国产全光谱水质在线监测仪的应用原理及研发步骤分析
_光谱水质原理及参数-文库-北京宝利恒科技有限公司
UV/Vis全光谱水质分析的原理及参数当光辐射到介质(例如水)上时，会产生各种效应，如反射、散射或吸收。
朗伯-比尔定律指出，某一波长上光的吸收率取决于被测物质的浓度。
UV/Vis光谱水质分析仪正是利用了这一原理，使用波长在紫外和可见(UV/Vis)范围内的光照射到水体介质上，因此被称为UV/Vis光谱法。
水中的物质对不同波长的光有不同强度的吸收，剩余的光由检测器测量，然后可以利用每个波长的光的吸收率来计算水中物质的浓度。
这就是全光谱水质分析的原理。
为了正确测定不同物质在水中的吸收率，必须首先定义一个参比值。
因此需要在清水中记录整个波段的发射光强度。
为了以后正确计算水中成分，应该尽可能地使用双蒸水。
清水光谱强度会被存储为参比强度数据I0。
每次测量时,光谱检测器会测量光线通过介质并被吸收后的剩余光谱强度。
这个光谱就被称为原始光谱。
原始光谱会被存储为光谱强度数据I根据清水校准光谱和水样的原始光谱，最终计算出每个单独波长的吸收率A=lg(I0/I)，利用这个计算值就可以得出整个波段的吸收光谱。
ISA（Intelligent Spectral Analyser，智能光谱分析仪）和BlueScan是紧凑型的UV/Vis全光谱水质分析仪，可通过单个光学传感器同时测量多种参数。
单波长：单个波长的吸收率可以直接用UV/Vis光谱水质分析仪计算，因此，无需校准就可以直接测量SAC、UVT等参数。
UV/Vis波段吸收：此外，测量整个UV/Vis波段的吸收率可以建立化学计量模型。
借助这些模型，可以同时测量许多参数。
GO-Systemelektronik的UV/Vis光谱水质分析仪持续监测这些模型的质量，并确保计算的可靠性。
*表中的量程代表了典型的检测上限和下限。
具体的量程范围和可达到的精度取决于水的成分和参比样品的质量。
高光谱水质检测仪原理
高光谱水质检测仪原理高光谱水质检测仪是一种基于光谱分析技术的仪器，可用于检测水体中的各种化学成分和污染物。
本文将介绍高光谱水质检测仪的工作原理，主要包括光谱分析和数据处理两个方面。
1.光谱分析高光谱水质检测仪通过发射特定波长的光线，透过水体后，光线会与水体中的化学成分和污染物相互作用，产生不同的光谱特征。
这些光谱特征可以反映水体中的化学物质和污染物的种类和浓度。
高光谱水质检测仪通过收集这些光线，并对其进行分析，从而推断出水体中的化学成分和污染物浓度。
在光谱分析过程中，高光谱水质检测仪需要考虑到光线的散射、吸收、反射等因素，以及水体中各种化学成分和污染物的光谱特征。
因此，需要对不同波长的光线进行高精度测量和分析，以便得到准确的结果。
2.数据处理高光谱水质检测仪在收集光线数据后，需要进行一系列的数据处理步骤，包括去噪、特征提取、模型建立等。
去噪：由于环境因素和设备自身因素的影响，收集到的光线数据可能存在噪声，这些噪声会影响到数据的准确性和可靠性。
因此，需要对数据进行去噪处理，以消除噪声对结果的影响。
特征提取：在去噪后，需要对数据进行特征提取。
这些特征包括水体中化学成分和污染物的光谱特征，以及光线的散射、吸收、反射等特征。
通过对这些特征的分析和处理，可以提取出水体中的化学成分和污染物的信息。
模型建立：在特征提取后，需要建立模型来对数据进行分类和预测。
常用的模型包括支持向量机（SVM）、神经网络等。
这些模型可以根据已知的光线数据和对应的化学成分和污染物浓度，来对新的光线数据进行分类和预测，从而得到水体中的化学成分和污染物浓度。
3.检测原理高光谱水质检测仪通过检测光线来推断水体的状况。
具体来说，它可以通过分析光线与水体作用后的光谱特征，来推断出水体中的化学成分和污染物浓度。
例如，如果水体中含有某种污染物，该污染物会吸收特定波长的光线，使得该波长的光线强度降低。
通过对这些光线的分析，可以推断出该污染物的浓度。
水污染在线检测仪器原理和操作
