高光谱技术原理及应用(朱黎明)
激光光谱技术原理及应用
激光光谱技术原理及应用激光光谱技术是一种利用激光作为光源进行光谱分析的技术。
它具有分辨率高、灵敏度高、选择性好等优点，广泛应用于化学、生物、医学、环境等领域。
本文将从激光光谱技术的原理入手，介绍其在不同领域的应用。
激光光谱技术的原理主要基于激光与物质相互作用的特性。
激光具有单色性好、方向性强、相干性好等特点，能够提供高强度、单色性好的光源。
当激光与物质相互作用时，会发生光与物质的相互作用，产生散射、吸收、荧光等现象。
通过检测这些现象，可以获取样品的信息，实现对样品的分析和检测。
在化学领域，激光光谱技术被广泛应用于化学成分分析、反应动力学研究等方面。
例如，拉曼光谱技术可以实现对样品的非破坏性分析，能够获取样品的分子结构、化学键信息，对于化学成分的分析具有重要意义。
另外，激光诱导荧光技术可以实现对样品的高灵敏度检测，被广泛应用于药物分析、环境监测等领域。
在生物医学领域，激光光谱技术也发挥着重要作用。
例如，激光诱导击穿光谱技术可以实现对生物样品的高分辨率成像，被广泛应用于细胞生物学、组织学等领域。
另外，激光诱导荧光技术也可以用于生物标记物的检测，为生物医学研究提供重要的技术手段。
在环境领域，激光光谱技术可以实现对环境样品的快速、准确的检测。
例如，拉曼光谱技术可以实现对土壤、水质等样品的分析，为环境监测提供重要的技术支持。
另外，激光诱导荧光技术也可以用于大气污染物的监测，对于环境保护具有重要意义。
总之，激光光谱技术具有广泛的应用前景，对于化学、生物、医学、环境等领域具有重要意义。
随着技术的不断发展，相信激光光谱技术将会在更多领域发挥重要作用，为人类社会的发展做出更大的贡献。
高光谱成像技术原理与应用
高光谱成像技术原理与应用高光谱成像技术是一种通过采集物体在一定的波长范围内的光谱信息，并将其映射到空间位置上的远程成像方法。
它可以提供更多的光谱细节，使人们能够更全面地了解被观测物体的特性和变化。
以下将详细介绍高光谱成像技术的原理和应用。
1.光学系统：光学系统用于采集物体反射或辐射出来的光，并将其传递到光谱分析系统。
光学系统通常包括光学镜头和滤光片。
光学镜头用于收集和聚焦光线，滤光片能够选择性地通过一些波长的光线，而阻挡其他波长的光线。
2.光谱分析系统：光谱分析系统用于将采集到的光线分解为不同波长的光谱，并使用传感器记录每个波长的光强。
常用的光谱分析系统包括光栅、干涉仪、滤光光谱仪等。
3.数据处理系统：数据处理系统用于处理和分析采集到的光谱数据。
在处理过程中，常见的方法有去噪、波形拟合、光谱匹配等。
数据处理系统可以提取物体的光谱特征，并将其映射到空间位置上，形成高光谱图像。
1.农业：高光谱成像技术可以用于农作物的病虫害监测和施肥管理。
通过对不同波长光谱的分析，可以区分出不同的农作物病虫害，及时采取控制措施。
同时，高光谱成像技术还可以检测作物的营养需求，提供更精确的施肥指南。
2.环境监测：高光谱成像技术可以用于水体污染和土壤质量监测。
通过分析水体和土壤反射光谱，可以评估其污染程度和质量状况。
这种非接触式的监测方法可以更快速和准确地获取环境信息。
3.医学：高光谱成像技术在医学诊断和治疗中有重要应用。
例如，在癌症的早期检测中，高光谱成像技术可以通过观察组织的光谱特征，识别出潜在的癌变，对病人进行早期治疗。
4.遥感：高光谱成像技术在遥感领域也有广泛的应用。
它可以获取地表的光谱信息，用于土地分类、植被覆盖和水资源管理等方面。
通过高光谱成像技术，可以更准确地获取地表信息，并对环境变化进行监测。
综上所述，高光谱成像技术通过采集物体的光谱信息，并将其映射到空间位置上，可以提供更全面和准确的物体特征和变化信息。
它在农业、环境监测、医学和遥感等领域都有重要的应用，对于提高生产效率、保护环境和改善人类生活质量具有重要意义。
高光谱遥感森林资源监测原理与应用
文章编号 0517-6611(2023)15-0111-04
