从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道
基于大数据分析的新闻传播研究
基于大数据分析的新闻传播研究随着信息时代的快速发展，新闻传播方式也发生了翻天覆地的变化。
目前，通过大数据分析技术来研究新闻传播已经成为学术界和媒体界的热门话题。
本文从大数据分析的角度出发，探讨基于大数据分析的新闻传播研究的意义、方法和局限性，并介绍目前一些成功的案例。
一、基于大数据分析的新闻传播研究的意义1.1 数据量大、速度快大数据分析技术可以同时处理海量的新闻数据和社交媒体数据，并快速分析数据结果。
这让研究人员能够迅速获取全球各种新闻传播现象的数据支持，帮助更准确地理解新闻传播规律。
1.2 揭示隐含规律传统的新闻研究方法主要依靠人工的调查和分析，结果容易受到主观因素的影响。
而大数据分析技术则可以帮助研究人员挖掘隐含规律，通过客观数据分析，揭示新闻传播中普遍存在的规律性和特殊性。
1.3 构建预测模型通过对大数据的分析，可以构建新闻传播的预测模型。
利用这些模型，研究人员可以有效预测新闻传播的趋势和演化路径，为新闻机构和政府决策提供参考依据。
二、基于大数据分析的新闻传播研究方法2.1 舆情监测大数据分析技术可以追踪社交媒体平台上的用户互动和反馈，帮助新闻机构更好地了解公众对新闻事件的关注度和情感态度。
通过舆情监测，可以及时掌握社会热点事件的发展趋势，并根据公众的反馈进行调整和改进。
2.2 文本挖掘通过文本挖掘技术，可以对新闻报道和评论进行情感分析、话题提取和关键词识别。
这样可以帮助研究人员快速了解新闻报道的倾向性和公众关注的焦点。
2.3 网络关系分析大数据分析技术可以帮助研究人员分析新闻传播中的网络结构和关系。
通过分析新闻机构、记者和读者之间的关系，可以深入理解新闻传播的动态变化、信息传递路径以及传播效果。
三、基于大数据分析的新闻传播研究的局限性3.1 数据质量问题尽管大数据分析技术可以处理海量的数据，但数据质量问题依然是一个挑战。
数据的准确性、可信性和完整性对于研究结果的准确性有着重要影响，因此在进行新闻传播研究时，需要对数据进行有效的筛选和验证。
美国大选数据报告
美国大选数据报告近期，全球关注的焦点放在了美国的总统大选上。
选举结果对于美国乃至整个世界都具有重要意义。
然而，除了关注候选人的辩论和政治立场外，大选的数据报告也提供了有关选民投票行为和趋势的宝贵信息。
本文将从不同角度分析美国大选的数据报告，深入探讨选民的倾向和影响因素。
首先，我们观察到自2016年以来，美国的选举参与率逐渐上升。
根据美国选举计划委员会的数据显示，2020年的选民参与率达到了历史上的新高。
这一数字反映了选民对这次选举的重视程度。
然而，选民参与率的升高也引发了人们对选举制度的关注。
有人认为，选民参与率的上升是选民对现行政治制度的不满的反映，是他们试图通过选举来改变现状的表现。
其次，数据报告还揭示了选民的分布和倾向。
根据选民登记地的分布情况，我们可以看出不同州的选民群体特点。
例如，科罗拉多州和弗吉尼亚州的选民多为年轻人，他们更倾向于民主党；而佛罗里达州和俄亥俄州的选民群体则更加多样化，其中的摇摆选民对选举结果的影响尤为重要。
而这种倾向的分析，有助于候选人和政党对他们的竞选策略进行调整，以争取更多的选民支持。
此外，数据报告还为我们提供了有关选民投票决策的线索。
根据民调数据，选民决定投票的最重要因素包括经济状况、卫生保健和社会不公问题。
这些是选民关心的焦点，也是候选人争取选民支持时需要考虑的重点议题。
可以看出，选民对国内外政策、治理能力和领导风格等方面的评估在选择候选人时起着至关重要的作用。
对于选民投票行为和趋势的深度研究，有助于我们理解选民的动机和决策过程。
例如，大数据分析可揭示选民的地理位置、个人偏好和社交网络影响等因素对其投票行为的影响。
通过计算机算法的运用，我们可以准确预测选民的投票偏好和可能趋势，为候选人的竞选活动提供决策支持。
