不同相对湿度下大气污染物对能见度影响的研究剖析

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大气能见度影响因素分析与模拟研究

大气能见度影响因素分析与模拟研究

大气能见度影响因素分析与模拟研究大气能见度是衡量大气中对物体可见程度的一个重要指标。

在大气环境中,能见度受到多种因素的影响,包括气象条件、空气污染物、气候变化等。

本文将对这些影响因素进行分析,并介绍大气能见度模拟研究的相关进展。

一、气象条件对大气能见度的影响气象条件是影响大气能见度的主要因素之一。

大气中的湿度、温度和风速都会对能见度产生影响。

首先,湿度是指空气中所含水蒸气的含量。

当湿度较高时,水蒸气会与空气中的颗粒物相结合,形成雾霾,从而降低能见度。

其次,温度的升高会导致空气中水蒸气的饱和蒸汽压增加,进而增加水汽凝结成雾、露等液态水的可能性,从而降低能见度。

最后,风速的增加可以将颗粒物吹散,改善大气中的能见度。

二、空气污染物对大气能见度的影响空气污染物也是影响大气能见度的重要因素。

大气中的颗粒物、气溶胶和有害气体等都会对能见度产生影响。

颗粒物是由燃烧排放物、工业废气和自然源等产生的微小固体或液体颗粒组成。

这些颗粒物可以吸收或散射光线,降低光线的传播距离,从而影响能见度。

此外,气溶胶是指悬浮在空气中的可见或不可见的固体或液体微小颗粒,对大气的散射和吸收光线起到重要作用,从而影响能见度。

有害气体如二氧化硫、氮氧化物等会与颗粒物反应生成臭氧和硫酸盐等有害物质,进一步加剧大气污染,降低能见度。

三、气候变化对大气能见度的影响气候变化是近年来备受关注的全球性问题,它也对大气能见度产生了一定影响。

随着全球气温的上升,气候变暖使得大气中的湿度增加,从而增加了雾霾的发生频率,降低了能见度。

此外,气候变化还会引发极端天气事件,如强风、暴雨等,这些极端天气条件也会显著影响大气的能见度。

四、大气能见度模拟研究的进展为了更好地了解大气能见度的变化规律和影响因素,科学家们开展了大气能见度的模拟研究。

通过建立数值模型,可以模拟不同影响因素下的大气能见度情况。

这些模型将湿度、温度、风速、颗粒物浓度等变量进行了综合考虑,可以定量分析这些因素对能见度的影响程度。

大气湿度对大气污染物传输的影响分析

大气湿度对大气污染物传输的影响分析

大气湿度对大气污染物传输的影响分析引言大气湿度作为一个关键的气象参数,对大气污染物的传输和扩散具有重要影响。

本文旨在探讨大气湿度对大气污染物传输过程的影响机制和相关现象,并分析其中的关联关系。

影响机制大气湿度对大气污染物传输具有以下几个主要影响机制:1. 蒸发作用大气湿度越高,蒸发作用越强,这将导致水汽与大气污染物发生反应并降低其浓度。

例如,当湿度较高时,水汽与二氧化硫等污染物反应形成硫酸,从而减少二氧化硫的浓度,降低空气污染程度。

2. 降水作用湿度高时,降水量通常较大。

降水可以清洗大气中的污染物,并将其带离空气,从而减少大气污染物的浓度。

此外,降水还能有效降低大气中的气溶胶浓度,改善空气质量。

3. 散射效应湿度对大气中的颗粒物或颗粒物的聚集体具有散射作用,导致光线的散射。

这一效应使得大气中的颗粒物光学厚度增加,从而减少近地面的阳光直射,减缓了大气污染物的温室效应。

相关现象大气湿度与大气污染物传输之间存在一些明显的相关现象,这些现象进一步证明了湿度对大气污染物传输的影响。

