IT运维之Linux服务器监控方案
在Linux中使用Python脚本实现服务监控和重启
在Linux中使用Python脚本实现服务监控和重启Linux作为一个稳定可靠的操作系统，广泛应用于服务器领域。
其中，对于服务的监控和重启是一项重要任务，可以确保服务的稳定性和可用性。
本文将介绍如何使用Python脚本在Linux中实现服务监控和重启的方法。
一、服务监控服务监控是指实时监测服务的运行状态，当服务出现异常时及时发出警报并采取相应的措施。
在Linux中，可以通过Python脚本来实现服务监控的功能。
首先，我们需要了解如何使用Python脚本来监控服务的运行状态。
可以通过subprocess模块来执行Linux系统命令，并获取命令的返回结果。
下面是一个示例代码：```pythonimport subprocessdef check_service_status(service_name):result = subprocess.run(["systemctl", "is-active", service_name], capture_output=True)return result.stdout.decode().strip()if __name__ == "__main__":service_name = "httpd" # 替换为你要监控的服务名status = check_service_status(service_name)print(f"The status of {service_name} is {status}")```上述代码中，我们使用了`subprocess.run`方法来执行`systemctl is-active`命令，通过该命令可以获取服务的运行状态。
然后，我们将命令的输出结果进行解码和处理，得到服务的状态信息。
通过以上代码片段，我们可以编写一个完整的Python脚本来监控多个服务的状态。
linux运维项目案例
linux运维项目案例Linux运维项目案例1. 项目名称：服务器性能优化项目概述：本项目旨在对公司的服务器进行性能优化，提高服务器的稳定性和响应速度，保证系统的正常运行。
项目目标：- 提升服务器的性能，减少系统响应时间- 优化服务器的资源利用率，提高系统的稳定性- 针对服务器瓶颈问题进行定位和解决- 实施监控系统，及时发现和解决服务器性能问题项目实施步骤：1. 服务器性能评估：- 分析服务器的硬件配置、操作系统版本、应用程序等情况- 使用工具对服务器进行性能测试，如top、vmstat等- 收集服务器运行日志和性能数据进行分析2. 服务器性能优化：- 根据评估结果，针对性地优化服务器性能- 调整系统内核参数，优化网络、磁盘和内存等子系统- 针对应用程序进行性能优化，如代码优化、数据库调优等- 配置负载均衡，提高系统的可扩展性和负载能力3. 服务器监控系统：- 部署监控系统，实时监测服务器的性能指标- 设置阈值和告警规则，及时发现和解决服务器性能问题- 记录服务器的历史性能数据，进行性能趋势分析和容量规划4. 项目验收：- 对优化后的服务器进行性能测试，验证优化效果- 撰写项目报告，总结项目的收获和经验教训- 提供相关文档和培训，确保项目交付后的可维护性和可扩展性项目收益：通过服务器性能优化项目，可以获得以下收益：- 提高用户体验，减少系统响应时间，提高网站访问速度- 减少服务器的资源占用，节省硬件成本和能源消耗- 提升系统的稳定性，减少服务器宕机和故障的风险- 降低维护成本，减少故障排查和优化的工作量项目风险：- 优化不当可能导致系统不稳定或性能下降- 优化过程中可能需要重启服务器，导致系统中断- 优化结果可能与预期不符，需要进一步调整和优化项目团队：- 项目经理：负责项目计划、进度和质量管理- 运维工程师：负责服务器性能评估和优化工作- 网络工程师：负责网络性能优化和负载均衡配置- 数据库管理员：负责数据库性能调优和容量规划项目时间计划：- 服务器性能评估：2天- 服务器性能优化：5天- 服务器监控系统：3天- 项目验收及文档编写：2天以上是一个典型的Linux运维项目案例，通过对服务器性能进行评估和优化，可以提高系统的稳定性和响应速度，为企业的业务提供更好的支持。
IT运维监控管理平台建设方案
IT运维监控管理平台建设方案在当今信息技术高速发展的时代，IT运维监控管理平台的建设变得越来越重要。
一个高效的IT运维监控管理平台可以帮助企业提高IT系统的稳定性和安全性，提升IT运维管理的效率。
以下是一个IT运维监控管理平台建设方案。
一、概述1.1目标本方案的目标是建设一个全面、高效且易于维护的IT运维监控管理平台，实现对企业IT系统的全面监控与管理，提升运维效率，确保系统的稳定运行。
1.2范围本方案主要包括硬件设备、软件系统、网络通信和人员培训等方面内容。
二、硬件设备2.1服务器建议采用高可用性的服务器集群，确保系统的稳定性和可靠性。
2.2网络设备需要配备高性能的网络设备，确保监控数据的高速传输和稳定性。
2.3存储设备建议采用高性能、高可靠性的存储设备，用于存储监控数据和日志文件。
三、软件系统3.1操作系统建议采用稳定、安全的操作系统，如Linux、Windows Server等。
3.2数据库选用高性能、高可靠性的数据库系统，如MySQL、Oracle等，用于存储监控数据和配置信息。
3.3监控软件选择功能强大、易于使用的监控软件，如Zabbix、Nagios等，用于对各类硬件设备、应用系统和网络进行监控。
