物联网关键技术的理解和比较
物联网的关键技术及物联网的应用
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了一个热门话题。
物联网简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的管理和控制。
这一概念的实现，依赖于一系列关键技术的支持，同时也在众多领域得到了广泛的应用，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
一、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网中获取信息的关键设备，就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”。
它们能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号，以便后续的处理和传输。
随着技术的不断进步，传感器的精度越来越高、体积越来越小、功耗越来越低，为物联网的广泛应用提供了可能。
（二）射频识别技术（RFID）RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电波来识别特定目标并读写相关数据。
它由标签、阅读器和天线组成。
标签附着在物品上，存储着物品的相关信息；阅读器通过天线发射无线电波，读取标签中的信息。
RFID 技术在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够大大提高物品管理的效率和准确性。
（三）无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术来实现数据的传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接；WiFi 适用于家庭和办公场所的高速数据传输；Zigbee 适用于低速率、低功耗的传感器网络；NBIoT 则适用于大规模的物联网设备连接，具有覆盖广、功耗低等优点。
（四）云计算和大数据技术物联网会产生海量的数据，这些数据需要通过云计算平台进行存储和处理。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够快速处理和分析物联网数据。
同时，大数据技术能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
例如，通过对智能交通系统中车辆行驶数据的分析，可以优化交通信号灯的控制，缓解交通拥堵。
（五）智能控制技术智能控制技术是实现物联网智能化的关键。
物联网的概念及其关键技术
物联网的概念及其关键技术物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过物理设备和网络相互连接，实现物与物、物与人之间的信息交互和互联互通。
它将各种传感器、执行器和智能设备连接起来，形成一个庞大、复杂而智能化的系统，能够监测、控制和管理各类物体和环境。
本文会介绍物联网的基本概念以及其关键技术。
一、物联网的基本概念物联网是由计算机科学、通信技术和物理技术等领域相互交叉而形成的新一代信息技术。
它通过将传感器、执行器和网络互连起来，实现对物体和环境的感知、收集、传输和处理。
物联网的基本概念包括以下几个方面：1. 互联性：物联网通过智能设备和网络实现各类物体的连接和通信，使得各种设备能够交换和共享信息。
2. 智能化：物联网通过将传感器和执行器与计算和控制系统相结合，使得物体能够感知和理解信息，并作出相应的决策和行动。
3. 实时性：物联网能够实时监测和控制各类物体和环境，使得信息和决策能够在最短的时间内传递和执行。
4. 数据驱动：物联网通过收集大量的数据，并通过数据分析和挖掘技术提供有价值的信息和洞察。
二、物联网的关键技术物联网的实现离不开一系列关键技术的支持，以下是几个重要的关键技术：1. 传感技术：传感器是物联网的核心组成部分，能够感知和采集物体或环境的各类信息，如温度、湿度、压力等。
传感器的种类繁多，包括光学传感器、声学传感器、压力传感器等。
2. 通信技术：物联网依赖于各类通信技术来实现设备之间的连接和信息交互。
常见的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、LPWAN（低功耗广域网）、NFC（近场通信）等。
3. 数据处理与分析技术：物联网产生了大量的数据，如何高效地处理和分析这些数据是物联网技术发展的重要方向。
数据处理与分析技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
4. 安全与隐私技术：物联网的安全和隐私问题备受关注。
