一元线性回归模型习题及答案

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计量经济学第三版课后习题答案第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型

计量经济学第三版课后习题答案第二章  经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。

首先,本章从总体回归模型与总体回归样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所统计检验包括两个方面,本章还有三方面的内容不容忽视。

其一,若干基本假设。

样本回归函数参数的估计以参数估计量统计性质的分析,例1、令kids运用样本回归函数进行预测,建立了回归分析的基本思想。

由总体回归模型在若干基本假设下得到,获得样本回归函数,ML)以及矩估计法(一是先检验样本回归函数与样本点的Goss-markov包括被解释变量条件均值与个educ表示该妇女接受过教育的年数。

生总体回但它只是并用它对总OLS)MM)。

“拟合优度”,t检验完成;第二,OLS估计量1函数、归函数是对总体变量间关系的定量表述,建立在理论之上,体回归函数做出统计推断。

的学习与掌握。

同时,也介绍了极大似然估计法(谓的统计检验。

第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。

后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。

及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。

其二,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。

定理表明是最佳线性无偏估计量。

其三,值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。

二、典型例题分析表示一名妇女生育孩子的数目,育率对教育年数的简单回归模型为(1)随机扰动项包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。

南财计量经济学答案第二章 一元线性回归模型

南财计量经济学答案第二章 一元线性回归模型

五、计算分析题 1.解:(1)收入、年龄、家庭状况、政府的相关政 策等也是影响生育率的重要的因素,在上述简单 回归模型中,它们被包含在了随机扰动项之中。 有些因素可能与受教育水平相关,如收入水平与 教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈 负相关等。 (2)当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模 型中的教育水平educ相关时,上述回归模型不能 够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响, 因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形, 基本假设3不满足。
ˆ ei2 回归估计的标准误差:
(n 2) 58.3539 (12 2) 2.4157
(3) 对进行显著水平为5%的显著性检验
t
*
^
ˆ 2 2
^
ˆ) SE ( 2
ˆ

ˆ 2
ˆ) SE ( 2

^
~ t (n 2)
ˆ ) SE ( 2
4、解: (1)这是一个横截面序列回归。 (2)截距2.6911表示咖啡零售价为每磅0美元时, 每天每人平均消费量为2.6911杯,这个数字没有 经济意义;斜率-0.4795表示咖啡零售价与消费量 负相关,价格上升1美元/杯,则平均每天每人消 费量减少0.4795杯; (3)不能; (4)不能;在同一条需求曲线上不同点的价格弹性 不同,若要求出,须给出具体的值及与之对应的 值。
2 i

334229.09 0.7863 425053.73
ˆ Y ˆ X 549.8 0.7863 647.88 66.2872 1 2
ˆ 66.2872 0.7863 X 估计结果为: Y i i 说明该百货公司销售收入每增加1元,平均说来销售成本将增 加0.7863元。 (2)计算可决系数和回归估计的标准误差 2 ˆ x )2 ˆ 2 x2 ˆ y ( i 可决系数为:R 2 i 2 i 2

一元线性回归模型(习题与解答)

一元线性回归模型(习题与解答)

β1 X i + u i ,试证明
Var ( β 1 ) =
2-7. 试证明: (1) (2) (3)

∑X
σ u2
2 i
∑e
i
= 0 ,从而: e = 0
i
∑e x
i
=0
∑e Y
i
∧ i
= 0 ;即残差 ei 与 Yi 的估计值之积的和为零。
2-8.为什么在一元线性方程中,最小二乘估计量与极大似然估计量的表达式是一致的?证
10) 最小平方法
2-2.判断正误并说明理由: 1) 2) 3) 4) 5) 随机误差项 ui 和残差项 ei 是一回事 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值 线性回归模型意味着变量是线性的 在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事
2-3.回答下列问题: 1) 2) 3) 4) 线性回归模型有哪些基本假设?违背基本假设的计量经济学模型是否就不可估计? 总体方差与参数估计误差的区别与联系。 随机误差项 ui 和残差项 ei 的区别与联系。 根据最小二乘原理, 所估计的模型已经使得拟合误差达到最小, 为什么还要讨论模型的
其中带“^”者表示“估计值” 。
2-3.下表列出若干对自变量与因变量。对每一对变量,你认为它们之间的关系如何?是正 的、负的、还是无法确定?并说明理由。
因变量 GNP 个人储蓄 小麦产出 美国国防开支 棒球明星本垒打的次数 总统声誉 学生计量经济学成绩 日本汽车的进口量 利率 利率 降雨量 前苏联国防开支 其年薪 任职时间 其统计学成绩 美国人均国民收入 自变量
3
或债券的收益率;rm 表示有价证券的收益率(用市场指数表示,如标准普尔 500 指数) ;t 表示时间。在投资分析中,β1 被称为债券的安全系数β,是用来度量市场的风险程度的, 即市场的发展对公司的财产有何影响。依据 1956~1976 年间 240 个月的数据,Fogler 和 Ganpathy 得到 IBM 股票的回归方程;市场指数是在芝加哥大学建立的市场有价证券指数:

计量经济学:一元线性回归模型和多元线性回顾模型习题以及解析

计量经济学:一元线性回归模型和多元线性回顾模型习题以及解析

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。

首先,本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。

总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。

本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握。

同时,也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。

本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。

统计检验包括两个方面,一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”,第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。

后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的t检验完成;第二,检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。

本章还有三方面的内容不容忽视。

其一,若干基本假设。

样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。

其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。

Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。

其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。

二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目,educ表示该妇女接受过教育的年数。

生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。

概论一元和多元线性回归习题答案

概论一元和多元线性回归习题答案

概论、一元线性回归、多元线性回归习题一、单项选择题1.总体回归线是指( D )A)样本观测值拟合的最好的曲线B)使残差平方和最小的曲线C)解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹D)解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹2.指出下列哪一变量关系是确定函数关系而不是相关关系? ( B )A. 商品销售额与销售价格B. 学习成绩总分与各门课程成绩分数C. 物价水平与商品需求量D. 小麦亩产量与施肥量3.经济计量分析工作的基本工作步骤是-( B )A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.理论分析→数据收集→计算模拟→修正模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→应用模型4.若一元线性回归模型Y=β1+β2X+u满足经典假定,那么参数β1、β2的普通最小二乘估计量β^1、β^2是所有线性估计量中( B )A)无偏且方差最大的B)无偏且方差最小的C)有偏且方差最大的D)有偏且方差最小的5. 在一元线性回归模型Y=β1+β2X +u 中,若回归系数β2通过了t 检验,则表示( B )A )β^2≠0B )β2≠0C )β2=0D )β^=06. 在多元线性回归模型Y=β1+β2X 2+β3X 3+β4X 4+u 中,对回归系数βj (j=2,3,4)进行显著性检验时,t 统计量为( A ) A )()jjSe ββˆˆB )()jj Se ββC )()jjVar ββD )()jjVar ββˆˆ7. 在二元线性回归模型中,回归系数的显著性t 检验的自由度为( D )。

A. n B. n-1 C. n-2 D. n-38. 普通最小二乘法要求模型误差项u i 满足某些基本假定,下列结论中错误的是( B )。

A. E(u i )=0B. E(2i u )=2i σC. E(u i u j )=0D. u i ~N(0.σ2)9. 对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi 进行总体显著性F 检验,检验的零假设是( A )A. β1=β2=0B. β1=0C. β2=0D. β0=0或β1=010. 在多元线性回归中,判定系数R 2随着解释变量数目的增加而(B )A.减少 B .增加 C .不变 D .变化不定11. 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑te,估计用样本容量为24=n ,则随机误差项t u 的方差估计量2S 为( B )。

计量经济学:一元线性回归模型习题与答案

计量经济学:一元线性回归模型习题与答案

一、单选题1、假设检验采用的逻辑推理方法是A.归纳推理法B.类比推理法C.反证法D.演绎推理法正确答案:C2、在Eviews软件操作中,预测是用()命令。

A.GENERATEB.PLOTC.FORECASTD.SCAT正确答案:C3、对任意两个随机变量X和Y,若EXY=EX*EY,则()A.X和Y不独立B.X和Y相互独立C.Var(XY)=VarX*VarYD.Var(X+Y)=VarX+VarY正确答案:D4、设随机变量X1,X2,...,Xn(n>1)独立同分布,且方差σ2>0。

