关于核辐射的数学建模论文

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核反应堆屏蔽层设计

摘要

核反应堆屏蔽层是用一定厚度的铅,把反应堆四周包围起来,用以阻档或减弱反应堆发出的各种射线。在各种射线中,中子对人体伤害极大,因此,屏蔽设计,主要是了解中子穿透屏蔽的百分比(或概率),这对反应堆的安全运行是至关重要的。

对于问题一:我们用到了模特卡罗模拟,其中用到的基本思想,就是把随机事件的概率特征与数学分析的解联系起来。大数定理即在一个随机事件中,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值;同时,在对物理量的测量实践中,大量测定值的算术平均也具有稳定性。那么我们求得的中子穿透屏蔽层的百分比是符合大数定理的,首先进行数学分析,然后在用matlab 编程(代码见附录)对分析过程进行模拟。最后经过多组实验进行比较得出:当d D 3=时穿透屏蔽层的百分比为12.15%。

对于问题二:我们用到了分析法和计算机搜索法。首先我们假设屏蔽层的厚度x m D =,令D W 是中子穿过厚度为D 屏蔽层的概率,再令()610-

问题一求的得数据0.121D W =,则6(0.1215)10m -<,两边取对数

6

10lg 6

6.5545lg 0.12150.9154m -≥==,19.66320x d d =≈(x 为符合概率级数小于610-的

屏蔽层厚度),让后用计算机搜索法对以上求得的结果进行验证,利用matlab 计算出当3,4,5,6,7,...,D d d d d d nd =时的穿透率,直到找到符合条件的值为止,找到的符合条件的20D d =,与求得的结果相符。

对于问题三:尝试为日本福岛核泄漏事件的核危机善后工作提出的建议,这 不仅要结合一二问的解答,也考察我们的综合能力,这需要我们对日本福岛核泄漏事件的核危机的充分认识以及对此做出的反省。

关键词: 大数定理 计算机搜索法 蒙特卡罗模拟 数学分析法

一、问题重述

核反应堆屏蔽层是用一定厚度的铅,把反应堆四周包围起来,用以阻档或减弱反应堆发出的各种射线。在各种射线中,中子对人体伤害极大,因此,屏蔽设计,主要是了解中子穿透屏蔽的百分比(或概率),这对反应堆的安全运行是至关重要的。首先考虑一个中子进入屏蔽层后运动的物理过程:假定屏蔽层是理想的均匀铅质平板,中子以初速度0v 和方向角α射入屏蔽层内,如图一所示,运动一

段距离后,在0x 处与铅核碰撞之后,中子获得新的速度及方向),(11θv ,再运动一段距离后,与铅核第二次碰撞,并获得新的状态),(22θv 等等,经若干次碰撞

后,发生以下情况之一则终止运动过程:(1)弹回反应堆;(2)穿透屏蔽层;(3)第i 次碰撞后,中子被屏蔽层吸收。

假定中子在屏蔽层内相继两次碰撞之间游动的距离服从指数分布,d 为两次碰撞之间中子的平均游动距离,每次碰撞后中子因损失一部分能量而速度下降,假设在第10次碰撞后,中子速度下降到某一很小的数值而终止运动(被吸收)。 请根据下列问题,建立数学模型并作答:

1)假设屏蔽层D=3d ,在大数定理的意义下,中子穿透屏蔽层的百分比多少?

2)在实际应用中,要求中子穿诱屏蔽层的概率极小,一般数量级为10610~10--,即穿入屏蔽层的中子若为几百万个,也只能有几个中子穿过屏蔽层。问题是多厚的屏蔽层才能使它被穿的概率小于610-?

3)根据上述估计,并查阅相关文献,尝试为日本福岛核泄漏事件的核危机善后工作提出约2000字的建议。

图一

二、基本假设与符号说明

1、基本假设:

①假设中子经碰撞后的弹射角θ~(0,2)

Uπ;

②假设中子在屏蔽层内与铅核的碰撞是随机的;

③假设中子在屏蔽层内与铅核经若干次碰撞后,不会再发生第四种情况;

④假设题中所给的假定都是合理的;

⑤假设反应堆发出的各种射线中只需考虑中子的辐射

三、问题分析

问题一已经告诉我们屏蔽板的厚度3

=,因为中子在屏蔽板内游动的轨

D d

迹是随机的,但最终运动的结果有三种情况,第一种是中子被返回核反应堆,第二种是中子被屏蔽层吸收,第三种是中子穿透屏蔽层。在满足以上假设下,大量的中子最终分别发生的三种情况的概率会趋向某个值,即在大数定理的意义下,我们可以建立模型来求得这个值,也就可以求出中子穿透屏蔽层的百分比。

问题二实际上是与问题一相反的问题,在实际应用中,要求中子穿诱屏蔽

层的概率极小,一般数量级为610

--,即穿入屏蔽层的中子若为几百万个,

10~10

也只能有几个中子穿过屏蔽层。要使中子的穿透率的数量级小于6

10-,我们可以结合问题一所求得数据,建立数学模型返回去求出满足题意的屏蔽板的厚度。

问题三是根据上述估计,并查阅相关文献,尝试为日本福岛核泄漏事件的核危机善后工作提出约2000字的建议。问题三是想让我们把一、二问与实际相结合,考察我们的综合能力。

四、模型建立与解答

1、问题一的模型建立与求解:

对于问题一,我们知道中子在屏蔽层中是随机游动的,根据题意我们知道,中子的运动最终有三种情况:一种是返回核反应堆,第二种是穿透铅屏蔽层,第三种是被铅屏蔽层吸收。(如图二所示)

在大数定理的意义下,当中子足够多得时候这三种情况的概率接近一个稳定值,符合大数定理(大数定律:在一个随机事件中,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值)。中子在屏蔽层里随机游动,第i次碰撞以后,按照它坐标

x,根据三种情况来规定i x的值(见图三):

i

图三

(1)中子返回核反应堆,0

(2)中子穿透铅屏蔽层,D x i >;

(3)中子在屏蔽层内继续运动,

10

经过第i 次碰撞,中子在屏蔽层的位置是:

,10,...,2,1,cos 1=+=-i R x x i i i i θ

下面来模拟过程:

(1)产生RND 随机数对()i i u r ,;

(2)将()i i u r ,带入公式计算???=-=,2,ln i i i i u r d R πθ ()10,...,3,2,1=i

(3)将()i i R θ,代入公式

10,...,2,1,cos 1=+=-i R x x i i i i θ

计算出第i 次碰撞中子与内壁的距离i x 。

(4)判断中子是否穿透屏蔽层。

所以经过检验当d D 3=时穿透屏蔽层的百分比大概在12.15%。(见图四)

图五

2、问题二的模型建立与求解:

方法一:对于问题二,我们认为,当这个铅隔离层的厚度D 大时,中子所能够穿越的可能性就越小。所以我们假设当mD x =的时候恰好满足条件,也就是个临界点。(如图六所示)