由于物联网中涉及到的信息和数据非常敏感，因此需要加强网络安全和数据隐私的保护。
物联网技术的发展趋势及关键技术
物联网技术的发展趋势及关键技术随着信息技术的高速发展，人类的生活方式不断改变，如今，物联网技术的发展势头越来越强劲，这种技术将会成为未来智能化生活的主要推动力，而关键的技术也正成为国内外科学家的研究热点。
本文将对物联网技术的发展趋势及关键技术进行探讨。
1. 物联网技术的发展趋势物联网技术是指利用通信、互联网等相关技术，将各种前端设备连接到互联网上，通过云计算、分布式存储等技术实现智能化的数据管理和处理过程。
目前，物联网技术已广泛应用于工业、家庭、医疗等领域，并呈现出以下几个趋势：1.1 无线传感器网络技术快速发展无线传感器网络因其特有的优点而成为物联网技术的基础之一，如今，无线传感器的成本不断下降，其应用场景不断扩大，同时，设备数量也不断增多。
将来，无线传感器网络将成为物联网技术应用中的主要组成部分，带来更为便捷的数据收集和处理。
1.2 物联网行业生态系统的不断拓展目前，物联网技术已在各个领域得到广泛应用，这意味着物联网行业的规模和生态系统将不断扩大，未来将会有更多的企业加入到该行业中来，同时，物联网行业也将逐渐成熟。
1.3 大数据和人工智能技术将赋能物联网技术大数据和人工智能技术是物联网技术的两个重要补充。
随着物联网设备的智能化和人们对数据价值的认识不断提高，将会有更多的AI技术应用到物联网技术中，以弥补人工无法完成的任务。
2. 物联网技术的关键技术物联网技术的快速发展离不开各项关键技术的不断进步和应用。
下面介绍物联网技术的关键技术：2.1 物联网传感器技术物联网传感器技术是物联网技术的基础之一，其作用是将现实物体的信息转换为数字信息，实现数据的采集和传输。
目前，传感器技术正在向着更小、更多样化以及更高集成度方向发展。
2.2 无线通信技术无线通信技术是物联网技术最重要的技术之一。
目前，物联网设备可通过蓝牙、WiFi、Zigbee、NFC等多种通信方式进行连接。
未来，无线通信技术将进一步提高设备连接的效率和稳定性。
物联网的关键技术及物联网的应用
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了引领变革的重要力量。
物联网将各种设备、物体与互联网连接起来，实现了智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和创新。
接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及其广泛的应用领域。
一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网获取信息的关键设备，它能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号。
随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性不断提高，同时体积越来越小、成本越来越低，为物联网的广泛应用奠定了基础。
2、射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需接触即可完成信息的采集和传输。
它在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。
3、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术与网络进行连接和数据传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景和应用需求。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，而 NBIoT 则适用于大规模的物联网设备接入，具有覆盖广、功耗低等优点。
4、云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。
云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，能够满足物联网数据处理的需求。
大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
5、人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，如通过机器学习算法对传感器数据进行预测和分析，实现智能控制和优化。
同时，图像识别、语音识别等人工智能技术也为物联网的人机交互提供了更加自然和便捷的方式。
6、网络安全技术随着物联网设备的增多和应用场景的扩展，网络安全问题日益突出。
保障物联网设备和数据的安全成为了至关重要的任务。
物联网系统的关键技术分析和应用