doi:10. 3969 / j. issn. 0517-6611. 2023. 15. 027
开放科ห้องสมุดไป่ตู้(资源服务)标识码(OSID):
Principle and Application of Hyperspectral Remote Sensing Forest Resource Monitoring
112
安徽农业科学 2023 年
代林业的研究和发展提供强劲动力。
型是进行森林资源调查与统计的关键,也是选择造林地和苗
2 高光谱遥感技术监测原理
圃地的关键举措。 根据我国《森林资源规划设计调查主要技
定林业方针政策、编制林业发展规划及森林生态经营效果评
谱分辨率可达纳米级,具有成像波段多、光谱覆盖范围广等
自 1999 年第六次全国森林资源清查工作开始,“3S” 技
发展与技术积累,高光谱遥感技术凭借其独特的技术优势广
估等提供了重要依据[2] 。
术[地理信息系统( GIS)、遥感( RS)、全球定位系统( GPS)]
土因子的实现,在高光谱影像完成预处理后进行坡度与坡向
的关键,不同的地物和地貌在不同的波段下会产生不同的反
提取,判断立地条件,再根据土壤的光谱反射特征实现对非
射率和折射率,反射出独特的光谱反射特征,根据研究需要
林地类型的进一步细化,完成非林地类型的分类。 相较于传
选择波段和进行波段变换,反演地物光谱信息并进行分类与
ground objects. This paper briefly introduces the development and principle of hyperspectral imaging technology, expounds the application status of hyperspectral remote sensing technology in forest resources monitoring in recent years, and finally summarizes and prospects the future
2024高考物理光谱分析与应用教学
2024高考物理光谱分析与应用教学光谱分析在物理学中扮演着重要的角色，它是研究物质结构、特性和相互作用的关键工具。
因此，物理光谱分析与应用教学在2024高考中占据了重要地位。
本文将从光谱分析的原理和方法、应用领域，以及教学方法和策略等方面，来探讨2024高考物理光谱分析与应用教学的相关内容。
一、光谱分析的原理和方法光谱分析是一种通过将物质样品与适当的光源相互作用，测量其所吸收、发射或散射的光的特性来研究物质的结构和特性的方法。
常见的光谱分析方法包括吸收光谱、发射光谱和拉曼光谱等。
在吸收光谱分析中，通过测量物质对不同波长的光吸收的程度来分析其组成和浓度。
而发射光谱分析则是通过测量物质在受激发后发射的特定波长的光来分析其结构和性质。
另外，拉曼光谱分析则利用物质对激光束的散射来研究其分子振动和结构。
二、光谱分析的应用领域光谱分析在许多领域都有广泛的应用，包括物质结构研究、生物医学、环境监测、材料科学等。
其中，物质结构研究方面，光谱分析可以帮助科学家们揭示物质的分子组成和结构，从而对其性质和相互作用有更深入的了解。
在生物医学领域，光谱分析可以应用于疾病的早期诊断和治疗，例如通过荧光光谱分析来检测癌细胞的存在和活动。
在环境监测中，光谱分析可以用来检测空气和水中的污染物，以及土壤中的营养物质含量，从而帮助保护环境和人类的健康。
材料科学是另一个应用光谱分析的领域。
通过研究材料的光谱特性，可以评估其性能和质量，并且有助于开发新材料和改进现有材料的性能。
三、2024高考物理光谱分析与应用教学方法与策略在2024高考中，物理光谱分析与应用的教学应该注重培养学生的实际应用能力和独立思考能力。
以下是一些教学方法和策略的介绍：1. 实验教学：通过设计和进行光谱分析实验，让学生亲自操作仪器，掌握实验技巧，并学会分析实验结果。
2. 理论与实践结合：在教学中将理论知识和实际应用相结合，例如通过案例分析和实际问题解决等方式，培养学生综合素质和问题解决能力。