1. 烟雾天气烟雾是大气污染的一种表现形式,它通常出现在湿度较高的天气条件下。

这是因为高湿度会导致颗粒物与水汽发生反应,形成云雾或雾霾,并使大气污染物无法有效扩散和稀释。

2. 酸雨形成大气湿度越高,硫酸和硝酸等酸性物质生成的几率越大。

当湿度高于一定阈值时,这些酸性物质会与水汽结合形成酸雨。

酸雨的生成加剧了大气污染物的危害,并对环境和生态系统造成破坏。

3. 霾事件发生频率霾是一种大气中悬浮颗粒物和气溶胶物质对能见度的影响。

在湿度较高的条件下,细颗粒物和气溶胶物质容易聚集形成霾。

由于湿度增加了散射效应,使得霾的能见度进一步降低,对人体健康和交通安全造成严重风险。

关联关系分析大气湿度与大气污染物传输之间的关联关系复杂多样。

一方面,湿度增加可以促使大气污染物与水汽发生反应,从而减少其浓度;另一方面,湿度的增加也会导致大气污染物的聚集和降水过程,增加大气污染的程度。

大气湿度对能见度的影响及预测研究

大气湿度对能见度的影响及预测研究

大气湿度对能见度的影响及预测研究在我们的日常生活中,能见度是一个非常重要的指标。

它表示我们能够在特定环境条件下,清晰看到多远的距离。

而大气湿度是影响能见度的一个重要因素。

本文将探讨大气湿度对能见度的影响以及其预测研究。

首先,我们需要了解大气湿度对能见度的影响机理。

大气湿度是指空气中水蒸汽的含量。

当湿度较高时,空气中水汽的浓度相对较高,这就导致了水蒸汽分子的聚集和散射光线。

这种散射会使光线无法直接传播,从而降低了能见度。

当我们处于相对湿度较高的环境中,往往能感觉到视野模糊或雾气弥漫,这就是大气湿度对能见度的直接影响。

其次,我们可以从科学研究的角度来探讨大气湿度对能见度的预测研究。

在现代气象学中,预测大气湿度对能见度的模型已经被广泛研究和应用。

这些模型基于气象数据和物理原理建立,通过监测大气湿度、气温、气压等参数变化,以及利用数学和统计方法进行分析和预测。

研究人员通常会使用机器学习算法和计算模型来处理大量的气象数据,并根据历史记录和现有观测值来训练模型。

这些模型可以预测不同湿度条件下的能见度变化趋势,并对未来的能见度做出预测。

通过预测大气湿度对能见度的研究,我们能够更好地了解气象条件对我们的生活和工作的影响。

例如,在交通运输领域,预测能见度的变化可以帮助驾驶员做出更加安全和明智的决策,避免发生交通事故。

在城市规划和建筑设计中,预测能见度的变化可以帮助设计师优化建筑物的布局和材料选择,以提供更好的可见性和舒适性。

此外,对于户外活动和旅游业来说,预测能见度可以帮助人们选择合适的时间和地点,以获得更好的观光和体验。

然而,虽然我们已经有了许多预测大气湿度对能见度的模型和算法,但这个领域依然充满挑战。

首先,由于气象条件的复杂性,构建准确的模型需要大量的历史数据和实时观测。

其次,不同地区和季节的气象条件差异巨大,这也给模型的适用性和准确性带来一定的挑战。

此外,大气湿度的变化可以受到多种因素的影响,包括降雨、湖泊和河流等水体的蒸发和蒸发、植被的影响等。

大气能见度与大气污染物浓度关联性分析

大气能见度与大气污染物浓度关联性分析

大气能见度与大气污染物浓度关联性分析大气污染是当前全球关注的重要环境问题之一,它给人们的生活和健康带来了极大的威胁。

而大气能见度作为一个重要的气象参数,反映了大气中光线的传播情况,也是评价大气污染程度的重要指标之一。

本文将对大气能见度与大气污染物浓度之间的关联性进行分析。

首先,大气能见度与大气污染物浓度存在一定的相关性。

