⑷毕业生人数；⑸飞机耗油量；⑹零件尺寸偏差；⑺生猪存栏数；⑻森林覆盖面积；⑼企业数；⑽降雨量；3．什么是总体？什么是总体单位？总体有什么特征？P11总体：在某一性质上相同的许多个别事物集合起来形成的集合体。
总体单位：构成统计总体的各个个别事物。
总体的特征：（1）同质性；（2）差异性；（3）大量性；（4）客观性；4. 统计调查方案的内容有哪些？ P27（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定调查项目和调查表（一览表/单一表）（4）确定调查时间（指调查资料所属的时间）和调查期限（是进行调查工作的时限）（5）其他内容5. 什么是调查误差？调查误差有哪几种?应该怎样控制? P30调查误差：通常是指统计数据与客观现实之间的差距。
种类：（1）登记性误差；（2）代表性误差。
控制：（1）正确制定调查方案，力求调查的范围明确、调查项目解释清楚、方法科学适用；（2）加强调查人员培训，提高调查技术水平；（3）做好思想教育工作，坚持实事求是，加强法律观念；（4）严格要求调查人员认真细致，多加审查及时更正；（5）完善各种计量、测量工具。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题要点提示：习题一总论１．简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体（简称总体）是指统计所研究的事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物，是组成总体的基本单位，简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的，而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位，总体单位可以变为总体。
２．什么是指标和标志？指标与标志的关系如何？指标即统计指标，指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；②所有指标都能用数值表示，而标志中的数量标志能用数值表示，品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系：①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果，有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的，品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究目的的变化，原来的总体变成总体单位，则相对应的统计指标就变成数量标志；反之，则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查１．完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？应包括：①确定调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟订调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查的组织和实施计划。
２．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。
３．重点调查与典型调查的区别是什么？主要区别表现在两个方面：①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性，是有意识地选取的；而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大，是客观存在的。
统计学 简答题
1、什么是统计，一般有几种理解?答：统计一般有三种含义既统计工作，统计资料，统计学。
统计是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。
2、什么是标志和指标，区别与联系？答：标志是用来说明总体单位特征的名称。
指标是说明总体的综合特征的。
区别：标志一般不具备时间，地点等条件。
指标都能用数值表示。
联系：两者存在着一定的变换关系。
有许多的统计指标的数值是也总体单位的数量标准值汇总而来的。
3、简述总体与总体单位的相互关系。
答：（1）总体是指客观存在的在同一性质基础结合起来的许多个别单位的整体，构成总体的这些个别单位称为总体单位。
（2）总体与总体单位具有相对性，随着研究性任务的改变，同单位可以是总体也可以是总体单位。
4、重点调查抽样调查有什么相同点和不同点？答：相同点是都是专门调查，非全面调查。
5、调查单位与填报单位有何区别与联系？答：区别：调查单位是调查项目的承担者，而填报单位则是负责上报调查资料的单位。
联系：两者有时是一致的。
6、影响频数分布的主要因素有哪些？答：组距与组数组限与组中值。
7、序时平均数与一般平均数有什么相同点和不同点？答：相同点：两种平均数都是所有变量值的代表数值。
不同点：序时平均数在不同时间上指数值的差别，是从动态上说明现象一般水平，一般平均数在同一时间上的数量差别，是从静态上说明现象的一般水平。
8、时期数列和时点数列有什么不同？答：时期数列的指标数是连续计算的，时点数列的指标值是间断的。
时期数列的指标值可直接相加时点数列则不能。
9、指数体系中的指数之间的数量对等关系如何理解？答：1.总因数指数等于影响它的各个分因数指数的乘积。
2.总因数的差额等于影响它的各个分因数差额的总和。
10、评价指标指数和评价指标对比指数有何区别？答：平均指数从条件意义上来说是综合指数的变形，而评均指标指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。
11、什么事抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些?答：抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。
统计学 简答题
统计学简答题一、强度相对数与平均数的区别（1）概念含义不同。
平均数=总体标志总量/总体单位总量。
强度相对数是某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。
（2）作用不同。
强度相对数是反映某现象在另一现象中的强度、密度或普遍程度，反映现象间依存性的比例关系。
而平均数是反映总体各单位的某一变量的各个变量值一般水平的代表值。
（3）表现形式不同。
强度相对数的单位多是复合单位，由分子、分母的指标单位复合而成。
平均数则是和标志总量单位的一致。
（4）强度相对数分子、分母可以互换，平均数的分子、分母不可以互换，互换无意义。
二．简述重点调查与典型调查的不同答：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是对所要调查的全部单位中选择一部分重点单位进行调查。