四大光谱的原理及应用
四大光谱的原理及应用1. 可见光谱可见光谱是指可见光波长范围内的电磁辐射。
可见光谱的原理是光线在通过物质时，会发生吸收、散射、透射等现象，从而产生不同的波长和强度的光信号。
可见光谱广泛应用于光学、化学、生物科学等领域。
应用：•光学材料：可见光谱被用于研究和控制光学材料的光学性能，如折射率、透明度和色彩等。
•化学分析：可见光谱通过测量物质对不同波长光的吸收和发射，可用于分析化学物质的组成和浓度。
•生物医学：可见光谱被用于生物医学影像学中，如通过测量和分析血液中的吸收和散射特性，可以诊断血液病变和疾病等。
2. 红外光谱红外光谱是指波长范围在0.78微米至300微米之间的电磁波谱。
红外光谱的原理是物质吸收和发射红外光波段的特性，不同的分子和化学键会在不同波长的红外光下发生振动和转动，从而产生特定的吸收峰或谱带。
应用：•化学分析：红外光谱被广泛应用于化学分析领域，如用于分析有机物的结构和组成，检测化学反应的进程和过程等。
•医药研究：红外光谱可用于药物的合成和分析，如通过分析药物的红外光谱，确定药物的纯度和相对结构。
•红外成像：红外光谱可以用于红外成像设备中，用于探测和观察人体和物体的热分布、热辐射等信息。
3. 紫外光谱紫外光谱是指波长范围在10纳米至400纳米之间的电磁波谱。
紫外光谱的原理是通过分子和原子的电子跃迁，吸收和发射特定波长的紫外光。
不同的化学物质具有不同的吸收峰和谱带，可以用来确定物质的组成和结构。
应用：•分子生物学：紫外光谱在生物学研究中被广泛应用，如用于核酸和蛋白质的定量和分析，检测DNA和蛋白质的浓度和纯度等。
•化学反应：紫外光谱可以用于观察化学反应的进程和过程，如观察化学物质在不同条件下的吸收和发射特性，研究反应动力学等。
•紫外灭菌：紫外光谱在医疗和卫生领域被广泛应用于灭菌和消毒，如紫外线杀菌灯可以用于空气和水体的净化和杀菌。
4. 微波光谱微波光谱是指波长范围在1毫米至1米之间的电磁波谱。
高光谱遥感的应用(课堂PPT)
不同传感器红外波段与红波段的光谱响应
11
实例1：MODIS数据
原始modis影像
(b) 植被指数NDVI影像图
(a) 植被指数VIUPD影像图
12
实例2：日本高光谱GLI数据
全球反射率影像图(B1+B5+B8) (GLI数据2003年4月7日)
全球植被指数影NDVI像图 (GLI数据2003年4月7日)
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地表岩性
岩石分为三大类：沉积岩、火成岩和变质岩， 各类岩石由于形成的环境不同，具有不同的光 谱特性。
沉积岩：以Fe离子的变化作为判别依据，三阶 铁离子（0.5和0.9微米）与二阶铁离子（1.0微 米）的光谱特性并不一样。
火成岩：SiO2的含量。 变质岩：比如白云石和方解石中的Mg和Ca离
新
疆
柯
坪
地
区
岩
石灰岩
性
填
图
白云岩
18
19
20
矿山污染
甘甫平等利用航天 Hyperion高光谱数 据研究矿山污染物 的识别，通过对矿 山野外光谱特征综 合分析，结合污染 物的特征，展开对 废矿的污染物提取 的研究。 （2004）
21
油气渗漏探测
当石油在地表的侵入点明显而且范围较大的时候，高 光谱遥感的发展为油气管线渗漏监测提供了有效的解 决方案。
油气渗漏和土壤混杂点很难被多光谱遥感监测到，原 因在于它们被其他材料所冲淡。而高光谱遥感器提供 了充足的光谱分辨率，可以在可见光，近红外，短波 红外提供大量的光谱数据。
国外政府的投入很大，大的石油公司都有一套完备的 高光谱遥感油气管道监测系统。
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三、农业方面的应用
高光谱遥感在农业科研和应用技术上主要表现在以下几 个方面：
高光谱的原理和应用
高光谱的原理和应用1. 什么是高光谱高光谱是一种用于获取物体反射或发射光谱信息的技术。