大气污染物通常包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等,它们会对大气中的光线传播产生影响。

研究表明,当大气中污染物浓度较高时,颗粒物会吸收和散射光线,导致大气能见度下降。

此外,二氧化硫和氮氧化物等气体污染物会与大气中的水蒸气反应生成硫酸、硝酸等酸性物质,使雾霾现象更加严重,从而降低了大气能见度。

其次,大气能见度与大气污染物浓度之间的关联性受到多种因素的影响。

首先是气象因素。

气象条件对大气能见度和大气污染物的扩散具有重要影响。

例如,风向、风速、湿度等气象因素的变化会对大气污染物的传播和扩散产生重要影响,从而影响大气能见度。

其次是地理因素。

地理位置、地形等因素也会对大气能见度和大气污染物的浓度分布产生影响。

例如,山区通常比平原地区能见度更差,因为山脉可以起到阻挡污染物扩散的作用。

此外,大气能见度与大气污染物浓度之间的关联性还受到人类活动的干扰。

人类活动带来的工业排放、交通排放等污染物释放,直接影响了大气中的污染物浓度,进而影响大气能见度。

例如,工厂废气的排放、车辆尾气的排放等都会导致大气污染物浓度升高,降低大气能见度。

针对大气能见度与大气污染物浓度的关联性,人们采取了各种措施来改善空气质量。

首先是加强监测和预警。

通过建立完善的环境监测体系,及时监测和掌握大气污染物浓度变化情况,从而提前发出预警,引导人们采取相应措施。

其次是推进大气污染治理。

采取减排措施,例如采用清洁能源替代传统能源,推进工业和交通尾气治理,减少大气污染物的排放,从而改善大气能见度。

此外,加强环境宣传教育,提升人们环境保护意识,推动形成环境友好的生活方式也是改善大气能见度的关键。

大气相对湿度与PM10浓度的研究分析

大气相对湿度与PM10浓度的研究分析

大气相对湿度与PM10浓度的研究分析作者:孙浩益来源:《中国化工贸易·下旬刊》2020年第01期摘要:随着工业化和城市化的快速发展,我国城市大气污染恶化,颗粒物仍是影响城市空气质量的首要污染物。

大气颗粒物对全球气候、城市能见度及人体健康都有非常重要的影响,尤其对人体健康的危害更大。

越来越多的流行病学研究结果表明,颗粒物短期和长期暴露浓度与呼吸系统疾病、心血管病的发病率及死亡率有很强的相关性。

本文针对相对湿度为研究对象,开展PM10与相对湿度的关系分析,了解不同相对湿度条件下PM10质量浓度变化情况,研究城市大气颗粒物污染来源及其影响因素对制定合理有效的污染控制策略有非常重要的意义。

关键词:大气相对湿度;大气颗粒;PM10浓度;分析;研究1 PM10的概念PM10是空气动力学直径小于或等于10微米的颗粒物,也称可吸入颗粒物或飘尘,PM2.5就是其中的一种。

PM10长期累积会引起呼吸系统疾病,如气促、咳嗽、诱发哮喘、慢性支气管炎、慢性肺炎等。

能在大气中长期漂浮的悬浮物质称为飘尘。

其粒径主要是2 仪器与方法原理2.1 实验仪器TY3827温湿度计主要用于测量空气温度、湿度、露点温度、湿球温度等。

生产商为北京云华科仪科技有限公司,销售商是盐城天悦仪器仪表有限公司。

相关数据如下:响应时间:10s(90%RH/25℃);露点温度:(-30~100℃/1-22℉);湿球温度:(0~80℃/32℉~176℉);分辨率:0.01%RH,0.01℃/0.01℉;最大值、最小值测量及数据保持功能;尺寸(长×宽×高):58×35×175mm;重量:约143g。