物联网系统的关键技术分析和应用随着社会的不断发展，物联网技术已经成为了未来的重要发展趋势。
物联网系统是指通过网络将各类传感器、设备和计算机系统进行互联，实现信息的实时、准确、高效的传递和处理。
在物联网系统的实现过程中，有一些关键技术需要掌握，下面就来一一分析。
一、传感器技术传感器是物联网系统中最基础的技术之一，它通过感知周围环境的变化，将采集到的数据传递给中央控制系统。
传感器的种类繁多，包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、运动传感器等等。
在实际应用中，如何选取合适的传感器，保证其可靠性和准确性是关键。
同时，传感器的通讯协议也是需要考虑的因素，目前主流的协议有Zigbee、Z-Wave等。
二、无线通信技术物联网系统的传感器和设备都需要通过无线通信技术进行连接和管理。
无线通信技术是物联网系统中必不可少的一项技术，目前主流的无线通信技术包括蓝牙、NFC、WiFi、Zigbee等。
不同的无线通信技术具有各自的优点和适用范围，因此在实际应用中需要根据需求进行选择。
三、云计算技术云计算技术已经成为了信息化时代的主流技术之一，它在物联网系统中的应用也越来越广泛。
云计算技术可以提供强大的运算和存储能力，同时也可以提供强大的数据分析和挖掘能力。
因此，在物联网系统的设计中，将传感器数据上传到云端进行处理是一个很好的选择。
四、大数据技术物联网系统涉及大量的传感器数据，如何对这些数据进行处理和分析是物联网系统的一个关键问题。
目前，大数据技术已经成为了解决这个问题的重要手段之一。
利用大数据技术，可以对物联网系统中产生的大量数据进行处理、分析和挖掘，从而从中发现规律和趋势，为决策提供支持。
五、安全技术在物联网系统中，数据的安全在保障系统稳定和用户隐私方面是至关重要的。
例如，在智能家居系统中，家庭成员的生活信息和个人隐私都需要得到保护。
为了保障数据的安全，需要采取各种措施，例如加密传输、身份认证、安全存储等。
六、智能算法技术物联网系统中的传感器和设备产生的数据量庞大，如何对这些数据进行处理和分析变得尤为重要。
物联网的关键技术解析
物联网的关键技术解析物联网（Internet of Things，简称IoT）是连接物体和互联网的智能化网络系统，通过物理设备、传感器和通信技术的结合，能够实现物体之间的信息交流和远程控制。
在物联网的发展过程中，涌现出了许多关键技术，这些技术不仅推动着物联网行业的快速发展，也为人们的生活和工作带来了诸多便利。
一、感知与传感技术感知与传感技术是物联网的基础，它通过物理传感器获取环境中的数据，并将这些数据传输到云平台进行处理和分析。
感知与传感技术可以用于各个领域，如农业、环境监测、智能家居等。
例如，农业领域中的农民可以利用感知与传感技术实时检测土壤湿度、温度等环境参数，从而合理调控灌溉和施肥，提高农作物的产量和质量。
二、无线通信技术无线通信技术是物联网中实现设备之间通信的核心技术之一。
物联网中的设备多为移动设备，传统的有线通信方式无法满足其通信需求。
无线通信技术可以使物联网设备之间实现远程通信，并通过互联网与云端进行连接。
目前，物联网中使用频率较高的无线通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、NFC和LPWAN等。
三、云计算与大数据云计算与大数据技术为物联网提供了强大的数据处理和存储能力。
通过云计算技术，物联网设备可以将采集到的数据上传到云平台进行存储和分析，用户可以通过云平台获取所需的数据和服务。
大数据技术则可以对这些海量的数据进行处理和挖掘，从中发现有价值的信息和模式，并支持更好的决策和服务。
四、安全和隐私保护在物联网中，设备之间的连接和数据的传输需要保证安全和隐私。
因此，安全和隐私保护技术成为物联网不可或缺的关键技术之一。
安全技术可以确保物联网设备不受到未经授权的访问和攻击，保护用户和设备的数据安全；隐私保护技术则可以保护用户的个人隐私信息，防止被滥用或泄漏。
五、人工智能与边缘计算物联网中人工智能与边缘计算技术的应用也日益广泛。
人工智能技术可以通过学习和分析物联网中的大量数据，实现设备的智能化和自动化控制。
物联网关键技术3篇
物联网关键技术第一篇：物联网关键技术介绍随着物联网时代的到来，物联网作为新时代的重要基础设施，正在逐渐受到人们的重视和关注。
物联网是指以互联网为基础的物体之间互相连接的网络，其最终目的是让万物互联，实现物理世界与数字世界的深度融合。
而要实现这样的目标，就需要依赖于许多物联网关键技术的支撑。
下面将重点介绍物联网中的关键技术。
1.感知网络技术感知网络技术是物联网中最基础、最关键的技术之一，是实现物联网的前提。
感知网络技术主要包括传感器技术、自动识别技术、软件定义网络技术和人工智能技术等。
传感器技术是物联网中最核心的技术之一，可以实现对环境、物品、人体等进行实时感知、监测和控制。
