高线吐丝机在线监测与故障诊断技术的与应用

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高线高速设备在线故障诊断技术的应用与实例分析

高线高速设备在线故障诊断技术的应用与实例分析
中 图分 类 号 : P 7 T 27 文 献 标 识码 : B 文 章 编 号 : 6 2 4 2 ( 0 1O — 0 0 8 0 17 - 2 4 2 1 ) 1 03 — 2
Fa l a n ss o - i e Te h i a p i a i n o g - p e u tDi g o i n l c n c l n Ap l to fHi h s e d c
1 前 பைடு நூலகம்
在制 造行 业 , 设备 的高速 长 、 期 、 续性 运 行 周 连 的特 点要 求设 备 维修 必须 做 到短 时 、 效 、 质 , 高 高 实 现 这 一 点 对 于设 备 故 障 的预 知 和 准 确 判 断 至 关 重
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3 8
21 0 1年第 1 期
新 疆 钢 铁
总 1 7期 1
连在 设备 本体 上 的加 速 度传感 器 将监 测 数据 传
预知 性维 修 的前 提 , 它应 用 频谱 、 心轨 迹 、 位分 轴 相 析 等诊 断技 术 , 合设备 的历 史运行 数据 , 结 掌握 设备 的现行 状态 , 出故 障 的真正 原 因指 导维 修工作 , 找 快 速 排 除故障 。笔者 以八钢 高速 线材机 组在 线监 测系
统 为例 , 其故 障诊 断应用 实践进 行分 析 。 对
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高速线材轧机信号监测与故障诊断技术研究

高速线材轧机信号监测与故障诊断技术研究

高速线材轧机信号监测与故障诊断技术研究[摘要]由于高速线材轧机具有轧制高速度、产品高质量、设备搞效率等特点,为产品的高产量和产品规格的大范围提供了保证。

目前中国已成为拥有高速线材生产线最多、产量最高的国家,正因如此高线轧机设备的运行情况正常与否也显得尤为重要。

若想使昂贵的制造设备发挥预期的经济效益,减少重大生产事故的发生,就要对机械设备的运行状态进行全面监测和分析,提前发现和排除设备故障隐患。

【关键词】高线轧机;故障诊断;信号监测1.故障诊断国内外发展现状机械设备的故障诊断最早产生于二十世纪六十年代。

美国是最早研究故障诊断的国家,当时意识的定期维修弊病,开始变定期维修为预知维修,即在设备正常的运行过程中开始进行维护,以发现潜在的故障,及早采取措施防止突发性故障的产生。

根据国内外故障诊断技术的发展特点,大致可分为两个阶段:第一个阶段(20世纪80年代前)是故障诊断技术开始起步的阶段;第二各阶段(20世纪80年代后)是故障诊断技术走向成熟和实用的阶段。

在国外,对故障诊断技术理论基础、技术方法及诊断装置进行了大量研究和开发。

随着电子计算机技术、现代测量技术、信号处理技术以及信号识别技术等现代科学技术不断向故障诊断技术领域渗透,故障诊断技术逐渐跨入了实用系统化的时代。

20世纪80年代开始,利用计算机对设备故障进行有效的辅助监测和辅助诊断已成为重要诊断手段。

这些诊断系统主要应用于旋转机械、透平机试验设备的检测与诊断。

2.高线轧机诊断的实际意义由于高速线材轧机具有轧制高速度、产品高质量、设备高效率等特点,为产品的高产量和产品规格的大范围提供了保证。

因此,一出现即引起线材领域的革命性变化,在中国的线材生产领域也随之崛起强劲旋风。

从1986年底我国建设了第一条高速线材轧机开始至今,中国的高速线材生产线已达上百条,中国已成为拥有高速线材生产线最多、产量最高的国家河钢集团宣龙高速线材有限责任公司目前拥有三条高速线材生产线,其中包括一条高线与大盘卷复合生产线,产品规格可生产φ5.5-φ48线材及盘卷,线材成品出口速度设计105米/秒,保证速度85米/秒,三条生产线轧机均为28架次,其中精轧机均为10架次,从2001年6月第一条生产线开始投运,目前已成为河钢集团宣钢公司重要的效益支撑点。

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术(三篇)

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术(三篇)