水污染在线检测仪器原理和操作水污染是一种严重的环境问题，能否及时、准确地检测水中的污染物质，对于保护水质、维护生态环境以及保护人们的健康具有重要意义。
水污染在线检测仪器通过实时监测水中的化学物质、微生物等各种指标，能够对水质进行快速、精确的分析和检测。
本文将重点介绍水污染在线检测仪器的原理和操作。
一、原理1.光学原理：光学原理是水污染在线检测仪器常用的检测原理之一、该原理通过测量水中反射、吸收、散射等光学性质的变化，来间接判断水中物质的浓度和污染程度。
例如，采用紫外光、可见光或者红外光照射水样，根据不同物质对光的吸收、发射等特性，通过光谱分析等方法来进行水质分析。
2.电化学原理：电化学原理是另一种常用的检测原理。
该原理是利用电极与水样中化学物质发生反应的电流、电势等特性来进行分析和检测。
例如，通过测量在电极表面上发生的氧化、还原反应的电流，可以得到水中氧化还原电位的大小，从而间接推测水样中一些物质（如重金属离子）的浓度。
3.其他原理：除了光学原理和电化学原理外，还有一些其他的原理用于水质在线检测。
例如，通过测量水中离子浓度的变化来进行分析，或者利用水中微生物产生的电流来检测水质中的微生物污染。
二、操作1.样品采集：在进行水质在线检测之前，首先需要采集水样作为分析对象。
水样的采集要遵循一定的操作规范，以避免外来污染对检测结果的影响。
同时，还需要根据待测物质的特性选择合适的采样容器和方法。
2.仪器校准：水污染在线检测仪器在使用前需要进行校准，以确保检测结果的准确性和可靠性。
校准通常包括内标校准和外标校准两种方法。
内标校准是指在待测物质的浓度已知的情况下，测量仪器对该物质的响应，然后通过比较测量结果和真实浓度来校准仪器。
外标校准是指在待测物质的浓度未知的情况下，采用已知浓度的标准溶液进行校准。
3.数据采集与分析：校准完成后，可以开始进行实际的水质检测。
检测过程中，仪器会自动采集数据，并进行分析和处理。
紫外—可见光谱水质cod检测的原理、仪器及方法技术研究
中文摘要 I摘 要随着我国社会经济的高速发展，水污染事件频发，造成水的使用价值降低或丧失，进而影响人民生活和工农业生产。
为此，开展水环境检测监测乃是确保水质安全的重要措施之一。
目前，常见的水质检测技术有化学分析法，光谱法和生物传感法。
紫外-可见光谱法作为光谱法之一，因无二次污染、仪器操作简单、成本低和易于实现在线、实时检测监测等优点，在水质检测监测中，日益为人们所亲睐。
特别是，化学需氧量（Chemical Oxygen Demand ，COD ）又往往作为衡量水中有机物质含量多少的指标。
化学需氧量（COD ）越大，说明水体受有机物的污染越严重。
有鉴于此，本文以四川省科技支撑技术项目（编号：2012SZ011）和四川碧朗科技有限公司横向合作科研项目“光谱多参数水质在线自动监测仪研制”（合同编号：1042012920140453）及重庆市研究生科研应用型科研创新项目（编号：CYS14039）为依托，以紫外-可见光谱法水质COD 检测技术为背景，开展了紫外-可见光谱法水质COD 检测基本原理、仪器及方法技术研究和开发工作，研究内容主要包括：① 研究并阐述了基于紫外-可见光谱法水质COD 检测的基本原理。
通过对紫外-可见光谱法水质COD 检测原理的分析研究，明确了水质COD 仪器系统研制的实现方案。
② 研究与分析了水质COD 仪器系统研制的功能要求和性能指标。
基此，构建了相关的仪器系统及其应用软件。
借助于光谱仪等光谱测量单元，实现了水样的COD 等参数的测量。
测试了水质COD 仪器系统的性能指标。
与此同时，基于LabVIEW 开发平台，进行了系统软件设计并进行调试。
③ 研究并建立了基于极限学习机（ELM ）的水质COD 检测预测模型。
水质COD 是水环境中还原性物质的体现，在河流污染和工业废水性质的研究以及废水处理厂的运行管理中，它是一个重要的而且能较快测定的有机物污染参数。
光谱法检测水质COD ，建立检测预测模型，乃是进行水质COD 检测不可或缺的环节。