。。。。。。 1 2 m

图六

由于碰撞的能量损失,中子穿过屏蔽层的平均速度会逐渐下降。

D W 是中子穿过厚度为D 屏蔽层的概率,则穿过整个屏蔽层的概率W 满足m D W W <

利用模拟结果:当d D 3=时,得到以下数据,

令()610-

, 6

lg 106

6.5545lg 0.12150.9154m -≥==

最后计算的 6.5535m = ; 19.663520x d d =≈

方法二:我们可以利用matlab 计算出当3,4,5,6,7,...,D d d d d d nd =时的穿透率,

直到找到符合条件的值为止。结果如下表(图七)所示:

图七

图八

由数据和图八及图九(见下面)看出,当d D 20=时候符合条件。与方法一相吻合。所以得出答案当d D 20=时穿透率小于10-6。

D 值/d 返回率 穿透率 吸收率

3 0.815800 0.121500 0.062700

4 0.822800 0.076000 0.102000

5 0.823700 0.044800 0.131500

6 0.823900 0.025100 0.151100

7 0.823900 0.013700 0.162400

8 0.823800 0.007200 0.164800

9 0.824300 0.001900 0.172000

10 0.823700 0.000800 0.174400

11 0.823500 0.000400 0.175700

12 0.823900 0.000222 0.175600

13 0.824200 0.000100 0.175700

14 0.823900 0.000410 0.176000

15 0.824100 0.000022 0.175800

16 0.823800 0.000050 0.176400

17 0.823700 0.000013 0.176300

18 0.823500 0.000006 0.176500

19 0.824000 0.000002 0.176000

20 0.824373 0.000000 0.175627

3、问题三的求解:

针对日本福岛核泄漏危机善后工作的建议

2011年3月11日,日本东北部发生历史罕见的9.0级强地震,引发大规模海啸,多处城市和村庄被淹没。随后,福岛核电站因冷却系统问题处理不善,引发核泄露,一时全球震惊!面对此情此景,我们在此单就核泄漏危机善后工作提出自己的一些拙见!

一.日本政府和东京电力公司必须先端正态度!

我们注意到,在日本官方正式把福岛核电站事故提高到7级之前,日本一直坚持把核事故定为5级,认为是一场辐射物泄漏有限的危机,并与国际社会争执了近一个月,日本国民也坚信政府的说法,并质疑其他国家的说法“虚张声势”。现在,日本官方态度的突转让国内一片哗然,有议员指责政府向全世界说谎,甚至有民众声称这是一场“国家犯罪”。官方的应对方式是典型日本式的———首相和官方长官出面致歉,但再次强调日本核泄漏与切尔诺贝利“不一样”。

当然,此次事件本身就有很多不确定因素,再加上日本政府发布关键信息时含糊其辞,对核泄漏事件的严重性估计不足,因此,使得日本民众对核泄漏事故带来的消极心理反应剧增,反而大于地震、海啸灾难的心理反应,并且有逐步升级趋势。作为一个灾害频发的发达国家,日本政府有丰富的抗灾经验和先进的救灾技术,但这次应对核泄漏及其引发的次生灾难却表现不是很好。日本福岛灾难现场很难看到日本政府官员出现,主要靠电力公司在运作。在军队救援方面,日本自卫队由于其公务员体制,行动较为迟缓。

此外,在救援过程中,突发性地震伴随着降雪天气和余震,尽管其困难前所未有,但灾区出现了几十万人的饮食供应短缺局面,让人难以理解。作为发达国家,日本不应该缺乏直升飞机和物资,可能最重要的是信息沟通和灾难救援系统出现了问题。日本菅直人政府新近上任,还处在磨合期间,此前的几任领导人上台执政时间均不长,可能也存在应对经验不足的问题,也可能是日本现有的管理体制本身带来的局限。

而在地震爆发的第一时间,福岛核电站的东家—东京电力公司(以下简称东

电公司)在处理危机中也有诸多处置不当之处。11日下午日本经济产业省下设的核安全保安院从东电公司收集的信息显示,“北海道、东北、关东、中部地区的核电站及相关设施共29个,在本次地震中未发现较大的故障”,当这份“让人安心”的报告送至政府手中时,无疑影响了决策部门对事故严重性的判断。而事后也有国际媒体指责东电公司为了公司的经济利益,过多担心发电机组今后是否能继续使用,为小利舍大义,贻误了处置危机的重要时机。

对信息的隐瞒,对形势的判断失误,看似是东电公司在危机处理中的“不当之处”,实则包含了东电公司的“惯性思维”!福岛第一和第二核电站此前也多次发生事故。其中福岛第一核电站1978年曾经发生临界事故,但是事故一直被隐瞒至2007年才公之于众。除了隐瞒,还有违假。2003年“东京电力伪造检查记录的调查审查委员会”对东电公司的调查显示,东电公司至少有16起追假事件,其中包括:不符合法规和技术标准的6件、不顾管理当局要求隐瞒和伪造报告的5件、业主采取不适当的自主检查方法的5件。此外l号机组炉龄已经40年,本该在震前退休,然而为了更大的经济利益,东电公司几年前早已经打定“让炉子用上60年”的主意,而且竟然已经得到了日本核安全保安院的同意。

当东电公司基层员工死守第一线的人性光辉让全世界为之动容时,东电公司管理层以及有关监管层的失责却让人们扼腕,并引发人们对核电安全的思考:日本是多地震国家,但此次事件却显示东电公司等对极端自然灾害的认识、应急预案仍存在不足。事件还充分显示东电公司没有高度重视质量安全问题,在利益与责任的天平上出现偏颇;一系列瞒报、修改数据的事件也暴露出监管层对一些问题未能及时监督和制止。

对核电的安全管理应成为人类的目标。让我们都放弃本国核电企业“完全不会出事”的侥幸,让我们假设新的核事故可能发生在不远的将来。为此我们建议日本政府和东京电力公司必须先端正态度,以此次日本核泄漏事故为警钟,加强安全意识,完善管理体制,确保在可能出现的极端情况下,切实保障核电运行绝对安全。要加强核电站场内、场外的协调对接与协同保障,形成完整体系,确保核电安全万无一失。同时,要提高核电安全运行的透明度,加强核电知识宣传普及,提高公众对核电的科学认知能力。要形成应急机制并不断演练,确保危机发生时人们不会惊慌失措。

二.工作中应做好“重视环保,珍视生命”的宣传和落实!