TY-PM10激光可吸入粉尘连续测试仪能够实时快速测量空气中可吸入颗粒物浓度的新一代智能化测量仪器,为光散射法便携式直读测量仪器。

具有测试速度快、灵明度高、稳定性好、重量轻、噪声低、操作简单、交直流两用等优点。

特别适于无外电源的场合测量。

大气颗粒物对能见度的影响研究

大气颗粒物对能见度的影响研究

大气颗粒物对能见度的影响研究大气颗粒物是指悬浮在大气中的微小颗粒,其主要来源包括工业活动、交通排放、能源燃烧和自然灾害等。

这些微小颗粒物在大气中存在时间较长,会对空气质量和人类健康产生重要影响。

其中,对于大气能见度的影响尤为突出。

本文将讨论大气颗粒物对能见度的影响,并探讨相关研究成果和可能的解决办法。

一、大气颗粒物对能见度的影响机制大气颗粒物对能见度的影响主要是通过散射和吸收光线而产生的。

当光线穿过大气中的颗粒物时,由于颗粒物的存在,光线会发生散射现象,使得光线在传播过程中的方向发生改变。

这种散射现象会使得光线的传播路径变长,从而降低了能见度。

另外,一些特定的颗粒物还具有吸收光线的能力,这会进一步降低大气的透明度,减弱人眼对远处物体的分辨能力。

二、大气颗粒物的组成和特征大气颗粒物的组成和特征各异。

根据颗粒物的粒径大小,可以将其分为可见颗粒物和细颗粒物两类。

可见颗粒物,也称为可吸入颗粒物,其粒径范围一般在2.5到10微米之间,主要包括灰尘、烟雾和水滴等。

细颗粒物则是指粒径小于2.5微米的颗粒物,包括细微颗粒物和超细颗粒物。

这些颗粒物在大气中悬浮时间长,对能见度的影响尤为显著。

三、现有研究成果为了深入了解大气颗粒物对能见度的影响,科学家们进行了大量的研究工作。

其中,一些研究表明,随着颗粒物浓度的增加,能见度会呈现下降的趋势。

同时,不同种类的颗粒物对能见度的影响也存在差异。

例如,硫酸盐颗粒物对能见度的影响较大,而有机物颗粒物的影响较小。

此外,大气湿度也会对颗粒物的影响产生一定影响。

实验数据显示,在高湿度环境下,颗粒物对能见度的影响更为显著。

四、减少大气颗粒物对能见度的影响为了减少大气颗粒物对能见度的影响,需要采取一系列的措施。

首先,减少颗粒物的排放量是关键。

相关部门应加强对工业排放和交通排放的监管,推动相关企业采用清洁能源、减排技术,降低颗粒物的排放量。

其次,加强大气治理工作。

加大对于大气污染治理设施的投入,提高净化效果,降低颗粒物浓度。

不同气象条件下大气污染物浓度的差异分析

不同气象条件下大气污染物浓度的差异分析大气污染是一个全球性的问题,严重影响着人类的健康和环境的质量。

不同气象条件下大气污染物浓度的差异是一个重要的研究方向,通过深入分析这些差异,能够更好地理解和应对大气污染问题。

首先,我们需要了解不同气象条件对大气污染物浓度的影响。

气象条件,如温度、湿度、风速和风向等,对大气污染物的扩散和转化具有重要影响。

在温度较高的夏季,大气对流活跃,有利于污染物的扩散和稀释,因此大气污染物浓度相对较低。

而在冬季,温度较低,不利于污染物的扩散,导致大气污染物浓度相对较高。

此外,湿度也会影响大气污染物的浓度,湿度较高时,污染物会与水蒸气发生反应并沉降,从而减少大气中的污染物浓度。

其次,不同风向和风速也会对大气污染物浓度产生影响。

风向决定了污染物传输的方向,当风从污染源吹向城市时,污染物浓度会相对较高;反之,当风从城市吹向污染源时,污染物浓度会相对较低。

而风速则决定了污染物的扩散速度,风速较低时,污染物会在城市内停留较长时间,导致污染物浓度增加;而风速较高时,污染物会较快地扩散到其他地区,污染物浓度相对较低。

因此,风向和风速的变化也会导致大气污染物浓度的差异。

不同地理地形也会对大气污染物浓度产生影响。

例如,山地地区由于地形高差较大,会形成冷空气坡度,导致污染物下沉,使大气污染物浓度较高。

而平原地区由于地势平坦,风场较好,有利于污染物的扩散,因此大气污染物浓度相对较低。

此外,城市和郊区之间也存在较大的差异,城市中大量的交通和工业活动导致污染物排放量增加,使污染物浓度相对较高,而郊区则相对较低。

需要注意的是,虽然不同气象条件会对大气污染物浓度产生影响,但不能单纯地将气象条件作为大气污染问题的解决方案。

大气污染问题是一个复杂的系统工程,需要综合考虑源头控制、排放减少、污染物治理等多种手段来解决。