令随机变量Y=1n ∑X ini=1,则()A.Var(X1+Y)=n+2nσ2B.Cov(X1,Y)=1nσ2C. Var(X1−Y)=n+2nσ2D. Cov(X1,Y)=σ2正确答案:B5、设随机变量X~t(n)(n>1),Y=1X,则A. Y~F(1,n)B. Y~F(n,1)C. Y~χ2(n−1)D. Y~χ2(b)正确答案:B二、多选题1、变量的显著性T检验的步骤有哪些?A.以原假设H0构造T统计量B.对总体参数提出假设C.给定显著性水平α,查t分布表得临界值tα/2(n-2)D.比较t统计量和临界值正确答案:A、B、C、D2、随机误差项的主要影响因素是A.变量观测值的观测误差的影响B.在解释变量中被忽略的因素的影响C.都不是D.模型关系的设定误差的影响正确答案:A、B、D3、下列中属于最小二乘法基本假设的有A.解释变量X是确定性变量,不是随机变量B.m服从零均值、同方差、零协方差的正态分布:μi~N(0,σμ2) i=1,2, …,nC.随机误差项μ与解释变量X之间不相关:Cov(Xi,μi)=0i=1,2, …,nD.随着样本容量的无限增加,解释变量X的样本方差趋于一有限常数。

正确答案:A、B、C、D4、最小二乘估计量的性质A.有效性B.无偏性C.一致性D.线性性正确答案:A、B、D5、缩小置信区间的途径有哪些A.增大样本容量B.降低模型的拟合优度C.提高模型的拟合优度D.减小样本容量正确答案:A、C三、判断题1、可以通过散点图来确定模型的形式。

计量经济学第三版课后习题答案第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。

首先,本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。

总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。

本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握。

同时,也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。

本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。

统计检验包括两个方面,一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”,第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。

后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的t检验完成;第二,检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。

本章还有三方面的内容不容忽视。

其一,若干基本假设。

样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。

其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。

Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。

其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。

二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目,educ表示该妇女接受过教育的年数。

生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。

贾俊平第四版统计学-第十一章一元线性回归练习答案

第十一章一元线性回归练习题答案二.填空题 1. 不能;因为该相关系数为样本计算出的相关系数,它的大小受样本数据波动的影响,它是否显著尚需检验;t 检验;2.图1;不能;因为图1反映的是线性相关关系,图2反映的是非线性性相关关系,相关系数只能反映线性相关变量间的相关性的强弱,不能反映非线性相关性的强弱。

三.计算题1.(1) SSR 的自由度是1,SSE 的自由度是18。

(2)2418/6080220/1/==-=SSE SSR F(3)判定系数%14.57140802===SST SSR R 在y 的总变差中,由57.14%的变差是由于x 的变动说引起的。

(4)7559.05714.02-=-=-=R r相关系数为-0.7559。

(5)线性关系显著和:线性关系不显著和y x y x H 10H :因为414.424=>=αF F,所以拒绝原假设,x 与y 之间的线性关系显著。

2.(1)方差分析表df SS MS F Significance F回归分析 1 425 425 85 0.017 残差 15 75 5 - - 总计16500---(2)判定系数%8585.05004252====SST SSR R表明在维护费用的变差中,有85%的变差可由使用年限来解释。

(3)9220.085.02===R r二者相关系数为0.9220,属于高度相关(4)x y248.1388.6ˆ+= 分布;显著。

的自由度为t n r n r t 2);12||2---=回归系数为1.248,表示每增加一个单位的产量,该行业的生产费用将平均增长1.248个单位。

(5)线性关系显著性检验:线性关系显著:生产费用和产量之间性关系不显著生产费用和产量之间线10:H H因为Significance F=0.017<05.0=α,所以线性关系显著。