我们都知道从4月4日开始,日本福岛第一核电站主动向太平洋中排放总量1.15万吨的“低放射性污水”,以便为更多“高放射性污水”腾出宝贵的储藏空间。与此同时,日本救援人员对2号反应堆所属设备井裂缝的堵漏工作再度失败,超过法定安全标准1万倍的放射性污水正在以每小时7吨的流量进入太平洋。泄漏到太平洋的放射性污水可能对海洋生物链产生不可挽救的严重影响。更为可怕的是,不排除释放铯、钌、碲、钴等微量元素的可能性;

我们还知道日本东部及东北部因地震及其引发的海啸造成的死亡人数已超过1万,有13346人失踪。福岛核电站1、2、3、4号机组泄漏事故截止11日,已至少造成117人死亡,500多人失踪,预计受害人数将继续上升!

我们更知道日本派出50个人在核电站进行维修,可以说现在核电站是各大媒体关注的焦点,报道称辐射性非常强。这50人的生命安全有没有受到威胁?

在大自然的力量(比如地震,海啸,飓风,干旱、洪涝,低温冷冻和雪灾,山体滑坡和泥石流、森林和草原火灾、病虫害等各类灾害)面前,人类显得很渺

小.人类有能力破坏地球,但没能力逃离地球,现在,我们更需要有能力来保护地球!

在灾难一刻来临之前,那些逝去的同胞和你我一样享受着自己的生活,但就在死神降临的那一秒钟,有多少人的生命时钟就此停止,有多少人的一生从此改变,让我们不得不感叹生命的无常——倘若那样的天崩地裂就发生在你我自己脚下,结果又会如何?从这个意义上说,我们每个人都是这次灾难的幸存者。如果死里逃生的是我们自己,那么在我们眼中,这个世界将是怎样?从死神面前回到人间,空气可能变得格外清新,每天的阳光都更加灿烂,我们再也不会轻易浪费生命中的每一秒。

“重视环保,珍视生命”无疑是这次善后工作中不容忽视的一个大问题!我们建议日本政府在这次善后工作中一方面能做好宣传,让群众从真实的灾难中再一次深刻的认识到环保的重要性,让生者珍惜生命、活在当下,让逝者得到安息!另一方面,我们当然是希望日本政府能够在这次善后工作中切实做到“重视环保,珍视生命”,从长远角度思考问题,认真反思自己的核技术,并积极寻找和开发更加安全和环保的新能源,始终坚持以人为本!

三.要学习和学会应用心理援助法

日本多年来成功的灾害预防教育使得国民具有很强的心理素质。日本是一个岛国,灾害频发,资源匮乏,恶劣的自然环境和单一民族,造就了避免争斗、倡导忍耐、团队合作的社会价值观和行为风范。在地震和海啸发生的前一个时期,表现出惊人的冷静和忍耐精神。

天皇是日本的精神领袖,他的电视讲话除了表示对世界各国的救援感谢外,也希望日本人民坚定希望和信心。从应对灾害的心理学反应看,这很重要。灾难一旦发生,民族的信心很关键,需要有威信的人出来讲话。日本天皇讲话后,日本股市提升了几个百分点,这就是心理支持带来的积极效果。

不过,福岛核泄漏事故曝光之后,日本民众的心态就急转直下,恐慌情绪蔓延,政府官员信息发布的失策,也是促使日本民众出现动摇和恐慌心理的重要原因。

日本政府的决策应对方面出现了一些失误。这说明,日本没有将科学的应对策略纳入领导干部危机决策的培训体系,也没有建立应对非常规突发事件的示范型平台,特别是关注对关键领导岗位人员的系统培训,这不仅需要技术上、物质上的培训,更需要有决策和心理应对的培训。

因此,我们建议今后日本政府应该开始关注灾后的心理援助问题。灾难之后的民众不仅需要物质救援,更需要心理救援。灾难心理学研究表明:在灾难中后期更应该注意民众心理的疏导和调试问题。当灾害过去,灾民再次面对被海啸冲走的房子、伤亡甚至杳无音信的亲人等环境剧变时,更容易积压深层次恐慌。

四.要设计好核反应堆屏蔽层

根据我们在第一问和第二问中的计算,在实际应用中,要求中子穿透屏蔽层的概率极小,即穿入屏蔽层的中子若为几百万个,也只能有几个中子穿过屏蔽层的话,我们建议应该把核反应堆屏蔽层的厚度设计为大于20d(d为中子与铅核两次碰撞之间中子的平均游动距离)!

以上是我们对日本福岛核泄漏危机善后工作的三点拙见,我们真诚希望日本能早日摆脱灾难的阴影,也希望我们的建议能够帮上一点忙!

五、模型的评价

优点:在模型一中,我们用了蒙特卡罗模拟法,依靠matlab编程,进行计算机虚拟模仿,模仿中子与屏蔽层内铅核的碰撞,这不仅大大降低了计算带来的难度和问题本身的抽象度,同时也使得我们的计算结果误差减少;

在模型二中我们采用了两种思路。方法一是用数学分析法计算出来的,而方法二中我们受问题一的启发,采用计算机搜索法,最终锁定的值与方法一中的完全一致,正好验证了方法一,这不仅使我们的第二问更严密,也更具说服力;

在问题三中,我们通过大量查阅资料,并认真分析筛选,最终找到三条很有独特视角的建议,又紧密结合问题一和问题二的结果,总结出第四条建议!

缺点:由于计算机模拟带有一定的随机性,以致得到模型的三个指标不是很让人满意。

六、参考文献

[1] 韩中庚,《数学建模方法以及应用》,北京, 高等教育出版社,2009年6月第二版

[2] 刘军,《科学计算中的蒙特卡罗策略》,北京,高等教育出版社,2009年4月第二版。

[3] 姜启源,邢文训,谢金星,杨顶辉,《大学数学实验》,北京,清华大学学研大厦A 座,清华大学出版社,2005年2月第二版。

七、附录

n=input('中子个数:');

xx=[];

yy=[];

N=10;

d=2;

D=20*d;

H=10*10;

c=zeros(1,3);

x=zeros(1,n);

y=H*rand(1,n)/10;

for j=1:N;

if isempty(x),

end

R=-d*log(rand(1,length(x)));

seta=2*pi*rand(1,length(x));

x=x+(R.*cos(seta));

y=y+(R.*sin(seta));

t=find(x>D);

c(2)=c(2)+length(t);

if length(t)>0,

xx=[xx,x(t)];

yy=[yy,y(t)];

x(t)=[];

y(t)=[];

end

t=find(x<0);

c(1)=c(1)+length(t);

if length(t)>0,

xx=[xx,x(t)];

yy=[yy,y(t)];

x(t)=[];

y(t)=[];

end

if j==N,

c(3)=c(3)+length(x);

end

end

xx=[xx,x];

yy=[yy,y];

check=sum(c)-n

check2=length(xx)-n

bili=c/n

plot(xx,yy,'r.')

hold on

line([0,0],[-H,H])

hold on

line([D,D],[-H,H])

text(-4*d,H-5*d,'返回')

text(-4*d,H-9*d,sprintf('(%8.7f%%)',c(1)/n*100))

text(D/2-d,H-5*d,'吸收')

text(D/2-2*d,H-9*d,sprintf('(%8.7f%%)',c(3)/n*100))

text(D+2*d,H-5*d,'穿透')

text(D+d,H-9*d,sprintf('(%8.7f%%)',c(2)/n*100))

hold off

注:上述程序中带下划线的都是可改之处。其中20是D的d值,8.7中8是显

示结果的总位数,7是小数点后面的位数。该程序在执行后会自动出来“中子个数:”,输入中子个数后执行即可!