3.4日志管理软件选用综合、灵活的日志管理软件，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，用于收集、分析和查询系统日志。
3.5报警系统建立报警系统，可以及时捕捉系统异常状况，并及时发送报警信息。
四、网络通信4.1网络架构设计合理的网络架构，确保监控数据的高效传输和安全性。
4.2防火墙配置合适的防火墙规则，确保系统的安全性和可靠性。
4.3VPN建立VPN通道，保障监控数据的传输安全和隐私性。
五、人员培训5.1运维人员培训提供定期的运维人员培训，确保其能够熟练掌握监控管理平台的操作和维护方法。
5.2管理人员培训提供管理人员培训，使其了解系统的功能和运行情况，能够根据监控数据做出正确的决策。
Linux系统网络监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络流量和连接状态的监控
Linux系统网络监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络流量和连接状态的监控在Linux系统管理和维护中，网络监控是非常重要的一项任务。
通过对网络流量和连接状态的监控，管理员可以及时发现并解决网络故障，保证系统的正常运行。
本文将介绍如何使用Shell脚本实现对Linux系统网络监控。
一、创建脚本文件首先，我们需要创建一个Shell脚本文件来实现网络监控功能。
使用文本编辑器，新建一个空白文件，并将其保存为monitor.sh。
确保你有足够的权限来执行该脚本。
二、导入必要的库和设置变量在monitor.sh文件的开头，我们需要导入必要的库和设置一些变量。
具体的代码如下所示：```#!/bin/bash# 导入必要的库. /etc/init.d/functions# 设置变量INTERVAL=5 # 监控间隔时间，单位为秒THRESHOLD=1000000 # 流量阈值，单位为字节```上述代码中，我们通过source命令导入了/etc/init.d/functions库，该库包含了一些常用的函数，方便我们在脚本中使用。
我们还设置了两个变量INTERVAL和THRESHOLD，分别表示监控的时间间隔和流量阈值。
三、监控网络流量接下来，我们需要编写代码来监控网络流量。
具体的代码如下所示：```while truedoRX_PREV=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $2}')TX_PREV=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $10}')sleep $INTERVALRX_CURR=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $2}')TX_CURR=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $10}')RX_BYTES=$(($RX_CURR - $RX_PREV))TX_BYTES=$(($TX_CURR - $TX_PREV))if [[ $RX_BYTES -gt $THRESHOLD ]] || [[ $TX_BYTES -gt $THRESHOLD ]]; thenaction "网络流量超过阈值" /bin/truefidone```上述代码中，我们使用了一个无限循环来实时监控网络流量。
服务器监控 方案
服务器监控方案服务器监控是保障服务器稳定运行的重要手段之一，通过实时监控服务器的性能、状态和资源使用情况，可以及时发现并解决问题，提高服务器的运行效率和可靠性。
本文将提出一个服务器监控方案，包括监控目标、监控指标、监控工具和监控策略等方面的内容。
一、监控目标服务器监控的目标是实时了解服务器运行的状态和性能，发现并解决潜在的问题，保障服务器的稳定性和可靠性。
监控目标包括但不限于以下几个方面：1. 服务器的基本信息，包括操作系统、硬件配置、网络连接等。
2. 服务器的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、网络流量等。
3. 服务器的服务状态，如Web服务、数据库服务、邮件服务等的运行状态和响应时间。
4. 服务器的安全状况，如入侵检测、防火墙状态、登录日志等。
5. 服务器的异常情况，如崩溃、宕机、网络断连等。
二、监控指标服务器监控需要关注的指标很多，根据实际需求和系统特点选择合适的指标进行监控。
常见的监控指标包括但不限于以下几个方面：1. CPU使用率：反映CPU的使用情况。
2. 内存使用率：反映内存的使用情况。
3. 磁盘利用率：反映磁盘空间的使用情况。
4. 网络流量：反映服务器的网络传输情况。
5. 系统负载：反映系统的繁忙程度。
6. 进程状态：反映服务器上正在运行的进程状态。
7. 网络服务状态：反映服务器上各种网络服务的运行状态。
8. 安全事件：反映服务器的安全状况。
三、监控工具选择合适的监控工具是服务器监控方案的关键。
下面介绍几种常见的监控工具：1. Zabbix：开源的服务器监控和网络监控系统，支持多种操作系统和数据库，具有强大的图形化界面和报警功能。
2. Nagios：另一款开源的服务器监控系统，可以监控服务器的各种指标，并通过邮件或短信等方式进行报警。