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术高压开关柜是电力系统中重要的电气设备之一,用于控制和保护电力系统中的电器设备。

其在线监测与故障诊断技术的研究和应用对于确保电力系统的稳定运行和故障快速处理具有重要意义。

本文将从高压开关柜的在线监测技术和故障诊断技术两个方面展开论述。

高压开关柜的在线监测技术是指通过传感器和数据采集装置将开关柜的运行状态参数进行实时监测,并通过远程通信技术传输到监控中心,进行实时分析和监控。

其主要包括以下几个方面的内容:第一,温度监测。

高压开关柜中的电器设备在运行时会产生一定的热量,如果温度过高可能导致设备失效或发生故障。

因此,通过设置温度传感器对高压开关柜的关键部位进行温度监测,可以及时发现异常情况并进行预警。

第二,电流监测。

高压开关柜中的电流是电力系统正常运行的基本依据,通过安装电流传感器对高压开关柜中电流进行实时监测,可以掌握设备的运行状态,提前预防设备过载或短路等故障的发生。

第三,压力监测。

高压开关柜中的气体压力是其正常运行的重要参数,通过安装压力传感器对高压开关柜中的气体压力进行监测,可以及时发现气体泄漏或压力异常,防止设备损坏或发生爆炸等事故。

第四,湿度监测。

高压开关柜中的湿度会影响设备的绝缘性能和运行稳定性,通过安装湿度传感器对高压开关柜中的湿度进行监测,可以及时发现湿度过高或过低的情况,采取相应的措施保障设备的正常运行。