水质重金属测定仪工作原理
水质重金属测定仪工作原理水质重金属测定仪是一种用于测定水中重金属含量的仪器，其工作原理主要涉及电化学分析和光谱分析两种方法。
本文将详细介绍水质重金属测定仪的工作原理，包括电化学分析和光谱分析的原理、仪器结构和测定过程等内容。
一、电化学分析原理（一）极谱法原理极谱法是水质重金属测定仪中常用的一种电化学分析方法，其原理是利用工作电极与参比电极之间的电势差来测定水中重金属离子的浓度。
该方法适用于测定微量至痕量重金属离子。
1. 工作电极水质重金属测定仪的工作电极一般采用玻碳电极或汞膜电极，其表面常常涂有一层合成膜以增加灵敏度和增加选择性。
2. 参比电极参比电极的作用是提供一个稳定的参比电位，通常采用饱和甘汞电极或银/氯化银电极。
3. 测定过程水样中的重金属离子在适当的电位下，通过工作电极和参比电极之间的电流来测定其浓度，进而得到水样中重金属离子的含量。
（二）安培法原理安培法是另一种常用的电化学分析方法，它利用电流与溶液中物质的化学反应质量关系来测定水样中的重金属含量。
安培法适用于测定重金属离子的量较大时。
1. 电化学反应安培法通常利用溶液中重金属离子的还原反应与电流之间的关系来测定其含量。
通过在特定电位下施加电压，使重金属离子发生还原反应，并测定所产生的电流大小，从而计算出重金属的含量。
2. 仪器结构安培法测定仪一般由工作电极、对电极、参比电极和电化学细胞等部分构成。
工作电极用于引发电化学反应，对电极则用于收集电流信号，参比电极则提供一个稳定的电位作为基准电位。
二、光谱分析原理光谱分析是另一种常用的水质重金属测定仪的工作原理，它可以通过测定水样中重金属离子对特定波长的吸收或发射来测定其含量。
常用的光谱分析方法包括原子吸收光谱法和荧光光谱法。
1. 原子吸收光谱法原子吸收光谱法利用重金属离子对特定波长的光的吸收来测定其含量。
水样中的重金属离子被转化为原子态后，在特定波长的光下会吸收能量，测定被吸收的光能量与重金属浓度的关系，从而得到重金属的含量。
水质在线监测技术与自动化仪器研究进展
组成或性质
图1 全光谱分析技术原理
聚光科技基于该技术平台开 发 了 SWA - 2 0 00 系 列 水 质 在 线 分 析仪，并成功应用于地表水、工 业过程水、污染源废水的COD、 硝氮、亚硝氮、色度、浊度、悬 浮物等多项水质参数的自动在线 连续 监 测。 图 2为 SWA - 20 00 型水 质COD在线分析仪在某企业排放 口的连续监测数据以及与国标方 法的抽样比对，结果表明基于全 光谱 法 的 SWA - 2 0 00 型 水 质 CO D 在线分析仪具有良好的准确性， 能够准确地连续监测排放口的水 质动态变化过程。
经验，不断开拓和积累新分析技 术能力，形成全谱法水质分析技 术、荧光分析技术、在线顺序注 射分析技术、无汞伏安溶出分析 技术、发光细菌法综合毒性分析 技术等多个技术平台，成功推出 系列化的水质在线分析仪表，并 成 功 应用于污染源水质在线监 测、地表水水质在线监测、饮用 水水质在线监测、工业过程水水 质在线监测等领域，积累了丰富 的现场应用经验。
强度间接获取水质参数的光学分 析技术。全光谱分析技术首先借 助化学计量学方法技术对基础的 水样光谱和其检测因子标准值进 行关联建立校正模型，然后基于 该校正模型对待侧水样的吸收光 谱进行预测，得到待测样品中的 目标 参数， 其过 程如 图1 所示 。
光谱
光谱
训练集样品
化学计量学 软件
模型 未知样品
组成或性质数据
顺序注射分析平台的核心是 采用高精度注射泵作为液体输送 和计量单元，多通道选向阀作为 试剂流路的切换器件。此外还在 泵和阀之间增加了一段储存管， 避免了样品和化学试剂进入注射 泵而损坏注射泵。工作时，首先 注射泵活塞向下运动，顺序地将 相应体积的水样和试剂从多通道 选向阀的不同通道经过公共通道 吸入到储存管中。然后注射泵反 向运转，将这些溶液输送至反应 单元进行条件反应并检测。平台 原理图如图4所示。
水质在线监测系统介绍