通过科学合理的城市规划、工业控制和交通管理等措施,可以减少污染物的排放,从根本上改善大气环境质量。

大气环境中能见度的变化与气象条件的关系研究

大气环境中能见度的变化与气象条件的关系研究大气环境中的能见度是指在一定的观测条件下,人眼能够看到并识别特定对象的最远距离。

能见度的大小受到多种气象条件的影响,包括大气中的颗粒物浓度、大气湿度、气象条件等。

这些因素会直接影响能见度的变化情况。

本研究旨在探讨大气环境中能见度的变化与气象条件的关系,并为相关领域的研究提供参考。

一、大气中颗粒物浓度对能见度的影响大气中存在多种颗粒物,如烟尘粒子、灰尘等,这些颗粒物会散射和吸收光线,从而影响能见度。

颗粒物浓度的增加会导致能见度的下降,当颗粒物较多时,光线容易被散射,使得远处的物体不易看清,从而降低了能见度。

二、大气湿度对能见度的影响大气湿度是指空气中水汽的含量,湿度的增加会导致大气中水汽分子增多,进而增加了光线在空气中的散射情况。

当湿度较高时,水汽分子会散射光线,使得远处的物体模糊,影响了能见度。

因此,大气湿度的增加会使能见度减弱。

三、气象条件对能见度的影响在不同的气象条件下,能见度的变化也会有所不同。

1. 温度对能见度的影响温度的升高会导致大气对流加剧,从而增加了空气中的湍流现象。

湍流会使大气中的颗粒物更易被悬浮并散布,进而降低了能见度。

因此,在温度较高的条件下,能见度往往会减弱。

2. 雾和霾对能见度的影响雾和霾是常见的气象现象,对能见度具有显著的影响。

雾是由悬浮在空气中的水汽构成的云,具有较高的湿度。

而霾则是由于大气中的悬浮颗粒物浓度较高导致的能见度降低现象。

在雾和霾的情况下,因为水汽颗粒或悬浮颗粒较多,造成光线的反射、折射和散射,从而明显降低了能见度。

四、其他因素对能见度的影响除了前述的因素外,还有一些其他因素也会对能见度产生影响。

例如,大气中的烟雾、雨雪等天气状况均会影响能见度的变化。

烟雾会使空气中的颗粒物浓度增加,进而影响能见度;而雨雪则会对光线的传播产生干扰,也会降低能见度。

综上所述,大气环境中能见度的变化与多种气象条件息息相关。

颗粒物浓度、湿度、温度和各种天气状况都会对能见度产生影响。

大气颗粒物对能见度影响的研究进展

大气颗粒物对能见度影响的研究进展作者:刘斌来源:《中国科技纵横》2014年第14期【摘要】随着经济活动的深入开展,大气中污染物对经济生活造成的影响也日益严重,我国大中型城市受到的影响极为明显,由于视线受阻导致的机场航班被迫取消、高速公路临时关闭、交通事故频发等问题已经严重干扰了人们正常的生产生活。

针对近些年越来越严峻的大气污染形势,世界范围内广泛开展了大气颗粒物的研究工作,以从根本上解决大气污染问题。

【关键词】大气颗粒物能见度大气污染形势霾污染成果雾霾是影响能见度的主要因素之一,随着经济生产生活的快速发展,雾霾天气出现的范围呈现出进一步扩散的趋势,我国大部分地区的大中型城市均受到了影响,所造成的后果比较严重。

基于此背景下本文展开了大气颗粒物对能见度影响的研究,希望能够为实际的治理工作提供经验参考,以推动我国环保事业的快速发展,为人与自然和谐相处做出应有的贡献。

1 大气颗粒物对能见度的影响危害分析能见度的准确定义为在天空背景下人的肉眼所能识别的黑色物体的最远距离。

由于空气中颗粒物含量的激增导致了能见度严重降低,机场航班被迫延误或者取消、高速公路关闭、交通限行等问题的发生说明了人们的生产生活已经受到了严重的干扰。

目前雾霾现象在我国大部分地区广泛出现,大中型城市受到的影响极为明显,北京作为我国政治文化的中心,在2013年全年时间里只有5天不存在雾霾天气,可见在我国大气颗粒物对社会生活的影响有多么严重,大量的颗粒物悬浮于空气中导致了能见度的下降,造成的经济损失也十分巨大,已经成为了我国科研工作的重点。

能见度的降低意味着空气质量严重下降,造成了居民对重度污染企业的投诉与相关部门治理工作的满意度下降,我国政府机关的形象受到了严重的损害,对构建和谐社会和贯彻落实科学发展观造成了严重的阻碍作用,所带来的影响十分深远[1]。

2 影响能见度的大气颗粒物来源分析2.1 汽车尾气的排放由于现代经济社会的快速发展,居民生活水平得到了很大程度上的改善,汽车已经不再属于昂贵的奢侈品,而是走入了人们日常的生活成为了一种消费品。

