系统综述和Meta分析概述
【循证医学】系统评价与Meta分析

定量分析包括3个方面: (1)同质性(homogeneity)检验 及其模型选择 同质性检验或称为异质性检验,是 对原始研究之间结果的变异程度进 行检验。
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4、文献的检索 制定检索策略、进行全面无偏的 检索。
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5、选择研究 选择研究是指根据事先拟定的入选 标准和排除标准,从收集到的所有 文献中检出能够回答研究问题的文 献资料。要求两人独立进行,若出 现分歧的情况,由双方讨论协商解 决或第三方裁定。
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3、定义入选标准和排除标准 纳入标准和排除标准的依据: ❖ 研究设计方案 ❖ 研究对象 ❖ 研究因素,也即暴露因素或干预
措施
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系统评价与Meta分析
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内容提要:
系统综述和Meta分析的定义和意义, 与传统综述的区别;
系统综述的步骤和注意事项;
meta分析中的统计模型选择,根据 效应测量形式选择合适的统计学方 法,偏倚的 的随机数字表产生的序列进行分配或未提到 随机隐藏。
循证医学-循证医学系统综述与meta分析-循证医学meta分析

n 1976年英国心理学家Gene V. Glass最 先将这种针对多个独立的同类研究中 的统计量进行合并统计分析的方法称 为“meta-analysis”
meta分析的概念
n meta-analysis is a systematic review that uses quantitative methods to synthesize and summarize the results
什么情况下不做meta分析
n 研究间的异质性无法得到合理的解释 n 多个研究的合并结果无临床意义 n 没有足够的、真实的相关研究结果
误导的结果比没有结果更糟! 宁愿没有结果,
也不要错误的结果!
Garbage in garbage out
分析资料和报告结果
Ø 计算各研究的效应值、方差和权重 Ø 对各研究结果的效应值进行齐性检验 Ø 计算合并的效应值
n 对有争议或无统计学意义的研究进行 meta分析可以得到更接近真实结果的 结论,对效应的估计更精确;
n meta分析考虑每个独立研究的质量及 其样本量,在合并结果时赋予其不同 的权重,克服了传统文献综述等权重 的弊端,得到更加接近真实情况的综 合性结论。
Systematic Review的基本流程
n 因此在进行meta分析之前必须进行异质 性检验,以判断其是否具有同质性,用 假设检验的方法检验多个独立研究的异 质性是否具有统计学意义。
Q检验
n 无效假设为所有纳入研究的效应量均相同 H0: θ1 =θ2= …… =θk
n 其中wi为第i个研究的权重值,i为第i个研
究的效应量, 为合并效应量,k 为纳入的 研究个数。
n 提出科学问题 n 制定研究计划书 n 进行系统全面的文献检索收集研
系统综述与meta分析详解

敏感性分析
检查结果的稳定性 • 改变纳入标准 • 排除低质量的文章 • 选择不同的统计模型
3、合并效应值
Meta 分析的统计学本质: 合并效应值
Meta分析的统计模型一览表
结果的解读——森林图
4、偏倚
发表偏倚 定位偏倚
英语偏倚
文献库偏倚
引用偏倚
多次发表偏倚 有偏倚的入选标准
偏倚的检查
图示法:漏斗图
失安全系数
偏倚的检查—漏斗图
如何实现上述统计过程?
统计软件帮你实现一切
系统评价的主要步骤—撰写报告
(1)RCT的Meta分析
(2)观察性研究的Meta分析
基于问题的研究
遵循证据的决策 关注实践的结果
后效评价 止于至善
谢 谢!
RevMan5.0 实例练习
I2检验:
0-40%:轻度异质性; 40%-60%:中度异质性; 50%-90%:较大的异质性: 75%-100%:很大的异质性
如何处理异质性?
再次检查
探索异质性的来源
• 亚组分析 • 敏感性分析
合并异质性 — 随机效应模型 放弃合并效应值
亚组分析
亚组分析通常是指根据纳入研究的病人特点进行分层,如
和谁?比什么? 发生了什么?