（IC）进行定量测量。总碳与无机碳的差值，即为 总有机碳（TOC）。
第三十四页，共九十三页。
直接(zhíjiē)法测定总有机碳
将水样酸化曝气，将无机(wújī)碳酸盐分解生 成二氧化碳驱除，再注入高温燃烧管中，可直 接测定总有机碳。但由于在曝气过程中会造成 水中的挥发性有机物的损失而产生测定误差。
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水质自动在线(zài 监测设备 xiàn) 水质在线监测设备主要是对污染源排污状 况进行分析测试。 • 地表水自动在线监测系统主要测定项目有水温、 pH、溶解氧（DO）、电导率、浊度、高锰酸盐指数、 氨氮和总有机(yǒujī)碳（TOC）等。 • 废水在线监测设备通常由COD自动在线监测仪、 氨氮自动在线监测仪、TOC自动在线监测仪、总磷自 动在线监测仪、总氮自动在线监测仪、pH计、电导率 仪、UV仪、流量计等组成。
来表示。化学需氧量反映了水中受还原性物质污染的程度，其值越小说 明由有机物引起的污染越轻，水中还原性物质包括有机物、亚硝酸盐、 亚铁盐、硫化物等。水被有机物污染是很普遍的，因此，化学需氧量也 作为有机物含量的指标之一，但只能反映被氧化的有机物污染，不能反
映多环芳烃、PCB等的污染状况。CODCr是我国实施排放总量控 制的指标之一。
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仪器 流程图 (yíqì)
COD自动(zìdòng)在线监测仪流程图
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仪器 特点 (yíqì)
适用性较强；
测量周期较长； 都需要氧化剂；
试剂(shìjì)消耗量较大；
维护量相对较大。
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主要 技术指标 (zhǔyào)
反应系统主要有加热单元或 (和 )反应室 ,完成水样
水质监测 水质在线监测系统的简要介绍
水质监测水质在线监测系统的简要介绍水是重要的自然资源，近几年随着城市化进程的加快，水污染的现象越来越严重，带来的危害也逐渐增多，因此水资源的保护与利用被提上日程。
在此过程中，水体环境污染监测是重要的一环，只有通过良好的监测，得到科学的污染数据，才能对水体污染进行靶向治理。
水质在线监测系统应用而生，帮助有关部门实时监测、追踪溯源，为水体环境治理提供可靠支撑。
水质在线监测设备主要是对污染源排污状况进行分析测试。
系统通常由采样设备、水质在线监测仪器、数据采集设备、数据传输设备、通讯设备和终端接收设备组成。
有利于水质监测效率提高、加快污水治理、提升水质量、降低水环境管理成本、预警预报重大水质污染事故。
ZWIN-WQMS06水质在线监测系统是一套以在线自动分析仪器为核心组成一个从取样、预处理、分析到数据处理及存贮的完整系统，从而实现对样品的在线自动监测，一般包括取样系统、预处理系统、数据采集与控制系统、在线监测分析仪表、数据处理与传输系统及远程数据管理中心。
测定原理：光度法适用：水源地监测、环保监测站，市政水处理过程，循环冷却水工业水源循环利用、工厂化水产养殖等领域常规参数：水质五参数(温度、PH、溶解氧、电导率、浊度)、CODcr.氨氮、总磷、总氮、总有机碳、叶绿素等ZWIN-WQMS08多参数水质在线监测系统采用高度集成各传感器探头，配置控制器进行控制及显示，可直接投入式安装或集成到岸边站、浮标站，相比传统水质分析仪，无需试剂，更加经济环保，方便快捷。
参数：温度、PH、溶解氧、电导率、浊度、COD、氮氮、余氧等适用：水质断面常规参数监测系统，包括水质标准站、微型站、岸边站、浮标站和水质传感器等。
ZWIN-WQMS10多光谱水质在线监测系统包含光谱仪、光谱水质数据处理终端、算法模型及管控平台；使用的双光路紫外-可见全光谱采集探头；对水体污染物200nm-1000nm的吸收响应波段，并结合紫外探测器的量子效率有针对性的搭建高信噪比、高分辨率的双光路光谱采集系统。