高压开关柜的故障诊断技术是指通过监测和分析高压开关柜运行时产生的信号,判断设备是否存在故障,并通过相应的算法和方法对故障进行诊断和定位。

其主要包括以下几个方面的内容:第一,振动分析。

高压开关柜在运行时会产生一定的振动信号,通过对振动信号进行分析,可以判断设备是否存在运行不稳定、松动或其他故障。

第二,红外热像技术。

通过红外热像仪对高压开关柜的外观进行拍摄,可以观察设备局部温度分布情况,通过温度异常点的识别和定位,判断设备是否存在故障。

第三,气体分析。

高压开关柜在运行时会产生一定的气体,通过对开关柜内气体的成分和浓度进行分析,可以判断设备是否存在绝缘失效、短路故障等情况。

吐丝机轴承失效趋势在线监测分析

吐丝机轴承失效趋势在线监测分析

了较多的先进技术 。其中吐丝机 随机配套 了一套 F G在 线 测 振 系 统 。在 技 术 消 化 的过 程 中 , 现 A 发 该 吐丝 机 由于 其特 殊 的结构 形 式设 计 , 吐丝 机 9 %的故障发生在滚动轴承上 。充分运用 F G在 0 A 线测振系统对吐丝机滚动轴承的失效趋势进行预 知控制 , 充分发挥设备潜能 , 做到预知维修相 当关 键。
l .4 10
0 .5 2O
2 .5 30
1 .6 3O
时间 ( 0 9 20 )
图 2 振动速度趋势曲线 图 1 吐丝机结构 3 吐丝机 轴承 失效 趋势在 线 监测 分析 吐丝机投入生产之后 , 运行一直较为平稳 , 但
时间 ( 0 9 20 )
图 3 包络处理后 的冲击加速度趋势曲线
图 4 原始加速 度趋势 曲线
从 上 述 三 个 图 中可 以看 出 , 20 年 3 下 在 09 月 旬 , 个 趋 势 曲线 均 出现 明显 变 化 趋 势 。在 曲线 三
_ _ _ _
趋势 中 , 加速度趋势 曲线峰值先于振动速度趋势 曲线峰值 出现 。根据轴承故 障分析原理 , 对于轴 I _ l “.1 —I + 承故 障而言 , 以振动加速度为衡量标准 的加速度 nm . 1 ‘ I j J u 山 一 ・J ~ r L 上 趋势曲线能够更灵敏反映出轴承及齿轮等高频段 0 2 0 4 0 6 0 8 0 l 0 l 0 l0 l0 l 0 0 0 0 0 00 20 4 0 6 0 80 HZ 的故 障 ; 而振动速度 曲线则在轴承故障后期 由于 湖伽枷姗姗瑚瑚 ㈨如o 轴承损坏对传动 系统对 中及平衡状态造成破坏 , 图5 月8 4 日系统条件时域频 谱 从而造成设备振动速度趋势 曲线出现峰值。根据 轴承故障分析理论 , 轴承失效分成 四个 阶段 : 第 一 阶段 , 承 问题 最 早 期 的 表 现 是 超 声 频 轴 率 异 常 , 2 0 30 H 范 围 , 在 5~ 5 k z 此后 随故 障 的 发展 , 异常频率逐步下移到 2 ~ 0H 范围 , 06k z 可由冲击包 络监测 到。但通常检测元件 的测量很难达到这一 范围 , 因此 , 阶段 目前 多应 用于研 究 领域 。 此 第二阶段 , 轴承产生轻微缺 陷, 激起轴承部件 固有 频率 ( ) 动或轴 承支承结构 共振 , 振 一般在 05 2 H 范 围 。在 第 二 阶 段 末 期 , . kz ~ 固有 频 率 周 围 开始 出现边频带 , 并且在此 阶段 冲击有所包络值 图 6 月 1 日系统条件时域频谱 4 4 上升。 第三阶段 , 轴承缺 陷频率及其倍频出现 , 随着 2 O 5 O 2 O 2 O 轴 承 内磨 损 的发 展 , 多 的缺 陷频 率 倍 频 开 始 出 更 l0 9 0 现, 围绕 这 些 倍 频 轴 承 部 件 固有 频 率 的边 频 带 数 l 量也逐步上升 , 冲击包络值继续上升 , 此时轴承磨 0 600 。 1 300 损 肉眼 可见 , 向周 围扩 展 , 成 轴 承缺 陷 频率 周 并 形 lO O O 围的许 多边 频带 。 70 0 第 四阶段 , 轴承失效接近尾声 , 甚至工频也受 4 0 衄 0 l 1 。 影响而上升 , 并产生许多设备转频 的倍频 , 原先离 一 I i J ^ j ● IJ ■- . — 一 . J ▲ l0 O 散 的轴承缺 陷频率和 固有频率开始“ 消失” 取而 , 0 20 4 0 6 0 80 l0 l0 l0 l0 l0 0 0 0 0 00 20 40 6 0 8 0 Hz 代之是随机 的宽带高频“ 噪声振动” 。 图 5 F G测振 系统 4 81所保 留 的频谱 是 A 月 3 图7 月2 5 日系统条件时域频谱 图, 图5 从 中可 以看到 , 在轴承 外圈 故障基 频率 6 6 2 z 其倍频上 ( 4. H 及 2 根据该 系统 的专家系统计

在线监测与故障诊断系统在煤化工设备管理中的应用

在线监测与故障诊断系统在煤化工设备管理中的应用
I ;

与故 障诊 断 ,在 这些机 组原有 P L C 监控 系统
基础上 ,通过增加振 动和温 度测点 、在线数 据采 集 、局域 网对 接 ,实现设 备 使用 单位 、
l I [二。 。 。 ] ]


I :
维修单位 、管理单位 以及管 理层和远 程诊断
专家对机组 运行 的全 面监控 。能够全 面掌握 :
l 1 点 位 置 :
试 振动 的 方 向 c n
集 团公 司设 备部进 行设备 分析诊 断知识库 内容 的交 流 ,并 传 达至作业 区相关人 员。 ( 4 ) 集 团公司设备 部管理人 员 汇总各分 厂上 报设备 报警 及 异常处理 报告 ,分类处理 方案 ,总结维 检经验 。针 对不 明确设备异 常 ,与 技术专 家进行分 析诊断 。根据 设备 状态 评估 ,为各 分厂设 备维检制 定指 导性 策 略 ,与各 分厂 设备
I I
一期关键机组在线监测
: :
I I l I
二期 关键机 组在 线监测
设 备的运行状态 ,及早发现故障和分析故障 ,
并 能够对设备 运行寿命 进行综 合评估,实现
设 备状 态的全面把控和预知维修。 二、西来峰在线监测与故障诊 断系统 1 . 系统架构说 明 图1 系统架构示意简 图 1 . 在线监测及报警功能
通信 由电缆和光缆完成 。
2 . 系统架构示意 图 图1 为关 键机组在线监测系统架构示意简 图。 三、系统主 要功能
障原 因,提 出监测诊断结论 ,为制定检修方案提供依据。
4 . 对 比分析
可实 现多通 道 、多参 数 、多种诊 断方法对 比分 析 ,提
2 o 1 3 年7 月 I 中 国 设 备 工 程

