德勤开发出审计云平台
人工智能在财务领域的应用及研究——以德勤为例
Finance and Accounting Research | 财会研究MODERN BUSINESS现代商业170人工智能在财务领域的应用及研究——以德勤为例林毓桁 陈 茵集美大学诚毅学院 福建厦门 3610212017年，德勤会计师事务所在会计、审计、税务工作中推出人工智能产品——“德勤财务机器人”，随后便掀起了对人工智能的热议。
在财务领域中，人工智能在数据的识别、收集、处理和帮助中高层进行决策等方面提供了可靠的技术支持，大幅度提高了会计信息质量和工作效率，同时反应出会计人员“受托责任”和“决策有用”的核心思想。
一、财务人工智能理论基础(一)人工智能技术相关概述人工智能(Artificial Intelligence)，最早是由计算机科学家、认知科学家约翰·麦卡锡于1955年在达特茅斯会议上提出：“制造智能机器的科学与工程”。
本质是让机器能够像人类一样去思考采取行动，人工智能会进行自我学习和深度学习，理论上可以模仿人类思维得出结论并拥有智慧。
如果把财务机器人类比成人，它由眼睛、臂膀和脑袋三大部分组成。
其中眼睛就是光学字符识别系统(OCR：Optical Charactr Recognition)，臂膀就是指机器人流程自动化(英文Robotic Process Automation，简称为RPA)的一种，就是将RPA作为一种虚拟的劳动力，依靠先前设定的程序与现存用户系统进行交互并完成预期任务。
(二)财务人工智能的核心要素首先计算机算力提升即可以在标准各异的情况下为企业处理庞大的数据，例如一个跨国企业在世界各地都有经销商和代工厂，人工智能的算力水平可以按照本地会计准则，中国会计准则及国际会计准则的要求出具财务报告，同时可根据企业不同维度如产品、区域、业务组划分出具责任中心经营报告，真正意义上为后续的业财融合奠定基础，人工智能将处理巨量数据的精度和速度都提高到了一个全新水平。
其次数据识别处理通常情况下是具有意义的数字字母符号以及模拟量等的统称，人工智能在财务领域应用的重要前提是原始财务数据必须是计算机可识别精确度高；财务原始单据具有多种类别且标准化程度低的特点。
德勤将人工智能引入会计税务审计工作
， ， 四大国际会计师事务所之一德勤今日宣布，与 Kira Systems 德勤美国创新团队常务董事 Craig Muraskin 称，这一能力在 通过搜寻关键字和图案，艰难地阅读大量的商业术语，会消耗 Kira Systems 首席执行官 Noah Waisberg 表示，公司最近的 近年来，人工智能技术开展迅猛，令世界瞩目。
昨日，世界围 据一财 今年 1 月的冬季达沃斯论坛就机器人开展前景的最新 德勤 将人工智能引入会计、税务、审计工作 联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中，这一科技创新将帮助员工从阅读合同和其他文件的乏味工作中解放出来。
这一联盟是将德勤在认知技术上的商业见解〔 business insights 〕与 Kira Systems 在机器学习的先进技术相结合，建立模型，快速“阅读〞数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。
市场上有广泛的应用 因为大量阅读文件支撑了很多紧迫的商业活动，包括调查、合并、合同管理以及租赁协议。
很多的时间和资源。
通过与 Kira Systems 合作，我们可以减少阅读时间，使得人才投入到更有价值的工作中，将更加关注战略方面的事务。
创新产品，如 Kira Quick Study ，正将机器学习提升至新高度。
人工智能已经到达一个高度 即机器可以通过从复杂文件中提取信息来扩展人类的专业知识。
它能通过学习范例来准确地识别信息， 而不仅仅是识别预定程序的条款。
棋冠军李世石与 Google 开发的人工智能系统 AlphaGo 进行棋王争霸赛，人工智能首战告捷。
而在去年 10 月，AlphaGo 出人意料地以5:0 大胜欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾。
此次谷歌 AlphaGo 机器人与世界围棋高手李世石之间的较量， 将成为人工智能能否追赶人类的又一重大里程碑。
调研指出，到 2021 年，在全球 15 个主要的工业化国家中，机器人，，与人工智能的崛起将导致 510 万个就业岗位的流失多以低本钱、劳动密集型的岗位为主。
智慧审计大数据云平台整体解决方案
智慧审计大数据云平台整体解决方案智慧审计大数据云平台是为了满足审计工作的需要，整合各类数据源，利用大数据和云计算技术进行数据分析和挖掘，为审计人员提供全面、准确的数据支持和决策依据的一套解决方案。
该平台主要包括数据采集、数据处理、数据存储和数据分析四个核心组件。
一、数据采集模块数据采集模块为审计人员提供了多种数据采集方式，可以通过直接连接数据库、通过API接口获取第三方数据、通过文件导入等方式，将各类数据源的数据快速导入系统。
该模块还支持数据清洗和数据校验功能，能够自动识别错误和缺失数据，并提供修复和补充的功能。