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国产全光谱水质在线监测仪的应用原理及研发步骤分析
一、全光谱在线分析仪器市场现状
我国环境水质监测仪器以往主要依赖进口，从2000年开始，成熟的国产化设备才开始在全国范围内大规模推广。
我国的环境水质在线监测仪器厂家主要以民营为主，在成长初期，普遍存在规模偏小、技术不够成熟、仪器的可靠稳定性不足等问题，难以满足我国复杂的水体环境和日益多样化的污染物监测需求。
另外，仪器市场整体存在集中度不高、区域分割严重、单一企业所占市场份额小等问题。
后期随着国家对环保产业的重视和水质自动监测网络体系的建立，环境水质在线监测仪器厂家数量迅速增长，部分具备自主研发实力的企业发展壮大起来，成为与国外品牌如美国哈希、日本岛津等相抗衡的仪器生产企业。
具体到光谱在线监测领域，国内目前主要以单光谱UV254为主，较为先进也只有COD等少数数值可进行在线测量，且测量参数及精度较国外设备均有一定差距，如S::CAN公司的高端产品spectro就可以同时测量COD，BOD，BTX，NO3-N，TSS，温度，AOC等参数，并保证测量精度。
外国设备价钱高企业和政府采购难以负担高额成本，而国内仪器设备技术落后等缺陷却无法满足精准监测的要求，此外国外仪器在国内也存在“水土不服”的情况，针对这一矛盾现状，陕西正大环保科技与浙江大学强强合作，发挥自身优势推进全光谱在线设备国产化进程，正大环保以多年的设备设计与运维经验选择相应的原材料进行整合，提供基础设备；浙江大学提供设备内部计算模型及先进完善机制，共同致力于为客户提供运行稳定，数据可靠，价格合理的全光谱在线监测设备。
二、全光谱分析法原理
朗伯-比尔定律光度分析中定量分析是最基础、最根本的依据, 如图所示, 可以用如下公式描述：式中: A 为吸光度值; I0为空白溶液(即不存在吸收物质)时的光强度;I为吸收后的光强度; b为光程, 单位为 cm; c 为溶液的摩尔浓度;为摩尔吸光系数, 单位为I/（mol.cm）
图 1 朗伯比尔定律示意
当一束平行的单色光通过某一均匀溶液时, 溶液的吸光度与溶液的浓度和
光程的乘积成正比, 样品中待测物质的浓度越大、或通光样品液层越厚, 由于
增加了物质分子的总数, 故对光的吸收愈多、透过的光就愈弱。
检测时, 配
制浓度各异的量程标准溶液 ( H J /T 191 2005) , 测定各标准溶液的吸光度, 得到标准样品的检测数据, 做出浓度对吸光度的标准曲线。
不同的化学物质对不同波长的光吸收强度不同，每一种物质都对应有确
定的紫外可见吸收光谱，吸收光谱体现了物质的特性，是进行定性、
定量分析的基础。
不同溶液对不同波长的光吸收程度各不相同，几乎所有的有
机化合物在紫外可见光区都有特定的吸收。
特定化学物质对特定波长的光吸
收性较强，特别是硝酸盐、亚硝酸盐、芳香烃类物质、浑浊度、色度、有机碳
含量等对不同波长的吸收不同，其敏感波长在 200-700nm之间。
如果只用254
的波长照射，只能获得比较少的化学物质作用。
而用多波长扫描，则可以得到
不同波长的吸收谱，该谱能清晰地反映出水体中多种物质的分布。
用相应的标
准物校准，取得相应的特征吸收光波波长以及吸收率与该指标的对应关系，就
可以从仪器的检测结果来推断需要的参数指标。
三、自主研发关键步骤
1）原型机材料选择及整合
光源主要采用卤素钨灯、氘灯或氙灯。
氙灯发光效率高，强度大，光谱范
围覆盖紫外、可见和近红外区，优势突出。
传统检测器采用光电倍增管，一次
只能测量个波长点的数据，完成整个光谱区域测量的时间较长，不能适应瞬
态过程全分析的要求，而且需要精密的光谱扫描机械装置（正弦机构）与分光
系统配合使用，因此整个仪器结构复杂，体积庞大，容易损坏。
随着技术和制
造工艺的发展，目前检测器可以采用电荷注入器件（CID ）、电荷耦合器件（CCD ）、线阵图像传感器（MOS ）等新器件。