它能够在非接触、非破坏的情况下检测出被测试物体的光谱特征，提供了更加丰富的光谱信息。
2. 高光谱的原理高光谱技术基于物质对不同光波长的光反应不同的原理，通过探测物体反射或发射的光谱，可以获取物体表面的光谱特性。
光谱信号可以被分解成多个连续的波长，每个波长都对应一个光谱值。
3. 高光谱的应用领域3.1 农业领域•粮食产量预测：通过高光谱技术可以获取作物的生长情况和养分状况，进而对粮食产量进行预测。
•病虫害检测：高光谱技术可以帮助农民及时发现作物的病虫害情况，及早采取措施进行防治。
•植被指数监测：高光谱技术可以测量植被的光谱特征，通过计算植被指数来监测植物的生长状态和健康程度。
3.2 环境监测领域•水质监测：高光谱技术可以用于监测水体中的溶解物质浓度、藻类数量和水质变化趋势，提供水环境质量评估的依据。
•空气污染监测：高光谱技术可以用于检测空气中的有害气体浓度、颗粒物质分布状况等，对环境污染进行监测和预警。
3.3 地质勘探领域•矿产资源勘探：高光谱技术可以对地表及地下进行光谱扫描，通过分析光谱特征来检测矿产资源的分布情况。
•地质构造识别：高光谱技术可以用于识别地质构造中的矿物成分差异，帮助地质学家研究地球内部结构和构造演化过程。
3.4 医学诊断领域•肿瘤检测：高光谱技术可以通过检测组织细胞的光谱信息来诊断肿瘤存在与否，提供早期癌症筛查和诊断的手段。
•血液分析：高光谱技术可以分析血液中不同成分的光谱特征，帮助医生进行血液疾病的诊断和治疗。
4. 高光谱技术的优势•信息丰富：高光谱技术能够提供大量的光谱信息，对被测试物体进行更为全面和准确的描述。
•非接触式检测：高光谱技术不需要对物体进行接触，避免了对被测试物体的破坏和污染。
•快速且实时性高：高光谱技术具有快速的采集速度和实时的数据处理能力，适用于大规模的数据采集和处理需求。
高光谱遥感第二章ppt课件
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
我校现有设备 Headwall
- 成像光谱仪的光谱与辐射定标技术
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 成像光谱信息处理技术
海量数据非失真压缩技术 高速化处理技术 辐射量的定量化和归一性 图像特征提取及三维谱像数据的可视化
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
5 成像光谱仪的空间成像方式 高光谱遥感成像包括空间维成像和光谱维成
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
1 基本概念
光谱学 成像技术
成像 光谱学
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(1) 光谱分辨率 —指探测器在波长方向上的记录宽度，又称为
波段宽度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(2) 空间分辨率—对于成像光谱仪，其空间分辨率 是由仪器的角分辨力，即仪器的瞬时视场角 （IFOV）决定的。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 二元光学元件成像光谱技术
二元光学元件沿轴向色散，利用面阵CCD 探测器沿光轴方向对所需波段的成像范围进行 扫描，每一位置对应相应波长的成像区。
- 三维成像光谱技术
三维成像光谱仪是在光栅色散型成像光谱 仪的基础上改进而来的，其核心是一个像分割 器，将二维图像分割转换为长带状图像。
(3）仪器的视场角（FOV）—指仪器的扫描镜在空中 扫过的角度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
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几何校正