3. Prometheus：一款由Google开发的开源监控系统，适用于大规模分布式系统，并具有良好的扩展性和灵活性。
4. Grafana：一个开源的数据可视化工具，可以将监控数据以图形化的形式展示出来，便于用户查看和分析。
运维监控系统设计方案
运维监控系统设计方案运维监控系统设计方案随着企业信息化程度的提高，运维监控系统在企业的运作中起到了至关重要的作用。
良好的运维监控系统可以有效地提高服务器、网络设备等运维资源的稳定性和可靠性。
下面是一份运维监控系统设计方案，具体内容如下：1. 系统架构设计本方案采用分布式架构，将监控系统分为前端展示层、数据采集层和数据存储层。
前端展示层：提供用户接口，实现监控数据的展示、告警配置和自定义图表等功能。
数据采集层：负责采集各类监控数据，包括服务器性能指标、应用程序运行状态、网络设备状态、数据库性能等。
数据存储层：负责存储采集到的监控数据，并提供数据查询和分析功能。
2. 数据采集和传输采用Agent和SNMP两种方式进行数据采集。
Agent采集：在需要监控的服务器上部署Agent程序，通过Agent采集服务器的性能指标、应用程序运行状态等数据，再通过轻量级传输协议将数据传输到数据采集层。
SNMP采集：对于网络设备、交换机等支持SNMP协议的设备，通过SNMP协议采集设备状态、流量数据等，并将数据传输到数据采集层。
3. 数据存储和查询数据存储使用关系型数据库，通过建立合适的表结构，存储采集到的监控数据。
对于实时性强的数据，可以使用Redis等内存数据库进行存储，以提高数据的读取速度。
为了方便用户查询和分析数据，可以使用Elasticsearch等全文搜索引擎进行存储和查询。
4. 告警和通知通过设置阈值和规则，实现对监控数据的告警和通知功能。
当监控数据超过设定的阈值时，系统会触发告警，并通知相关负责人员或团队。
可以通过邮件、短信、即时通讯工具等方式进行告警通知，以及通过微信、钉钉等企业通讯工具对告警信息进行推送。
5. 可视化展示通过前端展示层，实现监控数据的可视化展示。
可以使用图表库，将监控数据以图形化方式展示，方便用户直观地了解监控数据。
用户可以根据需要自定义图表，实现对特定监控指标的展示。
综上所述，本方案设计了一个运维监控系统，通过分布式架构，采集、存储和展示各类监控数据，实现了对运维资源的实时监控和告警功能。
Linux系统的网络流量监控和分析方法
Linux系统的网络流量监控和分析方法随着网络的发展和应用的广泛，对于网络流量的监控和分析变得越来越重要。
在Linux系统中，有许多方法可以实现对网络流量的监控和分析。
本文将介绍一些常用的Linux 系统的网络流量监控和分析方法，并分析其优缺点。
1. 使用ifconfig命令ifconfig命令是一个非常简单且常用的命令，用于配置和显示网络接口。
它可以用来监控网络接口的发送和接收数据量。
通过使用ifconfig命令，可以查看网络接口的IP地址、子网掩码、网络状态等信息。
然而，ifconfig命令只提供基本的网络接口信息，无法进行深入的网络流量分析。
2. 使用netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据。
使用netstat命令可以查看当前连接状态、监听端口、路由表等信息。
此外，netstat命令还可以用于查看网络接口的流量统计，包括接收和发送数据包的数量。
然而，与ifconfig命令类似，netstat命令只提供基本的网络流量信息，无法进行详细的流量分析。
3. 使用tcpdump命令tcpdump命令是一个功能强大的网络抓包工具。
它可以捕获网络接口上的数据包，并将其以文本形式显示出来。
tcpdump命令可以根据用户定义的过滤器来捕获特定类型的数据包，如IP地址、端口号、协议类型等。
通过分析捕获的数据包，可以了解网络流量的来源、目的地、传输协议等信息。
但是，tcpdump命令对于非专业人士来说有一定的学习曲线，并且在大规模网络环境下处理大量数据包时，可能会影响系统性能。
4. 使用nload命令nload命令是一个简单易用的网络流量监控工具。
它能够实时显示网络接口的流量情况，包括接收和发送的数据量、网络带宽利用率等信息。
nload命令提供了一个直观的图形界面，可以方便地监控网络接口的流量变化。
然而，nload命令只提供基本的流量监控功能，无法进行深入的流量分析。
Linux命令行中的进程监控技巧htopatop和nmon命令详解
Linux命令行中的进程监控技巧htopatop和nmon命令详解Linux命令行中的进程监控技巧：htop、atop和nmon命令详解在Linux系统中，进程监控是一项重要的任务，它可以帮助我们了解系统的运行状态、资源利用情况以及解决性能瓶颈等问题。
本文将详细介绍三个常用的命令行工具：htop、atop和nmon，它们都可以用于进程监控，但在功能和用法上有些许差异。
一、htop命令htop是一个交互式的进程监控工具，提供了比top命令更加直观和友好的界面。
使用htop，我们可以轻松地查看系统中运行的进程，并实时了解它们的CPU、内存和I/O等资源的使用情况。
下面是htop命令的使用示例及相关说明：1. 安装htop命令：sudo apt-get install htop2. 运行htop命令：htop3. htop界面说明：htop的界面由多个区域组成，包括进程列表、系统摘要、进程树、CPU和内存占用情况等。