(6)348.3120248.1388.6248.1388.6ˆ==⨯++=x y当产量为10时,生产费用为31.348万元。

统计学一元线性回归课后习题答案

地区 北京 辽宁 上海 江西 河南 贵州 陕西 人均GDP(元) 22 460 11 226 34 547 4 851 5 444 2 662 4 549 人均消费水平(元) 7 326 4 490 11 546 2 396 2 208 1 608 2 035
要求: (1)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,绘制散点图,并 说明二者之间的关系形态。
置信区间为
ˆ y0 t 2 ( n 2) se 1 n
x0 x 2 n xi x 2
i 1
1 2278.1078 2.5706*61159.007 7 13625127.29 1990.74915<E(y)2565.46399 人均GDP为5 000元时,人均消费水平95%的 置信区间为[1990.74915,2565.46399]
根据图表显示,二者可能存在正线性相关关系
(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度
运送距离x 运送距离x 1
运送时间y
运送时间y
0.94894
1
x与y的简单相关系数是0.9489,两 变量之间呈现高度正相关关系
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义 ^ ^ ^= + x 最小二乘估计:y 0 1
(1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。
产量与生产费用 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 产量 100 120 140 160 系列1
费用
产量和费用存在正的线性相关系数
2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数。
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形 态 (2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。 (3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实 际意义。

计量经济学习题第2章-一元线性回归模型

第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。

A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。

A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。

A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。

A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。

A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则__________。

A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)=B 2iiˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑=时,(-)为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中,错误的是__________。

A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑=B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑= D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有__________。

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一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。

AA 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。

DA 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。

AA 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。

CA 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。

B A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则__________。

BA i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)=B 2iiˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑=时,(-)为最小 7、设样本回归模型为i 01i iˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中,错误的是__________。

DA ()()()ii12i X X Y -Y ˆX X β--∑∑=B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C ii 122iX Y -nXY ˆX -nX β∑∑= D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=8、对于i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有__________。

DA ˆ0r=1σ=时, B ˆ0r=-1σ=时, C ˆ0r=0σ=时, D ˆ0r=1r=-1σ=时,或 9、产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为ˆY356 1.5X -=,这说明__________。

DA 产量每增加一台,单位产品成本增加356元B 产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C 产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D 产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元10、在总体回归直线01ˆE Y X ββ+()=中,1β表示__________。

B A 当X 增加一个单位时,Y 增加1β个单位 B 当X 增加一个单位时,Y 平均增加1β个单位 C 当Y 增加一个单位时,X 增加1β个单位 D 当Y 增加一个单位时,X 平均增加1β个单位11、对回归模型i 01i i Y X u ββ+=+进行检验时,通常假定i u 服从__________。

CA 2i N 0) σ(, B t(n-2) C 2N 0)σ(, D t(n)12、以Y 表示实际观测值,ˆY表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使__________。

Di i 2i i i i 2i i ˆA Y Y 0ˆB Y Y 0ˆC Y Y ˆD Y Y ∑∑∑∑ (-)= (-)= (-)=最小 (-)=最小13、设Y 表示实际观测值,ˆY表示OLS 估计回归值,则下列哪项成立__________。

D ˆˆA YY B Y Y ˆˆC YY D Y Y = = = =14、用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+=+,则样本回归直线通过点_________。

DˆA X Y B X YˆC X YD X Y (,) (,) (,) (,)15、以Y 表示实际观测值,ˆY表示OLS 估计回归值,则用OLS 得到的样本回归直线i 01iˆˆˆY X ββ+=满足__________。

A ii2i i 2i i 2i i ˆA Y Y 0B Y Y 0ˆC Y Y 0ˆD Y Y 0∑∑∑∑ (-)= (-)= (-)= (-)=16、用一组有30个观测值的样本估计模型i 01i i Y X u ββ+=+,在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验,则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于__________。

DA t0.05(30)B t0.025(30)C t0.05(28)D t0.025(28) 17、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为__________。

BA 0.64B 0.8C 0.4D 0.32 18、相关系数r 的取值范围是__________。

DA r ≤-1B r ≥1C 0≤r ≤1D -1≤r ≤119、判定系数R 2的取值范围是__________。

CA R2≤-1B R2≥1C 0≤R2≤1D -1≤R2≤120、某一特定的X 水平上,总体Y 分布的离散度越大,即σ2越大,则__________。

A A 预测区间越宽,精度越低 B 预测区间越宽,预测误差越小 C 预测区间越窄,精度越高 D 预测区间越窄,预测误差越大 22、如果X 和Y 在统计上独立,则相关系数等于__________。