2018年西南交通大学数学建模竞赛题目——A题:测点分布问题

2018年西南交通大学数学建模竞赛题目 (请先阅读“论文封面及格式要求”) A题:均匀布点问题 均匀布点问题在工程领域里面经常遇到。比如我们在进行天气预报的时候,天气演化的数值计算模型是通过在球面上布置网格进行的。在地球表面布置计算网格时,这些网格点必须是均匀的(图1给出了两种比较均匀的计算网格),才能保证计算是均匀的,进而在此基础上进行数值演化计算。 图1 两种均匀分布的计算网格 在岩土工程领域,在进行地质体的力学计算时,同样需要计算网格是均匀的,这就需要在地质体表面也均匀的分布点。相对于天气预报的球体,地质体一般是不规则的几何体(图2给出了一个不规则几何体的例子),在不规则形体表面均匀分布点会更加复杂一些。 图2 一些不规则形体的例子 除了计算网格的设置,我们在各个工程领域会遇到需要布置测点来测量物理量的问题,这时候常常需要布置的测点也是均匀的,而且很多时候不仅要在空间上是均匀的,对于某些变量来说也是均匀的。比如在布置地震台时,断层附近就要加密,历史上无地震的地区就可以布置的稀疏一些,此时地震台网的分布就应该是在考虑空间位置的同时,对于地震发生概率是均匀的(图3给出了中国国家地震台站分布图);在布置人口监测点时,人口密集的地方就要多布置,人口稀疏的地区就可以少布置一些。当然上述只是举了一些例子,真实的分布时要考虑多重因素,而且均匀性的定义也是不确定的。

图3 中国国家地震台站分布图 请建立数学模型回答以下问题: 1、如何在标准的球面上均匀分布测点?如何度量测点分布的均匀性?请给出球面点分布均匀性的度量标准并给出在此标准下最佳的球面均匀分布点的方法及结果。 2、若为非规则几何体,给出任意几何形体表面均匀分布点的数学模型。 3、在地震及环境工程等领域,在分布监测点时,多考虑一个影响因素(如地震发生概率、人口密度等等),建立数学模型,使测点分布也是“均匀”的。

全国数学建模竞赛一等奖论文

交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限,需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡,缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性,平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一,首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件,利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围,并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达,最长出警时间为5.7分钟。 其次,利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案,要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后,以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型,以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数,得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数,由此得到增加的平台位置,权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台,令u=0.6,v=0.4,则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二,首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性,利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置,新方案与现状比较,表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次,先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案,最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下,若考虑节省警力资源,分析全市六区交通网络与平台设置的特点,我们给出了分阶段围堵方案,方案由三阶段构成。最多需调动三组警力,前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下,若在前面阶段堵到罪犯,则可以减少警力资源调度,节省资源。 【关键字】:不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配

数学建模神经网络预测模型及程序

年份 (年) 1(1988) 2(1989) 3(1990) 4(1991) 5(1992) 6(1993) 7(1994) 8(1995) 实际值 (ERI) 年份 (年) 9(1996) 10(1997) 11(1998) 12(1999) 13(2000) 14(2001) 15(2002) 16(2003) 实际值 (ERI) BP 神经网络的训练过程为: 先用1988 年到2002 年的指标历史数据作为网络的输入,用1989 年到2003 年的指标历史数据作为网络的输出,组成训练集对网络进行训练,使之误差达到满意的程度,用这样训练好的网络进行预测. 采用滚动预测方法进行预测:滚动预测方法是通过一组历史数据预测未来某一时刻的值,然后把这一预测数据再视为历史数据继续预测下去,依次循环进行,逐步预测未来一段时期的值. 用1989 年到2003 年数据作为网络的输入,2004 年的预测值作为网络的输出. 接着用1990 年到2004 年的数据作为网络的输入,2005 年的预测值作为网络的输出.依次类推,这样就得到2010 年的预测值。 目前在BP 网络的应用中,多采用三层结构. 根据人工神经网络定理可知,只要用三层的BP 网络就可实现任意函数的逼近. 所以训练结果采用三层BP模型进行模拟预测. 模型训练误差为,隐层单元数选取8个,学习速率为,动态参数,Sigmoid参数,最大迭代次数3000.运行3000次后,样本拟合误差等于。 P=[。。。];输入T=[。。。];输出 % 创建一个新的前向神经网络 net_1=newff(minmax(P),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm') % 当前输入层权值和阈值 inputWeights={1,1} inputbias={1} % 当前网络层权值和阈值 layerWeights={2,1} layerbias={2} % 设置训练参数 = 50; = ; = ; = 10000; = 1e-3;

2011数学建模A题优秀论文

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析 摘要 本文针对城市表层土壤重金属污染问题,首先对各重金属元素进行分析,然后对各种重金属元素的基本数据进行统计分析及无量纲化处理,再对各金属元素进行相关性分析,最后针对各个问题建立模型并求解。 针对问题一,我们首先利用EXCEL 和 SPSS 统计软件对各金属元素的数据进行处理,再利用Matlab 软件绘制出该城区内8种重金属元素的空间分布图最后通过内梅罗污染 模型:2 /12 max 22?? ? ? ??+=P P P 平均综,其中平均P 为所有单项污染指数的平均值,max P 为土壤环境中 针对问题二,我们首先利用EXCELL 软件画出8种元素在各个区内相对含量的柱状图,由图可以明显地看出各个区内各种元素的污染情况,然后再根据重金属元素污染来源及传播特征进行分析,可以得出工业区及生活区重金属的堆积和迁移是造成污染的主要原因,Cu 、Hg 、Zn 主要在工业区和交通区如公路、铁路等交通设施的两侧富集,随时间的推移,工业区、交通区的土壤重金属具有很强的叠加性,受人类活动的影响较大。同时城市人口密度,土地利用率,机动车密度也是造成重金属污染的原因。 针对问题三,我们从两个方面考虑建模即以点为传染源和以线为传染源。针对以点为传染源我们建立了两个模型:无约束优化模型()[]()[]() 22y i y x i x m D -+-=,得到污染源的位置坐标()6782,5567;有衰减的扩散过程模型得位置坐标(8500,5500),模型为: u k z u c y u b x u a h u 222 2222222-??+??+??=??, 针对以线为传染源我们建立了l c be u Y ?-+=0模型,并通过线性拟合分析线性污染源的位置。 针对问题四,我们在已有信息的基础上,还应收集不同时间内的样点对应的浓度以及各污染源重金属的产生率。根据高斯浓度模型建立高斯修正模型,得到浓度关于时间和空间的表达式ut e C C -?=0。 在本题求解过程中,我们所建立的模型与实际紧密联系,有很好的通用性和推广性。但在求点污染源时,我们假设只有一个污染源,而实际上可能有多个点污染源,从而使得误差增大,或者使污染源的位置够不准确。 关键词 内梅罗污染模型 无量纲化 相关性 回归模型 高斯浓度模型