典型调查是根据调查的目的和任务，对所研究的总体的现象总体进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查研究，借以认识事物的发展规律。
它们不同有：（1）选取单位的方式不同。
重点调查是是根据重点单位标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重来确定；而典型调查中调查单位是在对总体情况分析的基础上有意识地抽选出来的；（2）调查目的不同。
重点调查的目的是掌握基本情况；而典型调查是用于分析研究并推断总体。
（3）推断总体的可靠性和准确性不同。
重点调查不能用来推断总体，而典型调查虽然可以推断总体，但由于是有意识地选取单位，所以难以保证可靠性和准确性。
三、什么是抽样误差？影响抽样误差的因素抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
这种误差虽然是不可避免的，但可以控制。
影响抽样误差大小的因素主要有：(1)总体单位的标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。
在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。
一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
统计学简答题
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看，统计具有以下特征：①数量性，②总体性，③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
（1）总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换。
（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体，选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验，抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；其次二者的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据；由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标？简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大，表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用：①衡量平均指标的代表性；②测定现象变动的均衡性或稳定性；③研究总体标志值分布偏离正态的情况；④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容？四个环节：确定数据收集目的，设计数据收集方案，开展数据收集活动，评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案？①明确调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查项目；④调查表格和问卷的设计；⑤确定调查时间；⑥确定调查的组织实施计划。
统计学简答题汇总
统计学简答题汇总1、标准正态分布（u分布）与t分布有何异同？相同点：集中位置都为0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（⾃由度是⽆限⼤时）不同点：t分布是⼀簇分布曲线，t 分布的曲线的形状是随⾃由度的变化⽽变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。
3、简述直线回归与直线相关的区别。
1资料要求上不同：直线回归分析适⽤于应变量是服从正态分布的随机变量，⾃变量是选定变量；直线相关分析适⽤于服从双变量正态分布的资料。
2 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越⼤回归直线越陡峭，表⽰应变量随⾃变量变化越快；相关系数是表明两个变量之间相关的⽅向和紧密程度的，相关系数越⼤，两个变量的关联程度越⼤。
第⼀章医学统计中的基本概念2、抽样中要求每⼀个样本应该具有哪三性？从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。
（1）代表性: 就是要求样本中的每⼀个个体必须符合总体的规定。
（2）随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的⼏率被抽作样本。
（3）可靠性: 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较⼤的可信度。
由于个体之间存在差异, 只有观察⼀定数量的个体⽅能体现出其客观规律性。
每个样本的含量越多，可靠性会越⼤，但是例数增加，⼈⼒、物⼒都会发⽣困难，所以应以“⾜够”为准。
需要作“样本例数估计”。
3、什么是两个样本之间的可⽐性？可⽐性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对⽐原则。
实习⼀统计研究⼯作的基本步骤1、什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫⽣统计学、⽣物统计学有何联系与区别？医学统计学：是运⽤统计学原理和⽅法研究⽣物医学资料的搜索、整理、分析和推断的⼀门学科统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
统计学简答题整理
统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答，旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。
1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。
统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。
2. 什么是样本和总体？样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。
总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。
通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。
3. 什么是描述性统计和推断性统计？描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要，通过统计指标（如均值、标准差、百分位数等）来描述样本或总体的特征。
推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。
4. 什么是变量？变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。