然而，数据报告也面临一些挑战和限制。
首先，数据的收集和分析需要注意隐私保护和伦理问题。
虽然大数据和云计算技术为我们提供了更全面的选民信息，但在利用这些数据进行分析时需要确保合法使用和保护选民的隐私权。
从美国大选看大数据与网络舆情研究
2016年美国总统大选和特朗普当选引起了对传统民调的反思和批评显得颇为意味深长。
究竟是二者各有优缺点，还是大数据更优于传统民调方法？美国民意调查的发展经验及面临问题对中国有何启示？一方面，美国大选中传统民调预测出现偏差并不能说明传统民调的抽样方法和研究逻辑失去了用武之地；另一方面，大数据方法的作用不宜过分夸大，但它对准确把握社从美国大选看大数据与网络舆情研究①张志安 曹小杰 晏齐宏摘 要：2016年美国总统大选中特朗普的意外当选让传统民意调查陷入尴尬境地。
在社交媒体盛行的时代，大数据方法对了解民意尤其是网络舆情似乎有着天然的优势，但是否因此可以认为民意调查的传统方法已经过时？文章从2016年美国大选出发，基于对传统民意调查方法和大数据分析优劣势的比较分析，认为在分析社会舆情时，一方面应该加快发展大数据方法以把握网民心态，另一方面也应借鉴传统民意调查方法的逻辑和抽样原则，以回应网络舆情无法囊括的群体及相关问题等。
关键词：美国大选；大数据分析；网络舆情中图分类号：G20 文献标识码：A交媒体时代的舆情具有越来越重要的作用。
因此，我国在研究和应对网络舆情时，应将传统民调方法与大数据方法结合起来，从而准确把握社会心态，提高舆情应对的科学性。
一、美国大选中的传统民调与大数据方法2016年美国总统大选的结果让不少民意研究学者们感到意外，因为事先绝大多数的传统民意调查、主流媒体并不看好的特朗普，却一举击败希拉里当选美国下一任新总统。
在本次美国大选中，诸如微软必应团队、硅谷Unanimous AI 、UNO 系统、Greg 、Nate Silver 等均预测希拉里当选。
自上世纪30年代以来，以盖洛普创办的美国舆论研究所为代表，传统民调因其抽样方法的科学性、调查结果预测的准确性而广受青睐。
然而，从英国脱欧公投到这次美国大选，传统民意调查为什么会相继失准，其背后的复杂原因值得探讨。
从民意调查的角度来看，以下因素大体对美国大选舆情预测的失误造成了影响：张志安 张志安 中山大学传播与设计学院教授，广州大数据与公共传播人文社科重点研究基地主任。
美国大选看美国政治论文范文
美国大选看美国政治论文范文美国大选就像一个竞技场，而参选人的政治顾问们就像是勇猛的角斗士。
下面是店铺为大家整理的美国大选政治论文范文，希望能对大家有所帮助！美国大选政治论文范文篇一《从美国大选看美式民主的虚伪性》摘要：2008年有黑人血统的民主党人奥巴马(Barrack·H·Obama)当选美国总统，对这一事件的象征意义可谓众说纷呈。
有人认为美国社会种族歧视没了，“美国梦”真的实现了，更有甚者说这是美国文化的胜利;也有人说是美国共和党执政八年负资产太多以及金融危机的产物，是选民希冀民主党能作出改变的选择。
通常认为，以美国选举文化为代表的美国政治制度即美式民主。
今天的美利坚帝国对其美式民主深以为傲，把高政治附加值和高文化附加值的美式民主作为精神“军火”贩往全球。
但是，美式民主果真如此完美、适用全球吗?答案当然当然是否定的。
一、金钱政治美国宪法规定凡出生在美国、年满35周岁并在美国居住满14年的美国公民都有参加总统选举的权利。
而事实上，任谁都无法否认，无论美国人如何吹嘘和推销他们的民主，每一位总统的当选都必须建立在雄厚的资金实力之上。
30多年来，美国总统选举耗资逐届膨胀，广大选民对此强烈不满，以2008年的美国大选为例，在美国深陷次贷危机泥沼的背景下，总统候选人的竞选经费却刷新多项历史纪录：在从2007年开始的整个选举周期中，民主、共和两党总统候选人筹得的竞选经费高达15亿美元，是上届选举的2倍，是2000年选举的3倍;而民主党总统候选人奥巴马筹得6.2亿美元，创下美国总统选举历史上个人筹款纪录。