高速线材核心设备在线监测诊断技术的应用

高速线材核心设备在线监测诊断技术的应用

高速线材核心设备在线监测诊断技术的应用
朱昌健;赵凯星;王双启
【期刊名称】《唐山学院学报》
【年(卷),期】2007(20)6
【摘要】为提高高速线材设备的预知维修能力,达到降低成本、减少事故时间的目的,对高速线材核心设备安装在线监测诊断系统.通过系统的运行,实现预知维修,对设备的安全可靠运行起到了积极的保障作用,同时保证了连续性生产.
【总页数】3页(P33-35)
【作者】朱昌健;赵凯星;王双启
【作者单位】唐山钢铁集团股份有限公司,第二钢轧厂,河北,唐山,063000;唐山钢铁集团股份有限公司,冷轧薄板厂,河北,唐山,063000;唐山钢铁集团股份有限公司,第二钢轧厂,河北,唐山,063000
【正文语种】中文
【中图分类】TP277
【相关文献】
1.核心设备在线监测实现预测性和主动性维修r—德国DALOG®厂域保护理念与您一起预测未来 [J], Franz Muschaweck;李卓;林缵灯
2.故障诊断技术在高速线材精轧机组中的应用 [J], 肖忠其
3.海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断技术应用 [J], 祁东明
4.在线监测与实时诊断技术在矿山机电设备中的应用 [J], 王飞
5.在线监测系统与故障自动诊断技术在港口设备管理中的应用 [J], 李利慧;郭妍妍
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机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势机械设备在工业生产中起着至关重要的作用,然而随着设备的使用时间延长,故障问题也逐渐凸显出来。

对机械设备的故障诊断与监测显得尤为重要。

本文将对机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势进行探讨,旨在为相关行业人士提供参考和借鉴。

一、常用方法1. 振动分析法振动分析是一种通过监测和分析机械设备振动信号来判断设备工作状态的方法。

通过检测设备的振动频率、振幅和相位等参数,可以判断设备是否存在故障,并且可以提前预警可能的故障问题。

振动分析法在机械设备故障诊断中具有较为广泛的应用,尤其适用于轴承、齿轮和传动系统等部件的故障诊断。

5. 数据监测法数据监测法是一种通过监测设备运行时产生的数据信号来判断设备工作状态的方法。

通过分析设备的电流、电压、温度和压力等数据,可以实时监测设备的工作状态,从而及时发现并诊断设备存在的故障问题。

数据监测法在机械设备故障诊断中同样具有重要的应用价值,尤其适用于数控设备、电气设备和自动化设备等设备的故障诊断。

二、发展趋势1. 智能化技术的应用随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展,智能化技术在机械设备故障诊断与监测领域的应用越来越广泛。

智能化技术可以实现设备的自动监测和诊断,大大降低人工干预的成本,提高故障诊断的准确性和效率。

未来,智能化技术将成为机械设备故障诊断与监测的发展趋势之一。

2. 多模态信号融合分析多模态信号融合分析是指将振动信号、声音信号、热像信号、油液信号和数据信号等多种信号进行融合分析,从而实现对设备工作状态的全方位监测和诊断。