高脂血症患者服用鱼油补充剂,与安慰剂相比能否改善血 脂谱 早产儿服用高剂量的DHA,与标准剂量相比,能否促进神 经系统发育
2、选题中常见的问题
二、查找数据
收集所有发表和未发表的文
献。不漏检!!
表1 不同检索方案在MEDLINE 里检出随机对照临床试验的比例
检索方案 有检索经验的临床医生 最佳检索方案 手检医学杂志 检出百分数 18 52 94 95%可信区间 15-21 48-56 93-95
系统综述与meta分析

01
提供全面、客观、准 确的医学证据
系统综述和meta分析能够整合大量相 关研究,提供全面、客观、准确的医 学证据,有助于指导临床实践和决策 。
02
提高研究质量
通过对多个研究进行综合评价和分析 ,可以发现研究中的缺陷和不足,提 出新的研究问题和方法,提高研究质 量。
03
促进医学发展
系统综述和meta分析是医学发展的重 要推动力量,通过对现有研究的梳理 和分析,可以发现新的研究方向和方 法,推动医学的进步和发展。
文献质量不高等问题
严格筛选文献
在筛选文献时,应注重文献的质量,避免 低质量或不可靠的文献对分析结果的影响 。
VS
采用质量评估工具
采用适当的文献质量评估工具,对所纳入 的文献进行客观评价,确保分析结果的可 靠性。
数据提取与分析的难度
规范数据提取
制定统一的数据提取规范,确保数据的完整性和准确性。
选择合适的数据分析方法
案例三
要点一
总结词
系统综述与meta分析在社会科学领域的应用,有助于 深入探讨社会现象和问题。
要点二
详细描述
在社会科学领域,系统综述与meta分析被广泛应用于 研究各种社会现象和问题,如犯罪、贫困和教育不平等 。例如,一项关于犯罪的系统综述与meta分析,汇总 了多个研究结果,揭示了犯罪的原因和预防措施。此外 ,系统综述与meta分析还可以帮助政策制定者了解现 有政策的实施效果,以制定更有效的政策来改善社会问 题。
多学科交叉领域的拓展与应用
跨学科合作
系统综述和meta分析将在更多的多学科交 叉领域得到应用,如医学、社会科学和环 境科学等。
拓展应用领域
除了医学领域,系统综述和meta分析在其 他领域的应用也将得到进一步拓展,如经 济学、教育学和心理学等。
a systematic review and meta—analysis -回复

a systematic review and meta—analysis -回复“[A Systematic Review and Meta-Analysis]”:探究方法的主题思路,下面将按照步骤一步一步回答。
步骤1:什么是系统综述和Meta分析?系统综述是一种系统性的研究方法,通过整合和分析多篇相关研究的结果,来回答特定的研究问题。
Meta分析是系统综述的一项重要工具,它通过统计方法对研究结果进行合并和分析,以获得更稳定和可靠的结果。
步骤2:为什么进行系统综述和Meta分析?进行系统综述和Meta分析的目的是为了更全面地了解和总结已有研究的结论,并提供更具有权威性和可靠性的证据,以指导决策、实践和未来研究。
步骤3:进行系统综述和Meta分析的步骤:- 确定研究问题:明确需要回答的研究问题,例如“某特定干预措施是否有效?”- 制定研究计划:明确搜索策略、纳入和排除标准,并制定数据提取和分析计划。
- 检索文献:进行系统的文献搜索,包括数据库、专科期刊和灰色文献的检索,并记录检索策略和结果。
- 筛选文献:根据预设的纳入和排除标准,对检索到的文献进行筛选,包括首次筛选和全文筛选。
- 提取数据:从纳入研究中提取关键数据,包括样本量、干预措施和结果等。
- 进行统计分析:利用统计方法对提取的数据进行合并和分析,计算效应量和置信区间,并进行异质性检验和敏感性分析。
- 解释结果:根据分析结果得出结论,并进行讨论和解释,探究可能的影响因素和研究局限。
- 发表和传播结果:将系统综述和Meta分析的结果整理成论文或报告,并按照学术规范进行发表和传播。
步骤4:优点和局限性:系统综述和Meta分析能够整合和分析大量研究的结果,提供较为稳定和可靠的证据,具有如下优点:- 提高研究结论的可靠性和抽象性。
- 可发现小样本研究中的潜在效应。
- 提供更具有代表性的样本。
- 可检测研究结果的一致性和异质性。
- 为决策和实践提供指导。
系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述

系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述系统评价是一种按照既定纳入标准广泛收集某医疗卫生问题的相关研究,是严格评价其质量,并进行定量合并分析或定性分析,得出综合结论的研究方法。