2013全国数学建模大赛a题优秀论文

车道被占用对城市道路通行能力的影响 摘要 随着城市化进程加快,城市车辆数的增加,致使道路的占用现象日益严重,同时也导致了更多交通事故的发生。而交通事故发生过程中,路边停车、占道施工、交通流密增大等因素直接导致车道被占用,进而影响了城市道路的通行能力。本文在视频提供的背景下通过数据采集,利用数据插值拟合、差异对比、车流波动理论等对这一影响进行了分析,具体如下: 针对问题一,首先根据视频1中交通事故前后道路通行情况的变化过程运用物理观察测量类比法、数学控制变量法提取描述变量(如事故横断面处的车流量、车流速度以及车流密度)的数据,从而通过研究各变量的变化,来分析其对通行能力的影响。而视频1中有一些时间断层,我们可根据现有的数据先用统计回归对各变量数据插值后再进行拟合,拟合过程中利用残差计算值的大小来选择较好的模型来反应各变量与事故持续时间的关系,进而更好地说明事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程。 针对问题二:沿用问题一中的方法,对视频2中影响通行能力的各个变量进行数据采集,同样使用matlab对时间断层处进行插值拟合处理,再将所得到的的变化图像与题一中各变量的变化趋势进行对比分析,其中考虑到两视频的时间段与两视频的事故时长不同,从而采用多种对比方式(如以事故发生前、中、后三时段比较差值、以事故相同持续时间进行对比、以整个事故时间段按比例分配时间进行对比)来更好地说明这一差异。由于小区口的位置不同、时间段是否处于车流高峰期以及1、2、3道车流比例不同等因素的影响,采用不同的数据采集方式使采集的变量数据的实用性更强,从而最后得到视频1中的道路被占用影响程度高于视频2中的影响程度,再者从差异图像的变化波动中得到验证,使其合理性更强。 针对问题三:运用问题1、2中三个变量与持续时间的关系作为纽带,再根据附件5中的信号相位确定出车流量的测量周期为一分钟,测量出上游车流量随时间的变化情况,而事故横断面实际通行能力与持续时间的关系已在1、2问中由拟合得到,所以再根据波动理论预测道路异常下车辆长度模型的结论,结合采集数据得到的函数关系建立数学模型,最后得出事故发生后,车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间以及路段上游车流量这三者之间的关系式。 针对问题四:在问题3建立的模型下,利用问题4中提供的变量数据推导出其它相关变量值,然后代入模型,估算出时间长度,以此检验模型的操作性及可靠性。 关键词:通行能力车流波动理论车流量车流速度车流密度

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

西南交通大学数学建模校赛C题景区灭火

西南交通大学数学建模校赛C题-景区灭火

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西南交通大学2012年 大学生数学建模竞赛 题目: B 参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3 刘童超王枝李若晗 姓 名 学 号 数学学院信息学院信息学院学 院 统计计软计软 专 业 电 话 Em a il

西南交通大学教务处 西南交通大学实验室及设备管理处 西南交通大学数学建模创新实践基地 景区灭火的数学模型 【摘要】 本文采用网格划分的方法,将连续性问题离散化,建立了图论及其相关模型。同时运用MA TL AB 的图形处理能力进行了三维制图及一维二维插值,运用C++进行了Di jsk tra 等算法的编程计算,进而合理的解决了问题。 第一问中,考虑到等高线的缺失是由于“破损”,我们舍弃了曲线模拟,而采用了一维插值的方法,并用MAT LAB 给出了插值曲线,并直观的将曲线拟合至原等高线,发现其效果良好。对于插值结果与直观观察的差异,我们给出了误差分析,并解释了原因。 第二问中,在已知等高线高度的情况下,我们采用了二维插值的方法,并利用MATLAB 软件画出了三维地形图,将景区外貌直观的呈现了出来,在计算地表面积时,我们采用了划分网格、近似求值的方法,利用M ATL AB 所给出的网格平面与水平面的夹角,估算出了地表面积,约为26.62 m K ,对于其误差,我们也进一步给出了分析。 第三问中,我们利用第二问中所求出的高度矩阵,用网格中心点代替此网格,给出了任意两点的空间距离,即任意两点的权重,从而建立了一个图论模型,对于该无向图,我们采用Dijkstra 算法利用C++,确定出了最佳路线,并运用MA TL AB作图直观的将路线做了出来,并估算出最优路线的空间距离长度约为4567m。 第四问中,我们将着火点简化为几个最有可能发生火灾并且救援不方便的点,建立了一个目标规划的模型,然后在一定范围内,对消防点进行了假设,利用第三问的C++程序求出了到着火点的最长时间,移动消防点求出了最优消防站的地址。计算得出结论:在给定的坐标系下,最优消防站点的位置位于点(28,25)。

数学建模_BP神经网络算法模板

1.1 BP 神经网络原理简介 BP 神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入、输出、隐藏层组成。该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐藏层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP 神经网络预测输出不断逼近期望输出。结构图如下: 隐藏层传输函数选择Sigmoid 函数(也可以选择值域在(-1,1)的双曲正切函数,函数‘tansig ’),其数学表达式如下: x e 11)x ( f α-+=,其中α为常数 输出层传输函数选择线性函数:x )x (f = 1.隐藏层节点的选择 隐藏层神经元个数对BP 神经网络预测精度有显著的影响,如果隐藏层节点数目太少,则网络从样本中获取信息的能力不足,网络容易陷入局部极小值,有时可能训练不出来;如果隐藏层节点数目太多,则学习样本的非规律性信息会出现“过度吻合”的现象,从而导致学习时间延长,误差也不一定最佳,为此我们参照以下经验公式: 12+=I H ]10,1[ ,∈++=a a O I H I H 2log = 其中H 为隐含层节点数,I 为输入层节点数,O 为输出层节点数,a 为常数。 输入层和输出层节点的确定: 2.输入层节点和输出层节点的选择 输入层是外界信号与BP 神经网络衔接的纽带。其节点数取决于数据源的维数和输入特征向量的维数。选择特征向量时,要考虑是否能完全描述事物的本质特征,如果特征向量不能有效地表达这些特征,网络经训练后的输出可能与实际有较大的差异。因此在网络训练前,应全面收集被仿真系统的样本特性数据,并在数据处理时进行必要的相关性分析,剔除那些边沿和不可靠的数据,最终确定出数据源特征向量的维度。对于输出层节点的数目,往往需要根据实际应用情况灵活地制定。当BP 神经网络用于模式识别时,模式的自身特性就决定了输出的结果数。当网络作为一个分类器时,输出层节点数等于所需信息类别数。(可有可无) 训练好的BP 神经网络还只能输出归一化后的浓度数据,为了得到真实的数据