例如，测量环境温度、湿度、空气质量等参数可以帮助我们更好地了解环境状况，调整室内温湿度等可以提高人们的生活质量。
2.通信技术为实现物联网中海量设备之间的数据传输和互联互通，使用适当的通信技术成为必须。
目前，通常采用的是基于互联网的无线通信技术，如LoRa、Sigfox、NB-IoT和5G等。
这些技术都是为了实现不同重量级的数据传输和不同范围的通信需求，可以为物联网应用提供高效、安全、稳定的数据通信。
3.数据处理技术物联网中的数据处理技术主要包括数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘等。
在物联网环境中，海量的数据交织在一起，从而提出了许多挑战，例如如何获取有效的数据、如何快速地存储和检索数据。
同时，还需要利用自动化技术来解决数据清洗、去重和标注等问题。
4.安全技术物联网中的安全技术主要是为了保护物联网中的数据、设备和用户免受黑客和病毒等安全威胁。
这包括身份认证、加密和数据完整性等技术。
物联网安全是保护整个物联网生态环境的关键因素，因此需要高效的病毒和恶意软件检测技术，强大的数据加密技术和数据隐私保护措施。
5.应用与服务技术物联网中的应用与服务技术包括应用编程接口（API）、开发平台、云计算服务和服务管理等技术。
这些技术能够帮助开发人员快速构建应用程序和服务，实现物联网应用的互连和互操作。
物联网关键技术分析
物联网关键技术分析随着科技的飞速发展，物联网已经成为一种得到广泛关注的技术。
物联网指的是一种利用互联网连接多种设备，实现设备之间互联、互通、互动的智能化网络。
物联网的实现需要依靠多种关键技术的支持，本文将重点分析其中几项关键技术。
一、传感器技术物联网中的传感器技术是实现网络智能化的核心技术之一。
传感器是用来感知、检测和测量环境分布参数并将其转化为可记录、可处理、可传输的电信号的载体，它可以将实物世界的参数信息转化为数字信号，并在总线上进行数据传输。
传感器技术可以直接决定物联网系统的感知效能及实现和应用的延伸范围。
因此在物联网中传感器技术的研究和应用是关键的。
对于物联网的应用而言，需要在传感器数量、散布、网络覆盖和维护等方面考虑因素。
传感器的种类繁多，可以根据其应用目的和参数类型划分。
例如，按照测量参数类型可以分为温度传感器、湿度传感器、光照度传感器等。
目前在物联网中应用比较广泛的传感器有温度、湿度、气压、加速度等。
二、云计算技术物联网有大量的设备和传感器连接在一起，它们产生的数据量十分巨大，因此如何存储和处理这些数据成为了物联网亟待解决的问题。
在这个问题上，云计算成为了一个行之有效的解决方案。
云计算技术是指基于互联网的一种动态的、可扩展的服务模式。
通过云计算可以将具有耗能、高成本、低效率的IT资源向云端转移，并通过按需使用的方式提供服务。
云计算技术在物联网上的应用主要包括存储、计算和应用。
物联网需要大量的存储空间来存储海量的数据，云计算可以提供安全可靠的云端存储。
同时，云计算还可以为物联网提供高性能的计算能力，处理物联网产生的大量数据。
另外，云计算还可以为物联网提供应用场景。
例如，可以利用云计算建立一个大数据分析平台，对物联网收集到的数据进行挖掘和分析，从而为各个领域提供更好的决策支持。
三、射频识别技术射频识别技术（RFID）是指利用无线电波技术传输数据的一种自动识别技术。
它可以实现物品、动物或人员等身份的识别和跟踪，能够实现远距离、不接触式的识别和读取。
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物联网关键技术的理解和比较朱凌亮B13111028目录第一章：物联网关键技术的简介第二章：物联网的发展过程第三章：物联网关键技术之感知技术第四章：物联网关键技术之网络通信技术第五章：物联网关键技术之数据融合与智能技术第六章：物联网关键技术之纳米技术第七章：物联网现存问题第八章：物联网的发展前景物联网关键技术的简介物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，是新一代信息技术的重要组成部分，近年来发展迅速，具有广阔的应用前景。
作为动态的全球网络基础设施，它的根本是物与物、人与物之间的信息传递与控制。
物联网技术是一项综合性的技术,涵盖了从信息获取、传输、存储、处理直至应用的全过程，其关键在于传感器和传感网络技术的发展和提升，根据侧重点不同物联网技术的划分标准也不同，国际电信联盟的报告分为四大关键性技术：感知技术、网络通信技术、数据融合与智能技术、纳米技术。