高光谱图像的光谱分析技术
数据量过大！ 与高光谱遥感的硬件发展相比, 与高光谱遥感的硬件发展相比,高光谱数据 的处理技术显得相对滞后！ 特征选择和特征提取 光谱特征的选 择与提取 光谱特征参量化
高光谱图像分类与目标识别
分类是把相同的聚在一起把不同的分开， 分类是把相同的聚在一起把不同的分开， 识别是图像与地物类型的映射。 识别是图像与地物类型的映射。 高光谱遥感科学技术最大的优点体现在对 高光谱遥感科学技术最大的优点体现在对 地物的识别能力上。 地物的识别能力上。 目标识别中两个最重要的环节：一是目标 目标识别中两个最重要的环节：一是目标 标准光谱数据库的建立，二是高光谱图像 标准光谱数据库的建立，二是高光谱图像 的定量化处理。 的定量化处理。 混合像元问题？依靠算法，高光谱在混合 混合像元问题？依靠算法，高光谱在混合 像元分解方面有优势。 像元分解方面有优势。
摆扫型
推扫型
图像立方体
在通常显示的二维图 像的基础上添加光谱 维，就可以形成三维 的坐标空间
y
x
λ
二维的光谱曲线
为了表达 图像上某 图像上某 一像元的 一像元的 光谱特征， 引入二维 的光谱曲 线，对于 一列像元 可进一步 形成光谱 形成光谱 曲面。 曲面。
高光谱图像的预处理
成像光谱仪的标定，要建立成像光谱 仪每个探测元件输出的数字量化值与 仪每个探测元件输出的数字量化值与 它所对应像元内的实际地物的辐射亮 它所对应像元内的实际地物的辐射亮 度值之间的定量关系（实验室标定、 度值之间的定量关系（实验室标定、 机上或星上标定、场地标定）
大气监测 生态环境 医学 军事目标识别
Aபைடு நூலகம்y others
Nothing is impossible!
Some devices
Thank you！ you！
高光谱技术原理及应用
朱黎明
从嫦娥一号说起
Moon Observing
嫦娥一号的高光谱干涉成像光谱仪
高光谱技术
什么是高光谱（Hyperspectrum） 什么是高光谱（Hyperspectrum） 高光谱技术的原理（高光谱成像光谱仪、 图像处理） 高光谱技术的应用
遥感
遥远的感知 广义：在不直接接触的情 广义：在不直接接触的情 况下，对目标或各种现象 进行远距离定量探测的技 进行远距离定量探测的技 术。 狭义：在航天或航空平台 上，运用传感器（可见光、 红外、微波等）对地球观 测，接收并记录电磁波信 号，根据电磁波与地表物 号，根据电磁波与地表物 体的作用机理及 体的作用机理及对探测目 标的电磁特性进行分析， 标的电磁特性进行分析， 进而获取物体特征性质及 其变化信息的技术。
红葡萄
红苹果
李子
樱桃
桔子
梨
草莓
青葡萄
高光谱的应用
Even in medicine security weather report GIS And many other areas
Agriculture
Precision agricuture 依靠参数反演来获取作物长势、水肥亏缺状况、 营养组分含量、品质产量、病虫害
成像光谱仪分类
按成像原理：棱镜/光栅色散型、干涉型、 成像原理：棱镜/ 滤光片型、计算机层析、二元光学元件、 三维成像 按成像手段：线列探测器加光机扫描型、 成像手段：线列探测器加光机扫描型、 面阵探测器加空间扫描型、光谱扫描型、 光谱与空间交叉扫描型 按空间成像方式 ：摆扫型 、推扫型 按工作平台：航空、航天 工作平台：航空、航天
最终接收=地表反射+大气散射+地表发射
成像光谱仪示意图
成像光谱仪参数
光谱分辨率，是指探测器在波长方向上的记录宽度，被定 光谱分辨率，是指探测器在波长方向上的记录宽度，被定 义为仪器在达到50%光谱响应时的波长宽度。 义为仪器在达到50%光谱响应时的波长宽度。 空间分辨率，由仪器的角分辨力，即仪器的瞬时视场角决 空间分辨率，由仪器的角分辨力，即仪器的瞬时视场角决 定。遥感器的瞬时视场角是指遥感系统在某一瞬间，探测 单元对应的瞬时视场。决定了地面像元大小。 仪器的视场角，与系统平台高度决定了地面扫描幅宽。 仪器的视场角，与系统平台高度决定了地面扫描幅宽。 调制传递函数，决定清晰度。 调制传递函数，决定清晰度。 信噪比，信号与噪声的比。 信噪比，信号与噪声的比。 探测器的凝视时间，探测器的瞬时视场角扫过地面分辨单 探测器的凝视时间，探测器的瞬时视场角扫过地面分辨单 元的时间称为凝视时间，其大小为行扫描时间与每行像元 数的比值，凝视时间越长，进入探测器的能量越多。