美国大学生数学建模竞赛优秀论文翻译

优化和评价的收费亭的数量 景区简介 由於公路出来的第一千九百三十,至今发展十分迅速在全世界逐渐成为骨架的运输系统,以其高速度,承载能力大,运输成本低,具有吸引力的旅游方便,减少交通堵塞。以下的快速传播的公路,相应的管理收费站设置支付和公路条件的改善公路和收费广场。 然而,随着越来越多的人口密度和产业基地,公路如花园州公园大道的经验严重交通挤塞收费广场在高峰时间。事实上,这是共同经历长时间的延误甚至在非赶这两小时收费广场。 在进入收费广场的车流量,球迷的较大的收费亭的数量,而当离开收费广场,川流不息的车辆需挤缩到的车道数的数量相等的车道收费广场前。因此,当交通繁忙时,拥堵现象发生在从收费广场。当交通非常拥挤,阻塞也会在进入收费广场因为所需要的时间为每个车辆付通行费。 因此,这是可取的,以尽量减少车辆烦恼限制数额收费广场引起的交通混乱。良好的设计,这些系统可以产生重大影响的有效利用的基础设施,并有助于提高居民的生活水平。通常,一个更大的收费亭的数量提供的数量比进入收费广场的道路。 事实上,高速公路收费广场和停车场出入口广场构成了一个独特的类型的运输系统,需要具体分析时,试图了解他们的工作和他们之间的互动与其他巷道组成部分。一方面,这些设施是一个最有效的手段收集用户收费或者停车服务或对道路,桥梁,隧道。另一方面,收费广场产生不利影响的吞吐量或设施的服务能力。收费广场的不利影响是特别明显时,通常是重交通。 其目标模式是保证收费广场可以处理交通流没有任何问题。车辆安全通行费广场也是一个重要的问题,如无障碍的收费广场。封锁交通流应尽量避免。 模型的目标是确定最优的收费亭的数量的基础上进行合理的优化准则。 主要原因是拥挤的

2014年数学建模国家一等奖优秀论文设计

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参 赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等) 与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或 其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文 引用处和参考文献中明确列出。 我们重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违 反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展 示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月 15日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

数学建模B题优秀论文

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的 资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规 则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 王静茹 2. 杨曼 3. 朱元霞 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 2010年上海世博会经济影响力的定量评估 摘要 本文选取2010年上海世博会对上海经济的影响作为研究对象,首先,我们选择了 五届影响力较大的世博会与上海世博会进行了定量的纵向评估。 利用互联网的相关数据,运用层次分析法确定了各级评价指标的相对权重,然后 利用模糊综合评判法给这六届世博会的经济影响力进行了定量评估,利用MATLAB 计算出了1933年芝加哥世博会以来六届综合性世博会的经济影响力的综合评分依次为 75.12、80.01、80、11、77.35、79.35、80.75,由表我们可以肯定上海世博会的经济影响力是继1851年伦敦世博会以来较强的。 其次我们采用投入——产出模型模型的核心思想,以年份与GDP 的对数值的二次 相关关系和上海市社会固定资产总投入与GDP 的对数值的线性关系,利用上海统计年鉴发布的数据,分别建立无世博影响的表达式i i i x x x e Q 21210904.01117.00032.06278.81-++=,与有世博影响的表达式i i i x x x e Q 21212955.00176.00019.01211.82+-+=,两式的预测误差均在1.1%以内。与 2008年真实值比较,用表达式1Q 预测2008年的GDP 的值可以得出世博会对2008年上海市经济贡献率达到20.9%。并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由%1002 12?-=Q Q Q η可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。如假设2011年市固定资产总投资为5600亿元,则世博会对上海经济有16%的积极影响。 最后,经过对2010年上海世博会的经济影响力的两方面的评估,我们得知上海世博 会在历届世博会的经济影响力的综合评分中是最高的。由此得出,上海世博会对上海经济的影响力是非常大的,此次世博会除了对上海的直接收益影响明显外, 世博会对上海地区经济的持续性积极影响。 关键词:层次分析 模糊综合评判 投入——产出模型 回归模型 一、问题重述 2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。 二、问题分析

全国大学生数学建模竞赛b题全国优秀论文

基于打车软件的出租车供求匹配度模型研究与分析 摘要 目前城市“出行难”、“打车难”的社会难题导致越来越多的线上打车软件出现在市场上。“打车难”已成为社会热点。以此为背景,本文将要解决分析的三个问题应运而生。 本文运用主成分分析、定性分析等分析方法以及部分经济学理论成功解决了这三个问 题,得到了不同时空下衡量出租车资源供求匹配程度的指标与模型以及一个合适的补贴 方案政策,并对现有的各公司出租车补贴政策进行了分析。 针对问题一,根据各大城市的宏观出租车数据,绘制柱形图进行重点数据的对比分 析,首先确定适合进行分析研究的城市。之后,根据该市不同地区、时间段的不同特点 选择多个数据样本区,以数据样本区作为研究对象,进行多种数据(包括出租车分布、 出租车需求量等)的采集整理。接着,通过主成分分析法确定模型的目标函数、约束条 件等。最后运用spss软件工具对数据进行计算,求出匹配程度函数F 与指标的关系式, 并对结果进行分析。 针对问题二,在各公司出租车补贴政策部分已知的情况下,综合考虑出租车司机以 及顾客两个方面的利益,分别就理想情况与实际情况进行全方位的分析。在问题一的模 型与数据结果基础上,首先分别从给司机和乘客补贴两个角度定性分析了补贴的效果。 重点就给司机进行补贴的方式进行讨论,定量分析了目前补贴方案的效果,得出了如果 统一给每次成功的打车给予相同的补贴无法改善打车难易程度的结论,并对第三问模型 的设计提供了启示,即需要对具有不同打车难易程度和需求量的区域采取分级的补贴政 策。 针对问题三,在问题二的基础上我们设计了一种根据不同区域打车难易程度和需求

量来确定补贴等级的方法。设计了相应的量化指标,以极大化各区域打车难易程度降低 的幅度之和作为目标,建立该问题的规划模型。目的是通过优化求解该模型,使得通过 求得的优化补贴方案,能够优化调度出租车资源,使得打车难区域得到缓解。通过设计 启发式原则和计算机模拟的方法进行求解,并以具体案例分析得到,本文方法相对统一 的补贴方案而言的确可以一定程度缓解打车难的程度。 关键词:主成分分析法,供求匹配度,最优化模型,出租车流动平衡 1