二、数据处理模块数据处理模块对采集到的数据进行预处理和转换，以便进行后续的分析和挖掘工作。
该模块主要包括数据清洗、数据转换和数据集成三个部分。
数据清洗功能用于去除重复数据、清理异常值和缺失数据、统一数据格式等，确保数据的质量和准确性。
数据转换功能用于将不同格式的数据转换成统一的格式，使得数据能够在不同的系统中进行共享和使用。
数据集成功能用于将来自不同数据源的数据进行整合和统一管理，以便进行跨数据源的分析和挖掘。
三、数据存储模块数据存储模块主要负责将经过处理的数据进行存储，以便进行后续的分析和查询。
该模块采用分布式存储技术，能够处理大规模数据的存储和管理，并保证数据的可靠性和持久性。
同时，该模块提供数据备份和容灾功能，保证数据的安全性和可用性。
四、数据分析模块数据分析模块是整个平台的核心部分，它利用大数据和云计算技术，对存储在平台上的数据进行全面、深入的分析和挖掘。
该模块主要包括数据挖掘、数据可视化和决策支持三个功能。
数据挖掘功能可以根据审计人员的需求，自动从大量数据中发现隐藏的模式和规律，并生成相应的报表和分析结果。
数据可视化功能可以将分析结果以图表、报表等形式展示出来，使得审计人员可以直观地了解和分析数据。
决策支持功能可以根据分析结果，提供相应的决策建议和预测结果，帮助审计人员做出更准确、更科学的决策。
大数据时代对会计行业的重塑——基于区块链视角的分析
大数据时代对会计行业的重塑——基于区块链视角的分析司淑娴【摘要】大数据时代的到来,诸多技术领域正发生着翻天覆地的变化,会计领域正在经历着生产力以更快速度、更大力度的变革.目前,一项新的科技正在进入会计领域——区域链.其强大的去中心化、时序性、分布式账簿、开放共识、公开透明和防篡改特点,使得会计的确认、计量、记账、报告以及会计人员的职能都发生着一定的变化.区块链技术的运用提高着审计工作效率,降低着审计费用,促使着“自审计”时代的到来,颠覆着传统会计事务所商业模式.文章从区块链基本概念、特点、应用,区块链对会计、审计的重塑进行深入分析和思考.【期刊名称】《财会研究》【年(卷),期】2017(000)009【总页数】5页(P24-28)【关键词】区块链;大数据;会计行业重塑【作者】司淑娴【作者单位】南京审计大学【正文语种】中文【中图分类】F275.5近些年，ERP系统、互联网（包括移动互联）、云计算、大数据等前沿科技在技术上日益完善，这些技术在企业层面得到了广泛的认可和应用。
以大数据为代表的诸多技术领域正在翻天覆地变化着，会计领域也正在经历着生产力以更快速度、更大力度的变革。
以ERP为代表的信息基础技术在企业层面广泛的应用，使得企业财务会计、管理会计工作效率大大的提高。
以云计算、大数据代表的互联网前沿科技被运用到实践中，一大批财务分析中心、财务共享中心、成本中心、利润中心等新的会计形式如雨后春笋般出现。
信息化技术的提升与应用促使着会计人才的转型与升级，同时，对企业内部经营管理和外部监督审计也有着重要的影响。
目前，一项新的科技正在进入会计领域——区域链。
在影响会计行业开展业务的许多颠覆性技术趋势中，区域链在会计行业还不被大众所认知，但在信息化的背景下，区块链对会计行业有着重大的影响，其强大的去中心化、时序性、分布式账簿、开放共识、公开透明和防篡改的特点，可以大大降低财务风险、减少信息不对称、提高审计效率、降低审计成本，甚至颠覆性改变会计师事务所的商业模式。
德勤-证券行业数据治理现在与未来v2.dtt
02 PART 2 证券行业数据治理规划与推进
2. 证券行业数据治理工作实践
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证券行业数据治理工作框架
目标 促 进
举措
保障
数据基础平台建设
发展战略
数据应用管理 数据应用与数据服务
要求、指导
规划与需求管理
支撑
企业数据管理
实现
企业 数据 架构 管理
数据 标准 管理
1.风险管理中的数据治理
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数据是企业的重要资产
公司内各条线的业务人员在业务开展的过程中往往会面临大量的、来自不同数据源的、异构的数据，如何有效管理和使 用这些企业未来最重要的资产经常成为数据管理者和使用者的一大难题
典型的数据源包括：公司内部数据、政府平台数据、征信数据、银联数据、第三方数据供应商数据、社交网络数据、埋 点数据等等
1.风险管理中的数据治理
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数据治理是成功的企业数据管理中不可或缺的重要组成
企业数据管理的4个组成部分 数据应用
数据模型与分析模型 数据治理
大数据基础架构
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数据应用
• 基于可靠的信息行动决策
• 决策流程优化
• 预测与前瞻性分析
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• 如：以客户为中心的产品研发，营销战略
策略与执行，服新务开发等.