此次选举亦创下美国总统选举耗资之最，选举花费总额高达24亿美元之多。
二、传媒操控竞选活动将大量的资源花在电视广告上。
广告有很多用处。
它们可以被用来提高候选人的知名度或者改善候选人的形象;它们可以着眼于竞选议题，并将目标锁定为选民中的某个群体;它们可以被用来吸引媒体的注意;它们也可以被用来攻击候选人的对手。
数据新闻可视化案例
数据新闻可视化案例
数据新闻可视化是一种通过图表、地图、图像等方式呈现数据信息的方式。
近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻可视化得到了越来越广泛的应用。
下面是几个数据新闻可视化案例。
1. 《新型肺炎疫情实时动态》
在疫情期间，《新型肺炎疫情实时动态》是一个非常好的例子。
该可视化工具通过地图、折线图等方式实时展示疫情的传播情况，让人们更加清晰地了解疫情的发展趋势。
2. 《美国选举投票结果可视化》
在美国总统大选中，《美国选举投票结果可视化》也是一个非常
好的案例。
该可视化工具可以实时展示各州的投票结果，通过颜色深浅和数字变化等方式让人们更加清晰地了解各州的选举情况。
3. 《全国高考分数线查询可视化》
在高考期间，《全国高考分数线查询可视化》是一个非常实用的
工具。
该可视化工具通过地图和柱状图展示各个地区的高考分数线，让考生和家长更加方便快捷地查询各地的分数线情况。
4. 《全球碳排放量可视化》
在环保方面，《全球碳排放量可视化》是一个非常有意义的可视
化工具。
该工具可以展示各个国家的碳排放量以及排放量的变化趋势，让人们更加清晰地了解全球环境问题。
总之，数据新闻可视化是一种非常重要的数据展示方式，在各个领域都有广泛的应用。
随着技术的不断发展，相信数据新闻可视化会
越来越成熟和完善。
数据新闻案例
数据新闻案例数据新闻是指利用数据分析和可视化技术，通过新闻报道的形式，向公众传递相关的数据信息和分析结果。
数据新闻的出现，使新闻报道更加客观、准确，也更具有说服力。
下面我们将通过几个数据新闻案例，来看看数据新闻是如何应用于实际新闻报道中的。
案例一，美国大选数据分析。
在美国大选期间，各大媒体都会进行大量的数据收集和分析，以预测候选人的胜负情况。
通过对历史选举数据、民意调查数据、候选人竞选活动数据等进行综合分析，媒体可以给出不同的选举结果预测。
通过制作各种图表、地图等可视化图形，将数据呈现给读者，让读者更直观地了解候选人的支持率、竞选活动的覆盖范围等信息。
这样的数据新闻报道，不仅增加了新闻报道的可信度，也提高了读者对选举结果的理解和预测能力。
案例二，疫情数据可视化。
在新冠疫情期间，各国政府和媒体都对疫情数据进行了大量的收集和分析。
通过制作疫情地图、趋势图、感染率图等可视化图形，可以清晰地展示疫情的传播情况、高风险地区、防控措施的效果等信息。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众更好地了解疫情的发展趋势，也对政府的疫情防控政策起到了监督和引导作用。
案例三，经济数据分析。
经济数据对于一个国家的发展至关重要，各大媒体会对就业率、GDP增长率、通货膨胀率等经济指标进行持续跟踪和报道。
通过制作就业率趋势图、GDP增长率对比图等可视化图形，可以更直观地展示一个国家经济的发展状况。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众了解国家经济的整体状况，也对个人和企业的决策提供了重要的参考依据。
结语。
通过以上几个数据新闻案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
数据新闻不仅可以让新闻报道更加客观、准确，也可以帮助公众更好地理解复杂的信息。
随着大数据和人工智能技术的发展，相信数据新闻在未来会发挥更加重要的作用，成为新闻报道的重要形式之一。
美国总统选举中的数据隐私问题