这类检测器具有多个光敏单
元和自扫描功能，因此在作光谱测量时可同时采集多个波长点的数据，将这些
数据输入计算机或微处理器进行分析与处理。
采用多通道检测器，结合计算机
技术，不仅可以提高光谱分析的速度，还可以简化仪器的光学系统结构，缩小
仪器的体积，使仪器小型化。
仪器主要技术参数要求：波长范围200-700nm；使用环境温度0-45℃；
光波路径宽度2-100mm；压力为标准0.1MPa-1MPa ；电源为外接电压12V；标
准界面为 RS232/485/CAN总线其他标准总线；远程通讯为调制解调器。
2）标液测量最小二乘法获得基础模型
根据国标 GB 1191489 的相关技术要求, 浓度为2. 082 1mol/L的邻苯二
甲酸氢钾溶液的理论 COD 值为500mg/L, 依法配制邻苯溶液 15种, 称为量程
校正液,通过分别配置不同的量程校正液测量数值，通过参量反演数学模型
将长段的吸收光谱分成个若干区间，建立吸光度系数与浓度的方程取若干个
区间的中心波长作为特征波长即为特征波长的个数将特征光谱映射为COD 值
的特征向量，通过最小二乘法做出基本方程。
3）水样比对
在计算获得基础方程后选取具有代表性的水样进行实地水样检验，以去离
子水为参比溶液, 得到该水样的吸光度谱图。
由于地表水中其它物质引入干扰, 需要进行修正。
使用可见光处的吸光度值作为修正因子，同时通过实验室检测
或现场化学在线分析法进行监测，运用统计学方法 ( T检验)对比 UV 法与化
学法所测量得到的两组 COD值。
4）网络神经元算法模型建立
机器识别人和我们人类识别人的机理大体相似，看到一个人也就是识别对
象以后，我们首先提取其关键的外部特征比如身高，体形，面部特征，声音等等。
根据这些信息大脑迅速在内部寻找相关的记忆区间，有这个人的信息的话，这个人就是熟人，否则就是陌生人。
人工神经网络就是这种机理。
假设X(1)代表我们为电脑输入的光谱特征，X(2)代表人的吸光特征X(3)代表水的浊度特征X(4)代表水的其它特征
W(1)W(2)W(3)W(4)分别代表四种特征的链接权重，这个权重非常重要，也是人
工神经网络起作用的核心变量。
现在我们随便寻找待测水质进行测量，设备根据预设变量提取这水质的基
础信息进行判断，链接权重初始值是随机的，假设每一个W均是0.25,这时候
电脑按这个公式自动计算,Y=X(1)*W(1)+X(2)*W(2)+X(3)*W(3)+X(4)*W(4)得出
一个结果Y,这个Y要和一个区域值（设为Q）进行比较，根据Y在区域Q的位置,设备就根据预设模型判定水质的COD数值.
由于前期设备计算积累经验较少,所以结果是随机的.一般我们设定是正确的,但是由于水中物质吸光度变化，也就是X(3)变了,那么最后计算的Y值也就
变了,它和Q比较的结果随即发生变,这时候设备的判断失误,COD设备数值出现
偏差.
但是我们通过实验室或是自动设备告诉它正确数值,设备就会追溯自己的
判断过程,到底是哪一步出错了,结果发现原来吸光度(3)这个体征的变化导致
了其判断失误,设备会自动修改其权重W(3),修改了这个权重就意味着设备通过
学习认为吸光度在判断地表水水质权重不同.这就是机器学习的一个循环，而
通过大量的数据实验与积累，通过网络神经元算法的持续修正和特征水样的增多，设备对水体水质的适应性及测量精度也会快速提升。
四、数据修正与模型完善
5）全程修正
针对硝酸盐、BTX、浊度等参数，对于适用于如污水处理厂的入流、出流
和曝气池、河流、地下水、造纸厂、啤酒厂等场合的在线测量分别给出修正值，通过这种方法保障基础测量精度。
6）局部修正
在使用全程校准不能达到精确度要求时，经过采样、贮存和实验室分析的
高质量的标准测定过程，用两点法进行校准。
7）高级修正
得到类似非常精确分析的测量，可以采用主成分分析、偏最小二乘拟合等
方法。
8）数据计算模型持续完善
通过水样收集通过网络神经元算法持续完善与改进计算模型。