通过上下左右箭头键可以在不同区域之间切换，按F1键可以查看帮助文档。
在进程列表中，我们可以看到每个进程的PID、用户、CPU占用率、内存占用率等信息，并可以通过快捷键对进程进行操作，如杀死进程、跟踪进程等。
二、atop命令atop是另一个功能强大的进程监控工具，它可以提供比top和htop 更为详细的系统状态信息，并且支持日志记录功能。
下面是atop命令的使用示例及相关说明：1. 安装atop命令：sudo apt-get install atop2. 运行atop命令：sudo atop3. atop界面说明：atop的界面分为多个区域，包括系统摘要、进程列表、资源占用情况、磁盘IO、网络流量等。
在进程列表中，我们可以看到每个进程的PID、用户、CPU占用率、内存占用率、磁盘IO等信息，并且atop支持按字段排序和过滤功能，方便我们查找和分析进程。
同时，atop可以记录系统状态信息到日志文件中，我们可以使用atop命令读取和分析这些日志。
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IT运维之Linux服务器监控方案随着Linux应用日益广泛，绝大部分的网络服务器都使用Linux操作系统。
为了全面掌握网络服务器的运行状况和趋势，需要对服务器进行全面的监控。
利用Linux发行版搭建一个网络服务器可能对于许多人都是一件很容易的事情，但网络服务器正式上线后，服务器数据流动、连接数、网络流量、系统负荷等各方面都会增加，安全问题也随之而来，再考虑到日志、数据库的重要性，我想无论是哪一位系统管理员，都应该迫不及待地想把服务器上线的前期工作做好吧。
那我们究竟需要做好哪些工作准备呢？之前有看过一篇文章说到系统管理员应该定期完成的九件事情，我分析过后，认为有几件事情是必须得做的。
首先是备份，做好定时备份策略，备份所有你认为重要的数据，并且定期检查你的备份是否有效、全面；日志轮换，无论你想用哪种轮换方式，控制日志增长避免驱动器已满是你的目的；做一定的安全措施，如防火墙iptables的访问控制，用denyhosts防止黑客远程暴力破解，mysql远程登录权限等等；最后就是服务器监控，也是我主要想讲述的内容。
对于服务器的硬件资源、性能、带宽、端口、进程、服务等都必须有一个可靠和持续的监测，统计分析每天的各种数据，从而能及时反映出服务器哪里存在性能瓶颈、安全隐患等。
另外是要有危机意识，就是了解服务器有可能出现哪些严重的问题，出现这些问题后该如何去迅速处理。
比如数据库的数据丢失，日志容量过大，被黑客入侵等等。
说到底，预防是关键。
监控，是预防的其中的一项重要工作。
这里先说说我需要监控的内容。
系统负载、cpu 使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量、端口、进程、apache或tomcat的连接数、mysql 的运行状态这些都是我想要监控的东西，但又能做到多少呢，我只能尽力而为了。
要了解服务器每时每刻的整体运行状态，单靠几个Linux自带的性能监测命令是很难实现的。
所以，利用shell脚本和开源监控工具进行服务器监控成为了我的两个主要的选择。
利用shell脚本监控能够很好把握的监控的内容，时间，警告峰值，以及方便地进行告警通知，自定义监控日志内容等等；而许多开源的监控工具都十分方便和实用，比如有zabbix、cacti、nagios等，而且能够针对不同的监控内容，生成好看的便于观察的曲线图，多数的开源监控工具都比较成熟，至于哪个好用就得用过才知道。
由于这些监控工具都有许多热血人士写了安装和使用的文档，我这里就不写进来了。
想了解下的朋友也可以到我的博客上走走，在这里我主要是把自己写的一些shell监控脚本分享一下，希望大家能给点意见。
我这里写了四个脚本（performance.sh 性能监控，process.sh 进程监控，network.sh 流量监控，tongji.sh流量分析统计），并使用crontab定时执行脚本进行监控数据的记录，形成每天的监控日志放在如下相应的文件夹，并且超过自己设定的告警值后发邮件通知，如果是腾讯企业邮箱，163邮箱那些有免费短信通知功能的可以尝试一下，收到邮件告警后很快就能收到短信了，十分方便。
性能监控脚本############################################################################## #!/bin/bash#监控cpu系统负载IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`cpu_num=`grep -c 'model name' /proc/cpuinfo`count_uptime=`uptime |wc -w`load_15=`uptime | awk '{print $'$count_uptime'}'`average_load=`echo "scale=2;a=$load_15/$cpu_num;if(length(a)==scale(a)) print 0;print a" | bc`average_int=`echo $average_load | cut -f 1 -d "."`load_warn=0.70if [ $average_int -gt 0]thenecho "$IP服务器单个核心15分钟的平均负载为$average_load，超过警戒值1.0，请立即处理！！！