相对湿度与能见度的相关性研究

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of calculating
Visibility is
reasonable.It is significative for forecasting weather Visibility. Key
Word:Atmosphenc
Optics,Aerosol,Visjbility,RelatiVe Humidit),

m,假设北京地区气溶胶以黑碳为主,气溶胶的折射率m采用湿气溶胶的等

效折射率,由(3)式就可计算出波长0.550
m的消光系数。
当相对湿度为f时,湿气溶胶粒子半径r(f)和干气溶胶半径r的关系有如下经验关系


华=(1一厂)形
(4)
式中Ll为常系数,对于大陆洁净大气粒子,气溶胶吸湿性差,u=5.8:对于海洋大气粒予, 气溶胶吸湿性强,ll-3.9:对于污染大气粒子,气溶胶吸湿性介于两者之间,Ll=4.4。 湿气溶胶的模式有三种,(1)双球层模式,在均匀球形的干气溶胶粒子上包上一层同心 水层,湿气溶胶的散射问题就简化为内为均匀球形干气溶胶粒子,外为同心水层,具有两种 光学折射率的双层球散射问题¨1:(2)等效折射率模型,认为湿气溶胶粒子为均匀球形粒子, 其光学折射率既不同于干气溶胶的折射率,也不同于水的折射率,而采用等效折射率 m=nre_int。。湿气溶胶的散射问题就简化为球形粒子的散射问题;(3)常数折射率模型,认为 湿气溶胶粒子为均匀球形粒子,其光学折射率恒等于干气溶胶粒子的折射率。本文使用等效 折射率模型,湿气溶胶粒子的等效光学折射率的实部n。。和虚部n。。与相对湿度f之间的关系
Physics.Bening:Mcteomlogical
Press,l
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当相对湿度为 f 时,湿气溶胶粒子半径 r(f)和干气溶胶半径 r 的关 系有如下经验关系式(其中U为常系数):
利用上述理论,根据2004年9月在北京实际测量的气溶胶谱分布和 相对湿度对大气能见度进行计算,得到能见度随相对湿度的变化图。
结果表明,能见度和相对湿度的负相关性,当干粒子气溶胶谱分布一定 时,随着相对湿度的增加,能见度逐渐减小。
上海大气能见度与PM10、RH间相关性的研究表明,高湿度时的低大气能见 度并不一定对应着高水平的大气颗粒物污染,而主要与颗粒物的高含水量有关。
29
五、合肥市不同湿度下PM2.5、PM10与大气能 见度关系
气象资料采用国家基本气象站58321地面观测数据,观测地点为合肥市 314.7N 、117.18E,的骆岗机场。观测时间为2014年1月1日至2014年12月31号。 每天进行四次定点观测,观测时间为02时、08时、14时、20时。气象观测执行 国家相关标准,实验前对所有设备进行实验室校准,并定时标定。 环境数据来源于安徽省环境监测站1277A ,观测地点为合肥市31.7956N 、 117.302 E的包河区。 所有资料均进行了严格的质量控制。所有数据统一处理成小时平均值。
2、PM2.5 张薇等在《北京西南部大气能见度变化与空气污染关系分析研究》中表 明:PM2.5 与能见度的相关性较好,细粒子污染是造成能见度下降的主要原 因。能见度与 PM2.5的拟合曲线大约在 100(微克/立方米)处是个分界。 当 PM2.5>100(微克/立方米)时,能见度的下降随着 PM2.5 浓度降低不 明显。当 PM2.5<100(微克/立方米)时,随着 PM2.5浓度的下降,能见度 迅速的升高。
不同的相对湿度下大气污染物对能见度的影响是不同的。
宋明等研究发现,大气能见度与相对湿度线性相关系数最高,PM2.5次之, 大气能见度随相对湿度的增大而明显降低。相对湿度低于60%时,大气能见度 与PM2.5的非线性相关性较好,与PM10次之,与PM10和PM2.5差值的相关性最差。 相对湿度高于60% 时,大气能见度与PM10的非线性相关性较好,与PM2.5相关 性次之。大气能见度与相对湿度非线性相关系数高于线性相关系数。 冯静等在青岛市采暖期PM2、5与大气能见度的关系中表明,相对湿度超出 85% 时,大气能见度与PM2.5质量浓度的相关性差,相对湿度在<85%的各区间 内,大气能见度与PM2.5质量浓度均呈显著负相关,特别是相对湿度在 60%-70% 时,大气能见度与PM2.5质量浓度的相关性最好,PM2.5对大气能见度的影响最 直接。