多模态信号融合分析可以综合各种信号的优势,提高故障诊断的准确性和可靠性,对于复杂设备的故障诊断具有重要的意义。

3. 在线监测技术的发展随着传感器技术、无线通信技术和云计算技术的不断成熟,使得在线监测技术在机械设备故障诊断与监测领域得到广泛应用。

在线监测技术可以实时监测设备的工作状态,及时发现故障问题,减少停机维修时间,提高设备的可靠性和可用性,对于提升设备运行效率具有重要的意义。

工业工程中的在线监控与故障诊断

工业工程中的在线监控与故障诊断

工业工程中的在线监控与故障诊断工业工程是现代工业生产的重要组成部分,其目标是提高生产效率、降低成本,并确保产品质量和安全。

在线监控与故障诊断作为工业工程领域的重要技术手段,在实现这些目标中发挥着重要作用。

一、在线监控的重要性在传统的工业生产中,由于设备状况难以实时了解,故障发生后才能采取措施进行修复,这不仅会造成生产线停机,还会影响产品质量和工作人员的安全。

而在线监控技术的应用,可以通过实时监测设备运行状态、温度、振动等参数,提前发现并预防潜在的故障,降低生产风险。

在线监控系统可以采集大量的实时数据,将其传输至中央数据处理中心。

通过对这些数据进行分析和处理,可以实现对生产过程的全面监控和控制。

此外,基于机器学习和人工智能的技术手段,还可以实现对大数据的智能分析,发现隐藏在数据背后的规律和异常情况,为故障诊断提供更加精确的信息。

二、故障诊断的重要性在工业生产中,故障的发生往往会导致生产线停机,给企业带来巨大的经济损失。

故障诊断是指通过对故障的原因进行分析和判断,从而确定有效修复方法的过程。

传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验,效率较低且容易出错。

而基于在线监控数据的故障诊断方法具有更高的准确性和效率。

通过对采集到的大量实时数据进行分析,可以快速判断故障的类型和原因,提供准确的诊断结果。

这些数据包括设备的运行状态、温度、振动等多种信息,通过建立合理的模型,可以实现对设备运行状况的全面了解。

三、在线监控与故障诊断的挑战尽管在线监控与故障诊断技术在工业工程中具有重要作用,但其应用仍然面临不少挑战。

首先,工业生产线通常由大量设备组成,监控这些设备所产生的大数据量需要进行高效的存储和处理。

其次,由于不同设备之间的相互关联性,故障的诊断和预测需考虑到整个工业生产系统的综合因素。

此外,工业工程环境的复杂性也给在线监控与故障诊断带来了困难。

不同设备的运行状态会受到多种因素的影响,如温度、湿度、压力等,而这些因素之间又可能存在复杂的非线性关系。

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价值工程0引言吐丝机是高速线材生产的关键设备,布置在精轧机后,其作用是将线材绕制成一定直径的线圈,然后平铺在风冷辊道上[1]。

吐丝机运转的正常与否,直接关系着吐丝质量和成品丝的收集。

为提高吐丝机运转的可靠性,延长其使用寿命,安装了棒线材轧机网络监测诊断系统—LeadMeasur-GX2,对包括吐丝机在内的精轧机组的振动情况进行监测,并分析诊断故障结果,从而及时掌握设备的运行状况,及时甚至早期发现设备的异常状况,为合理地制订设备的维护计划提供技术依据,以防止由于某些易损件(例如滚动轴承、连接螺栓、齿轮等)的突然失效而造成的重大设备事故。

1高线吐丝机典型设备故障及特点1.1吐丝机滚动轴承的主要故障高线吐丝机滚动轴承故障约占全部故障的50%左右。

滚动轴承事故往往发生在转速较高的设备上。

滚动轴承的内外圈故障一般短时间内不会对吐丝机造成大的影响,但不处理会引起轴承运转问题,造成间隙误差加大,并产生额外热量,从而使磨损加快,最后酿成较大的事故。

内外圈故障的原因和润滑、安装状况、轴承质量、使用情况都有关,往往很难直接判断事故的具体原因。

轴承滚动体事故往往是保持架的问题,如果保持架损坏造成滚动体脱落,对于吐丝机轴承而言,极易引起伞齿轮啮合不好而发生打齿事故,造成一对伞齿轮报废,使连带损失加大,检修更换和组装备件时间增长。

一般的滚动轴承故障往往会事先有迹象,如能及时诊断并进行处理,往往会避免较大的连带事故发生。

高线吐丝机滚动轴承的主要故障有:磨损、疲劳剥落、塑性变形、腐蚀、断裂等。

1.2吐丝机传动齿轮的主要故障齿轮打齿事故可分为部分打齿和全打齿,其中部分打齿是指齿的局部损坏,暂时不会影响设备的使用,但会有一些征兆,如震动加大,造成齿轮整个承载能力的下降等,不及时处理会造成全打齿的发生。