$(date +%Y%m%d/%H:%M:%S)" >>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logecho "$IP服务器单个核心15分钟的平均负载为$average_load，超过警戒值1.0，请立即处理！！！$(date +%Y%m%d/%H:%M:%S)" | mail -s "$IP服务器系统负载严重告警"XXXX@elseecho "$IP服务器单个核心15分钟的平均负载值为$average_load,负载正常 $(date +%Y%m%d/%H:%M:%S)">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logfi#监控cpu使用率cpu_idle=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "."`if [ $cpu_idle -lt 20 ]thenecho "$IP服务器cpu剩余$cpu_idle%,使用率已经超过80%,请及时处理。
">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logecho "$IP服务器cpu剩余$cpu_idle%,使用率已经超过80%,请及时处理！！！" | mail -s "$IP服务器cpu告警" XXXX@elseecho"$IP服务器cpu剩余$cpu_idle%,使用率正常">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logfi#监控交换分区swap_total=`free -m | grep Swap | awk '{print $2}'`swap_free=`free -m | grep Swap | awk '{print $4}'`swap_used=`free -m | grep Swap | awk '{print $3}'`if [ $swap_used -ne 0 ]thenswap_per=0`echo "scale=2;$swap_free/$swap_total" | bc`swap_warn=0.20swap_now=`expr $swap_per \> $swap_warn`if [ $swap_now -eq 0 ]thenecho "$IP服务器swap交换分区只剩下$swap_free M 未使用，剩余不足20%，使用率已经超过80%，请及时处理。
">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logecho "$IP服务器swap交换分区只剩下$swap_free M 未使用，剩余不足20%, 使用率已经超过80%, 请及时处理。
" | mail -s "$IP服务器内存告警" XXXX@elseecho "$IP服务器swap交换分区剩下$swap_free M未使用，使用率正常">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logfielseecho "$IP服务器交换分区未使用" >>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logfi#监控磁盘空间disk_sda1=`df -h | grep /dev/sda1 | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "%"`if [ $disk_sda1 -gt 80 ]thenecho "$IP服务器/根分区使用率已经超过80%,请及时处理。
">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logecho "$IP服务器/根分区使用率已经超过80%,请及时处理。
" | mail -s "$IP服务器硬盘告警" XXXX@elseecho "$IP服务器/根分区使用率为$disk_sda1%,使用率正常">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logfi#监控登录用户数users=`uptime |awk '{print $6}'`if [ $users -gt 2 ]thenecho "$IP服务器用户数已经达到$users个，请及时处理。
">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logecho "$IP服务器用户数已经达到$users个，请及时处理。