数学建模优秀论文全国一等奖

Haozl觉得数学建模论文格式这么样设置 版权归郝竹林所有,材料仅学习参考 版权:郝竹林 备注☆ ※§等等字符都可以作为问题重述左边的。。。。。一级标题 所有段落一级标题设置成段落前后间距13磅 二级标题设置成段落间距前0.5行后0.25行 Excel中画出的折线表字体采用默认格式宋体正文10号 图标题在图上方段落间距前0.25行后0行 表标题在表下方段落间距前0行后0.25行 行距均使用单倍行距 所有段落均把4个勾去掉 注意Excel表格插入到word的方式在Excel中复制后,粘贴,word2010粘贴选用使用目标主题嵌入当前 Dsffaf 所有软件名字第一个字母大写比如E xcel 所有公式和字母均使用MathType编写 公式编号采用MathType编号格式自己定义 公式编号在右边显示

农业化肥公司的生产与销售优化方案 摘 要 要求总分总 本文针对储油罐的变位识别与罐容表标定的计算方法问题,运用二重积分法和最小二乘法建立了储油罐的变位识别与罐容表标定的计算模型,分别对三种不同变位情况推导出的油位计所测油位高度与实际罐容量的数学模型,运用matlab 软件编程得出合理的结论,最终对模型的结果做出了误差分析。 针对问题一要求依据图4及附表1建立积分数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值。我们作图分析出实验储油罐出现纵向倾斜ο14.时存在三种不同的可能情况,即储油罐中储油量较少、储油量一般、储油量较多的情况。针对于每种情况我们都利用了高等数学求容积的知识,以倾斜变位后油位计所测实际油位高度为积分变量,进行两次积分运算,运用MATLAB 软件推导出了所测油位高度与实际罐容量的关系式。并且给出了罐体倾斜变位后油位高度间隔为1cm 的罐容标定值(见表1),最后我们对倾斜变位前后的罐容标定值残差进行分析,得到样本方差为4103878.2-?,这充分说明残差波动不大。我们得出结论:罐体倾斜变位后,在同一油位条件下倾斜变位后罐容量比变位前罐容量少L 243。 表 1.1 针对问题二要求对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系。利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm 的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。我们根据实际储油罐的特殊构造将实际储油罐分为三部分,左、右球冠状体与中间的圆柱体。运用积分的知识,按照实际储油罐的纵向变位后油位的三种不同情况。利用MATLAB 编程进行两次积分求得仅纵向变位时油量与油位、倾斜角α的容积表达式。然后我们通过作图分析油罐体的变位情况,将双向变位后的油位h 与仅纵向变位时的油位0h 建立关系表达式01.5(1.5)cos h h β=--,从而得到双向变位油量与油位、倾斜角α、偏转角β的容积表达式。利用附件二的数据,采用最小二乘法来确定倾斜角α、偏转角β的值,用matlab 软件求出03.3=α、04=β α=3.30,β=时总的平均相对误差达到最小,其最小值为0.0594。由此得到双向变位后油量与油位的容积表达式V ,从而确定了双向变位后的罐容表(见表2)。 本文主要应用MATLAB 软件对相关的模型进行编程求解,计算方便、快捷、准确,整篇文章采取图文并茂的效果。文章最后根据所建立的模型用附件2中的实际检测数据进行了误差分析,结果可靠,使得模型具有现实意义。 关键词:罐容表标定;积分求解;最小二乘法;MATLAB ;误差分

学校评选优秀学生的数学模型课程设计

北方民族大学 数学建模论文 论文题目:学校评选优秀学生的数学模型 院(部)名称:信计学院 小组成员: 康静 程雪漫 20100541 指导教师姓名: 沈菊红 论文答辩时间: 2013年6月 北方民族大学教务处制 摘要:运用yaahp层次分析法软件,建立指标评价体系,得到学校评选优秀学 生的层次结构模型,然后构造判断矩阵,求得各项指标的权重,最后给出学生综 合评价得分计算公式并进行实证分析,为学校评选优秀学生提出客观公正,科学 合理的评价方法。 关键词:层次分析法判断矩阵评选优秀学生权重 AHP software using yaahp establish evaluation index system, selection of outstanding students from schools hierarchical model, and then judgment matrix, the weights of the indicators obtained, and finally gives students comprehensive evaluation score is calculated and empirical analysis, school selection of outstanding students to ask an objective and impartial, scientific and reasonable evaluation. [Key words]:Analytic hierarchy process (ahp) Judgment matrix Selection of outstanding students The weights

西南交大峨眉校区数学建模第一次预选答案

西南交通大学峨眉校区2012年 全国大学生数学建模竞赛第一次预选赛专业:工机2班 姓名:吴一凡

(1)质点系的转动惯量(本题10分) 已知在平面上的n 个质点11,122,2, (),(),...,()n nn P x yP x y P x y ,其质量分别为12,,...n m m m ,请你确定一个点(,)P x y ,使得质点系关于此点的转动惯量为最小。 转动惯量为最小,此时有0,0==dy dJ dx dJ z z i i i i i i m y m y m x m x ∑∑= =,,即取质心位置。 得到??? ? ??∑∑i i i i i i m y m m x m P , (2)火箭发射问题(本题10分) 当火箭从地面发射后,它的质量以40千克/秒的速度减少,当火箭离地球中心6378 公里时,这时火箭的速度是100公里/秒,火箭的质量为3189千克,问这时的地球对火 箭的引力F 减少的速率是多少(已知地球的质量24 5.9810 M =?千克,引力常数11 6.6710 G -=?牛米2 /千克2 ) 由m r GM F 2=,除以时间t ,推出: 代入数据,求得结果为s N dt dF v /73.1372-== 。

低碳经济的评价与科学预测 摘要 本文由实际出发,在所给数据中进行合理性的筛选,将表中数据通过评价系数来划分等次,通过加权系数进行处理,得到评价指数,具有良好的公平性。 问题一通过比较可以得知,在综合评价中北京>重庆>四川>上海。在分析各省低碳经济的发展变化中,北京的各项指标突出,低碳经济发展很好。上海正在大力推行低碳经济,它的评价指数在不断上升中。重庆与四川相对稳定,总体上没有太大波动。 问题二要预测2012年4个省的人均 C O排放量,通过数据量小的特点,利用改进 2 后的二次移动平均法建立预测模型,利用EXCEL软件求解。结果为:北京;上海;重庆;四川。通过拟合的方法验证模型是正确的。 问题三要满足目标,在查阅资料后找出与题中对应的我国十二五节能减排目标: 1)单位GDP二氧化碳排放降低17% 2)森林覆盖率提高到% 由此通过预测模型求解2015年以上两项的数值,加以比较,利用EXCEL软件求解。北京在四省市中节能减排最为明显,上海、重庆、四川不能达到单位GDP二氧化碳排放量减排目标,四川也没有达到森林覆盖率的既定目标。并就这些问题给出了相关建议。 本文最大的特色是利用评价系数系统地得到评价指数,具有良好的公平性。通过基于线性规划的二次移动平均法来预测数据,简单容易,比较准确。同时利用数值拟合与线性规划的方法进行验证。EXCEL软件对商务办公来说非常方便,既解决了传统手工进行统计预测的繁杂,又避免了未汉化SAS软件给普通用户带来的困难。对于日常研究,调研分析都有实际的参考意义。 关键词:评价系数、移动平均法、数值拟合、excel