全打齿是指部分或全部的整根齿损坏,发生后会有剧烈震动,设备不能继续运行,而由于螺旋伞齿轮的运行精度要求更高,在使用中,往往小的断齿事故就会使设备不能直接使用。

高线吐丝机齿轮的主要故障形式有:齿面接触疲劳与点蚀、齿面磨损、齿面胶合和划痕、弯曲疲劳与断齿等。

2共振解调技术应用共振解调技术的主要目的是为了检测机械设备出现故障隐患时的微冲击,利用加速度传感器监测机械设备的振动来获取轴承、齿轮及其他旋转机械因故障产生的微冲击信息。

冲击信号自身包含无限次谐波脉冲,高频分量尤其丰富,利用冲击信号的这一特点,采用高频谐振器剔除信号中难以区分正常与否的低频振动信息,获取信号中由碰撞冲击而产生的高频成分,由谐振器转换成高频自由衰减振荡的共振波形,再由解调电路转换为低频信号,这样就可以从幅值和频率两个方面实现高信噪比的故障诊断[2]。

轴承外圈故障的特征频率为:fc=fK0z=(Do —d )foz/2Do=(Do —d )nz/120Do (1)式中:Do ———轴承的节径,mm ;D ———滚动体直径,mm ;Z ———滚动体个数,个;n ———轴的转速,r/min 。

式(1)为根据理论计算轴承外圈有故障时的特征频率。

如果从振动信号的频谱中看到对应的谱线,就可以对轴承外环的故障作出诊断[3]。

3吐丝机在线监测系统吐丝机在线监测系统采用加速度传感器,安装在吐丝机本体上,通过抗干扰的屏蔽线路把设备的振动信号测取出来,送至信号预处理仪进行处理。

处理后的数字信号在经过时域波形、频谱、倒谱、历史数据与当前数据的比较等多种分析功能,提取振动信号中的各种有用信息,确定设备运行的情况,达到对设备状态的监测、故障诊断的目的。

———————————————————————作者简介:张丹(1968-),女,河北唐山人,本科生,工程师,讲师,研究方向为冶金机械;吴爱新(1969-),女,河北廊坊人,工程硕士,高级讲师,研究方向为金属塑性变形及生产过程控制。

高线吐丝机在线监测与故障诊断技术的研究与应用The Research and Application of Laying Head On-line Monitoring and Fault Diagnostic Technique张丹ZHANG Dan ;吴爱新WU Ai-xin(唐山科技职业技术学院,唐山063001)(Tangshan Vocational College of Science and Technology ,Tangshan 063001,China )摘要:为提高对吐丝机等高线设备的事故预知与维修能力,达到降低成本、减少事故发生频率的目的,本文重点研究了吐丝机网络监测诊断系统—LeadMeasur-GX2系统在线材生产过程中的应用情况,通过对系统运行情况的分析,总结出了包括吐丝机在内的精轧机组的振动情况与事故之间的因果关系,从而对事故进行前瞻性的预测,实现了对重大故障的及时发现与处理,保障了设备的安全可靠的运行,降低了设备故障率。

Abstract:Equipment of high speed wire-rod including Laying Head is fitted with on-line monitoring system in order to improve the ability of predictive maintenance of highline equipment like Laying Head ,and to achieve the goal of lowering costs ,cutting down the time taken by accident.Through the operation of the system ,catastrophic failure can be discovered in time,which plays a positive and secure role in the safe and reliable operation of equipment and thus reduces equipment failure rate.关键词:吐丝机;在线监测;故障诊断Key words:laying head ;on-line monitoring ;fault diagnostic 中图分类号:TH6文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)33-0032-02·32·Value Engineering高速线材生产线吐丝机监测诊断系统的软件,还具有设备故障诊断分析功能,这部分功能是这个监测诊断系统的关键,安装在生产现场的吐丝机上,传感器测出的震动值,经过诊断系统的分析功能,进行简易故障诊断和精密诊断两级分析工作,并提供丰富的图形显示,为技术人员进行生产和事故的分析创造了良好条件。

经过对这些信息进行仔细分析后,技术人员能迅速掌握吐丝机的工作状态和设备事故的位置和类型,使工厂能够及时的对设备进行维护。

3.1分析功能分析功能主要包括:①简易故障诊断分析,应用峰值、均值、均方根值、脉冲指标、歪度指标、峭度指标等时域指标;②峰值是指振动物体(或质点)在振动过程中偏离平衡位置的最大距离。