技术、平台与工具
• 采用人工的方式对数据情况进行搜索、 下载和分析，耗时耗力
• GDC大数据中心集中进行数据自动化补 录，通过数据补录平台，建立了完整的 样本及数据监测机制、数据补录触发机 制、数据清洗机制、数据校检机制，流 程简洁高效
• 通过数据补录平台，实现数据的自动化 监测、获取、存储以及初步分析
行业数据
德勤审计报告
par面问题汇总a.考官可能的问题： 1.中文：经筛选的客户提供审计（计算机审计服务erp、内部审计、合规性准备和协助性服务内部控制、企业管制、公开上市服务）、企业管理咨询、财务咨询、风险管理及税务服务。
德勤中国是中国大陆及港澳地区居领导地位的专业服务机构之一，共拥有逾8,000名员工分布于包括北京、重庆、大连、广州、杭州、香港、济南、澳门、南京、上海、深圳、苏州、天津、武汉和厦门在内的15个城市。
（为什么6个分所，10年注会人数801，比09年上升86人，目前中国排名第二）。
早在1917年，我们于上海成立了办事处。
2004年，我们进入了一个新的发展时代，德勤全球为德勤中国的愿景和五年发展计划注资1.5亿美元，成为德勤历史上对单一国家所注入的最大数额的投资。
我们以全球网络为支持，为国内企业、跨国公司以及高成长的企业提供全面的审计、税务、企业管理咨询和财务咨询服务。
在香港，我们更为大约三分之一在香港联合交易所上市的公司提供服务。
全年计划中，我们为全体员工提供许多实践机会，彰显我们的理念：学以服务与服务促学(附注)。
这些多种多样的实践机会包括:探访弱势群体及老人、为慈善机构筹款、向青少年或大学生举办师友计划及向中国受灾地区提供所需支持。
这些实践活动不仅对相关社区帮助很大，而且为德勤中国的同事提供了许多有价值的学习经验，有助于员工个人成长与职业发展。
教育–支持小区内各群体的教育计划赈灾–向受灾民众提供实时支持，保护生命和恢复当地生产与生活志愿者服务–向小区内有需要的人士提供服务，以增强小区的融洽关系支持中国的可持续发展–协助中国农村可持续发展德勤中国承诺支持致力于推动来自政界，商界和学界的领袖为促进中国，亚洲及全球实现各国互惠、长期发展以及可持续经济增长的目标而携手努力的会议。
对于德勤的了解自我介绍以下是德勤中国参与的一些对外项目：亚洲金融论坛 - 钻石赞助机构财经年会 - 战略联盟伙伴世界经济论坛: 新领军者年会 - 战略合作伙事务所领导层：卢伯卿先生于2008年10月1日起正式担任德勤中国首席执行官。
智慧审计大数据云平台整体解决方案
审计效率挑战：传统审计方法效率低 下，审计人员需要花费大量时间筛选 和分析数据。
基于以上背景，我们提出了智慧审计 大数据云平台整体解决方案。
方案目标
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提升审计效率
通过大数据技术和人工智 能，快速处理和分析海量 数据，提升审计效率。
增强数据安全性
采用先进的数据加密和安 全防护技术，确保审计数 据的安全和合规。
提供决策支持
通过数据挖掘和分析，为 审计部门提供有价值的决 策支持信息。
方案价值
效率提升：通过智慧 审计大数据云平台， 审计人员可以高效处 理和分析大量数据， 提高工作效率。
风险降低：平台可以 帮助审计人员更准确 地识别和评估风险， 降低审计风险。
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未来展望与升级计划
行业趋势与技术创新
数据分析与人工智能融合随着来自工智能技术的不断发展，未来智慧审计大数据云平台将更加注重数据分析与AI的融 合，通过机器学习、深度学习等技术提升数据分析的准确性和效率。
区块链技术应用于数据安全