最新数学建模bp神经网络.docx

BP神经网络 算法原理: 输入信号 x i通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输 出信号 y k,网络训练的每个样本包括输入向量x 和期望输出量d,网络输出值y 与期望输出值 d 之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值w ij和隐层节点与输出节点之间的联接强度T jk以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练, 确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。 变量定义: 设输入层有 n 个神经元,隐含层有p 个神经元 , 输出层有 q 个神经元 输入向量: x x1 , x2 ,L , x n 隐含层输入向量:hi hi1, hi2 ,L , hi p 隐含层输出向量:ho ho1 , ho2 ,L ,ho p 输出层输入向量:yi yi1, yi2 ,L , yi q 输出层输出向量:yo yo1, yo2 ,L , yo q 期望输出向量 : do d1, d2 ,L , d q 输入层与中间层的连接权值:w ih 隐含层与输出层的连接权值:w ho 隐含层各神经元的阈值: b h 输出层各神经元的阈值:b o 样本数据个数 :k1,2,L m 激活函数 : f 误差函数: e 1 q(d o (k )yo o (k )) 2 2 o1

算法步骤: Step1. 网络初始化 。给各连接权值分别赋一个区间( -1 , 1)内的随机数,设定 误差函数 e ,给定计算精度值 和最大学习次数 M 。 Step2. 随机选取第 k 个输入样本 x( k) x 1( k ), x 2 (k),L , x n (k ) 及对应期望输出 d o ( k) d 1 (k ), d 2 ( k),L , d q (k) Step3. 计算隐含层各神经元的输入 n hi h ( k) w ih x i (k ) b h h 1,2,L , p 和输出 i 1 ho h (k) f (hi h (k )) h 1,2, L , p 及 输 出 层 各 神 经 元 的 输 入 p yi o (k ) w ho ho h (k) b o o 1,2,L q 和输出 yo o ( k) f ( yi o (k )) o 1,2, L , p h 1 Step4. 利用网络期望输出和实际输出, 计算误差函数对输出层的各神经元的偏导 数 o (k ) 。 e e yi o w ho yi o w ho p yi o ( k) ( h w ho ho h (k ) b o ) ho h (k ) w ho w ho e ( 1 q (d o ( k) yo o (k))) 2 2 o 1 ( d o (k ) yi o yi o (d o (k) yo o (k ))f ( yi o (k )) @ o (k ) Step5. 利用隐含层到输出层的连接权值、输出层的 差函数对隐含层各神经元的偏导数 h (k ) 。 e e yi o o ( k) ho h (k ) w ho yi o w ho e e hi h (k) w ih hi h ( k) w ih n hi h (k ) ( w ih x i (k ) b h ) i 1 x i ( k) w ih w ih yo o (k )) yo o (k ) o ( k) 和隐含层的输出计算误

数学建模竞赛优秀论文

2015湖南省研究生数学建模竞赛参赛承诺书 我们仔细阅读了湖南省研究生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权湖南省研究生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从组委会提供的试题中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果组委会设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期:年月日 评阅编号(由组委会评阅前进行编号): 2015湖南省研究生数学建模竞赛 编号专用页 评阅编号(由组委会评阅前进行编号): 评阅记录(可供评阅时使用):

湖南省首届研究生数学建模竞赛 题目航班计划的合理编排 摘要: 本文从提高飞机利用率,降低运行成本,提高航空公司经济效益等角度出发,来研究航班计划的合理编排。我们先后建立了,相关性分析模型,0-1整数规划模型,改进的0-1整数规划,鲁棒性评价模型等模型,并运用matlab,spss等相关软件对各模型进行求解,进而对题中各问题给出了相应的解答。 针对问题1,首先对附件1中的数据进行了检查,并合理地更改了一些不合理的数据,例如对附件1中餐食费为0的数据我们进行了合理的更改(见附录附表1)。其次,为了找到影响航班收益的主要因素,我们求出了各航线的收益, 建立了相关性分析模型,并给出了附件1中各因素与航班收益的相关系数。通过对相关系数排序,我们找出了8各主要因素(见表1)。同时基于这8个主要因素,我们对亏损航线提出了相应的整改措施。 针对问题2,首先根据问题中的假设条件,我们将求解航空公司收益最大化问题转化为了求解飞机利用率最高的问题。为使飞机利用率最高,我们假设每架飞机每天的最大飞行时间为17.5小时,并针对西安、天津两个独立基地以及A320、E190两种机型分别建立了4个0-1整数规划模型,并将其转化为NP-hard问题 求解。我们利用动态规划算法,通过matlab软件求解,计算出航空公司最少需要再去租4架A320机型和2架E190机型的飞机。同时,我们还制定了下个月的航班计划(见附录附表1),并计算出公司的最大收益为4237.1万元。 针对问题3,在问题2的基础上,我们进一步考虑了飞机累计飞行130小时就必须在维修基地停场维修24小时的条件,进而建立了改进的0-1整数规划模型。通过对模型进行求解,我们计算出在问题2的基础上至少需要增加A320机型和E190机型的飞机各2架,同时列出了一份各飞机停场排班表(见表11-14)。 针对问题4,首先给出了评价航班计划“鲁棒性”的评判标准。基于该评判标准,我们对问题2中制定的航班计划的“鲁棒性”进行了评价。通过评价结果我们发现问题2的中制定的航班计划的“鲁棒性”较差。为了提高航班计划的“鲁棒性”,减少航班延误对后续航班的影响,我们根据“鲁棒性”评判标准,建立了带有“鲁棒性”约束条件的新0-1规划整数模型。通过matlab对该模型求解,我们制定了具有较好“鲁棒性”的航班计划(见附录附表2)。 关键词:相关性分析法,整数规划,动态规划 一问题重述 航班计划是航空公司运输生产计划的具体实施计划,它规定了飞行的航线、航段、机型、航班号、班次和班期、(起降)时刻等。一个合理的航班计划应该既有助于航班的安全运行,又能提高飞机的利用率,还可以有效地降低运营及维护成本,提高公司的经济效益。 国内某个以客运为主的航空公司,该公司运行指挥中心每个月的月末都会对本月各航线、

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