美国总统选举中的数据隐私问题在当今数字化时代，美国总统选举已不仅仅是政治理念和政策主张的角逐，更成为了一场数据的博弈。
而在这场博弈中，数据隐私问题日益凸显，引发了广泛的关注和担忧。
首先，我们来看看竞选团队是如何收集选民数据的。
随着科技的飞速发展，社交媒体、在线调查、智能手机应用等都成为了获取选民信息的重要渠道。
这些数据可能包括选民的个人基本信息，如姓名、年龄、性别、地址等，还可能涵盖他们的政治倾向、兴趣爱好、消费习惯等更为细致的内容。
通过大数据分析技术，竞选团队能够对这些海量的数据进行挖掘和分析，从而精准地了解选民的需求和偏好，制定有针对性的竞选策略。
然而，这种大规模的数据收集引发了一系列数据隐私的担忧。
选民在不知不觉中，其个人信息被收集和利用，却往往对这一过程一无所知。
这不仅侵犯了选民的知情权，也让他们对自身数据的安全感到担忧。
因为这些数据一旦落入不法分子手中，可能会被用于欺诈、骚扰甚至更严重的犯罪活动。
在选举过程中，数据的使用也存在诸多问题。
一些竞选团队可能会利用选民数据进行精准的政治广告投放。
这意味着选民在浏览网页或使用社交媒体时，会看到专门为他们定制的政治广告。
这种针对性的广告推送可能会影响选民的独立思考和判断，甚至对选举结果产生不正当的影响。
另外，数据的存储和保护也是一个关键问题。
竞选团队和相关机构需要确保所收集的选民数据得到妥善的存储和加密，以防止数据泄露。
但实际情况是，由于技术漏洞、人为疏忽或恶意攻击，数据泄露事件时有发生。
一旦选民数据被泄露，将给选民带来极大的困扰和潜在的风险。
而且，数据隐私问题还可能导致选举的公正性受到质疑。
如果某些竞选团队能够获取和利用更多、更准确的选民数据，而其他团队则无法做到，那么这就可能造成竞争的不平衡。
这种不平衡可能会削弱选举的民主本质，让公众对选举的结果产生怀疑。
为了解决美国总统选举中的数据隐私问题，需要从多个方面采取措施。
首先，法律和监管框架需要进一步完善。
美国大选背后的大数据分析
2017年第8期139热点透视摘 要：大数据技术的兴起，为2016年美国总统大选提供了新的宣传策略，本文从大数据的收集、大数据的算法、大数据的分析以及大数据一个新的开始这四个方面阐述美国总统大选背后的大数据分析。
同时大数据技术为政客和选民建立了沟通的纽带，政客在掌握民众信息的同时也会清楚了解民众真正意愿。
两者因为大数据技术的革命实现了精准化个体间互利共赢的合作关系。
关键词：大数据分析 美国总统大选 合作关系DOI: 10.16722/j.issn.1674-537X.2017.08.050一、引言世界的今天可以说是一个信息革命的时代，而信息革命的本质是数据革命，有人将数据比作“新的石油”，为我们的数字经济助燃。
而在信息爆炸的今天，数据可能比石油还要重要。
“大数据将与货币和黄金一样，成为新的经济资产;与农业时代的人口土体、工业时代的钢铁石油一样，成为信息时代支撑国家安全和可持续发展的重要战略资源”。
数据正在越来越大的程度上影响我们对价值的判断，对自由意志的重新选择，对惯有行为的执行决策，并渗透到我们生活的方方面面。
我们是互联网中的一个渺小个体，但是我们每天却可以产生大量的网络数据，这些网络数据包含我们生活的衣食住行，将这些数据通过加工筛选为有用的数据，为我们所用。
在2016年美国总统换届选举中，最吸引世界人民眼球的可能就是那些候选人的八卦新闻，但是在这次美国大选的背后真正值得我们探究的却是其选举过程中运用的大数据分析。
这次美国大选被称作“第一次数字化竞选”，候选人都组建了阵容旁大的大数据技术团队。
当总统选举的宣传发布在社交网络上时，这些推广信息会潜移默化的影响人们的心理，从而影响他们做出选择。
当开始收集并加工这些民众的数据时，系统就会制定出针对性强的个性化需求，人们会以为是自己的自由意志做出了选择，但其实只是落入了精心谋划的陷阱。
大数据技术的迅速崛起，引发了市场需求的增长，人们越来越追求个性化和智能化的服务系统，这恰恰符合大数据团队对每位选民提供个性化信息的策略。