" | mail -s "$IP服务器用户登录数告警" XXXX@elseecho "$IP服务器当前登录用户为$users个，情况正常">>/usr/monitor/performance/performance_$(date +%Y%m%d).logfi###############################################################################性能监控日志 /usr/monitor/performance/performance_%Y%m%d.log进程监控脚本############################################################################### #!/bin/bashIP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`tomcat_dir="/opt/apache-tomcat-7.0.8"mysql_dir="/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe"vsftp_dir="/usr/sbin/vsftpd"ssh_dir="/usr/sbin/sshd"for dir in $tomcat_dir $mysql_dir $vsftp_dir $ssh_dirdoprocess_count=$(ps -ef | grep "$dir" | grep -v grep | wc -l)for service in tomcat mysql vsftp sshdoecho "$dir" |grep -q "$service"if [ $? -eq 0 ]thenif [ $process_count -eq 0 ]thenecho "$service is down at $(date +%Y%m%d%H:%M:%S)" >>/usr/monitor/process/process_$(date +%Y%m%d).logecho "$service is down at $(date +%Y%m%d%H:%M:%S)" | mail -s "$IP服务器$service服务关闭告警" XXXX@elseecho "$service is running at $(date +%Y%m%d%H:%M:%S)" >>/usr/monitor/process/process_$(date +%Y%m%d).logfielsecontinuefidonedone###############################################################################进程监控日志 /usr/monitor//process/process_%Y%m%d.log流量监控脚本############################################################################### #!/bin/bash#R1=`cat /sys/class/net/eth0/statistics/rx_bytes`T1=`cat /sys/class/net/eth0/statistics/tx_bytes`sleep 1R2=`cat /sys/class/net/eth0/statistics/rx_bytes`T2=`cat /sys/class/net/eth0/statistics/tx_bytes`TBPS=`expr $T2 - $T1`RBPS=`expr $R2 - $R1`TKBPS=`expr $TBPS / 1024`RKBPS=`expr $RBPS / 1024`echo "上传速率eth0: $TKBPS kb/s 下载速率eth0: $RKBPS kb/s at $(date +%Y%m%d%H:%M:%S)" >>/usr/monitor/network/network_$(date +%Y%m%d).log###############################################################################流量监控日志 /usr/monitor/network/network_$(date +%Y%m%d).log流量分析脚本############################################################################### #!/bin/bash#TX=0;RX=0;MAX_TX=0;MAX_RX=0;while read linedoa=`echo $line | grep "eth0" |awk '{print $3}'`if [ $a -ge 0 ]thenTX=$aif [ $TX -ge $MAX_TX ]thenMAX_TX=$TXfifib=`echo $line | grep "eth0" |awk '{print $7}'`if [ $b -ge 0 ]thenRX=$bif [ $RX -ge $MAX_RX ]thenMAX_RX=$RXfifidone < /usr/monitor/network/network_$(date +%Y%m%d).logecho "最高上传速度为$MAX_TX kb/s at $(date +%Y%m%d)">>/usr/monitor/network/tongji.logecho "最高下载速度为$MAX_RX kb/s at $(date +%Y%m%d)">>/usr/monitor/network/tongji.log###############################################################################流量分析日志 /usr/monitor/network/tongji.log利用脚本进行系统监控是一个不错的选择，简单实用。