C A 1 B -1 C 0 D ∞23、根据决定系数R 2与F 统计量的关系可知,当R 2=1时,有__________。

D A F =1 B F =-1 C F =0 D F =∞24、在C —D 生产函数βαK AL Y =中,__________。

A A.α和β是弹性 B.A 和α是弹性 C.A 和β是弹性 D.A 是弹性25、回归模型i i i u X Y ++=10ββ中,关于检验010=β:H 所用的统计量)ˆ(ˆ111βββVar -,下列说法正确的是__________。

DA 服从)(22-n χ B 服从)(1-n t C 服从)(12-n χ D 服从)(2-n t26、在二元线性回归模型i i i i u X X Y +++=22110βββ中,1β表示__________。

A A 当X2不变时,X1每变动一个单位Y 的平均变动。

B 当X1不变时,X2每变动一个单位Y 的平均变动。

C 当X1和X2都保持不变时,Y 的平均变动。

D 当X1和X2都变动一个单位时,Y 的平均变动。

27、在双对数模型i i i u X Y ++=ln ln ln 10ββ中,1β的含义是__________。

D A Y 关于X 的增长量 B Y 关于X 的增长速度 C Y 关于X 的边际倾向 D Y 关于X 的弹性26、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为i i X Y ln 75.000.2ln +=,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加__________。

CA 2%B 0.2%C 0.75%D 7.5%28、按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且__________。

A A 与随机误差项不相关 B 与残差项不相关 C 与被解释变量不相关 D 与回归值不相关29、根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知,当R 2=1时有__________。

C A.F=1 B.F=-1 C.F=∞ D.F=0 30、下面说法正确的是__________。

DA.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量31、在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是__________。

A A.内生变量 B.外生变量 C.虚拟变量 D.前定变量 32、回归分析中定义的__________。

B A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量33、计量经济模型中的被解释变量一定是__________。

C A .控制变量 B .政策变量 C .内生变量 D .外生变量二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系__________。

ACDA 家庭消费支出与收入B 商品销售额与销售量、销售价格C 物价水平与商品需求量D 小麦高产与施肥量E 学习成绩总分与各门课程分数2、一元线性回归模型i 01i i Y X u ββ+=+的经典假设包括__________。

ABCDEA ()0t E u =B 2var()t u σ=C cov(,)0t s u u =D (,)0t t Cov x u =E 2~(0,)t u N σ3、以Y 表示实际观测值,ˆY表示OLS 估计回归值,e 表示残差,则回归直线满足__________。

ABEii2i i 2i i i i A X Y ˆB Y YˆC Y Y 0ˆD Y Y 0E cov(X ,e )=0∑∑∑∑ 通过样本均值点(,) = (-)= (-)= 4、ˆY表示OLS 估计回归值,u 表示随机误差项,e 表示残差。

如果Y 与X 为线性相关关系,则下列哪些是正确的__________。

ACi 01ii1ii 01i i i1iii 01i A E Y X ˆˆB Y X ˆˆC Y X e ˆˆˆD YX e ˆˆE E(Y )X ββββββββββ+++++++ ()= = ===5、ˆY表示OLS 估计回归值,u 表示随机误差项。

如果Y 与X 为线性相关关系,则下列哪些是正确的__________。

BEi 01i i 01i ii1iii 01i i i1iA Y XB Y X u ˆˆC Y X u ˆˆˆD Y X u ˆˆˆE YX ββββββββββ+++++++ = =+ ===6、回归分析中估计回归参数的方法主要有__________。

CDE A 相关系数法 B 方差分析法 C 最小二乘估计法 D 极大似然法 E 矩估计法7、用OLS 法估计模型i 01i i Y X u ββ+=+的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求__________。

ABCDEA i E(u )=0B 2i Var(u )=σC i j Cov(u ,u )=0D i u 服从正态分布E X 为非随机变量,与随机误差项i u 不相关。

8、假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备__________。

CDE A 可靠性 B 合理性 C 线性 D 无偏性 E 有效性9、普通最小二乘估计的直线具有以下特性__________。

ABDE A 通过样本均值点(,)X YBˆii Y Y =∑∑C 2ˆ()0iiY Y-=∑ D 0ie =∑E (,)0i i Cov X e =10、由回归直线i 01iˆˆˆY X ββ+=估计出来的i ˆY 值__________。

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