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从美国总统大选看大数据时代的数据新
闻报道
数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。
本文结合XX年美国总统大选报道,着重分析了英美各大主流媒体开展数据新闻报道的流程与特点。
还探讨了社会化媒体对于数据新闻的推动作用,以及数据新闻的兴起与发展给新闻业者所带来的挑战。
在当前技术高速发展的信息化时代,信息(数据)规模的爆炸性增长是显着特征之一。
从近年发展情况看,“大数据”主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。
“大数据”具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见等特征。
当前对于“大数据”的关注与运用主要集中在IT业、市场营销、公共健康等领域,但事实上大数据的影响也波及到传媒业,数据新闻(Data Journalism)就是在大数据时代兴起的一种新的新闻生产方式。
数据新闻的报道流程
有关数据新闻的报道流程,不同的媒体与从业者进行了不同的概括、归纳。
XX年8月,着名记者、数据驱动型新闻(data—driven journalism)项目负责人米尔科·洛伦兹提
出了进行此类新闻报道的四个步骤,即挖掘数据——过滤数据——数据可视化——新闻报道制作完成。
与此类似的是《卫报》的数据新闻编辑、数据博客Datablog负责人西蒙·罗格斯在《数据新闻分解步骤:在你见到的数据背后我们都做了什么》一文中的介绍。
但他所展现的是一个多线程、全方位的报道流程:一方面处理数据,另一方面不断检验、质询数据的信度与价值,最后通过多种手段与渠道发布完成的报道。
而伯明翰城市大学教授保罗·布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了如图所示的“双金字塔模型”(见图一),更全面地揭示了整个报道过程中,数据在质量以及传播上的变化。
布拉德肖以倒金字塔来表示数据处理的过程,包括数据汇编、数据整理、了解数据和数据整合等四个部分。
数据处理的最终目的是为了完成数据的可视化并实现有效传播。
而数据新闻的传播则以“正金字塔结构”进行,包括了可视化、叙事化、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤。
事实上,不管是上述哪一种归纳,获取数据、处理数据、呈现数据都是数据新闻报道中不可或缺的三个阶段。
本文结合英美主流媒体“XX年美国总统大选”的数据新闻报道来对这三个阶段进行解读。
1.多渠道获取海量数据。
数据新闻通常有两种方式:先有问题,然后根据问题寻
找相关数据;或是从海量数据中发现、提出问题。
无论采用哪种方式,海量数据都是数据新闻报道的基础。
从业界实践来看,它主要包括从政府、企业、机构等公开的数据库中获取的二手数据和由媒体自行调查或抓取的一手数据。
前者成本低廉且可靠程度高,是目前最主要的数据来源。
以《卫报》“XX年美国总统大选专辑”数据新闻报道为例,在整个专辑的55篇报道中,不仅有与总统选举直接相关的选票数据、各州宣布选举结果的时间、竞选资金募集情况等内容,还涵盖了各种经济数据(如财政预算、债务、美国在对外战争中的花费)、美国人口基本统计特征数据以及各种社会数据等诸多相关背景资料。
除了从政府公开的数据库中获得的二手数据之外,《卫报》还积极利用官方网站进行用户调查以获得一手数据。
比如针对刚刚出炉的大选结果向全球用户征询意见,其后根据收到的用户态度反馈数据,专门制作了《奥巴马再次当选美国总统:全球民众的态度》动态数据地图。
2.全面谨慎地处理数据。
获取海量数据仅仅意味着数据新闻的开端。
和其他信源一样,记者不应盲从,而需要对数据保留怀疑的态度。