物联网是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和“外在使能”的，如贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”，通过各种无线/有线的长距离/短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成、以及基于云计算的SaaS 营运等模式，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
从1999年Ashton教授在研究RFID时最美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出物联网(Internet of Things)这个词，2005年在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟正式提出了物联网的概念，到现如今各国政府重视下一代的技术规划，纷纷将物联网作为信息技术发展的重点。
IBM更是提出“智慧的地球”的最新策略，并且希望在基础建设的执行中，植入“智慧”的理念，从而带动经济的发展和社会的进步，希望以此掀起“互联网”浪潮之后的又一次科技产业革命。
一般而言，可以将物联网从技术架构上来分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。
感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。
网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
技术的发展与进步促成了物联网的快速发展，而其中的关键技术对物联网更是具有不同凡响的影响和意义。
物联网的发展过程1990年物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机——Networked Coke Machine。
1991年美国麻省理工学院（MIT）的Kevin Ash-ton教授首次提出物联网的概念。
1995年比尔盖茨在《未来之路》一书中也曾提及物联网，但未引起广泛重视。
1999年美国麻省理工学院建立了“自动识别中心（Auto-ID）”，提出“万物皆可通过网络互联”，阐明了物联网的基本含义。
早期的物联网是依托射频识别（RFID）技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大变化。
2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生2004年日本总务省（MIC）提出u-Japan计划，该战略力求实现人与人、物与物、人与物之间的连接，希望将日本建设成一个随时、随地、任何物体、任何人均可连接的泛在网络社会。
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，引用了“物联网”的概念。
物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。
2006年韩国于确立了u-Korea计划，该计划旨在建立无所不在的社会（ubiquitous society），在民众的生活环境里建设智能型网络（如IPv6、BcN、USN）和各种新型应用（如DMB、Telematics、RFID），让民众可以随时随地享有科技智慧服务。
2009年韩国通信委员会出台了《物联网基础设施构建基本规划》，将物联网确定为新增长动力，提出到2012年实现“通过构建世界最先进的物联网基础实施，打造未来广播通信融合领域超一流信息通信技术强国”的目标。
活的十大技术之首。
2008年后，为了促进科技发展，寻找经济新的增长点，各国政府开始重视下一代的技术规划，将目光放在了物联网上。
在中国，同年11月在北京大学举行的第二届中国移动政务研讨会“知识社会与创新2.0”提出移动技术、物联网技术的发展代表着新一代信息技术的形成，并带动了经济社会形态、创新形态的变革，推动了面向知识社会的以用户体验为核心的下一代创新（创新2.0）形态的形成，创新与发展更加关注用户、注重以人为本。
而创新2.0形态的形成又进一步推动新一代信息技术的健康发展。
2009年欧盟执委会发表了欧洲物联网行动计划，描绘了物联网技术的应用前景，提出欧盟政府要加强对物联网的管理，促进物联网的发展。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。
当年，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。
2009年2月24日，2009IBM论坛上，IBM大中华区首席执行官钱大群.公布了名为“智慧的地球”的最新策略。
此概念一经提出，即得到美国各界的高度关注，甚至有分析认为IBM公司的这一构想极有可能上升至美国的国家战略，并在世界范围内引起轰动。
而今天，“智慧地球”战略被不少美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。