标定
大气辐射校正
几何校正
高光谱图像的预处理
高光谱图像的大气辐射校正，遥感器 接收到的辐射是太阳辐射与大气、地 接收到的辐射是太阳辐射与大气、地 物复杂作用的结果（统计学模型、大 物复杂作用的结果（统计学模型、大 气辐射传输理论模型）
标定
大气辐射校正
几何校正
高光谱图像的预处理
高光谱图像的几何校正，置于各种平 台的遥感器在对地观测的过程中，受 大气环境、地球自传、地球曲率、地 表起伏、传感器工作模式、平台状况 等多种因素的影响，使获取的遥感影 像存在一定的几何畸变（基于地面控 像存在一定的几何畸变（基于地面控 制点的几何精纠正、基于平台姿态参 数的几何精纠正）
Hyperspectral image
高光谱与传统光谱比较
传统光谱 波段数 分辨率 图谱 通道是否连续 少 >100nm 分离 不连续 高光谱 非常多 一般10~20nm 一般10~20nm 个别达2.5nm 个别达2.5nm 合一 连续
高光谱与传统光谱比较
高光谱遥感示意图
高光谱的原理
物理机理 基尔霍夫定律 普朗克辐射定律 斯特藩斯特藩-玻尔兹曼定律 维恩定律 基本原理 太阳辐射与大气和地 表物质相互作用
Agriculture
不同成熟度的水稻和不同深浅的水域
Mineral exploration
蚀变带是找矿的重要依据，蚀变带在2.2微米处具 蚀变带是找矿的重要依据，蚀变带在2.2微米处具 有光谱吸收特征，其吸收光谱的半带宽在10纳米 有光谱吸收特征，其吸收光谱的半带宽在10纳米 到50纳米之间，因此，具有10纳米光谱分辨率的 50纳米之间，因此，具有10纳米光谱分辨率的 成像光谱仪就有能力直接通过遥感发现蚀变带， 以确定找矿的靶区。 同时，通过对植被光谱特征的分析也是找矿的依 据，由于矿物中金属离子对植被的侵蚀，会引起 植被的病变，使得植被近红外高反射峰就会向短 波方向移动5 20纳米，成为“红边蓝移” 波方向移动5-20纳米，成为“红边蓝移”现象。 高光谱遥感就有能力发现这种现象。
什么是高光谱
高光谱遥感是指具有高光谱分辨率的遥感 科学和技术，借助成像光谱仪，能在紫外、 可见光、近红外和中红外区域、获取许多 可见光、近红外和中红外区域、获取许多 非常窄且光谱连续的图像数据，为每个像 非常窄且光谱连续的图像数据，为每个像 元提供数十至数百个窄波段（通常波段宽 元提供数十至数百个窄波段（通常波段宽 度<10nm）光谱信息，能产生一条完整而 <10nm）光谱信息，能产生一条完整而 连续的光谱曲线。 20世纪80年代产生。 20世纪80年代产生。
太阳辐射与大气和地表物质相互作 用
太阳辐射穿过大气时，会 受到大气对其产生的散射、 折射、吸收。 散射：对遥感来说为杂散 光，应滤除。 吸收：产生大气窗口。 电磁辐射到达地表时，会 发生反射、透射和吸收三 种基本作用。 反射：得到光谱反射率曲 反射：得到光谱反射率曲 线。 吸收：改变地表温度，进 吸收：改变地表温度，进 而形成地表自身的热辐射 （地球辐射的长波部分） 探测地物的红外及微波辐 射，并与相同温度条件下 的辐射率曲线比较是遥感 识别地物的重要方法。
Mineral exploration
黄铁矿 黄钾铁矾矿 针铁矿和 黄钾铁矾
针铁矿
赤铁矿
Other usages
水质监测 水质生态状况、水温分布、叶绿 素分布、 悬浮物浓度、有色溶解 性有机物浓度等 气溶胶、臭氧、二氧化硫、二氧 化氮、风速等 生物多样性、湿地、土壤退化、 农田残留物、植物重金属污染等 诊断、中医舌诊、组织研究等 隐蔽自己，揭露敌人的伪装等