XX年度普利策调查性报道奖得主佩奇·约翰强调:所有的数据必须有来源,并经过交叉验证。
面对海量数据,记者首先应评价数据的质量与意义,需要认真考察诸如:数据来源是否可靠,时效性如何,出于何种目的、采用什么方法收集而来,包含了怎
样的主题,应选择哪些数据等一系列问题。
其次,对数据进行处理,包括去除不必要的、干扰性的数据,清理其中的各种误差,并将来源纷杂、格式各异的数据转换为统一格式。
最终确定需要计算和呈现的数据。
值得注意的是,在报道中并非使用的数据越多,故事就能讲得越好,有时候凭借一个简单的数据就能完成一篇好新闻。
在完成对数据的运算后,还需要检验其结果的合理性,如果有异于常理的话则需要重新运算。
3.多元创新地呈现数据。
能够对数据进行更准确的分析、更深层的解读和更明晰的呈现是数据新闻的独特优势。
数据新闻通常运用可视化技术,以信息图表的形式发布。
与文字报道相比,信息图表能够化繁为简,并兼具形象化与趣味性,尤其适用于表达数据与地理、时间信息。
它可以提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等。
信息图表更符合视觉传播时代用户的习惯与偏好。
从目前发展趋势看,除了一般的静态信息图表之外,交互式信息图表(Interactive Infographic)和动态信息图表(Motion Graphic)在数据新闻中的应用也日渐增多。
如《华尔街日报》制作的《XX年美国总统大选投票结果》报道就是在美国地图上以红蓝两色分别代表了民主党与共和党,其力量对比一目了然。
而且当用户将鼠标移到某一州所在的位置时,地图上就会立刻出现该州
的投票数据,非常直观清晰。
和静态图表相比,交互式图表能够通过一个简洁界面向用户传递大量信息。
这种呈现形式更具个_生化和参与性,可以由用户自行点选所关心的内容进行了解,而不只是简单地推送信息。
除了在信息图表中运用文字、图形、图表、动画之外,有的媒体还创新性地引入了视频,从而有效拓宽了数据新闻的呈现形式。
如美国国家公共广播网(NPR)对全美各州的总统大选资金使用情况进行了梳理、统计,将这些带有地理位置信息的数据加以整合,并以视频的形式进行了直观生动的展示。
数据新闻的推手与挑战
社会化媒体的兴盛给新闻生产与消费模式带来了巨大冲击。
在社会化媒体与专业媒体融合的大趋势下,借助互联网,数据新闻搭上了社会化的快车。
社会化媒体对数据新闻的助力主要表现在两个方面:首先,社会化媒体是数据的重要来源之一。
社会化媒体可谓是数据的“富矿”,记者可以从其上抓取数据,也可以通过它展开调查获取一手数据。
其次,专业媒体完成的报道可以经由社会化媒体分享、传播并进一步扩大其影响。
《卫报》“XX美国总统大选专辑”中有多篇报道就是通过抓取、分析Twitter上的信息制作而成。
如《奥巴马在推特上赢得了大选》就是通过分析在Twitter上抓取的关键词:奥巴马、罗姆尼、瑞恩、拜登等,来预测大选的结果。
在大选结果公布之后,《卫报》还运用大选当天
Twitter用户主动发布的个人投票结果来统计用户对于奥巴马再次当选的态度,并根据所获取的一手数据进行了视频报道。
该视频于大选结束的次日上传到Youtube,仅仅3天点击量就已经超过XX人次。
同时,《卫报》也将社会化媒体视为传播其新闻报道的重要渠道之一,该专辑中的每一篇报道都设置有按钮,以方便用户在浏览时将其一键式分享到Facebook、Twitter、Google+和Linkedln开发的In share 等多个平台。
事实上,通过对于社交化的强调,可以让更多的用户参与到数据新闻的制作与传播中来,而个性化与社会化相结合的战略也正是此类新闻未来的发展方向。
数据新闻报道是一个综合、系统的过程,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。
其中,处理数据和设计、制作、发布信息图表的能力对于新闻业者的挑战尤为明显,而对于这些能力的培养也应该成为新闻教育未来的方向和重点之一。