3、天津市不同相对湿度条件下大气能见度与PM2.5、PM10和PM2.5差值及PM10的非线 性拟合方程参数
当RH<20%时,大气气溶胶质量浓度与大气能见度相关性较差 随RH的逐渐增大,能见度与PM2.5、PM10的相关系数逐渐增大,当相对湿度介于20%-59%,能 见度与pm2.5的相关系数大于PM10的相关系数。当RH>60%时情况相反。能见度与与 PM2.5、PM10差值相关系数也较高,说明RH较大时,气溶胶的吸湿增长作用使得粗粒子在影 响大气能见度方面贡献逐渐增大。
1、PM10 张敬巧 等《合肥市郊夏季PM10浓度及其与能见度的关系》中表明:
考虑到RH 对粒径分布的影响,以RH 80% 为界限,将ρ ( PM10) 分 为2 组,可以看出,当RH小于80% 时,能见度与(PM10) 具有显著的线性 负相关,而当RH大于80% 时,二者相关性降低,呈指数负相关。
24
1、
如图所示,陈义珍等在广州市与北京市大气能见度与颗粒物质量浓度的关系 中表明,PM2.5和 RH 是影响能见度的主要因子,不同的相对湿度下广州市和北京 市 PM2.5与能见度的相关性不同.70%<RH≤80%时,能见度与颗粒物浓度的相关性最 好。
2、
沈龙娇等研究表明,各RH区段下,武汉市能见度与PM2.5浓度均成显著负相 关,随着相对湿度的增加,能见度与PM2.5的相关性逐渐减弱。 当RH小于50%时相关性最好,当相对湿度超过80%时,相关性显著下降。相 对湿度较高时,虽没有降水,但空气中仍有较多的水蒸汽和水滴,会影响能见度。
(三)大气污染物对能见度的影响
研究表明,空气中大气颗粒物对光具有吸收和散射作用,其质量浓 度的增加会使大气能见度下降,可贡献城市大气总消光系数的80%-90% , 其中颗粒物的散射能造成60%-90%的能见度减弱。 PM10中含有的黑炭气溶胶和水溶性离子尽管所占比例较小,但对人 体健康产生危害,并对大气能见度、平流层臭氧和全球气候产生直接或间 接的影响。细粒子PM2.5是PM10中主要的消光粒径段。它的散射和吸收作 用,都会导致能见度降低。
能见度的计算和测量结果对比分析:
22日的理论计算和实际测量能见度变化趋势基本一致,使用23日12 时的谱分布对23日的能见度进行推算的准确性很高,与实际测量结果相 比误差在15%以内。此方法计算结果是合理的,尽管还存在不足,但这对 分析相对湿度对能见度的影响以及预报气象能见度是很有指导意义的。
四、不同相对湿度下大气污染物对能见度的影响
(1)NAQPMS、(2)CAPPS、(3)RAMS、(4)ARPS (5)MM5模式、(6)NJU - CAQPS模式
数值研究工作中普遍采用大气能见度的计算方法主要有3种:
1.Stoelinga和Warner给出的根据消光系数计算大气水平能见度的公式: Xvis=-ln(0.02)/β (1) 其中Xvis是水平能见度(m),β为消光系数。 2.在无降水出现的情况下,可直接取云水消光系数βew作为公式(1)中的消光系 数。所采用的经验公式有: βew=144.7 LWC0.88 (2) 0.65 βew=91 LWC (3) 0.63 βew=145 LWC (4) 3.Gultepe et al提出了一种新的计算雾的能见度的微物理参数化方法,将能见 度作为液态水含量LWC和云滴粒子数密度Nd 两者的函数: Vis=1.002/(LWC*Nd)0.6473 (5)
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2、常用的分析方法
(1)累积百分率分析法 (2)Ridit中值分析法 (3)平均能见度年际和季节变化法
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二、能见度的影响因子
一、从科学的角度的来说,有四种影响因子:
(1)大气透明度 (2)目标物体和背景两者之间的亮度对比 (3)是由于气溶胶及气态污染物对光的散射和吸收 (4)对比视感阈ε,是指当亮度对比值减小到目标物不能见的亮度对比值。
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研究背景及意义:
大气颗粒物对大气能见度、气候变化以及人类健康等都有重要影响。在 大多数城市中,可吸入颗粒物PM2.5、PM10是主要的污染物,成为多数学者 研究的重点。在大气污染物的扩散和累积过程中,气象条件起着重要的作用。 研究表明污染物浓度的大小取决于气象条件。而在气象要素中,相对湿度对 大气污染物和能见度的影响较大。因此,探讨和掌握大气能见度的变化特征、 影响因素以及不同相对湿度下污染物的对能见度的影响具有非常重要的意义。
不同相对湿度下大气污染物对能见 度影响的研究
目录
一、前言 二、能见度的影响因子 三、大气能见度与相对湿度的相关性研究 四、不同相对湿度下大气污染物对能见度的影响
五、合肥市不同湿度下PM2.5、PM10与大气能见度关系
六、结论
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一、前言
能见度:
大气能见度是指视力正常(对比阈值为0.05)的人,在当时天气条件下能 够在天空背景中看到和辨认的目标物(黑色、大小适中)的最大水平距离。它 是气象观测的常规项目。也是表征大气透明程度的一个重要的物理量。能见 度的大小直接反映了大气的干洁程度, 它与空气中的水汽凝结物和干质悬浮 物( 天气现象和大气的污染程度) 有着密切关系。低能见度的出现对交通运 输、航空、电力、城市建设、空气质量和人民生活等有着较大影响
研究表明:相对湿度与大气能见度呈负相关关系,相对湿度越大时,能见度越 低。
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李学彬等在《相对湿度与能见度的相关性研究》中,利用 Mie 理论分 析了相对湿度对能见度的影响。
根据 Mie 散射理论由气溶胶的谱分布和它的折射率可以计算出气溶胶的消 光系数:
这里 Qext是折射率 m、粒子半径 r 和波长λ 的函数,由于谱分布 n(r)由 粒子计数器测量得到。
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4、
龚识懿,冯加良在《上海地区大气相对湿度与PM10浓度和大气能见 度的相关性分析》表明:PM10的变化率与RH显著相关。即RH越大,K的绝 对值越大。RH在大气能见度的下降中起着重要的作用。RH在75%以上时, 相同的PM10增加量所导致的大气能见度下降量是RH在 40-45%时的5倍以 上。
三、大气能见度与相对湿度的相关性研究
在影响大气能见度的气象条件中,相对湿度是最重要的因素之一。相对湿 度通过两种方式影响大气能见度,一种通过测量得到水汽对太阳辐射的直接散射 消光,也可以通过大气水汽含量使用瑞利散射理论计算。其间接效应是通过气溶 胶的吸湿长大,改变颗粒物的折射率来体现的,而另一种就比较复杂。相对湿度 的增加有利于气溶胶粒子的凝结、碰并和悬浮增长效果,但这种效果对不同尺度、 不同化学成分的粒子是不同的。
由图5可知,低能见度对应低风速,两者相关系数达0.406。近地面风 速大,易将污染大气吹离城市,将周边新鲜空气吹向城市,有利于局 地的大气扩散。能见度变好。当地面风速小又无云时,容易行成逆温 现象,能见度变差。
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2、气压、温度
张欣永等研究表明,气象因子是影响能见度的重要因素,能见度与相对 湿度和风速相关性显著,与气压呈弱的正相关,与气温呈弱的负相关,低能 见度一般对应高相对湿度和静小风天气。
1、雾 陈燕统计了南阳市1995- 2005年间大雾和轻雾的逐年变化,研究表 明南阳市08时平均能见度与轻雾日数的变化呈明显的反相关,与大雾日 数的变化也有相反的对应关系,雾是造成低能见度的主要原因之一。
2、霾 指空气中的灰尘、硫酸、有机碳氢化合物等大量极细微的干尘粒子均匀的浮 游在空中,使空气浑浊,视野模糊并导致能见度恶化。灰霾天是一种大气污染现 象。是空气中悬浮的大量微粒尤其是PM2.5和气象条件共同作用的结果。Yang Weifen通过对南京灰霾期间细颗粒物的分析发现,灰霾期间PM2.5的质量浓度时 非灰霾期间的1.19倍。
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