系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述三者都属于观察性研究。
1.传统综述是一种定性描述的研究方法,根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解,回顾分析该领域某段时期的研究文献,评价研究结果的价值和意义,发现存在的问题,为将来的研究方向提出建议,使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。
传统综述的写作没有固定的格式和规程,也没有评价纳入研究质量的统一标准,其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大,不能定量分析干预措施的总效应量。
不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。
2.Meta分析是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法,始于20世纪70~80年代,最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”;1991年,Fleiss提出了较严谨和准确的定义,“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法,其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。
这说明并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论,只有对纳入研究进行同质性检验,分析异质性的原因,按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。
仅纳入随机对照试验(RCT)的Meta分析得出的结果一般偏倚较小,其结论准确性远比单项试验高。
3.系统评价卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据,但面对大量医疗卫生信息时常难选择,因为多数信息都存在或多或少的问题,有的甚至是错误信息。
另一方面,由于全球医疗卫生信息更新极快,受时间、精力及检索技能等条件限制,大量有价值的信息被埋没浪费;RCT由于严格采取了控制偏倚的措施,可靠性通常较其他试验方法高,但受环境条件限制,很多RCT样本量太小,不能有效克服机遇的影响,或只专注于某特定问题,导致实用性受限。
第八章系统综述和Meta分析Systematicreviewandmeta

对潜在偏倚的控制和检测不足 统计分析不规范 缺少对原始研究的质量评价,未改变方法进行敏
感度分析 缺少对发表偏倚的检测 缺少对结果应用价值的评估
第一节 概 述
简史 基本概念 为什么要进行系统综述和Meta分析
一、简 史
系统综述的思想最早可以追溯到17世纪 瑞利勋爵(Lord Rayleigh,1842~1919)最早
RCT质量评价的Jadad 评分
条目
评分标准
随机化方法 恰当 如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
不清楚 试验描述为随机试验,但没有告知随机分配产生的方 法(1分)
不恰当 如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)
盲法
恰当 使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)
不祥 试验称为双盲法,但未交代具体的方法(1分)
发现影响meta分析研究结果的主要因素 解决不同研究结果的矛盾性 发现产生不同结论的原因
分层分析
按不同研究特征,将各独立研究分为不同组 按Mental-Haenszel法进行合并分析 比较各组及其与合并效应间有无显著性差异
九、总结报告
可以用直观的图示方法表示
研究结果点估计值,其 大小代表该研究在 Meta分析中的权重
ai
bi
ci
di
(二)一致性检验
检验的零假设为 H0 : 1 2 ... k ;
H0 成立,Q 值服从自由度 v k 1的 2分布 ;
若 P , 则拒绝 H0,支持随机效应模型的假定,必须
用wi*计算 ORc及其95%CI;
若P ,则支持固定效应模型的假定,即使 , wi* wi
也可令 s2 0 ,计算平均效应大小及其95%CI。
第四节 偏倚及其检查
如何区分文献综述、系统综述、Meta分析?