峰值窗口的功能是用柱形图的形式显示设备的振动峰值;③均值是指峰值的平均值。

均值窗口的功能是用柱形图的形式显示设备的振动平均值;④均方根值,也就是振动有效值,反映了信号能量的大小。

均方根值窗口的功能是用柱形图的形式显示设备的振动均方根值;⑤脉冲指标所表示的是波形是否有冲击,是峰值的平均值。

脉冲指标窗口的功能是用柱形图的形式显示设备的脉冲指标;⑥歪度指标反映了波形对于纵坐标的不对称性。

歪度指标窗口的功能是用柱形图的形式显示各个设备的歪度指标;⑦崤度指标是对歪度指标的再度积分,崤度对大幅值敏感,对探测信号中含有脉冲信号的故障比较有效。

崤度窗口的功能是用柱形图的形式显示设备的崤度。

3.2精密诊断分析精密诊断分析主要包括:①时域分析就是根据振动的波动曲线,通过分析波动曲线可以找出振动的分布和形状;②频谱分析就是表征信号幅值与频率之间的相互关系;③倒谱分析能突出主要频率成分,分辨复杂频谱图的各个组成部分;④小波分析是将非稳定的信号分解后返回到时域,结合频域的滤波,重组波形的时域分析手段。

3.3趋势分析功能吐丝机故障在线监测诊断系统软件还具有趋势分析功能,可以对机组的振动信号数据进行仔细的趋势与故障随机预测分析,对发生事故的时间进行前瞻性的预测,对轧机设备的维护很重要,维修人员可以根据这个信息来决定是否进行检修和应急的事故抢修处理,并及时备出相应的备品备件,也可进行其他设备的检修维护工作。

系统自投入使用以来,排除了多起故障隐患,避免了重大设备事故的发生,提高了对设备的预知维修能力。

4诊断实例4.1预测吐丝机轴承故障LeadMeasur-GX2在检测系统一次的报警显示中,高线吐丝机的振动峰值出现增大趋势,并达到黄色报警值。

三天后出现红色报警信号,此后振动峰值逐渐攀升,最高峰值达到800mm/s2左右。

高线吐丝机的振动峰值出现增大趋势并连续出现红色报警,说明吐丝机存在明显的振动源。

设备点检人员用人工方法进行监听、测温,打开视孔盖检查等未发现明显异常。

在排除了检测系统本身设备故障而产生的误报警之后,设备点检人员决定利用LeadMeasur-GX2在线监测系统的精密诊断分析功能和趋势分析功能对吐丝机进行进一步的诊断。

4.2故障数据分析由LeadMeasur-GX2在线监测系统看出,高线吐丝机峰值从开始黄色报警以后逐渐出现上升趋势,并超过了设定的红色报警值。

技术人员从检测系统的吐丝机峰值信息判断,在线监测系统的振动量指标从检测系统出现黄色报警后三天开始连续出现红色警报,设备很可能存在了隐患。

再从检测系统的崤度值趋势显示信息看出,吐丝机的峭度趋势从开始报警之日起就有逐渐有上升趋势,并超过了正常值3,最高达到了30以上,说明故障信号中含有脉冲信号,技术人员因此判断可能是轴承出现了故障隐患。

由开始报警之后三天的频域趋势信息得知,吐丝机对应的频率19.531Hz 与I轴和II轴的特征频率相一致,但是比较接近II轴,与I轴误差太大,所以可能是II轴有故障隐患。

由开始报警之后第五天的时域趋势显示信息可以清楚的发现,吐丝机时域趋势有明显冲击,而且时间间隔为0.049s,冲击频率为20.408Hz,与高速轴转频的特征频率基本一致,技术人员得出结论,很有可能是吐丝机的II轴轴承有故障。

经过对吐丝机各种趋势分析结果的进一步分析和故障频率、振动幅值及对应特征频率表的对比得出,高线吐丝机II轴轴承可能存在故障,其振动值逐渐扩大,但是现场检测轴承外表未见明显异常,润滑油化验有微量金属含量存在,因此怀疑可能是轴承内外圈以及滚动体点蚀的局部剥落造成的振动。

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