该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，不仅为美国关注，更为世界所关注。
2009年8月，温家宝“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮，无锡市率先建立了“感知中国”研究中心，中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院。
自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。
物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念，它的覆盖范围与时俱进，已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。
截至2010年，发改委、工信部等部委正在会同有关部门，在新一代信息技术方面开展研究，以形成支持新一代信息技术的一些新政策措施，从而推动我国经济的发展。
物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业，具有良好的市场效益，前瞻网《2013-2017年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据表明，2010年物联网在安防、交通、电力和物流领域的市场规模分别为600亿元、300亿元、280亿元和150亿元。
2011年中国物联网产业市场规模达到2600多亿元。
物联网关键技术之感知技术1.RFID感知技术也可以称为信息采集技术，它是实现物联网的基础。
目前，信息采集主要采用电子标签和传感器等方式完成。
在感知技术中，电子标签用于对采集的信息进行标准化标识，数据采集和设备控制通过射频识别读写器、二维码识读器等实现。
1.1.1 RFID 射频识别（RFID）即射频识别技术，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，即是一种非接触式的自动识别技术。
由三部分组成：①标签——由耦合元件及芯片组成，具有存储与计算功能，可附着或植入手机、护照、身份证、人体、动物、物品、票据中，每个标签具有唯一的电子编码，附着在物体上用于唯一标识目标对象。
根据标签的能量来源，可以将其分为：被动式标签、半被动式标签和主动式标签。
根据标签的工作频率，又可将其分为：低频（Low Frequency, LF）（30-300kHz）、高频（High Frequency, HF）（3-30MHz）、超高频（Ultra High Frequency, UHF）（300-968MHz）和微波（Micro Wave, MW）（2.45-5.8GHz）。
②阅读器——读取（有时还可以写入）标签信息的设备，可设计为手持式或固定式，阅读器根据使用的结构和技术不同可以是读或读/写装置，是RFID系统信息控制和处理中心。
阅读器通常由耦合模块、收发模块、控制模块和接口单元组成。
阅读器和应答器之间一般采用半双工通信方式进行信息交换，同时阅读器通过耦合给无源应答器提供能量和时序。
在实际应用中，可进一步通过Ethernet或WLAN等实现对物体识别信息的采集、处理及远程传送等管理功能。
③天线——在标签和读取器间传递射频信号。
RFID技术的基本工作原理：标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息，或者由标签主动发送某一频率的信号，解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。
RFID面临的问题：①数据安全：由于任何实体都可读取标签，因此敌手可将自己伪装成合法标签，或者通过进行拒绝服务攻击，从而对标签的数据安全造成威胁。
②隐私：将标签ID和用户身份相关联，从而侵犯个人隐私。
未经授权访问标签信息，得到用户在消费习惯、个人行踪等方面的隐私。
和隐私相关的安全问题主要包括信息泄漏和追踪。
③复制：约翰斯霍普金斯大学和RSA实验室的研究人员指出RFID标签中存在的一个严重安全缺陷是标签可被复制。
2. 传感器传感器是机器感知物质世界的“感觉器官”，用来感知信息采集点的环境参数；它可以感知热、力、光、电、声、位移等信号，为物联网系统的处理、传输、分析和反馈提供最原始的信息。
随着电子技术的不断进步，传统的传感器正逐步实现微型化、智能化、信息化、网络化；同时，我们也正经历着一个从传统传感器到智能传感器再到嵌入式Web 传感器不断发展的过程。
(1)M2M即机器对机器通信，M2M重点在于机器对机器的无线通信，存在以下三种方式：机器对机器，机器对移动电话（如用户远程监视），移动电话对机器（如用户远程控制）。