如何区分文献综述、系统综述、Meta分析?文献综述、系统综述、Meta分析,对于许多作者而言都是十分容易混淆的三类文章。
今天,我们就看看如何区分这三类文章?一、文献综述文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料,通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展,学术见解或建议,做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
传统的综述写作没有固定的格式和写作流程,没有严格的数据统计分析过程,也没有评价纳入研究质量的统一标准,其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大,不能定量分析干预措施的总效应量。
大部分情况下都是作者首先客观地展示文献的研究结果,再根据自己的主观认识对文献进行综合地汇总和解读。
文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议,它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作,进展到何程度,要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述,并提供参考文献。
作者一般不在其中发表个人见解和建议,也不做任何评论,只是客观概括地反映事实。
综述不应是材料的罗列,而是对亲自阅读和收集的材料,加以归纳、总结,做出评论和估价。
并由提供的文献资料引出重要结论。
综述不应是材料的罗列,而是对亲自阅读和收集的材料,加以归纳、总结,做出评论和估价。
并由提供的文献资料引出重要结论。
二、系统综述系统综述(又称系统评价)是指应用明确的方法,查询、选择和严格地评价相关研究,从中提取数据并采用适当的统计学方法合并数据,得出综合性结论的过程。
以期为解决某一具体临床问题而提供证据。
还有人将系统综述定义为,它是运用一些减少偏倚的策略或分析方法针对某一具体问题的所有研究进行严格地汇总和分析,可以使用meta分析,也可以不使用。
系统综述并非一定要做Meta分析,对多个研究进行了Meta 分析的系统综述称为定量系统综述,没有进行Meta分析而仅仅进行了描述性分析的系统综述称为定性系统综述。
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注册申请
北京EBM201217源自注册申请例子• Antenatal corticosteroids for accelerating fetal lung maturation for women at risk of preterm birth • Roberts D, Dalziel S Cochrane Database of Systematic Reviews 2006 Issue 3. Copyright © 2006 The Cochrane Collaboration. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
系统综述和Meta分析概述
一、系统综述和META分析的基本概 念
系统评价与Meta分析
• 1980s 综述本身就是一种科学研究 • Light RJ & Pillemer DB. Summing up:The Science of reviewing research. Cambridge, MA: Harvard Univ Press. 1984 • Oxman AD & Guyatt Gh. Guidelines for reading literature reviews. CMAJ, 1988;138:697-703
• 建立一个规范化的问题 • 制定纳入研究的标准 • 检索研究 • 筛选研究和收集数据 • 研究质量的严格评阅 • 分析数据并在可能的情况下进行meta-分析 • 解决报告的偏倚 • 陈述结果并制作结果摘要表格
• 解释结果,得出结论
Cochrane的系统综述
• 联系相应的评价小组 • 注册系统综述的题目 • 准备研究计划书 • 由编辑组对其进行审稿 • 将研究计划书发表在Cochrane 图书馆 • 完成系统综述全文并接受评审 • 系统综述在Cochrane 图书馆发表 • 定期更新
PICO_S始终贯穿SR
SR1:建立一个规范化问题
• PICO的含义 • 临床问题 vs 基础问题 • PICO的概念延伸
提出研究问题
Population Intervention Comparator Outcomes Study design
PICO_S 始终 贯穿SR
提出临床问题-PICO原则
系统综述
1) “焦点” 问题:
定义了干预 定义了对照
The review addresses whether corticosteroids are more effective than placebo or 'no corticosteroids' in reducing the risk of respiratory distress syndrome, neonatal death, intraventricular haemorrhage, necrotising enterocolitis, chronic lung disease in survivors of neonatal intensive care, the use of surfactant in the newborn, the cost of
为什么进行系统评价/meta分析
• 信息太多、医生太忙、时间太少 • 减少偏倚和随机误差 • 提高统计效度 • 探索研究结果的不一致性 • 临床决策依据 • 为以后的知识更新提供一个系统简易的方法 • 为临床实践提供一个好的证据
• 临床医生需要获得明确的信息
系统综述的类型
• 定量SR/定性SR • 干预研究SR
• 累积性SR
• IPD/APD • Methodology review
• 诊断试验准确性SR
• Network meta分析 • 频率meta分析
• Overview of reviews
• 生存资料meta分析
二、系统综述的基本步骤介绍
系统综述的基本步骤介绍
系统综述的基本步骤介绍
SR步骤(2008 Cochrane SR 手册)
Meta分析
• A meta-analysis is a two-stage process. • 提取单个研究的数据,并估计其进行点估计和可信区间. • 决定是否合适将结果汇总,若是,计算其汇总值 • Meta分析不仅是简单将单个研究的数据累加
系统综述
• 对某一具体的临床问题 • 系统、全面地收集所有已发表或未发表的相关的临床研究文章 • 用统一、科学的评价标准筛选出合格的研究 • 质量评价 • 应用统计学方法定量综合/描述性方法进行定性综合 • 得出可靠的结论 • 随着新的临床研究结果的出现及时作出更新
• P population/patients 人群/病人群 • 关心的是哪一类病人群或对象 • I intervention/exposure 干预/暴露 • 我们所感兴趣的治疗策略,诊断试验或暴露是什么?如一种 药物、食物,外科手术方式,诊断试验或暴露于一种化学?