区块链技术能够提供分布式、去中心化的数据存储和验证方式，可增强智慧审计大数据云 平台的数据安全性和可信度。
风险报告
定期生成风险报告，对企业的风险状况进行全面 梳理和评估，为决策层提供决策依据。
跨部门协作与信息共享
跨部门协作
通过云平台，实现审计部门与其他部门的实时沟通和协作，提高 审计工作效率和效果。
信息共享
建立统一的信息共享平台，打破信息孤岛，实现审计数据、分析 结果、风险预警等信息的实时共享。
权限管理
制定项目计划
根据项目目标、业务范围和团队能力，制定详细、可行的项目计划， 为后续工作提供明确的时间表和任务分工。
德勤咨询业务服务介绍
• 消费品行业 全球 2 大软饮料公司之一 全球 4 大酿酒厂中的 3 家 全球 4 大烟草公司中的 3 家 全球 30 大消费品公司中的 20 家 全球 50 大零售商中的 32 家
• 金融服务行业 全球 20 大银行中的 13 家, 包括美国 50 大银行中超过 50%的银行 全球 15 大证券公司中的 12 家, 包括美国 25 大证券公司中的 80% 全球 20 大保险公司中的 11 家, 包括美国 100 大保险公司中超过 50%的公司 20 大资产管理公司中的 85%
• 公共部门 美国、英国、德国、意大利、挪威、法国、澳大利亚、新西兰、南非和日本的联邦和国家 政府部门 美国 50 个洲政府中的 44 个，哥伦比亚区和波多黎哥 加拿大 13 个省中的 7 个 北美洲最大的 19 个城市
几十个郡县、学校园区和地方政府实体 • 房地产
房地产 IT 公司前 50 位中的 27 家（按市场资本排列） 10 大零售房地产 IT 公司中的 9 家 25 家产业和办公室房产 IT 中的 14 家 20 家公寓房产 IT 中的 11 家 50 大房地产开发商中的 18 家 10 大工程和建筑公司中的 4 家（按综合运营收入排列） 10 大酒店运营商中的 8 家 20 大财产管理公司中的 2 家 • 运输 根据服务的财富 500 强和财富 1000 强中运输行业客户的年收益总和，德勤领先于其竞 争对手，排名第一。
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德勤开发出审计云平台
作者：张宪光
来源：《财会信报》2017年第45期
近日，德勤开发出了一个专为中小会计师事务所提供审计工作支持的云平台：Auvenir 审计职能平台并于近期在北美上线运行。
据德勤方面披露，该项目是由德勤成立的创业公司独立运作的。
该项目并未直接采用德勤的自有审计系统体系，但在需求方面得到了审计团队的支持。
在开发过程中项目组也与一些中小企业的审计师进行了相关访谈。
该平台已经在加拿大的几个中小事务所进行了试运营测试。
德勤全球审计创新负责人克里斯·撒切尔说，该平台主要服务于中小型事务所的审计项目或者大型事务所里开展的小型项目。
项目的CEO 皮特·迈尔斯介绍说，该项目采用云存储、机器学习以及人工智能技术来提升审计工作流程以及审计师与客户之间的协作。
该平台要求审计师在做审计时需要将会计数据和银行信息以标准化的格式导入，然后由审计师决定要做哪些测试，平台在接到审计师的指令后就会自动进行测试并生成审计底稿。
迈尔斯进一步解释说Auvenir平台只是审计师工作的工具，并不能代替审计师发表审计意见。
机器学习可以帮助审计师判断他们正在研究的趋势的风险水平是高还是低。
因为机器可以借助其他审计师的判断结果，对当前用户所做的同行业项目给出一个量化的借鉴
由于德勤的系统前段时间遭遇到黑客攻击并造成信息泄露， Auvenir采用了独立的服务器以保证安全。
并且 Auvenir平台与德勤已有的数据平台是完全分开的。