根据其性质，变量可以分为定类变量和定量变量。
定类变量表示某一特定属性，如性别、职业等；定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征，如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率？频数指某一特定取值（或者一定范围内）在样本或总体中出现的次数。
频率是频数除以观测值总数或者总体大小，表示某一特定取值（或者一定范围内）的相对出现频率。
6. 什么是均值、中位数和众数？均值是一组数据的平均值，计算方法是将所有观测值相加，再除以观测值的总数。
中位数是将数据从小到大排列，处于中间位置的观测值。
众数是一组数据中出现次数最多的观测值。
7. 什么是标准差和方差？标准差是一组数据的离散程度测度，表示观测值与均值之间的平均差异。
方差是标准差的平方，计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和，再除以观测值的总数。
8. 什么是正态分布？正态分布是一种对称的连续型概率分布，也被称为高斯分布。
它的特点是均值、中位数和众数重合，呈钟形曲线。
许多自然现象都符合正态分布，例如身高和体重。
9. 什么是假设检验？假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学简答题整理
第一章P11
1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？
普查、抽样调查
普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性
2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制）。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P51
1.统计的计量尺度
①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。
其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
2.简述统计分组的概念和作用。
概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。
其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。
（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。
）
作用：1.划分社会经济现象的类型
2.反映总体的内部结构
3.分析现象之间的依存关系
3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。
众数是总体中出现次数最多的标志值。
反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。
可以没有众数也可有两个。
众数是一种位置代表值，它的应用场合比较有限。
如：在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的众数值为代表。
中位数是将总体中各数据排序后，位于中点位置的。
中位数也反映标志值的集中趋势，也是由位置决定的平均数。
如,要在若干个连锁店间选择仓库或商品配送中心就可以利用这一性质，因而在工程设计中有应用价值。
均值集算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。
它反映了一组数据中心点或代表值，是数据误差互相抵消后客观事物必然性数量特征的反映。
总之，众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合较少；中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分。
特别是当要用样本信息对总体进行推断时，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济、管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
第三章．
1.常用的抽样调查方式
①简单随机抽样（纯随机抽样）
对总体单位不做任何分类或排序，完全按随机原则逐个抽取样本单位。
抽取单位的具体方法分为重复抽样（有放回）和不重复抽样（无放回）。
②分层抽样（分类抽样）
先将总体单位按一定标志分成若干组，然后按一定比例在每个组中随机抽取部分单位而构成样本。
③系统抽样（等距抽样）
先将总体单位按某一标志排序，然后按一定的间隔抽取单位。
④整群抽样
先将总体划分为若干群，然后再以群为单位，随机抽取部分群作为样本，对抽中的群中所有单位都进行调查。
⑤多阶段抽样
先将总体划分为若干组，从中随机抽取部分组，然后在中选的组中再随机抽取单位。
这就是两阶段抽样。
根据需要，可以进行多阶段抽样。
第四章．P144
1.简述样本量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
P142
①样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。
②样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。
③样本量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本量就
越小。
第七章．P246
1.相关分析与回归分析的区别和联系是什么？P222
区别：（1）相关关系不考虑变量的因果关系；
回归分析要说明自变量和因变量。
(2) 相关分析主要是测定变量之间的相关方向和程度（如相关系数）；
回归分析是要建立变量关系的数学模型（如回归方程）
联系：共同的研究对象：对变量间相关关系的分析，二者可以相互补充。
相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在相当程度的相关关系时，进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。
同时在进行相关分析时，如果要具体确定变量间相关的具体数学形式，要依赖于回归分析，而且在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。
第九章．
1.总指数有哪两种基本编制方式？它们各自有何特点？
（1）综合指数先综合，后对比的方法。
（2）平均数指数先对比，后平均的方法。
简单综合指数通常难以成为现象变动程度的一种客观测度。
从经济分析的角度看，各种商品的重要性程度通常是有差异的，简单平均指数不能反映这种差异，因而难以满足分析的要求。
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。
可复制、编制，期待你的好评与关注）。