提出临床问题-PICO原则
• C comparison or control 比较物或对照 • 我们感兴趣的干预措施相比较的对照物、处理策略、试验或 暴露是什么? • O outcome 结果 • 病人经干预处理后得到的结果是什么?
A systematic review may have a statistical combination of studies (a meta-analysis) but it does not have to
From: Critical Appraisal Skills Programme (CASP), Oxford.
neonatal care, and the duration of neonatal hospital care.
定义了结果因素
定义了对象
过程是“问题驱策”而不是“资料驱策”
SR2:纳入标准和排除标准
• 研究对象(Participants) • 干预措施(Interventions) • 结果(Outcome): Primary Outcome • 研究类型(根据研究问题选择,干预研究:随机对照研究RCT)
传统综述和SR比较
传统综述
SR
研究问题:涉及范围泛 常集中于某一问题 文献来源:不全面 明确,常为多渠道 检索方法:常未说明 有明确检索策略 文献选择:有潜在偏倚 有明确入选/排除标准 文献评价:方法不统一 有严格评价方法 结果合成:定性 定量/定性 结论推断:有时遵循研究依据 大多遵循研究依据 结果更新:不定期更新 依据新试验定期更新
• 综述的目的:综合研究的证据,得到一个准确的结论
系统评价与Meta分析
• 1976: Gene Glass提出meta分析概念 • Meta分析:合成结果,减少随机误差 • 1993.7:BMJ:
Systematic review=科学综述+meta分析
系统误差 随机误差
Meta分析其实质是一个统计学方法
SR3:检索研究
• 全面系统地检索 • 检索的策略:PICO
SR4:筛选研究和提取信息(一)
• 评价研究合格性,两位以上的研究者独立提取数据。 • 区分 study 与 report • 数据收集表的设计要符合研究目标,正式应用前需要试用 • 报道的数据可能格式不同,需要转换成适合meta分析的格式.
系统综述
• 问题提出? • Respiratory distress syndrome (RDS) is a serious complication of preterm birth and the primary cause of early neonatal mortality and disability. • Effects of antenatal corticosteroids for preterm birth
SR4:筛选研究和提取信息(一)
Source •Study ID (created by review author). •Report ID (created by review author). •Review author ID (created by review author). •Citation and contact details. Eligibility •Confirm eligibility for review. •Reason for exclusion. Methods •Study design. •Total study duration. •Sequence generation*. •Allocation sequence concealment*. •Blinding*. •Other concerns about bias*. Participants •Total number. •Setting. •Diagnostic criteria. •Age. •Sex. •Country. •[Co-morbidity]. •[Socio-demographics]. •[Ethnicity]. •[Date of study]. Interventions •Total number of intervention groups. For each intervention and comparison group of interest: •Specific intervention. •Intervention details (sufficient for replication, if feasible). •[Integrity of intervention]. Outcomes •Outcomes and time points (i) collected; (ii) reported*. For each outcome of interest: •Outcome definition (with diagnostic criteria if relevant). •Unit of measurement (if relevant). •For scales: upper and lower limits, and whether high or low score is good. Results •Number of participants allocated to each intervention group. For each outcome of interest: •Sample size. •Missing participants*. •Summary data for each intervention group (e.g. 2×2 table for dichotomous data; means and SDs for continuous data). •[Estimate of effect with confidence interval; P value]. •[Subgroup analyses]. Miscellaneous •Funding source. •Key conclusions of the study authors. •Miscellaneous comments from the study authors. •References to other relevant studies. •Correspondence required. •Miscellaneous comments by the review authors.